セキュリティ自動化とは？種類とベストプラクティス
セキュリティ自動化は、高度なツールを使ってセキュリティインシデントの検知や防止などの業務を自動化し、時間とリソースを節約します。
世界経済フォーラムのレポートによると、2024年もサイバーセキュリティは引き続き重要な課題です。
企業がシステム、ネットワーク、データを守るために、より優れた手法や技術、ツールを求めるのも当然です。その一つがセキュリティ自動化です。脅威のリアルタイム検知や対処といった業務を自動化し、時間とリソースを節約します。
セキュリティ自動化とは何か、ビジネスにどう役立つのかを見ていきましょう。企業が知っておくべき種類、課題、ベストプラクティスを解説します。
セキュリティ自動化とは？
セキュリティ自動化とは、高度なツールやソリューションを活用し、人間の支援の有無にかかわらず、組織のセキュリティ運用を自動化する現代的なアプローチです。インシデントの検知と対応、脆弱性管理、コンプライアンス管理、脅威防止などを効率化することです。セキュリティ自動化とは、高度なツールや製品を使い、人の介入の有無にかかわらず組織のセキュリティ運用を自動化する現代的なアプローチです。インシデントの検知と対応、脆弱性管理、コンプライアンス管理、脅威の防止などの効率化を目指します。
セキュリティ自動化により、セキュリティ問題の検出、パッチ管理、ソフトウェア更新、ファイアウォール管理など、定期的で反復的なセキュリティタスクを自動化できます。これによりセキュリティチームは時間と労力を節約し、人的ミスを最小限に抑え、コストのかかるセキュリティ修正を防止できます。組織には、セキュリティ上の抜け穴を常に探し、システムやデータを侵害する攻撃者の一歩先を行くために、セキュリティ自動化が必要です。
セキュリティ自動化とオーケストレーションは密接に関連しているため、多くの人がこれらを混同し、同一のものと誤解しています。セキュリティ自動化により、セキュリティ上の問題の検知、パッチ管理、ソフトウェアの更新、ファイアウォール管理など、日常的に繰り返す業務を自動化できます。セキュリティチームの時間と労力を節約し、人的ミスや高額な修復コストを抑えます。
タスクの自動化は運用を高速化しますが、単純な自動化ではプロセス全体を最適化できません。なぜなら、それは単一のタスクにしか関連付けられていないからです。しかしプロセスは多くのタスクで構成されています。ここで必要なのは、異なるタスクを自動化しプロセスを最適化するセキュリティ自動化です。セキュリティ自動化とオーケストレーションの違い
もう一つの違いは、セキュリティ自動化はオーケストレーションなしでも存在し得る点です。ただし、組織内で各自動化ワークフローを手動で管理する必要があります。一方、オーケストレーションは自動化なしでは存在し得ません。自動化が設定されていない場合、何をオーケストレーションするのでしょうか？セキュリティ自動化とオーケストレーション は密接に関連しているため、同じものだと混同されがちです。
セキュリティ自動化には以下の種類があります：セキュリティ自動化では、自動化ツールを使って単一のセキュリティ業務を実行します。一方、セキュリティオーケストレーションでは、複数の自動化ツールを使い、異なるアプリケーションにまたがる複数のセキュリティ業務を実行します。
業務の自動化は運用を迅速化しますが、単純な自動化だけではプロセス全体を最適化できません。一つの業務だけを対象とするのに対し、プロセスは多くの業務で構成されるためです。プロセスを最適化するには、異なる業務の自動化が必要です。
たとえば、SentonelOneのAI SIEMは、エンドポイント、ネットワーク、クラウド、データを保護するための、より迅速なリアルタイムの自動化された脅威検知と対応を提供します。Singularity Data Lakeを基盤とし、ハイパーオートメーションと統合された世界クラスのユーザーコンソールの利点を提供します。もう一つの違いは、セキュリティ自動化はオーケストレーションなしでも成立することです。ただし、組織内で各自動化ワークフローを手動で管理する必要があります。一方、オーケストレーションは自動化なしでは成立しません。自動化が設定されていなければ、何を連携させるのでしょうか？
セキュリティ自動化の種類
セキュリティ自動化には、次のような種類があります。SentinelOneのSingularity XDRは、セキュリティチームにスマートなワークフローと豊富なデータを提供し、エンドツーエンドのエンタープライズセキュリティ可視化、対応、保護を実現します。
- AIを活用した自動化セキュリティ： 主に人工知能（AI）とローコードソリューションを活用し、セキュリティタスクの一部を高速・高効率・大規模に自動化します。
- SIEM製品： セキュリティ情報イベント管理（SIEM）ツールはログデータを分析してセキュリティ脅威を検知し、攻撃が起きる前に無力化します。
たとえば、SentonelOneのAI SIEM は、より迅速なリアルタイムの脅威の自動検知と対応により、エンドポイント、ネットワーク、クラウド、データを保護します。Singularity Data Lakeを基盤とし、Hyperautomationの利点と統合された高品質なユーザーコンソールを提供します。
- ノーコード自動化: ノーコードソリューションにより、コードを一切記述せずにツールを統合し、セキュリティワークフロー全体を自動化できます。つまり、コーディングスキルがなくても、事前構築されたワークフローと既製の統合機能を活用して、手間なくワークフローを自動化できます。ただし、ユーザーの柔軟性とカスタマイズ性は制限されます。
- SOARプラットフォーム： セキュリティオーケストレーション、自動化、対応（SOAR）製品は、個々のセキュリティツールを統合・管理し、インシデントや脅威の検知と対応など、手動で繰り返すセキュリティ業務を自動化します。
- セキュリティ自動化のメリット
- XDRプラットフォーム： 拡張検知・対応（XDR）製品は、セキュリティインシデントの検知と対応を自動化します。XDRはさまざまなソースから脅威インテリジェンスを収集し、セキュリティアナリストがアラートを関連付けて、より詳しいコンテキストを把握できるようにします。
たとえば、SentinelOneのSingularity XDR は、よりスマートなワークフローと豊富なデータをセキュリティチームに提供し、企業全体のセキュリティを可視化して、対応と保護を実現します。
- 1. インシデント/脅威の検知と対応の改善
- AIを活用したセキュリティ自動化： 主にAIとローコード製品を使用し、一部のセキュリティ業務をより迅速かつ効果的に、大規模に自動化します。
たとえば、SentinelOneのPurple AI は、セキュリティアナリストとして脅威の検知と対応を迅速化する、高度なAI搭載製品です。シンプルなプラットフォーム、データレイク、コンソールを基盤とする唯一の製品です。サイバーセキュリティへのAI活用により、SecOps全体を効率化します。
- したがって、これらの攻撃を防止したり、システムへの影響を最小限に抑えたりするには、迅速な対応が必要です。今や、自動化ツールのような効率的なセキュリティソリューションを活用する以外に選択肢はありません。セキュリティ自動化ツールは、AIや機械学習（ML）といった先進技術を活用し、ビジネスに損害を与える前に、セキュリティインシデントや脅威をリアルタイムで迅速に検知します。
- ノーコード自動化： ノーコード製品を使えば、コードを書かずにツールを統合し、セキュリティワークフロー全体を自動化できます。コーディングのスキルがなくても、構築済みのワークフローと用意された連携機能を使って簡単に自動化できます。ただし、柔軟性とカスタマイズ性には制限があります。
セキュリティ自動化のメリット
2. 作業負荷の軽減セキュリティ自動化は組織に多くのメリットをもたらします。そのいくつかを見ていきましょう。
ITインフラの複雑化に伴い、組織の攻撃対象領域は拡大しています。そのため、システム・ネットワーク・データの監視と保護はセキュリティチームにとって困難な課題となっています。増加する作業負荷はチームを圧迫し、生産性に悪影響を及ぼす可能性があります。1. インシデント・脅威の検知と対応の向上
セキュリティ自動化により、ソフトウェア更新、定期的なパッチ適用、イベントスケジュール設定などの日常的なセキュリティタスクを自動化できます。カスタマイズされた自動実行ワークフローを活用することで時間を節約可能です。また、セキュリティポリシー管理を適切な部門に委任し、不要なコミュニケーションを削減できます。さらに、データの可視化・フィルタリング・ソートにかかる時間を節約し、アラート疲労を軽減できます。現代の自動化されたサイバー攻撃は素早く、最初の接触からデバイスやデータへの侵害に至るまでの時間が短くなっています。
そのため、迅速に対処し、攻撃を防ぐか、システムへの影響を最小限に抑える必要があります。今や、自動化ツールなどの効率的なセキュリティツールが欠かせません。セキュリティ自動化ツールはAIやMLなどの高度な技術を活用し、ビジネスに被害が及ぶ前にセキュリティインシデントや脅威をリアルタイムで検知します。
ある調査では、回答者の70%が、従来は検知できなかった脅威の特定にAIは非常に有効だと答えています。
2. 作業負荷の軽減
ITインフラの複雑化に伴い、組織の攻撃対象領域は拡大しています。そのため、システム、ネットワーク、データの監視と保護はセキュリティチームにとって難しくなっています。増え続ける業務がチームを圧迫し、生産性の低下にもつながります。を活用することで、組織内のセキュリティプロセス、手法、技術を標準化できます。これにより、すべてのプロセスを明確に定義し、誤りなく組織全体に適用することが可能になります。これにより、組織内の全員が従うべき一貫したセキュリティガイドラインが提供され、セキュリティを確保し、法令を順守することができます。
セキュリティ自動化により、セキュリティチームはソフトウェアの更新、定期的なパッチ適用、イベントのスケジュール設定など、日常的な作業を自動化できます。カスタマイズしたワークフローを自動実行し、時間を節約できます。また、セキュリティポリシーの管理を適切な部門に任せ、不要なやり取りをなくせます。さらに、データの可視化、フィルタリング、並べ替えにかかる時間を短縮し、アラート疲れを軽減できます。
3. コンプライアンス管理の強化
データプライバシーに関する問題は増加しています。Statistaによると、2023年第4四半期には世界で800万件を超えるユーザーレコードが漏えいしました。データプライバシーが今日の大きな懸念事項の一つである理由です。これを受け、GDPRやHIPAAなどのデータプライバシー関連法規が整備されています。要件に違反すれば、企業は高額な罰金を科され、顧客の信頼を失うおそれがあります。
セキュリティ自動化は、データの安全な管理、アクセス制御、監査ログの記録、コンプライアンス報告などのプロセスを自動化し、組織のコンプライアンス管理を強化します。手作業によるミスを防ぎながら要件に準拠し、時間も節約できます。
セキュリティ自動化の課題と考慮点4. セキュリティプロセスの標準化
セキュリティ自動化には様々な利点がある一方で、主に実装面において特定の課題も伴います。これらの課題と克服方法について理解しましょう。組織内のセキュリティプロセス、手法、技術は、セキュリティ自動化ツールを使って標準化できます。すべてのプロセスを明確かつ正確に定義し、組織全体に適用できます。これにより、全員が一貫したセキュリティ指針に従い、安全性と法令遵守を維持できます。
5. ROIの向上
セキュリティ自動化を導入する前に、各ステップを慎重に計画してください。現在の環境を理解し、互換性のあるセキュリティ自動化ツールを選択し、予算を考慮しましょう。セキュリティ自動化により、これまで手作業に費やしていた時間とコストを削減できます。自動化ツールを使えば、作業時間や関連コストなどを測定できます。さらに、運用コストの削減は平均修復時間（MTTR）の短縮にもつながります。
これにより、セキュリティ自動化が投資収益率（ROI）の向上にどう貢献するかを評価できます。こうした利点を背景に、企業での導入が進んでいます。2028年までに、セキュリティ自動化の世界市場は167億米ドルに達する見込みです。サイバー防御の自動化を導入するメリットと、それが従業員を置き換えるのではなく支援する方法を説明してください。導入プロセスを円滑にするため、適切なトレーニングとリソースを提供してください。
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セキュリティ自動化の課題と検討事項
AIモデルに関するトレーニングを実施し、現在のセキュリティ担当者のスキルを向上させましょう。あるいは、詳細な面接と技術テストを実施し、AIとコーディングの専門知識を持つ専門家を採用する。あるいは、包括的な技術サポートを提供する完全自動化システムとプロバイダーを選択する。セキュリティ自動化には多くの利点がある一方、主に導入に関する課題もあります。その課題と克服する方法を見ていきましょう。
- 統合の複雑さ： 既存のシステムやITインフラへのセキュリティ自動化ツールの統合は、複雑でコストがかかる場合があります。互換性の問題が生じ、運用に影響する可能性もあります。
セキュリティ自動化を導入する前に、各ステップを慎重に計画しましょう。現在の環境を把握し、互換性のあるツールを選び、予算も考慮してください。
- 変化への抵抗： 従業員がセキュリティの自動化に抵抗を示す場合があります。技術に不慣れなことや、自分の仕事が置き換えられる不安などが理由です。
従業員にサイバー防御の自動化を導入する利点と、仕事を置き換えるのではなく支えるものであることを伝えましょう。適切な研修とリソースを提供し、導入を円滑に進めてください。
セキュリティ自動化のベストプラクティス- 組織内でセキュリティ自動化を導入する際は、以下のベストプラクティスに従ってください：
- スキル不足： セキュリティ自動化ツールを運用に導入するには、AIに関する経験とスキルが必要です。しかし、業界全体で人材が不足しています。設定ミスなどの人的ミスは、データ損失や業務の遅延など、組織に損害を与える可能性があります。
既存のセキュリティ担当者にAIモデルの研修を行い、スキルを高めましょう。または、詳細な面接と技術テストを通じて、AIとコーディングの専門知識を持つ人材を採用してください。包括的な技術サポートを提供する事業者や、完全自動化されたシステムを選ぶ方法もあります。
- 運用にセキュリティ自動化を導入する前に、組織のセキュリティ目標に沿った確固たる計画を作成してください。攻撃対象領域、企業が直面するリスクレベル、セキュリティ履歴を特定し、セキュリティタスクを自動化する適切なツールを選択してください。すべてが整ったら、統合からインシデント対応の自動化まで、導入の各ステップを計画し、それに従って計画を実行してください。
高度なMLモデルで脅威を予測するセキュリティ自動化ツールを使いましょう。また、AIモデルの学習を継続し、精度を高めてください。
- 各セキュリティ自動化活動について、明確な基準、ガイドライン、プロセス、ルールを設定します。セキュリティチームの全員がこれらのガイドラインを認識し、それに従うようにします。タスクを実行するためのすべてのステップと情報を文書化し、混乱を排除し、運用の一貫性を確保します。
- 変化するコンプライアンス要件： 脅威やデータプライバシーに関する懸念の変化に伴い、コンプライアンス要件も頻繁に変わります。企業が変化に対応するのは容易ではなく、違反すれば高額な罰金が科される可能性があります。
コンプライアンス機能を備えたセキュリティ自動化ツールを使い、要件を満たしましょう。定期的に監査を実施し、準拠を証明する報告書も作成してください。
セキュリティ自動化のベストプラクティス
例えば、重要なアプリケーションのセキュリティ更新プログラムが利用可能な場合、その更新は重要なタスクであるため、より高い優先度レベルを割り当てる必要があります。組織にセキュリティ自動化を導入する際は、次のベストプラクティスに従ってください。
1. 戦略的に計画する
5. 信頼できるプロバイダーの選定運用にセキュリティ自動化を導入する前に、組織のセキュリティ目標に沿った計画を立てましょう。攻撃対象領域、企業が直面するリスクのレベル、過去のセキュリティ状況を把握し、自動化するタスクに適したツールを選んでください。準備が整ったら、統合からインシデント対応の自動化まで、導入の各ステップを計画し、実行しましょう。
2. 基準とルールを定めるセキュリティ自動化プロバイダーを選択してください。&
セキュリティ自動化の各活動について、明確な基準、指針、プロセス、ルールを定めましょう。セキュリティチームの全員に指針を周知し、遵守を徹底してください。作業に必要な手順と情報をすべて文書化し、混乱を防いで運用の一貫性を確保しましょう。
3. ユースケースを定義する
組織内で自動化するセキュリティタスクを定めましょう。ソフトウェアの更新、パッチの適用、ジョブのスケジュール設定などが対象です。タスクをすべてリストアップし、それぞれに優先順位を付けてください。
たとえば、重要なアプリケーションにセキュリティ更新がある場合、その適用は重要なタスクであり、優先度を高く設定する必要があります。
4. スタッフをトレーニングする
組織全体のセキュリティを確保するには、機械と人が協調して働く必要があります。スタッフがセキュリティ自動化ツールを効果的に使えるようトレーニングし、機械を人の代わりではなく、アシスタントとして位置づけてください。自動化タスクに対応できるよう、コーディングとAIのスキルも高めましょう。
5. 信頼できるプロバイダーを選ぶ
安全で信頼できるソフトウェアプロバイダーを選ぶのは簡単ではありません。プロバイダーのセキュリティ対策が十分でなければ、そのソフトウェアを使用するデータやシステムに影響が及ぶ可能性があります。: 影響を受けたシステムに関連付けられたITアドレスをブロックしつつ、他のIPアドレスの運用を継続できます。
企業の実績と、データ保護に使用するセキュリティ対策を調べてください。常に、安全性、性能、実績を備えた : エンドポイントでスキャンを設定・実行し、セキュリティ問題を迅速に検知してタイムリーに解決できます。 を選び、安全性と機密性を確保してください。
セキュリティ自動化の例とユースケース
セキュリティ自動化を使うべき場面:
- ペネトレーションテスト: ペネトレーションテストシステムへの模擬攻撃を実行し脆弱性を発見するには、ビジネス固有の知見が必要です。したがって、自動化はここでは機能しません。
- インシデント対応: 特に組織への攻撃が迫っている場合は、迅速な対応が不可欠です。セキュリティ自動化ツールでインシデントに素早く対応し、影響を抑えて攻撃者を封じ込めます。
- 脅威の監視: セキュリティ自動化ソフトウェアを使い、ITインフラストラクチャを24/7で監視して脅威をリアルタイムで検知します。
- 機微な意思決定:タスクに機密性の高い意思決定が含まれる場合は、自動化ツールの使用を避けてください。
- 例: パスワード認証失敗の原因（ユーザーによる認証情報の忘れかサイバー攻撃か）は、人間の方が適切に判断できます。
- 結論
- データの拡充: 新たな攻撃とその効果的な対応方法を脅威データベースに追加します。将来、同様の攻撃を回避するのに役立ちます。
- セキュリティ自動化は、反復的で時間とリソースを要するセキュリティタスクを自動化する現代的な手法です。AIや機械学習といった最新技術を活用し、脅威の追跡・対応、コンプライアンス管理、ROI向上を自動化します。
- 事業継続: セキュリティ自動化ツールで脅威を速やかに封じ込めて排除し、攻撃を受けている間も業務を継続します。
例: このツールは、ほかのIPの稼働を維持しながら、影響を受けたシステムに関連するITアドレスをブロックできます。
- お問い合わせ より詳しく知る。
例: エンドポイントでスキャンを設定・実行し、セキュリティ上の問題をより早く検知して適時に解決できます。
- テストコードの生成: DevSecOpsチームは自動化ツールでテストコードを自動生成し、ソフトウェア開発の初期段階からセキュリティを組み込めます。
セキュリティ自動化を使うべきでない場面
- ペネトレーションテスト: ペネトレーションテストでは、システムへの模擬攻撃を実施して脆弱性を発見するために、事業固有のインサイトが必要です。そのため、ここでは自動化が機能しません。
- 脅威モデリング: 安全なアプリケーションを開発するには、組織のIT環境とビジネスロジックの欠陥に関する深い知識が必要です。自動化では対応できません。
- 慎重な判断が必要な意思決定: タスクに慎重な判断が必要な場合は、自動化ツールの使用を避けてください。
例: パスワード認証の失敗が、本人が認証情報を忘れたためか、サイバー攻撃によるものかは、人のほうが適切に判断できます。
まとめ
セキュリティ自動化は、反復的で時間やリソースを要するセキュリティタスクを自動化する現代的なアプローチです。AIやMLなどの新しいテクノロジーを活用し、脅威ハンティングと対応、コンプライアンス管理を自動化して、ROIを向上させます。
Purple AI、AI-SIEM、XDRなどのツールを提供するサイバーセキュリティプロバイダー、SentinelOneとともに、今すぐセキュリティ自動化を始めましょう。
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よくある質問
サイバーセキュリティ自動化 では、セキュリティタスクを自動化し、サイバー脅威を検知、排除、予防します。
組織には、インシデントの検知と対応を迅速化するために、セキュリティ自動化が必要です。 継続的な監視 と検知を強化し、セキュリティ業務の負荷を軽減し、コンプライアンスを管理し、セキュリティROIを向上させます。
自社に適したセキュリティ自動化ツールを選ぶ際は、組織の規模、資産の数、予算、リスクレベル、セキュリティ目標を考慮してください。
はい。セキュリティ自動化は小規模企業を含むあらゆる企業に適しており、セキュリティインシデントをリアルタイムで迅速に検知・防止します。
セキュリティ自動化では、AIが攻撃パターンと過去のデータを分析し、脆弱性の検知とセキュリティ脅威の予測を実現します。
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