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エンドポイントセキュリティ

XDRとSIEM:核心的な違いを理解する

XDRやSIEMといったツールは、システムのセキュリティ維持に重要な役割を果たします。両者の違いを理解することで、組織に最適なソリューションを判断できます。詳しく見ていきましょう。

著者 SentinelOne
XDRとSIEM:核心的な違いを理解する

組織がますます高度化する脅威に直面する中、サイバーセキュリティは今日、極めて重要になっています。拡張検知・対応(XDR)やセキュリティ情報イベント管理(SIEM)といったツールは、システムの安全性を維持する上で重要な役割を果たします。XDRとSIEMはいずれもセキュリティチームに不可欠な支援を提供しますが、これらの技術は機能、目的、さらには運用方法においても大きく異なります。

これらの違いを理解することで、XDR、SIEM、あるいはその両方が自社に最適なソリューションかどうかを判断する助けとなります。それでは、詳しく見ていきましょう。

XDRとは?

XDRとは、セキュリティ情報を収集し、分析エンジンで処理して悪意のある活動を検知し、最終的にそれらの活動に対応するプロセスを指します。このシステムは、クラウドベース、オンプレミス、ハイブリッド環境など、様々なアーキテクチャでベンダーから提供されています。別の定義では、XDRはエンドポイント検知・対応(EDR)の進化形です。EDRは、ノートPC、デスクトップPC、その他のエンドポイントシステムに導入され、セキュリティインシデントを遮断・防止します。したがって、XDRは脅威ハンティングと調査(つまり、問題を積極的に探し出し、それに対応すること)と見なすことができます。さらに、セキュリティの拡散、アラート疲労、運用コストを削減します。

XDRシステムとは

では、XDRシステムは実際にどのようなものなのでしょうか?XDRと他の3つの重要なシステム、すなわちEDR、SIEM、そしてネットワーク検知・対応(NDR)とのシナリオを詳しく見てみましょう。

このシナリオでは、以下の要素が存在します:

  • エンドポイントシステムと、それと連携するEDR;
  • ネットワーク視点からセキュリティを監視するNDR;および
  • データベース、アプリケーション、その他のセキュリティシステムなどから情報を収集するSIEM。

(補足として、SIEMはEDRやNDRからも情報を収集可能です。ただし本例では、EDR、NDR、SIEMを対等なシステムと仮定します。)

これらのシステムはすべて、様々な情報源から脅威関連情報を提供し、セキュリティ領域で現在何が起きているかを伝えます。我々が実現したいのは、その全ての情報をより高次元のシステムに統合することです。ここでXDRが登場します。

基本的に、EDR、NDR、SIEMからの脅威インテリジェンス情報はすべてXDRに集約されます。XDRはこれらのシステムから情報を取得し、相関分析を行い、単一のビューとして提供します。しかしXDRは単にデータを収集するだけでなく、AI、機械学習、高度な分析を活用してパターンを特定し、隠れた脅威を暴きます。セキュリティチームは、XDRが複数のソースからイベントを相関分析する能力から恩恵を受けます。これにより、アラートの削減と高度な脅威の検出精度向上につながります。さらに、すべての脅威情報を一元的に閲覧・管理できる環境を提供することで、セキュリティアナリストの業務を簡素化します。つまり、複数のセキュリティツールを切り替える代わりに、XDRはすべてを一元化することで、より迅速かつ効率的な脅威の検知と対応を可能にします。SIEMとは?

SIEMとは、組織内の複数システムからログやデータを集約し、ルールや事前定義された設定に基づいてリアルタイムの監視、相関分析、アラート通知を単一プラットフォームで提供するセキュリティソリューションです。

ハッカーは常に、悪用できる脆弱性や弱点を探し続けます。完全な防御を実現するには、ITチームのセキュリティアナリストは困難な戦いを強いられています。彼らは今、相互に連携しない分断されたツール群に対処せざるを得ません。そのため、毎日数百、場合によっては数千ものアラートを生成する様々なツールを、何度も行き来して確認し続けるのです。

ここにSIEMの役割があります:高精度なアラートを出力する単一のツールです。SIEMはネットワーク内の複数ソース(NDRやEDRなど)から情報を収集し、データを集約・統合・分類して脅威を特定するツールです。ハッカーとの戦いでほとんどの組織が採用する中核的な脅威防御技術です。

SIEMシステムの役割

SIEMは、ログ、脅威インテリジェンス、脆弱性フィード、NDRおよび EDRからのデータを取り込むことができます。これらすべてがSIEMに統合され、そこで魔法が起こります。SIEM(特に最新のシステム)にはAI、機械学習、分析機能が組み込まれており、収集したすべてのログデータを相関分析し、最終的に深刻度や事前定義された閾値で優先順位付けされた高精度なアラートを出力します。これにより、どのアラートが即時対応を必要とするかが明確になります。

ほとんどの組織は、システム全体の全活動の詳細なログを保持することで、セキュリティ可視性を維持しコンプライアンス要件を満たすためにSIEMを利用しています。

SIEM技術には2つの形態があります:

  • 従来型SIEM:このタイプのSIEMは主にログデータを収集し、事前定義されたルールに基づいてアラートを生成します。有益な洞察を提供しますが、脅威が本物か誤検知かを判断するには人的介入が必要です。
  • 次世代SIEM:AIと機械学習を活用してデータを分析し、誤検知を減らし、脅威の優先順位付けを行う最新のSIEMです。従来のSIEMシステムと比較して脅威検出精度が向上しています。
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XDRとSIEM:最大の違い

XDRとSIEMはどちらもセキュリティ強化を目的としていますが、その働き方は異なります。ここでは、機能、目的、能力、設定、コストの観点から両者を比較した簡単な概要をご紹介します。

機能

  • XDR デバイス、ネットワーク、サーバー、クラウドなど、セキュリティシステムの各部分からデータを収集します。個々のセキュリティツールでは見逃される可能性のある脅威を発見するために、あらゆる情報を統合します。XDRは様々なソースからのデータを連携させることで、セキュリティの全体像を提供します。
  • SIEM は、異なるシステムからのログデータを一箇所に集約することに重点を置いています。設定されたルールに基づき不審な活動を検知し、アラートを生成します。SIEMはログの収集・分析に優れていますが、XDRのようなセキュリティ層全体にわたる広範な可視性は提供しません。

目標

  • XDRの主な目標は、セキュリティチームが脅威をより迅速に発見し、対応することを支援することです。アラートの数を減らし、より多くのコンテキストを提供することで、チームが潜在的なリスクをよりよく理解できるようにします。XDR は、考えられるすべての脅威を明確に把握できるようにすることで、セキュリティ作業をより効率的にします。
  • SIEM は、イベントの監視、ログの管理、コンプライアンス規則の順守に重点を置いています。企業がセキュリティイベントを追跡し、システム全体で何が起こっているかを把握するのに役立ちます。SIEMは、規制上の目的でセキュリティイベントの記録を保持するためによく使用されます。

機能

  • XDR は、複数のソース(デバイス、ネットワーク、クラウドサービスなど)からのデータを統合し、脅威の全体像を把握します。AIを活用し、従来システムでは見逃される可能性のあるパターンや脅威を検知します。XDRはまた、あらゆる情報を一元管理することでアラート過多を軽減し、インシデントへの迅速な対応を容易にします。
  • SIEM は、異なるシステムからのログ収集と、設定ルールに基づくセキュリティイベントの発見に優れています。すべてのセキュリティイベントの詳細なログを保持することで、規制要件の遵守を支援します。大量のデータを保存・分析できるため、複雑なセキュリティ環境を持つ大企業に適しています。

導入

  • XDR は通常単一ベンダーから提供され、必要な脅威検知ツールが全て組み込まれているため導入が容易です。多くの場合クラウドベースであるため、中小企業でも簡単に利用できます。
  • SIEM は、様々なセキュリティツールを接続し連携させる必要があるため、設定がより複雑です。時間がかかり、全てを円滑に稼働させるには継続的なメンテナンスが必要です。

コスト

  • XDRは、多くの個別セキュリティツールの必要性を減らすため、中小企業にとって通常より手頃な価格です。
  • SIEMは追加ツールやリソースを必要とするため、より高額になる場合があります。大半のSIEMベンダーは、データ量・ユーザー数・接続デバイス数に基づいて課金します。さらに、SIEMシステムの維持には常にルールの更新とハードウェアのアップグレードが必要です。

XDRとSIEM:重要な相違点

XDRとSIEMの重要な相違点を詳しく見ていきましょう。

 機能XDRSIEM
焦点複数のセキュリティ層を単一ビューに統合イベントとログデータを管理
提供モデル主にクラウドベースクラウドベースまたはオンプレミス可能
使いやすさ設定と管理が容易設定と構成に手間がかかる
脅威の検出脅威の検出に AI を使用事前設定されたルールに基づく
アラート管理アラートの過剰発生を抑制多数のアラートが発生する可能性がある
コスト中小企業向けにはより手頃な価格一般的に高額

XDRのメリット

XDRには以下の利点があります:

  • 異なるセキュリティツールからのデータを統合し、脅威の検知を容易にする
  • AIを活用し、複雑な脅威をより迅速かつ正確に検知します
  • 不要なアラートの数を削減し、最も重要な脅威に集中できます

SIEMの長所

SIEMには以下の利点もあります:

  • 多様なソースからログを収集し、セキュリティイベントの全体像を把握可能
  • 詳細な記録を保持することで、規制要件への準拠を支援

XDRのデメリット

XDRは脅威の発見に優れていますが、いくつかの欠点があります:

  • 一部の組織が必要とする詳細なログ記録やコンプライアンスツールを提供しない場合がある
  • 大規模組織が完全なセキュリティ監視に必要な高度な機能を全て備えているとは限らない

SIEMのデメリット

同様に、SIEMにも欠点があります:

  • 導入にはインストール、設定、円滑な稼働維持に多くの時間とリソースを要する
  • 中小企業にとっては高価な場合があり、特に新バージョンでは
  • 非常に多くのアラートを生成するため、セキュリティチームが対応に追われ、真の脅威への集中が困難になる可能性があります
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4度のリーダー

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XDR、SIEM、それとも両方? どちらが必要ですか?

選択は、ビジネスニーズと財務能力によって異なります。脅威の検知と対応のためのシンプルで費用対効果の高いソリューションをお探しの場合、XDRは優れた選択肢です。複数のセキュリティツールを扱いたくない中小企業に特に有用です。

詳細なログ、コンプライアンス追跡、複雑なシステムへの拡張性が必要な企業には、SIEMの方が適している可能性があります。厳格なルールや複雑なセキュリティ要件を持つ大企業には、SIEMの方が適している場合が多いです。

また、XDRとSIEMを併用するハイブリッドアプローチが、最も包括的な保護を実現するケースもあります。

SentinelOneがどのように役立つか?

SentinelOneは、AI技術を活用したエンドポイント、クラウド、IDリソースを保護する強力なXDRプラットフォームを提供します。SentinelOneのXDRプラットフォームは、AI技術を活用してエンドポイント、クラウド、IDリソースを保護し、セキュリティデータを統合し、重要なタスクを自動化します。ガートナーおよびMITREからリーダーとして認められているSentinelOneは、セキュリティチームがサイロを打破し、企業全体の可視性を獲得し、侵害を防止することを可能にします。SentinelOneのXDRを活用することで、組織は脅威の検出を加速し、対応時間を改善し、セキュリティ管理を簡素化しながらコストを削減できます。

SentinelOneはSIEMシステムと連携可能であり、詳細なログ管理やコンプライアンスの利点を損なうことなく、企業のセキュリティ強化を支援します。

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SentinelOneのAIを搭載したエンドポイントセキュリティが、サイバー脅威をリアルタイムで防止、検出、対応するためにどのように役立つかをご覧ください。

最終的な考察

XDRとSIEMの選択は難しい場合がありますが、両者の違いを理解することで、自社に最適なソリューションを判断する助けとなります。

XDRはより広範なセキュリティデータソースに焦点を当て、AIを活用して脅威をはるかに迅速に検知・対応します。一方SIEMはログ収集とイベント相関分析に重点を置いており、コンプライアンスや大規模監視のために詳細なログが必要な企業にとって重要です。

また、両ツールを統合するハイブリッドアプローチを採用できる点も注目に値します。SentinelOneのXDRのように、既存のSIEMと容易に連携可能なソリューションが存在します。

XDRとSIEMのよくある質問

いいえ、XDRはSIEMに取って代わるものではありません。両者は異なる目的を持ち、相互に連携して機能します。XDRはセキュリティのあらゆる領域におけるリアルタイムの脅威検知を支援し、SIEMはログを管理し、通常は規制コンプライアンスのために必要とされます。さらに、多くの企業ではセキュリティ強化のために両方を併用しています。

中小企業には通常XDRが適しています。ベンダー提供のため導入が容易で、メンテナンス負担が少なく、効率的な脅威検知を実現するからです。一方、SIEMはコストが高く管理が難しいため、中小企業には現実的ではありません。

いいえ、次世代SIEMとXDRは異なります。次世代SIEMはAIなどの機能を含みますが、依然としてログ管理とイベント相関に重点を置いています。一方、XDRはデバイス、ネットワーク、クラウドなど様々なセキュリティ層からのデータを統合し、脅威のより包括的な可視化と効果的な対応を実現します。

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