現代において、アプリケーション、マイクロサービス、エンドポイントはオンプレミス、ハイブリッド、クラウド環境に分散しており、組織にとってセキュリティ上の悪夢を生み出しています。コードリリースのスピード、脅威の複雑化、IT環境の規模と地理的分散を考慮すると、従来の脆弱性評価と手動パッチ適用プロセスはもはや効果的ではありません。レポートによれば、高度なAI機能を導入した企業は、導入していない企業よりもデータ侵害を108日早く検知・軽減しました。平均して、これらの企業はデータ侵害によるコストを176万ドル削減しており、セキュリティプロセスへの新技術導入の重要性が示されています。次世代脆弱性管理が登場します。これは動的なトポロジー全体でのスキャンとパッチ適用に対し、より高度で自律同期型、リスクベースのアプローチです。次世代ソリューションの導入は、単に新しいソフトウェアを導入することではありません。マインドセットの変革、プロセスの変更、高度な分析や機械学習といった新機能の実装が求められます。そのメリットには、パッチ適用期間の短縮、見逃し脆弱性の減少、侵害影響の全体的な低減が含まれます。この新たな潮流は、リアルタイム検知、動的リスクスコアリング、AI強化型トリアージに依存し、セキュリティチームと開発チーム間の相乗効果を生み出します。2025年に向けて、脆弱性管理への適切なアプローチは単なる選択肢とは考えられません。日常業務と持続可能で拡張性のあるセキュリティを結びつける役割を果たすため、DevOps、IT運用、継続的モニタリングに統合される必要があります。
本記事では以下の内容を解説します：
- 次世代脆弱性管理の明確な定義と従来モデルとの差異。
- 従来のスキャンと手動パッチ適用アプローチが、現在の環境では効果を失っている理由の理解。
- 2025年に向けた次世代脆弱性管理ソリューションを形作る中核機能とプロセス。
- 次世代エンドポイントセキュリティと次世代リスク管理へ組織を導く実践的メリット、課題、ベストプラクティス。
- SentinelOneが高度な検知機能を統合し、次世代脆弱性ワークフローを補完することで、次世代の持続的脅威シナリオに対するレジリエンスを確保する仕組みを解説。
次世代脆弱性管理とは？
次世代脆弱性管理は、スキャンとパッチ適用を定期的なタスクから、インテリジェンスに基づく継続的かつ動的なプロセスへと進化させます。AIベースのリスク評価、脅威フィード、スキャンパイプラインの活用により、脆弱性は数週間ではなく数時間で対処されます。これにはコンテナ、マイクロサービス、サーバーレスも含まれます。これらのワークロードは短命であり、完全な自動化が必要だからです。中央ダッシュボードはクラウドプロバイダー、オンプレミスサーバー、次世代エンドポイントセキュリティソリューションからのデータを統合し、パイプライン全体を効率化します。
その結果、セキュリティは開発プロセスの最後に追加されるものではなく、開発プロセスと統合された継続的なプロセスとなる、シフトレフトアプローチへと移行します。最終的に次世代ソリューションは、欠陥を早期に検知・修復し、次世代の持続的脅威アクターによる潜在的な被害を軽減することを目指す。
従来の脆弱性管理が不十分である理由とは？
従来の脆弱性スキャンは通常、定期的なスキャン、結果の手動分析、遅延したパッチ適用に基づいています。その結果、新規コードやエンドポイントが数週間も未検出のまま放置され、サイバー犯罪者に容易に悪用される機会を与えてしまいます。IBMの2024年報告書によれば、データ侵害の平均コストは488万ドルで、前年比10％増加しています。特に中小企業（SMB）は、こうした事態から生じる損失を吸収する財務的余裕がないため、この傾向が顕著です。従来型アプローチの4つの基本的な限界は以下の通りです：
- 頻度の低い、サイロ化されたスキャン：四半期ごとや月次でのスキャンでは、脆弱性が特定されない大きな空白期間が生じがちです。一方、開発チームや運用チームは毎日新しいリソースをプロビジョニングしている可能性があります。このミスマッチが「スキャン遅延」を引き起こし、監視されていないコードが本番環境に永続化するリスクがあります。最新のクラウドやコンテナ化されたアプリケーションでは、たった1つのパッチ適用漏れが次世代の持続的脅威シナリオへの扉を開く可能性があります。
- 手動による優先順位付けとパッチ適用サイクル: 手動スキャンは、スプレッドシートや脆弱性データベースを精査する必要がある、時間と労力を要するプロセスです。多数のコードコミット、新規ライブラリ、短命なタスクが存在する場合、修正の優先順位付けには動的解析の活用を考慮する必要があります。カバレッジ確保のための遅延を伴う手動アプローチへの依存は、一貫したカバレッジ能力を損ない、悪用リスクを高めます。結果として、パッチ適用期間が数時間や数日ではなく、数週間にも及ぶ可能性があります。
- リアルタイム脅威コンテキストの欠如： 従来型スキャナーの多くは、悪用可能性や資産の重要性を考慮しないCVSS基本スコアに基づいて脆弱性を優先順位付けします。これによりパッチ適用順序が誤り、真に重大な脆弱性が未対応のまま時間的損失を招きます。脅威インテリジェンスと相関分析を活用する高度な手法は、基本スキャンサービスでは通常提供されません。
- 現代的なDevOpsとの統合不足: コードは高速に動きます。脆弱性チェックがCI/CDパイプラインと統合されていない場合、リリース後まで脆弱性が特定されない可能性があります。この遅れた発見は、開発とセキュリティ間の手戻りと緊張を生み出します。スキャンとパッチ提案をパイプライン段階に統合することで問題を早期に解決し、次世代脆弱性管理の理念に沿います。
次世代脆弱性管理の主要機能
次世代脆弱性管理は、自動化・リアルタイムデータ・分析ツールを活用し、月次スキャンやパッチ適用スプレッドシートをはるかに超えた機能を提供します。この新たな潮流を定義するソリューションは、脆弱性発見から修正までの時間を短縮し、開発速度とセキュリティ態勢を両立させるよう設計されています。ここでは次世代プラットフォームに特徴的な代表的な機能をいくつか紹介します：
- 継続的資産発見：最新のソリューションは、CI/CDやクラウドAPIと連携し、新規または変更された資産をリアルタイムで検索できます。このステップにより、一時的なコンテナや動的インスタンスが検出漏れになることを防ぎます。その結果、スキャンが必要な新規または復元されたエンドポイントのリストが常に更新されます。これがなければ、こうした短期ワークロードの一部が捕捉されないリスクがあります。
- AIによるリスクベースのスコアリング： 次世代ソリューションはより高度ですが、単純な基本スコアに依存せず、脅威インテリジェンス、資産の重要度、使用状況を組み込みます。悪用可能性とビジネスへの影響を考慮することで、パッチ適用はランダムに行う場合よりも戦略的になります。この相乗効果が次世代リスク管理の真髄であり、実際の環境データに基づいた対応を可能にします。
- リアルタイム脅威インテリジェンス統合：攻撃者の戦術と手法は絶えず変化しており、新たなゼロデイ攻撃から新たなマルウェアキャンペーンまで。脅威フィードやユーザーコミュニティを継続的に監視するシステムは、こうした新たに発見された脆弱性を迅速に更新または修復できます。機械学習と組み合わせることで、システムは検出ルールを各サイクルで改善し、精度を高めます。このリアルタイムの相乗効果により、高度な次世代持続的脅威アクターさえも防ぎます。
- 自動パッチオーケストレーション： 数百から数千のエンドポイントにわたる更新管理は、非常に負担が大きい場合があります。パッチ管理オーケストレーションは、次世代ソリューションに組み込まれているか、それらと統合されます。重大な脆弱性が発見された場合、システムは安定した環境にパッチを適用したり、開発者がレビューするための部分的な更新を促進したりできます。一貫したカバレッジを確保しながら手動のオーバーヘッドを削減することが、次世代脆弱性管理の中核をなします。
- DevOps統合： セキュリティプロセスは開発サイクルの初期段階で統合され、アプリケーションリリース前に欠陥を捕捉する必要があります。一部の次世代プラットフォームは、スキャンをビルドプロセスに統合するプラグインやAPIを提供します。新規コードに重大な脆弱性が導入された場合、マージリクエストをブロックでき、これらは本番コードに含めることができません。その後、DevSecOpsでは、セキュリティゲートが継続的デリバリープロセスに統合されます。
次世代脆弱性管理プロセス
次世代脆弱性管理は、単発や四半期ごとの作業ではなく、継続的改善の循環プロセスです。発見から検証に至る各フェーズには、高度な分析、リアルタイム更新、他システムとの緊密な連携が組み込まれています。全体的なプロセスは通常、以下のようになります：
- 資産列挙: ツールは、マルチクラウド環境やオンプレミス環境において、マイクロサービスからサーバーレス関数に至るまで、あらゆる資産を発見する必要があります。このマッピングは、新規および一時的なリソースが作成され、その後削除されるにつれて絶えず変化します。次世代脆弱性管理の成功は、徹底的なカバレッジにかかっています。見逃されるエンドポイントは存在してはなりません。
- 継続的スキャンと検知:特定された各リソースは、OS、ライブラリ、設定の不具合についてテストされます。脅威インテリジェンスとの統合により、各テストの精度が向上します。このアプローチは、従来の月次スキャン方式とは異なり、ほぼリアルタイム、少なくとも毎日実施されるべきです。脆弱性が早期に特定されればされるほど、悪用される機会は少なくなります。
- リスク優先順位付けと報告:次のステップでは、外部攻撃情報、資産の重要度、使用プロファイルに基づきリスクスコアを算出します。重大な脆弱性はダッシュボード上部に赤色で強調表示され、パッチ適用が必要な旨のメッセージが表示されます。分析と人的監視の統合により、チームは現実的なトリアージを実現します。このアプローチはビジネス影響に焦点を当てた次世代リスク管理の概念を確立します。
- 修復とオーケストレーション:パッチキューが設定されると、オーケストレーターが関連する更新をシステムまたはコンテナイメージにプッシュします。一時的なビルドの場合、パッチ適用手順はコンテナレジストリやIaCテンプレートの一部として記述されることがあります。リアルタイムの結果は開発者または運用ダッシュボードにフィードバックされ、パッチが正常に適用されたことを確認します。問題が発生した場合は、上位レベルで処理されます。
- 検証と継続的監視:パッチ適用後、脆弱性は確実に解消され、部分的な更新や機能不全システムは存在し得ません。同時に環境は新たな脅威や不審な活動の兆候をスキャンし続けます。この循環的アプローチにより、問題に対する最終的なパッチや修正は存在しないのです。次世代脆弱性管理は、新たな脅威やコード変更に適応する反復的かつ常に進化する姿勢を促進します。
次世代脆弱性管理導入のメリット
従来型システムから次世代ソリューションへの移行は困難を伴う場合がありますが、そのメリットはそれに見合う価値があります。自動化、ビッグデータ、DevOpsチームとの連携を統合することで、企業は脅威の検出時間を短縮し、コンプライアンスレベルを高め、より優れた保護を実現できます。次世代アプローチの5つの主な利点は以下の通りです：
- 脆弱性の迅速な修正： 継続的なスキャンにより、異常は数日や数週間待つ必要のある定期スキャンではなく、数時間以内にダッシュボードに表示されます。自動化されたパッチオーケストレーションにより、検知からパッチ適用までの時間が短縮されます。この相乗効果により、悪用可能なウィンドウが最小限に抑えられます。企業の収益基盤に圧力をかける場合、この相乗効果は悪用の機会を最小限に抑えます。ゼロデイ脆弱性を利用してシステムへの侵入を図る攻撃者は、標的となる開いたポートをほとんど見つけられなくなります。
- 動的リスク低減: 次世代システムが全ての欠陥を同一手法で対処しない点を理解することが重要です。これらは文脈データを分析し、脅威インテリジェンスを環境の利用プロファイルと統合します。このアプローチはリスクベースのトリアージを適用する次世代リスク管理の典型です。セキュリティチームは誤検知や軽微なインシデントに追われることなく、悪用リスクが最も高い脅威に時間とリソースを集中できます。
- DevSecOpsとの連携: 従来のレガシースキャナーは、システム全体から切り離された「セキュリティバブル」内で動作していました。現在では、パイプラインがコミットレベルでコードチェックを実行し、ビルドプロセス中にコンテナをスキャンし、開発者にフィードバックを提供できます。長期的には、開発者が積極的に脆弱性に対処し、セキュリティを開発プロセスに統合します。これにより、再作業量を削減しコード品質を向上させるシフトレフトアプローチが実現します。
- コンプライアンス態勢の強化:ポリシーや規制要件では、スキャン、パッチ適用状況、リスクベースの解決策文書化が求められる場合があります。次世代脆弱性管理ソリューションはこれらのログを収集し、監査担当者が理解しやすい形式で提示します。各脆弱性をコンプライアンス管理項目と紐付けることで、組織はHIPAA、PCI DSS、GDPRへの準拠を即座に証明できます。これにより外部監査時の摩擦を最小限に抑え、ガバナンスへのより積極的なアプローチを促進します。
- 総所有コストの削減: 高度なソリューションは一見高価に思えるかもしれませんが、災害や評判危機を防止することで長期的にコスト削減を実現します。特定の活動の自動化により、セキュリティ担当者は他の重要な機能に注力できるようになります。一方、パッチ適用サイクルの円滑化は、システム停止期間を最小限に抑えるため、プロセス全体の効率化に寄与します。結果として、侵害件数の減少がコスト削減につながるという強力な投資対効果（ROI）が実現します。
次世代脆弱性管理の課題
最先端技術であっても、変更管理からデータ統合の問題に至るまで、課題のないソリューションは存在しません。セキュリティ計画の障害となる前に、これらの問題を回避するか、少なくとも準備を整えるために、いくつかの課題を理解しておくことが有益です。次のセクションでは、次世代脆弱性管理ソリューションの導入を妨げる5つの主要な課題を明らかにします。
- 文化的な抵抗とスキルギャップ： 断続的なスキャンからリアルタイム検知への移行には、異なるスキルと手順が必要です。開発者はコードゲートを扱う必要があり、セキュリティ部門には高度な分析ツールやオーケストレーションツールが提供されます。トレーニングや経営陣のサポートがなければ抵抗が生じ、プロセスが遅延します。これらの課題を克服するには、主要な支持者を巻き込み、継続的なトレーニングを実施しながら段階的に導入を進める必要がある場合があります。
- 自動化への過度の依存: 自動化はパッチ適用プロセスの加速に役立つが、機械が生成する結果のみに依存することは完全には効果的ではない。攻撃者は従来の検知メカニズムでは気づかれない高度な攻撃を開発する可能性がある。最適なアプローチは、インテリジェントマシンに判断を委ねつつ、人間が監視を行い、インテリジェントマシンが見逃す可能性のある特殊ケースに対処することです。時折の手動介入がなければ、盲点が検出されないまま残る可能性があります。
- 統合の複雑性: 現代の企業はマルチクラウド、オンプレミスサーバー、ニッチなアプリケーションが混在するハイブリッド環境で運用されています。次世代スキャンを各環境に統合するには、カスタムコネクタや複雑なポリシーが必要となる場合があります。つまり、ツールは全領域からのデータを統合できる能力が必須であり、さもなければカバレッジに隙間が生じます。脆弱性管理において単一画面での可視化を実現するには、継続的な統合プロセスが必要です。
- リアルタイム脅威インテリジェンスへの依存: 次世代脆弱性管理は常に最新の脅威インテリジェンスの可用性に依存します。フィードが遅延したり誤ったデータを含んだりすると、リスクスコアリングやパッチ提案に悪影響を及ぼします。脅威インテリジェンスは常に完璧ではなく、矛盾した情報や不完全な情報を含む可能性があるため、ツールは健全な推論能力も備えている必要があります。このインテリジェンスの信頼性を維持するため、組織はベンダーの情報がタイムリーで文脈に富んでいるかを評価すべきです。
- 潜在的なパフォーマンスへの影響: 継続的なスキャンや負荷の高いエージェントベースの監視は、適切に管理されない場合、システムにオーバーヘッドを引き起こす可能性があります。セキュリティチェックの層を追加することで、DevOps チームのビルドパイプラインの速度が低下する場合があります。スキャンプロセスが進むにつれて、間隔を調整し、間隔が大きすぎたり小さすぎたりせず、望ましいスキャンの深さにちょうど合うようにすることが重要になります。課題は、開発のスピードと柔軟性を犠牲にすることなく、高可用性と信頼性を実現することです。
企業における次世代 VM 導入のベストプラクティス
次世代の脆弱性管理の導入は、スイッチを切り替えるだけではありません。ベストプラクティスに従うことで、DevOps との統合が促進され、中断が減少、一貫したパッチ適用スケジュールが実現します。以下は、企業での導入に関する 5 つのベストプラクティスです。
- CI/CD パイプラインにスキャンを組み込む： スキャンはデプロイ後ではなく、コミットまたはビルド段階で実施すべきです。深刻度の高い脆弱性が検出された場合にビルドを停止または警告するプラグインベースのアプローチを活用します。これにより、問題が見逃されたり、脆弱性を抱えたまま本番環境に展開されたりするのを防げます。また、時間をかけて開発者にセキュリティをコード開発プロセスの一環として受け入れる習慣を定着させます。
- リスク優先度の重視: リスク評価の精度を高めるため、CVSS基本スコアに加え、悪用活動のレベル、ビジネスへの影響度、データの機密性を組み込む。深刻度ラベルの精度向上には、高度な分析やAIモデルの活用が有効です。このリスクベースのトリアージ重視は次世代リスク管理の典型であり、網羅性とリソース制約のバランスを実現します。脅威アクターの戦術・技術が進化する中、評価ロジックはもはや静的ではいられません。
- 可能な限りパッチ適用を自動化： 重大な変更には人的監視が必要ですが、中程度の脆弱性パッチタスクは自動化によりサイクル短縮が可能です。検証完了後にコンテナ再構築やOS更新をスケジュールするプラットフォームもあります。標準的なパッチ適用プロセスを確立すれば、ミス発生率の低減とスタッフの負担軽減を実現しつつ、より動的なセキュリティ態勢を維持できます。
- 明確なSLAと指標を設定する：脆弱性の深刻度に基づきパッチ適用期限を設定する（例：重大な脆弱性は48時間以内に修正）。継続的改善のため、平均検出時間（MTTD）と平均修復時間（MTTR）を常時監視する。リアルタイム追跡用ダッシュボードにより、開発責任者、マネージャー、その他の経営陣がプロジェクトの進捗状況や停滞を把握できるようにする。長期的には、これらの指標が予算編成、スタッフ研修、適用範囲の拡大を決定づける。
- 定期的なトレーニングと再テスト： 経験や知識は、最も洗練された技術においても常に完璧とは限らず、人的ミスが大きな要因となる可能性があります。セキュリティ問題、脅威、スキャンツールに関する意識向上セッションを開発者向けに年1～2回実施する。エクスプロイトシナリオに対するプロセスを検証するため、ウォーゲームや机上訓練を実施する。その結果から、次世代脆弱性管理や次世代エンドポイントセキュリティ手順の弱点が明らかになる。
次世代脆弱性管理ソリューションに求められる機能
適切なベンダーの選定は困難な作業となる場合があります。中核機能を評価するとは、自社の規模、クラウド環境、コンプライアンス要件に合致するソリューションを選択することを意味します。以下に、最上位クラスの次世代脆弱性管理ソリューションを定義する必須機能5つを概説します。
- 次世代エンドポイントセキュリティとの統合: 現在のエンドポイントは、高度な脅威が組織に侵入する最も脆弱なポイントの一つです。スキャン結果を次世代エンドポイントセキュリティデータと同期するソリューションは、統合された防御体制を構築します。この連携により、エンドポイントで現在積極的に悪用されている脅威が強調され、修正や隔離の優先順位付けが可能になります。長期的には、エンドポイントイベントとクラウドスキャンの統合が脅威インテリジェンスを強化します。
- インテリジェントリスクスコアリング: 従来のスキャンでは、文脈が乏しいまま数百から数千の脆弱性が検出されることがありました。次世代ソリューションは、脅威インテリジェンス、悪用頻度、資産の重要度に基づいてリスクを分析するため人工知能を活用します。その結果として得られる適応型深刻度スコアは、パッチ計画の策定を強化します。これがなければ、チームは誤検知に圧倒されたり、重要な機会を見逃したりする可能性があります。
- ライフサイクル全体をサポート： 環境発見からパッチ検証に至る脆弱性管理ライフサイクルの全段階をカバーすべきです。このアプローチにより、引き継ぎ間・スキャン間隔・再起動の間に脆弱性が見落とされることもありません。一方、組み込みのオーケストレーションにより、異なるOSやコンテナオーケストレーター間でのパッチ適用活動が適切に調整されます。
- リアルタイム分析とアラート：従来のスキャンが月に1回のみの場合、新たに発見されたゼロデイ脅威に十分に対処できません。リアルタイム分析は変更、新規CVE、または公開される不審な環境イベントを監視します。即時アラートと組み合わせることで、セキュリティ担当者は迅速に対応できます。このアプローチは、新たなエクスプロイトを利用した次世代の持続的脅威の試みも特定します。&
- DevSecOps対応API: 次世代脆弱性管理の主要目標の一つはシフトレフト手法です。CI/CDシステム、チケット管理システム、Infrastructure as Codeとの容易な統合を前提に設計された静的アプリケーションセキュリティテストツールにより、開発から本番環境までの継続的スキャンが可能となります。この連携により、開発者ファーストの戦略が実現し、セキュリティは障害から利点へと変化します。
SentinelOneによる次世代脆弱性管理
SentinelOneの攻撃的セキュリティエンジン™と検証済みエクスプロイトパス™は、将来発生する可能性のある脆弱性を検出できます。攻撃を予測し、発生や拡大前に阻止します。SentinelOneは自動化されたワンクリック修復機能でインフラの重大な脆弱性を排除します。重大なセキュリティインシデント発生時に不正な変更をロールバックすることも可能です。SentinelOneはエージェントベースとエージェントレスの両方式による脆弱性評価を実施可能です。Singularity™脆弱性管理は既存のSentinelOneエージェントを活用し、死角を解消、未知のネットワーク資産を発見、異なる脆弱性を優先順位付けします。
SentinelOneプラットフォームを活用すれば、ネットワークが攻撃に対して脆弱かどうかを確認できます。エンドポイント、ユーザー、ネットワーク、クラウドサービスのスキャンを支援します。スケジュールスキャンを実行したり、Windows、macOS、Linuxエコシステムをリアルタイムで可視化したりできます。パッシブスキャンとアクティブスキャンを組み合わせて、IoTデバイスを含むデバイスを比類のない精度で識別・フィンガープリント化し、ITおよびセキュリティチームにとって重要な情報を収集します。カスタマイズ可能なスキャンポリシーにより、検索の深度と範囲を制御し、ニーズに確実に適合させることができます。
まとめ
ゼロデイ攻撃、APT攻撃、短命なクラウドインスタンスなどによりリスクが高まる中、従来のスキャンとパッチ適用というアプローチでは次世代の脆弱性管理には不十分です。この転換により、脅威の迅速な特定、リスクベースの優先順位付け、自動パッチ適用が可能となり、これらは適応型セキュリティモデルの基盤となります。共通ダッシュボードや同様の構造を持つ作業プロセスを通じて開発、運用、セキュリティを統合することで、組織はオーバーヘッドの削減、ダウンタイムの短縮、サイバー攻撃の防止を実現できます。
しかし、リアルタイム検知とリアルタイム脅威対策の連携は高度に専門的なプロセスである。このため、次世代スキャンをサポートするSentinelOne Singularity™ Cloud Securityのようなソリューションは、悪意ある行動を防止し、感染したワークロードを隔離し、豊富なフォレンジック機能を提供するAI駆動型プラットフォームを提供します。これらの機能は、迅速な脆弱性トリアージと相まって、脅威を特定するだけでなく、迅速に対処することを保証します。総合的に、現在の複雑なIT環境に必要不可欠な包括的なセキュリティアプローチを提供します。
SentinelOneに今すぐお問い合わせください スキャン、脅威検知、リアルタイム対応を統合し、一貫性と堅牢性を備えたセキュリティを実現する方法をご確認ください。
FAQs
次世代脆弱性管理（NGVM）とは、継続的な監視と機械学習を適用し、あらゆる攻撃ベクトルにおける脅威を特定する現代的なアプローチです。技術資産、クラウド環境、API、フィッシングなどの人的要因による脆弱性に対象を適用します。脆弱性はビジネス重要度でランク付けされ、自動パッチ適用が可能です。NGVMプラットフォームはワークフローを中核に据え、定期的なスキャンを不要とし、代わりにリアルタイム脅威フィードを活用します。
次世代VMは、新たな資産や盲点の継続的な発見を通じてセキュリティを強化します。AIを活用して脅威データを充実させるため、重要なリスクに集中できます。システム、Webアプリケーション、クラウド環境の脆弱性修正は自動化可能です。さらにフィッシングシミュレーションによる従業員トレーニングを実施し、人的要因によるリスクを最小化します。
次世代リスク管理はリスクをビジネス文脈に結びつけます。資産の重要度や悪用可能性を判断せずにリソースを投入するのは非効率です。損害の可能性、コンプライアンスのギャップ、データ損失の観点からリスクを優先順位付けするツールの活用がベストプラクティスです。パッチ未適用のサーバーや脆弱な認証情報など、影響度の高い問題を優先的に修正する必要があります。
従来のツールは所有資産を定期的に再スキャンするのみで、深刻度による優先順位付けしか行いません。新世代ツールは、シャドーITやユーザー行動を含む全ての攻撃ベクトルを継続的に監視します。脅威を脅威インテリジェンスやビジネス優先度と関連付けるため、最も重要なパッチ適用が可能です。手動での優先順位付けではなく、ワークフローの自動化も実現します。
従来型ツールを回避するAPTなどの高度な脅威の検知を含みます。行動分析を活用して横方向の移動やデータ流出を特定できます。不審なログイン、バックドア型トロイの木馬、大量データ転送などの指標を探します。VMプラットフォームとの統合により、APTが悪用する脆弱性の修正が保証されます。
SentinelOneのような次世代エンドポイントツールはVMシステムに組み込まれます。これらはランサムウェア活動を検知し、悪意のあるプロセスをブロックし、変更を元に戻します。EDRテレメトリを活用すれば、パッチ適用が必要な脆弱なエンドポイントを検出できます。感染デバイスを早期に隔離すれば、侵害の影響を軽減できます。
次世代ツールは、資産価値やアクティブなエクスプロイトなど、脆弱性に対するリスクコンテキストを活用します。これにより、業務の停止や機密情報の漏洩につながる問題を特定します。顧客データベースや本番サーバーの保護など、ビジネス目標を支えるリスクを最優先にランク付けすべきです。これにより、優先度の低い欠陥への時間の浪費を回避できます。