2025年 Gartner®エンドポイント保護プラットフォーム部門のMagic Quadrant™で、5年連続リーダーの1社と評価されました。Gartner® Magic Quadrant™のリーダーレポートを読む
侵害に遭いましたか?ブログ
今すぐ始めるお問い合わせ
Header Navigation - JP
  • プラットフォーム
    プラットフォーム概要
    • Singularity Platform
      統合エンタープライズセキュリティへようこそ
    • AIセキュリティポートフォリオ
      AIを活用したセキュリティソリューションのリーダー
    • Singularity XDRの仕組み
      Singularity XDRの違い
    • Singularity Marketplace
      XDRのパワーを引き出すワンクリック統合
    • 価格 & パッケージ
      比較とガイダンス一覧
    Data & AI
    • Purple AI
      生成AIでSecOpsを加速
    • Singularity Hyperautomation
      セキュリティプロセスの自動化を容易に
    • AI-SIEM
      自律型SOCのためのAI SIEM
    • Singularity Data Lake
      AIを活用した統合データレイク
    • Singularity Data Lake for Log Analytics
      オンプレミス、クラウド、ハイブリッド環境からのデータのシームレスな取り込み
    Endpoint Security
    • Singularity Endpoint
      自律型の防御、検知、対応
    • Singularity XDR
      ネイティブ&オープンな保護、検知、対応
    • Singularity RemoteOps Forensics
      フォレンジック調査の大規模オーケストレーション
    • Singularity || Threat Intelligence
      包括的な脅威インテリジェンス
    • Singularity Vulnerability Management
      不正アセットの発見
    Cloud Security
    • Singularity Cloud Security
      AIを活用したCNAPPで攻撃をブロック
    • Singularity Cloud || Native Security
      クラウドと開発リソースのセキュリティ
    • Singularity Cloud Workload Security
      リアルタイムクラウドワークロード保護プラットフォーム
    • Singularity || Cloud Data Security
      AIによる脅威検知
    • Singularity Cloud Security Posture Management
      クラウドの設定ミスの検出と修正
    Identity Security
    • Singularity Identity
      アイデンティティの脅威検知と対応
  • SentinelOneが選ばれる理由
    SentinelOneが選ばれる理由
    • SentinelOneが選ばれる理由
      次世代に向けて開発されたサイバーセキュリティ
    • 私たちのお客様
      世界中の一流企業から得られる信頼
    • 業界認知度
      アナリストにより認められた評価
    • SentinelOneについて
      自律型サイバーセキュリティのリーダー
    センチネルワンを比較
    • Arctic Wolf
    • Broadcom
    • CrowdStrike
    • Cybereason
    • Microsoft
    • Splunk
    • Palo Alto Networks
    • Sophos
    • Trend Micro
    • Trellix
    • Wiz
    業界別
    • エネルギー
    • 政府・公的機関
    • 金融
    • ヘルスケア
    • 高等教育機関
    • 義務教育機関
    • 製造
    • リテール
    • 地方公共団体
  • サービス
    マネージドサービス
    • マネージドサービス概要
      Wayfinder Threat Detection & Response
    • Threat Hunting
      世界水準の専門知識と脅威インテリジェンス。
    • Managed Detection & Response
      環境全体を対象とした 24/7/365 の専門MDR。
    • Incident Readiness & Response
      デジタル・フォレンジクス、IRR、侵害対策準備。
    サポート、導入、管理
    • テクニカルアカウント管理
      パーソナライズされたサービスを提供するカスタマーサクセス
    • SentinelOne GO
      初回研修と導入のアドバイスサービス
    • SentinelOne University
      ライブおよびオンデマンドのトレーニング
    • サービス概要
      シームレスなセキュリティ運用を実現する包括的ソリューション
    • SentinelOne コミュニティ
      コミュニティへのログイン
  • パートナー
    パートナー
    • MSSP パートナー
      SentinelOneと共に成功を手に入れる
    • Singularity Marketplace
      S1テクノロジーの持つ機能を拡張する
    • サイバーリスクパートナー
      対応とアドバイザリーの専門家集団に参加
    • テクノロジー提携
      統合されたエンタープライズ規模のソリューション
    • テクノロジー提携
      世界各地のAWSでホスティング
    • チャネルパートナー
      協業し適切なソリューションを届ける
    プログラム概要→
  • リソース
    リソースセンター
    • お客様の事例
    • データシート
    • 電子本
    • ビデオ
    • ウェビナー
    • ホワイトペーパー
    • Events
    リソースを全て見る→
    ブログ
    • 特集
    • CISO/CIO向け
    • 最前線からお届け
    • アイデンティティ
    • クラウド
    • macOS
    • SentinelOne ブログ
    ブログ→
    テクノロジーリソース
    • SentinelLABS
    • ランサムウェア辞典
    • サイバーセキュリティ必須用語集
  • 会社概要
    SentinelOneについて
    • SentinelOneについて
      サイバーセキュリティ業界のリーダー
    • SentinelLABS
      現代の脅威ハンターのための脅威調査
    • 採用情報
      最新の求人
    • プレスリリース
      会社情報のお知らせ
    • サイバーセキュリティ ブログ
      最新のサイバーセキュリティの脅威やニュース
    • FAQ
      よくある質問と回答
    • データセット
      ライブデータプラットフォーム
    • S Foundation
      すべての人のためにより安全な未来を確保する
    • S Ventures
      次世代のセキュリティとデータへの投資
今すぐ始めるお問い合わせ
Background image for クラウド脆弱性管理とは?
Cybersecurity 101/サイバーセキュリティ/クラウド脆弱性管理

クラウド脆弱性管理とは?

クラウド脆弱性管理を深く探求し、主要な構成要素、脅威、戦略、ベストプラクティスを学びましょう。

CS-101_Cybersecurity.svg
目次

関連記事

  • 攻撃対象領域監視とは?
  • リスクベース脆弱性管理(RBVM)とは?
  • 継続的攻撃対象領域管理:簡単ガイド
  • サイバーセキュリティフォレンジック:種類とベストプラクティス
著者: SentinelOne
最終更新: July 27, 2025

クラウドサービスの利用は今やあらゆる企業にとって必要不可欠ですが、様々なセキュリティ脅威を伴います。クラウドへの移行は、セキュリティに関して組織に多大なプレッシャーをかけています。ある報告書によると、前年には60%以上の組織がクラウド構造に関連するセキュリティインシデントを経験したことが明らかになりました。クラウドサービスの採用が増えるにつれ、情報を保護し事業運営を維持するためには、効率的なクラウド脆弱性管理が極めて重要となります。これにより、高額な結果を避けるために、効果的なクラウド脆弱性管理を理解し実装することがますます重要になっています。

本記事では、クラウド脆弱性管理の概念と、アーキテクチャが共有されリソースが一時的であることから従来のスキャン手法と異なる点を解説します。リスクベースのアプローチ、IaaS/PaaS/SaaSソリューションへの脅威、スキャン/パッチ適用サイクル、自動化、チームワークに関するガイドラインについても探求します。さらに、クラウド脆弱性管理サービスがセキュリティスタックとどのように連携するかを検証します。最後に、これらのツールを包括的なクラウドセキュリティの脆弱性管理計画に組み込むためのガイダンスで締めくくります。クラウド脆弱性管理 - 注目画像 | SentinelOne

クラウド脆弱性管理とは?

クラウド脆弱性管理とは、パブリック、プライベート、ハイブリッドのいずれのクラウド環境においても、セキュリティ上の弱点に関連するリスクを特定、評価、管理する継続的なプロセスと定義できます。これは、サーバーレス機能、コンテナ、動的にスケーリングされる仮想マシンなど、より一時的なリソースに対して従来のアプローチを適用します。また、インフラストラクチャ、プラットフォーム、ソフトウェアの各レイヤーにおいて、既知の脆弱性や設定ミスがないかを確認します。クラウド環境における更新の動的な性質のため、スキャンは自動パッチ適用ワークフローと頻繁に組み合わされます。一般的に、ログやダッシュボードは新たに発見された脆弱性を明らかにし、チームがほぼリアルタイムで優先度の高い修正を同期できるようにします。組織がスキャンとパッチ適用プロセスに対する明確なアプローチを持たない場合、データ漏洩のリスクに晒されたり、悪意のある攻撃者によってサービスが停止される可能性があります。

クラウド脆弱性管理が重要な理由とは?

最近の調査によると、過去12ヶ月間に80%の企業が少なくとも1件のクラウド関連セキュリティインシデントを経験しており、現在の環境がより困難になっていることを示しています。多くのサービスは一時的な状態で稼働します。つまり、一定期間起動した後、使用終了とともにシャットダウンされ、接続が切断されます。強力なスキャンがなければ、こうした短命な環境は容易に対処されず、パッチも適用されないまま放置される可能性があります。強固なセキュリティ体制を構築するためにクラウド脆弱性管理の導入が不可欠である5つの理由を以下に示します:

  1. 急速に変化する資産: クラウドは柔軟性を基盤として動作します。アプリケーションはトラフィック増加時には拡張し、他の時間帯には縮小します。この流動性により、パッチ未適用の脆弱性や設定ミスを含むライブラリが短期間しか使用されなくても、重大な脅威となり得ます。例えば、継続的スキャン手法では、新規起動のVMやコンテナが起動直後にスキャン対象となります。このアプローチは、クラウドセキュリティおよび脆弱性管理の一環として、動的なワークロードにおける死角を回避するのに役立ちます。
  2. 拡張された責任分担: クラウドベンダーが基盤層を保護する一方で、クライアントはOS層、アプリケーションコード、コンテナ構成の責任を負います。この境界を理解しない場合、これらの課題は適切な注意を払われないまま放置されることになります。脆弱性管理クラウドサービスはこのギャップを埋め、ユーザー管理層を既知のCVEや不適切な設定に対してスキャンします。これらのソリューションは、関係各者の責任範囲を定義することで、スタック全体でのスキャン整合性を確保します。
  3. 多様な攻撃対象領域:クラウドはS3バケットからカスタムAPIまで、インターネットに直接公開可能な多数のインタラクティブエンドポイントを提供します。攻撃者はこれらのエンドポイントを体系的に調査し、侵入経路を探ります。クラウド脆弱性管理のベストプラクティスを採用することで、チームはCI/CDパイプライン、データストレージ、Webゲートウェイにおける潜在的な露出箇所を特定・修正できます。これは、わずかな過失でも重大な脆弱性につながり、定期的なスキャンなしでは発見されないことを意味します。
  4. コンプライアンスとガバナンス: GDPRやHIPAAなどのポリシーは、クラウドホスト型データに対する厳格なスキャンとパッチ適用を要求します。監査人は、問題点とその処理・解決方法に関する文書化を短期間で求めます。詳細なスキャンフレームワークとリアルタイムパッチ戦略により、これらの要件を満たせます。長期的に見れば、効果的なスキャンは組織全体でのコンプライアンス維持を保証し、ブランド保護と高額な罰金回避に貢献します。
  5. リアルタイム脅威の進化: ハッカーは常にクラウドサービスの脆弱性や設定ミスに関する新情報を狙っています。脆弱性が公開されると、クラッカーは広範なIP範囲や特定のプロバイダーに対して脆弱性を検証します。頻繁なチェックを伴うクラウドベースの脆弱性管理ルーチンを維持することで、攻撃の機会を減少させます。迅速な修復や緩和策により、攻撃者がアーキテクチャ内の新規または既存の脆弱性を悪用するのを防ぎます。

クラウド脆弱性管理の主要構成要素

クラウド脆弱性管理の概念はオンプレミススキャンと類似していますが、クラウド環境で使用されるリソースの性質と環境の違いから考慮すべき点が異なります。一般的に、以下の5つの構成要素が特定できます:インベントリ管理、スキャン、リスクベースの優先順位付け、パッチ適用、コンプライアンスチェック。効果的なソリューションの主要な柱をそれぞれ詳しく見ていきましょう。

  1. 動的な資産インベントリ: ほとんどの企業は、さまざまなクラウドプロバイダーにまたがって、数百、さらには数千もの仮想マシン、コンテナイメージ、サーバーレス機能を管理しています。これらは一時的な環境であり、従来型・静的なインベントリでは効果が発揮されません。そのため、新規リソースが利用可能になった瞬間に検出できる自動化ディスカバリツールやAPIが極めて重要です。これにより、スキャン未実施やパッチ未適用のインスタンスを完全に排除でき、クラウドセキュリティ脆弱性管理の核心原則が達成されます。
  2. 継続的スキャン: 週次や月次のスキャンでは、数時間しか稼働しない一時的なコンテナを捕捉できない場合があります。多くの企業は、デプロイメントの変更をトリガーとする日次またはイベントベースのスキャンに移行しています。また、CI/CDパイプラインにスキャンを統合し、そのようなイメージのリリースを防止するケースもあります。長期的に見れば、継続的なスキャンプロセスにより、更新や新規コードコミットによって導入された可能性のある脆弱性をほぼリアルタイムで把握できます。
  3. リスクベースの優先順位付け: 大規模なクラウド環境では、潜在的な問題のリストが膨大で圧倒される可能性があります。セキュリティチームは、悪用可能性、ビジネスへの影響、データの機密性に基づいて、最も重大な脅威を優先的に対処します。このアプローチは、深刻度だけでパッチの適用順序を決定しない、クラウド脆弱性管理のベストプラクティスの基盤となっています。長期的には、リスクベースの優先順位付けにより、スタッフの時間が重要な課題に効率的に活用されることが保証されます。
  4. 自動化されたパッチ適用と修復: 手動更新は俊敏性を阻害します。スキャンで既知の脆弱性が検出された場合、多くのDevOpsパイプラインではパッチ適用タスクを部分的または完全に自動化します。例:ライブラリ脆弱性に対処するため新規コンテナイメージを自動生成、または障害発生リスクが低いタイミングでOSパッチを自動展開。これは効果的な脆弱性管理プログラムの一環であり、攻撃者が特定の脆弱性を悪用できる時間を大幅に短縮します。
  5. コンプライアンス追跡と報告: 特に規制の厳しい業界で公共サービスを提供する企業は、欠陥の特定と修正に要した時間を証明する必要があります。未解決および解決済み脆弱性の記録は、外部監査や内部目標達成のために行われる場合など、透明性を促進します。一部のスキャンソリューションは、PCI-DSSやHIPAAなどのフレームワークにこれらのログを連携させ、マッピングを容易にします。スキャン結果をコンプライアンスダッシュボードと統合することで、チームはリスク管理をガバナンス目標に整合させることができます。

一般的なクラウド脆弱性と脅威

クラウド環境は、IaaSインスタンス、PaaSウェブアプリケーション、さらにはサーバーレスフレームワークなど、対象がどのようなものであれ、幅広い構成を包含するため、潜在的な弱点が多数存在します。不十分なNSGルール、古いコンテナイメージ、侵害されたキーは、攻撃者に機会を提供します。クラウド脆弱性管理が非常に重要である理由を説明する、いくつかの一般的な弱点を以下に示します:

  1. 公開ストレージバケット: S3バケットやAzure Blobストレージが「公開」読み取り/書き込みアクセスで適切に構成されていない場合、データ漏洩が発生します。こうした公開ストレージは、個人情報や企業情報を盗む、あるいは漏洩させることを狙う攻撃者の標的となります。アクセス設定を定期的にスキャンするツールが有効です。バケット権限は、その使用に不可欠なロールのみに制限することが推奨されます。
  2. 公開された管理インターフェース:RDP、SSH、または独自コンソールが、適切なファイアウォールや多要素認証なしでインターネットに公開されている可能性があります。攻撃者はポートスキャン技術でこれらのポートを発見します。このようなリスクを軽減するには、これらのサービスをVPN接続に限定するか、アクセスを可能な限り一時的に制限することが推奨されます。クラウド脆弱性管理プロセスでは、公開された管理ポートやデフォルト認証情報のスキャンは常にベストプラクティスです。
  3. 脆弱なAPIキーと認証情報: APIキーが短すぎる、または不適切に保管されている場合、特にマルチクラウド環境ではデータ窃取やリソース乗っ取りのリスクが高まります。サイバー犯罪者は盗んだログイン情報を悪用し、暗号通貨マイニングの新規インスタンス起動や情報窃取を行います。一部のチームは暗号化機能付きシークレットマネージャーや環境変数を使用しています。継続的なスキャンとキーローテーションを組み合わせることで、認証情報が古くなったために侵害される可能性を最小限に抑えられます。
  4. 脆弱なコンテナイメージ: チームがスキャンを省略したりベースイメージを更新しない場合、クラウドベースのコンテナランタイムは古い、あるいはパッチ未適用のイメージを実行する可能性があります。攻撃者は既知のライブラリ脆弱性を悪用し、横方向への移動やデータ窃取を行います。効果的な「シフトレフト」アプローチにより、開発者は問題を早期段階で対処でき、本番環境での問題発生の可能性を低減できます。コンテナ向け脆弱性管理により、組織は分散クラスター全体でイメージとその更新を維持します。
  5. セキュリティグループの設定不備: IaaSサービスでは、インバウンド/アウトバウンド通信はセキュリティグループまたはファイアウォールルールで制御されます。これらの不備により内部APIやデータベースが公開され、重大な問題となります。許可ルールが緩すぎる設定は依然として一般的な誤設定であり、攻撃者の横方向移動を許容します。したがって、効果的な脆弱性管理プログラムでは、こうしたグループをスキャンする際に必要なポートのみが開いていることを保証できる。
  6. テナント間境界の回避: CSPは顧客ワークロードを分離して管理するが、脆弱性によってこの分離が侵害される状況が発生する可能性がある。攻撃者はハイパーバイザーの脆弱性やサイドチャネル攻撃を悪用し、これらの障壁を迂回しようとする可能性があります。適切に管理されたパブリッククラウドではこのリスクは大幅に低減されますが、完全に排除されるわけではありません。公式アドバイザリからのアラートと不審な活動の監視を組み合わせることで、テナント間侵入の試みを特定できます。lt;/li>
  7. 転送中または保存中の非暗号化データ: 一部の組織では、クラウドボリュームに保存されたデータを暗号化しない、あるいはワークロードに暗号化されていない接続を使用しています。傍受者は通信チャネルを監視したりデータストリームをキャプチャしたりします。クラウドセキュリティ脆弱性管理には、各サービスがTLSまたは暗号化プロトコルを使用していること、および保存時暗号化が有効化されていることを確認することが含まれます。定期的なスキャンにより、暗号化設定が低下しているか、以前の状態に戻っているかを判断できます。

クラウド脆弱性管理はどのように機能するのか?

クラウド脆弱性管理では、スキャンツールの使用、リスク優先順位付け、修復の自動化、検証を組み合わせて実施するのが一般的です。アジャイルで短命かつ絶えず変化する環境では、各フェーズが新しいコードや短命な仮想マシンに適合する必要があります。次のセクションでは、スキャン情報がリスク管理につながる主要な段階を説明します。

  1. 継続的資産発見:動的な環境では、VM、コンテナ、サーバーレスエンドポイントの更新されたインベントリがスキャンカバレッジの基盤となります。自動化システムはクラウドプロバイダーのAPIをポーリングし、各新規インスタンスIDやコンテナ起動を収集します。これにより一時的なリソースがスキャンプロセスから除外されないことが保証されます。発見された資産を既知の構成に関連付けることで、システムは潜在的な弱点を迅速に特定できます。&
  2. 自動化されたスキャンスケジューリング: 資産がインベントリに追加されると、スキャンソリューションは設定ミスや未パッチのソフトウェアをチェックします。一部のスキャンはイベントベースで、新規インスタンス作成時やコードマージ時に実行されます。また、毎日または毎週の間隔で実行されるものもあります。長期的に、スキャン結果は統合され単一のインターフェースに表示され、チームが深刻度に基づいて問題に対処するのを支援します。
  3. リスク優先順位付けとトリアージ:環境が広大になると欠陥が拡大することは周知の事実です。チームは既知のエクスプロイト、データの機密性、コンプライアンス規則といったリスクロジックに基づき、最も差し迫った脅威を優先します。ツールは緊急対応とパッチ適用が必要な「アクティブなエクスプロイトを伴う重大な脆弱性」を強調する場合もあります。このアプローチは、複数のクラウドリージョンやアカウントにわたるスキャンデータを統合するクラウドベースの脆弱性管理戦略と連携します。
  4. パッチ適用と修正デプロイ: パッチ適用には、OSイメージの更新、コンテナベースイメージの調整、オーケストレーション層での設定修正などが含まれます。本番環境のダウンタイムはコストがかかるため、多くの場合、部分的な自動化やメンテナンスのスケジュール設定が選択されます。修正がリリースされた後、脆弱性が確実に解消されたことを確認するためにスキャンが再開されます。長期的には、重大な影響のない既知の脆弱性に対しては、ゼロタッチパッチワークフローが使用されます。
  5. レポートとメトリクス: 各サイクル終了時には、未解決脆弱性の件数、対応に要した時間、修正率を示すログが維持されます。これらのログをコンプライアンスフレームワークや企業リスクダッシュボードに連携させるケースもあります。これらのパラメータを監視することで、スキャン範囲の継続的な最適化、パッチ展開率の向上、リスクベースの優先順位付けが促進されます。この相乗効果により、効果的な脆弱性管理プログラムが確立され、セキュリティ投資の回収率が定義されます。

クラウド脆弱性管理がビジネスにもたらすメリット

昨年、27%の組織が何らかのパブリッククラウドセキュリティ脅威や侵害を経験したと報告されており、前年比10%増加しています。この急増は、継続的なクラウドスキャンとパッチ適用の必要性を強調しています。クラウド脆弱性管理には、リスク軽減やコンプライアンス遵守など多くのメリットがあります。本セクションでは、体系的なスキャンサイクルが企業にもたらす5つのメリットを考察します。

  1. 侵害発生確率の低減: 重大な脆弱性を特定し迅速に対処することで、攻撃者がシステムへの広範かつ容易な侵入経路を見つける可能性を低減します。クラウド上のワークロードがインターネットに公開されている場合、パッチ未適用のソフトウェアや脆弱な認証情報は侵入リスクを高めます。DevOpsにスキャンを組み込むことで、こうした脆弱性は迅速に対処されます。長期的に見れば、こうした予防策が侵害成功の可能性を低減します。
  2. 効率化されたパッチ適用プロセス: 大規模またはマルチクラウド環境では、手動によるパッチ適用はすぐに混乱を招きます。自動化されたスキャンツールは、パッチ適用タスクをDevOpsパイプラインやITチケットシステムに直接送信します。これにより、コンテナベースのイメージや一時的な仮想マシンを一貫して更新することが可能になります。クラウド脆弱性管理のベストプラクティスを採用することで、予測可能で文書化されたパッチ適用サイクルが実現されます。
  3. 可視性と制御の強化: 定期的なチェックにより、開発チームがセキュリティチームの知らぬ間に作成した一時的な資産を可視化できます。これにより、効果的な脆弱性管理プログラムは全てを追跡し、全リソースが企業ポリシーに準拠していることを保証します。最新のインベントリがあれば、新しいソフトウェアやコードのマージが見過ごされることはほぼありません。この洞察は、開発、運用、セキュリティ部門間の連携強化に役立ちます。
  4. 規制コンプライアンスの向上: 監査では、スキャン、即時パッチ適用、リスクベースの優先順位付けの証拠が求められます。発見された欠陥、スキャンログ、修正のタイムラインは、企業がこれらの弱点に対処する範囲とスピードを示します。HIPAA、PCI-DSS、GDPRの対象となるクラウド導入に関しては、包括的なスキャン戦略により、シームレスな監査が保証されます。長期的には、コンプライアンスの相乗効果により罰則リスクが低減され、企業信頼が強化されます。
  5. 運用上の回復力: 可用性の欠如やパフォーマンスの低下は、未修正の既知の問題に起因する可能性があります。脆弱性が数か月間放置されると、攻撃者がリソースを侵害したり情報を盗んだりする恐れがあります。適切なリスク管理により事業継続性が維持されます。これはブランド評判にも適用されます。消費者は信頼性が高く安定したセキュリティ対策を確立したプロバイダーを信頼します。

クラウド脆弱性管理戦略の構築方法とは?

堅牢なクラウド脆弱性管理サービスの確立には、単なるスキャンツールの選定以上の取り組みが必要です。役割定義、DevOpsとのスキャン統合、一時コンテナの管理、各段階におけるプロセスの文書化が含まれます。以下のセクションでは、動的なクラウド環境におけるリスク管理のための、実用的で実行可能な戦略の 5 つの要素について概説します。

  1. 範囲と所有権の決定: 各環境において、スキャン、パッチ適用、結果の検証をどのチームが担当するかを明確にします。コンテナイメージのスキャンはDevOpsチームが実施するのか、それとも中央セキュリティチームが担当するのか?後者の場合、結果が開発プロセスにどのようにフィードバックされるかを記述する。明確に定義されたRACIマトリックスにより、脆弱性の見落としを防止できる。長期的には、どのレイヤーのパッチ適用を誰が担当するかという役割分担が明確になり、混乱を解消する。
  2. クラウド資産のインベントリ管理: クラウドベースのサーバー、コンテナレジストリ、サービスを一元管理リストに維持することで網羅的なカバーを確保します。自動検出ソリューションやクラウドプロバイダーAPIを活用すれば、一時的なリソースの追跡も可能です。このインベントリはクラウド脆弱性管理の基盤となり、各アイテムのスキャンを保証します。頻繁な更新により、新たに起動されたワークロードも捕捉されます。
  3. スキャンツールの選定と統合:IaaS、PaaS、コンテナベース環境のスキャンをサポートできるソリューションを選択します。ツールは、構成、パッチの未適用、またはイメージ内の既知の共通脆弱性(CVE)を特定できる必要があります。その後、これらのスキャン結果をパッチオーケストレーションやDevOpsタスクに関連付け、迅速な修正を実現します。最新モデルのスキャナーには脅威フィードが付属しているものもあり、エクスプロイト可能な脆弱性を優先的に特定するのに役立ちます。
  4. パッチ適用ポリシーとスケジュールの確立: 重大な脆弱性(例:悪用が活発な脆弱性)への対応に許容される時間枠を明示します。標準的なパッチ適用期間は月次または週次ですが、このサイクルに収まらない緊急事項が発生する場合があります。開発、運用、セキュリティチームが連携できるよう、これらのタイムラインを文書化してください。これらのポリシーは次第に組織文化の一部となり、安定したパッチ適用速度の維持を保証します。
  5. 監視、報告、改善:最後に重要な点として、平均パッチ適用時間や未解決脆弱性対解決済み脆弱性の比率などの平均値を追跡します。要約は改善の方向性を示し、バックログの増加や一部のチームによるパッチの怠慢を明らかにします。スキャンで古い欠陥が繰り返し再導入されていることが判明した場合は、DevOpsパイプラインやベースイメージを適宜調整します。この反復ループにより、クラウドの絶えず変化する環境に適応する堅牢な脆弱性管理プログラムが構築されます。

クラウド脆弱性管理の課題

一時的でスケーラブルなリソースは大きな利点をもたらす一方、クラウド環境そのものがスキャンプロセスに課題をもたらします。これらの課題の一部はマルチクラウド環境に起因し、他はコンテナの動的な出入りに関連しています。これらの課題を認識することが、クラウドセキュリティと脆弱性管理の実行可能なアプローチを構築する鍵となります。以下のセクションでは、効果的な定期的な監視と評価を妨げる5つの課題を検討します。

  1. マルチクラウドの複雑性:企業はAWS、Azure、GCP、さらにはプライベートハイブリッドクラウドにまたがるワークロードを管理しています。各環境はAPI、サービス命名規則、ネイティブスキャン機能において独自性を持っています。これらのソースからの脆弱性データを単一のコンソールや分析ツールに統合するには、連携が必要です。システムが分断されていると、一部の脆弱性が同じ方法でレビューされない可能性があるという欠点があります。
  2. コンテナの短いライフサイクル: コンテナのライフサイクルが短く、数分あるいは数時間しか稼働せずに交換されることは珍しくありません。毎日や毎週のスキャンでは、まったく検出できない可能性があります。この一時的な課題は、コンテナ作成時のスキャンなど、イベント駆動型スキャンを統合したツールによって解決されます。長期的には、一時的なコンテナは忘れ去られ、システム内の重大なギャップは発見されないまま、したがって対処されないまま残ります。
  3. 基盤インフラに対する制御の制限:PaaS や特定の SaaS では、クラウドプロバイダーが OS パッチの責任を負います。ユーザーが操作できるのはアプリケーションコードや特定の設定レイヤーのみです。この責任分担により、誰が何を修正すべきか混乱が生じます。例えばOSレベルの設定ミスはプロバイダーの責任範囲でも、古いライブラリの使用は依然としてユーザーの問題です。これらの境界線を明確に把握することが重要です。
  4. 膨大な検出結果: クラウドスキャンでは数千もの潜在的問題が生成される可能性があります。その中には重要でないものもあれば、重大なものもあります。これらを管理することは困難であり、企業が数十のDevOpsチームを擁している場合、分類作業はなおさらです。リスクベースのトリアージシステムがなければ、スタッフは低リスク事項に過度に時間を費やしたり、重大なリスクを見逃したりする可能性があります。自動化された相関分析と深刻度スコアリングの組み合わせにより、この大量の情報を扱いやすくなります。
  5. 変化する脅威環境: クラウドユーザーは、サーバーレスプラットフォーム、コンテナ、一時的なビルドパイプラインなど、新たなサービスや機能強化を頻繁に期待します。攻撃者は未知の設定ミスや新たに公開されたCVEを即座に悪用するため、俊敏なスキャン技術が求められます。静的スキャン手法では、DevOpsによって導入される変更を検出できない可能性があります。長期的には、スキャンをリアルタイム脅威インテリジェンスで補完し、タイムリーにパッチを適用すべきである。

クラウド脆弱性管理のベストプラクティス

重要スキャンの特定から厳格なパッチサイクルの完了まで、クラウド脆弱性管理において重要な要素となるベストプラクティスが数多く存在する。新たな脆弱性は一時的なサービスに即時展開され、DevOpsの速度はセキュリティの合理性に整合されます。以下のセクションでは、クラウドベースのワークロードを持続的または新たに発見された脅威から保護するのに役立つ5つのベストプラクティスを概説します。

  1. DevSecOps統合の推進: 既知の脆弱性を含むイメージやコードが本番環境にプッシュされるのを防ぐため、スキャン手順をCI/CDパイプラインに統合します。このアプローチにより、セキュリティはコードの一部となります——各プッシュやマージ時にスキャンチェックを統合するのです。「左シフト」により問題を早期に解決し、修正作業の土壇場での慌てを防ぐことができます。長期的には、セキュリティがコードレビューに組み込まれることで、開発チームのセキュリティに対する認識が変わります。
  2. プロバイダー固有の機能にポリシーを整合させる:AWS、Azure、GCPはそれぞれ異なるセキュリティ制御、スキャンAPI、ログサービスを提供します。これらの機能にスキャンを適応させ、設定チェックがクラウド固有のアプローチと整合していることを保証します。これにより、クラウドサービスの脆弱性管理と組み込みのロギング・脅威検知が統合されます。各プロバイダーとの連携が取れていない場合、統一された構造は高度な機能の開発を遅らせる可能性があります。
  3. マイクロセグメンテーションの実装:マイクロセグメンテーションにより、たとえ1つのコンテナやVMで脆弱性が悪用されても、攻撃者は自由に移動できません。これにより、攻撃者が単一のホストを侵害した場合でも、潜在的な被害はセグメントまたはセキュリティグループで設定された制限内に限定されます。この原則は最小権限ネットワークと呼ばれ、頻繁なスキャンと組み合わせて使用するのが最適です。その結果、クラウドセキュリティの脆弱性管理を支える多層防御戦略が実現します。
  4. 詳細なログとメトリクスの維持: 発見された脆弱性と修正された脆弱性の比率、平均修復時間、スキャン済みネットワークの割合を監視することで、説明責任が達成されます。一部のチームは、月次または週次レポートを作成し、蓄積された重大な欠陥の数を示しています。また、これらの指標は文書化されるため、コンプライアンスの達成にも役立ちます。このプロセスを通じて、プログラムが成長しているのか、あるいは一部の開発チームが継続的に新たな問題を引き起こしているのかが明らかになります。
  5. ベースイメージの定期的な見直しと更新: コンテナイメージや OS テンプレートは、比較的短期間で古くなる可能性があります。したがって、頻繁なチェックをスケジュールするか、パッチ適用サイクルごとにイメージを再構築するパイプラインを実装することで、既知のCVE数を可能な限り低く抑えられます。この方法により、不要または望ましくないイメージが本番環境に流通するのを防ぎます。優れた脆弱性管理プログラムと組み合わせることで、イメージのスキャン、修正、廃棄のサイクルが確立されます。

結論

クラウド脆弱性管理は、短命または分散型のクラウド環境向けに最適化されたスキャン、パッチ適用、リスクベースの優先順位付け、継続的モニタリングを統合します。一時的なVMやマイクロサービスはパブリッククラウドで一般的に使用され、回避されるものではありません。これらはセキュリティリスクをもたらす可能性がありますが、適切な構成とセキュリティ対策でこれらの懸念は軽減可能です。クラウドワークロードは、多層的なスキャン、高度なリスク優先順位付け、一貫したパッチ適用スケジュールによって保護されます。スキャンデータをDevOpsルーチンに統合することで、重大なバグを含む新規コードがシステムに導入されることは稀になります。

結局のところ、脆弱性管理クラウドサービスに対する堅牢なアプローチは、現代のビジネス要求に応える安定した安全な運用を促進します。コード変更や新規デプロイなどにより静的なプロセスではありませんが、継続的な最適化によりビジネスの柔軟性に沿ったセキュリティ維持が可能となります。スキャンツール、自動修正手順、リアルタイム脅威インテリジェンスは、一時的なリソースやマルチクラウド環境の使用に関連する問題を解決します。時間の経過とともに、クラウドセキュリティ脆弱性管理とDevOpsの相乗効果により、リスク最小化、迅速なパッチ適用、強力なコンプライアンスが保証されます。これらの手順を業務プロセスに統合することで、セキュリティはもはや後付けではなく、イノベーションプロセスに内在する要素となります。

FAQs

クラウド脆弱性スキャンは、AWSやAzureなどのクラウドインフラストラクチャ上の脆弱性を検出します。オープンAPI、過度に許可されたIAMロール、または設定ミスのあるストレージバケットが典型的な問題です。重要である理由は、クラウド侵害は通常、偶発的に発生するためです。クラウド侵害の93%は設定ミスが原因です。プロバイダーがインフラストラクチャを管理し、顧客がデータとアクセスを管理する共有責任モデルを厳格に管理する必要があります。

CASBなどのクラウドセキュリティ製品はユーザー活動とデータトラフィックを監視し、脆弱性スキャナーは設定上の弱点をチェックします。両者の結果を関連付けます:スキャナーが暗号化されていないS3バケットを発見した場合、セキュリティポリシーが自動的にアクセスを制限します。リアルタイム監視は脆弱なアカウントへの不審なログイン試行を検知し、多要素認証やアカウントロックアウトをトリガーします。

AWS InspectorやAzure Security Centerなどのツールでクラウド資産を毎日スキャンします。最小権限アクセスを実装し、IAMロールを毎月見直します。保存時および転送中のデータを暗号化し、監査証跡用のログを記録します。インフラストラクチャ・アズ・コードのテンプレートを活用し設定ドリフトを防止。開発環境と本番環境を分離し、侵害時の被害範囲を最小限に抑える。

動的環境を自動スキャンし、公開データベースや古いコンテナイメージなどの問題を検出します。SentinelOneのようなソリューションはクラウドAPIをスキャンし、設定をリアルタイムで検証します。パッチ未適用のKubernetesクラスター脆弱性などの高リスク問題や、Helmチャート更新などの段階的な修復手順について通知を受け取れます。

インフラの更新が頻繁に行われるため、資産の監視が困難です。シャドーIT(グループによる承認されていないクラウドアプリの展開)が監視の死角を生みます。過度に複雑なIAMポリシーは意図しない情報漏洩を招きます。SaaS設定の可視性が不足すると、データが露呈したままになります。マルチクラウド環境では、AWS、GCP、Azureなど、異なるセキュリティツールを使用する環境を横断して発見事項を統合する必要があります。

CSPM(クラウドセキュリティポスチャ管理)は、公開ストレージバケットや開放されたネットワークルールなどの設定ミスを対象とします。クラウド脆弱性管理は、EC2インスタンス上のパッチ未適用のOSカーネルなど、クラウドワークロード内のソフトウェア脆弱性を対象とします。両方が必要です:SentinelOne CNAPPなどのCSPMツールは公開リソースを発見し、その脆弱性スキャナーはコンテナやサーバーレス関数内の悪用可能なバグを検出できます。

はい。スキャンにより、ランサムウェアの侵入経路(パッチが適用されていない VPN、公開されている RDP ポート、侵害された管理者アカウントなど)を特定します。インターネットに公開されている Jenkins サーバーにパッチを適用することで、CVE-2024-1234 に基づく攻撃などを防止できます。大量ファイル暗号化などの異常検出により、自動対応がトリガーされ、感染したインスタンスを隔離したり、クリーンなスナップショットにロールバックしたりします。

詳しく見る サイバーセキュリティ

サイバーセキュリティリスクトップ10"サイバーセキュリティ

サイバーセキュリティリスクトップ10"

現代の組織が直面する主要なサイバーセキュリティリスクを探る。本ガイドでは現在の脅威に関する洞察を提供し、セキュリティ態勢を強化するための実践的な戦略を提案します。"

続きを読む
リスク管理:フレームワーク、戦略、ベストプラクティスサイバーセキュリティ

リスク管理:フレームワーク、戦略、ベストプラクティス

絶えず変化するリスク環境において、組織を脅威から保護し回復力を高めるための主要なリスク管理フレームワーク、戦略、ベストプラクティスを発見してください。

続きを読む
サイバーセキュリティにおける総所有コスト(TCO)とは?サイバーセキュリティ

サイバーセキュリティにおける総所有コスト(TCO)とは?

サイバーセキュリティにおける総所有コスト(TCO)は予算編成に影響を与えます。TCOの算出方法とセキュリティ投資への影響について学びましょう。

続きを読む
2025年に解説する26のランサムウェア事例サイバーセキュリティ

2025年に解説する26のランサムウェア事例

サイバーセキュリティを形作った26の重要なランサムウェア事例(2025年の最新攻撃を含む)を探求しましょう。これらの脅威がビジネスに与える影響と、SentinelOneがどのように支援できるかを理解してください。

続きを読む
  • スタート
  • デモのお申し込み
  • 製品ツアー
  • SentinelOneが選ばれる理由
  • 価格 & パッケージ
  • FAQ
  • お問い合わせ
  • お問い合わせ
  • サポート
  • SentinelOne Status
  • 言語
  • 日本語
  • プラットフォーム
  • Singularity Platform
  • Singularity Endpoint
  • Singularity Cloud
  • Singularity AI-SIEM
  • Singularity Identity
  • Singularity Marketplace
  • Purple AI
  • サービス
  • Wayfinder TDR
  • SentinelOne GO
  • テクニカルアカウント管理
  • サポートサービス
  • 業界別
  • エネルギー
  • 政府・公的機関
  • 金融
  • ヘルスケア
  • 高等教育機関
  • 義務教育機関
  • 製造
  • リテール
  • 地方公共団体
  • Cybersecurity for SMB
  • リソース
  • ブログ
  • Labs
  • お客様の事例
  • 電子本
  • 製品ツアー
  • Events
  • Cybersecurity 101
  • 電子本
  • ウェビナー
  • ホワイトペーパー
  • プレスリリース
  • ニュース
  • ランサムウェア辞典
  • 会社概要
  • Sentineloneとは
  • 私たちのお客様
  • 採用情報
  • パートナー
  • 法務とコンプライアンス
  • セキュリティとコンプライアンス
  • S Foundation
  • S Ventures

©2025 SentinelOne, All Rights Reserved.

プライバシーポリシー 利用規約