Dati e AI

Scopri come le organizzazioni possono utilizzare l'analisi dei dati e le tecnologie AI per rafforzare le proprie difese informatiche e proteggere le infrastrutture cloud. Trasforma le potenziali minacce in opportunità di crescita e resilienza con insight basati sui dati e processi decisionali informati dai dati.

Che cos’è SIEM (gestione delle informazioni e degli eventi di sicurezza)?

SIEM (gestione delle informazioni e degli eventi di sicurezza) raccoglie, registra e analizza dati di sicurezza da più fonti, offrendo alle organizzazioni una visibilità approfondita sulla propria postura di sicurezza.

Cos’è l’iperautomazione? Vantaggi e funzionamento

Esplorate l’iperautomazione, una strategia che usa IA, ML e RPA per automatizzare i processi aziendali. Scoprite i vantaggi, come implementarla e come aumenta l’efficienza e riduce i costi in diversi settori.

Che cos'è l'intelligenza artificiale (IA) nella cybersecurity?

L'IA sta trasformando la cybersecurity con il rilevamento avanzato delle minacce, l'analisi predittiva e la risposta automatizzata agli incidenti. Esplorate vantaggi, rischi per la sicurezza, casi d'uso e tendenze future per costruire difese digitali resilienti.

Che cos'è un data lake? Architettura e vantaggi

I data lake sono sistemi di archiviazione centralizzati per dati grezzi, non strutturati e strutturati. Scoprite come favoriscono analisi flessibili, innovative e avanzate, migliorando il processo decisionale e la governance dei dati.

Rimani aggiornato sulle ultime novità

Tutti gli articoli su Dati e AI

Esplora i nostri articoli più letti su Dati e AI per gli ultimi approfondimenti e trend del settore.

Dati e AI

Automazione SIEM: cos'è e come implementarla

L'automazione SIEM rafforza la sicurezza automatizzando la raccolta e l'analisi dei dati e la risposta agli incidenti. Scoprite come implementarla per rilevare e affrontare le minacce più rapidamente.

Dati e AI

Rischi di sicurezza di ChatGPT: tutto quello che dovete sapere

I rischi di sicurezza di ChatGPT, incluse le minacce legate alle integrazioni di terze parti. Scoprite le best practice per proteggere le implementazioni in questo blog.

Dati e AI

Che cos'è la conformità dei dati? Standard e normative

Scoprite come funziona la conformità dei dati nelle aziende e quali sono i suoi elementi chiave. Scoprite come migliorarla e adottare le migliori pratiche.

Dati e AI

Checklist di valutazione SIEM 2026: scegliete il miglior strumento SIEM

Questa guida illustra i fondamenti della tecnologia SIEM (gestione delle informazioni e degli eventi di sicurezza), offre una checklist completa per valutarla e spiega cosa distingue SentinelOne dagli altri fornitori nel vasto settore della cybersecurity.

Dati e AI

I 14 principali rischi per la sicurezza dell'IA nel 2026

Esplorate i 14 principali rischi per la sicurezza dell'IA nel 2026, con insight sulle potenziali minacce e sulle strategie per mitigarle. Scoprite come SentinelOne rafforza la sicurezza dei vostri sistemi IA.

Dati e AI

10 rischi per la sicurezza dell'IA generativa

Scoprite 10 rischi chiave per la sicurezza posti dall'IA generativa, le strategie per mitigarli e come SentinelOne supporta i vostri sforzi per proteggere l'IA

Dati e AI

Protezione dei dati e sicurezza dei dati: differenze principali

Questo articolo esamina le differenze fondamentali tra protezione e sicurezza dei dati, il loro ruolo nella tutela dei dati aziendali e la protezione completa offerta da SentinelOne.

Dati e AI

Implementazione del SIEM: pianificazione e best practice

I sistemi SIEM semplificano la cybersecurity aggregando i log, monitorando le minacce e segnalando ai team le attività insolite. Questo articolo spiega cosa sono i sistemi SIEM, quali vantaggi offrono e come implementarli passo dopo passo.

Dati e AI