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Dati e AI

Cos’è l’iperautomazione? Vantaggi e funzionamento

Esplorate l’iperautomazione, una strategia che usa IA, ML e RPA per automatizzare i processi aziendali. Scoprite i vantaggi, come implementarla e come aumenta l’efficienza e riduce i costi in diversi settori.

Di SentinelOne
Cos’è l’iperautomazione? Vantaggi e funzionamento

L’iperautomazione è una moderna strategia aziendale che aiuta le organizzazioni a prosperare nel mondo digitale.

È particolarmente utile per le grandi aziende, che devono gestire numerose attività, processi, persone, reparti, archivi di dati e sistemi. Automatizzare i processi fa risparmiare tempo e denaro, ottimizza le operazioni e migliora i risultati aziendali.

Hyper Automation - Featured Image | SentinelOne

Per questo molte organizzazioni adottano l’iperautomazione e integrano strumenti e tecnologie come IA, ML, RPA, visione artificiale e piattaforme di cybersecurity.

Se volete implementare l’iperautomazione nella vostra organizzazione, questo articolo vi guiderà. Esaminerà nel dettaglio l’iperautomazione, i suoi vantaggi, i casi d’uso e le fasi di implementazione.

Che cos’è l’iperautomazione?

L’iperautomazione è un approccio aziendale che usa tecnologie avanzate per automatizzare e semplificare il maggior numero possibile di attività e processi in un’organizzazione, tra cui:

  • Intelligenza artificiale (IA) e machine learning (ML) con strumenti come chatbot, riconoscimento delle immagini, visione artificiale, agenti virtuali e altro ancora.
  • Strumenti di automazione robotica dei processi (RPA) e automazione digitale dei processi (DPA)
  • Software di logica aziendale, come le piattaforme di gestione dei processi aziendali (BPM)
  • Strumenti di process mining o task mining per individuare e definire le priorità delle attività di automazione
  • Strumenti low-code/no-code per sviluppare software
  • Strumenti di automazione della cybersecurity, come DAST automatizzato, scanner di vulnerabilità e rilevamento delle minacce
  • Piattaforme di integrazione come iPaaS

L’iperautomazione punta a migliorare l’efficienza operativa riducendo o eliminando numerosi processi manuali, ripetitivi e dispendiosi in termini di tempo che richiedono l’intervento umano. Riduce anche gli errori e le difficoltà che ne derivano.

Prima di introdurre l’automazione nella vostra azienda, individuate con attenzione il maggior numero possibile di attività e processi automatizzabili.

Per esempio, potete valutare quali flussi di lavoro, processi produttivi, attività di marketing, processi di vendita, attività di generazione dei report e operazioni di cybersecurity siano automatizzabili. Se volete automatizzare la gestione degli incidenti, usate strumenti dedicati per automatizzare attività come la scansione delle vulnerabilità e la generazione dei report.

Perché l’iperautomazione è importante?

Superando l’automazione su scala ridotta, l’iperautomazione sta diventando un fattore chiave della trasformazione digitale, soprattutto dopo la pandemia e la crescita del lavoro distribuito.

Con l’iperautomazione, le aziende possono:

  • Individuare e accelerare le opportunità di automazione
  • Valutare le esigenze tecnologiche e scegliere le tecnologie adatte ad automatizzare attività e processi diversi
  • Monitorare le prestazioni dell’automazione e i relativi costi

Tutto questo vi permette di definire una strategia di automazione più efficace, stabilire le priorità, migliorare le strategie di cybersecurity e massimizzare i risultati tenendo sotto controllo i costi.

L’iperautomazione vi offre un modello pratico per estendere e ottimizzare le vostre iniziative di automazione. Riducendo la dipendenza da processi e infrastrutture legacy, rende le aziende più agili, riduce i costi e offre un vantaggio competitivo. Sfrutta le tecnologie moderne per semplificare l’automazione aziendale.

Per esempio, l’iperautomazione sfrutta strumenti RPA intuitivi e facili da usare per estendere rapidamente le iniziative di automazione.

Con queste tecnologie potete automatizzare attività che prima sembravano impossibili da automatizzare, acquisire flessibilità e concentrarvi su compiti più importanti, come prendere decisioni.

Come funziona l’iperautomazione?

Molti considerano l’iperautomazione un’evoluzione dell’automazione. A differenza dell’automazione tradizionale, opera su scala più ampia e usa più tecnologie e strumenti per automatizzare numerose attività e processi. Punta a bilanciare automazione e complessità per ottenere maggiore efficienza.

L’iperautomazione parte dall’individuazione dei flussi di lavoro o dei processi da automatizzare. Cercate attività manuali e ripetitive o con un elevato numero di transazioni. Scegliete quindi le tecnologie e gli strumenti più adatti.

Per esempio, RPA è adatta alle attività ripetitive ma semplici, mentre l’IA è indicata per quelle complesse. Dovrete integrare questi strumenti nei vostri flussi di lavoro e avviare l’automazione.

L’iperautomazione prevede inoltre di riutilizzare, dove opportuno, le automazioni esistenti, risparmiando il tempo necessario per crearne di nuove per ogni caso d’uso.

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Come implementare l’iperautomazione in azienda?

Quando implementate l’iperautomazione, procedete per gradi per non sovraccaricare l’intera organizzazione. Per prima cosa, discutete con il team il passaggio dall’automazione all’iperautomazione, spiegatene le ragioni e coinvolgete tutti nel piano. Allineate persone, processi e tecnologie per raggiungere i vostri obiettivi.

Ecco come implementare l’iperautomazione nella vostra organizzazione, passo dopo passo.

1. Individuate le opportunità di iperautomazione

Considerate tutti i processi e le attività della vostra organizzazione, anche i più piccoli. Analizzate come si svolgono le diverse attività, le regole aziendali e le pratiche attuali. Confrontate inoltre le vostre pratiche con le migliori del settore.

Così individuerete le opportunità di automazione e le attività da automatizzare per massimizzare l’efficienza aziendale. Saprete cosa automatizzare, in quale misura e con quali strumenti, esistenti o più avanzati come l’IA.

Per avere una visione più ampia dei vostri processi:

  • Conducete un audit in tutta l’organizzazione
  • Tenetevi aggiornati sulle migliori pratiche di automazione del settore
  • Intervistate i professionisti del settore per individuare le aree in cui l’automazione può essere utile

Una volta individuati i processi da automatizzare, documentateli e discutete i passi successivi con il team.

2. Definite una strategia solida

Ora definite una strategia solida per le vostre iniziative di automazione. Per farlo:

  • Definite chiaramente l’obiettivo dell’automazione per ogni processo. Potrebbe essere aumentare l’efficienza operativa, ridurre i costi, creare una strategia di cybersecurity resiliente o migliorare l’esperienza dei clienti.
  • Valutate quali processi automatizzare per primi. Definite le priorità in base all'impatto di ciascun processo sull'azienda, per esempio in termini di cybersecurity e ROI.
  • Raccogliete, integrate e analizzate le fonti di dati necessarie per ogni processo identificato. Così potrete creare flussi di dati in tempo reale ed evitare confusione durante l'implementazione.
  • Esaminate i potenziali rischi dell'implementazione e prevedete i risultati con il ML. Preparate un piano per affrontare queste sfide.

3. Scegliete le tecnologie e gli strumenti di automazione giusti

Individuate gli strumenti e le tecnologie di automazione più utili in base ai processi che volete automatizzare.

Tra gli strumenti e le tecnologie di automazione più diffusi ci sono RPA, IA e ML, gestione dei processi aziendali (BPM), strumenti di riconoscimento ottico dei caratteri e delle immagini, piattaforme low-code o no-code, strumenti di automazione della cybersecurity, sensori IoT, strumenti di analisi, piattaforme di business intelligence e molti altri.

Quando scegliete uno strumento di automazione:

  • Cercate funzionalità utili che soddisfino le vostre esigenze di automazione
  • Verificate che sia compatibile con il vostro budget
  • Consultate recensioni e opinioni online per valutarne la reputazione sul mercato.
  • Se disponibile, provate la versione gratuita prima dell'acquisto.

Gli strumenti di automazione si integrano con le vostre applicazioni aziendali per automatizzare processi come documentazione, reportistica, assistenza clienti, analisi, gestione della cybersecurity, elaborazione delle buste paga e molti altri.

4. Organizzate il vostro team

Una volta scelti gli strumenti, organizzate il personale e delegate le attività. Assicuratevi che tutti comprendano i cambiamenti in azienda. Comunicate i vostri piani a dipendenti e responsabili. Definite regole e modelli operativi per facilitare la transizione a tutti.

Coinvolgete i responsabili di ogni reparto per supervisionare le attività di automazione. Vi affiancheranno in ogni fase, dall'individuazione delle attività all'implementazione dell'automazione e al monitoraggio delle prestazioni.

5. Implementate l'automazione

Una volta scelti gli strumenti e identificati i processi, iniziate ad automatizzarli. Procedete per fasi, anziché fare tutto insieme e sovraccaricare i team. Iniziate automatizzando i processi su piccola scala. Potrete così individuare e risolvere eventuali problemi.

Quando sarete pronti, automatizzate gradualmente gli altri processi identificati per migliorare l'efficienza aziendale.

6. Misurate le prestazioni e migliorate

Dopo aver automatizzato diversi processi aziendali, verificate se i vostri sforzi stanno dando risultati. Valutate l'efficacia dell'automazione esaminandone gli esiti.

Esempio: Supponete di aver automatizzato processi di cybersecurity, come il rilevamento e la risposta a incidenti e minacce, con una piattaforma efficace come Singularity Data Lake che unifica e trasforma i dati in insight fruibili per rispondere rapidamente alle potenziali minacce in tempo reale. Dopo l'implementazione, verificate quali vantaggi avete ottenuto.

  • Il rilevamento e la risposta a incidenti e minacce sono diventati più rapidi e accurati?
  • Quanto tempo avete risparmiato?

Le risposte a queste domande vi aiuteranno a misurare le prestazioni dell'automazione. Se individuate problemi che incidono sulle prestazioni, risolveteli per migliorarle.

Quali sono i vantaggi dell'iperautomazione?

L'iperautomazione offre molti vantaggi ai team e alle organizzazioni, tra cui:

1. Elimina le attività ripetitive

L'iperautomazione elimina le attività manuali e ripetitive automatizzando processi e attività su larga scala, una sfida fino a poco tempo fa. Fa risparmiare tempo e riduce gli errori umani. Potete così dedicarvi ad attività più strategiche, come definire una strategia di cybersecurity solida e creare team di sicurezza per la vostra azienda.

2. Migliora le operazioni

Superate i sistemi legacy e migliorate le vostre operazioni con l'iperautomazione.

Come?

Individuate e affrontate le sfide operative, come la velocità e l'accuratezza dei processi. Usate strumenti di automazione della cybersecurity, RPA e piattaforme di IA per automatizzare molti processi senza interventi manuali né errori umani. Riducete gli errori, risparmiate tempo, rendete le attività più uniformi e migliorate le operazioni nel complesso.

3. Scalabilità

Quando un'organizzazione cresce, aumentano anche dati, processi, persone, strumenti e altri elementi. Per questo, quando introducete cambiamenti, la vostra organizzazione deve essere pronta ad affrontare tutte le sfide che ne derivano.

L'iperautomazione offre la scalabilità necessaria per gestire volumi crescenti di dati strutturati e non strutturati, l'archiviazione dei dati e l'evoluzione dei processi. Automatizzate i processi su larga scala senza interventi manuali e affrontate i cambiamenti con sicurezza.

4. Innovazione rapida

Automatizzando le attività lunghe e ripetitive, le organizzazioni liberano tempo da investire nell'innovazione. Potrete definire strategie migliori, introdurre cambiamenti e usare strumenti moderni, come le piattaforme di automazione della cybersecurity, per innovare prodotti e servizi. Attirerete più clienti e rafforzerete la vostra posizione di leader nel settore.

5. Produttività dei dipendenti

L'automazione aumenta la produttività dei vostri dipendenti. Possono usare gli strumenti di automazione per offrire assistenza rapida, gestire gli account, pianificare le attività, inserire dati, rilevare le minacce, gestire la cybersecurity e molto altro.

Anziché svolgere ogni giorno queste attività ripetitive, possono automatizzarle e dedicarsi a compiti più strategici e di maggiore responsabilità, come valutare le prestazioni, prendere decisioni e migliorare i flussi di lavoro.

6. Riduzione dei costi

Le organizzazioni, soprattutto quelle di grandi dimensioni, hanno molti reparti, persone, dati non strutturati e operazioni complesse. Le automazioni su piccola scala non bastano a soddisfare le loro esigenze.

Automatizzando invece diverse operazioni su larga scala con le tecnologie di iperautomazione, potete aumentare l'efficienza e ridurre notevolmente i costi. Secondo un report di Gartner, le aziende possono ridurre del 30% i costi operativi usando le tecnologie di iperautomazione.

Anziché investire in infrastrutture legacy, potete usare strumenti e piattaforme moderni che offrono maggiore flessibilità a costi inferiori. L'iperautomazione vi aiuta anche a prendere decisioni di spesa più consapevoli e a ottenere un ROI migliore.

Quali sono i casi d'uso dell'iperautomazione?

L'iperautomazione trova applicazione in molti settori per migliorare l'efficienza operativa. Ecco alcuni casi d'uso:

1. Catena di approvvigionamento

Il settore della catena di approvvigionamento usa ampiamente l'iperautomazione.

Esempi:

  • Un'azienda di consegna di cibo a domicilio può automatizzare il monitoraggio degli ordini e le consegne, oltre a riconciliare le transazioni con i partner.
  • Un fornitore può automatizzare il monitoraggio delle scorte e la previsione del fabbisogno in base ai dati di vendita attuali. Questi dati guidano le decisioni su quando rifornirsi e in quali quantità.
  • Un'azienda manifatturiera può usare la RPA per monitorare le scorte 24/7 e gestire richieste di preventivo, fatturazione, acquisti, riparazioni, manutenzione e comunicazioni con i clienti.

2. BFSI

Il settore bancario, dei servizi finanziari e assicurativo (BFSI) è soggetto a una regolamentazione rigorosa. Per questo, ogni processo deve essere privo di errori e inefficienze: un solo errore può avere gravi conseguenze per un'azienda e/o i suoi clienti.

Il settore BFSI usa l'iperautomazione per migliorare la qualità e la gestione dei dati e le operazioni, ridurre i costi e offrire un'esperienza eccellente ai clienti.

Esempi:

  • Le organizzazioni possono usare la gestione dei processi aziendali (BPM) per aiutare i clienti a prendere decisioni finanziarie informate.
  • Le banche possono automatizzare documentazione, audit e reportistica per rispettare le normative e offrire ai clienti servizi bancari online 24/7.
  • Gli studi contabili possono usare la computer vision per automatizzare la gestione dei debiti e dei crediti.

3. Sanità

Il settore sanitario punta a migliorare i processi per offrire cure migliori ai pazienti, ridurre i costi e massimizzare il ROI. È anche un settore fortemente regolamentato, in cui gestione, sicurezza e riservatezza dei dati sono fondamentali. Normative come HIPAA impongono alle strutture sanitarie di garantire riservatezza e sicurezza dei dati con misure avanzate, tra cui analisi della sicurezza, data lake per la sicurezza e crittografia.

Con l'iperautomazione, le strutture sanitarie possono automatizzare la raccolta e la registrazione dei dati dei pazienti, i cicli di fatturazione e le comunicazioni. Potete anche usare strumenti di automazione avanzati per correlare i dati dei pazienti, definire piani terapeutici migliori, prevedere gli esiti e migliorare l'assistenza.

Inoltre, le strutture sanitarie possono usare l'iperautomazione per gestire l'acquisto e le scorte di farmaci e prepararsi ad audit e attività di reportistica. Possono anche monitorare le modifiche normative per restare conformi ed evitare sanzioni elevate.

4. E-commerce

Il settore dell'e-commerce e della vendita al dettaglio cresce rapidamente, offrendo alle aziende opportunità per aumentare il ROI. Secondo Statista, le vendite globali dell'e-commerce potrebbero superare 6,3 trilioni di US$ nel 2024, e la cifra potrebbe crescere ancora negli anni successivi.

Tuttavia, la concorrenza è agguerrita in ogni segmento dell'e-commerce. Per distinguervi, dovete offrire ai clienti prodotti e servizi migliori. L'iperautomazione automatizza le attività ripetitive, liberando tempo per migliorare l'offerta e il servizio clienti.

Esempi:

  • Con le piattaforme di sviluppo low-code/no-code, potete creare applicazioni a costi contenuti per vendere i vostri prodotti e servizi.
  • Migliorare le attività di marketing automatizzando l'invio di email di massa, la pubblicazione di annunci sui social media, la creazione di immagini coinvolgenti e l'analisi della concorrenza.
  • Automatizzare attività ordinarie come fatturazione, gestione delle paghe e delle scorte e altro ancora

5. Servizio clienti

Offrire un servizio clienti eccellente è fondamentale per ogni azienda. In un mercato sempre più competitivo, dovete distinguervi dedicando ai clienti maggiore attenzione. Una sola recensione negativa online può danneggiare la vostra reputazione.

Con l'iperautomazione, potete offrire ai clienti assistenza 24/7, ogni volta che ne hanno bisogno. Per rispondere alle domande più comuni, potete usare chatbot intelligenti basati sull'IA. Così gli operatori risparmiano tempo e possono dare priorità alle richieste critiche.

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Conclusioni

Ogni azienda punta a migliorare il ROI, i profitti e la soddisfazione dei clienti. L'iperautomazione porta questi risultati in diversi settori automatizzando i processi manuali e ripetitivi. Migliora le operazioni, fa risparmiare tempo e denaro, ottimizza l'archiviazione dei dati, rafforza la cybersecurity e migliora il servizio clienti.

Domande frequenti sull'iperautomazione

Nella cybersecurity, l'iperautomazione combina intelligenza artificiale, machine learning e automazione robotica dei processi (RPA) per analizzare le minacce e rispondere senza passaggi manuali. Acquisisce log e avvisi, analizza i comportamenti in tempo reale e orchestra i playbook di risposta, isolando automaticamente gli endpoint o bloccando gli indirizzi IP.

Questo approccio trasforma le fasi manuali della gestione degli incidenti in flussi di lavoro continui e autonomi, che rilevano e contengono gli attacchi più rapidamente dei soli team umani.

Un flusso di lavoro di iperautomazione per la sicurezza può trasferire automaticamente gli allegati email sospetti in una sandbox, usare classificatori di machine learning per individuare malware, aggiornare le regole del firewall se la minaccia è confermata e inviare agli analisti un report dettagliato sull'incidente.

Per esempio, un servizio MDR che usa l'iperautomazione può ridurre il tempo di risposta al phishing da ore a minuti, collegando analisi in sandbox, verifiche tramite threat intelligence e contenimento automatico in un unico processo.

Le minacce informatiche evolvono più rapidamente di quanto le persone riescano a reagire. L'iperautomazione monitora continuamente avvisi e log, individuando anomalie che un team potrebbe non rilevare. Riduce drasticamente i tempi medi di rilevamento e risposta (MTTD/MTTR) automatizzando le attività ordinarie, così gli analisti possono concentrarsi sulle indagini complesse.

Con l'aumento degli attacchi, questa capacità di operare su larga scala e questa rapidità diventano essenziali per anticipare gli avversari e ridurre l'impatto delle violazioni

L'automazione gestisce singole attività ripetitive, come una scansione quotidiana delle vulnerabilità. L'iperautomazione collega più strumenti (IA, RPA e orchestrazione) per gestire interi processi dall'inizio alla fine.

Mentre l'automazione semplice può isolare un file infetto, l'iperautomazione può individuare la minaccia, analizzarne il comportamento, aggiornare i modelli di rilevamento, isolare gli host interessati e registrare le azioni, senza interventi manuali.

L'iperautomazione accelera il contenimento delle minacce automatizzando i playbook, riduce gli errori umani nel triage e garantisce risposte coerenti agli incidenti. Estende le operazioni di sicurezza per tenere il passo con la crescita degli ambienti cloud e degli endpoint, riduce i costi operativi eliminando attività manuali e migliora continuamente grazie agli insight basati sull'IA. I team accumulano meno avvisi da gestire e ottengono una copertura più ampia in ambienti diversi.

RPA automatizza attività ripetitive basate su regole—come copiare gli indicatori in un ticket. L'iperautomazione usa RPA come componente di un ecosistema più ampio basato sull'IA. Aggiunge livelli di analisi dei processi, machine learning e orchestrazione per adattare dinamicamente i flussi di lavoro.

Nella cybersecurity, RPA può automatizzare la raccolta dei log, mentre l'iperautomazione la collega alla valutazione delle minacce, al contenimento automatico e ai report post-incidente per coprire l'intero ciclo di vita.

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