I container per lo sviluppo e la creazione di applicazioni sono stati ampiamente documentati negli ambienti cloud e le aziende moderne stanno passando ad architetture incentrate sul cloud. La scansione dei container è un sottoinsieme della sicurezza dei container e una misura di sicurezza fondamentale per proteggere i flussi di lavoro DevOps containerizzati.
Non tutti i container sono uguali e molte immagini possono essere estratte da fonti non attendibili e repository pubblici. Possono aggiungere nuovi vettori di minaccia, contenere componenti dannosi e presentare rischi sconosciuti.
Questo blog tratterà le basi della scansione dei container e perché è fondamentale per la sicurezza dei container. Tratteremo anche le vulnerabilità comuni dei container e i diversi metodi di scansione dei container, guidando gli utenti nella loro implementazione. Entriamo nel dettaglio.
Che cos'è la scansione dei container (scansione delle immagini dei container)?
La scansione dei container utilizza strumenti di sicurezza all'avanguardia per analizzare i vari componenti delle immagini dei container strato per strato al fine di rilevare potenziali minacce.
Le soluzioni di scansione dei container identificano le vulnerabilità e verificano la presenza di pericoli sfruttando database globali. Identificano gli exploit nelle applicazioni cloud native e garantiscono che i team di sviluppo possano individuare e correggere le vulnerabilità in anticipo, prima che vengano sfruttate. Queste soluzioni consentono di adottare misure di sicurezza shift-left sin dall'inizio, condurre analisi e fornire raccomandazioni per la correzione delle vulnerabilità.
Perché eseguire la scansione dei container?
I container contengono più immagini che ereditano le vulnerabilità dalle immagini di base, comprese tutte le possibili configurazioni errate, malwaree altri difetti di sicurezza. L'applicazione della sicurezza shift-left inizia con l'analisi delle dipendenze e dei pacchetti all'interno delle immagini dei container per eliminare le minacce e impedire che vengano distribuite nella pipeline di produzione.
È essenziale utilizzare uno scanner per container per identificare e correggere le vulnerabilità nelle immagini dei container prima che si aggravino e causino problemi gravi. La mancata esecuzione di scansioni adeguate dei container può causare la fuga di credenziali sensibili, violazioni dei dati e altri compromessi della sicurezza.
Quali sono le vulnerabilità comuni dei container?
I container stanno cambiando il modo in cui le aziende creano, distribuiscono e utilizzano le applicazioni. Aumentano l'efficienza e la portabilità e consentono agli utenti di eseguire software senza preoccuparsi di sistemi operativi, impostazioni o ambienti di produzione adeguati. I container sono sicuri per impostazione predefinita, ma sono esposti a determinati rischi come qualsiasi altra vulnerabilità di sicurezza.
Le vulnerabilità di sicurezza dei container più comuni sono:
- Container non affidabili – I container non affidabili sono principalmente container che eseguono software proveniente da fonti non affidabili o non verificate. Questi container possono contenere codice dannoso e caricarlo su repository pubblici, consentendo agli aggressori di ottenere l'accesso non autorizzato alle reti.
- Configurazioni non sicure – Le macchine che eseguono container possono essere vulnerabili ad attacchi a livello di sistema operativo, quindi è essenziale aggiornare e configurare correttamente il sistema operativo host. Il design non sicuro include anche attacchi di escalation dei privilegi e livelli di containerizzazione configurati in modo errato.
- Gestione dei segreti – I container che non proteggono i segreti sono soggetti a intrusioni a tutti i livelli. Le chiavi API e i token non sicuri sono le cause principali dei difetti nella gestione dei segreti. La mancata rotazione regolare delle chiavi private può consentire agli aggressori di scoprire le credenziali e ottenere l'accesso a risorse a cui non dovrebbero avere accesso.
Tipi di scansione della sicurezza dei container
Le immagini dei container possono provenire da varie fonti, motivo per cui è fondamentale mantenere l'affidabilità delle immagini. Per ottenere la sicurezza totale durante tutto il ciclo di vita dell'applicazione prima della distribuzione e della produzione, è essenziale implementare la scansione dei container nelle seguenti tre aree:
1. Scansione del registro dei container-I registri delle applicazioni dei container memorizzano migliaia di immagini create da fonti diverse. Il registro include posizioni di terze parti; una singola minaccia può influire sull'intera applicazione. La scansione continua del registro dei container alla ricerca di modifiche e vulnerabilità è fondamentale per mantenere la sicurezza dei container. Questo processo deve essere automatizzato e ogni immagine deve essere controllata per identificare potenziali minacce.
2. Scansione runtime-La scansione dei container durante il runtime identifica nuovi CVE, rileva nuove vulnerabilità e le segnala immediatamente ai team di sicurezza. La scansione runtime automatizzata può dare priorità ai rischi negli ambienti container e migliorare la protezione complessiva del runtime. Mantiene i container in uno stato sicuro e mitiga le anomalie stabilendo delle linee di base.
3. Scansione delle vulnerabilità-La scansione delle vulnerabilità analizza tutti i componenti dei container durante l'intero ciclo di vita delle applicazioni. Si tratta di una buona pratica DevSecOps e i team di sicurezza devono integrare la scansione delle immagini dei container nelle pipeline CI/CD per un rilevamento e una correzione efficaci delle minacce. La scansione delle vulnerabilità individua le vulnerabilità nel codice prima che entrino nei container e le blocca per massimizzare la protezione.
Come implementare la scansione dei container?
La scansione della sicurezza dei container sta diventando un flusso di lavoro standardizzato per il monitoraggio e la protezione degli ambienti e delle applicazioni cloud-native. La maggior parte degli sviluppatori preferisce separare l'ambiente di esecuzione quando esegue scansioni dei container utilizzando strumenti interni.
La scansione dei container prevede tre fasi principali, che sono le seguenti:
- Fase 1 – Proteggere il codice dell'applicazione
- Fase 2 – Scansionare l'immagine del container
- Fase 3 – Scansionare i livelli di connettività
Passaggio 1 – Proteggi il codice dell'applicazione
Il codice dell'applicazione container e lo sviluppo aiutano a scansionare e tracciare le vulnerabilità e le dipendenze del codice container. Aiuta a individuare gli errori nelle prime fasi del ciclo di sviluppo, prima della containerizzazione, dell'integrazione e della distribuzione. La scansione iniziale del codice dell'applicazione può essere eseguita dopo che il codice è stato inserito nel container.
Fase 2 – Scansione dell'immagine del container
Sono disponibili molti strumenti di scansione delle immagini dei container che analizzano le firme digitali per valutare la qualità dell'immagine e diverse vulnerabilità. La scansione delle immagini dei container controlla le fonti e verifica gli editori, garantendo così l'integrità e l'autenticità di queste immagini.
Fase 3 – Scansione dei livelli di connettività
I livelli intermedi dei container contengono la maggior parte delle vulnerabilità di sicurezza. Le immagini dei container possono essere personalizzate riducendo al minimo il numero di livelli.
Best practice per la scansione della sicurezza dei container
Di seguito sono riportate le best practice per la scansione della sicurezza dei container:
- Scansione locale CLI
- Scansione automatizzata integrata nella pipeline CI/CD
- Adottare la scansione delle immagini in linea
- Fissare le versioni delle immagini
- Cercare segreti
- Rilevare derive
1. Scansione locale CLI
La scansione locale CLI include la scansione Docker, che semplifica la scansione delle immagini dei container locali subito dopo la loro creazione. È possibile eseguire una scansione CLI utilizzando il comando docker scan, uno dei primi passi per implementare le migliori pratiche di sicurezza dei container.
2. Scansione automatizzata integrata nella pipeline CI/CD
Il passo successivo consiste nell'incorporare la scansione automatizzata nella pipeline CI/CD e analizzare continuamente le immagini dei container man mano che vengono create. Ciò contribuirà a evitare incidenti di sicurezza critici, segnalare build non riuscite e identificare le vulnerabilità.
3. Adottare la scansione delle immagini in linea
La scansione delle immagini in linea aiuta a tenere traccia della privacy dei dati e protegge le credenziali delle immagini. Non è necessario creare repository pubblici; è sufficiente lo strumento di scansione dei metadati. La scansione in linea può essere implementata su GitLab, AWS Codepipeline, Jenkins, Tekton e molti altri strumenti CI/CD.
4. Versioni delle immagini pin
A volte è possibile che venga scansionata l'immagine sbagliata, poiché i container hanno versioni diverse che possono essere distribuite dalla stessa immagine. Ciò può causare problemi con il debug e, se si utilizzano tag mutabili, c'è la possibilità che i risultati della scansione diventino non validi, poiché questi tag sono soggetti a costanti aggiornamenti e versioni più recenti.
È essenziale applicare tag immutabili e versioni di immagini pin in modo che le modifiche regolari non li influenzino. Una combinazione di scansione delle immagini dei container, motore OPA e controller di ammissione Kubernetes può aiutare in questo processo.
5. Ricerca dei segreti
La scansione dei segreti può proteggere password, nomi utente e chiavi private. La scansione dei segreti prima di distribuire le immagini è una buona pratica e gli utenti possono verificare le fonti delle immagini. La scansione dei segreti previene le fughe di informazioni e rende le informazioni accessibili a carichi di lavoro protetti e containerizzati. Inoltre, rende più accessibile la manutenzione dei container e molti flussi di lavoro sono progettati per monitorare i cluster Kubernetes utilizzando strumenti interni. Alcuni utenti preferiscono utilizzare ambienti di esecuzione separati per analizzare configurazioni diverse.
6. Rilevamento delle derive
Rendete le vostre distribuzioni di container immutabili fin dalla progettazione. È importante applicare le ultime patch di sicurezza, gli aggiornamenti di configurazione e distribuire nuove immagini dei container in modo da ridurre al minimo la probabilità di derive di configurazione. Utilizza il rilevamento delle derive binarie per identificare l'introduzione di eseguibili non autorizzati o modifiche indesiderate. È possibile integrare il rilevamento delle derive nelle pipeline CI/CD e si consiglia di monitorare il comportamento di runtime utilizzando strumenti di sicurezza di runtime. Utilizzate piattaforme di sicurezza dei container che forniscono rilevamento integrato delle deviazioni, scansione delle immagini dei container, applicazione delle politiche e protezione del runtime dei container.
Perché scegliere SentinelOne per la scansione della sicurezza dei container?
SentinelOne offre una sicurezza dei container leader del settore combinando visibilità completa, rilevamento automatico delle minacce e gestione della postura per Kubernetes, container e carichi di lavoro cloud-native. SentinelOne Singularity™ Cloud Native Security (CNS) offre una scansione dei container senza agenti, consentendo ai team di sicurezza di rilevare vulnerabilità, configurazioni errate e segreti esposti nelle immagini dei container prima che vengano distribuiti. Con il supporto per la scansione di oltre 750 tipi di segreti, SentinelOne aiuta le organizzazioni a prevenire la fuga di credenziali e a mantenere una solida igiene del codice su GitHub, GitLab, BitBucket e altri repository CI/CD.
La piattaforma include Kubernetes Security Posture Management (KSPM), che consente alle organizzazioni di monitorare e applicare continuamente le migliori pratiche di sicurezza all'interno dei cluster Kubernetes. SentinelOne rileva le deviazioni di configurazione e fornisce oltre 2.000 set di regole integrati per i principali standard di conformità come NIST, CIS e MITRE, consentendo ai team di affrontare in tempo reale le configurazioni errate e le lacune di conformità. CNS si integra perfettamente nelle pipeline DevOps per automatizzare l'applicazione delle politiche e fornire informazioni utili con un'interruzione minima dei flussi di lavoro esistenti.
Singularity™ Cloud Workload Security (CWS) di SentinelOne estende la protezione ai carichi di lavoro containerizzati in fase di esecuzione, utilizzando il rilevamento basato sull'intelligenza artificiale per bloccare gli attacchi, inclusi ransomware, cryptojacking e zero-day, alla velocità della macchina. Combinando analisi statica, rilevamento dinamico delle minacce e risposta automatizzata, SentinelOne consente alle organizzazioni di difendere ogni superficie (VM, container e Kubernetes) in ambienti multi-cloud da una dashboard unificata.
Con la sua architettura CNAPP senza agenti, SentinelOne consente ai team di sicurezza di concentrarsi sugli avvisi ad alto impatto e sui percorsi di exploit verificati, riducendo i falsi positivi e i costi operativi. L'onboarding automatizzato, la copertura istantanea e la gestione unificata delle policy rendono SentinelOne la soluzione ideale per proteggere i container durante l'intero ciclo di vita dello sviluppo, dalla creazione all'esecuzione.
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Richiedi una demoConclusione
Le best practice per la scansione delle immagini dei container, come la pipeline CI/CD e la scansione delle vulnerabilità del sistema operativo, possono garantire la sicurezza delle immagini e impedire che vengano sfruttate. L'applicazione della migliore sicurezza dei container è un processo continuo e segue un approccio iterativo dall'inizio alla fine della creazione.
È essenziale monitorare le minacce in tutte le fasi del ciclo di vita dello sviluppo delle applicazioni dei container e prepararsi ai rischi emergenti per la sicurezza. La scansione dei container consente di individuare exploit nascosti, eliminare le vulnerabilità e garantire una sicurezza ottimale monitorando le applicazioni containerizzate per individuare eventuali cambiamenti di comportamento o eventi dannosi. SentinelOne offre funzionalità pronte all'uso come la registrazione degli audit, la gestione delle autorizzazioni, il supporto dei modelli IaC e altro ancora, rendendo la scansione dei container un'esperienza senza soluzione di continuità.
Domande frequenti sulla scansione dei container
La scansione dei container è il processo di analisi delle immagini dei container e dei container in esecuzione per identificare vulnerabilità di sicurezza, configurazioni errate e problemi di conformità. Si tratta di un controllo di sicurezza per le applicazioni containerizzate.
Esamina tutto, dal sistema operativo di base alle dipendenze delle applicazioni, confrontandoli con database di vulnerabilità come il National Vulnerability Database. Questo aiuta a individuare i problemi di sicurezza prima che raggiungano la produzione.
La scansione dei container rileva le vulnerabilità del sistema operativo nelle immagini di base, le dipendenze vulnerabili delle applicazioni e i difetti di configurazione come utenti eccessivamente permissivi o porte esposte. Rileva inoltre segreti hardcoded come chiavi API e password, malware e violazioni della conformità rispetto a standard come i benchmark CIS.
Gli scanner verificano la presenza di librerie obsolete, configurazioni errate nei file Dockerfile e privilegi eccessivi che potrebbero essere sfruttati dagli aggressori.
È necessario integrare la scansione nelle pipeline CI/CD per individuare le vulnerabilità prima della distribuzione. Utilizza immagini di base minime provenienti da fonti affidabili ed esegui la scansione sia in fase di compilazione che in fase di esecuzione per una copertura completa.
Configura la scansione automatica con soglie di allerta adeguate e non dimenticare di aggiornare regolarmente i database delle vulnerabilità. Inoltre, implementa politiche che blocchino le distribuzioni in caso di vulnerabilità critiche.
Gli scanner dei container prima recuperano e scompongono le immagini nei loro livelli costitutivi, quindi analizzano separatamente ogni componente. Utilizzano la scansione basata su firme per confrontare i componenti con database di vulnerabilità noti come CVE e la scansione basata sul comportamento per rilevare attività anomale durante il runtime.
Lo scanner esamina le immagini di base, il codice dell'applicazione, le dipendenze e le configurazioni, quindi segnala eventuali problemi di sicurezza da risolvere.