Scansione delle vulnerabilità dei container: guida completa

Scopri come la scansione delle vulnerabilità dei container rileva i rischi di sicurezza nelle moderne applicazioni containerizzate. Questa guida copre i componenti chiave, le best practice e come gli strumenti basati su AI di SentinelOne rafforzano la scansione.

Non c’è dubbio che la tecnologia dei container aiuti ad accelerare lo sviluppo e la distribuzione delle applicazioni. Tuttavia, immagini difettose o container configurati in modo errato sono diventati un rischio di sicurezza significativo per le aziende. Le ricerche rivelano che il 75% delle immagini dei container presenta potenzialmente rischi con vulnerabilità di livello alto o critico, evidenziando la necessità di un monitoraggio costante. La scansione delle vulnerabilità dei container identifica questi problemi—durante la fase di build e in fase di esecuzione—riducendo così la possibilità di una violazione.  Per comprendere meglio il concetto, analizziamo come funziona la scansione, perché è fondamentale e quali soluzioni proteggono i carichi di lavoro containerizzati.

Questo articolo esamina le basi della scansione delle vulnerabilità dei container e la necessità di eseguire la scansione sia delle immagini che delle istanze in esecuzione. Esploriamo le best practice per la scansione delle vulnerabilità dei container che allineano la scansione ai cicli DevOps, colmando il divario tra modifiche al codice e patch rapide. Scoprirai i componenti essenziali della scansione, dall’analisi delle immagini di base alla gestione delle configurazioni errate, oltre al significato della gestione delle vulnerabilità dei container per flotte di container su larga scala. L’articolo descrive anche le minacce comuni ai container, come layer OS obsoleti o configurazioni Docker non sicure, e come la scansione aiuta a risolverle. Infine, analizziamo come la piattaforma di SentinelOne basata su AI rafforza i processi di scansione delle vulnerabilità dei container e promuove un approccio coeso alla sicurezza dei container.

Che cos’è la scansione delle vulnerabilità dei container?

La scansione delle vulnerabilità dei container è il processo di analisi delle immagini dei container e delle istanze che le eseguono per individuare problemi di sicurezza come librerie obsolete, permessi errati o CVE recentemente scoperti. In questo modo, i team DevOps possono affrontare i problemi che probabilmente si trovano nelle immagini prima che vengano distribuite in produzione. Sebbene il concetto di scansione dei server tradizionali possa essere applicabile, la scansione di container effimeri o microservizi è possibile solo utilizzando metodi dinamici basati su eventi. Alcuni strumenti lavorano con i registri dei container e le pipeline CI/CD per analizzare ogni nuova versione alla ricerca di problemi non ancora segnalati. Questo approccio consente di tenere le immagini lontane dai rischi noti, riducendo così la probabilità di sfruttamento. Nel lungo periodo, la scansione contribuisce a garantire un efficace programma di gestione delle vulnerabilità che mantiene ambienti container sani e sicuri.

Necessità della scansione delle vulnerabilità dei container

Secondo il report di Google Cloud, il 63% dei professionisti della sicurezza ritiene che l’AI sarà un elemento di svolta nella rilevazione e risposta alle minacce. Nel caso dei container, le applicazioni sono di breve durata e i carichi di lavoro vengono avviati o terminati rapidamente—offrendo brevi finestre di opportunità ai cybercriminali se le minacce persistono. La scansione delle vulnerabilità dei container garantisce che vengano effettuate scansioni costanti che impediscono la distribuzione di vulnerabilità associate a container effimeri. Ecco cinque motivi per cui la scansione è importante:

1. Individuare i difetti precocemente: Nelle pipeline DevOps, le immagini vengono spesso trasferite dal team di sviluppo al team di test e poi a quello di produzione nel giro di poche ore. Durante la fase di build, la scansione può identificare pacchetti vulnerabili o configurazioni errate sfuggite ai team di sviluppo e consentirne la correzione prima del rilascio. Questo passaggio favorisce la gestione delle vulnerabilità dei container, impedendo che CVE noti arrivino in ambienti live. La combinazione tra DevOps e scansione aiuta a evitare che, all’ultimo momento, si scopra che non tutte le vulnerabilità sono state coperte.
2. Proteggere l’infrastruttura condivisa: I container spesso vengono eseguiti sullo stesso kernel e hanno accesso allo stesso hardware, il che significa che se un container viene compromesso, anche gli altri possono essere coinvolti. La scansione delle immagini riduce anche la probabilità che un singolo container compromesso possa influenzare l’intero cluster, se implementata con attenzione. Cluster di sviluppo multi-tenant o grandi orchestrazioni di produzione dipendono dalla scansione per garantire l’integrità complessiva. Questo si allinea alle strategie di gestione delle vulnerabilità cloud per facilitare piattaforme stabili e condivise.
3. Gestire aggiornamenti rapidi del codice: Uno dei vantaggi dell’utilizzo di un container principale è la rapidità di iterazione, con team che rilasciano modifiche quotidianamente o settimanalmente. Questa agilità può anche portare alla ripetizione di alcuni problemi se le immagini di base non vengono aggiornate. La scansione automatizzata interrompe la pipeline non appena viene rilevato un difetto critico, che richiede una patch o una nuova libreria. Nel tempo, la scansione si integra con i cicli di sviluppo per offrire rilasci più sicuri che rispondono alle esigenze aziendali.
4. Rispondere a esigenze di conformità e regolamentazione: Qualsiasi azienda soggetta a standard specifici come HIPAA, PCI-DSS o GDPR deve fornire prova della scansione e della correzione a intervalli appropriati. La scansione delle vulnerabilità dei container dimostra che i carichi di lavoro effimeri seguono le stesse regole di sicurezza dei server legacy. Log dettagliati registrano i difetti identificati, il tempo impiegato per risolverli e l’esito finale per facilitare il processo di audit. Questo crea fiducia anche con clienti, fornitori e regolatori.
5. AI per velocità ed efficienza: Gli strumenti moderni utilizzano AI o ML per identificare possibili vulnerabilità nei container o nei processi in esecuzione all’interno delle immagini. Questo approccio avanzato individua nuovi pattern non rilevati dalle semplici firme. Poiché le pipeline DevOps distribuiscono codice a un ritmo così rapido, la scansione avanzata riduce il tempo tra rilevamento e correzione. Oggi, la scansione basata su AI è un fattore chiave che consente decisioni di sicurezza tempestive e accurate.

Componenti chiave della scansione delle vulnerabilità dei container

Una strategia di scansione efficace si compone almeno dei seguenti passaggi: scansione in fase di build, scansione dei registri dei container, scansione degli stati effimeri in esecuzione e nuova scansione delle immagini patchate. Ogni aspetto garantisce che le vulnerabilità non rimangano a lungo sfruttabili. Di seguito, analizziamo i principali componenti che costituiscono la base dei processi di scansione delle vulnerabilità dei container:

1. Analisi dell’immagine di base: La maggior parte dei container presenta numerose vulnerabilità che derivano da librerie obsolete o layer OS nell’immagine di base. Ogni layer viene analizzato alla ricerca di vulnerabilità note secondo i CVE e vengono identificati i pacchetti che richiedono aggiornamento. Mantenere l’immagine di base pulita e aggiornata riduce la superficie di attacco. Una scansione approfondita elimina anche la possibilità che vulnerabilità già sfruttate in strutture precedenti si ripresentino nelle nuove costruzioni.
2. Scansione dei registri: La maggior parte dei team archivia le immagini dei container in registri privati o pubblici, come Docker Hub, Quay o altre soluzioni ospitate o self-hosted. Scansionando regolarmente questi registri, si determina se immagini precedentemente accettabili contengano vulnerabilità nel tempo. Questo approccio aiuta a evitare che immagini già utilizzate vengano riutilizzate in produzione. L’integrazione della scansione con CI/CD garantisce che le nuove immagini caricate siano sicure e aggiornate.
3. Verifiche dell’ambiente di runtime: Anche se l’immagine era pulita in fase di build, possono verificarsi configurazioni errate negli orchestrator o nelle variabili d’ambiente. La scansione dei container in esecuzione evidenzia escalation di privilegi, permessi di file impropri o porte aperte. Se utilizzata insieme al rilevamento in tempo reale, previene tentativi di intrusione che prendono di mira container effimeri. Questo passaggio si allinea alla logica di gestione delle vulnerabilità dei container, garantendo copertura anche agli stati effimeri.
4. Suggerimenti automatici di patch: Una volta che un processo di scansione identifica i problemi, una buona soluzione suggerisce correzioni sotto forma di patch o librerie migliori. Alcuni strumenti vengono utilizzati con le pipeline DevOps per ricostruire automaticamente le immagini con i pacchetti corretti. Nel tempo, l’automazione parziale o totale favorisce una risoluzione coerente e rapida dei difetti scoperti. Integrando questi suggerimenti nelle attività di sviluppo, i risultati di una scansione non vengono facilmente trascurati.
5. Conformità e applicazione delle policy: Le organizzazioni possono avere policy interne come “nessuna immagine con CVE critici può essere distribuita”. Il sistema di scansione confronta le immagini con queste regole e non consente la produzione dell’immagine in caso di violazione. Questa sinergia assicura che i team di sviluppo possano affrontare tempestivamente i problemi che impediscono loro di proseguire. Nel lungo periodo, il rispetto di queste policy garantisce che le immagini di base abbiano contenuto minimo e che le patch ai problemi noti vengano applicate frequentemente.

Come funziona la scansione delle vulnerabilità dei container?

La scansione delle vulnerabilità dei container è solitamente un processo sistematico che analizza i container dalla fase di build a quella di runtime. Integrando pipeline DevOps, registri dei container e layer di orchestrazione, la scansione garantisce che i carichi di lavoro transitori siano sicuri quanto quelli più permanenti. Ecco una panoramica delle principali fasi di scansione e di come formano un ciclo di sicurezza coerente:

1. Pull e analisi dell’immagine: Quando DevOps avvia una build o un pull da un repository, gli scanner analizzano pacchetti OS, librerie e file di configurazione. Si riferiscono a database di CVE noti e verificano la presenza di corrispondenze nell’immagine di base o nei layer. Se sono presenti elementi critici, le pipeline di sviluppo non consentono la prosecuzione. Questo passaggio evidenzia anche la necessità di iniziare la scansione precocemente—“shift left” per rilevare i problemi prima che raggiungano le istanze di produzione.
2. Scansioni on-push o on-commit: Alcune soluzioni vengono attivate da eventi di controllo versione o push nei registri dei container. Ogni volta che uno sviluppatore unisce codice o modifica un’immagine, viene avviato un processo di scansione. Questo significa che ogni modifica basata su eventi viene esaminata non appena si verifica. Se i risultati indicano problemi gravi, la pipeline blocca la distribuzione fino a quando nuove patch non li risolvono.
3. Nuove scansioni dei registri: Nel tempo, possono emergere nuovi CVE che impattano immagini precedentemente considerate sicure. Le nuove scansioni dei registri vengono eseguite a intervalli regolari per verificare il contenuto delle vecchie immagini archiviate. Se un’immagine precedentemente pulita il mese prima presenta ora una nuova vulnerabilità rilevata, il sistema informa i team di sviluppo o sicurezza. Questa sinergia aiuta a evitare che immagini obsolete tornino in produzione con dipendenze su versioni vecchie.
4. Monitoraggio in runtime: Anche se un’immagine può essere etichettata come sicura, la sua esecuzione può generare configurazioni errate o variabili d’ambiente pericolose. Scansioni in runtime o strumentazione attiva monitorano i container per attività come processi insoliti, permessi eccessivi o exploit noti. In questo modo, zero-day o difetti imprevisti non restano inosservati e vengono rilevati in tempo reale. Questo approccio fa parte della scansione delle vulnerabilità dei container oltre l’analisi statica.
5. Generazione di report e correzione: Al termine del processo di scansione, il sistema consolida i risultati in elenchi suddivisi per livello di rischio. Gli amministratori o i team di sviluppo possono correggere i problemi critici, applicando hotfix alle librerie o modificando i Dockerfile. Queste attività vengono tracciate su board DevOps o sistemi di ticketing IT. Una volta che le immagini aggiornate sono state scansionate, vengono reinserite nel repository per l’archiviazione, completando il ciclo di aggiornamento dell’immagine.

Vulnerabilità comuni nei container

Come si può intuire, anche se i container sono leggeri, possono contenere numerosi problemi se non gestiti: layer OS obsoleti, credenziali compromesse o configurazioni troppo permissive. Ecco un elenco di problemi comuni che possono essere identificati tramite la scansione, con enfasi su come il contesto effimero aggravi tali problematiche. Una scansione regolare e un approccio ben definito alla scansione delle vulnerabilità dei container assicurano che queste criticità difficilmente sfuggano al controllo.

1. Immagini di base obsolete: Un layer OS sottostante può contenere pacchetti o librerie non aggiornate. Se non vengono mai aggiornati, ogni container mantiene queste vulnerabilità. La scansione periodica comporta la verifica di eventuali nuovi CVE rilasciati relativi a questi layer più vecchi. Nel lungo periodo, è utile aggiornare più spesso l’immagine di base per mantenere il codice aggiornato e meno vulnerabile agli attacchi.
2. Porte esposte: A volte, gli sviluppatori possono aprire porte non necessarie o dimenticare di bloccarle durante la scrittura dei Dockerfile. La rete è vulnerabile agli attaccanti perché questi possono facilmente individuare porte aperte e non protette che concedono loro accesso. Queste esposizioni sono ben evidenziate dagli strumenti che fanno riferimento alle best practice. Chiudere le porte non necessarie o applicare regole firewall è una delle soluzioni più comuni.
3. Privilegi utente configurati in modo errato: Alcuni container sono privilegiati e possono essere eseguiti come root o avere privilegi necessari solo in rare circostanze. Se l’host viene compromesso, gli attaccanti possono facilmente evadere o prendere il controllo dell’host. Un approccio di scansione ben strutturato identifica i container che non utilizzano account a privilegi ridotti. L’implementazione del principio del privilegio minimo riduce notevolmente le opportunità di sfruttamento da parte di un attaccante.
4. Librerie di terze parti non patchate: In molte immagini Docker sono presenti framework o librerie di terze parti che possono avere CVE noti associati. I cybercriminali cercano spesso exploit disponibili per pacchetti comunemente scaricati. Il software di scansione delle vulnerabilità delle immagini dei container individua queste versioni di librerie, consentendo ai team di sviluppo di aggiornarle. Se le vulnerabilità precedenti non vengono scansionate, è probabile che si ripresentino nelle build successive.
5. Credenziali o segreti nelle immagini: Alcuni sviluppatori includono accidentalmente chiavi, password o token nei Dockerfile o nelle variabili d’ambiente. Gli attaccanti che scaricano queste immagini possono leggerle per effettuare movimenti laterali. In questo caso, esistono scanner che possono cercare segreti o pattern sospetti nei file per evitare la perdita di credenziali. La soluzione migliore è spesso utilizzare gestori di segreti esterni e migliorare il processo di build delle immagini.
6. Docker daemon o impostazioni non sicure: Se il Docker daemon è esposto o ha TLS debole, gli attaccanti possono ottenere il controllo sulla creazione dei container. Un daemon aperto può essere utilizzato per cryptomining o esfiltrazione di dati. Queste criticità sono evidenziate dagli strumenti che analizzano le impostazioni dell’host e le configurazioni Docker. Per questo motivo, il daemon dovrebbe essere utilizzato solo con SSL e regole basate su IP.
7. Networking host privilegiato: Alcuni container operano in modalità “host network”, che consente loro di condividere lo stack di rete del sistema host. Se il traffico a livello host viene preso di mira da un attaccante, quest’ultimo può intercettare o persino modificare il traffico. Non è comunemente utilizzato per la maggior parte delle applicazioni, poiché questa impostazione fa sì che la scansione rilevi i container e spinga gli amministratori a passare al bridging standard per una migliore isolazione.

Best practice per la scansione delle vulnerabilità dei container

Le best practice per la scansione delle vulnerabilità dei container unificano gli intervalli di scansione, l’allineamento con DevOps e processi di patch rigorosi. In questo modo, i team contengono potenziali sfruttamenti affrontando in modo approfondito immagini di container effimeri o stati di runtime. Ecco cinque best practice da seguire per mantenere coerenza e utilità della scansione su microservizi su larga scala:

1. Integrare la scansione nelle pipeline CI/CD: DevOps si basa su merge frequenti del codice, quindi integrare la scansione nei passaggi della pipeline è fondamentale. Se una build contiene una libreria obsoleta, il job fallirà o almeno mostrerà un avviso agli sviluppatori. Garantisce inoltre che nessuna nuova immagine arrivi alle fasi finali se non è stata liberata da difetti gravi. Nel tempo, i team di sviluppo considerano la scansione di sicurezza come parte integrante del processo di revisione del codice.
2. Adottare immagini di base minimali: Attraverso distribuzioni come Alpine o distroless, il numero di pacchetti viene ridotto al minimo. Questo perché meno librerie implicano meno opportunità per CVE. La scansione delle vulnerabilità dei container fornisce elenchi di patch più mirati e porta a una remediation più rapida. Nel lungo periodo, immagini piccole riducono anche i tempi di build e di verifica delle patch, rendendo i cicli di sviluppo più efficienti.
3. Scansionare periodicamente i registri: Anche se un’immagine risulta pulita in un determinato momento, potrebbero emergere nuovi CVE diversi mesi dopo. Un nuovo set di immagini dovrebbe essere rivisto periodicamente per ridurre la possibilità che nessuna venga trascurata con difetti appena identificati. Questo approccio evita l’uso di immagini vecchie che potrebbero contenere vulnerabilità che verrebbero nuovamente distribuite. Alcuni strumenti di scansione possono riesaminare le immagini nei registri a intervalli prestabiliti o quando sono disponibili nuovi feed CVE.
4. Mantenere coerenza nei cicli di patch: È importante mantenere una pianificazione regolare per l’aggiornamento delle immagini di base, delle librerie e di qualsiasi codice personalizzato. Ciò significa che la patch è più prevedibile e che una vulnerabilità nota difficilmente rimarrà a lungo. Nel tempo, l’integrazione di aggiornamenti programmati con la scansione basata su eventi consente controlli regolari e gestione delle minacce. Una procedura di patch ben documentata aiuta anche negli sforzi di conformità.
5. Implementare il monitoraggio in tempo reale: Durante l’esecuzione dei container, l’immagine inizialmente pulita potrebbe non presentare vulnerabilità, ma potrebbero svilupparsene di nuove nel tempo. Gli strumenti che monitorano il comportamento del sistema in runtime rilevano tali processi o escalation di privilegi. Se si verificano tali situazioni, una risposta automatica o manuale riduce il rischio. Abbinando la scansione al rilevamento in tempo reale, si mantiene una solida scansione delle vulnerabilità dei container dalla build al runtime.

Sfide nella scansione delle vulnerabilità dei container

Tuttavia, eseguire scansioni continue su container e microservizi può presentare alcune sfide. Esistono alcune criticità che rendono difficile mantenere un flusso regolare: attriti nelle pipeline DevOps, overhead di scansione, ecc. Di seguito, analizziamo cinque sfide chiave che i team di sicurezza affrontano spesso nell’implementare o scalare la gestione delle vulnerabilità dei container:

1. Container effimeri e di breve durata: I container possono essere creati e distrutti nel giro di pochi minuti o ore. Se le scansioni sono programmate su base giornaliera o settimanale, potrebbero non rilevare immagini temporanee. In alternativa, la scansione basata su eventi o l’integrazione con gli orchestrator può essere utilizzata per identificare le vulnerabilità nel momento in cui i container vengono creati. Questo approccio richiede una forte integrazione nelle pipeline, che può rappresentare una nuova sfida sia per i team di sviluppo che di sicurezza.
2. Dipendenze stratificate: Le immagini dei container sono spesso basate su molti layer di filesystem, ciascuno con le proprie librerie. A volte, non è facile determinare quale layer abbia introdotto un difetto o una libreria. Alcuni strumenti di scansione disaggregano le differenze di ciascun layer; tuttavia, possono verificarsi falsi positivi e duplicati. Nel tempo, il personale deve interpretare questi risultati stratificati per applicare la patch corretta nel layer giusto.
3. Resistenza degli sviluppatori: Le scansioni di sicurezza, soprattutto se bloccano i merge, possono diventare un problema per DevOps se eseguite frequentemente e rilevano problemi. Alcuni sviluppatori possono considerare la scansione come un fastidio che comporta il rischio di “aggiramenti della sicurezza”. Trovando un equilibrio tra policy di scansione e workflow di sviluppo, e mostrando come le soluzioni evitano problemi futuri, i team favoriscono la collaborazione. Valori misurabili come il tempo di completamento di un’attività o il numero di violazioni evitate possono favorire l’accettazione.
4. Overhead su larga scala: In ambito enterprise, possono esserci centinaia o migliaia di immagini di container diverse. Scansionare ogni build completamente può essere costoso e richiedere molto tempo. Alcuni strumenti, come quelli con scansione parziale o meccanismi di caching, aiutano a ridurre l’overhead. Se non gestite correttamente, queste scansioni su larga scala possono impattare negativamente la pipeline CI o sommergere il personale con migliaia di vulnerabilità banali.
5. Coerenza nei cicli di patch: È comune che i container vengano ricostruiti invece che patchati in loco. Se i team DevOps non seguono questo ciclo o aggiornano le immagini solo occasionalmente, i problemi possono rimanere inosservati. Uno svantaggio della natura effimera è che è possibile tornare a una versione precedente, potenzialmente meno sicura. Questo approccio fa sì che le immagini di base non invecchino e che le patch non vengano costantemente reintrodotte nel sistema.

Come SentinelOne migliora la scansione delle vulnerabilità dei container con la sicurezza basata su AI?

Singularity™ Cloud Security di SentinelOne sfrutta threat intelligence e AI per proteggere i container dallo sviluppo alla produzione. Copre in modo completo immagini di container effimeri o orchestrazioni dinamiche grazie all’integrazione di analisi avanzate e capacità di scansione. Ecco i suoi componenti chiave che garantiscono una scansione efficace dei container e una remediation tempestiva:

1. CNAPP in tempo reale: È una Cloud-Native Application Protection Platform che analizza e scansiona proattivamente immagini dei container e condizioni di runtime. La piattaforma include anche funzionalità come CSPM, CDR, AI Security Posture Management e scansione delle vulnerabilità. L’integrazione della scansione nelle pipeline di build impedisce il rilascio di immagini compromesse. In produzione, i motori AI locali rilevano comportamenti sospetti e prevengono finestre di sfruttamento.
2. Visibilità unificata: Che i team di sviluppo utilizzino Docker, Kubernetes o altre orchestrazioni, Singularity™ Cloud Security offre un unico punto di controllo. Gli amministratori possono visualizzare lo stato dei container temporanei, le esposizioni rilevate e le correzioni suggerite in un’unica interfaccia. Questo approccio si allinea alla gestione delle vulnerabilità dei container, collegando i risultati della scansione al rilevamento in tempo reale. Nel tempo, questa sinergia garantisce copertura costante anche su ambienti multi-cloud.
3. Hyper automation e risposta alle minacce: I passaggi di automazione possono includere la ricreazione delle immagini in caso di problemi critici o la modifica delle regole di configurazione per gestire un determinato CVE. Quando i dati di scansione vengono integrati nelle orchestrazioni, i cicli di patch automatici o l’applicazione delle policy avvengono più rapidamente. Questa sinergia garantisce che i container effimeri siano sempre conformi agli standard di sicurezza in vigore. Inoltre, il rilevamento delle minacce basato su AI è in grado di gestire tempestivamente zero-day o nuovi exploit.
4. Conformità e scansione dei segreti: Le aziende richiedono controlli di conformità continui. La piattaforma garantisce che i container siano conformi a framework come PCI-DSS o HIPAA. Inoltre, il sistema ricerca la presenza di informazioni riservate nell’immagine e blocca esposizioni accidentali. La ricerca di segreti o variabili d’ambiente sospette limita i movimenti laterali degli attaccanti. Questa copertura rafforza un approccio completo alla gestione delle vulnerabilità cloud.

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Protezione dei carichi di lavoro cloud (CWPP) basata su AI per server, VM e container, che rileva e blocca le minacce in tempo reale durante l'esecuzione.

Conclusione

La scansione delle vulnerabilità dei container è fondamentale in un contesto in cui microservizi, applicazioni di breve durata e ampie integrazioni DevOps sono la nuova normalità. Sebbene i container siano leggeri e altamente portabili, ciascuna delle istanze effimere o delle immagini di base condivise può contenere vulnerabilità gravi se non adeguatamente monitorata. La scansione in parallelo con le pipeline DevOps, l’utilizzo di immagini di base minimali e il monitoraggio dei cluster effimeri aiutano a mantenere la stabilità.

Le attività di sicurezza non si limitano alla ricerca di librerie obsolete, ma includono anche la ricerca di segreti, configurazioni errate e nuove vulnerabilità. In questo modo, le organizzazioni mantengono sicuro e facilmente scalabile il proprio ecosistema di container correlando i risultati della scansione ai successivi cicli di patch. Inoltre, questa combinazione di scansione continua e integrazione nella pipeline DevOps riduce al minimo il periodo in cui gli attaccanti possono sfruttare le vulnerabilità scoperte. Nel tempo, un approccio sistematico alla scansione, patching e verifica delle immagini dei container rafforza la sicurezza dei container.

Se desideri rafforzare ulteriormente il tuo ecosistema di container, puoi richiedere una demo della piattaforma Singularity™ Cloud Security di SentinelOne. Scopri come la piattaforma unisce scansione basata su AI, rilevamento rapido delle minacce e routine di patch automatizzate per una gestione semplificata delle vulnerabilità dei container. L’integrazione di queste funzionalità crea un ambiente dinamico e continuamente protetto che consente l’innovazione aziendale proteggendola dalle minacce.

Domande frequenti

Che cos'è la scansione delle vulnerabilità per i container?

La scansione delle vulnerabilità dei container identifica le vulnerabilità di sicurezza nei container in esecuzione e nelle immagini dei container. Ti aiuta a individuare librerie obsolete, permessi impropri e CVE prima della distribuzione. Funziona eseguendo la scansione delle immagini di base, la scansione dei registri dei container e l'analisi degli ambienti di runtime per prevenire violazioni della sicurezza nelle tue applicazioni containerizzate.

Come integrare la scansione delle vulnerabilità nel DevSecOps?

Dovresti includere la scansione in diversi punti della tua pipeline. Inizia con le scansioni in fase di build che interrompono lo sviluppo quando si verificano difetti critici. Includi scansioni dei registri per controlli regolari delle immagini memorizzate. Esegui nuovamente la scansione automaticamente quando vengono scoperti nuovi CVE. Avrai bisogno di monitoraggio in runtime e di policy per impedire la distribuzione di container vulnerabili in produzione.

Quali sono le best practice per la scansione delle vulnerabilità in ambienti containerizzati?

Puoi inizialmente scansionare le immagini di base poiché probabilmente contengono la maggior parte delle vulnerabilità. Utilizza la scansione automatizzata nelle pipeline CI/CD attivata dalle modifiche al codice. È necessario eseguire regolarmente la scansione delle immagini nei registri poiché vengono rilasciati nuovi CVE. Applica il principio del minimo privilegio per la configurazione dei container. Dovrai correggere tempestivamente le vulnerabilità rilevate e verificare le correzioni con scansioni successive.

In che modo la scansione delle vulnerabilità delle immagini dei container migliora la sicurezza?

Puoi individuare i difetti nelle prime fasi dello sviluppo prima che raggiungano la produzione. La scansione impedisce la distribuzione di immagini con vulnerabilità note che sono state sfruttate dagli attaccanti. Vedrai una riduzione della superficie di attacco quando le immagini di base sono aggiornate. Il processo identifica configurazioni errate come permessi eccessivi e porte aperte. Ci saranno meno opportunità per gli attaccanti quando la scansione è inclusa regolarmente nel tuo processo DevOps.

In che modo la gestione delle vulnerabilità per i container si integra con i processi di scansione?

Vorresti applicare i risultati della scansione per stabilire le priorità in base ai livelli di rischio. Le raccomandazioni di patch generate automaticamente ti consentono di affrontare rapidamente i problemi. Dovrai monitorare l'avanzamento della risoluzione tramite board DevOps o sistemi di ticketing. Le scansioni periodiche confermano che la correzione è efficace. Se abbini la scansione alla gestione dei registri, puoi impedire la distribuzione in produzione di immagini obsolete o vulnerabili.