La sicurezza Kubernetes include politiche di sicurezza volte a garantire che l'infrastruttura Kubernetes, insieme alle applicazioni e ai dati, siano protette da accessi non autorizzati o da qualsiasi altro tipo di minaccia alla sicurezza. I test di sicurezza Kubernetes consistono nel processo di verifica e convalida delle metodologie di protezione/sicurezza backend utilizzate nell'ambiente K8s.
Questo blog fornisce una comprensione completa dei test di sicurezza di Kubernetes e del motivo per cui dovremmo concentrarci su alcune aree chiave. Più avanti nel blog, esamineremo l'architettura di Kubernetes, un elenco di vulnerabilità comuni e le metodologie di test che le organizzazioni possono utilizzare come parte delle migliori pratiche per migliorare la loro posizione di sicurezza complessiva di Kubernetes.
Che cos'è il test di sicurezza Kubernetes?
Il test di sicurezza Kubernetes è il processo di certificazione e verifica volto a garantire che i vari livelli di un ambiente Kubernetes forniscano misure di sicurezza. Esso consiste nell'esaminare diversi elementi dell'infrastruttura Kubernetes, come cluster, nodi, pod e configurazione di rete, per assicurarsi che non vi siano problemi di sicurezza o potenziali percorsi di vulnerabilità.
Si tratta di un tipo di test in cui il team di sicurezza inizia con la convalida del controllo degli accessi, della politica di rete, della configurazione dei container e di altri aspetti simili. Ciò viene fatto per garantire che l'ambiente Kubernetes non sia vittima di accessi non autenticati, violazioni dei dati e altri tipi di minacce alla sicurezza che potrebbero causare potenziali danni al processo operativo.
Importanza dei test di sicurezza per Kubernetes:
- Individuare le vulnerabilità: i test regolari sono l'unico modo per identificare i punti deboli della sicurezza prima che diventino disponibili agli aggressori.
- Conformità: Molti settori hanno standard di sicurezza specifici che devono essere rispettati e i test aiutano a garantire la conformità.
- Sicurezza dei dati: proteggere i dati sensibili archiviati ed elaborati nei cluster Kubernetes.
- Stabilità operativa: senza test adeguati, le violazioni possono causare gravi interruzioni nel normale svolgimento delle attività aziendali.
- Protezione della reputazione: mantenere un ambiente Kubernetes sicuro può evitare violazioni dei dati e interruzioni del servizio che danneggiano l'immagine della vostra organizzazione.
Vulnerabilità comuni della sicurezza di Kubernetes
Gli ambienti Kubernetes devono affrontare diverse sfide di sicurezza. Ecco cinque vulnerabilità comuni che possono compromettere la sicurezza dell'ambiente Kubernetes:
Configurazioni errate
I file YAML e gli oggetti API sono le cause più comuni delle configurazioni errate di Kubernetes. Queste includono dashboard non minimizzate, politiche di sicurezza dei pod sovradimensionate o politiche di rete insufficienti. Ad esempio, può essere sufficiente abilitare il controller di ammissione AlwaysPullImages senza comprenderne le implicazioni a livello di runtime. Ciò consente la possibilità di accessi non autorizzati, fughe di dati e abuso di risorse a causa di configurazioni errate.
Vulnerabilità delle immagini dei container
Non è sufficiente eseguire solo una scansione dinamica della sicurezza, perché le immagini dei container possono essere create sulla base di software obsoleto che presenta vulnerabilità note. Ciò può portare ad accessi non autorizzati ai container o consentire agli hacker di eseguire codice dannoso. Gli aggressori possono prendere di mira CVE noti nelle immagini di base o nelle dipendenze delle applicazioni (si pensi a una versione vulnerabile di OpenSSL) o librerie di sistema obsolete. I repository pubblici possono potenzialmente contenere molte immagini vulnerabili, non affidabili o non verificate che aumentano le possibilità di introdurre vulnerabilità nell'ambiente Kubernetes.
Problemi di sicurezza della rete
I rischi comuni per la sicurezza della rete Kubernetes sono legati a politiche di rete configurate in modo errato e all'esposizione dei servizi. Questi possono consentire ai pod di accedere alle reti con mezzi illegittimi e persino da fonti esterne. L'uso scorretto delle risorse NetworkPolicy o la configurazione errata dei plugin CNI possono aprire percorsi di rete non intenzionali.
Debolezze del controllo degli accessi
Le vulnerabilità del controllo degli accessi Kubernetes access control Le vulnerabilità si verificano generalmente a causa di politiche RBAC configurate in modo errato e account di servizio gestiti in modo improprio. Ciò include tecniche che consentono l'escalation dei privilegi o l'accesso non autorizzato a risorse sensibili. Un modo comune per introdurre questo tipo di vulnerabilità è definire ClusterRoles eccessivamente permissivi o RoleBindings mal orchestrati. Un controllo degli accessi debole consente agli utenti o ai servizi di eseguire operazioni non previste, come modificare le impostazioni a livello di cluster o accedere ai dati in altri spazi dei nomi.
Difetti nella gestione dei segreti
Si tratta dei segreti di Kubernetes, che devono essere gestiti con molta attenzione poiché contengono informazioni sensibili. Il testo in chiaro dei segreti nei sistemi di controllo delle versioni o una crittografia etcd debole possono causare la fuga di dati sensibili. In un ambiente ad alta sicurezza, la crittografia predefinita fornita in etcd potrebbe non essere sufficiente e potrebbe essere necessaria un'ulteriore crittografia a riposo. L'esposizione involontaria può anche essere causata da una gestione inappropriata dei segreti (ad esempio, il montaggio come variabili di ambiente o log).
Lista di controllo per i test di sicurezza di Kubernetes
Questa lista di controllo delinea le aree chiave su cui concentrarsi quando si eseguono i test di sicurezza di Kubernetes:
#1. Controlli di sicurezza a livello di cluster
Questi includono la verifica della configurazione del server API, compresi i meccanismi di autenticazione e i controller di ammissione, e il controllo delle politiche RBAC per la corretta implementazione e i principi del privilegio minimo. È inoltre necessario valutare la crittografia e il controllo degli accessi etcd ed esaminare la correttezza delle risorse a livello di cluster, quali PodSecurityPolicies e NetworkPolicies.
Questo compito comprende anche la valutazione delle configurazioni dei componenti del piano di controllo, inclusi lo scheduler e il controller manager, e la verifica della comunicazione sicura tra i componenti del piano di controllo. Inoltre, è necessario verificare la corretta separazione dei carichi di lavoro del sistema e degli utenti con gli spazi dei nomi e valutare i processi di aggiornamento del cluster e la compatibilità con le versioni.
#2. Controlli di sicurezza a livello di nodo
Questi includono l'ispezione delle configurazioni dei nodi, comprese le impostazioni di kubelet e le opzioni di sicurezza del runtime del container. Il compito è seguito dalla verifica dei meccanismi di autorizzazione e autenticazione dei nodi, dal controllo del corretto rafforzamento del sistema operativo e dall'eliminazione dei servizi non necessari.
L'attività comprende anche la valutazione delle configurazioni di rete a livello di nodo e delle regole del firewall, la valutazione dell'allocazione e dei limiti delle risorse del nodo, l'avvio sicuro e i meccanismi di integrità. L'esame delle etichette dei nodi per una corretta pianificazione del carico di lavoro, la verifica della corretta configurazione dei driver di archiviazione dei container e il corretto isolamento tra i componenti dei nodi e i container completano questi controlli.
#3. Controlli di sicurezza dei pod e dei container
Ciò comporta l'esame dei contesti di sicurezza dei pod, che coprono gli ID utente/gruppo, le capacità e i profili seccomp, la verifica delle origini delle immagini dei container e dei processi di scansione, nonché la verifica dei limiti e delle richieste di risorse adeguati sui container. È inoltre necessario esaminare le associazioni tra account pod-pod e pod-servizio, le configurazioni di runtime dei container, come i file system root di sola lettura e le capacità eliminate, nonché le informazioni sensibili nelle variabili di ambiente o negli argomenti di comando.
Inoltre, questa attività comporta anche il controllo dell'uso corretto dei container init e dei modelli sidecar, la valutazione dei controlli di integrità dei container e delle politiche di riavvio, dei budget di interruzione dei pod e della qualità delle configurazioni di servizio, nonché l'uso corretto delle regole di anti-affinità dei pod per le configurazioni ad alta disponibilità e l'implementazione delle politiche di standard di sicurezza dei pod.
#4. Controlli di sicurezza della rete
Esaminare le risorse NetworkPolicy per verificare la corretta segmentazione e l'accesso con privilegi minimi. Verificare i controlli di ingresso e uscita a livello di pod e namespace. Verificare la corretta configurazione TLS sulle risorse e sui servizi di ingresso. Valutare le implementazioni del service mesh, se utilizzate.
Valutare le configurazioni dei plugin CNI e la sicurezza dell'overlay di rete. Verificare il corretto isolamento tra i diversi namespace di rete. Verificare le configurazioni DNS e la possibilità di attacchi basati su DNS. Valutare i meccanismi di crittografia del traffico di rete, compresa la comunicazione da pod a pod.
Esaminare la configurazione di kube-proxy per individuare potenziali errori di configurazione. Verificare il corretto utilizzo delle politiche di rete in combinazione con gli account di servizio. Verificare la corretta implementazione dei bilanciatori di carico esterni e delle loro configurazioni di sicurezza.
#5. Controlli degli account di servizio e della gestione dei segreti Verificare la corretta configurazione e l'uso degli account di servizio, comprese le impostazioni di automounting dei token. Esaminare i binding RBAC associati agli account di servizio. Verificare la presenza di privilegi non necessari concessi agli account di servizio predefiniti. Valutare le pratiche di gestione dei segreti, compresa la crittografia inattiva e in transito. Verificare l'uso corretto dei sistemi esterni di gestione dei segreti, se applicabile. Verificare le politiche di rotazione dei segreti e la loro implementazione.
Valutare l'uso dei meccanismi di identità dei pod per gli ambienti cloud. Verificare la corretta configurazione dei meccanismi di iniezione dei segreti. Verificare la presenza di credenziali o token hardcoded nel codice o nelle configurazioni dell'applicazione.
#6. Controlli di monitoraggio e allerta
Verificare la corretta implementazione delle soluzioni di monitoraggio, compresa la raccolta e l'archiviazione delle metriche. Valutare la configurazione delle regole di allerta per gli eventi relativi alla sicurezza. Verificare la corretta integrazione con i sistemi di gestione delle informazioni e degli eventi di sicurezza (SIEM).
Valutare la copertura delle metriche e dei log relativi alla sicurezza. Verificare i controlli di accesso corretti ai sistemi di monitoraggio e di allerta. Verificare l'implementazione dei meccanismi di rilevamento delle anomalie.
Valutare la configurazione della registrazione degli audit e la sua integrazione con i sistemi di monitoraggio. Verificare che siano in atto politiche di conservazione e archiviazione adeguate per i registri e le metriche di sicurezza. Verificare che siano in atto sistemi di allerta adeguati per eventi critici di sicurezza, quali tentativi di accesso non autorizzati o violazioni delle politiche.
Guida al mercato CNAPP
La guida di mercato Gartner per le piattaforme di protezione delle applicazioni cloud-native fornisce informazioni chiave sullo stato del mercato delle CNAPP.
Leggi la guidaVantaggi dei test di sicurezza Kubernetes
La sicurezza Kubernetes offre molteplici vantaggi alle organizzazioni, dal rilevamento delle minacce all'ottimizzazione dei costi. Alcuni di essi sono elencati di seguito:
1. Rilevamento avanzato delle minacce
L'analisi della sicurezza è in grado di rilevare e prevenire possibili vulnerabilità/minacce che altrimenti non sarebbero individuabili. Consente alle organizzazioni di scoprire configurazioni errate, controlli di accesso inadeguati e altre vulnerabilità di sicurezza prima che possano essere compromesse. Test regolari consentirebbero di individuare nuove vulnerabilità zero-day causate da cambiamenti nei componenti ambientali o nuovi tipi di vettori di attacco.
2. Migliore conformità
Testare la sicurezza consente alle organizzazioni di conformarsi ai requisiti normativi e agli standard di settore. Ciò costituisce una prova dei controlli e delle pratiche di sicurezza, importanti per gli audit di conformità. Dopo tutto, la conformità non riguarda solo la crittografia e i test, che rendono alcune protezioni dei dati, controlli di accesso e altri meccanismi di sicurezza parte dei quadri di conformità richiesti, ad esempio GDPR, HIPAA o PCI DSS.
3. Superficie di attacco ridotta
I test di sicurezza di Kubernetes rilevano ed eliminano queste vulnerabilità per ridurre drasticamente la superficie di attacco del cluster’s superficie di attacco del cluster. Ciò elimina i servizi esposti non richiesti e consente di rafforzare la rete grazie alla rimozione accurata delle autorizzazioni eccessive. Poiché si tratta di un approccio proattivo, è più difficile per gli aggressori trovare anche solo alcuni dei bersagli più facili nell'ambiente Kubernetes.
4. Stabilità operativa
I test di sicurezza periodici aiutano anche a garantire la stabilità delle implementazioni su Kubernetes. Le organizzazioni che identificano e risolvono i problemi di sicurezza sono in grado di evitare i tempi di inattività che spesso accompagnano un evento di sicurezza legittimo. Ciò consente alle applicazioni Kubernetes di funzionare con un tempo di attività più elevato, prestazioni migliori e una fornitura di servizi più affidabile.
5. Ottimizzazione dei costi
I test di sicurezza effettuati possono ottimizzare il costo dell'implementazione di Kubernetes per le organizzazioni. Il vantaggio principale dei test è che offrono l'opportunità di identificare eventuali configurazioni errate o un eccesso di risorse e, in ultima analisi, di utilizzare meglio le risorse di calcolo. Inoltre, quando è possibile prevenire violazioni della sicurezza utilizzando questi test proattivi, si riducono le spese relative alla risposta agli incidenti, alla perdita di dati e al danno alla reputazione.
Best practice per i test di sicurezza Kubernetes
Per trarne il massimo vantaggio, ecco alcune best practice che le aziende dovrebbero seguire:
1. Abilitare i test di sicurezza continui
Automatizzare i test di sicurezza in modo che facciano parte della pipeline CI/CD e garantire così che i controlli di sicurezza vengano sempre eseguiti. Valutare continuamente le configurazioni dei cluster, le immagini dei container e le politiche di rete con scanner di sicurezza e strumenti di applicazione delle politiche nativi di Kubernetes. Integrare i test di sicurezza automatici come parte del processo di implementazione al fine di individuare eventuali vulnerabilità prima che entrino in produzione.
2. Utilizza una strategia di test multidimensionale
Utilizza una combinazione di tipi di test di sicurezza per includere la maggior parte dei problemi relativi a K8s. Ciò ha comportato un approccio approfondito che include, ma non si limita a, analisi statiche della configurazione di Kubernetes, YAML e immagini Docker, test dinamici in cluster Kubernetes attivi e test di penetrazione per simulare attacchi reali. Utilizza sia strumenti automatici che approcci di test manuali per una copertura massima dei problemi di sicurezza.
3. Mantieni aggiornate le conoscenze e gli strumenti di test
Aggiornare gli strumenti di test di sicurezza e le best practice in base alle ultime versioni e raccomandazioni di Kubernetes. Mantenere aggiornati i database/benchmark utilizzati per testare le vulnerabilità e la sicurezza. Tenere traccia dei nuovi vettori di minaccia e delle vulnerabilità specifici di Kubernetes. Tenere aggiornato il team di sicurezza sulle ultime funzionalità di Kubernetes e sulle loro implicazioni dal punto di vista della sicurezza.
4. Raccogliere, dare priorità e correggere i risultati
Creare una metodologia per dare priorità e correggere i problemi di sicurezza rilevati durante i test. Un approccio basato sul rischio Una strategia più razionale consiste nel dare priorità alla correzione delle vulnerabilità ad alto impatto, partendo da una serie selezionata di vettori. Stabilire un meccanismo per tracciare, correggere e convalidare le correzioni per tutti i risultati dei problemi di sicurezza. Implementare SLA per la correzione delle vulnerabilità critiche e provvedere alla loro patch o riconfigurazione entro i tempi concordati.
5. Collaborare tra i team
Incoraggiare la collaborazione nei test di sicurezza tra i team di sicurezza, sviluppo e operazioni. Coinvolgere gli sviluppatori nei processi di test di sicurezza per aumentare la consapevolezza in materia di sicurezza e best practice. Collaborate con i team operativi per evitare che i test di sicurezza influiscano negativamente sugli ambienti di produzione. Implementate linee di comunicazione adeguate per discutere i risultati dei test di sicurezza e coordinare gli sforzi di risoluzione tra i team.
Sfide nei test di sicurezza di Kubernetes
Sebbene Kubernetes offra incredibili vantaggi, eseguire test di sicurezza sull'infrastruttura K8s complessiva può essere un compito difficile. Esaminiamo alcune delle sfide che le aziende devono affrontare:
1. L'ambiente Kubernetes è complesso
Kubernetes è un sistema piuttosto complesso con molteplici componenti, configurazioni e dipendenze integrate. La complessità dei test di sicurezza è l'aspetto chiave da discutere in questa sede. I tester devono avere una conoscenza approfondita delle interdipendenze, delle politiche di rete e dei controlli di sicurezza equivalenti tra i diversi oggetti Kubernetes. Kubernetes è molto dinamico e subisce modifiche/aggiornamenti regolari, il che rende più difficile eseguire i test.
2. Fattori di scalabilità e prestazioni
I cluster Kubernetes per i test di sicurezza possono richiedere tempo e risorse. Le scansioni e i test completi possono influire sulle prestazioni del cluster e causare un'elevata latenza. Mantenere l'efficienza operativa soddisfacendo al contempo i requisiti di sicurezza è un compito difficile. Pertanto, i tester devono imparare a eseguire controlli di sicurezza con un impatto minimo sui server di produzione.
3. Rimanere un passo avanti con il cambiamento continuo
Il rapido ritmo di sviluppo di Kubernetes e del suo ecosistema associato, con rilasci continui che introducono nuove versioni, funzionalità e patch di sicurezza, non è affatto tranquillo. Gli strumenti e le metodologie di test di sicurezza devono cambiare frequentemente di conseguenza. Gli ambienti di test aggiornati, i benchmark di sicurezza e i casi di test che si adattano alle nuove funzionalità richiedono tutti uno sforzo e risorse costanti.
4. Lavorare in ambienti multi-cloud e ibridi
Diverse organizzazioni implementano Kubernetes su più provider cloud o in configurazioni ibride cloud-on-premises. L'infrastruttura diversificata rende anche più complessi i test di sicurezza. I tester devono considerare le variazioni nei controlli di sicurezza incentrati sul cloud e nelle impostazioni di rete, nonché i diversi requisiti di conformità. Ottenere la conformità dei test di sicurezza in modo coerente in diversi ambienti è la sfida più grande.
5. Requisiti specifici dei container
I test K8s dovrebbero affrontare le vulnerabilità e le configurazioni errate relative ai container, nonché eseguire test di sicurezza dal tipo di immagini dei container alla sicurezza in fase di esecuzione e quindi al meccanismo di isolamento. Questi aspetti devono essere testati direttamente e, per farlo, i tester devono conoscere la tecnica appropriata.
Come automatizzare i test di sicurezza di Kubernetes
L'automazione dei test di sicurezza di Kubernetes è importante per mantenere la sicurezza in un ambiente dinamico. Il processo inizia con l'integrazione di strumenti di scansione della sicurezza nella pipeline CI/CD. Questi strumenti esaminano automaticamente i manifesti Kubernetes, le immagini dei container e le configurazioni dei cluster per individuare vulnerabilità di sicurezza e configurazioni errate. I processi di compilazione e distribuzione possono incorporare strumenti open source diffusi come Kubesec e Kube-bench per fornire un feedback continuo sulla sicurezza.
Quando questi requisiti non funzionali vengono applicati in modo programmatico, le politiche di consenso vengono automatizzate tramite framework policy-as-code come Open Policy Agent (OPA), che fornisce una base solida per il ridimensionamento e la protezione dell'infrastruttura. Ciò fornisce alle organizzazioni un modo per creare e applicare automaticamente le politiche di sicurezza su tutti i loro cluster Kubernetes. I team possono controllare le versioni, testare e applicare gli standard di sicurezza durante tutto il ciclo di vita dell'applicazione definendoli come codice.
Il monitoraggio e gli avvisi continui sono importanti quanto i test automatizzati per il rilevamento in tempo reale delle minacce alla sicurezza durante l'esecuzione. Abilitando gli avvisi per attività anomale o violazioni delle politiche, i team di sicurezza possono dedicarsi alla risoluzione tempestiva di potenziali problemi di sicurezza. L'integrazione con SIEM fornisce funzionalità aggiuntive per correlare e analizzare gli eventi di sicurezza nel dominio Kubernetes.
Sicurezza e test di Kubernetes con SentinelOne
SentinelOne fornisce protezione per i carichi di lavoro Kubernetes con uno stack di sicurezza completo che include un'architettura autonoma per il rilevamento e la risposta alle minacce in tempo reale. Offre visibilità sui cluster Kubernetes, sui nodi e sui container, oltre ad accelerare il processo di identificazione e risoluzione delle minacce.
Ricerca automatizzata delle minacce
SentinelOne utilizza algoritmi di apprendimento automatico per rilevare comportamenti anomali nel cluster. Questa funzionalità può aiutare a rilevare potenziali minacce, errori o operazioni dannose che altrimenti passerebbero inosservate.
Protezione runtime e gestione delle vulnerabilità
Lo strumento fornisce protezione runtime e gestione delle vulnerabilità per la sicurezza dei container. Tiene sotto stretta sorveglianza gli eventi dei container, applica politiche di sicurezza e nega azioni non autorizzate. L'integrazione CI/CD di SentinelOne con i registri dei container offre la possibilità di eseguire automaticamente la scansione e identificare le vulnerabilità nelle immagini dei container prima della distribuzione.
Gestione e reportistica centralizzate
Con la sua soluzione di sicurezza Kubernetes, SentinelOne include la gestione e la reportistica centralizzate, consentendo ai team di sicurezza di visualizzare a colpo d'occhio lo stato complessivo del proprio ambiente Kubernetes. La piattaforma fornisce dashboard personalizzabili e report dettagliati per il monitoraggio/la convalida della conformità e gli audit di sicurezza.
Risposta automatizzata agli incidenti
Un'altra qualità degna di nota della soluzione di sicurezza Kubernetes di SentinelOne’s è la risposta automatizzata agli incidenti. Una volta confermata una minaccia, ove applicabile, la piattaforma intraprenderà anche azioni per mettere automaticamente in quarantena i container o i nodi interessati, contribuendo a ridurre il movimento laterale e, di conseguenza, la potenziale gravità degli incidenti di sicurezza.
Vedere SentinelOne in azione
Scoprite come la sicurezza del cloud basata sull'intelligenza artificiale può proteggere la vostra organizzazione con una demo individuale con un esperto dei prodotti SentinelOne.
Richiedi una demoConclusione
Per le organizzazioni che utilizzano qualsiasi forma di orchestrazione dei container, i test di sicurezza Kubernetes sono fondamentali. Essi garantiscono visibilità sulla sicurezza, sulle configurazioni errate e sulle minacce nell'intero ecosistema Kubernetes. La superficie di attacco viene quindi drasticamente ridotta e un'organizzazione può migliorare notevolmente il proprio livello di sicurezza semplicemente implementando i test di sicurezza K8s.
Per gli ambienti Kubernetes sempre più complessi e in crescita, è essenziale che gli audit di sicurezza siano eseguiti regolarmente e automatizzati. Questa misura preventiva non solo previene gli incidenti di sicurezza, ma garantisce anche la conformità del settore e delle sue normative.
FAQs
Il termine test di sicurezza Kubernetes indica che si intende testare e verificare la configurazione di sicurezza effettuata nel proprio cluster Kubernetes. Ciò significa esaminare sezioni dell'infrastruttura Kubernetes, quali nodi, pod, cluster e configurazioni di rete, per evidenziare eventuali vulnerabilità o punti deboli potenziali in termini di sicurezza.
I rischi comuni per la sicurezza negli ambienti Kubernetes includono configurazioni errate delle impostazioni e delle risorse del cluster, vulnerabilità nelle immagini dei container e problemi di sicurezza della rete, come politiche di rete configurate in modo errato. Altri rischi riguardano le debolezze del controllo degli accessi, tra cui politiche RBAC configurate in modo errato, difetti nella gestione dei segreti e configurazioni non sicure dei server API.
Per eseguire un test di sicurezza Kubernetes, iniziare utilizzando strumenti di scansione automatizzati per verificare la presenza di configurazioni errate e vulnerabilità. Eseguire revisioni manuali delle configurazioni e delle politiche Kubernetes e condurre test di penetrazione per simulare attacchi reali. Analizza il traffico di rete e le politiche, esamina i controlli di accesso e i meccanismi di autenticazione e valuta la sicurezza delle immagini dei container.
SentinelOne offre una soluzione di sicurezza per gli ambienti Kubernetes, fornendo funzionalità integrate di test e monitoraggio della sicurezza. La sua piattaforma utilizza algoritmi avanzati di machine learning per rilevare anomalie, configurazioni errate e vulnerabilità nei cluster, nei nodi e nei container Kubernetes. La soluzione di SentinelOne include il rilevamento e la risposta automatizzati alle minacce, la protezione runtime per i container, la scansione delle vulnerabilità per le immagini dei container e funzionalità di gestione e reporting centralizzate.
RBAC (Role-Based Access Control) in Kubernetes è un metodo per regolare l'accesso alle risorse Kubernetes in base ai ruoli dei singoli utenti all'interno di un'organizzazione. Per testare RBAC, rivedere le politiche RBAC e le definizioni dei ruoli e verificare il corretto collegamento dei ruoli agli utenti e agli account di servizio.
Per proteggere le immagini dei container in Kubernetes, utilizzare immagini di base minime per ridurre la superficie di attacco ed eseguire regolarmente la scansione delle immagini alla ricerca di vulnerabilità. Implementare un processo di creazione di immagini sicuro nella pipeline CI/CD e utilizzare fonti di immagini affidabili e verificate. Implementare meccanismi di firma e verifica delle immagini ed evitare di eseguire i container come root.
