10 soluzioni DSPM per la sicurezza dei dati nel 2026

Scopri 10 soluzioni DSPM che migliorano la sicurezza dei dati nel 2026. Dalla scoperta e classificazione ai controlli di conformità automatizzati, scopri come DSPM ottimizza le strategie di protezione dei dati per le aziende moderne.

La Data Security Posture Management (DSPM) è un processo continuo di identificazione, categorizzazione e protezione dei dati. Con l’aumento della quantità di informazioni e la loro diversificazione, crescono i rischi provenienti sia dall’esterno che dall’interno dell’organizzazione. Le soluzioni DSPM risolvono questi problemi attraverso una visibilità end-to-end, dalla localizzazione dei dati all’applicazione in tempo reale delle policy.

Considerando che circa il 90% dei dati mondiali è stato creato solo negli ultimi due anni, disporre della giusta soluzione DSPM è la chiave per una protezione efficace dei dati e per la gestione dei disastri. Tuttavia, la maggior parte delle organizzazioni utilizza soluzioni separate che non offrono una visione olistica dei processi. Questo può comportare lacune, problemi normativi e tempi più lunghi per individuare una violazione.

Nelle sezioni seguenti, forniremo una discussione dettagliata sulla DSPM e sulle ragioni per cui è importante per la protezione dei dati nel 2026 e oltre. Successivamente, presenteremo 10 soluzioni DSPM orientate a soddisfare diversi scopi aziendali, dall’identificazione rapida dei dati alla valutazione automatizzata della conformità. I dettagli di ciascun profilo vendor includeranno funzionalità, piattaforme, testimonianze e valutazioni da siti di peer review.

Riceverai anche sette criteri per aiutarti a scegliere la soluzione DSPM più adatta, oltre alle risposte alle domande più frequenti su deployment, compliance e integrazione con altre tecnologie di sicurezza.

Cos’è la DSPM (Data Security Posture Management)?

La Data Security Posture Management, nota anche come DSPM, è una strategia e uno stack tecnologico che consente visibilità e controllo in tempo reale dei dati in uso su ambienti multi-cloud. Dove le soluzioni di sicurezza dei dati tradizionali possono concentrarsi su aspetti come la crittografia o il controllo degli accessi di base, la soluzione DSPM amplia il proprio raggio d’azione includendo discovery, classificazione, valutazione delle minacce e conformità alle policy.

L’obiettivo è ottenere il controllo su tutte le informazioni, sia strutturate che non strutturate, per prevenire accessi non autorizzati, comportamenti anomali e possibili non conformità. Questo perché molte organizzazioni si trovano a gestire la dispersione dei dati utilizzando più piattaforme cloud o creando nuovi microservizi che producono log e registrazioni.

Una soluzione DSPM robusta previene ciò cercando attivamente e indicizzando gli asset, contrassegnando i contenuti che rappresentano rischi (ad esempio, PII o dati finanziari) e poi eseguendo automaticamente le azioni prescritte in caso di rischi identificati. Questa ampia applicabilità su cloud, macchine virtuali, container e storage on-premises rende la DSPM una soluzione end-to-end per la protezione dei dati.

Necessità delle soluzioni DSPM

Le organizzazioni di oggi raccolgono e archiviano dati a un ritmo più veloce che mai. Un sondaggio ha rivelato che il 30 percento delle aziende ora adotta modalità di sviluppo cloud-native, tra cui GitOps, container e CI/CD. Questo ambiente è rischioso per minacce come advanced persistent threats e ransomware, così come per la perdita accidentale di informazioni da parte di insider.

Disporre di solide soluzioni DSPM affronta diverse aree critiche:

1. Visibilità & Discovery: La maggior parte delle aziende non sa dove siano localizzati i propri dati. Potrebbero trovarsi in un sistema di shadow IT, in un ambiente di sviluppo o persino in un foglio di calcolo non autorizzato. Le soluzioni DSPM offrono una scoperta costante di nuovi storage dati o di quelli trascurati e non monitorati. Questa visibilità profonda è il primo passo verso una sicurezza realmente significativa.
2. Identificazione del rischio in tempo reale: Una soluzione DSPM può determinare non appena vengono caricati nuovi dati o un dipendente modifica i permessi se l’azione è inammissibile o potrebbe portare a problemi di conformità. Questo rilevamento proattivo riduce il tempo che un problema trascorre nella fase di individuazione e consente ai team di rispondere prima che un piccolo problema diventi un incidente grave.
3. Remediation automatizzata: Alcune delle migliori soluzioni DSPM dispongono di playbook o funzionalità di orchestrazione che possono applicare la crittografia, mettere in quarantena set di dati che mostrano segni di essere malevoli o imporre l’autenticazione a più fattori sugli asset ad alto rischio. Questo riduce gli sforzi manuali e garantisce che le policy siano sempre applicate correttamente.
4. Conformità normativa: Quadri giuridici come GDPR, CCPA e HIPAA impongono misure robuste in materia di privacy dei dati. La DSPM non solo aiuta a identificare le informazioni richieste, ma supporta anche il processo di audit producendo un log di chi ha avuto accesso ai dati, quando e con quale livello di autorizzazione.
5. Riduzione della superficie di attacco: Le soluzioni DSPM aiutano le aziende a ridurre l’esposizione dei dati sensibili identificando set di dati obsoleti o ridondanti. Ridurre o eliminare completamente il numero di file o condividerli solo con utenti specifici riduce notevolmente la possibilità che vengano sfruttati da un attaccante.
6. Integrazione della sicurezza olistica: Una buona soluzione DSPM aiuta ad arricchire altri prodotti di sicurezza con informazioni più dettagliate sui flussi di dati, la loro proprietà e classificazione. Questa sinergia consente ai sistemi avanzati di rilevamento delle minacce di considerare la sensibilità dei dati nelle loro analisi e quindi di dare priorità agli alert in modo appropriato.
7. Risposta agli incidenti più rapida: Tutti gli asset dati devono essere identificati e tutte le policy ben definite, così che in caso di violazione o uso improprio i team di sicurezza possano rispondere in modo adeguato. I workflow automatizzati possono mettere in quarantena i dati compromessi, revocare le credenziali di accesso o generare correlazioni SIEM, riducendo al minimo i tempi di contenimento.

Panorama delle soluzioni DSPM nel 2026

Le DSPM sono diventate essenziali per la sicurezza aziendale quanto l’endpoint detection e le soluzioni SIEM. Con le organizzazioni che gestiscono diversi provider di servizi cloud, architetture a microservizi e normative sulla privacy in evoluzione, sono emersi vendor specializzati con soluzioni DSPM mature.

Di seguito presentiamo dieci delle migliori soluzioni DSPM per le aziende che intendono scoprire, proteggere e governare i dati in tutte le ubicazioni.

SentinelOne

La piattaforma SentinelOne Singularity continua a potenziare la propria soluzione di sicurezza basata su AI includendo la DSPM, integrando la visibilità sugli endpoint con l’identificazione e la categorizzazione completa dei dati. Sfruttando le stesse tecniche di machine learning che identificano comportamenti anomali dei dispositivi, la soluzione aggiunge un ulteriore livello di informazioni contestuali al flusso dati. Con la crescita degli ambienti ibridi, SentinelOne garantisce che ogni asset dati sia identificato e protetto in tutta l’organizzazione. Prenota una demo live gratuita.

Piattaforma in sintesi

Le funzionalità DSPM di SentinelOne sono integrate direttamente nella console esistente, che offre ai team di sicurezza una vista unificata su minacce, vulnerabilità ed esposizioni dei dati. I livelli di rischio sono sempre aggiornati poiché il machine learning migliora il processo di classificazione dei dati. Le policy automatizzate possono crittografare o mettere in quarantena i dati dopo eventi specifici per evitare fughe o duplicazioni non autorizzate. Le sue analisi in tempo reale offrono all’utente una visione chiara di qualsiasi accesso anomalo ai dati o cambiamenti nei livelli di privilegio.

Funzionalità:

1. Classificazione guidata da AI: Classifica automaticamente i dati come PII, dati finanziari, ecc., senza che l’utente debba etichettarli manualmente.
2. Rilevamento unificato delle minacce: Identifica l’uso improprio dei dati insieme ad altre attività malevole note da endpoint o reti.
3. Auto-remediation: Applica la crittografia o rafforza i permessi in presenza di anomalie.
4. Reportistica di conformità: Crea audit trail in base a GDPR, HIPAA o altri requisiti.

Problemi principali che SentinelOne elimina

1. Toolset frammentati: Riduce la necessità di gestire soluzioni di endpoint e sicurezza dei dati come entità separate.
2. Malfunzionamenti di configurazione: La scansione automatica individua permessi o policy non allineati.
3. Risposta lenta: Il collegamento degli eventi sui dati all’intelligence delle minacce sugli endpoint in tempo reale riduce i tempi di contenimento.
4. Lacune di visibilità: La classificazione tramite AI rivela l’esistenza di compartimenti di storage dati nelle infrastrutture ibride.

Testimonianze

“SentinelOne Singularity Complete risponde efficacemente alle nostre diverse esigenze di sicurezza per 26.000 endpoint, proteggendo senza soluzione di continuità lavoratori in ufficio e da remoto su vari sistemi operativi. I suoi agent leggeri funzionano senza problemi, con un supporto competente, anche se l’identificazione degli alert potrebbe essere migliorata.”- Asim Naeem (Principal IT Security & Compliance at IBEX Holdings Ltd)

Scopri cosa dicono altri utenti su SentinelOne Singularity  su Gartner Peer Insights e PeerSpot.

BigID

BigID è ideale per la privacy e la gestione dei dati. È una soluzione DSPM che applica l’analisi per identificare e categorizzare le informazioni sensibili in aree di storage strutturato e non strutturato, inclusi ambienti cloud e database on-premises. La piattaforma effettua correlazioni che collegano i dati personali ai soggetti e aiuta a soddisfare le regole di compliance e privacy.

È ideale per le aziende interessate a semplificare la reportistica normativa e ridurre il carico della compliance.

Funzionalità:

1. Data Graph: Identifica come i set di dati e le applicazioni sono collegati e a chi sono collegati.
2. Automazione della privacy: Applica la conformità alla privacy tramite l’automazione delle procedure operative standard.
3. Risk Scoring: Classifica le minacce in base al contenuto e alla frequenza d’uso.
4. Discovery accelerata: Identifica rapidamente i rischi in grandi repository di dati senza doverli analizzare tutti.

Esplora opinioni e recensioni degli utenti su BigID su PeerSpot e G2.

Varonis

Varonis esegue l’elaborazione dei metadati, identifica utenti con privilegi eccessivi, dati inattivi e altre anomalie. Fornisce alert in tempo reale sulle attività sui file per identificare possibili ransomware o minacce interne all’azienda. Varonis offre visibilità su tutte le condivisioni file, dispositivi NAS, Office 365 e altro, offrendo un livello di controllo su chi accede a quali dati.

Funzionalità:

1. Motore di analisi dei metadati: Scopri chi ha creato i dati, chi vi ha avuto accesso e chi ha i permessi per farlo.
2. Motore di automazione: Promuove e implementa l’uso di modelli di minimo privilegio.
3. Rilevamento delle minacce: Genera notifiche per cancellazioni massive o cifratura di file.
4. Behavior Analytics: Identifica i comportamenti degli utenti per isolare quelli anomali.

Consulta i feedback reali degli utenti su TrustRadius e PeerSpot per valutare il valore di Varonis per le tue esigenze di sicurezza dei dati.

Symmetry Systems

Symmetry Systems combina la data discovery con il concetto di zero-trust per scansionare i repository alla ricerca di documenti sensibili e implementare la verifica dell’identità. Come soluzione DSPM, è in grado di visualizzare i flussi di dati e identificare le configurazioni errate dei provider cloud.

Sono inoltre disponibili diversi metodi avanzati di crittografia e tokenizzazione per proteggere sia i dati strutturati che non strutturati. Previene una data breach prima che si verifichino danni.

Funzionalità:

1. Zero-Trust Data Access: Garantisce che le richieste siano validate in ogni punto per ridurre le minacce interne.
2. Applicazione crittografica: Crittografa i dati identificati come sensibili senza che l’utente debba farlo manualmente.
3. Integrazione cloud-native: Fornisce integrazioni profonde con AWS, Azure e Google Cloud per il monitoraggio continuo.
4. Tokenizzazione: Consente la condivisione dei dati con altri reparti senza trasmettere i valori reali.

CipherCloud

CipherCloud ora fa parte di Lookout. Offre data security posture management per ambienti multi-cloud. Si concentra su crittografia, tokenizzazione e gestione delle policy in tempo reale su soluzioni SaaS come Salesforce, Microsoft 365 e applicazioni personalizzate. Questo approccio garantisce che i dati siano sempre protetti, soprattutto quando si trovano al di fuori della rete aziendale.

Utilizzando l’analisi, CipherCloud consente alle organizzazioni di spostare i dati nel cloud rispettando i requisiti di compliance.

Funzionalità:

1. Cloud Access Security Broker (CASB): Supervisiona e regola il movimento delle informazioni verso diverse applicazioni SaaS.
2. Policy di crittografia granulari: Suddivide la crittografia in base al tipo di dato e al rischio.
3. User Behavior Analytics: Previene attività sospette o download dagli storage cloud.
4. Compliance automatizzata: Offre data masking e DLP (Data Loss Prevention) inline.

Consulta feedback e opinioni degli utenti su CipherCloud (ora Lookout) su PeerSpot.

Digital Guardian

Digital Guardian estende la sicurezza degli endpoint e offre una soluzione di data security posture management. È ideale per ambienti IT complessi, ispeziona i contenuti e rileva il contesto per prevenire l’esfiltrazione. Gli agent endpoint della piattaforma si collegano a una console di gestione centrale che fornisce informazioni su trasferimenti di file, attività degli utenti e possibili minacce interne in tempo reale.

È pensata per aziende che devono gestire la protezione dei dati su endpoint e cloud contemporaneamente.

Funzionalità

1. Enforcement basato su agent: Gestisce e applica l’uso dei dati sull’endpoint.
2. Content Awareness: Organizza i documenti in base al livello di protezione dei dati.
3. Alert in tempo reale: Identifica rapidamente le potenziali minacce associate a processi o trasferimenti di dati.
4. DLP & DSPM unificati: Consente la gestione sia degli endpoint che dei dati in un’unica vista.

Scopri recensioni dettagliate degli utenti su Digital Guardian su PeerSpot.

Netwrix

Netwrix si occupa di monitoraggio di file server e SharePoint, ed è adatto per aziende di medie e grandi dimensioni. Grazie ad auditing e intelligence, Netwrix identifica chi ha avuto accesso ai dati, quali modifiche sono state apportate e quando.

Le sue funzionalità DSPM includono l’identificazione di dataset non protetti, la raccomandazione di modifiche ai permessi e il rispetto delle policy. Netwrix invia anche alert contestuali a SIEM di terze parti con cui è compatibile.

Funzionalità:

1. Audit trail: Registra ogni modifica apportata ai dati e ogni azione eseguita dall’utente.
2. Valutazione del rischio: Segnala i dati a rischio e mostra condivisioni aperte o altri permessi.
3. Change tracking: Monitoraggio in tempo reale delle modifiche e alert su file e cartelle.
4. Policy compliance: Le regole interne vengono verificate automaticamente per ogni set di dati.

Valuta i punti di forza di Netwrix secondo l’esperienza degli utenti su Gartner Peer Insights e PeerSpot.

Securiti.ai

Securiti.ai collega l’automazione della compliance alla data governance. La piattaforma identifica informazioni personali, sensibili o regolamentate in diversi contesti e applica misure di privacy-by-design. Utilizzando modelli AI, Securiti.ai può identificare gli archivi dati e assegnare a ciascun asset un livello di sensibilità.

Funzionalità:

1. PrivacyOps Automation: Basa i controlli sui dati su GDPR, CCPA e altre normative sulla privacy.
2. AI-Powered Discovery: Individua grandi quantità di dati non organizzati.
3. Automated Risk Scoring: Contrassegna i set di dati con alta esposizione o pattern di accesso peculiari.
4. Data Access Requests: Ottimizza il processo DSAR e ne facilita la gestione e il completamento.

Dig

Dig security, ora acquisita da Palo Alto Networks, è una soluzione DSPM orientata al cloud progettata per funzionare con gli ambienti di hosting più recenti e transitori, inclusi container e funzioni serverless. L’approccio di Dig è inserire i controlli di sicurezza direttamente nelle pipeline di sviluppo per identificare e proteggere i dati effimeri alla loro creazione.

Funzionalità:

1. Ephemeral Scanning: Cattura i dati non appena vengono generati in task container di breve durata.
2. Integrazione DevSecOps: Integra i controlli di sicurezza dei dati nella pipeline CI/CD.
3. Tagging automatizzato: Identifica i nuovi set di dati come ad alto o basso rischio.
4. Policy Enforcement: Protegge i dati o genera alert quando i container vengono eseguiti in modalità ad alto privilegio.

Consulta recensioni autentiche degli utenti su Dig su Peerspot.

Cyera

Cyera utilizza l’AI per identificare dove si trovano i dati negli ambienti cloud ibridi e per conoscere la classificazione dei dati in modo continuo. Associa l’attività degli utenti ai profili di rischio, riuscendo a distinguere tra traffico operativo normale e minacce reali. Cyera pone inoltre attenzione all’integrazione delle soluzioni di security posture management dei dati nelle strategie zero-trust complessive, senza lasciare indietro nulla, inclusi dati e attività degli utenti. Le policy granulari di Cyera offrono alle aziende che stanno adottando lo zero trust un modo per estendere la strategia di sicurezza fino al livello dei dati.

Funzionalità:

1. Integrazione Zero-Trust: Garantisce che la sicurezza dei dati sia in armonia con l’identità e la segmentazione della rete.
2. Data Graph Insights: Rappresenta come repository dati, servizi e credenziali di accesso siano correlati tra loro.
3. ML-Driven Risk Scores: I livelli di minaccia vengono aggiornati in tempo reale in base ai pattern di utilizzo.
4. Motore di policy personalizzate: Si adatta alle strutture organizzative o a specifici tipi di dati dell’azienda.

Comprendi come Cyera si comporta dal punto di vista degli utenti su PeerSpot.

Fattori chiave da considerare nella scelta di una soluzione DSPM

Scegliere la DSPM giusta è fondamentale per identificare e gestire correttamente i rischi di sicurezza dei dati. Per stabilire se la soluzione scelta soddisfa esigenze di sicurezza specifiche, devono essere presi in considerazione diversi fattori cruciali. Di seguito sono riportati i sette fattori da considerare nella scelta di una soluzione DSPM.

Questi fattori aiuteranno le organizzazioni a prendere le decisioni corrette per proteggere i propri dati.

1. Supporto cloud & compatibilità ibrida: Valuta in che misura ogni soluzione copre AWS, Azure, GCP e server on-premises. Una soluzione DSPM ideale dovrebbe funzionare senza problemi su varie piattaforme. Verifica la possibilità di utilizzare API o connettori integrati che aiutino a evitare complicazioni di integrazione.
2. Auto-classificazione e tagging: Utilizzando una classificazione avanzata basata su ML, l’etichettatura dei dati viene eseguita in modo accurato ed efficiente per evitare il rischio di etichettature errate dei dati sensibili. Verifica se la soluzione DSPM può gestire categorie di dati specifiche del settore non standard. È fondamentale affrontare i problemi di scalabilità, poiché, ad esempio, le grandi organizzazioni possono elaborare petabyte di dati ogni giorno.
3. Compliance alle policy & correzione: Una soluzione DSPM ideale dovrebbe essere in grado di applicare la conformità, ad esempio tramite crittografia o revoca dei permessi. È importante anche verificare se il vendor dispone di policy preimpostate per PCI, HIPAA o altri requisiti di compliance. Questo accelera l’implementazione e garantisce la conformità agli standard raccomandati.
4. Compatibilità con altri software e hardware di sicurezza: L’integrazione con SIEM, SOAR e prodotti IAM aumenta l’efficacia delle soluzioni di data security posture management. Verifica se la soluzione può inviare notifiche alla console centrale, avviare playbook di incident response o condividere informazioni con i sistemi di rilevamento delle minacce.
5. Scalabilità & performance: Il numero di repository dati può crescere rapidamente nelle organizzazioni che utilizzano microservizi o container. Una soluzione che fallisce sotto carico può rappresentare un punto cieco. Le soluzioni DSPM affidabili non subiscono cali di performance anche quando vengono scansionati quotidianamente migliaia di nuovi oggetti.
6. Compliance & auditing: Spesso le aziende devono generare log estesi delle attività per audit o controlli interni. Assicurati che la soluzione registri ogni evento relativo ai dati, incluse modifiche di classificazione e accessi utente. L’uso di reportistica automatizzata può ridurre notevolmente l’impatto degli audit di compliance.
7. Supporto del vendor & community: L’ultimo fattore, spesso trascurato, è la capacità di risposta del vendor. Una soluzione DSPM che offre patch tempestive, personale di supporto competente e community di utenti attive può migliorare notevolmente i processi quotidiani. Puoi anche leggere le recensioni degli utenti su Gartner Peer Insights per avere una visione più completa della soluzione.

Fai il tour

Rilevamento delle minacce basato su AI per l’object storage cloud ibrido come Amazon S3 e NetApp.

Conclusione

In definitiva, è evidente che la Data Security Posture Management è diventata una componente indispensabile nelle architetture di cybersecurity odierne. L’attuale crescita esponenziale dei dati e l’ambiente multi-cloud rendono chiaro che le soluzioni di sicurezza legacy puntuali non sono più sufficienti. Le soluzioni DSPM integrano discovery, classificazione, enforcement delle policy e compliance in un’unica soluzione che si adatta ai cambiamenti di rischio. Automatizzando molte delle attività che altrimenti rallenterebbero la protezione dei dati, la DSPM consente ai team di sicurezza di concentrarsi su threat hunting e pianificazione.

Una soluzione DSPM che si adatta alla struttura della tua organizzazione, alla tua tolleranza al rischio e ai requisiti di compliance può migliorare notevolmente la protezione dei dati. Considerando le dieci soluzioni DSPM qui elencate, ricorda che integrazione, AI e supporto sono fondamentali per il successo della tua strategia.

Vuoi migliorare le tue misure di sicurezza dei dati? Esplora piattaforme come Singularity di SentinelOne, prenota una demo o richiedi una proof-of-concept per scoprire come strumenti innovativi di data security posture management possono aiutarti a rilevare i rischi e applicare la compliance in modo automatico. La protezione dei dati non è più una semplice opzione, ma una necessità che aiuta le aziende a prevenire rischi che possono danneggiare l’immagine aziendale ed erodere la fiducia dei clienti.

Domande frequenti

Cosa sono le soluzioni DSPM?

Le soluzioni DSPM includono l'identificazione dei dati, la categorizzazione dei dati, regole e controlli, e il monitoraggio in tempo reale per la protezione dei dati riservati. A differenza della crittografia o della scansione una tantum, le soluzioni DSPM forniscono un monitoraggio continuo sia nel cloud che on-premises. Esegue una scansione continua dello stato di sicurezza e rileva configurazioni non sicure, dati posizionati in modo errato o tentativi di accesso non autorizzati.

Queste soluzioni riducono la quantità di lavoro manuale necessaria per identificare e risolvere i problemi e supportano la protezione continua dei dati.

In cosa DSPM differisce dagli strumenti tradizionali di sicurezza dei dati?

Le soluzioni tradizionali come DLP o le suite di crittografia sono generalmente progettate per un unico scopo, che sia la prevenzione della perdita di dati o la riservatezza dei dati in transito. Una soluzione DSPM integra questi elementi in un unico framework che affronta l'intera catena di gestione dei dati. Questo include l'identificazione di nuove fonti di dati, la postura in tempo reale e l'integrazione con altre soluzioni di cybersecurity. Pertanto, DSPM, che si evolve con le minacce e le architetture, offre un approccio persistente e completo che va oltre le capacità degli strumenti statici.

Le soluzioni DSPM possono aiutare a prevenire le violazioni dei dati?

Sì, le migliori soluzioni DSPM riducono al minimo il rischio di violazioni attraverso il rilevamento precoce di comportamenti utente impropri, traffico di rete anomalo e configurazioni errate dei sistemi. La remediation automatizzata può essere utilizzata per rimuovere i permessi o crittografare i file interessati non appena la minaccia viene identificata, impedendo la diffusione dell'incidente.

Queste soluzioni collaborano anche con strumenti SIEM e SOAR per gestire la risposta agli incidenti, il che significa che qualsiasi possibile minaccia attiva un meccanismo di difesa adeguato e tempestivo.

Le soluzioni DSPM possono monitorare e proteggere i dati non strutturati?

Assolutamente. La maggior parte degli strumenti DSPM può eseguire la scansione di dati non strutturati come documenti, PDF, immagini o log alla ricerca di numeri di carte di credito o identificativi personali. Dispongono di etichette di classificazione contestuali e basate sul contenuto, il che significa che i team di sicurezza possono impostare regole specifiche e standard di conformità. Quando si tratta di dati meno strutturati, che sono in aumento, DSPM diventa fondamentale per la gestione di questi asset meno certi.

Qual è la funzione principale delle soluzioni DSPM?

Il motivo principale è avere un quadro aggiornato dell’ambiente dati di un’organizzazione, inclusi la posizione dei dati, chi vi ha accesso e come vengono utilizzati. Le soluzioni DSPM acquisiscono queste informazioni per identificare anomalie e implementare policy come la crittografia o il controllo degli accessi.

Questo è utile per ridurre il rischio a cui le organizzazioni sono esposte, per soddisfare i requisiti legali e per poter reagire rapidamente a nuove minacce. In altre parole, le soluzioni DSPM rendono efficace la sicurezza dei dati automatizzando molte attività che in passato venivano svolte manualmente e in modo isolato.

In che modo le soluzioni DSPM aiutano con la conformità normativa?

Una soluzione DSPM apprende i dati e li mappa alle normative come GDPR o HIPAA, garantendo che nessun set di dati venga trascurato. Tutte queste piattaforme dispongono di meccanismi per registrare ogni accesso, modifica delle autorizzazioni o operazione di cifratura, rendendo i log di audit idonei per la maggior parte degli standard di conformità.

Possono inoltre limitare il trasferimento dei dati secondo le policy normative per evitare il trasferimento involontario di dati oltre confine o azioni degli utenti che possano compromettere le policy.

Quali tipi di dati possono essere protetti dagli strumenti DSPM?

Le piattaforme DSPM possono anche gestire sia i tradizionali sistemi di database (SQL e NoSQL) sia i file di big data (condivisioni di file, storage cloud, container). Questo copre tutte le forme di dati, come dati dei clienti, creazioni e idee, dati operativi e log, o anche dati che vengono creati e utilizzati brevemente nel computing serverless.

Poiché i sistemi IT contemporanei memorizzano file in diversi formati e posizioni, le soluzioni di data security posture management devono essere in grado di eseguire scansioni per la conformità e problemi di sicurezza su vari tipi di dati in tempo reale.

Quali settori beneficiano maggiormente delle soluzioni DSPM?

Alcuni dei settori caratterizzati da elevati livelli di regolamentazione, come finanza, sanità, pubblica amministrazione ed e-commerce, trarranno beneficio dalle soluzioni DSPM nel breve termine. Tuttavia, quasi tutte le aziende che trattano informazioni personali di clienti o dipendenti possono trovarle utili.

Le aziende con una presenza significativa nel cloud o che intendono espandersi in nuove aree geografiche utilizzano inoltre DSPM per gestire la protezione dei dati e la conformità in diverse aree e presso diversi fornitori cloud. Le PMI e le startup beneficiano di processi automatizzati di sicurezza dei dati che non possono permettersi di eseguire manualmente.

Come si integrano gli strumenti DSPM con altre piattaforme di cybersecurity?

Molte soluzioni DSPM dispongono di API o integrazioni pronte all'uso con prodotti SIEM, SOAR e di gestione delle identità. Questa integrazione consente avvisi correlati, gestione centralizzata degli incidenti e gestione degli utenti. Ciò significa che, estendendo i dati di classificazione e rischio ad altri paradigmi di sicurezza, DSPM offre un fronte coerente contro le minacce.

Questa sinergia aiuta le organizzazioni a migliorare l'efficacia nell'identificazione delle minacce, aumentare la velocità di triage e rafforzare la postura di sicurezza complessiva.