Comment prévenir les cyberattaques alimentées par l'IA ?

Toutes les applications IA ne sont pas sûres, et beaucoup présentent des vulnérabilités. L'IA est comme un couteau suisse : entre de mauvaises mains, elle peut causer des dégâts considérables.

Dans leurs derniers avis, les autorités nationales chargées de la technologie ont alerté les utilisateurs du monde entier sur les problèmes techniques liés à l'IA : attaques adverses, empoisonnement des données, injections de prompts, inversions de modèles et exploitation des hallucinations. L'IA est un symbole d'innovation, mais elle peut aussi servir à lancer des cybermenaces sophistiquées. Les cyberattaques alimentées par l'IA ciblent notamment les télécommunications, la santé, la fintech et l'informatique, ainsi que les administrations publiques.

Ce guide examine le fonctionnement des cyberattaques utilisant l'IA, leurs différents types et les moyens de les prévenir.

Que sont les cyberattaques alimentées par l'IA ?

En termes simples, une cyberattaque utilisant l'IA est une menace conçue et lancée à l'aide de l'IA. Par exemple, une personne qui utilise l'IA pour écrire du code malveillant et l'injecter dans des applications installées sur les appareils des utilisateurs mène une cyberattaque générée par l'IA.

L'IA peut servir à mener des recherches, à recueillir des renseignements sur les victimes et les menaces, et à conseiller des utilisateurs sur la collecte de données personnelles et sensibles. Lorsque les acteurs malveillants contournent les restrictions et les biais des modèles IA, ils peuvent mettre gravement en danger les écosystèmes mondiaux.

Les services IA peuvent aider les acteurs malveillants à masquer leur identité, à provoquer des violations de données et à mieux dissimuler leurs traces dans le monde numérique. Ils peuvent poser des questions et obtenir des réponses pour prendre des décisions cruciales, notamment sur des questions juridiques. Les services IA peuvent aussi aider à protéger les personnes contre les contacts illégaux et médicaux.

Comment les cybercriminels utilisent-ils l'IA pour attaquer ?

Les cybercriminels peuvent utiliser l’IA pour rendre leurs attaques plus efficaces et modifier leurs chemins d’attaque. L’IA peut leur servir à adapter leurs attaques en temps réel aux techniques de détection des menaces fondées sur l’IA, ce qui les rend plus difficiles à détecter, même avec les outils de cybersécurité les plus récents. Grâce à l’IA, les attaquants peuvent lancer leurs attaques bien plus vite, avant que les organisations puissent réagir. Elle peut accroître la sophistication de leurs attaques et, à terme, contourner les techniques d’évasion modernes. L’IA peut aider les attaquants à recenser toutes les mesures de sécurité prises par les organisations pour contrer leurs tactiques et à élaborer des contre-stratégies.

Les GPT malveillants peuvent produire des textes élaborés en réponse aux requêtes des utilisateurs et compliquer leur riposte aux attaques. Les ransomwares boostés par l’IA constituent un problème réel, et les attaquants peuvent utiliser diverses techniques d’IA et de ML pour cibler différentes activités de l’entreprise et étapes du développement des modèles. Les attaques par empoisonnement des données consistent à injecter des informations fausses ou trompeuses dans les jeux de données d’entraînement afin de compromettre la précision et l’objectivité du modèle de l’organisation. Certaines attaques peuvent modifier subtilement les données des modèles, provoquer des erreurs de classification et même altérer les paramètres et les structures des modèles ciblés.

Types courants de cyberattaques alimentées par l'IA

Voici les types de cyberattaques alimentées par l'IA les plus courants :

Attaques par ingénierie sociale

Les attaques d’ingénierie sociale basées sur l’IA deviennent très courantes. Les algorithmes IA peuvent servir à effectuer des recherches, à rédiger des e-mails soigneusement conçus et convaincants et à manipuler les comportements humains. Ils peuvent convaincre leurs cibles de transférer de l’argent et de céder la propriété d’actifs de grande valeur. Les e-mails générés par l’IA peuvent convaincre leurs cibles d’accorder l’accès à des systèmes et de divulguer des informations sensibles. Les hackers peuvent élaborer et endosser des identités précises, puis créer des scénarios réalistes qui retiennent réellement l’attention. Ils peuvent rédiger des messages personnalisés et créer des contenus multimédias, comme des vidéos, des enregistrements audio et d’autres éléments.

Deepfakes

Les attaquants peuvent créer des deepfakes qui circulent sur Internet et usurpent l’identité de responsables. Les campagnes de désinformation et les fausses informations sont devenues particulièrement courantes lors d’incidents très médiatisés. Par exemple, un attaquant peut utiliser des images existantes d’un responsable de l’organisation pour créer des vidéos et des enregistrements vocaux falsifiés. Grâce à l’IA, il peut imiter sa voix, reproduire son visage et lui faire exécuter des actions précises ou donner des instructions. Tous les autres membres de l’organisation peuvent s’y laisser prendre : ces deepfakes sont si réalistes que personne ne peut distinguer le faux du vrai.

Malware IA et bots de web scraping

Les cyberattaquants dotent les malwares de capacités d’IA pour échapper aux logiciels de détection et s’adapter aux contre-mesures. Ces malwares peuvent tirer les leçons des attaques ratées, adapter leur comportement et découvrir automatiquement de nouvelles vulnérabilités. Les bots de web scraping basés sur l’IA peuvent aussi contourner les méthodes classiques de détection des bots, comme les CAPTCHAs et les limiteurs de débit. Ils extraient d’énormes volumes de données sensibles des sites web, notamment des données personnelles et concurrentielles. Ils imitent la navigation humaine, changent régulièrement de proxy pour modifier leur adresse IP et ajustent leur rythme pour éviter les alertes de sécurité. Ils représentent donc une menace sérieuse pour les entreprises qui stockent en ligne des informations clients ou des données confidentielles.

Comment détecter les cybermenaces alimentées par l'IA ?

Les cyberattaques utilisant l'IA exigent des équipements de surveillance avancés et des outils d'analyse comportementale. Repérez les schémas inhabituels d'utilisation du réseau, les demandes d'accès aux données ou les tentatives de connexion susceptibles de signaler une activité alimentée par l'IA. Ces attaques pouvant s'exécuter à la vitesse machine, toute hausse inhabituelle du volume ou du rythme d'activité doit immédiatement déclencher une alerte.

Utilisez des outils de détection des anomalies qui établissent une référence des activités quotidiennes et repèrent les écarts. Ils doivent surveiller simultanément l'activité des utilisateurs et des systèmes selon plusieurs critères. Par exemple, l'accès d'un compte à un ensemble inhabituel de ressources, ou son activité en dehors des heures de pointe, peut indiquer une attaque pilotée par l'IA.

Testez vos défenses de façon progressive et répétée : les systèmes IA peuvent procéder à des tests avant de lancer une attaque massive. Utilisez des systèmes leurres pour attirer et démasquer les attaquants utilisant l'IA sans exposer vos actifs réels, puis étudiez leurs tactiques.

Examinez systématiquement les journaux d'authentification pour repérer les déplacements impossibles ou les accès simultanés depuis deux zones géographiques. Les environnements IA peuvent tenter de contourner les blocages géographiques au moyen de réseaux distribués. Recherchez également les schémas anormaux d'exfiltration de données : les attaques utilisant l'IA peuvent exfiltrer les données selon des schémas conçus pour échapper aux outils de détection fondés sur le volume.

Bonnes pratiques pour prévenir les cyberattaques alimentées par l'IA

Pour prévenir les cyberattaques alimentées par l'IA, commencez par comprendre les tactiques que les criminels utilisent pour renforcer leurs capacités et provoquer des violations de données. Les algorithmes IA peuvent résoudre des CAPTCHA comme des humains et voler des informations sensibles en détournant des comptes. Les hackers peuvent utiliser l'IA pour trouver des mots de passe, lancer des attaques par force brute et s'introduire dans les réseaux et les systèmes.

Ils peuvent aussi utiliser l'IA pour analyser vos frappes au clavier et vos habitudes passées, puis deviner vos mots de passe avec une précision pouvant atteindre 95 %. L'empreinte vocale est une autre tactique utilisée par les cybercriminels pour cloner votre voix et tromper vos proches. Maintenant que vous connaissez certaines utilisations courantes de l'IA, vous pouvez prévenir les cyberattaques qu'elle alimente. Voici comment :

Activez l'authentification multifacteur

L'authentification multifacteur ajoute une couche de sécurité supplémentaire que l'IA ne peut pas contourner. Un attaquant doit alors accéder à plusieurs appareils et passer différentes étapes de vérification d'identité. Il lui devient beaucoup plus difficile de pirater vos comptes. Vous pouvez combiner la biométrie, les applications d'authentification et les mots de passe à usage unique. Même si un attaquant devine votre mot de passe et franchit la première étape, les autres couches de défense le bloquent.

Utilisez des mots de passe forts

Les mots de passe forts étaient déjà nécessaires avant l'ère de ChatGPT. Aujourd'hui, ils doivent être encore plus solides. Créez des mots de passe combinant lettres, chiffres et symboles. Ajoutez des caractères spéciaux et choisissez plus de 15 caractères. N'utilisez pas le même mot de passe pour tous vos comptes : ne réutilisez jamais vos mots de passe. Si vous ne pouvez pas tous les mémoriser, utilisez un gestionnaire de mots de passe et ne les enregistrez jamais dans votre navigateur web.

Renforcez la sécurité de votre appareil mobile

Désactivez la connexion automatique au Wi-Fi et utilisez toujours un VPN. Activez également l’option d’effacement à distance de votre téléphone en cas de vol. Ne stockez jamais vos données sur votre téléphone mobile. Les appareils mobiles sont généralement moins sûrs que les ordinateurs portables et de bureau. Appliquez donc les meilleures mesures de cybersécurité lorsque vous les utilisez. Ne partagez pas vos informations personnelles sur les réseaux sociaux ni sur les comptes en ligne où votre numéro de téléphone est visible par d’autres personnes. Évitez de divulguer votre numéro de téléphone en ligne, car il peut servir de point d’entrée vers votre messagerie et vos autres comptes.

Effectuez régulièrement les mises à jour et les correctifs

Les outils d'attaque automatisés par l'IA sont entraînés sur les données qui leur sont fournies. Si vous mettez constamment à jour vos systèmes réseau et les informations des utilisateurs, l'IA ne pourra pas les exploiter aussi rapidement. Mettez régulièrement vos logiciels à jour, corrigez les vulnérabilités et les derniers bugs, et passez aux versions les plus récentes des systèmes d'exploitation. Ces mesures simples peuvent atténuer de nombreuses vulnérabilités que les hackers exploitent pour accéder à vos appareils.

Comment répondre aux cybermenaces alimentées par l'IA ?

Les organisations doivent appliquer des protocoles et des processus de vérification stricts pour lutter contre la fraude financière liée au phishing et aux arnaques par deepfake utilisant l'IA. Elles doivent déployer des technologies d'analyse comportementale, suivre les schémas de transactions inhabituels et former leurs collaborateurs à reconnaître les demandes frauduleuses.

Elles doivent également préparer leur réponse aux incidents pour limiter les dommages potentiels. Savoir prévenir les cyberattaques alimentées par l'IA est tout aussi important. Un bon plan de réponse aux incidents liés à l'IA prévoit des mesures immédiates pour isoler les systèmes touchés. Il doit aussi aider les organisations à analyser les violations pour éviter de futurs incidents et à définir leur communication avec les parties prenantes externes.

L'étape suivante consiste à mettre en place des contrôles d'accès stricts et un chiffrement pour protéger les données sensibles. Les entreprises doivent former leur personnel à reconnaître les nouvelles menaces utilisant l'IA et à y répondre.

Elles doivent utiliser des outils de détection des menaces IA et des solutions de sécurité pour répondre en temps réel aux cyberattaques utilisant l'IA. L'application régulière de correctifs et de mises à jour peut atténuer les vulnérabilités potentielles. Face à un deepfake ou à une tentative d'ingénierie sociale, les collaborateurs doivent aussi vérifier directement auprès de la personne concernée avant d'approuver une demande. Toutes ces mesures contribuent à gérer les cybermenaces alimentées par l'IA et à y répondre.Exemples concrets de cyberattaques basées sur l'IA

Exemples concrets de cyberattaques alimentées par l'IAimiter la voix d'un PDG et ont trompé un cadre financier qui a transféré 243 000 dollars sur un faux compte. L'IA a parfaitement imité le débit, l'accent et le ton de la voix, rendant la supercherie presque impossible à détecter.

En 2019, des hackers ont utilisé une technologie vocale alimentée par l'IA pour imiter la voix d'un PDG et tromper un responsable financier afin qu'il transfère 243 000 $ vers un faux compte. L'IA reproduisait parfaitement son débit, son accent et son intonation, ce qui rendait la fraude presque impossible à détecter.

Autre exemple : des attaques de phishing ciblé utilisant l'IA contre de grandes entreprises. L'IA a parcouru des profils sur les réseaux sociaux pour créer des messages personnalisés sur les événements récents de ces entreprises, en employant la terminologie propre à leur secteur. Le taux de réussite de ces attaques était près de trois fois supérieur à celui des attaques de phishing classiques. a également découvert que des pirates informatiques utilisaient l'IA pour générer des logiciels malveillants, écrire des scripts malveillants et les injecter dans des bases de code. Les acteurs malveillants ont également intégré des logiciels malveillants dans des fichiers image et les ont utilisés dans le cadre de campagnes de malvertising. HP a constaté que les campagnes ChromeLoader gagnaient en importance et que les logiciels malveillants étaient chargés dans les extensions de navigateur, prenant le contrôle des sessions de navigation des victimes et redirigeant leurs recherches vers des sites contrôlés par les attaquants.

Atténuez les cyberattaques basées sur l'IA avec SentinelOne a également découvert que des hackers utilisaient l'IA pour générer du malware, écrire des scripts malveillants et les injecter dans des bases de code. Les acteurs malveillants ont aussi intégré du malware dans des fichiers image et l'ont utilisé dans des campagnes de publicité malveillante. HP a constaté une hausse des campagnes ChromeLoader : le malware était chargé dans des extensions de navigateur, prenait le contrôle des sessions de navigation des victimes et redirigeait leurs recherches vers des sites contrôlés par les attaquants.

Atténuez les cyberattaques alimentées par l'IA avec SentinelOne

SentinelOne cartographie les chemins d'attaque grâce à sa technologie brevetée Storyline, met en corrélation les événements de sécurité et reconstitue la chronologie des incidents pour approfondir les analyses. Son Offensive Security Engine, associé à Verified Exploit Paths, peut prédire les attaques avant qu'elles ne se produisent. SentinelOne peut également corriger les vulnérabilités critiques en un clic et annuler les modifications non autorisées.

Contrairement aux solutions traditionnelles fondées sur les signatures, l'IA comportementale de SentinelOne reconnaît les actions malveillantes plutôt que les séquences de code connues. Elle est ainsi particulièrement efficace contre les nouvelles menaces utilisant l'IA. La plateforme contient automatiquement les menaces dès leur détection, empêchant les mouvements latéraux et l'exfiltration de données.

.

SentinelOne combat les malwares alimentés par l’IA, les ransomwares, les failles zero-day, le phishing, l’ingénierie sociale et d’autres cybermenaces. La plateforme protège les endpoints et détecte les signes discrets de compromission chez tous les utilisateurs et sur tous les appareils. SentinelOne utilise aussi l’IA pour détecter les menaces et surveille les environnements en continu, sans intervention humaine. La plateforme élimine également les silos de sécurité et assure une conformité permanente avec des référentiels réglementaires comme SOC 2, HIPAA, NIST et CIS Benchmark. La Threat Intelligence mondiale de SentinelOne est toujours à jour. Associée à Purple AI, son analyste de cybersécurité fondé sur l’IA générative, elle donne aux organisations accès aux derniers insights de sécurité. Sa CNAPP sans agent offre aux entreprises une sécurité globale, et SentinelOne peut également effectuer, de façon périodique et régulière,audits de sécurité cloud et évaluations des vulnérabilités.

Conclusion

.

Les cyberattaques basées sur l'IA ne sont pas près de disparaître. Comme les pirates utilisent l'intelligence artificielle pour améliorer leurs compétences, les entreprises doivent également faire évoluer leur stratégie de sécurité. Une authentification forte, des mises à jour régulières, la formation du personnel et des systèmes de sécurité IA robustes offrent un système de protection multicouche permettant de détecter et de contrer ces attaques avancées. Si les attaques IA progressent, les technologies de sécurité évoluent également.

Conclusion

Vous devez comprendre comment les cybercriminels utilisent l'IA et les contrer avec leurs propres outils. Les défenses de votre organisation doivent être itératives et vous devez adopter une approche proactive en matière de sécurité.

Les cyberattaques boostées par l'IA ne sont pas près de disparaître. Les attaquants utilisent l'IA pour renforcer leurs capacités. Les organisations doivent donc faire évoluer leur stratégie de sécurité. Une authentification forte, des mises à jour régulières, la formation du personnel et des systèmes de sécurité de l'IA performants offrent une protection à plusieurs niveaux pour détecter et contrer ces attaques avancées. Si les attaques boostées par l'IA progressent, les technologies de sécurité évoluent elles aussi.

Sécurisez votre organisation dès aujourd'hui avec SentinelOne.

Vous devez comprendre comment les cybercriminels utilisent l'IA et contrer leurs méthodes avec vos propres outils. Les défenses de votre organisation doivent évoluer en permanence et votre approche de la sécurité doit être proactive.

Sécurisez votre organisation avec SentinelOne dès aujourd'hui.