No todas las aplicaciones de IA son seguras, y muchas son propensas a sufrir vulnerabilidades. La IA es como una navaja suiza: si cae en manos equivocadas, la magnitud del daño que puede causar es desastrosa.
Los organismos nacionales de protección tecnológica han advertido a los usuarios de todo el mundo en sus últimas recomendaciones sobre problemas técnicos de la IA, como ataques adversarios, envenenamiento de datos, inyecciones rápidas, inversiones de modelos y exploits de alucinaciones. La IA se considera un sello distintivo de la innovación, pero también puede utilizarse para lanzar sofisticadas amenazas cibernéticas. Los ciberataques impulsados por la IA se dirigen a sectores como las telecomunicaciones, la sanidad, la tecnología financiera y las tecnologías de la información, e incluso persiguen al gobierno.
Esta guía examinará cómo funcionan los ciberataques de IA, sus diferentes tipos y cómo prevenir los ciberataques impulsados por la IA.
¿Qué son los ciberataques impulsados por IA?
En pocas palabras, un ciberataque impulsado por IA es una amenaza lanzada por alguien que utiliza la IA para diseñarlo y desplegarlo. Por ejemplo, si una persona utiliza la IA para escribir código malicioso e inyectarlo en aplicaciones en los dispositivos de los usuarios, eso es un ejemplo de ciberataque generado por IA.
La IA se puede utilizar para investigar, reconocer víctimas y amenazas, y asesorar a los usuarios sobre cómo recopilar datos personales y confidenciales. Cuando los autores de las amenazas pueden eludir las leyes de censura y los sesgos de los modelos de IA, pueden suponer un gran peligro para los ecosistemas globales.
Los servicios de IA pueden ayudar a los actores maliciosos a ocultar su identidad, provocar violaciones de datos y borrar mejor sus huellas en el mundo digital. Pueden hacer preguntas y obtener ayuda recibiendo respuestas a decisiones críticas, especialmente en lo que respecta a cuestiones legales. Los servicios de IA también pueden ayudar a proteger a las personas de contactos ilegales y médicos.
¿Cómo utilizan los ciberdelincuentes la IA para sus ataques?
Los ciberdelincuentes pueden utilizar la IA para mejorar el rendimiento de sus ataques y cambiar sus vías de ataque. La IA se puede utilizar para modificar y adaptarse a las técnicas de detección de amenazas de IA en tiempo real y hacer que sus ataques sean más difíciles de detectar, incluso con las últimas herramientas de ciberseguridad. La tecnología de IA puede ayudar a los atacantes a lanzar sus ataques mucho más rápido antes de que las organizaciones puedan reaccionar ante ellos. Puede aumentar su nivel de sofisticación y, con el tiempo, eludir las técnicas de evasión modernas. La IA puede ayudar a los atacantes a documentar todas las medidas de seguridad que adoptan las organizaciones para defenderse de sus tácticas y crear contraestrategias para ellas.
Los GPT maliciosos pueden producir textos inteligentes en respuesta a las indicaciones de los usuarios y dificultarles la gestión de los ataques. El ransomware habilitado por IA es un problema real, y los atacantes pueden utilizar diversas técnicas de IA y ML para atacar diferentes operaciones empresariales y áreas de desarrollo de modelos. Los ataques de envenenamiento de datos consisten en inyectar información falsa o engañosa en los conjuntos de datos de entrenamiento para afectar a la precisión y objetividad del modelo de la organización. Algunos ataques pueden aplicar cambios sutiles a los datos del modelo, provocar errores de clasificación e incluso manipular los parámetros y las estructuras del modelo de los objetivos.
Tipos comunes de ciberataques basados en IA
Estos son los tipos más comunes de ciberataques basados en IA:
Ataques de ingeniería social
Los ataques de ingeniería social basados en IA se están volviendo muy comunes. Los algoritmos de IA se pueden utilizar para investigar, redactar correos electrónicos cuidadosamente elaborados y convincentes, y manipular el comportamiento humano. Pueden convencer a los objetivos para que transfieran dinero y la propiedad de activos de alto valor. Los correos electrónicos generados por IA pueden convencer a los objetivos para que concedan acceso a los sistemas y persuadirles para que revelen información confidencial. Los hackers pueden desarrollar y adoptar personalidades específicas y crear escenarios realistas que llamen realmente la atención. Pueden redactar mensajes personalizados y crear recursos multimedia como grabaciones de vídeo, grabaciones de audio y otros elementos.
Deepfakes
Los atacantes pueden crear deepfakes que suelen aparecer en Internet y suplantar a funcionarios. Las campañas de desinformación y las noticias falsas se están volviendo muy comunes en incidentes de gran repercusión. Por ejemplo, un atacante puede utilizar imágenes existentes de una entidad oficial de la organización y crear vídeos y grabaciones de voz manipulados. Pueden utilizar la IA para imitar la voz de esa persona, clonar su rostro e instruirla para que realice acciones específicas o dé instrucciones. Todos los demás miembros de la organización caerán en la trampa porque estos deepfakes son hiperrealistas y nadie puede distinguir entre los falsos y los reales.
Malware basado en IA y bots de scraping web
Los ciberatacantes están dotando al malware de capacidades de IA para evadir el software de detección y adaptarse a las contramedidas. El malware basado en IA puede aprender de los ataques fallidos, ajustar su comportamiento y encontrar nuevas vulnerabilidades automáticamente. Los bots de rastreo web basados en IA también pueden evadir los métodos estándar de detección de bots, como los CAPTCHA y los limitadores de velocidad. Estos bots rastrean grandes cantidades de datos confidenciales de sitios web, incluidos datos personales y competitivos. Imitan los patrones de navegación humanos, rotan los proxies para su IP y modulan su sincronización para evitar las advertencias de seguridad. Esto los hace muy dañinos para las empresas que almacenan información de clientes o datos confidenciales en línea.
¿Cómo detectar las ciberamenazas impulsadas por la IA?
Los ciberataques impulsados por la IA requieren hardware de supervisión avanzado y herramientas de análisis del comportamiento. Busque patrones de uso de red inusuales, solicitudes de acceso a datos o intentos de inicio de sesión que puedan ser característicos de la actividad impulsada por IA. Dado que los ataques impulsados por IA suelen ejecutarse a la velocidad de la máquina, los picos inusuales de volumen o tasa de actividad deben activar una alarma de inmediato.
Utilice herramientas de detección de anomalías que creen estándares de prácticas cotidianas e identifiquen variaciones. Deben supervisar la actividad de los usuarios y del sistema en varios ejes diferentes al mismo tiempo. Por ejemplo, una cuenta que abre conjuntos de recursos anormales o lo hace en horas de menor actividad podría indicar ataques impulsados por IA.
Realice pruebas incrementales e iterativas de las defensas: los sistemas de IA realizarán pruebas lentas antes de un ataque masivo. Emplee sistemas señuelo para atraer y exponer a los atacantes de IA sin poner en riesgo activos tangibles, y aprenda sus tácticas.
Examine sistemáticamente los registros de autenticación en busca de patrones de desplazamiento imposibles o accesos simultáneos desde dos ubicaciones geográficas. Los entornos de IA pueden intentar eludir el bloqueo geoespacial a través de redes distribuidas. También debe buscar patrones anómalos de exfiltración de datos, ya que los ataques de IA exfiltrarán datos siguiendo patrones diseñados para evitar las herramientas de detección basadas en el volumen.
Prácticas recomendadas para prevenir los ciberataques impulsados por IA
El primer paso para prevenir los ciberataques impulsados por IA es conocer las tácticas que utilizan los delincuentes para mejorar sus habilidades y provocar violaciones de datos. Los algoritmos de IA pueden resolver CAPTCHAs como los humanos y robar información confidencial secuestrando cuentas. Los hackers pueden utilizar la IA para descifrar contraseñas, lanzar ataques de fuerza bruta y forzarse el acceso a redes y sistemas.
También pueden utilizar la IA para escuchar las pulsaciones del teclado, analizar patrones pasados y adivinar contraseñas con una precisión de hasta el 95 %. Las huellas digitales de audio son otra táctica que utilizan los ciberdelincuentes para clonar la voz y utilizarla contra familiares y amigos. Ahora que conoce algunas formas comunes en las que se utiliza la IA, puede prevenir los ciberataques impulsados por la IA. Estas son algunas de las formas en las que puede hacerlo:
Active la autenticación multifactorial
La autenticación multifactorial añadirá una capa adicional de seguridad que la IA no puede eludir. El atacante necesitará acceder a varios dispositivos y podrá alternar entre diferentes formas de identificación. Esto hace que piratear sus cuentas sea mucho más difícil. Puede utilizar una combinación de datos biométricos, aplicaciones de autenticación y contraseñas de un solo uso. Incluso si un atacante adivina su contraseña y logra entrar en el primer intento, las capas adicionales de defensa lo bloquearán.
Utilice contraseñas seguras
Las contraseñas seguras ya eran necesarias antes de la era de ChatGPT. Pero ahora necesita contraseñas súper seguras. Lo que queremos decir con esto es que debe crear contraseñas que incluyan una combinación de letras, números y símbolos. Utilice caracteres especiales y haga que sus contraseñas tengan más de 15 caracteres. No utilice la misma contraseña para todas sus cuentas; nunca reutilice contraseñas. Si no puede recordar todas sus contraseñas, empiece a utilizar un gestor de contraseñas y nunca guarde sus contraseñas en su navegador web.
Haga que su dispositivo móvil sea más seguro
Desactive la configuración de conexión automática para Wi-Fi y utilice siempre una VPN. También debe activar la opción de borrar remotamente su teléfono si se lo roban. Nunca almacene sus datos en su teléfono móvil. Se sabe que los dispositivos móviles son menos seguros que los ordenadores portátiles y de sobremesa, por lo que debe implementar las mejores medidas de ciberseguridad cuando los utilice. No compartas tu información personal en las redes sociales ni en ninguna cuenta online en la que se comparta tu número de teléfono con otras personas. Intenta no revelar tu número de teléfono en Internet, ya que tu teléfono puede ser la puerta de entrada a tu cuenta de correo electrónico y otras cuentas.
Actualiza y aplica parches con frecuencia
Las herramientas de ataque de automatización de IA se entrenan con datos alimentados, por lo que si actualiza constantemente sus sistemas de red y los datos de los usuarios, la IA no podrá explotarlos tan rápidamente. Asegúrese de actualizar con frecuencia su software y corregir las vulnerabilidades, solucionar los últimos errores y actualizar a los últimos sistemas operativos. Estas sencillas medidas pueden mitigar una serie de vulnerabilidades que los piratas informáticos suelen explotar para acceder a sus dispositivos.¿Cómo responder a las ciberamenazas impulsadas por la IA?
Las organizaciones deben aplicar protocolos y procesos de verificación estrictos para combatir el fraude financiero derivado del phishing basado en IA y las estafas de deepfakes. Deben implementar tecnologías de análisis de comportamiento, realizar un seguimiento de los patrones de transacciones inusuales y proporcionar la mejor formación a los empleados para que reconozcan las solicitudes fraudulentas.
También deben trabajar en su planificación de respuesta a incidentes para minimizar los posibles daños. Saber cómo prevenir los ciberataques impulsados por la IA es igual de importante. Un buen plan de respuesta a incidentes de IA incluirá medidas inmediatas para aislar los sistemas afectados. También debe ayudarles a analizar las infracciones para prevenir incidentes futuros y comunicar estrategias para gestionar las relaciones externas.
El siguiente paso es implementar controles de acceso y cifrado sólidos para proteger los datos confidenciales. Las empresas deben formar a su personal para que reconozca y responda a las amenazas emergentes basadas en la IA.
Deben emplear soluciones de seguridad y detección de amenazas de IA para responder a los ciberataques basados en IA en tiempo real. La aplicación regular de parches y actualizaciones en sus sistemas puede mitigar las posibles vulnerabilidades. Además, cuando se enfrentan a deepfakes o cualquier estafa de ingeniería social, es una buena práctica que los empleados verifiquen con la persona real en lugar de limitarse a aprobar las solicitudes. Todas estas medidas pueden ayudar a hacer frente y responder a las ciberamenazas impulsadas por la IA.
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Descubra cómo WatchTower, el servicio de caza de amenazas de SentinelOne, puede proporcionarle más información y ayudarle a superar los ataques.
Más informaciónEjemplos reales de ciberataques impulsados por IA
En 2019, unos hackers emplearon tecnología de voz impulsada por IA para imitar la voz de un director ejecutivo y engañaron a un ejecutivo financiero para que enviara 243 000 dólares a una cuenta falsa. La IA imitó a la perfección el patrón de habla, el acento y el tono, lo que hizo que fuera casi imposible de detectar.
Otro ejemplo fueron los ataques de spear phishing que utilizaron IA contra grandes empresas. La IA navegó por los perfiles de las redes sociales para diseñar mensajes personalizados sobre acontecimientos recientes de la empresa y utilizó la terminología correcta del sector. Las tasas de éxito de estos ataques fueron casi tres veces superiores a las de los ataques de phishing habituales.
HP Wolf Security también descubrió que los hackers utilizaban la IA para generar malware, escribir scripts maliciosos e inyectarlos en bases de código. Los autores de las amenazas también incrustaron malware en archivos de imagen y lo utilizaron en campañas de publicidad maliciosa. HP descubrió que las campañas de ChromeLoader estaban ganando protagonismo y que el malware se cargaba en las extensiones del navegador, apoderándose de las sesiones de navegación de las víctimas y redirigiendo sus búsquedas a sitios controlados por los atacantes.
Mitigar los ciberataques impulsados por IA con SentinelOne
SentinelOne puede trazar rutas de ataque con su tecnología patentada Storylines, correlacionar eventos de seguridad y reconstruir líneas de tiempo históricas para un análisis más profundo. Su motor de seguridad ofensiva con rutas de explotación verificadas puede predecir los ataques antes de que se produzcan. SentinelOne también puede corregir vulnerabilidades críticas con una solución de un solo clic y revertir los cambios no autorizados.
A diferencia de las soluciones tradicionales basadas en firmas, la IA conductual de SentinelOne reconoce las acciones maliciosas en lugar de los patrones de código conocidos, lo que la hace especialmente eficaz contra las nuevas amenazas de IA. La plataforma contiene automáticamente las amenazas tras su detección, lo que impide el movimiento lateral y la filtración de datos.
SentinelOne puede luchar contra el malware impulsado por IA, el ransomware, los zero-days, el phishing, la ingeniería social y otras ciberamenazas. Permite la protección de los puntos finales y detecta indicadores sutiles de compromiso para todos los usuarios y dispositivos. SentinelOne también emplea la detección de amenazas mediante IA y la supervisión continua, lo que no requiere supervisión humana. También aborda los silos de seguridad y puede garantizar el cumplimiento constante de marcos normativos como SOC 2, HIPAA, NIST, CIS Benchmark y otros. La inteligencia global sobre amenazas de SentinelOne está siempre actualizada y, cuando se combina con Purple AI, su analista de ciberseguridad con IA genérica, las organizaciones pueden obtener la información más reciente sobre seguridad. Su CNAPP sin agentes ayuda a las empresas a lograr una seguridad holística, y SentinelOne puede realizar auditorías de seguridad en la nube y evaluaciones de vulnerabilidad periódicas y regulares.
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Conclusión
Los ciberataques impulsados por la IA no van a desaparecer en un futuro próximo. Dado que los atacantes utilizan la inteligencia artificial para mejorar sus habilidades, las organizaciones también deben desarrollar su estrategia de seguridad. La autenticación sólida, las actualizaciones periódicas, la formación del personal y los sistemas de seguridad de IA robustos ofrecen un sistema de protección multicapa para detectar y contrarrestar estos ataques avanzados. Si bien los ataques de IA están avanzando, las tecnologías de seguridad también están madurando de manera similar.
Debe comprender cómo los ciberdelincuentes utilizan la IA y contrarrestarla con sus herramientas. Las defensas de su organización deben ser iterativas y debe adoptar una postura de seguridad proactiva.
Proteja su organización con SentinelOne hoy mismo.
"FAQs
Los ciberataques impulsados por IA son cualquier tipo de amenaza lanzada, diseñada o creada con la ayuda de la IA. Pueden ser amenazas como campañas de ingeniería social o correos electrónicos de phishing escritos con IA. También pueden ser herramientas utilizadas para automatizar ciertos aspectos de los ataques, como la investigación de víctimas o eludir medidas de seguridad específicas. Los ataques basados en IA también pueden descubrir posibles vulnerabilidades, desactivar operaciones de seguridad y crear malware que puede adaptarse y permanecer sin ser detectado a lo largo del tiempo.
Después de detectar una amenaza impulsada por IA, ponga en cuarentena los sistemas afectados simultáneamente para evitar una mayor propagación. Active su equipo de respuesta a incidentes para evaluar el vector de ataque y contener los daños. Conserve las pruebas en su formato original para su examen forense mientras elimina el código malicioso. Observe el tráfico de red en busca de patrones inusuales que puedan indicar una actividad continuada. Identifique a qué datos se ha podido acceder y cumpla con los requisitos legales de notificación. Por último, realice una revisión exhaustiva tras el incidente para identificar las deficiencias de seguridad y tomar medidas adicionales contra futuros ataques de este tipo.
La arquitectura Zero Trust frustra los ataques de IA al autenticar a todas las personas que intentan acceder a los recursos, independientemente de su ubicación o posición. Elimina la noción de red interna de confianza y considera maliciosa toda solicitud de acceso. Mediante una autenticación de identidad estricta, un acceso con privilegios mínimos, una microsegmentación y una supervisión continua, Zero Trust reduce significativamente la superficie de ataque disponible por la tecnología de IA. Zero Trust impide la movilidad lateral entre redes y contiene el daño incluso cuando las defensas de primera línea se ven comprometidas.
Los ciberataques impulsados por IA están aumentando porque mejoran radicalmente las capacidades de los atacantes y reducen los conocimientos especializados necesarios. Estas herramientas pueden analizar enormes conjuntos de datos para encontrar vulnerabilidades, ajustarse automáticamente a los esfuerzos de defensa y funcionar constantemente sin la intervención del operador. La IA permite lanzar ataques de ingeniería social altamente personalizados a gran escala y crear deepfakes realistas con fines fraudulentos. A medida que el software de IA se vuelve más accesible y avanzado, incluso los atacantes menos talentosos pueden iniciar campañas sofisticadas que antes habrían requerido unidades de hackers de élite.
