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Cybersecurity 101/Seguridad en la nube/DSPM

¿Qué es DSPM (gestión de la postura de seguridad de los datos)?

El cambio a la nube ha llevado a muchas organizaciones globales a invertir en soluciones líderes de gestión de la seguridad de los datos. Descubra cómo puede aumentar la ciberresiliencia, cerrar brechas críticas y aprender a implementar controles de acceso a la clasificación de datos para minimizar las amenazas.

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Autor: SentinelOne
Actualizado: September 1, 2025

Hoy en día, los datos confidenciales ya no se almacenan en bases de datos seguras. El auge del desarrollo de software nativo en la nube, su adopción y la migración a servicios en la nube hacen que las organizaciones sean más vulnerables que nunca. La protección de datos es una responsabilidad compartida y una violación de datos puede significar un desastre para cualquier organización.

Las recientes noticias sobre la violación de seguridad de WazirX y el hackeo de Disney por parte de un grupo hacktivista ruso revelan el estado de la gestión de riesgos de datos en las organizaciones. Según los informes, el 47 % de las empresas tienen al menos un depósito de almacenamiento o una base de datos expuestos en Internet. Las soluciones DSPM (Data Security Posture Management) utilizan la automatización inteligente de la seguridad y abordan áreas que CSPM no aborda.

What is DSPM - Imagen destacada | SentinelOne

En esta guía, cubriremos todo lo que necesita saber sobre la gestión de la postura de seguridad de los datos. Exploraremos sus ventajas, compararemos DSPM con CSPM y profundizaremos en los detalles. Al final de este artículo, sabrá si DSPM o CSPM es lo adecuado para usted y si necesita ambos para su organización. Empecemos.

¿Qué es la gestión de la postura de seguridad de los datos (DSPM)?

La gestión de la postura de seguridad de los datos (DSPM) proporciona visibilidad de la infraestructura en la que se almacenan o conservan los datos confidenciales. Su objetivo es ayudar a las organizaciones a mejorar su postura de seguridad en la nube, el movimiento de datos en la nube y la protección de datos en la nube. DSPM garantiza que los datos confidenciales solo se compartan con destinatarios autorizados e identifica las posibles vulnerabilidades asociadas con el almacenamiento, la transmisión y la recuperación de datos. Las mitiga cuando se detectan y ayuda a las organizaciones a obtener una visión holística de todo su patrimonio de datos.

¿Por qué necesitamos DSPM?

DSPM es un proceso continuo que implica supervisar y controlar las transacciones de datos y garantizar el cumplimiento de la normativa regional en materia de datos. Una solución DSPM puede eliminar los silos de datos y unificar diversas iniciativas de seguridad de datos para aplicaciones SaaS y cargas de trabajo en la nube. La gestión de la postura de seguridad de los datos permite a los profesionales de la seguridad categorizar, clasificar y proteger con confianza los datos en la nube de forma eficaz. Aporta claridad sobre cómo se utilizan los controles de acceso a los datos, dónde fluyen los datos confidenciales y cómo las entidades gestionan o administran las configuraciones erróneas.

La DSPM mejora los riesgos de gestión de datos y ofrece recomendaciones de corrección adecuadas para resolver rápidamente los posibles problemas de seguridad.

¿Cómo y cuándo se utiliza la DSPM?

Mantener una postura de seguridad sólida en la nube es esencial para las organizaciones, y la DSPM es el primer paso para ello. Supongamos que tiene datos confidenciales que interactúan entre servicios en la nube y aplicaciones. Pero no sabe dónde se originan los datos, ni cómo se utilizan los datos duplicados después de que un empleado abandona la organización.

DSPM (gestión de la seguridad de los datos) proporciona información sobre cómo proteger su información crítica y analiza cómo se utiliza. Descubre dónde residen los datos estructurados y no estructurados, lo que permite a las organizaciones disponer de capacidades de descubrimiento de datos. DSPM ayuda a las organizaciones a gestionar centros de datos repartidos en múltiples ubicaciones y formatos. Al aprovechar tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la correlación de riesgos, DSPM ayuda a las entidades a detectar y responder a amenazas ocultas.

La fatiga por alertas, los daños a la reputación y las infracciones de cumplimiento normativo se derivan de una integridad y precisión deficientes de los datos. Las soluciones DSPM reducen los riesgos relacionados con los datos en el panorama actual, en constante evolución. La gestión moderna de datos se ha convertido en algo vital para todas las empresas, por lo que DSPM se utiliza siempre que las organizaciones implementan soluciones de ciberseguridad y gestión de la postura de seguridad en la nube (CSPM).

Diferencia entre DSPM y CSPM

Aunque a primera vista el DSPM y el CSPM parecen similares, tienen fines diferentes. El CSPM se centra en proteger la infraestructura y los activos de la nube, mientras que el DSPM hace hincapié en la protección de los datos confidenciales. Uno no puede existir sin el otro, por lo que DSPM es un gran complemento para las soluciones CSPM.

A continuación se muestra una lista de las diferencias clave entre DSPM y CSPM:

DSPM (gestión de la postura de seguridad de los datos)CSPM (gestión de la seguridad en la nube)
DSPM protege los datos confidenciales que existen en los entornos de nube. Identifica y clasifica los datos confidenciales, aplica controles de cifrado y acceso, y realiza un seguimiento del uso de los datos.CSPM se centra en la supervisión, evaluación y mejora continuas de la postura de seguridad en la nube de una organización.
DSPM proporciona una mayor visibilidad de los almacenes de datos confidenciales e identifica posibles vectores de ataque.CSPM identifica las superficies de ataque en todo el entorno de la nube y tiene como objetivo minimizarlas.
DSPM se centra específicamente en cuestiones relacionadas con los datos y se ocupa de casos como la clasificación, el cifrado y los controles de acceso.CSPM abarca un amplio espectro de cuestiones relacionadas con la seguridad de la red, las configuraciones erróneas de las cargas de trabajo, los ajustes de la nube y mucho más.
Las organizaciones que almacenan datos confidenciales, como datos de propiedad intelectual, marcas comerciales e información de identificación personal (PII), deben considerar el uso de soluciones DSPM.Las herramientas CSPM son ideales para organizaciones que utilizan plataformas como GCP, Azure, AWS y otras.
DSPM detecta y corrige vulnerabilidades a nivel de datosCSPM corrige vulnerabilidades a nivel de infraestructura en la nube, como máquinas virtuales, contenedores e implementaciones PaaS
DSPM impide el acceso no autorizado solo a activos de datos confidencialesCSPM impide el acceso no autorizado a los activos de la infraestructura en la nube.

6 Componentes clave de DSPM

DSPM permite una visibilidad profunda de sus datos confidenciales y revela cómo se accede a ellos. Las soluciones DSPM contienen varios componentes que le ayudan a hacerlo, que son los siguientes:

1. Descubrimiento de datos

Encuentre datos confidenciales perdidos y ocultos en entornos únicos, híbridos y multinube. La función de descubrimiento de datos de DSPM combina tecnologías de aprendizaje automático e inteligencia artificial para encontrar automáticamente los datos confidenciales dondequiera que se encuentren. ¡Incluso descubrirá datos en lugares donde nunca pensó que existían!

2. Clasificación de datos

DSPM le ayuda a limpiar datos desorganizados, estructurarlos y transformarlos. Lo hace mediante la clasificación de datos. La clasificación de datos a través de las soluciones DSPM puede basarse en el nivel de sensibilidad, como público, interno, confidencial o restringido. Existen diferentes modos de clasificación y muchas soluciones DSPM ofrecen controles de seguridad de acceso adecuados o restricciones de acceso para sus datos sensibles.

3.  Control de acceso

DSPM aplica automáticamente el control de acceso con privilegios mínimos y solo permite que los usuarios autorizados accedan a datos confidenciales. Analiza patrones de acceso sospechosos, supervisa las credenciales comprometidas y busca amenazas internas. Dado que se basa en la inteligencia artificial y en la automatización inteligente, no hay que preocuparse por que los datos sean interceptados inesperadamente o caigan en manos equivocadas.

4.  Gestión de identidades y accesos (IAM) + Detección y respuesta en endpoints (EDR)

DSPM se puede integrar con IAM para gestionar las identidades en la nube y los permisos de acceso de los usuarios. Detección y respuesta en puntos finales (EDR) utiliza análisis de datos en tiempo real y automatización basada en IA para supervisar los endpoints y protegerlos contra diversas amenazas cibernéticas. DSPM garantiza la coherencia entre la seguridad de los datos, las políticas de cumplimiento y la seguridad de los endpoints. Puede integrarse con SIEM para obtener contexto adicional para el análisis y proporcionar información sobre los activos de datos de una organización.

5.  Prevención de pérdida de datos (DLP)

La prevención de pérdida de datos (DLP) es tan importante como la seguridad de los datos. Es el estándar de referencia para prevenir las violaciones de datos. Las organizaciones pueden prevenir los intentos de exfiltración, aplicar políticas de seguridad granulares y prevenir las fugas de datos. La tecnología DLP con DSPM puede enriquecer el análisis del flujo de datos y es excelente para identificar los riesgos de seguridad de los datos y las vías de ataque.

6.  Remediación de amenazas

La remediación de amenazas implica eliminar todos los riesgos asociados con el almacenamiento, la gestión y la transmisión de datos. DSPM supervisa continuamente sus entornos de seguridad de datos en tiempo real y resuelve las infracciones de las políticas. Es excelente para realizar evaluaciones de riesgos periódicas y puede revocar privilegios de acceso innecesarios de los usuarios. DSPM cifra automáticamente los datos confidenciales, protege los sistemas vulnerables y soluciona problemas de seguridad sencillos sin necesidad de intervención humana manual.

¿Cómo funciona la gestión de la postura de seguridad de los datos (DSPM)?

DSPM permite a las organizaciones mejorar sus estándares de gobernanza y cumplimiento de datos al reducir los riesgos en entornos multinube. En el mundo actual, DSPM se utiliza para proteger los datos, las finanzas y salvaguardar a las organizaciones de diversas amenazas a su reputación. La supervisión continua de los datos puede ayudar a prevenir las violaciones de datos en una fase temprana.

La DSPM funciona en tres etapas:

  1. Identificación y clasificación de datos
  2. Detección de riesgos de datos
  3. Corrección y prevención de amenazas a los datos

Guía de mercados de la CNAPP

Obtenga información clave sobre el estado del mercado de CNAPP en esta guía de mercado de Gartner para plataformas de protección de aplicaciones nativas de la nube.

Guía de lectura

¿Cuáles son las ventajas de DSPM?

DSPM ofrece a las organizaciones las siguientes ventajas:

  • Crear una arquitectura de seguridad de confianza cero (ZTA) y mantener el buen funcionamiento de las operaciones empresariales. El DSPM clasifica los datos confidenciales e identifica inmediatamente los riesgos críticos para la seguridad de los datos; restaura rápidamente las aplicaciones y las cargas de trabajo tras un incidente de seguridad, de modo que las organizaciones pueden reanudar su actividad habitual sin ningún tipo de compromiso.
  • DSPM se integra automáticamente con la seguridad y la gestión de datos para mejorar las defensas cibernéticas. Las organizaciones pueden implementar el almacenamiento cibernético y prepararse mejor para futuras amenazas. DSPM proporciona capacidades completas de restauración de datos.
  • Identifica las brechas de protección de las cargas de trabajo críticas y genera informes de riesgos de recuperación cibernética procesables, que se envían directamente a los equipos de cumplimiento normativo.

Retos de la gestión de la seguridad de los datos

Los retos más comunes a los que se enfrentan las organizaciones globales en materia de gestión de la seguridad de los datos son:

  1. Aumento de la complejidad de los datos

Configurar las herramientas adecuadas, personalizar las configuraciones e incorporar nuevas tecnologías a su infraestructura más reciente puede resultar muy costoso. La nube está en constante expansión, lo que añade nuevos volúmenes y formatos de datos a la mezcla. A las organizaciones les cuesta mucho mantenerse al día.

2.   Cobertura limitada

La mayoría de las soluciones DSPM no proporcionan una cobertura completa de todas las superficies y vectores de ataque. La visibilidad es limitada y las soluciones DSPM carecen de inteligencia sobre amenazas, análisis del comportamiento de los usuarios y funciones de pruebas de penetración.

3.   Personalización

Las herramientas DSPM listas para usar no ofrecen suficiente margen para la personalización de la gestión de datos. Se sabe que las plataformas de seguridad de datos automatizadas generan falsos positivos y aumentan la fatiga por alertas.

¿Cuáles son las mejores prácticas de DSPM?

Estas son las principales mejores prácticas de DSPM para los CISO de todas las organizaciones:

  1. Catalogación de activos de datos 

Como parte fundamental de su estrategia de DSPM, es importante catalogar todos sus activos de datos. La catalogación de activos de datos crea un catálogo exhaustivo de todos sus activos, incluidos los activos de datos ocultos. Ya se trate de copias duplicadas, copias de seguridad privadas o aplicaciones multicloud, híbridas, privadas o SaaS, la catalogación de activos de datos descubrirá y catalogará los recursos, las instancias y las cargas de trabajo donde existen los datos.

2.  Análisis del panorama de datos

El análisis del panorama de datos implica descubrir y clasificar tanto los datos estructurados como los no estructurados que están disponibles en diversos formatos. Los grandes volúmenes de datos desorganizados crean problemas sin precedentes, y el análisis del panorama de datos se encarga de solucionarlos. Las organizaciones deben utilizar la inteligencia artificial, el procesamiento del lenguaje natural y tecnologías avanzadas para trazar un mapa de su panorama de datos y obtener una visión global del patrimonio.

3. Evaluación y auditoría continuas de riesgos. Una gestión y planificación eficaces de la configuración de DSPM requieren la realización de evaluaciones y auditorías continuas de riesgos. Supervise periódicamente los almacenes de datos y compruebe sus actividades con respecto a las últimas normativas y estándares del sector. Las evaluaciones de riesgos continuas también ayudan a los profesionales a mantenerse al tanto de los últimos riesgos, mejorar la colaboración, aumentar la precisión de los datos y satisfacer a las partes interesadas.

4.  Integraciones con otras tecnologías

Un buen DPSM incluye integraciones perfectas con su tecnología de seguridad existente. Su estrategia DSPM incorporará y funcionará eficazmente con otras tecnologías, como CASB, SIEM, IDP y análisis de seguridad. Todas estas soluciones funcionarán conjuntamente para restringir el acceso no autorizado a los datos, configurar respuestas y alertas, y aplicar políticas de manejo de datos relacionadas con la minimización de errores y el uso indebido de credenciales.

Casos de uso de la gestión de la postura de seguridad de los datos (DSPM)

Estos son los cinco casos de uso más importantes de la gestión de la postura de seguridad de los datos:

1. Gestión de la seguridad del ciclo de vida de los datos

Las soluciones DSPM transmiten datos de forma continua desde los sistemas a los servicios y las aplicaciones nativas de la nube. Los flujos de transmisión a gran escala pueden crear retos y riesgos de seguridad, ya que los datos se transmiten constantemente.

Las soluciones DSPM permiten a las organizaciones garantizar una seguridad óptima del ciclo de vida de los datos. Mediante el mapeo de datos y la comprensión del linaje de los datos, se rastrea el origen de los datos y se analiza cómo fluye la información a través de diferentes sistemas y soluciones. Esto implica el seguimiento de los cambios, los duplicados y cualquier transformación importante de los datos. Las organizaciones también obtienen información sobre sus controles de gobernanza del acceso a los datos y sus flujos de trabajo de gestión de la privacidad.

2.  Corrección de configuraciones erróneas

Los activos de datos mal configurados pueden comprometer la seguridad de sus datos y son la principal causa de violaciones de datos. Por lo tanto, resolver los problemas de configuración incorrecta y aplicar normas sólidas de seguridad de los datos puede ser de gran ayuda.

Las soluciones DSPM ayudan a eliminar las falsas alertas, centrar la atención únicamente en los activos de datos confidenciales y corregir automáticamente las infracciones de seguridad.

3.  Prevenir el acceso no autorizado a los datos

Las soluciones DSPM evitan las fugas de datos y la asignación no autorizada de roles, permisos de acceso y otros privilegios. Permiten supervisar los derechos de acceso, gestionar el acceso y ayudar a implementar políticas de acceso seguro a los datos. Las organizaciones pueden combinar la inteligencia normativa y la inteligencia de acceso a través de DSPM para obtener información adicional sobre su infraestructura en la nube. Además, ayudan a implementar el principio de acceso con privilegios mínimos y a aislar las cuentas inactivas o con privilegios excesivos.

¿Por qué elegir SentinelOne para la gestión de la postura de seguridad de los datos (DSPM)?

SentinelOne es la plataforma de ciberseguridad autónoma impulsada por IA más avanzada del mundo, diseñada para mejorar la postura de seguridad de los datos de su organización. Singularity™ Identity proporciona una defensa proactiva, inteligente y en tiempo real para la superficie de ataque de su infraestructura de identidad. SentinelOne desempeña un papel fundamental en la prevención del uso indebido de Active Directory, refuerza la ciberresiliencia y frustra la progresión de los ataques.

Incluye un exclusivo motor de seguridad ofensiva que cierra las brechas de Entra ID que la mayoría de los adversarios explotan y proporciona Verified Exploit Paths™. Singularity™ Cloud Security (CNS) de SentinelOne es una solución CNAPP sin agentes que automatiza el red teaming de los problemas de seguridad y presenta conclusiones basadas en pruebas.

SentinelOne le ofrece una visión general detallada de sus recursos en la nube dentro de su consola nativa de proveedor de servicios en la nube. Dependiendo de la naturaleza de la configuración incorrecta, genera declaraciones de impacto y permite a los equipos de seguridad priorizar y remediar eficazmente las amenazas centradas en los datos.

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Descubra cómo la seguridad en la nube basada en IA puede proteger su organización en una demostración individual con un experto en productos SentinelOne.

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¿Cómo elegir una herramienta DSPM?

A continuación se indican las consideraciones clave para seleccionar la herramienta DSPM adecuada que se ajuste a sus requisitos de seguridad en la nube:

  1. Curva de aprendizaje : la herramienta DSPM que seleccione debe tener una curva de aprendizaje baja. Si es difícil de usar, puede abrumar a los nuevos usuarios o a aquellos que no tienen conocimientos técnicos.
  2. Compatibilidad con normativas: la gestión del cumplimiento normativo es un aspecto fundamental de la gestión de la seguridad de los datos en la actualidad. Las herramientas DSPM modernas deben ser compatibles con diversas normas, como PCI-DSS, HIPAA, NIST, CIS Benchmark y otras.
  3. Protección de aplicaciones nativas en la nube : las buenas herramientas DSPM también son plataformas de protección de aplicaciones nativas en la nube (CNAPP) de última generación (CNAPP). Dado que DSPM funciona con CSPM, estas soluciones incorporarán diversos aspectos de la seguridad en la nube, como la protección de la carga de trabajo en la nube, la infraestructura como escaneo (IaC), evaluaciones de vulnerabilidad y otras características. SentinelOne es líder en el segmento DSPM en ese sentido y cubre todas sus necesidades.
  4. Presupuesto, escalabilidad y flexibilidad: la mayoría de las organizaciones prefieren no depender de un único proveedor cuando invierten en una solución DSPM. Los proveedores de DSPM deben ofrecer una prueba gratuita y permitir a los usuarios probar diferentes funciones. De este modo, podrá descubrir qué solución se adapta mejor a su organización. Su presupuesto y la flexibilidad para adaptar el DSPM a los entornos de trabajo cambiantes también son factores críticos a tener en cuenta.

Conclusión

La implementación del DSPM no es un enfoque único para todos, y las necesidades de cada organización variarán. Al considerar las ventajas y desventajas de cada herramienta, puede evaluarlas y descubrir cuál es la que mejor se adapta a sus necesidades. Sin embargo, la solución DSPM adecuada puede mejorar considerablemente su postura de seguridad en la nube y prepararle para el éxito. Permitirá a su organización navegar con confianza por el complejo panorama de la seguridad en la nube, garantizar el cumplimiento normativo y evitar obstáculos al proteger sus datos en la nube con la máxima precisión y eficiencia.

"

FAQs

DSPM significa Gestión de la postura de seguridad de los datos e implica la revisión y gestión de todos sus activos de datos. La seguridad DSPM conlleva supervisar la visibilidad de los datos confidenciales, averiguar quién tiene acceso a los datos protegidos y realizar un seguimiento de los flujos de datos.

El principal caso de uso de DSPM es cómo ayuda a los equipos de seguridad a clasificar, identificar, priorizar y remediar diversas amenazas a la seguridad de los datos. Les permite trabajar de forma segura y libre con datos de nubes públicas y privadas sin necesidad de microgestionar los activos.

Las cinco principales herramientas DSPM disponibles actualmente en el mercado en 2025 son:

  1. SentinelOne CNAPP
  2. Wiz DSPM con licencia avanzada
  3. Sentra Cloud Native Data Security
  4. Symmetry Systems DataGuard
  5. Varonis Data Security

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