Statistiken zu Datenschutzverletzungen

Sehen Sie sich die neuesten Statistiken zu Datenschutzverletzungen im Jahr 2026 an, um zu erfahren, womit Unternehmen konfrontiert sind. Erfahren Sie, wie Bedrohungsakteure Datenschutzverletzungen verursachen, wen sie ins Visier nehmen und weitere Details.

Sind Sie besorgt, dass Ihr Unternehmen in der Cybersicherheit zurückfällt oder denken Sie, dass Ihre aktuelle Sicherheitsstrategie ein Update benötigt? Die Kenntnis aktueller Statistiken zu Datenpannen kann Ihnen helfen, den Überblick über die weltweiten Entwicklungen in der Branche zu behalten.

Die Untergrundwirtschaft der Cyberkriminalität entwickelt sich weiter, was bedeutet, dass Datenpannen und fortschrittliche Angriffe zunehmen. Wir haben Daten aus Fallstudien, Berichten, vertrauenswürdiger Bedrohungsforschung und öffentlichen Offenlegungen zusammengestellt, die Ihre Sicherheitsentscheidungen unterstützen können. Hier finden Sie eine detaillierte Analyse und Einblicke zu den aktuellen Statistiken zu Datenpannen im Jahr 2026.

Globale Statistiken zu Datenpannen

Neugierig, was weltweit passiert? Hier sind die neuesten globalen Statistiken zu Datenpannen:

1. Globale Cyberangriffe befinden sich derzeit auf einem Allzeithoch. Im Durchschnitt gibt es jede Woche 2.090 Cyberangriffe! Das entspricht einem Anstieg von 17 % im Jahr 2026.
2. Die durchschnittlichen Kosten einer Datenpanne betragen jetzt 4,88 Millionen USD. Die Ursachen für Datenpannen sind Ransomware, menschliches Versagen und KI-gestützte Phishing-Angriffe.
3. Globale Datenpannen steigen im Januar 2026 um 3 % von Monat zu Monat. Einige Pannen können länger als 91 Tage andauern und Unternehmen Kosten von über 18 Millionen USD verursachen.
4. Es wird prognostiziert, dass KI-gestütztes Phishing bis Ende 2026 mehr als 42 % aller globalen Angriffe ausmachen wird. 40 % der Unternehmen werden Cyberangriffen ausgesetzt sein und die durchschnittlichen Kosten einer Datenpanne im Gesundheitswesen werden 12,6 Millionen USD erreichen. Für die Finanzbranche werden die durchschnittlichen Kosten einer Datenpanne voraussichtlich bei etwa 6,08 Millionen USD oder mehr liegen.
5. Die durchschnittliche Zeit bis zur Erkennung und Identifizierung einer Datenpanne beträgt jetzt 181 Tage, und die zusätzliche Zeit zur Eindämmung beträgt 60 Tage. 65 % der Datenpannen werden durch interne Akteure verursacht, während 35 % externe Akteure betreffen.

Statistiken zu Datenpannen nach Branche

Sehen wir uns nun die Statistiken zu Datenpannen in verschiedenen Branchen an. Hier ein Überblick über aktuelle Statistiken zu Datenpannen nach Branche:

1. Laut dem HIPAA Journal wurden im Zeitraum vom 1. September 2025 bis 31. Januar 2026 durchschnittlich 47 Datenpannen pro Monat gemeldet. Das OCR veröffentlichte Zusammenfassungen von Datenpannenberichten auf seiner "Wall of Shame", und bis zum 31. Januar 2026 wurden ihm über 7.419 große Datenpannen im Gesundheitswesen gemeldet.
2. Eine der größten Herausforderungen in der Cybersicherheit des Gesundheitswesens ist die Sicherung der Lieferketten. Das OCR hat 11 Untersuchungen zu Hacking-Vorfällen abgeschlossen und im Rahmen seiner Durchsetzungsinitiativen finanzielle Strafen wegen Verstößen gegen die HIPAA-Risikoanalyse verhängt.
3. Die Finanz- und Versicherungsbranche ist stark von Finanzbetrug und dem Diebstahl von Zugangsdaten betroffen. Sie konzentriert sich auch auf identitätszentrierte Sicherheit zum Schutz sensibler Finanzdaten.
4. Die Fertigungsindustrie ist für bis zu 3,6 % der Datenpannen im Darknet verantwortlich. Hauptgründe für diese Datenpannen sind Kompromittierungen von Lieferanten, Diebstahl von geistigem Eigentum und einfacher unbefugter Zugriff auf Industriepartner.
5. Regierungen sind anfällige Ziele für Ransomware-Angriffe. Wichtige Trends und Einflüsse bei Datenpannen 2026 für verschiedene Branchen umfassen: Datendiebstahl statt Lösegeld (Angreifer priorisieren das Stehlen und den Online-Verkauf von Daten, wobei 32 % der Vorfälle zu Datenlecks führen), Personalmangel, Angriffe auf Lieferketten, KI-gestütztes Phishing und Schwachstellen in der Cloud.

Statistiken zu Datenpannen nach Unternehmensgröße

Hier eine Liste von Datenpannen nach Unternehmensgröße und den zugehörigen Statistiken:

1. Das Illinois und Minnesota Department of Human Services hatte kürzlich eine massive Datenpanne aufgrund eines Systemausfalls. Rund 1 Million Personen waren betroffen und Namen, Adressen, E-Mails, Geburtsdaten, Telefonnummern, die ersten 4 Ziffern der Sozialversicherungsnummern und Medicaid-IDs wurden offengelegt.
2. Am 13. Januar 2026 meldeten Target-Mitarbeiter, dass interner Code und Entwicklerdokumentation eines Einzelhändlers gestohlen wurden. Etwa 860 GB wurden entwendet und mehrere Repositories waren betroffen, die alle auf Gitea veröffentlicht wurden.
3. Die BreachForums-Datenpanne ist ein weiteres bekanntes Ereignis, das am 9. Januar 2026 stattfand. Über 324.000 Personen, die mit dem bekannten Hackerforum in Verbindung stehen, waren betroffen.
4. Auch die U.S. Immigration and Customs Enforcement (ICE) erlebte ein Datenleck. Ihre Online-Datenbanken wurden hochgeladen und offengelegt. Mehr als 150 Vorgesetzte und 2.000 Agenten wurden geleakt und es gilt als eine der größten Datenpannen, die den Diebstahl von Mitarbeiterdaten der Behörde betrafen.
5. Auch die Monroe University war von einer Datenpanne betroffen und hat am 2. Januar 2026 potenziell betroffene Mitglieder per Post benachrichtigt. Es wird geschätzt, dass über 320.000 Personen betroffen waren und Datensätze wie Führerscheine, Reisepassnummern, medizinische und Krankenversicherungsdaten, Namen und Geburtsdaten betroffen waren.

Statistiken zu Angriffsvektoren bei Datenpannen

Hier ein Überblick über die neuesten Statistiken zu Angriffsvektoren bei Datenpannen:

1. Aktuelle Daten zeigen, dass Zugangsdaten die führende Einstiegsmethode für Angreifer sind (etwa 22 %), gefolgt von Phishing (etwa 16 %) und Kompromittierung der Lieferkette/Drittanbieter (etwa 13 %) unter den wichtigsten Einstiegsmethoden in mehreren Untersuchungen.
2. Software- und Hardware-Schwachstellen werden ausgenutzt und verursachen etwa 20 % aller Datenpannen, was einem Anstieg von etwa einem Drittel gegenüber dem Vorjahr entspricht, da sich die Angreifer-Community auf Edge-Geräte und VPN-Appliances konzentriert.
3. Die Kompromittierung der Lieferkette/Drittanbieter ist die nächsthäufigste Methode, um Zugang zu den Systemen von Organisationen zu erhalten. Etwa 15 % der Organisationen geben an, dass sie aufgrund eines Angriffs auf ihre Partner oder Dienstleister kompromittiert wurden.
4. Soziale Manipulation war schon immer eine große Bedrohung und bleibt es auch heute: Aktuelle Daten zeigen, dass soziale Angriffe etwa 28 % aller bestätigten Datenpannen ausmachen und etwa 57 % aller sozialen Angriffe Phishing-bezogen sind, was fast doppelt so viel ist wie der Anteil von Pretexting.
5. Etwa 44 % aller Datenpannen enthielten Ransomware, wobei viele dieser Pannen an exponierten VPNs oder Edge-Geräten begannen und dann auf andere Bereiche im Netzwerk übergingen.

Statistiken zu Kosten von Datenpannen

Auch die Kosten von Datenpannen werden durch aktuelle Vorfälle beeinflusst. Hier sind aktuelle Statistiken zu den Kosten von Datenpannen:

1. Die globalen durchschnittlichen Kosten pro Datenpanne betrugen etwa 4,44 Millionen USD, was eine Reduzierung von fast 9 % gegenüber dem bisherigen Höchststand darstellt, da eine schnellere Erkennung und Reaktion die Zeit zur Eindämmung der Panne verkürzt.
2. Intern ausgelöste Vorfälle verursachen im Durchschnitt höhere Kosten als extern ausgelöste; aktuelle Studien berichten, dass die durchschnittlichen Kosten für die Eindämmung eines intern ausgelösten Vorfalls etwa 4,99 Millionen USD betragen.
3. Obwohl Kunden- und Mitarbeiterdaten weiterhin einen Großteil der Kosten verursachen, sind gestohlene Datensätze mit geistigem Eigentum (IP) in vielen Datensätzen die teuersten, mit einem geschätzten Wert von etwa 178 USD pro Datensatz.
4. In Extremfällen kann die durch Insider verursachte Datenexposition/-diebstahl zu Verlusten in Höhe von mehreren zehn Millionen Dollar pro Organisation führen; der durchschnittliche finanzielle Schaden durch einen von Insidern ausgelösten Vorfall beträgt etwa 13,9 Millionen USD.

Statistiken zu Erkennung und Eindämmung von Datenpannen

Hier sind die neuesten Statistiken zur Erkennung und Eindämmung von Datenpannen für 2026:

Viele groß angelegte Vorfälle zeigen, dass der Einsatz fortschrittlicher automatisierter Erkennungs- und/oder Reaktionsfunktionen die Zeit zur Identifizierung und Eindämmung um etwa 80 Tage verkürzen kann. Dies führt auch zu Kosteneinsparungen von fast 1,9 Millionen USD im Vergleich zu nicht automatisierten/fortschrittlichen Erkennungsumgebungen.

Organisationen, deren Datenpannen in weniger als 200 Tagen behoben werden, verzeichnen durchschnittliche Kosten von etwa 3,87 Millionen USD; dauert eine Panne jedoch länger als 200 Tage, steigen die durchschnittlichen Kosten für die betroffene Organisation auf über 5,01 Millionen USD.

Der Einsatz von Managed Detection and Response (MDR) verkürzt die Verweildauer eines Angreifers im Netzwerk ("Dwell Time") erheblich. Insbesondere sinkt die mittlere Verweildauer bei Business Email Compromise (BEC)-Angriffen von etwa 24 Tagen ohne MDR auf etwa 24 Minuten mit MDR.

Die mittlere Erkennungszeit in MDR-fähigen Umgebungen beträgt etwa 39 Minuten, während die mittlere Erkennungszeit in Umgebungen mit manueller Überwachung und/oder Ad-hoc-Alarmbearbeitung etwa 390 Minuten beträgt.

Statistiken zu gestohlenen Datentypen

Hier sind Statistiken zu gestohlenen Datentypen für 2026 im Zusammenhang mit aktuellen Datenpannen weltweit:

1. Persönliche Kundeninformationen sind in etwa 53 % aller Vorfälle betroffen, wenn es zu einer Datenpanne kommt. Dazu gehören die Steueridentifikationsnummer, E-Mail-Adresse, Telefonnummer oder Wohnadresse der Kunden.
2. Etwa ein Drittel der kompromittierten Datensätze enthält geistiges Eigentum des Unternehmens und kann für Unternehmen am teuersten sein, mit durchschnittlichen Kosten von 178,00 USD pro IP-Datensatz in aktuellen Kostenstudien.
3. Durch Insider verursachte Datenpannen offenbaren in der Regel äußerst private Informationen. 89 % der kompromittierten Daten aus fehlerbedingten Insider-Pannen werden als persönliche Informationen und nicht nur als Metadaten klassifiziert.
4. Die fünf am häufigsten auftretenden Schadensarten, die betroffene Organisationen erleben, sind: Credential Harvesting, Datendiebstahl, Aufklärung, Erpressung und Datenlecks. Credential Harvesting war für etwa ein Drittel der bei aktuellen Angriffen entstandenen Schäden verantwortlich.

Statistiken zu Insider-Bedrohungen und menschlichem Versagen

Hier sind die aktuellen Statistiken zu Insider-Bedrohungen und menschlichem Versagen für 2026. Sie beziehen sich alle auf die neuesten Datenpannen:

1. Menschliche Fehler sind schätzungsweise für etwa 60 % aller Sicherheitsvorfälle verantwortlich, bedingt durch unsachgemäße Datennutzung, schlechte Passwortauswahl, Fehlkonfigurationen und die Anfälligkeit des Menschen für Social-Engineering-Taktiken.
2. Fehlzustellungen spielen eine überproportionale Rolle, wobei etwa 45 % solcher Fälle Daten betreffen, die an den falschen Empfänger gesendet wurden, und viele Mitarbeitende Ablenkung als Grund für das Klicken auf Phishing-Links angeben.
3. 75 % der Insider-Pannen sind nicht böswillig, wobei etwa 55 % auf Mitarbeitende zurückzuführen sind, die beim Zugriff auf Unternehmensressourcen unachtsam oder irrtümlich handelten, und etwa 20 % der Nutzer durch Ausnutzung von außen Zugriff erhielten.
4. 48 % der Unternehmen berichten 2026 von einem Anstieg der Insider-Angriffe. Die durchschnittlichen jährlichen Kosten von Insider-Vorfällen übersteigen für viele Unternehmen 17 Milliarden USD. 95 % aller Cybersecurity-Datenpannen sind auf menschliches Versagen zurückzuführen, einschließlich Social Engineering und anderer Fehler.
5. Die durchschnittlichen Kosten einer böswilligen Insider-Datenpanne betragen 4,9 Milliarden USD pro Vorfall. 93 % der Sicherheitsverantwortlichen geben an, dass Insider-Bedrohungen schwerer zu erkennen sind als externe Angriffe.

Regulatorische und Compliance-bezogene Statistiken zu Datenpannen

Besorgt über regulatorische und datenschutzrechtliche Fragen? Hier sind die neuesten regulatorischen und Compliance-bezogenen Statistiken zu Datenpannen für 2026:

1. In ganz Europa haben Datenschutzbehörden im Jahr 2025 Bußgelder in Höhe von fast 1,2 Milliarden Euro im Rahmen der DSGVO verhängt, da die Aufsichtsbehörden weiterhin erhebliche Strafen verhängen und zeigen, dass sie bereit sind, Unternehmen zu sanktionieren, die Verbraucherdaten nicht ausreichend schützen.
2. Die Berichterstattung zur DSGVO hat ergeben, dass die Zahl der an europäische Aufsichtsbehörden gemeldeten Datenschutzverletzungen im letzten Jahr um rund 22 % gestiegen ist. Damit gibt es nun einen stetigen Strom gemeldeter Datenpannen mit durchschnittlich etwa 443 Pannen pro Tag.
3. Verstöße im Zusammenhang mit einer unzureichenden Rechtsgrundlage für die Datenverarbeitung haben im vergangenen Jahr zu Bußgeldern von mehr als 1 Milliarde Euro geführt, ausgelöst durch einige sehr große Fälle gegen große Online-Plattformen.
4. Nichtbeachtung der Sicherheitsanforderungen für Zahlungskarten (PCI-DSS) zieht ebenfalls eigene Strafen nach sich; zum Beispiel können monatliche wiederkehrende Bußgelder für PCI-DSS-Nichtkonformität zwischen 5.000 und 100.000 USD liegen, und Bußgelder im Zusammenhang mit Verstößen gegen Zahlungskartendaten können zu Strafen in Millionenhöhe führen.

Statistiken zu Wiederherstellung und Behebung nach Datenpannen

Werfen wir einen Blick auf die neuesten Statistiken zur Wiederherstellung und Behebung nach Datenpannen. Dies sind die wichtigsten Punkte, die Sie kennen sollten:

1. Die Kosten für die Wiederherstellung gestohlener Daten steigen auf bis zu 9.000 USD pro Minute. Unternehmen, die Pannen innerhalb von 200 Tagen eindämmen, können bis zu 1,12 Millionen USD sparen.
2. KI-Sicherheit kann Organisationen helfen, Bedrohungen schneller zu erkennen und einzudämmen. Bei Vorfällen, die innerhalb von 31 Tagen eingedämmt werden, sparen Unternehmen bis zu 10,6 Millionen USD.
3. 10 % der IT-Nutzer führen tägliche Backups durch, während 15 % bekannt sind, ihre Daten einmal oder zweimal pro Woche zu sichern.
4. 41 % machen selten oder nie Backups. 50 % der Unternehmen testen ihre Notfallwiederherstellungspläne jährlich, während 7 % nie eine jährliche Notfallwiederherstellungsplanung testen.

Wichtige Erkenntnisse aus den Statistiken zu Datenpannen

Hier sind die wichtigsten Erkenntnisse aus den aktuellen Statistiken zu Datenpannen 2026:

• Die durchschnittlichen Kosten einer Datenpanne in den USA haben 2026 mit 10,22 Millionen USD einen neuen Höchststand erreicht. Grund dafür sind hohe Eindämmungskosten und strenge regulatorische Rahmenbedingungen. Die globalen durchschnittlichen Kosten pro Vorfall liegen zwischen etwa 4,44 Millionen USD und 4,88 Millionen USD.
• 60 % der kleinen Unternehmen (KMU) gehen innerhalb der ersten 6 Monate nach einem großen Cyberangriff in Konkurs. Die durchschnittliche Lösegeldforderung für KMU ist auf 84.000 USD gestiegen, und die Gesamtkosten für die Wiederherstellung übersteigen jetzt 500.000 USD.
• 66 % der Unternehmen erwarten, dass KI die Cybersicherheit transformieren wird. Aber nur 37 % verfügen über formale Prozesse zur Bewertung der Sicherheit von KI-Tools, bevor sie solche Lösungen einsetzen.
• 20 % der Unternehmen berichten von Datenpannen im Zusammenhang mit Shadow AI. Unternehmen, die KI-Sicherheitsautomatisierung einsetzen, können durchschnittlich 1,9 bis 2,22 Millionen USD an Pannenkosten einsparen. Sie können Vorfälle auch fast 100 Tage früher eindämmen.
• Drittparteien sind inzwischen an doppelt so vielen Datenpannen beteiligt und machen 30 % aller Datenpannen weltweit aus. Social Engineering hat Ransomware als führende Cyberbedrohung für über 63 % der Sicherheitsexperten überholt.

Hinweis: Die Zahlen in diesem Überblick zu Datenpannen-Statistiken stammen aus aktuellen Branchenberichten, öffentlichen Offenlegungen und groß angelegter Bedrohungsforschung. Sicherheits-, Risiko- und Compliance-Teams können ihre Planung für 2026 auf aktuelle Belege stützen, da alle diese Statistiken aus vertrauenswürdigen Quellen kuratiert wurden.

Wie kann SentinelOne helfen?

SentinelOne bekämpft weiterhin neue Datenpannen mit der Singularity™ Complete Plattform. Sie kombiniert EPP und EDR für autonome Bedrohungserkennung. Singularity™ Cloud Security kann Ihre Container, S3-Buckets und Cloud-Workloads schützen. Mit Singularity Identity können Sie sich auf die Erkennung von Credential Theft konzentrieren und laterale Bewegungen verhindern.

Purple AI ist ein generativer KI-gestützter Security Operations Center (SOC) Analyst, der plattformübergreifend integriert ist. Er beschleunigt die Bedrohungssuche um bis zu 63 % und hilft Sicherheitsteams, versteckte Risiken mit natürlichen Sprachabfragen zu identifizieren. Die Forschungsabteilung von SentinelOne, SentinelLABS, veröffentlicht aktuelle Informationen über Bedrohungsakteure. Die Cloud-Native Security (CNAPP)-Lösung von SentinelOne kann nach mehr als 750 Arten von fest codierten Geheimnissen suchen, Fehlkonfigurationen in Azure, AWS und Google Cloud identifizieren und verhindern sowie Datenlecks in Code-Repositories verhindern.

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FAQs zu Statistiken zu Datenschutzverletzungen

Wie häufig sind Datenschutzverletzungen heute?

Sie sind mittlerweile ein tägliches Ereignis. Allein im ersten Monat 2026 verfolgten Forscher Hunderte öffentlich gemeldeter Ransomware-Opfer und Millionen gestohlener Datensätze auf Darknet-Märkten. Weltweit verzeichnen Organisationen jede Woche Tausende Angriffe. Wenn Sie mit dem Internet verbunden sind, sind Sie ein Ziel. Es ist nicht die Frage, ob Sie einen Versuch erleben, sondern wann. Sie sollten davon ausgehen, dass Ihre Organisation immer im Fadenkreuz steht.

Wie hoch sind die durchschnittlichen Kosten einer Datenschutzverletzung?

Die durchschnittlichen Kosten pro Vorfall liegen weltweit derzeit bei etwa 4,88 Millionen US-Dollar. In den USA verdoppelt sich dieser Wert auf über 10 Millionen US-Dollar pro Vorfall. Am stärksten betroffen ist das Gesundheitswesen, das mit Kosten von fast 11 Millionen US-Dollar konfrontiert ist, da Patientendaten besonders sensibel sind. Wenn Sie eine Datenschutzverletzung nicht schnell eindämmen, werden diese Kosten Ihr Ergebnis über Jahre hinweg belasten.

Was sind die häufigsten Ursachen für Datenschutzverletzungen?

Die meisten Verstöße sind weiterhin auf den Faktor Mensch zurückzuführen und verursachen fast 70 % der Vorfälle. Angreifer nutzen nicht immer komplexe Hacking-Tools. Sie melden sich mit gestohlenen Zugangsdaten an oder missbrauchen Remote-Zugriffswerkzeuge wie VPNs. Sie greifen Ihre Mitarbeitenden mit Phishing-E-Mails an, um an diese Passwörter zu gelangen. Sie können die besten Firewalls haben – wenn ein Mitarbeitender auf einen schädlichen Link klickt, sind die Angreifer im System.

Welche Arten von Daten werden bei Datenschutzverletzungen am häufigsten offengelegt?

Kunden-PII ist das Hauptziel. Gemeint sind Namen, Sozialversicherungsnummern, Führerscheindaten und Informationen zu Finanzkonten. Angreifer wollen Identitätsdaten, um Betrug zu begehen oder sie an andere Kriminelle zu verkaufen. In vielen Fällen werden auch Gehaltsabrechnungen und interne HR-Dateien entwendet, da sie ebenfalls sensible Mitarbeiterdaten enthalten. Sie sollten den Zugriff auf diese Dateien zuerst absichern.

Nehmen Datenschutzverletzungen von Jahr zu Jahr zu?

Ja, der Druck steigt. Während die Anzahl der Vorfälle schwankt, nehmen Schweregrad und Komplexität deutlich zu. Ransomware-Angriffe sind im Vergleich zum Vorjahr um 10 % gestiegen, und Fälle von reiner Daten-Erpressung haben sich um das Elffache erhöht. Angreifer nutzen zudem KI, um ihre Aktivitäten zu skalieren und Schwachstellen schneller zu finden. Wenn Sie dieselbe Sicherheitsstrategie wie im Vorjahr verwenden, sind Sie bereits im Rückstand.

Können kleine Unternehmen sich von Datenschutzverletzungen erholen?

Sie können es, aber es ist ein Kampf ums Überleben. Die durchschnittlichen Kosten für ein KMU liegen bei etwa einer Viertelmillion US-Dollar, was existenzbedrohend sein kann. Kleinere Unternehmen machen den Großteil der Ransomware-Opfer aus, da ihnen oft das spezialisierte IT-Personal zur Absicherung fehlt. Sie benötigen getestete Backups und einen soliden Plan, bevor ein Angriff stattfindet. Die Wiederherstellung hängt davon ab, ob Sie den Betrieb schnell genug wieder aufnehmen können, um zu überleben.

Welche Trends prägen die Zukunft von Datenschutzverletzungen?

KI ist der größte Game Changer. Mitarbeitende geben sensible Daten in GenAI-Tools ein und schaffen so neue Risiken. Auf der Verteidigungsseite helfen KI-gestützte Sicherheitstools Unternehmen, Millionen zu sparen, indem sie Angriffe schneller stoppen. Außerdem ändern Angreifer ihre Taktik, stehlen Daten und drohen mit deren Veröffentlichung, anstatt nur Systeme zu verschlüsseln. Sie müssen Zero-Trust-Prinzipien anwenden und jede Zugriffsanfrage überprüfen – ohne Ausnahmen.