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Was ist Infrastructure as Code (IaC)-Sicherheit?

IaC-Sicherheit ist für den Schutz von Cloud-Umgebungen von entscheidender Bedeutung. Sie integriert Sicherheitsmaßnahmen in Bereitstellungsprozesse und verhindert so, dass Schwachstellen zu erheblichen Bedrohungen werden.

Autor: SentinelOneRezensent: Cameron Sipes

Laut einem Bericht von MarketsandMarkets hatte der weltweite Markt für Infrastructure as Code (IaC) im Jahr 2022 einen Wert von 0,8 Milliarden US-Dollar und wird bis 2027 voraussichtlich auf 2,3 Milliarden US-Dollar anwachsen. Dies entspricht einer jährlichen Wachstumsrate von 24,0 % in diesem Zeitraum. Die Vorteile von IaC liegen auf der Hand, doch die Auswirkungen auf die Sicherheit werden häufig vernachlässigt. Da Unternehmen zunehmend auf automatisierte Prozesse angewiesen sind, ist eine robuste IaC-Cybersicherheit von entscheidender Bedeutung. IaC vereinfacht die Compliance und die Prüfung und ermöglicht die Integration strenger Sicherheitsrichtlinien direkt in die Infrastruktur. In diesem Artikel erfahren Sie, was IaC-Sicherheit ist, warum sie wichtig ist, welche Risiken damit verbunden sind und welche Best Practices für IaC-Sicherheit es gibt, um Ihre Infrastruktur zu schützen.

Iac Security - Featured Image | SentinelOneWas ist Infrastructure as Code (IaC)?

IaC ist der Prozess der Verwaltung und Einrichtung von Computing-Ressourcen unter Verwendung von Konfigurationsdateiformaten wie YAML (YAML Ain’t Markup Language), JSON (JavaScript Object Notation) oder HCL (HashiCorp Configuration Language), die Maschinen lesen können, anstatt dies manuell zu tun.

Mit IaC können Sie die Einrichtung, Skalierung und Verwaltung von Servern, Datenbanken und Netzwerken durch das Schreiben von Code automatisieren.

Dieser Ansatz stellt sicher, dass Ihre Umgebungen konsistent, skalierbar und leicht auf verschiedene Systeme zu übertragen sind. Anstelle von manuellen Einstellungen oder Skripten verwendet IaC deklarative Modelle (die den gewünschten Endzustand festlegen) oder imperative Modelle (die bestimmte Schritte zum Erreichen des gewünschten Zustands definieren), die genau wie Anwendungscode nachverfolgt und versioniert werden können.

Beliebte IaC-Tools wie AWS CloudFormation, Terraform und Ansible ermöglichen es Teams, ihre Infrastruktur mithilfe von Code zu definieren, zu überwachen und zu ändern. Dieser Ansatz bietet nicht nur Versionskontroll- und Nachverfolgungsfunktionen, sondern reduziert auch das Risiko menschlicher Fehler, die mit manuellen Konfigurationen verbunden sind, erheblich.

Warum ist IaC-Sicherheit wichtig?

Wenn Ihre IaC-Konfigurationen Cybersicherheitsprobleme aufweisen, könnten Hacker leicht falsch konfigurierte Cloud-Dienste, ungesicherte APIs oder offene Ports ausnutzen.

Beispielsweise können falsch konfigurierte S3-Bucket-Berechtigungen in AWS CloudFormation-Vorlagen zu unbeabsichtigtem öffentlichem Zugriff auf sensible Daten führen. Ebenso stellen fest codierte Anmeldedaten in Terraform-Skripten erhebliche Sicherheitsrisiken dar, wenn das Code-Repository kompromittiert wird. Dies kann zu schwerwiegenden Problemen wie Datenlecks oder Dienstunterbrechungen führen.

Aus diesem Grund ist IaC-Sicherheit in den heutigen Cloud-Umgebungen so wichtig. Sie integriert Sicherheitskontrollen direkt in die Definition der Infrastruktur. Dazu können automatisierte Compliance-Prüfungen anhand von CIS-Benchmarks oder NIST-Richtlinien während der Ausführung der CI/CD-Pipeline gehören. Sie können Sicherheitsrisiken bereits in der Entwicklungsphase erkennen und beheben, wodurch potenzielle Bedrohungen nicht in die Produktion gelangen.

Ein weiterer wichtiger Aspekt der IaC-Sicherheit ist die Möglichkeit, Sicherheitsrichtlinien und -konfigurationen konsistent auf verschiedene Umgebungen anzuwenden. Diese Konsistenz trägt dazu bei, das Risiko menschlicher Fehler zu verringern.

Vorteile von IaC

Mit IaC können Entwickler Ressourcen schneller bereitstellen, eine skalierbare und wiederholbare Infrastruktur aufbauen und Konfigurationen automatisieren, um Zeit und Ressourcen zu sparen. Hier sind einige Vorteile von IaC im Detail:

#1. Konsistenz und Standardisierung

IaC stellt sicher, dass jede Umgebung (z. B. Entwicklung, Test und Produktion) mithilfe von Skripten auf die gleiche Weise eingerichtet wird. Es verhindert Unterschiede zwischen den Umgebungen und reduziert so das Risiko von Problemen beim Übergang von der Entwicklung zur Produktion. Mithilfe von Terraform-Modulen können Teams beispielsweise standardisierte Konfigurationen für Netzwerksicherheitsgruppen in allen Umgebungen definieren und so konsistente Sicherheitsrichtlinien gewährleisten.

Diese Einheitlichkeit minimiert Diskrepanzen zwischen Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen und senkt so effektiv das Risiko von Fehlkonfigurationen, die zu Schwachstellen führen könnten.

#2. Versionskontrolle und Auditing

IaC funktioniert gut mit Tools wie Git, Mercurial und Apache Subversion (SVN), sodass Teams Änderungen an der Infrastruktur genauso wie bei Code verfolgen und Änderungen im Laufe der Zeit leicht nachverfolgen können.

Teams können schnell zu einer früheren Version zurückkehren, wenn eine Bereitstellung Probleme verursacht. Es bietet einen Prüfpfad für Compliance- und Sicherheitszwecke (wie HTTPS, SSH, DSGVO oder HIPAA) und hilft Unternehmen dabei, gesetzliche Anforderungen zu erfüllen.

Außerdem können mehrere Teammitglieder gleichzeitig und ohne Konflikte an verschiedenen Aspekten der Infrastruktur arbeiten, was die Produktivität steigert.

#3. Idempotenz

Die mehrfache Anwendung desselben Codes führt immer zum gleichen Ergebnis.

Idempotenz verhindert Abweichungen zwischen verschiedenen Umgebungen (wie Entwicklung, Test und Produktion), da die Konfiguration wiederholt angewendet werden kann, ohne dass Inkonsistenzen auftreten.

Bei idempotenter IaC ändert sich nichts, wenn der gewünschte Zustand bereits vorhanden ist, wodurch das Risiko unbeabsichtigter Infrastrukturänderungen verringert wird.

#4. Disaster Recovery und Backup

Mit IaC können Sie Ihre gesamte Infrastrukturkonfiguration in Code speichern. Im Falle eines Ausfalls können Sie alles schnell wiederherstellen, indem Sie die Skripte erneut ausführen, was die Wiederherstellung schneller und einfacher macht. IaC optimiert die Bereitstellung in mehreren Regionen durch die Automatisierung der Infrastrukturverwaltung. Dadurch können Unternehmen Ressourcen über geografische Standorte hinweg replizieren und so schnell eine hohe Verfügbarkeit sicherstellen.

IaC ermöglicht eine schnelle Neubereitstellung und konsistente Konfigurationen in Disaster-Recovery-Szenarien, wodurch Ausfallzeiten minimiert werden.

#5. Geringeres Risiko menschlicher Fehler

Die Automatisierung der Infrastrukturkonfiguration durch Code reduziert die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler erheblich. Die konsistente Ausführung definierter Prozesse führt zu weniger Fehlkonfigurationen und einer höheren Stabilität der Infrastruktur. Sie können beispielsweise Tools wie Terraform verwenden, um Cloud-Ressourcen in Code zu definieren und dieselben Konfigurationen auf mehrere Umgebungen anzuwenden, wodurch eine konsistente Bereitstellung gewährleistet wird. Dieser Ansatz reduziert die Wahrscheinlichkeit von versehentlichen Fehlern, die bei manuellen Prozessen häufig auftreten. Dies führt zu einem zuverlässigen Infrastrukturmanagement.

#6. Verbesserte Sicherheit und Compliance

Sicherheitsregeln und Compliance-Prüfungen können in IaC-Skripte integriert werden, um sicherzustellen, dass die gesamte Infrastruktur den Best Practices entspricht. Durch automatisierte Tests kann die Sicherheit vor der Durchführung von Änderungen überprüft werden. Beispielsweise können AWS CloudFormation-Vorlagen AWS Config-Regeln enthalten, um die Ressourcenkonfigurationen kontinuierlich anhand von Best Practices für die Sicherheit zu bewerten.

Was sind einige Sicherheitsrisiken von IaC?

Obwohl IaC zahlreiche Vorteile bietet, kann es auch Cybersicherheitsrisiken mit sich bringen, wenn es nicht effektiv verwaltet wird.

Lassen Sie uns einige der häufigsten Bedenken aufschlüsseln:

  • Unsichere Speicherung und Übertragung von Geheimnissen: Manchmal sind fest codierte Geheimnisse wie API-Schlüssel und Passwörter in IaC-Vorlagen eingebettet. Wenn diese Geheimnisse offengelegt werden, könnten Angreifer unbefugten Zugriff auf wichtige Systeme erhalten.
  • Verstöße gegen Compliance-Vorschriften: IaC kann auch unbeabsichtigt zu Compliance-Problemen führen. Wenn Vorlagen nicht den gesetzlichen Anforderungen (wie DSGVO, HIPAA, PCI-DSS) oder den Richtlinien des Unternehmens entsprechen, erfüllen falsch konfigurierte Ressourcen möglicherweise nicht die Compliance-Standards. Dies kann zu rechtlichen Problemen oder finanziellen Strafen führen. Weniger schwerwiegende Verstöße können beispielsweise zu einer Geldstrafe von bis zu 10 Millionen Euro oder 2 % des gesamten Jahresumsatzes des Unternehmens aus dem Vorjahr, je nachdem, welcher Betrag höher ist.
  • Konfigurationsabweichungen: Im Laufe der Zeit können Konfigurationen aufgrund manueller Änderungen oder Aktualisierungen, die nicht in den IaC-Vorlagen berücksichtigt werden, von ihrem ursprünglichen Zustand abweichen. Diese Abweichungen können schwer nachverfolgbare Schwachstellen verursachen. Beispielsweise können nicht autorisierte Anwendungen und Geräte, die innerhalb eines Unternehmens verwendet werden, erhebliche Sicherheitsrisiken mit sich bringen, da sie häufig die Standard-Sicherheitsprotokolle umgehen und möglicherweise nicht auf Schwachstellen überwacht werden.
  • Breite Angriffsfläche: Die Automatisierung, insbesondere über IaC, erweitert von Natur aus die Angriffsfläche, da eine einzige Schwachstelle mehrere Ressourcen gleichzeitig gefährden kann.

Diese breite Angriffsfläche erfordert die Implementierung strenger Sicherheitskontrollen in allen Phasen der Entwicklung und Bereitstellung.

Wie funktioniert IaC-Sicherheit?

Bei der Sicherheit von Infrastructure as Code (IaC) geht es darum, Ihre Cloud-Infrastruktur sicher zu halten und sie gleichzeitig über Code zu verwalten.

So funktioniert es:

1) Automatisiertes IaC-Scannen: IaC-Sicherheitstools scannen Ihren Code automatisch auf Probleme wie:

  • Unsichere Zugriffskontrolleinstellungen
  • Falsch konfigurierte Cloud-Dienste, die sensible Daten offenlegen könnten
  • Konten mit übermäßigen Berechtigungen, die gegen das Prinzip der geringsten Privilegien verstoßen

Wir bieten statische Code-Analyse, eine Form des automatisierten Scannens, die sich speziell auf die Analyse von Code konzentriert, ohne diesen auszuführen. Sie analysiert Ihre IaC-Skripte auf Schwachstellen basierend auf bekannten Sicherheitsrichtlinien und Best Practices und trägt so dazu bei, dass Ihre Konfigurationen sicher sind, bevor sie angewendet werden.

2) Integration in Entwicklungsworkflows: Sicherheitsprüfungen sind direkt in den Softwareentwicklungsprozess integriert. Durch "Shifting Left" (frühzeitige Integration von Sicherheitsprüfungen in die Entwicklung) können Entwickler Sicherheitsprobleme frühzeitig erkennen und beheben, bevor der Code live geht.

3) Durchsetzung von Richtlinien: Sie können eine zentrale Richtlinien-Engine einrichten, die Ihre IaC-Vorlagen auf der Grundlage von NIST-Richtlinien oder unternehmensspezifischen Sicherheitsstandards überprüft. Dadurch werden nicht konforme Bereitstellungen automatisch gekennzeichnet oder verhindert.

4) Kontinuierliche Überwachung: Nach der Bereitstellung bewerten Überwachungstools kontinuierlich alle Änderungen an Ihrer Infrastruktur. Sie erkennen "Konfigurationsabweichungen" oder Abweichungen von der ursprünglichen Konfiguration, wodurch Sie die Sicherheit und Compliance langfristig aufrechterhalten können.

Sicherheitstools für Infrastructure as Code

Hier finden Sie eine Übersicht über die Tools, die für die Verwaltung und Sicherung von IaC-Bereitstellungen verwendet werden:

  1. TFSec: Ein leichtgewichtiges Tool zur statischen Analyse speziell für Terraform-Code. Es identifiziert Sicherheitsprobleme wie zu freizügige IAM-Richtlinien, unsichere Ressourcenkonfigurationen und die Offenlegung sensibler Daten. Es verwendet eine Reihe vordefinierter Regeln, die auf Compliance-Frameworks wie CIS und HIPAA abgestimmt sind, um Terraform-Code anhand von Sicherheits-Best-Practices zu bewerten.
  2. Jit: Es bietet eine DevSecOps-Plattform, die sich nahtlos in eine Vielzahl von Sicherheitsscan-Tools integrieren lässt, darunter Keeping Infrastructure as Code Secure (KICS). Es verfügt über automatische Korrekturfunktionen und liefert umsetzbare Erkenntnisse für über 200 Fehlkonfigurationen von Infrastructures as Code (IaC). Dadurch können Teams proaktiv Schwachstellen beheben und eine sichere und effiziente Softwareentwicklung während des gesamten Lebenszyklus gewährleisten.
  3. Checkov: Ein Open-Source-Tool zur statischen Analyse, das verschiedene IaC-Sprachen unterstützt, darunter Terraform, AWS CloudFormation, Kubernetes YAML und ARM-Vorlagen. Es scannt Code auf Sicherheits- und Compliance-Probleme und bietet umsetzbare Erkenntnisse zur Behebung. Checkov kann in CI/CD-Pipelines integriert werden und bietet Plugins für gängige IDEs, die Echtzeit-Sicherheitsfeedback während der Entwicklung ermöglichen.
  4. Prowler: Es wurde für umfassende Bewertungen auf allen wichtigen Cloud-Plattformen entwickelt, darunter AWS, Azure und GCP. Es bewertet Sicherheitskonfigurationen auf der Grundlage etablierter Frameworks wie CIS und NIST und deckt Hunderte von Kontrollen ab. Außerdem unterstützt das Tool die Reaktion auf Vorfälle, die kontinuierliche Überwachung und die Überprüfung der Compliance. Dies hilft Unternehmen dabei, Schwachstellen zu identifizieren und ihre Cloud-Sicherheit zu verbessern.
  5. Conftest: Ein Open-Source-Tool zum Schreiben von Tests für strukturierte Konfigurationsdaten, das Formate wie Terraform, Kubernetes YAML und JSON unterstützt. Es hilft bei der Durchsetzung von Sicherheitsrichtlinien und Best Practices in IaC-Dateien. Teams können Conftest beispielsweise verwenden, um benutzerdefinierte Richtlinien zu erstellen, die die Bereitstellung öffentlicher S3-Buckets verhindern oder Tagging-Standards für alle Ressourcen durchsetzen.

Best Practices für IaC-Sicherheit

Um die Sicherheitsvorteile von IaC zu maximieren, ist es wichtig, Sicherheit in jede Phase des Entwicklungsprozesses zu integrieren. Hier sind einige Best Practices, die Ihnen helfen, Ihre IaC sicher zu halten:

#1. Verwenden Sie statische und dynamische Analyse-Tools

Integrieren Sie statische Analyse-Tools wie Checkmarx SAST, Coverity oder SonarQube in Ihre CI/CD-Pipeline. Auf diese Weise können Sie Fehlkonfigurationen und Schwachstellen frühzeitig im Entwicklungsprozess erkennen.

Vergessen Sie nach der Bereitstellung nicht, dynamische Testtools wie Appium

oder Selenium zu verwenden, um das Verhalten in Echtzeit zu überprüfen und sicherzustellen, dass alles mit Ihren Sicherheitsrichtlinien übereinstimmt.

#2. Verwenden Sie rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)

RBAC stellt sicher, dass nur die richtigen Personen Änderungen an Ihrer Infrastruktur vornehmen können. Durch die Implementierung von Zugriff mit geringsten Rechten erhöhen Sie die Sicherheit noch weiter, indem Sie den Teammitgliedern nur den Zugriff gewähren, den sie wirklich benötigen. Beispielsweise benötigt ein Entwickler möglicherweise nur Zugriff, um Anwendungen bereitzustellen, aber nicht, um Netzwerkkonfigurationen zu ändern. Unternehmen können den Zugriff basierend auf Rollen einschränken und so die Sicherheit erhöhen und Risiken minimieren, indem sie RBAC nach dem Prinzip der geringsten Rechte anwenden.

#3. Implementieren Sie eine Geheimnisverwaltung

Vermeiden Sie es, sensible Informationen wie API-Schlüssel, Passwörter oder Anmeldedaten fest in Ihren IaC-Skripten zu codieren. Verwenden Sie stattdessen Geheimnisverwaltungstools wie HashiCorp Vault oder AWS Secrets Manager, um diese kritischen Anmeldedaten sicher zu speichern und darauf zuzugreifen. Viele IaC-Tools bieten native Integrationen mit Geheimnisverwaltungslösungen. Terraform kann beispielsweise den Vault-Anbieter dynamisch nutzen, um während der Ressourcenbereitstellung Geheimnisse abzurufen.

#4. Durchsetzen Sie Richtlinien mit Code

Nutzen Sie Tools wie Open Policy Agent (OPA), um Ihre Sicherheitsrichtlinien als Code durchzusetzen. OPA lässt sich beispielsweise nahtlos in Terraform integrieren, um Richtlinien während der Planungs- und Anwendungsphase durchzusetzen. Unternehmen können Konfigurationen anhand vordefinierter Sicherheitsrichtlinien bewerten, indem sie OPA in den Terraform-Workflow einbetten. Außerdem könnte eine Richtlinie die Erstellung öffentlich zugänglicher S3-Buckets verhindern oder die Bereitstellung von Ressourcen in unsicheren Regionen untersagen. Dieser proaktive Ansatz hilft, Risiken zu mindern, bevor sie die Produktion erreichen.

#5. Regelmäßige Überprüfung und Auditierung von Konfigurationen

Machen Sie es sich zur Gewohnheit, Ihre Konfigurationen regelmäßig zu überprüfen und zu auditieren, um sicherzustellen, dass sie mit Ihren Sicherheitsrichtlinien und Branchenvorschriften übereinstimmen. Automatisierte Tools können dabei helfen, aber übersehen Sie nicht den Wert manueller Überprüfungen, um potenzielle Probleme zu erkennen, die sonst möglicherweise übersehen würden.

Wie SentinelOne Ihnen helfen kann

Eine starke Sicherheit ist in jeder Phase des Infrastrukturprozesses wichtig. SentinelOne Singularity Cloud fügt Ihrer IaC-Bereitstellung eine wichtige Sicherheitsebene hinzu.

SentinelOne Singularity Cloud ist eine vollständige Cloud-native Anwendungsschutzplattform (CNAPP), die Ihre gesamte Cloud-Infrastruktur schützt, einschließlich der mit IaC-Tools eingerichteten Ressourcen.

CNAPPs können IaC-Vorlagen vor der Bereitstellung scannen, um potenzielle Sicherheitslücken zu identifizieren. Dieses proaktive Scannen hilft, die wiederholte Bereitstellung falsch konfigurierter Vorlagen zu verhindern, die Schwachstellen auf mehrere Instanzen übertragen könnten.

Wenn beispielsweise eine IaC-Vorlage einen unverschlüsselten S3-Bucket erstellt, kann eine CNAPP dieses Problem vor der Bereitstellung der Ressource melden und so das Risiko einer Datenpreisgabe verringern.

Es überwacht Bedrohungen in Echtzeit und reagiert blitzschnell, unabhängig davon, ob Sie mit Servern, virtuellen Maschinen oder Containern in öffentlichen und privaten Clouds arbeiten.

Außerdem zeichnet es Workload-Daten auf Kernel-Ebene auf und sendet sie an einen Sicherheits-Data Lake, wodurch Sie Vorfälle leichter analysieren, effektiv reagieren und Bedrohungen aufspüren können.

Auf diese Weise können Sie potenzielle Bedrohungen erkennen und bekämpfen, bevor sie zu großen Problemen werden. Durch die Automatisierung einer gründlichen Überprüfung Ihrer gesamten Cloud-Infrastruktur aus der Perspektive eines Angreifers können Sie verifizierte Exploit-Pfade aufdecken. Mit SentinelOne Singularity Cloud können Sie Ihre Cloud-Infrastruktur sichern. Entscheiden Sie sich für proaktiven Schutz, der Bedrohungen erkennt, bevor sie eskalieren.

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FAQs

Um einen IaC-Scan zu sichern, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Verwenden Sie ein vertrauenswürdiges Scan-Tool, um Schwachstellen in Ihren IaC-Konfigurationen zu identifizieren
  • Integrieren Sie Schwachstellenscans in Ihre CI/CD-Pipeline, um kontinuierliche Sicherheitsüberprüfungen bei Bereitstellungen durchzuführen
  • Halten Sie Ihre Scan-Tools auf dem neuesten Stand, um die neuesten Schwachstellen zu erkennen
  • Überprüfen Sie regelmäßig die Scan-Ergebnisse und beheben Sie alle identifizierten Schwachstellen, um eine sichere Umgebung zu gewährleisten.
  • Legen Sie Sicherheitsrichtlinien für die Verwaltung und Behebung von Schwachstellen fest.

Ein gängiges Beispiel für IaC ist die Verwendung von Terraform zur Bereitstellung von Cloud-Infrastruktur. Mit Terraform schreiben Sie Konfigurationsdateien, die Ihre Infrastruktur (z. B. Server, Datenbanken, Netzwerke) definieren, und Terraform automatisiert dann den Prozess der Erstellung und Verwaltung dieser Ressourcen.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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