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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Container-Sicherheit

Was ist Containersicherheit? Vorteile und Fehler

Containersicherheit ist die Praxis, Container durch den Einsatz der richtigen Tools, Richtlinien und Prozesse in Ihrem Unternehmen für das Scannen von Images, Audits und andere Aktivitäten zu sichern. Lesen Sie jetzt unseren Leitfaden.

Autor: SentinelOne

Was ist Containersicherheit?

Containersicherheit schützt Container und Anwendungen vor einer Vielzahl von Malware, Schwachstellen und Bedrohungen. Dazu gehört die Einhaltung bewährter Verfahren für die Erstellung, Bereitstellung und Laufzeit, die zum Schutz dieser Container eingesetzt werden. Containersicherheitslösungen können mit Infrastrukturänderungen und -umstellungen umgehen und sich in andere Sicherheitstools integrieren, um einem Unternehmen umfassende ganzheitliche Sicherheit und Support zu bieten. Eine gute Containersicherheit kann auch Datenverstöße verhindern und die Einhaltung von Branchenvorschriften optimieren.

Notwendigkeit von Containersicherheit

Cloud- und Containersicherheit sind wichtig, da sie die Fähigkeit eines Unternehmens verbessern, Container einzuführen und zu implementieren. Sie steigern deren Effizienz, Skalierbarkeit und Flexibilität und bewältigen die besonderen Herausforderungen, denen sie in verschiedenen isolierten Umgebungen gegenüberstehen. Container sind miteinander verbunden und teilen sich Betriebssystemkerne, daher ist Containersicherheit erforderlich, um zu verhindern, dass neue Schwachstellen entstehen oder ausgenutzt werden (falls sie doch auftreten). Heutzutage umfassen Containersicherheitslösungen auch Container-Schwachstellenscans.

Mit dem Wachstum von Cloud-Umgebungen können sich die Angriffsflächen vergrößern, sodass Schwachstellen in Containern weit verbreitet sein können. Dies erweitert den Umfang der Schäden, und Sicherheitslücken in Containern können sich aufgrund groß angelegter Bereitstellungen verstärken. Container gelten als Standard in der Softwareentwicklung und sind das Standardformat für die Bereitstellung von Anwendungen. Ihr Code wird häufig und aus mehreren Repositorys übernommen. Cloud-native Containersicherheit kann den Code überprüfen, menschliche Fehler aufdecken und mindern sowie Probleme verhindern, die von Sicherheitsteams oft übersehen werden. Außerdem kann sie Instanzen während der Build-Phasen patchen und aktualisieren, Images auf Malware scannen und andere Container-Sicherheitsprobleme beheben.

Komponenten der Containersicherheit

Hier sind die wichtigsten Komponenten der modernen Containersicherheit:

  • Container-Images – Diese bilden die Grundlage jedes Containers und werden für die Ausführung containerisierter Anwendungen benötigt. Die Cloud-Containersicherheit muss das Scannen von Images als Teil des Prozesses umfassen.
  • Registries – Container-Registries dienen als Repositorys, die nach Bedarf gespeichert und verwaltet werden können. Sie können Container-Registries sichern, um unbefugten Zugriff zu verhindern, das Vertrauen zu stärken und das Risiko zu verringern, dass bösartige oder kompromittierte Images in Produktionsumgebungen gelangen.
  • Bereitstellung – Die Bereitstellung von Containern umfasst die Skalierung, Erstellung, Orchestrierung und Verwaltung von Containern. Containerbasierte Sicherheit setzt das Prinzip des geringstmöglichen Zugriffsrechts um und versucht, potenzielle Schäden und Datenverletzungen zu minimieren.
  • Laufzeitsicherheit – Container-Laufzeitsicherheit konzentriert sich auf den Schutz von Containern, wenn diese zur Laufzeit ausgeführt werden. Dazu gehört die Überwachung und Einschränkung ihres Verhaltens, einschließlich der Interaktion mit Hosts und anderen Komponenten.
  • Geheimnisverwaltung – Die Geheimnisverwaltung schützt sensible Daten wie Passwörter, Zertifikate und API-Schlüssel. Sie trägt zur Integrität und Vertraulichkeit der Daten bei, die von containerisierten Anwendungen gespeichert werden. Zur sicheren Speicherung von Geheimnissen gehört auch deren regelmäßige Rotation, was Teil jeder Containersicherheitsinitiative ist.
  • Netzwerksicherheit – Die Containernetzwerksicherheit schützt die Kommunikation zwischen externen Agenten und Containern. Sie implementiert Netzwerkrichtlinien und verschlüsselt Daten während der Übertragung und im Ruhezustand. Sie ist besonders nützlich bei der Bewältigung von Problemen wie externen Bedrohungen, uneingeschränktem Datenverkehr und mindert Man-in-the-Middle-Angriffen ab.
  • Speichersicherheit – Die Speichersicherheit ist ein wichtiger Bestandteil des Container-Lebenszyklusmanagements. Sie schützt die Speicherinfrastruktur des Containers und stellt sicher, dass die richtigen Zugriffskontrollen eingerichtet sind. Außerdem verhindert sie unerwünschte Änderungen, mindert fortgeschrittene, hartnäckige Bedrohungen und verhindert Datenverlust und unbefugten Zugriff.

    Container-Sicherheitsarchitektur

    Das Herzstück der Containersicherheitsarchitektur ist die Container-Engine. Diese ist für die Verwaltung der Container-Laufzeit verantwortlich und ermöglicht es Entwicklern, Container auf Hostsystemen zu erstellen, zu verwalten und auszuführen. Außerdem unterstützt sie Benutzer bei der reibungslosen Verwaltung und Bereitstellung von Containern. Die nächste Komponente ist das Container-Image. Dabei handelt es sich um eine statische Datei, die ausführbaren Anwendungscode mit Abhängigkeiten, Laufzeitumgebung und Bibliotheken enthält.

    Container sind Instanzen von Container-Images und können als separate Prozesse auf Hostsystemen ausgeführt werden. Sie bieten Isolation, Betriebseffizienz und Sicherheit. Als Teil der Containersicherheitsarchitektur gibt es auch Container-Orchestrierungstools. Diese sind für die Vernetzung, Skalierung, Bereitstellung und Automatisierung anderer Aspekte der Containerverwaltung erforderlich.

    Vorteile der Containersicherheit

    Im Folgenden sind die wichtigsten Vorteile der Containersicherheit aufgeführt:

    • Zu den Vorteilen der Containersicherheit gehören schnellere und sicherere Bereitstellungen. Sie reduzieren Entwicklungszeiten, optimieren die Automatisierung und verbessern Prozesse wie Lastenausgleich und Orchestrierung. Dies führt zum Aufbau einer vereinfachten Infrastruktur über verschiedene Umgebungen hinweg (wie Cloud, lokal und hybrid).
    • Die beste Containersicherheitslösung hilft Ihnen, Gemeinkosten zu senken und die Ressourceneffizienz zu verbessern. Dies führt zu einem geringeren Wartungsaufwand und einer verbesserten Skalierbarkeit. Sie können die Auswirkungen von Datenverletzungen begrenzen und eine fokussierte und kontinuierliche Überwachung erhalten.
    • Containersicherheit gewährleistet konsistente Builds und Anwendungsverhalten in verschiedenen Umgebungen. Sie reduziert Angriffsflächen.
    • Best Practices für die Cybersicherheit von Containern stehen auch im Einklang mit den DevSecOps-Prinzipien und ermöglichen die Integration von Sicherheit über den gesamten Entwicklungslebenszyklus hinweg. Richtlinienbasierte Sicherheitscontainer-Bereitstellungen setzen konsistente Richtlinien für alle Kubernetes-Bereitstellungen durch und gewährleisten deren Sicherheit.

        Schutz weit verbreiteter Containerplattformen

        Sehen wir uns an, wie wir Container für verschiedene beliebte Containerplattformen sichern können:

        • Docker – Wir können Docker-Container-Images sichern, indem wir Abhängigkeiten und unsichere Basis-Images vermeiden. Um die Sicherheit von Docker-Containern zu gewährleisten, sollten Sie Container mit Root-Rechten ausführen. Stellen Sie sicher, dass Ihre Docker-Laufzeitumgebung auf dem neuesten Stand ist, da dies zur Sicherheit der Hosts beiträgt, auf denen diese Container ausgeführt werden.
        • Kubernetes – Kubernetes-Umgebungen müssen durch Behebung von Fehlkonfigurationen und Schwachstellen gesichert werden. Verwenden Sie rollenbasierte Zugriffskontroll-Frameworks (RBAC) von Kubernetes, um die Zugriffsberechtigungen für Ihre Container zu verwalten. Verwenden Sie außerdem die Kubernetes-Audit- und Protokollierungsfunktionen und verfolgen Sie Zugriffsanfragen, die an die Kubernetes-API gesendet werden, für Kubernetes-Containersicherheit.
        • OpenShift – Die Kubernetes-Sicherheitsprinzipien können auf OpenShift angewendet werden. Sie müssen jedoch zusätzliche Sicherheitskontrollen anwenden, um einen robusten Schutz für Ihre containerisierten Umgebungen zu erhalten.

        Häufige Herausforderungen für die Containersicherheit

        Hier sind die verschiedenen häufigen Herausforderungen für die Containersicherheit, mit denen Unternehmen weltweit konfrontiert sind:

        • Unsichere Container-Images – Container-Images können verschiedenen Infrastrukturangriffen ausgesetzt sein. Sie können versteckte oder unbekannte Schwachstellen enthalten oder veraltet sein.
        • Fehlkonfigurationen der Container-Laufzeitumgebung – Container können mit versehentlichem Verlust sensibler Daten, unbefugtem Datenzugriff und lateraler Bewegung konfrontiert sein. Außerdem können damit verbundene Sicherheitsrisiken für die Laufzeitumgebung bestehen.
        • Schwache Container-Abhängigkeiten – Veraltete Bibliotheken und Frameworks sind eine weitere große Herausforderung. Container müssen regelmäßig aktualisiert werden, um Abhängigkeiten zu patchen und Risiken zu mindern.
        • Unsichere APIs – Unsichere Container-APIs können zu unbefugtem Datenzugriff und potenziellen Exploits führen.
        • Insider-Bedrohungen – Diese sind unvorhersehbar, da es keine Möglichkeit gibt, zu wissen, wer der interne Angreifer ist. Er kann monatelang oder jahrzehntelang lauern, bevor er sich entscheidet, seinen Plan plötzlich auszuführen.
        • Datenverletzungen – Container können ungeschützte Geheimnisse enthalten. Sie müssen eine starke Verschlüsselung implementieren und sensible Daten sicher speichern.
        • Container-Ausbrüche – Kernel-Schwachstellen können zu Container-Ausbrüchen und Problemen mit dem zugrunde liegenden Host-Betriebssystem führen, die behoben werden müssen.
        • Unsichere Container-Registries – Nicht vertrauenswürdige Container-Registries können manipulierte oder bösartige Images in Umgebungen einschleusen. Nicht validierte Images vor der Bereitstellung sind ein häufiges Problem.
        • Risiken durch persistente Speicherung – Wenn Container nicht verschlüsselt werden, können sie manipuliert werden. Außerdem kann es aufgrund mangelnder Sicherheitsüberwachung und Protokollierung zu unzureichender Transparenz kommen, was bedeutet, dass Teams Schwierigkeiten haben, auf Sicherheitsvorfälle zu reagieren.


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        Best Practices für Containersicherheit

        Hier sind die wichtigsten Best Practices für die Containersicherheit für globale Unternehmen:

        • Sie können eine Checkliste für Containersicherheit verwenden, um sich um die Containersicherheitsscans zu kümmern und vertrauenswürdige Basisimages zu erstellen. Sie werden daran erinnert, die Image-Signierung abzuschließen, damit Sie die Integrität und Authentizität Ihrer Image-Quellen sicherstellen können.
        • Definieren Sie Ihre Container-Netzwerkrichtlinien und wenden Sie Netzwerksegmentierung an. Legen Sie Ressourcenbeschränkungen fest, um Denial-of-Service-Angriffe zu verhindern und die Ressourcennutzung zu optimieren. Alle guten Container-Sicherheitstools helfen Ihnen dabei.
        • Führen Sie Quellcode-Tests durch, um Schwachstellen in Open-Source-Lösungen aufzudecken. Mit Laufzeit-Schwachstellenscannern können Sie die Protokolle in laufenden Containern überprüfen.
        • Verwalten Sie Ihre Geheimnisse auf die richtige Weise, indem Sie SSL, API-Schlüssel und Verschlüsselungsschlüssel verwenden. Erwägen Sie, unerwünschte oder zusätzliche Berechtigungen zu entfernen und das Prinzip der geringsten Berechtigungen für alle Container zu implementieren.
        • Sie sollten regelmäßig Patches für das Host-Betriebssystem installieren und den Laufzeitschutz für Container aktualisieren. Es ist von entscheidender Bedeutung, rollenbasierte Zugriffskontrollen (RBACs) zu implementieren, um Container bereitzustellen und zu verwalten. Verwenden Sie starke Authentifizierungs- und Autorisierungsverfahren, um die Sicherheit der Container-API-Endpunkte zu gewährleisten, und wenden Sie Konfigurationshärtungen für mehr Sicherheit an.
        • Sie sollten außerdem eine Lösung zur kontinuierlichen Überwachung und Analyse des Netzwerkverkehrs implementieren. Führen Sie forensische Analysen, Audits und Protokollanalysen durch und erstellen Sie einen Plan für die Reaktion auf Vorfälle.

        Anforderungen an die Einhaltung von Containersicherheitsvorschriften

        Die Einhaltung von Containersicherheitsvorschriften hilft containerisierten Workloads, regulatorische Standards wie CIS, PCI DSS, DSGVO und andere einzuhalten. Die Nichteinhaltung kann Unternehmen bis zu 4 % ihres Jahresumsatzes kosten und zu hohen Geldstrafen, Anschuldigungen und Gerichtsverfahren führen. Eine strenge Einhaltung sorgt für Transparenz in großem Maßstab und verhindert Konfigurationsabweichungen. Außerdem verbessert sie die allgemeine Sicherheitslage und hilft bei der Umsetzung der besten Sicherheitspraktiken.

        Zu den Anforderungen an die Einhaltung von Containersicherheitsvorschriften gehört auch, dass Container während ihres gesamten Lebenszyklus sicher bleiben. Dazu gehören die Sicherheit von Container-Images, die Erstellung von Container-Sicherheitsrichtlinien, Verwaltung von Sicherheitslücken, Sicherheitstests für Container, Laufzeitsicherheit, Compliance und Auditing sowie die Sicherung von Orchestrierungen. Dienste wie SentinelOne können Teams dabei helfen, ihre Compliance-Anforderungen im Bereich Containersicherheit effizient zu erfüllen. Außerdem können sie dazu beitragen, Sicherheitslücken in Containern wesentlich effektiver zu beheben.

        Containersicherheit mit SentinelOne

        SentinelOne bietet eine agentenlose CNAPP, die die Anpassung an Containerstandards für Unternehmen optimiert. Singularity™ Cloud Security kann Laufzeitangriffe stoppen und Fehlkonfigurationen überprüfen. Es bietet erstklassige Bedrohungsinformationen und kann mit Verified Exploit Paths™ Prioritäten für Korrekturen setzen. Damit können Sie Shift-Left-Sicherheit durchsetzen und eine Zero-Trust-Container-Sicherheitsarchitektur aufbauen.

        Singularity™ Cloud Workload Security kann unbekannte Bedrohungen bekämpfen und kostspielige Unterbrechungen vermeiden. Es hat keine Kernel-Abhängigkeiten und kann mithilfe eines eBPF-Agenten die Geschwindigkeit und Verfügbarkeit Ihrer containerisierten Workloads aufrechterhalten.

        Mit mehreren unterschiedlichen KI-gestützten Erkennungsmodulen können Sie Laufzeitbedrohungen wie Ransomware, Cryptominer, dateilose Angriffe und Container-Drift aufdecken. Reagieren Sie sofort und vermeiden Sie Ausfallzeiten mit automatisierten Abhilfemaßnahmen.

        Ordnen Sie mehrere atomare Ereignisse mit automatisierten Storylines™ visuell den MITRE ATT&CK-Techniken zu und statten Sie Analysten mit Purple AI aus, das die Suche nach Bedrohungen und Ereigniszusammenfassungen in natürlicher Sprache ermöglicht. Verteidigen Sie jede Oberfläche von einem einzigen Dashboard innerhalb der Singularity-Plattform aus.


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        Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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        Fazit

        Jetzt wissen Sie, was Containersicherheit ist und verstehen, was erforderlich ist, um Ihre Cloud-Umgebungen zu schützen. Beachten Sie, dass es keinen einheitlichen Prozess gibt. Ihre Sicherheitsanforderungen können sich im Laufe der Zeit ändern, wenn Ihr Unternehmen wächst. Es ist immer ratsam, vertrauenswürdige Lösungen zu verwenden, um Ihre Containersicherheit zu verwalten und die Compliance zu optimieren. Wenn Sie Hilfe benötigen, wenden Sie sich bitte an das Team von SentinelOne. Wir beraten Sie gerne.

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        FAQs

        Containersicherheit ist die Praxis, containerisierte Anwendungen und ihre Umgebungen während ihres gesamten Lebenszyklus vor Bedrohungen zu schützen. Sie umfasst die Sicherung von Container-Images, Registries, Orchestrierungsplattformen wie Kubernetes und Laufzeit-Workloads. Man kann sich das so vorstellen, dass an jeder Stelle – vom Erstellen von Images bis zum Ausführen von Containern in der Produktion – Abwehrmaßnahmen eingesetzt werden, um zu verhindern, dass Schwachstellen und unbefugte Zugriffe Ihre Workloads gefährden.

        Sie können Container sichern, indem Sie mit vertrauenswürdigen, minimalen Basis-Images beginnen und diese regelmäßig auf bekannte Schwachstellen überprüfen. Führen Sie Container mit den geringstmöglichen Berechtigungen aus – vermeiden Sie die Ausführung als Root, wenn Sie die Berechtigungen einschränken müssen. Setzen Sie Netzwerkrichtlinien und rollenbasierten Zugriff durch, um die Kommunikation und die Berechtigung zum Bereitstellen von Containern einzuschränken. Integrieren Sie Schwachstellenscans in Ihre CI/CD-Pipeline, um Probleme vor der Bereitstellung zu erkennen, und halten Sie Ihre Container-Laufzeit- und Orchestrierungsplattformen auf dem neuesten Stand.

        Container teilen sich den Kernel ihres Hosts. Wenn also ein Container kompromittiert wird, können Angreifer auf andere Container oder den Host selbst übergreifen. Im Gegensatz zu isolierten VMs sind Container auf gemeinsam genutzte Komponenten angewiesen, wodurch sich die Angriffsfläche vergrößert. Viele Unternehmen betreiben Hunderte von Containern, sodass ein einziges anfälliges Image Ihre gesamte Umgebung gefährden kann. Eine schwache Containersicherheit kann zu Datenverletzungen, Dienstausfällen und Compliance-Verstößen führen, die Ihrem Ruf schaden.

        Sichern Sie Images, indem Sie sie vor dem Hochladen in Registries auf Schwachstellen scannen und durch Image-Signaturen ihre Integrität überprüfen. Verwenden Sie offizielle Basis-Images und aktualisieren Sie diese regelmäßig mit Sicherheitspatches. Sichern Sie Ihre Registries mit strengen Zugriffskontrollen, um unbefugte Pulls und Pushes zu verhindern, setzen Sie Tag-Unveränderlichkeit durch und ermöglichen Sie kontinuierliches Scannen der gespeicherten Images auf Schwachstellen. Halten Sie Images schlank, indem Sie nicht benötigte Pakete entfernen, und speichern Sie private Images bei Bedarf in privaten Registries.

        Kontinuierliche Protokollierung und Überwachung bieten Ihnen Echtzeit-Einblick in das Container-Verhalten – Sie können die Ressourcennutzung, den Netzwerkverkehr und die Prozessaktivitäten verfolgen, um Anomalien wie Privilegieneskalationen oder unerwartete Verbindungen zu erkennen. Durch die Korrelation von Protokollen über Container hinweg können Sie den gesamten Umfang von Vorfällen erkennen und die Reaktion auf Bedrohungen automatisieren. Die Überwachung führt außerdem Prüfprotokolle für die Compliance und stellt sicher, dass Container die Sicherheitsrichtlinien einhalten, sodass Probleme schneller erkannt und behoben werden können, bevor sie zu schwerwiegenden Sicherheitsverletzungen führen.

        Zu den wichtigsten Aspekten gehören die Sicherheit von Images, der Schutz während der Laufzeit, die Netzwerkisolierung, die Verwaltung von Geheimnissen und die Zugriffskontrolle. Sie benötigen eine End-to-End-Abdeckung – vom Scannen während der Erstellung bis zur Verhaltensüberwachung während der Laufzeit. Das bedeutet, Images zu überprüfen und zu patchen, Daten während der Übertragung und im Ruhezustand zu verschlüsseln, den Zugriff mit geringsten Rechten durchzusetzen, Orchestrierungsplattformen zu sichern und Geheimnisse außerhalb des Codes zu verwalten. Regelmäßige Audits und die Aktualisierung mit Patches runden eine solide Containersicherheit ab.

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        Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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