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Was ist Cloud-Sicherheit?

Cloud-Sicherheit überwacht und schützt Ihre Cloud-Dienste und -Ressourcen kontinuierlich. Sie identifiziert Schwachstellen, setzt Kontrollen durch und verteidigt proaktiv. Erfahren Sie mehr.

Autor: SentinelOne

Cloud-Sicherheit erklärt

Cloud-Sicherheit ist eine Kombination aus Prozessen, Technologien, Kontrollen und Diensten, die zum Schutz von Cloud-Anwendungen, Daten und Infrastruktur vor neuen Bedrohungen eingesetzt werden. Cloud-Sicherheit ist eine gemeinsame Verantwortung, die zwischen dem Kunden und dem Cloud-Anbieter geteilt wird. Dazu gehören die Verhinderung unbefugter Zugriffe, die Verschlüsselung und der Schutz cloudbasierter Ressourcen, die Einhaltung von Vorschriften und die Verwaltung der Cloud-Sicherheitslage von Unternehmen.

Cloud Computing verstehen

Cloud Computing ist ein Geschäfts- und Technologiedienstleistungsmodell, das On-Demand-Cloud-Computing-Dienste bereitstellt. Zu diesen Diensten gehören Speicher, Datenbanken, Server und Software, die alle über das Internet bereitgestellt werden. Unternehmen können schnell skalieren, IT-Kosten senken und ihre Flexibilität erhöhen. Die zunehmende Verbreitung von Cloud-Computing-Diensten bedeutet auch, dass Unternehmen den Datenschutz in sich weiterentwickelnden Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen gewährleisten müssen.

Die Hauptziele von Cloud-Computing-Sicherheitslösungen sind:

  • Sicherstellen, dass sensible Daten sowohl während der Übertragung als auch im Ruhezustand sicher bleiben
  • Bewältigung der Sicherheitsherausforderungen, die durch mehrere Cloud-Dienstanbieter entstehen, und deren Bewältigung
  • Sicherstellung, dass nur autorisierte Geräte, Benutzer und Anwendungen mit Cloud-Umgebungen interagieren; Cloud-Computing-Dienste können den Zugriff auf diese Umgebungen für andere einschränken.

Warum ist Cloud-Sicherheit wichtig?

  • Die Datenzugänglichkeit ist einer der wichtigsten Gründe. Cloud-Sicherheit sorgt für eine sicherere Remote-Arbeitsumgebung. Die Art und Weise, wie Ihre Mitarbeiter auf Ihre Cloud-Infrastruktur zugreifen, bestimmt, wie sicher Ihr Unternehmen ist. Cloud-Sicherheitslösungen können verhindern, dass Malware, Trojaner und andere bösartige Programme in Ihre Systeme eindringen. Sie verhindert, dass Ihre Mitarbeiter versehentlich sensible Daten für bösartige Software zugänglich machen, und schützt Ihr Unternehmen vor Insider-Bedrohungen.
  • Leistungsstarke Cloud-Sicherheitssoftware kann Ihre Daten schützen. Sie optimiert die Compliance, verhindert schwerwiegende rechtliche Konsequenzen wie Gerichtsverfahren und stärkt das Vertrauen Ihrer Kunden in Ihr Unternehmen. Cloud-Sicherheit hilft Ihnen, die neuesten regulatorischen Standards wie DSGVO, HIPAA, PCI-DSS und andere zu erfüllen.
  • Alle Ihre Datenspeicher können sicher aufbewahrt werden. Eine starke Cloud-Sicherheitsarchitektur erleichtert die Organisation Ihrer Dateien und sorgt für einen reibungslosen Betrieb der Netzwerke. Niemand lädt die falschen Dateien herunter, und die Wahrscheinlichkeit, dass Daten beschädigt werden, ist geringer.

Ausführliche Informationen finden Sie unter Bedeutung der Cloud-Sicherheit

Was macht Cloud-Sicherheit so besonders?

Jede Cloud-Sicherheitslösung dient dazu, Datenverluste zu verhindern und Daten zu schützen. Sie ermöglichen die Datenwiederherstellung und tragen dazu bei, menschliche Fehlerquoten und Nachlässigkeiten zu reduzieren, die möglicherweise zur Offenlegung sensibler Daten oder zu Datenverletzungen führen könnten. Cloud-Sicherheitslösungen unterscheiden sich von lokalen Lösungen, da sie eine kontinuierliche Überwachung, Transparenz und regelmäßige Schwachstellenanalysen bieten.

Wie funktioniert Cloud-Sicherheit?

Eine &Cloud-Sicherheitsarchitektur besteht aus Lösungen für die Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Segmentierung, Verschlüsselung und Firewalls. Sie schützt nicht nur Ihren Perimeter, sondern auch Ihre Ressourcen und Daten. Cloud-Sicherheit verfolgt einen granularen Ansatz für das Management der Cloud-Sicherheit, die Datensicherheit und den Datenschutz. Eine Cloud-Sicherheitsstrategie umfasst Disaster Recovery, Compliance-Tools, Multi-Faktor-Authentifizierung, Zugriffskontrollen und Konfigurationsmanagement.

Bereitstellungsmodelle für Cloud-Sicherheit

  • Öffentliche Cloud-Sicherheit Services machen alle gemeinsam genutzten Ressourcen öffentlich zugänglich. Sie folgen einem Pay-as-you-go-Modell und sind für die öffentliche Nutzung konzipiert. Öffentliche Cloud-Bereitstellungsmodelle sind von überall aus leicht zugänglich und verfügen über mehrere Rechenzentren, die über verschiedene Standorte auf der ganzen Welt verteilt sind. Bei angemessener Verwaltung durch den Benutzer sind öffentliche Clouds in der Regel sicherer als selbstverwaltete Rechenzentren. Führende Cloud-Sicherheitsunternehmen sind motiviert, sich mit Cloud-Sicherheit zu befassen, da ihre Gewinne davon abhängen.
  • Private Cloud-Sicherheitsdienste machen nicht alle Ressourcen öffentlich zugänglich. Um darauf zugreifen zu können, muss eine Verbindung zu einem privaten Netzwerk hergestellt werden. Die Hauptvorteile von privaten Clouds sind ihre Exklusivität, ihr hoher Grad an Anpassbarkeit, ihre Leistungsoptimierung und ihre Effizienz. Private Clouds sind sicherer als öffentliche Clouds, da sie nur für autorisierte Benutzer zugänglich sind.
  • Hybrid Cloud kombiniert öffentliche und private Clouds und ermöglicht es Unternehmen, ihre Abläufe zu skalieren, ohne die Sicherheit der Cloud-Workloads zu beeinträchtigen. Allerdings müssen beim Transfer von Daten zwischen diesen Umgebungen strenge Verschlüsselungsmaßnahmen angewendet werden, da sie komplex und schwer zu verwalten sind.
  • Multi-Cloud-Sicherheit umfasst den Einsatz mehrerer öffentlicher Cloud-Sicherheitsdienste von verschiedenen Anbietern. Dies reduziert das Risiko einer Anbieterabhängigkeit, erfordert jedoch die Verwaltung mehrerer Sicherheitsrichtlinien und die Durchsetzung ihrer Konsistenz über mehrere Cloud-Plattformen hinweg. Eine Multi-Cloud-Sicherheitsstrategie nutzt Cloud Access Security Brokers (CASBs), Cloud Infrastructure Entitlement Management (CIEM)-Tools und einheitliche Sicherheitsmanagementplattformen, die alle Cloud-Anbieter integrieren.

Cloud-Sicherheitsdienstmodelle

Hier finden Sie alles, was Sie über die verschiedenen Geschäftsmodelle für Cloud-Sicherheitsdienste wissen müssen:

  • Infrastructure as a Service (IaaS): IaaS bietet über die Cloud On-Demand-Zugriff auf die reine Infrastruktur – virtuelle Maschinen, Speicher, Netzwerke. Die Benutzer sind für die Installation und Verwaltung des Betriebssystems, der Middleware, der Laufzeitumgebung, der Anwendungen und der Daten verantwortlich. Sie müssen keine physischen Rechenzentren unterhalten. Das Modell ist sehr skalierbar und Sie zahlen nur für die Ressourcen, die Sie tatsächlich nutzen.
  • Platform as a Service (PaaS): PaaS bietet eine verwaltete Plattform, die Betriebssystem, Laufzeitumgebung, Middleware und Entwicklungstools umfasst. Entwickler konzentrieren sich ausschließlich auf das Schreiben von Code und die Verwaltung von Daten, während der Cloud-Anbieter die Bereitstellung, Skalierung und Wartung der zugrunde liegenden Infrastruktur übernimmt. PaaS optimiert die Anwendungsbereitstellung und unterstützt die Integration, Versionierung und Workflow-Verwaltung.
  • Software as a Service (SaaS): SaaS sind vollständig gehostete, einsatzbereite Cloud-Sicherheitsdienste, auf die über Webbrowser oder Thin Clients zugegriffen werden kann. Kunden verwalten keine Infrastruktur- oder Plattformkomponenten – der Anbieter kümmert sich um alles, einschließlich Updates, Wartung und Sicherheit. Das Modell basiert in der Regel auf einem Abonnement, wobei viele Anwendungen auf Multi-Tenant-Cloud-Sicherheitsarchitekturen aufbauen.
  • Function as a Service (FaaS): Das FaaS-Modell ermöglicht die Ausführung einzelner Funktionen oder ereignisgesteuerter Codes ohne Bereitstellung von Servern. Entwickler stellen modulare Code-Teile bereit, und der Anbieter kümmert sich automatisch um Skalierung, Laufzeit und Verfügbarkeit. Es handelt sich um ein großartiges Servicemodell, das eine hohe Kosteneffizienz bietet und den Betriebsaufwand reduziert.


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Risiken und Herausforderungen der Cloud-Sicherheit

Eine unzureichende Cloud-Sicherheit birgt viele Risiken und Herausforderungen. Diese sind wie folgt:

  • Datenverstöße und Geldstrafen – Nachlässige Cloud-Sicherheitsmaßnahmen können zur Offenlegung sensibler Daten führen. Dies entspricht einem Verstoß gegen Compliance-Vorschriften, der zu rechtlichen Schritten führen kann. Und Rechtsstreitigkeiten mindern auch das Vertrauen der Kunden.
  • Verstöße gegen Compliance-Richtlinien – Wie bereits erwähnt, führen Verstöße gegen Compliance-Richtlinien mit der Zeit zu einem Verlust der Glaubwürdigkeit des Unternehmens. Diese Probleme haben finanzielle und nicht operative Auswirkungen.
  • Falsch konfigurierte Cloud-Ressourcen – Multi-Cloud- oder komplexe Hybridumgebungen sind mit mehreren Konfigurationen verbunden. Diese Einstellungen können schwierig zu verwalten sein, was möglicherweise zu einer Fehlkonfiguration der Cloud-Ressourcen führen kann.
  • Unsichere APIs und Schnittstellen – APIs und Schnittstellen sind in komplexen Cloud-Ökosystemen nicht richtig eingerichtet. Unsichere APIs und Schnittstellen sind eine ständige Herausforderung unter den verschiedenen Cloud-Sicherheitsrisiken.
  • Mangelnde Transparenz und Überwachung – Es mangelt an zentralisierten Transparenz- und 24/7-Überwachungslösungen. Unternehmen erhalten keine Echtzeit-Überwachung und -Erkennung von Bedrohungen, je nachdem, welchen Anbieter sie einsetzen.
  • Schwachstellen in DevOps- und CI/CD-Pipelines – Schwachstellen in DevOps- und CI/CD-Pipelines sind weit verbreitet. Durchgesickerte Geheimnisse und Anmeldedaten (sowie mangelnde Rotation) sind ständige Probleme im Zusammenhang mit diesen Pipelines. Unternehmen wenden auch nicht die besten DevSecOps-Praktiken an.
  • Datenverluste – Eine schlechte Cloud-Sicherheit bedeutet, dass Ihre Daten nicht regelmäßig gesichert werden. Unternehmen mangelt es an Informationsintegrität und sie können ihre Daten nicht bis zu ihrem Ursprung zurückverfolgen. Systeme können aufgrund mangelnder Datensicherheit und Optimierung ausfallen, wodurch die Gefahr besteht, dass die Geschäftskontinuität nicht gewährleistet werden kann.

Vorteile der Cloud-Sicherheit

Hier sind die wichtigsten Vorteile der Cloud-Sicherheit für Unternehmen:

  • Robuster Datenschutz– Cloud-Sicherheit kann Ihre sensiblen Daten schützen und fortschrittliche Verschlüsselungstechniken einsetzen. Sie sichert den Zugriff auf Netzwerke, kontrolliert und überwacht Dienste. Außerdem minimieren Sie Ausfallzeiten, automatisieren Backups und sorgen für eine schnellere Notfallwiederherstellung.
  • Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Support – Cloud-Sicherheit kann Unternehmen dabei helfen, verschiedene Compliance-Standards zu erfüllen. Sie kann dabei helfen, Rahmenwerke wie NIST, CIS Benchmark, PCI-DSS und andere einzuhalten.
  • Zentralisiertes Sicherheitsmanagement – Cloud-Sicherheit kann Unternehmen eine zentrale Übersicht bieten. Zentralisiertes Sicherheitsmanagement und Dashboards ermöglichen eine ganzheitliche Transparenz.
  • Echtzeit-Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen – Cloud-Sicherheitslösungen können dank KI Bedrohungen in Echtzeit erkennen und schnell darauf reagieren. Sie bieten Überwachung und Schutz rund um die Uhr.
  • Zuverlässige Notfallwiederherstellung – Unternehmen können sich viel schneller von Sicherheitsvorfällen und Katastrophen erholen. Cloud-Sicherheitslösungen bieten eine zuverlässige Notfallwiederherstellung und gewährleisten die Geschäftskontinuität.
  • Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und Agilität – Unternehmen können agiler werden und müssen sich keine Gedanken mehr über Skalierbarkeitsprobleme machen. Cloud-Sicherheit ist skalierbar und kann an sich ändernde Geschäftsanforderungen angepasst werden. Unternehmen können ihre Cloud-Sicherheitsstrategie an neue Benutzer, Datenmengen, Anwendungen und Dienste anpassen. Cloud-Sicherheitslösungen unterliegen keiner Herstellerabhängigkeit. Viele Anbieter bieten maßgeschneiderte Angebote und abonnementbasierte Preismodelle an.
  • Erhöht die Zuverlässigkeit und Sichtbarkeit von Daten – Cloud-Sicherheit bietet ein hohes Maß an Datenzuverlässigkeit und -sicherheit. Sie bietet DDoS-Schutz sowie umfassende Sichtbarkeits- und Berichtsfunktionen.

Weitere Informationen finden Sie unter: Vorteile der Cloud-Sicherheit .

Arten von Cloud-Sicherheit

Hier sind die verschiedenen Arten von Cloud-Sicherheit für Unternehmen:

  • CSPM – Cloud Security Posture Management (CSPM)-Lösungen verbessern die Cloud-Sicherheit Ihres Unternehmens. Sie scannen Cloud-Konfigurationen auf Fehlkonfigurationen und beheben Schwachstellen. CSPM führt auch Angriffspfadanalysen und Risikopriorisierungen durch und verfügt über verschiedene automatisierte Workflows zur Behebung von Schwachstellen.
  • CWPP – Cloud Workload Protection Platforms (CWPP) sind stark darauf ausgerichtet, alle Workloads wie virtuelle Maschinen, Container und serverlose Funktionen in Hybrid- und Multi-Cloud-Ökosystemen zu schützen. CWPP-Lösungen bieten Laufzeitschutz, der die Workload-Aktivitäten überwacht und Bedrohungen rund um die Uhr erkennt. CWPP-Plattformen lösen das Problem der Kurzlebigkeit von Cloud-Workloads, bei denen herkömmliche Endpoint-Sicherheitslösungen keine dauerhafte Sicherheit bieten können.
  • CIEM – Cloud Infrastructure Entitlement Management (CIEM) verwaltet Identitäten und automatisiert die Verwaltung von Benutzerrechten und -privilegien in Cloud-Umgebungen. Mithilfe von CIEM-Lösungen können Teams das Prinzip des geringstmöglichen Zugriffs für die gesamte Cloud-Infrastruktur und alle Ressourcen durchsetzen. Außerdem können sie Identitätszugriffsrisiken mindern und die Angriffsfläche in der Cloud verringern, indem sie übermäßige Berechtigungen beseitigen.
  • KSPM – Kubernetes Security Posture Management (KSPM) scannt kontinuierlich Kubernetes-Cluster, Manifeste, RBAC und Laufzeiteinstellungen, um Fehlkonfigurationen und Compliance-Abweichungen zu erkennen. KSPM setzt Best Practices für Pods, Knoten und Namespaces durch, automatisiert Korrektur-Workflows und verbessert die Transparenz. Es hilft Teams dabei, die Container-Orchestrierung von der Entwicklung bis zur Produktion zu sichern.
  • DSPM – Data Security Posture Management (DSPM) sensible Daten in Cloud-Speichern, Datenbanken, Data Lakes und Pipelines, um Fehlkonfigurationen, exponierte Datensätze und unverschlüsselte Assets aufzudecken. DSPM klassifiziert Daten, bewertet Zugriffsrichtlinien und deckt Risiken beim Informationsaustausch sowie Lücken in den Compliance-Richtlinien auf. Es hilft Teams dabei, die Gefährdung von Daten zu reduzieren, Schutzmaßnahmen zu automatisieren und die Datenintegrität und -integrität kontinuierlich zu überwachen.
  • CDR – Cloud Detection and Response (CDR) bietet rund um die Uhr Bedrohungserkennung, -untersuchung und -reaktion für Cloud-Workloads, APIs, Identitäten und Netzwerke. CDR erfasst Protokolle, Ereignisse und Telemetriedaten in Multi-Cloud-Umgebungen, um anomales Verhalten und Insider-Bedrohungen zu erkennen. Damit können Sicherheitsteams Warnmeldungen priorisieren, Vorfälle untersuchen und Reaktionsmaßnahmen automatisieren – alles innerhalb eines einheitlichen, cloudzentrierten SOC.
  • CNAPP – Cloud Native Application Protection Platforms (CNAPP) konsolidieren mehrere Sicherheitstools in einer einzigen Lösung, die alle Phasen des Lebenszyklus cloud-nativer Anwendungen von der Entwicklung bis zur Produktion abdeckt. Sie können CNAPP-Lösungen nativ in CI/CD-Pipelines integrieren, sodass Sicherheitslücken gefunden werden, bevor sie in die Produktionsumgebung gelangen. CNAPP umfasst Containersicherheit, serverlose Sicherheit und Infrastructure-as-Code-Scans.

Bewährte Verfahren für Cloud-Sicherheit

Im Jahr 2025 gibt es viele Best Practices für Cloud-Sicherheit. Hier finden Sie einen kurzen Überblick über die einzelnen Punkte:

  • Mitarbeiterschulung und Sensibilisierung – Bringen Sie Ihren Mitarbeitern den Umgang mit den neuesten Sicherheitstechnologien bei. Sie sollten die Best Practices für Cloud-Sicherheit kennen, den Umgang mit verschiedenen Tools verstehen und deren Grenzen kennen. Datenverstöße geschehen aufgrund menschlicher Fehler. Durch die Schulung Ihrer Mitarbeiter können Sie vielen Problemen vorbeugen.
  • Zero-Trust-Sicherheit einführen – Vertrauen Sie niemandem, überprüfen Sie jeden. Bauen Sie eine Zero-Trust-Cloud-Sicherheitsarchitektur auf und richten Sie die Beauftragung von Cloud-Sicherheitsdiensten darauf aus. Dies trägt zur Schaffung einer sicheren Infrastruktur bei. Außerdem können Sie so viel effektiver mit neuen Bedrohungen umgehen.
  • Kontinuierliche Überprüfung und Überwachung – Führen Sie regelmäßige Überprüfungen durch und warten Sie nicht bis zur letzten Minute. Nutzen Sie Lösungen zur Überwachung von Bedrohungen rund um die Uhr und KI-basierte Erkennungstools für Sicherheit rund um die Uhr. Schließen Sie Sicherheitslücken, sorgen Sie für Wachsamkeit und nutzen Sie SIEM-Tools für Cloud-native Protokollierung.
  • Verwenden Sie VPNs und Netzwerkzugriffskontrollen – Zur Regulierung des Datenverkehrs. Begrenzen Sie laterale Bewegungen innerhalb von Netzwerken und setzen Sie Zugriffsrichtlinien mit minimalen Berechtigungen durch. Setzen Sie außerdem Shift-Left-Sicherheit durch und führen Sie Netzwerksegmentierungen durch. Führen Sie außerdem regelmäßig Penetrationstests und Schwachstellenanalysen durch.

Arten von Cloud-Sicherheitstools

Cloud-Nutzer können eine Vielzahl von Cloud-Sicherheitstools einsetzen. Sie alle haben das Potenzial, Cyberangriffe zu verhindern und die Cloud-Sicherheit zu stärken. Dies sind die grundlegenden Arten von Cloud-Sicherheitstools:

Sicherheitstools für die Cloud-Infrastruktur

Umfassende Cloud-Sicherheit beginnt mit der Infrastruktur und Architektur. Dazu gehören physische Hardware wie Workstations, Server und Speichergeräte sowie die verschiedenen Switches, Kabel und Router, die für die Aufrechterhaltung einer aktiven Netzwerkverbindung erforderlich sind, und Software für die Verbindung mit Zugangspunkten.

Zu den Tools, die zur Sicherung dieser Art von Hardware erforderlich sind, gehören:

  • Cloud-Web-Sicherheitsscanner
  • Cloud-Schwachstellenerkennung
  • Cloud-Penetrationstests
  • Cloud-Antivirus und Firewalls

Tools zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften in der Cloud

Die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften ist ein wesentlicher Bestandteil jeder Cloud-Sicherheitsstrategie. Je nach Art der in der Cloud gespeicherten oder verarbeiteten Daten müssen Unternehmen möglicherweise mehrere Compliance-Vorschriften erfüllen.

Zu den gängigen Compliance-Anforderungen für Cloud-Speicher gehören:

  • Der Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)
  • Der Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS)
  • Der Sarbanes-Oxley Act (SOX)
  • Die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO)

Zero Trust und seine Rolle in der Cloud-Sicherheit

Die Einführung von Zero-Trust-Sicherheit ist für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, da sie ihnen hilft, Risiken zu minimieren. Sie verbessert die Compliance trotz der Vernetzung der Cloud-Landschaft. Zero-Trust-Sicherheit kann Unternehmen dabei helfen, Identitäten zu überprüfen, strenge Zugriffskontrollen durchzusetzen und Angriffsflächen zu minimieren. Sie reduziert Risiken, beschränkt den Zugriff auf das Notwendige und überwacht Cloud-Umgebungen ständig auf Bedrohungen.

Unternehmen werden dadurch auch agiler und sicherer und können fortgeschrittene Bedrohungen wie Phishing, Malware und Insider-Angriffe wirksamer bekämpfen. Das Kernprinzip von Zero Trust besteht darin, dass niemandem vertraut und jeder authentifiziert wird, wobei autorisierten Benutzern bei Bedarf nur der minimal erforderliche Zugriff gewährt wird, der sich nach dem Need-to-know-Prinzip richtet.


Wählen Sie den richtigen Cloud-Sicherheitsanbieter

Cloud-Sicherheit erfordert einen anderen Ansatz als Endpunktsicherheit, insbesondere angesichts der gemeinsamen Verantwortung für den Schutz sowohl der Geräte, die Unternehmen kontrollieren, als auch derjenigen, die sie nicht kontrollieren. Auf Servern außerhalb der Kontrolle eines Benutzers kann eine Software-Stack mit Schwachstellen laufen, die er nicht sehen oder patchen kann, und diese Server werden möglicherweise von einer unbekannten Anzahl von Personen verwaltet, die sich ebenfalls außerhalb seiner Kontrolle befinden.

Unternehmen können davon ausgehen, dass seriöse Cloud-Dienstleister ihre Sicherheitsverantwortung ernst nehmen, aber das Kernproblem besteht darin, dass die Angriffsfläche bei der Zusammenarbeit mit Geräten und Mitarbeitern von Drittanbietern zwangsläufig größer wird. Darüber hinaus können die Container selbst Themen enthalten. Diese Details sollten Unternehmen dabei helfen, ihre Cloud-Sicherheitspläne umfassend und auf dem neuesten Stand zu halten. Sind Sie bereit zu erfahren, wie SentinelOne Ihre Cloud-Sicherheitsstrategie verbessern kann?

Wie SentinelOne zur Sicherung Ihrer Cloud-Umgebung beiträgt

SentinelOne kann Ihnen im Kampf gegen Ransomware, Zero-Day-Angriffe, Malware und Insider-Bedrohungen helfen und Ihnen Schutzmaßnahmen in Echtzeit bieten. Dank der einzigartigen Offensive Security Engine™ mit Verified Exploit Paths™ sind Sie Angreifern immer mehrere Schritte voraus und können deren Schritte vorhersagen, bevor sie diese ausführen können. So können Sie proaktiv für Sicherheit sorgen und werden nie wieder von Überraschungen überrascht. Verabschieden Sie sich von blinden Flecken und Sicherheitslücken. Keine Verzögerungen. Keine verpassten Erkennungen. 100 % Echtzeit.

Das macht  Singularity™ Cloud Security so leistungsstark.

KI-gestützte Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen

Die KI-gestützte CNAPP-Lösung von SentinelOne bietet Ihnen Deep Visibility® für Ihre Umgebung. Sie ermöglicht eine aktive Abwehr von KI-gestützten Angriffen, Funktionen zur Verlagerung der Sicherheit weiter nach links sowie Untersuchungen und Reaktionen der nächsten Generation.

Die kontextsensitive Purple AI™ bietet kontextbezogene Zusammenfassungen von Warnmeldungen, Vorschläge für die nächsten Schritte und die Möglichkeit, mithilfe generativer und agentenbasierter KI nahtlos eine eingehende Untersuchung zu starten – alles dokumentiert in einem Untersuchungsnotizbuch. SentinelOne verstärkt die Abwehr mit seiner Storyline-Technologie, die benutzerdefinierte Erkennungsregeln festlegen und automatisierte Reaktionen optimieren kann.

Sicherstellung des Cloud Security Posture Management

Singularity™ Cloud Security von SentinelOne ist die umfassendste und integrierteste CNAPP-Lösung auf dem Markt. Sie bietet SaaS-Sicherheitsmanagement und umfasst Funktionen wie eine grafische Bestandsaufnahme von Assets, Shift-Left-Sicherheitstests, CI/CD-Pipeline-Integration, Container- und Kubernetes-Sicherheitsmanagement und vieles mehr. SentinelOne kann die Berechtigungen für SaaS-Anwendungen verschärfen und die Offenlegung von Geheimnissen verhindern. Es kann Überprüfungen von KI-Diensten konfigurieren, KI-Pipelines und -Modelle erkennen und bietet Schutz, der über CSPM hinausgeht. Sie können Cloud-Anwendungen automatisch penetrieren, Exploit-Pfade identifizieren und erhalten Echtzeit-Schutz durch KI. SentinelOne schützt SaaS- und Cloud-Anwendungen in öffentlichen, privaten, lokalen und hybriden Cloud- und IT-Umgebungen.

Umfassender Schutz für Cloud-Workloads

Singularity™ Cloud Workload Security bietet Echtzeitschutz für Cloud-Workloads, Server und Container in Hybrid-Clouds. Mehrere KI-gestützte Erkennungs-Engines arbeiten zusammen, um Schutz mit Maschinengeschwindigkeit vor Laufzeitangriffen zu bieten. SentinelOne bietet autonomen Schutz vor Bedrohungen in großem Maßstab und führt eine ganzheitliche Analyse der Ursachen und des Ausmaßes der Auswirkungen auf betroffene Cloud-Workloads, Infrastrukturen und Datenspeicher durch.

Singularity™ Cloud Security kann Shift-Left-Sicherheit durchsetzen und ermöglicht es Entwicklern, Schwachstellen zu identifizieren, bevor sie in die Produktion gelangen, indem es Infrastructure-as-Code-Vorlagen, Code-Repositorys und Container-Registries ohne Agenten scannt. Dadurch wird Ihre gesamte Angriffsfläche erheblich reduziert. Stellen Sie die Compliance für mehr als 30 Frameworks wie CIS, SOC 2, NIST, ISO27K, MITRE und andere sicher.

Verwaltet Cloud-Berechtigungen

Mit CNAPP von SentinelOne können Sie Cloud-Berechtigungen verwalten. Es kann Berechtigungen verschärfen und das Durchsickern von Geheimnissen verhindern. Sie können bis zu 750 verschiedene Arten von Geheimnissen erkennen. Cloud Detection and Response (CDR) bietet vollständige forensische Telemetrie. Sie erhalten außerdem Incident Response von Experten und eine vorgefertigte, anpassbare Erkennungsbibliothek. Cloud Security Posture Management (CSPM) von SentinelOne unterstützt die agentenlose Bereitstellung in wenigen Minuten. Sie können die Compliance einfach bewerten und Fehlkonfigurationen beseitigen. CSPM (Cloud Security Posture Management) umfasst über 2.000 integrierte Ressourcenkonfigurationsprüfungen und unterstützt benutzerdefinierte Richtlinien. .


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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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Fazit

Cloud-Sicherheit erfordert einen proaktiven und mehrschichtigen Ansatz, da Sie es mit mehreren Benutzern, Komponenten, Diensten und Umgebungen zu tun haben. Der Schlüssel zu guter Cloud-Sicherheit liegt darin, immer einen Schritt voraus zu sein und auf früheren Maßnahmen aufzubauen. Ja, Cloud-Sicherheit ist eine gemeinsame Verantwortung, aber die von Ihnen verwendeten Technologien, Tools und Workflows spielen eine wichtige Rolle. Es macht einen großen Unterschied für Ihr Unternehmen, welche Richtlinien Sie durchsetzen, und optimiert auch die Compliance.

Mit SentinelOne können Sie noch heute eine starke Grundlage für Cloud-Sicherheit schaffen. Kontaktieren Sie uns, um loszulegen.

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FAQs

Die größten Sicherheitsrisiken in der Cloud sind Datenverstöße, durchgesickerte Anmeldedaten, unsichere APIs, Insider-Angriffe, mangelnde Transparenz und Fehlkonfigurationen. Shadow-IT-Angriffe, menschliches Versagen, Malware und Ransomware sowie Angriffe auf die Lieferkette sind weitere häufige Sicherheitsrisiken in der Cloud.

Das hängt von den spezifischen Geschäftsanforderungen und Umständen des Unternehmens ab. Cloud-Sicherheit ist skalierbarer, kostengünstiger und zugänglicher als lokale Lösungen. On-Premise-Lösungen bieten mehr Kontrolle, Leistung und Anpassungsmöglichkeiten als Cloud-Infrastrukturen. Die Sicherheit von On-Premise-Lösungen ist besser, aber die Einrichtungskosten sind anfangs hoch. Die Cloud-Sicherheit ist von einem externen Anbieter abhängig.

On-Premise-Sicherheit verursacht laufende Kosten wie Wartung, Upgrades und IT-Personal. Die anfänglichen Einrichtungskosten umfassen Hardware- und Softwarelizenzgebühren. Die Cloud hat geringere Vorlaufkosten und monatlich besser kalkulierbare Ausgaben. Ein kleines Unternehmen mit 50 Mitarbeitern kann bei lokalen Sicherheitslösungen 125.000 US-Dollar für Serverkosten und 1.500 US-Dollar für Wartung ausgeben. Mit Cloud-Sicherheitslösungen hingegen kann es ein Abonnement ohne Vorabkosten oder Investitionen für nur 750 US-Dollar pro Monat abschließen.

Wenn Sie die vollständige Kontrolle und Eigentumsrechte über Ihre Daten und Ressourcen behalten möchten, entscheiden Sie sich für eine lokale Lösung. Wenn Sie globale Zugänglichkeit, Flexibilität und Skalierbarkeit wünschen, entscheiden Sie sich für Cloud-Sicherheitslösungen. Die Gesundheitsbranche nutzt hybride Sicherheitslösungen, die sowohl Cloud- als auch lokale Lösungen kombinieren. Auf diese Weise können Sie auch die Compliance verbessern und Branchenstandards und -vorschriften einhalten.

Einige ältere Systeme sind möglicherweise nicht mit der Cloud kompatibel. Sie müssen dies vor der Planung der Migration analysieren und recherchieren. Die meisten Anwendungen können ohne Probleme in die Cloud verlagert werden. Um Ihre Cloud-Infrastruktur sicher zu machen, verwenden Sie Lösungen wie SentinelOne zur Verbesserung der Cloud-Sicherheit.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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