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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Arten der Cloud-Sicherheit

6 Arten von Cloud-Sicherheit

Cloud-Sicherheit verfolgt einen vielschichtigen Ansatz zur Erkennung und Abwehr von Bedrohungen. Von IaaS bis SaaS umfassen die Arten der Cloud-Sicherheit Netzwerksicherheit, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Datenverschlüsselung und Compliance-Überwachung, um sicherzustellen, dass Ihre Cloud-Ressourcen vor Cyber-Bedrohungen und Compliance-Risiken geschützt sind.

Autor: SentinelOne

In der heutigen agilen Welt, in der Unternehmen zur Speicherung und Verwaltung ihrer Daten auf Cloud-Infrastrukturen angewiesen sind, ist die Gewährleistung der Sicherheit dieser Cloud-Umgebungen zu einem entscheidenden Anliegen geworden. Cloud-Sicherheit umfasst eine breite Palette von Strategien und Maßnahmen zum Schutz von Benutzerdaten, cloudbasierten Anwendungen und cloudbasierten Infrastrukturen. Von der Abwehr von Bedrohungen bis hin zur Einhaltung von Vorschriften – eine starke Cloud-Sicherheit ist unerlässlich, um wertvolle Informationen zu schützen und einen reibungslosen Betrieb für Unternehmen zu gewährleisten.

In diesem umfassenden Leitfaden befassen wir uns mit verschiedenen Arten der Cloud-Sicherheit, die Unternehmen zum Schutz ihrer Ressourcen in der Cloud einsetzen können. Durch das Verständnis dieser verschiedenen Arten von Cloud-Sicherheit können Unternehmen bessere Verteidigungsstrategien entwickeln und ihre digitalen Assets vor potenziellen Bedrohungen schützen.

Was ist Cloud-Sicherheit?

Cloud-Sicherheit umfasst Richtlinien, Kontrollen, Verfahren und Technologien, die zusammenwirken, um den Schutz von Systemen, Daten und Infrastruktur in der Cloud zu gewährleisten. Diese Sicherheitsmaßnahmen werden implementiert, um vor Verstößen zu schützen und gleichzeitig die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu unterstützen. Darüber hinaus legen sie Authentifizierungsregeln für einzelne Benutzer und Geräte fest und wahren die Privatsphäre der Kunden.

Cloud-Sicherheit umfasst ein breites Spektrum an Aktivitäten, von der Sicherung der Datenübertragung bis hin zur strengen Verwaltung der Zugriffsrechte der Benutzer. Dazu gehören Lösungen für Datenverletzungen, Systemschwachstellen, Hackerangriffe und das Risikomanagement von Anbietern.

Die Implementierung einer robusten Cloud-Sicherheit erfordert den Einsatz geeigneter Tools und die Entwicklung einer Strategie, die den Risiken angesichts der sich ständig weiterentwickelnden Bedrohungslandschaft im Bereich Cloud Computing Rechnung trägt. In den folgenden Abschnitten werden wir verschiedene Arten der Cloud-Sicherheit mit ihren jeweiligen Besonderheiten untersuchen, um Ihr Wissen über ihre Funktionen und Vorteile in einer Cloud-Umgebung zu festigen.

Wichtige Komponenten der Cloud-Sicherheit

Die Cloud-Sicherheit umfasst verschiedene wichtige Elemente, die harmonisch zusammenwirken, um eine sichere und geschützte Umgebung zu schaffen. Die folgenden Komponenten spielen dabei eine wichtige Rolle:

#1 Schutz der Datenprivatsphäre und Einhaltung von Vorschriften

Dieser Aspekt umfasst die Umsetzung von Maßnahmen zum Schutz hochsensibler Informationen vor unbefugtem Zugriff und potenziellen Datenverstößen. Dazu gehören die Verwendung von Datenverschlüsselung, Tokenisierung und effektiven Schlüsselverwaltungsverfahren. Darüber hinaus erfordert die Einhaltung von Vorschriften die Einhaltung der von Organisationen wie der DSGVO und HIPAA festgelegten regulatorischen Standards, um einen umfassenden Datenschutz zu gewährleisten.

#2 Sicherstellung der Identitätsprüfung und kontrollierten Zugriff

Die Identitätsprüfung und der kontrollierte Zugriff zielen darauf ab, sicherzustellen, dass nur autorisierte Personen Zugang zu bestimmten Ressourcen innerhalb des Systems erhalten. Zu Authentifizierungszwecken werden verschiedene Methoden eingesetzt, die von Passwörtern bis hin zu komplexeren Techniken wie der Zwei-Faktor-Authentifizierung (2FA) oder biometrischen Verfahren reichen. Darüber hinaus fallen die Verwaltung von Benutzeridentitäten, die Festlegung ihrer Zugriffsberechtigungen sowie die kontinuierliche Überwachung ihrer Aktivitäten unter diese Komponente.

#3 Erkennung von Bedrohungen und Umsetzung von Gegenmaßnahmen

Dieser Teil umfasst die Identifizierung potenzieller Bedrohungen oder böswilliger Aktivitäten innerhalb der Cloud-Infrastruktur mithilfe von Tools wie Intrusion Detection Systems (IDS) und Intrusion Prevention Systems (IPS). Sobald eine Bedrohung erkannt wurde, müssen geeignete Maßnahmen ergriffen werden, darunter die Isolierung betroffener Systeme, die Bereitstellung von Gegenmaßnahmen gegen Angriffe und die Wiederherstellung nach Sicherheitsverletzungen oder Netzwerkintrusionen.

#4 Aufrechterhaltung der Netzwerksicherheit

In Cloud-Umgebungen konzentriert sich die Netzwerksicherheit auf die Verteidigung der Integrität der gesamten Netzwerkinfrastruktur und ihrer Nutzbarkeit durch autorisierte Stellen. Dazu gehört die Sicherung von Verbindungen über private Clouds, öffentliche Clouds und hybride Konfigurationen hinweg, um die mit netzwerkbasierten Angriffen verbundenen Risiken zu mindern. Darüber hinaus muss die zugrunde liegende Netzwerkinfrastruktur angemessen vor potenziellen Schwachstellen geschützt werden.

#5 Entwicklung robuster Sicherheitskonfigurationen

Die Implementierung sicherer Konfigurationen umfasst die Gestaltung verschiedener Aspekte von Cloud-Plattformen, wie Software, Hardware, virtuelle Maschinen und APIs, in einer Weise, die Schwachstellen effektiv reduziert und gleichzeitig die Angriffsfläche minimiert. Dazu gehören die Absicherung virtueller Maschinen, die Sicherung von APIs und die Einrichtung robuster Firewalls.

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6 Arten von Cloud-Sicherheit

Im Folgenden werden die 6 Arten von Cloud-Sicherheit vorgestellt –

  1. Infrastructure as a Service (IaaS)-Sicherheit
  2. Platform as a Service (PaaS)-Sicherheit
  3. Software as a Service (SaaS)-Sicherheit
  4. Firewall-Sicherheit
  5. Hybrid Cloud-Sicherheit

#1 Sicherheit von Infrastructure as a Service (IaaS)

Infrastructure as a Service, kurz IaaS, ist ein bekannter Begriff im Bereich Cloud Computing. Bei diesem Modell mieten Unternehmen wichtige Geräte wie Speicher, Hardware, Server und Netzwerkkomponenten, die für ihren Betrieb erforderlich sind.

In der IaaS-Landschaft liegt die Verantwortung für die Sicherheit nicht allein bei einer Partei. Vielmehr handelt es sich um eine gemeinsame Aufgabe. Der Dienstanbieter übernimmt die Verantwortung für die Sicherheit der grundlegenden Infrastruktur. Dazu gehören die physischen Sicherheitsaspekte, die Serverhardware und die Virtualisierungsebene. Die Kundenorganisation hingegen ist für die Sicherheit der Betriebssysteme, Anwendungen, Daten und des Netzwerkverkehrs auf ihrem Teil der IaaS-Plattform verantwortlich.

Die Sicherheits-Toolbox für IaaS kann Elemente wie Zugriffskontrollen, Netzwerk-Firewalls, Verschlüsselung und Systeme zur Erkennung von Eindringlingen umfassen.

#2 Sicherheit von Platform as a Service (PaaS)

Platform as a Service, kurz PaaS, ist ein weiteres Modell im Bereich Cloud Computing. Dieses Modell bietet Benutzern eine Plattform und Umgebung, die die Entwicklung, Verwaltung und Bereitstellung von Anwendungen unterstützt. Bekannte Beispiele sind Google App Engine, AWS Elastic Beanstalk und Microsoft Azure.

Wie sein Cousin IaaS basiert auch die PaaS-Sicherheit auf einem Modell der geteilten Verantwortung. Während der Cloud-Dienstanbieter für die Sicherheit der Plattform, der zugrunde liegenden Infrastruktur, des Betriebssystems und der Backend-Dienste verantwortlich ist, sorgt der Kunde für die Sicherheit der Anwendungen, die er auf der PaaS-Plattform entwickelt und bereitstellt, sowie für die Sicherheit der Daten, die diese Anwendungen verarbeiten oder speichern.

Bei PaaS können Sicherheitsmaßnahmen sichere Codierungspraktiken, Anwendungssicherheitstests und Zugriffskontrollen auf Anwendungsebene umfassen.

#3 Sicherheit von Software as a Service (SaaS)

Software as a Service, umgangssprachlich als SaaS bezeichnet, ist ein Cloud-Computing-Modell, bei dem ein Dienstanbieter Anwendungen hostet und sie über das Internet an Kunden bereitstellt. Bekannte Namen in diesem Bereich sind Google Workspace, Salesforce und Microsoft 365.

Bei SaaS trägt der Dienstanbieter einen Großteil der Verantwortung für die Sicherheit. Seine Aufgabe ist es, die Infrastruktur, die Plattform und die Softwareanwendungen zu sichern, wobei er oft noch einen Schritt weiter geht und integrierte Sicherheitsfunktionen wie Datenverschlüsselung und Benutzerauthentifizierung einbaut. Die Aufgabe der Kunden in diesem Sicherheitskonzept besteht darin, ihre Daten zu verwalten und sicherzustellen, dass die richtigen Benutzerzugriffskontrollen vorhanden sind.

#4 Firewall-Sicherheit

Im Wesentlichen fungiert die Firewall-Sicherheit als Überwachungssystem für den Netzwerkverkehr, das sowohl eingehende als auch ausgehende Aktivitäten gemäß voreingestellten Sicherheitsvorschriften überwacht und verwaltet. Diese Firewalls bilden eine Schutzschicht zwischen sicheren internen Systemen und potenziell schädlichen externen Netzwerken, darunter auch das Internet.

In Cloud-Plattformen kann die Sicherheit durch spezielle Cloud-basierte Firewalls erhöht werden, die vom Cloud-Dienst oder von Drittanbietern für solche Bereitstellungen entwickelt wurden. Diese Firewalls verfügen häufig über zusätzliche Funktionen wie Zugriffsregulierung, Erkennung von Eindringlingen und Unterstützung für Virtual Private Networks (VPNs).

#5 Hybrid-Cloud-Sicherheit

Hybrid-Cloud-Sicherheit umfasst sowohl Hybrid- als auch Multi-Cloud-Strategien. Dadurch können Unternehmen eine Mischung aus privaten und öffentlichen Cloud-Ressourcen nutzen. Die Hybrid Cloud reduziert die Bindung an bestimmte Anbieter, optimiert die spezifischen Anforderungen und gewährleistet die Kontrolle und Sicherheit sensibler Daten und Workloads. Sie können nach Bedarf skalieren und öffentliche Cloud-Ressourcen nutzen.

Wenn ein Projekt, das in einer privaten Cloud ausgeführt wird, mehr Ressourcen benötigt, kann es die Ressourcen der öffentlichen Cloud nutzen und den Betriebsablauf ohne zusätzliche Kosten aufrechterhalten. Und ja, die Sicherheit der Hybrid Cloud entspricht der Multi-Cloud-Sicherheit.

Die richtige Cloud-Sicherheitslösung für Ihr Unternehmen

Die Wahl der richtigen Cloud-Sicherheitslösung für Ihr Unternehmen ist von großer Bedeutung und hängt von verschiedenen Faktoren ab. Hier sind einige wichtige Überlegungen, die Ihnen helfen, eine fundierte Entscheidung zu treffen:

1. Verstehen Sie Ihre geschäftlichen Anforderungen

Jedes Unternehmen hat unterschiedliche Bedürfnisse und Anforderungen. Machen Sie sich ein Bild von den Daten, die geschützt werden müssen, den spezifischen Cloud-Diensten, die genutzt werden (IaaS, PaaS, SaaS), sowie allen verbindlichen Vorschriften oder Compliance-Verpflichtungen. Diese Anforderungen bestimmen Ihren Ansatz in Bezug auf die Sicherheit.

2. Bewerten Sie Ihre Cloud-Umgebung

Unterschiedliche Cloud-Umgebungen erfordern unterschiedliche Sicherheitsstrategien. Die Nutzung einer Hybrid-Cloud erfordert beispielsweise Sicherheitsmaßnahmen, die sich nahtlos in öffentliche und private Cloud-Komponenten integrieren lassen. Die Sicherung von Daten und die Verwaltung des Zugriffs in verschiedenen Umgebungen wird entscheidend, wenn Sie mehrere Clouds einsetzen.

3. Berücksichtigen Sie die Art der von Ihnen verwalteten Daten

Die Sensibilität und Art der Daten sollten ausschlaggebend für Ihren Sicherheitsplan sein. Wenn Sie beispielsweise mit sensiblen Kundendaten umgehen, ist möglicherweise eine starke Strategie zur Verhinderung von Datenverlusten erforderlich. Ebenso kann die Tätigkeit in stark regulierten Branchen wie dem Gesundheitswesen oder dem Finanzwesen fortschrittliche Tools für das Compliance-Management erforderlich machen.

4. Bewerten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams

Berücksichtigen Sie bei der Auswahl von Cloud-Sicherheitsoptionen das technische Fachwissen Ihres Teams. Einige Lösungen erfordern möglicherweise spezielle Kenntnisse für die Implementierung und Verwaltung. Wenn diese Kenntnisse intern nicht vorhanden sind, sollten Sie Managed Security Services in Betracht ziehen oder sich für Lösungen entscheiden, die fachkundige Unterstützung bieten.

5.Anbieterbewertung

Berücksichtigen Sie bei der Auswahl von Cloud-Sicherheitslösungen sollten Sie die Reputation, Zuverlässigkeit und Erfolgsbilanz der in Frage kommenden Anbieter berücksichtigen. Suchen Sie nach Anbietern, die robuste Sicherheitsfunktionen bieten und gleichzeitig ein tief verwurzeltes Engagement für den Schutz ihrer Systeme vorleben. Darüber hinaus ist es wichtig, sich über die Erfolgsbilanz der Anbieter im Bereich Informationssicherheit zu informieren.

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Wie verbessert SentinelOne die Cloud-Sicherheit?

SentinelOne ist eine fortschrittliche, autonome KI-gesteuerte Cybersicherheitsplattform, die speziell für Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen entwickelt wurde. Diese umfassende Lösung bietet verschiedene Funktionen, die Ihre Cloud-Sicherheit verbessern:

  • Gründliche Erkennung von Fehlkonfigurationen in der Cloud

SentinelOne kann Schwachstellen oder Sicherheitslücken in Ihren Cloud-Ressourcen und -Assets identifizieren und Sie darüber informieren. Es führt über 2.100 integrierte Konfigurationsprüfungen durch und kann Konfigurationsabweichungen erkennen, um diese effektiv zu beheben.

Durch die Beschaffung von Informationen aus mehreren Datenbanken bietet es eine umfassende Abdeckung. Darüber hinaus hält Sie das Compliance-Dashboard von SentinelOne über den Compliance-Status und andere damit zusammenhängende Probleme in Ihrer Umgebung auf dem Laufenden, sodass Sie potenzielle Sicherheitsverletzungen verhindern können.

  • Starkes Schwachstellenmanagement

Mit SentinelOne Singularity Cloud Securitywird das Management von Schwachstellen einfacher, da Ressourcen mit bekannten Common Vulnerabilities and Exposures (CVEs) identifiziert werden. Außerdem werden Bewertungen für Zero-Day-Schwachstellen und führt agentenlose Scans von virtuellen Maschinen (VMs) durch, um das Risiko von Datenverletzungen zu minimieren und die Cloud-Sicherheit zu stärken. SentinelOne bietet erweiterten Schutz vor Bedrohungen für NetApp und kann auch Amazon S3-Speicher-Buckets sichern.

  • Offensive Security Engine

Dank seiner Offensive Security Engine-Funktion ermöglicht SentinelOne simulierte Angriffe, die die Sicherheitsvorkehrungen Ihres Systems umfassend testen. Auf diese Weise versorgt dieses Tool Ihr Sicherheitsteam mit wertvollen Erkenntnissen über potenzielle Angriffsvektoren und ermöglicht es ihm, vorbeugende Maßnahmen zu ergreifen. Darüber hinaus bietet es Visualisierungen von Fehlkonfigurationen über Ressourcen hinweg und zeigt mögliche laterale Bewegungspfade und das Ausmaß ihrer Auswirkungen auf. SentinelOne stellt verifizierte Exploit-Pfade zur Verfügung, um Angriffssimulationen durchzuführen und versteckte Schwachstellen aufzudecken.

  • Effizienter Schutz vor dem Verlust von Cloud-Anmeldedaten

SentinelOne bietet Echtzeit-Erkennung von durchgesickerten Cloud-Anmeldedaten wie IAM-Schlüsseln, Cloud-SQL-Details und Dienstkonten, die in öffentlichen Repositorys gefunden werden. Es kann Geheimnisse validieren, bevor es sie als potenzielle Lecks meldet, um Fehlalarme zu vermeiden. Darüber hinaus lässt es sich nahtlos in beliebte Code-Repositorys wie GitHub, GitLab und Bitbucket Cloud integrieren, sodass Sie Richtlinien definieren können, die Commits und Pull-Anfragen mit sensiblen Informationen blockieren.

  • Active Directory (AD)-Schutz

Integrieren Sie Daten und SOAR-Aktionen in bestehende Data-Governance-Lösungen. Die intelligente Technologie von SentinelOne blockiert Active Directory-Angriffe, dateilose Angriffe, Ransomware, Malware und schützt Unternehmen vor Phishing und Account-Hijacking. Sie beseitigt Insider-Bedrohungen, und SentinelOne Singularity Cloud sichert sozusagen alle Endpunkte, Identitäten und privaten Cloud-Plattformen.

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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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Fazit

Da immer mehr Branchen auf die Cloud umsteigen, ist es von entscheidender Bedeutung, ein solides Verständnis der verschiedenen Arten von Cloud-Sicherheit zu haben, um Daten, Anwendungen und Infrastruktur vor potenziellen Bedrohungen zu schützen. Jede Art von Cloud-Sicherheit, von der Netzwerksicherheit bis hin zur Verhinderung von Datenverlusten, spielt eine wichtige Rolle innerhalb einer umfassenden Cloud-Sicherheitsstrategie.

Die Auswahl der für Ihr Unternehmen geeigneten Art der Cloud-Sicherheit kann komplex sein. Sie erfordert ein umfassendes Verständnis Ihrer Geschäftsanforderungen, Ihrer spezifischen Cloud-Umgebung, der Sensibilität Ihrer Daten, Ihrer technischen Fähigkeiten und der Bandbreite der von verschiedenen Anbietern angebotenen Sicherheitsmaßnahmen.

SentinelOne bietet eine umfassende Plattform für Cloud-Sicherheit, die den unterschiedlichen Anforderungen in verschiedenen Cloud-Umgebungen effektiv gerecht wird. Mit robusten Funktionen zur Erkennung von Fehlkonfigurationen, zur Verwaltung von Schwachstellen, zur Bekämpfung von Sicherheitsrisiken, zur Verhinderung von Credential Leakage und zur schnellen Reaktion auf Cloud-Vorfälle verfügt SentinelOne über herausragende Fähigkeiten, um die Effektivität Ihres Unternehmens bei der Sicherung seiner Cloud-Ressourcen erheblich zu steigern.

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Häufig gestellte Fragen zu Arten der Cloud-Sicherheit

Cloud-Sicherheit umfasst sechs Hauptbereiche. Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM) kontrolliert, wer sich anmelden kann und was diese Personen tun dürfen. Netzwerk- und Gerätesicherheit nutzt Firewalls, VPNs und Verschlüsselung, um Daten während der Übertragung und an Endpunkten zu schützen. Sicherheitsüberwachung und -warnungen (z. B. SIEM, CSPM) überwachen verdächtige Aktivitäten.

Governance setzt Richtlinien und Standards teamübergreifend durch. Disaster Recovery und Business Continuity stellen sicher, dass Backups und Failover bei Bedarf funktionieren. Die Einhaltung gesetzlicher und regulatorischer Vorschriften umfasst Regeln wie DSGVO, HIPAA und PCI DSS, um Geldstrafen zu vermeiden.

Cloud Security Posture Management scannt kontinuierlich IaaS-, PaaS- und SaaS-Einstellungen, um Fehlkonfigurationen im Vergleich zu Best-Practice-Benchmarks zu erkennen. Es verfolgt, wann Abweichungen auftreten – beispielsweise wenn ein S3-Bucket öffentlich zugänglich gemacht oder ein Port geöffnet wird – und markiert diese in Echtzeit.

CSPM-Tools ordnen Kontrollen auch Standards wie PCI oder DSGVO zu und erstellen Compliance-Berichte, sodass Sie Lücken erkennen und beheben können, bevor die Prüfer eintreffen.

Eine Cloud Workload Protection Platform führt Agenten oder APIs auf VMs, Containern und serverlosen Funktionen aus, um das Laufzeitverhalten zu überwachen. Sie erzwingt Schwachstellenscans, verhindert Laufzeit-Exploits und führt Konfigurationsprüfungen sowohl für lokale als auch für Cloud-Workloads durch.

CWPPs überwachen ungewöhnliche Prozessinjektionen oder Privilegieneskalationen und können Bedrohungen automatisch eindämmen, unabhängig davon, wo diese Workloads ausgeführt werden.

Cloud Detection and Response-Tools erfassen Audit-Protokolle von Diensten wie AWS CloudTrail und GCP Audit Logs, um eine Ereignishistorie von API-Aufrufen und Konfigurationsänderungen zu erstellen. Sie wenden Analyse- und Bedrohungssuchregeln an, um bösartige Muster zu erkennen – wie eine plötzliche Änderung der IAM-Richtlinie oder eine ungewöhnliche Konsolenanmeldung – und lösen Warnmeldungen oder automatisierte Playbooks aus, um kompromittierte Ressourcen zu isolieren.

Cloud Infrastructure Entitlement Management erkennt kontinuierlich alle Identitäten – ob Mensch oder Maschine – und deren Berechtigungen in Ihren Cloud-Konten. CIEM bewertet überprivilegierte Rollen, empfiehlt Berechtigungsanpassungen und kann übermäßige Rechte automatisch entfernen.

Durch die Durchsetzung von Just-Enough-Zugriff und Warnmeldungen bei Abweichungen verhindert CIEM die Ausbreitung von Identitäten und die Ausnutzung von Insider-Risiken.

IAM (Identity and Access Management) sorgt für die Benutzerauthentifizierung (Passwörter, MFA) und autorisiert den Zugriff auf Cloud-Ressourcen, indem es festlegt, wer Dienste lesen, schreiben oder konfigurieren darf.

PAM (Privileged Access Management) sitzt auf IAM und kontrolliert und überprüft erweiterte Konten – wie Root- oder Service-Principal-Anmeldungen – durch Session Brokering, zeitlich begrenzte Anmeldedaten und Credential Vaulting, um Missbrauch zu verhindern.

Agentless Scanning verwendet APIs anstelle von installierter Software, sodass Sie neue Ressourcen sofort bewerten können, ohne Agenten bereitstellen oder aktualisieren zu müssen. Es bietet eine breite Abdeckung – das Scannen von Speicher, Datenbanken und Netzwerkregeln über mehrere Clouds hinweg – und vermeidet gleichzeitig agentbezogene Leistungseinbußen und Verzögerungen bei der Bereitstellung. Sie erhalten einen schnelleren, skalierbaren Überblick über Abweichungen und Sicherheitslücken.

Secret-Scanning-Tools überwachen Code-Repositorys und Pipeline-Protokolle auf Muster, die mit API-Schlüsseln, Tokens, Zertifikaten und Passwörtern übereinstimmen. Wenn Anmeldedaten in die Quellcodeverwaltung oder Build-Protokolle gelangen, werden Sie sofort benachrichtigt oder der Commit wird blockiert.

Dadurch wird verhindert, dass Angreifer fest codierte Geheimnisse entdecken, bevor diese Builds in der Produktion bereitgestellt werden.

IaaS (VMs, Netzwerke) erfordert Host-Hardening, Patch-Management und Netzwerk-Mikrosegmentierung. PaaS (Container, Anwendungsplattformen) erfordert Laufzeitschutz, Image-Scanning und Konfigurationsvalidierung. SaaS basiert auf starker IAM, Datenverschlüsselung und vom Anbieter bereitgestellten Kontrollen.

Öffentliche Clouds konzentrieren sich auf Multi-Tenant-Isolation, private Clouds legen den Schwerpunkt auf physische Sicherheit und Netzwerkperimeterkontrollen, hybride Umgebungen müssen die Richtlinien auf beiden Seiten vereinheitlichen.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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