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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Tools zur Sicherheitsüberprüfung

10 Sicherheitsaudit-Tools für 2025

Entdecken Sie die 10 Sicherheitsaudit-Tools für 2025, ihre Rolle bei der Verbesserung der Cybersicherheit, ihre wichtigsten Funktionen und Tipps zur Auswahl des richtigen Tools für Ihr Unternehmen.

Autor: SentinelOne

Es war ein ganz normaler Tag für Andres Freund, Softwareentwickler bei Microsoft, als er während eines Wartungsvorgangs eine Schwachstelle in einer Software entdeckte. Der 38-Jährige ahnte nicht, dass er bald als Held unter Cybersicherheitsexperten gelten würde. Die Software, in der er die Anomalie entdeckt hatte, war Teil des weltweit verwendeten Linux-Betriebssystems, und die Sicherheitslücke war eine wichtige Hintertür für hochgradig bösartige Cyberangriffe. Aber nicht jeder hat so viel Glück wie Microsoft.

Unternehmen können sich nicht immer auf wachsame Ingenieure wie Freund verlassen, um nach Sicherheitsanomalien zu suchen. Insbesondere in der modernen digitalen Landschaft, in der jede Softwarelösung oder Plattform von mehreren digitalen Einheiten unterstützt wird, die Infrastruktur, Daten, Kommunikationskanäle usw. verwalten, sind Sicherheitsaudits eine wichtige Notwendigkeit. Sicherheitsaudit-Tools scheinen eine der nachhaltigeren Antworten auf die weltweit zunehmenden Cyber-Bedrohungen zu sein. Sie bieten eine bessere Sicherheitsüberwachung, Warnmeldungen bei Fehlkonfigurationen und Hinweise auf potenzielle Datenverstöße, um Sicherheitsteams beim Schutz ihrer digitalen Ökosysteme zu unterstützen.

In diesem Blogbeitrag untersuchen wir daher, was genau ein Sicherheitsaudit ist, warum Sicherheitsaudit-Tools benötigt werden und welche Anbieter auf dem Markt für Sicherheitsaudit-Tools am zuverlässigsten sind.

Security Audit Tools – Ausgewähltes Bild – | SentinelOneWas ist ein Cybersicherheitsaudit?

Ein Cybersicherheitsaudit ist ein Prozess, bei dem verschiedene Arten von Test-Scans sowie konsistente Überwachungsmaßnahmen durchgeführt werden, um Daten zur Sicherheit einer digitalen Ressource zu sammeln. Diese Audits können von Schwachstellenscans (bei denen die Tools nach bestimmten Sicherheitslücken suchen) über die Infrastrukturüberwachung (bei der allgemeine Daten aus Überwachungsprotokollen verwendet werden, um Sicherheitserkenntnisse zu gewinnen) bis hin zu Penetrationstests (bei denen reale Angriffe simuliert werden, um die Sicherheitsreaktion zu testen) reichen. Das ultimative Ziel besteht darin, einen besseren Einblick in die Sicherheitslage einer digitalen Landschaft zu erhalten und eine proaktive Reaktion auf potenzielle Bedrohungen sicherzustellen.

Notwendigkeit von Tools für Sicherheitsaudits

Wie oben erläutert, können sich Unternehmen nicht auf manuelle Überwachung verlassen, um das gesamte Ökosystem aus Cloud-Umgebungen, APIs, Anwendungen, Geräten und mehr ständig zu überwachen. Eine aktuelle Umfrage zeigt, dass von den 94 % der Cloud-Kunden, die im Laufe des Jahres 2023 mit Cyber-Bedrohungen konfrontiert waren, mehr als 60 % kompromittiert wurden. Daher benötigen Sicherheitsteams ausgefeiltere Mittel, um eine proaktive und achtsame Sicherheitshaltung zu gewährleisten.

Sicherheitsaudits Tools können diese Komplexität dank ihrer Skalierbarkeit, Automatisierungsfunktionen und Integration mit den neuesten Technologien bieten. Diese Tools für Schwachstellenmanagement, Penetrationstests oder Infrastrukturüberwachung können unter anderem eine kontinuierliche Überwachung auf Sicherheitsverstöße gewährleisten.

Sicherheitsaudit-Tools im Jahr 2025

Im Jahr 2025 werden Sicherheitsaudit-Tools intelligenter sein müssen, damit sie Technologien wie KI und Datenanalyse für ihre Zwecke nutzen können, anstatt Angriffen unterlegen zu sein. Im Folgenden finden Sie einige der vertrauenswürdigsten Tools, mit denen dies möglich ist.

1. SentinelOne Agentless CNAPP und Singularity Vulnerability Management

SentinelOne bietet zwei verschiedene Lösungen für Sicherheitsaudits, die gemeinsam eingesetzt werden können, um einen 360-Grad-Schutz vor Cyberangriffen zu gewährleisten. Die KI-gestützte Cloud-native Anwendungsschutzplattform (CNAPP) ist in Singularity™ Cloud Security integriert und bietet erweiterte Bedrohungsinformationen, einheitliche Sicherheitsanalysen und Echtzeit-Reaktionen auf potenzielle Sicherheitsvorfälle.

Gleichzeitig bietet Singularity™ Vulnerability Management Funktionen, die Sicherheitsteams dabei helfen, aus Sicherheitsperspektive blinde Flecken zu identifizieren, Sicherheitsrisiken zu priorisieren und Echtzeit-Transparenz über kritische und gefährdete Ressourcen zu gewährleisten. Zusammen können die beiden Plattformen Unternehmen dabei helfen, sich ein genaues Bild von ihrer Sicherheitslage zu machen und sie mit durchdachten Sicherheitsstrategien zu unterstützen.

Die Plattform auf einen Blick

Die von Singularity™ Cloud Security angebotenen CNAPP-Funktionen bringen Hyperautomatisierung und KI in die Sicherheitsüberprüfung. Die Plattform bietet Module für Cloud Security Posture Management (CSPM), Cloud Detection and Response (CDR) und Cloud Infrastructure Entitlement Management (CIEM), um bei kritischen Sicherheitsdaten wie Fehlkonfigurationen, übermäßig genutzten Berechtigungen, Netzwerktelemetrie und vielem mehr zu helfen. Die Plattform bietet agentenloses Scannen auf Basis von KI für proaktive Bedrohungserkennung und Echtzeitschutz.

Singularity™ Vulnerability Management erweitert diese Funktionen zusätzlich, indem es Laufzeit-Transparenz für Workloads, einfache Identifizierung von Schwachstellen und Isolierung verdächtiger Assets bietet.

Funktionen:

  • KI-gestützte Einblicke: Die beiden Plattformen bieten gemeinsam eine tiefere Transparenz im gesamten digitalen Ökosystem mit kontextbezogenen Sicherheitsscans und Schwachstellenbewertungen. Ob Container, Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs), Konfigurationen oder mehr – die KI-gestützten Plattformen stellen sicher, dass Sicherheitsteams über alle Informationen zur Sicherheitslage verfügen, die sie für Echtzeit-Schutzmaßnahmen benötigen.
  • Hyperautomatisierung: Die vorgefertigten Erkennungsbibliotheken und agentenlosen Schwachstellenscan-Funktionen dieser SentinelOne-Lösungen bringen Hyperautomatisierung in die Sicherheitsüberprüfung. Mit diesen automatisierten Funktionen können Sicherheitsteams versteckte Lücken wie Fehlkonfigurationen, veraltete Abhängigkeiten und sogar angepasste Sicherheitsdaten identifizieren.
  • Echtzeitschutz: SentinelOne bietet sowohl CNAPP- als auch Lösungen für das Schwachstellenmanagement, die bei der Laufzeit-Transparenz von Workloads helfen, darunter aktive Geräte, Container, IaC-Code usw., um proaktive Schutzmaßnahmen und Echtzeitreaktionen auf jede Bedrohung zu gewährleisten. Dadurch wird sichergestellt, dass die Sicherheitsauditdaten in Echtzeit zum Schutz des digitalen Ökosystems genutzt werden können.
  • Priorisierung von Schwachstellen: Mit kontextbezogenen Sicherheitsdaten erleichtern die Plattformen den Sicherheitsteams die Priorisierung von Schwachstellen zur Risikominderung. Die KI-Funktionen helfen bei der Bewertung der Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung digitaler Ressourcen, und über 1.000 vorgefertigte Regeln gewährleisten Echtzeitschutz gemäß den festgelegten Prioritäten.

Kernprobleme, die SentinelOne beseitigt

  • Erkennung von Ressourcen
      • Identifizierung unbekannter Bereitstellungen für Sicherheitsaudits
      • Klare Sichtbarkeit von Sicherheitslücken
      • KI-Funktionen für die Erkennung von Assets
  • Fehlkonfigurationen
      • Einfache Erkennung von Fehlkonfigurationen mit integrierten Scans
      • Zahlreiche Prüfungen zur Gewährleistung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
      • Mehrere Konfigurationsprüfungen vor der Bereitstellung
  • Risikomanagement
      • Frühzeitige Überprüfung auf Sicherheitsrisiken
      • Über 1.000 vorab gespeicherte Vorlagen zur Erkennung von Bedrohungen
      • Funktionen zur Verwaltung und zum Schutz von Geheimnissen
  • Echtzeitschutz
    • Schnelle Reaktion auf Sicherheitsauditdaten
    • Laufzeit-Transparenz für die Risikoidentifizierung
    • Hohe Genauigkeit bei Warnmeldungen zu potenziellen Sicherheitsbedrohungen

Kundenstimmen

Amit Dhawan, CISO und Datenschutzbeauftragter bei Quantiphi, sagt Folgendes über die Sicherheitsgarantie von SentinelOne:

"Endpoint-Sicherheit ist für uns ein Schwerpunktbereich. KI und generative KI machen [Sicherheit] anspruchsvoller und spannender. Die Funktionen, die mein Interesse an SentinelOne geweckt haben, sind Richtlinienverwaltung, Asset-Management, Forensik, One-Click-Rollback und der Einsatz von KI und ML. Die größte Veränderung, die SentinelOne mit sich bringt, ist die Gewissheit, dass alles reibungslos funktioniert."

Erfahren Sie mehr über die Bewertungen und Rezensionen auf beliebten Plattformen wie Gartner Peer Insights und Peerspot.

CNAPP Buyer’s Guide

Learn everything you need to know about finding the right Cloud-Native Application Protection Platform for your organization.

Read Guide

2. Astra Security

Astra Security hilft dabei, reale Angriffe zu simulieren, um Sicherheitslücken zu identifizieren, zu priorisieren und zu schließen. Die Tools bieten außerdem Funktionen zur Überprüfung des Compliance-Managements für unsere digitalen Angebote und liefern umsetzbare Erkenntnisse zur Einhaltung von Standards wie dem Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und anderen.

Funktionen:

  • Automatisierte Bewertung: Astra verwendet automatisierte Tools, um Schwachstellen zu identifizieren und zu analysieren.
  • Compliance-orientiert: Die Tools helfen bei der Erstellung von Compliance-Berichten, um den Sicherheitsteams umsetzbare Erkenntnisse hinsichtlich notwendiger Patches oder Sicherheitsverbesserungen zu liefern.
  • Konsistente Audits: Astra gewährleistet außerdem konsistente Audits, indem es Regressionstests und erneute Scans zur Validierung von Korrekturen anbietet.
  • Zentralisiertes Dashboard: Mit einem vereinfachten Dashboard hilft das Tool Sicherheitsteams dabei, alle erforderlichen Audit-Workflows, Compliance-Aufgaben und Testergebnisse im Blick zu behalten.

Erfahren Sie, wie Astra Sie bei Ihren Sicherheitsaudits unterstützen kann, indem Sie sich die Bewertungen und Rezensionen auf GetApp und G2.

3. Tenable Nessus

Tenable Nessus bietet mehrere Funktionen zum Schwachstellenmanagement, die Sicherheitsteams bei der Sicherheitsüberprüfung unterstützen können. Es hilft dabei, die Schwachstelle in einen Kontext zu setzen, um bessere Einblicke in ihre Auswirkungen und potenziellen Bedrohungen zu erhalten. Die Tools helfen auch dabei, Sicherheitsrisiken für Cloud-Umgebungen und Remote-Mitarbeiter zu scannen.

Funktionen:

  • Asset Discovery: Alle bekannten und unbekannten Assets in digitalen Ökosystemen, die Opfer böswilliger Aktivitäten werden könnten, können von dem Tool automatisch und kontinuierlich aufgelistet und geprüft werden.
  • Kontextbezogene Schwachstellen: Das Tool nutzt seine Überprüfungsdaten, um Sicherheitsrisiken in einen Kontext zu setzen und Sicherheitsadministratoren eine fundierte Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
  • Risikobasierte Priorisierung: Die Tools bieten Bedrohungsinformationen, mit denen Sie Sicherheitslücken mit hohem Risiko priorisieren und sofort beheben können.
  • Proaktive Risikominderung: Das Tool bietet automatisierte Vorgänge zur Risikominderung. Auf der Grundlage umsetzbarer Erkenntnisse hilft Astra dabei, Sicherheitslücken proaktiv zu schließen.

Lesen Sie, was Nutzer über die Leistung von Tenable Nessus auf beliebten Plattformen wie Peerspot.

4. Qualys

Qualys bietet ein Tool für das Management, die Erkennung und die Reaktion auf Schwachstellen, mit dem Sicherheitsprüfer Schwachstellen in ihrer digitalen Landschaft identifizieren, bewerten und beheben können. Qualys VMDR kann für die kontinuierliche Erkennung von Bedrohungen konfiguriert werden, um eine priorisierte Reaktion auf Sicherheitsrisiken zu gewährleisten. Das Tool bietet Automatisierungsfunktionen, um kontextbezogene Sicherheitsabläufe gegen neue Bedrohungen und potenzielle Compliance-Verstöße zu gewährleisten.

Funktionen:

  • Asset-Erkennung: Qualys VMDR kann dabei helfen, Assets in verschiedenen Umgebungen, einschließlich Cloud und IoT, zu identifizieren und zu kategorisieren, um proaktive Sicherheitsmaßnahmen zu ergreifen.
  • Erkennung von Fehlkonfigurationen: Die Tools können dabei helfen, Fehlkonfigurationen bei der Gerätehandhabung, IaC-Codes, APIs und mehr zu erkennen, um Sicherheits- oder Compliance-Probleme zu vermeiden.
  • Behebung: Es hilft bei der vorgefertigten automatisierten Patch-Installation und Behebung aller erkannten Schwachstellen, um den Behebungsprozess zu beschleunigen.
  • Tiefere Transparenz: Das Tool bietet außerdem umsetzbare Erkenntnisse auf der Grundlage von Sicherheitsdaten, die aus Kanälen in verschiedenen Umgebungen gesammelt wurden, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

Um zu erfahren, wie Qualys auf dem Markt abschneidet, lesen Sie die Bewertungen und Rezensionen auf Plattformen wie Peerspot.

5. Microsoft Defender Vulnerability Management

Microsoft Defender Vulnerability Management hilft Sicherheitsteams, einen besseren Überblick über ihre digitalen Ökosysteme zu gewinnen und kontextbezogene Sicherheitsinformationen zu extrahieren. Die Lösung unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und hilft Unternehmen dabei, flexible Sicherheitsauditprozesse zu implementieren. Außerdem hilft sie dabei, Hardware und Firmware auf Sicherheitslücken zu überprüfen und diese in Echtzeit zu beheben.

Funktionen:

  • Wachsame Überwachung: Microsoft Defender kann dabei helfen, verschiedene Ressourcen konsistent zu überwachen, um Sicherheitslücken in der digitalen Landschaft zu beseitigen.
  • Bedrohungsanalyse: Das Tool verfügt über integrierte Funktionen für Bedrohungsinformationen, die Sicherheitsprüfern detaillierte Zeitpläne liefern, mit denen sich potenzielle Sicherheitsverletzungen vorhersagen und Sicherheitsmaßnahmen entsprechend priorisieren lassen.
  • Kontextbezogene Sicherheit: Das Tool hilft auch bei der risikobasierten Priorisierung von Schwachstellen, um sicherzustellen, dass kritische Ressourcen bei Bedarf stärkere Schutzmaßnahmen erhalten.
  • Reaktionsverfolgung: Es verfolgt auch die Reaktionsmaßnahmen, um Sicherheitsadministratoren dabei zu helfen, deren Wirksamkeit zu überprüfen und entsprechend in Echtzeit zu reagieren.

Einen besseren Eindruck von den Bewertungen und Rezensionen zu Microsoft Defender erhalten Sie auf beliebten Plattformen wie Peerspot.

6. Nagios

Nagios bietet Funktionen zur Überwachung der Infrastruktur, mit denen Unternehmen sicherheitsorientierte Erkenntnisse gewinnen können. Das Tool hilft bei der Überwachung von Netzwerkgeräten, Protokolldaten und Verkehrsmustern, um Sicherheitslücken in Ihren Cloud-Umgebungen aufzudecken. Nagios bietet auch zentralisierte Dashboards, mit denen Sicherheitsteams proaktiv auf Sicherheitsrisiken in den Infrastrukturen reagieren können.

Funktionen:

  • Sicherheitsinformationen: Nagios kann bei der Analyse von Protokollen helfen, um aus Sicherheitsgründen ungewöhnliche Muster zu identifizieren, wie z. B. unbekannte Zugriffsmuster oder Fehlkonfigurationen.
  • Verkehrsüberwachung: Das Tool hilft auch bei der Analyse des Netzwerkverkehrs, um anomales Verhalten zu erkennen, wie z. B. einen plötzlichen Anstieg oder Rückgang des Datenverkehrs.
  • Intelligente Warnmeldungen: Nagios bietet Warnmechanismen, mit denen Sicherheitsadministratoren mögliche Schwachstellen oder Risiken proaktiv identifizieren können.
  • Kapazitätsplanung: Das Tool unterstützt sicherheitsbezogene Audits als Teil seiner Infrastrukturüberwachungsangebote, mit denen Nutzungstrends vorhergesagt und sicherheitsbezogene Ausfallzeiten vermieden werden können.

Erfahren Sie mehr über die Bewertungen und Rezensionen zu Nagios auf beliebten Plattformen wie Gartner Peer Insights.

7. Netwrix

Netwrix bietet ein Auditor-Tool zur Zentralisierung der Cloud-Überwachung. Das Tool kann beim Compliance-Management und bei Sicherheitsüberprüfungen in Cloud-Systemen helfen, einschließlich der Erkennung potenzieller Bedrohungen, des Risikomanagements und der Kennzeichnung von Schwachstellen. Das Tool bietet auch die notwendigen Funktionen zur Stärkung der Sicherheitslage und zur Beschleunigung der Sicherheitsreaktion.

Funktionen:

  • Zentralisierte Überwachung: Netwrix Auditor ist im Wesentlichen ein Cloud-Überwachungstool. Daher zielen seine Funktionen in erster Linie darauf ab, verschiedene Cloud-Workloads auf Unregelmäßigkeiten, einschließlich Sicherheitsrisiken, zu überwachen.
  • Datensicherheit: Das Tool kann dabei helfen, alle Zugriffsaktivitäten auf kritische Daten zu überwachen, die umsetzbare Erkenntnisse über potenzielle Datenbedrohungen liefern können. Mithilfe von Konfigurationen mit geringsten Berechtigungen kann Netwrix auch dabei helfen, ungewöhnliche Zugriffsanfragen zu kennzeichnen.
  • Compliance-Management: Es hilft auch dabei, klare, umsetzbare Berichte über Konfigurationsänderungen in Bezug auf kritische Ressourcen und Workloads zu erstellen. Dies hilft dabei, die Sicherheitsteams auf potenzielle Compliance-Verstöße aufmerksam zu machen.
  • Reduzierung der Angriffsfläche: Die von dem Tool gelieferten Erkenntnisse können dabei helfen, Sicherheitslücken oder unerwünschte Zugriffskonfigurationen zu bewerten, um eine minimale bis keine Angriffsfläche für das Ökosystem zu gewährleisten.

Bewerten Sie die Netwrix’s Stärken anhand der Erfahrungen von Anwendern auf Gartner Peer Insights und PeerSpot.

8. Greenbone

Greenbone ist ein Tool zur Schwachstellenanalyse, mit dem Sicherheitsteams Sicherheitsrisiken identifizieren und mindern können. Das Tool kann Unternehmen auch dabei helfen, die Angriffsfläche ihrer digitalen Angebote zu reduzieren, darunter ihre lokalen Rechenzentren, virtuellen Maschinen und Cloud-nativen Anwendungen.

Funktionen:

  • Erkennung von Schwachstellen: Greenbone verfügt über eine große Datenbank mit vorab gespeicherten Scans und Tests, mit denen Sicherheitslücken in einem digitalen Ökosystem identifiziert werden können.
  • Sicherheitsabdeckung: Das Tool hilft Unternehmen mit seinen maßgeschneiderten Funktionen zur Schwachstellenbewertung dabei, eine starke Sicherheitsposition zu gewährleisten.
  • Sicherheitsberichte: Das Tool hilft auch bei der Erstellung detaillierter Berichte, die eine kontextbezogene Sicherheit und priorisierte Abhilfemaßnahmen unterstützen.
  • Penetrationstests: Greenbone bietet auch Penetrationstest-Funktionen, mit denen Sicherheitsteams umsetzbare Erkenntnisse über ihre Sicherheitslage gegenüber realen Bedrohungen gewinnen können.

9. Solarwinds

SolarWinds bietet ein Infrastrukturüberwachungstool für eine einheitliche Beobachtbarkeit über verschiedene Cloud-Umgebungen und Rechenzentren hinweg. Die von dem Tool bereitgestellten Leistungsdaten und Betriebsprotokolle können von Sicherheitsprüfern verwendet werden, um potenzielle Sicherheitslücken und Compliance-Verstöße zu identifizieren. Das Tool bietet zahlreiche Funktionen, mit denen Sicherheitsadministratoren eine geschützte Infrastruktur mit zuverlässigen Bedrohungsinformationen gewährleisten können.

Funktionen:

  • Umfassende Transparenz: Die vom Tool gesammelten Leistungsdaten und Protokolle bieten wichtige Einblicke in komplexe Infrastruktur-Workloads und -Umgebungen. Diese Einblicke wiederum bieten Transparenz hinsichtlich der Sicherheitsabdeckung dieser Workloads, Container, Datenbanken und mehr.
  • Automatische Erkennung: SolarWinds kann dabei helfen, bekannte oder unbekannte Assets im digitalen Ökosystem kontinuierlich zu erkennen. Das Tool markiert verdächtige Container, APIs oder andere Cloud-Workloads, um Sicherheitslücken aufzudecken.
  • Einheitliche Protokolle: Die Überwachung von Protokollen in Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Umgebungen liefert detailliertere Informationen zu Sicherheitsmetriken, mit denen Sicherheitsteams Lücken und Anomalien besser bewerten können.
  • Sicherheitsüberwachung: Als Infrastrukturüberwachungstool kann Solarwinds auch dabei helfen, Fehlkonfigurationen oder auffällige Zugriffsanfragen zu erkennen, um eine starke Sicherheitslage in der gesamten Infrastruktur weiter zu gewährleisten.

Weitere Informationen zu den Bewertungen und Rezensionen zu Solarwinds finden Sie auf beliebten Plattformen wie Gartner Peer Insights.

10. Zabbix

Zabbix ist eine Open-Source-Lösung zur Infrastrukturüberwachung, mit der Sicherheitsteams Cloud-native Anwendungen, Container, Datenbanken, APIs und mehr auf Sicherheitslücken scannen können. Das Tool hilft dabei, die Infrastrukturleistung zu verfolgen und auf der Grundlage von Sicherheitsmetriken Erkenntnisse zu gewinnen. Die vom Tool angebotenen Echtzeit-Sicherheitsinformationen können Unternehmen dabei helfen, eine sichere und optimierte Umgebung aufrechtzuerhalten.

Funktionen

  • Echtzeit-Datenerfassung: Die Plattform hilft bei der Erfassung und Visualisierung von Daten aus verschiedenen Quellen, um potenzielle Schwachstellen schnell und effektiv zu identifizieren und darauf zu reagieren.
  • Anpassbare Warnmeldungen: Zabbix hilft Sicherheitsteams dabei, Fehlalarme zu vermeiden, indem es Funktionen für anpassbare Warnmeldungen basierend auf den Sicherheitsanforderungen und -kennzahlen des Unternehmens bietet.
  • Datensicherheit: Die Plattform verfügt außerdem über Funktionen zur Zugriffsüberwachung, um sicherzustellen, dass der Zugriff auf kritische Daten unter strengen Protokollen erfolgt. Die Plattform kann jedes anomale Verhalten in diesen Zugriffsmustern kennzeichnen, um eine kompromittierte Sicherheitslage zu gewährleisten.
  • Cloud-Sicherheit: Zabbix bietet auch Überwachungs- und Sicherheitsoptimierungsfunktionen für Cloud-Workloads, einschließlich Datenbanken, Container, Cloud-native Anwendungen, Netzwerke und mehr. Das Tool bietet einen detaillierten Einblick in verteilte Cloud-Umgebungen, um skalierbare Sicherheitsmaßnahmen zu gewährleisten.

Erfahren Sie mehr über die Bewertungen und Rezensionen zu Zabbix auf beliebten Plattformen wie Gartner Peer Insights.

So wählen Sie das richtige Sicherheitsaudit-Tool aus

Sicherheitsaudit-Tools bieten Sicherheits-Teams zwar eine breite Palette an Funktionen und Features zur Auswahl, doch gibt es bestimmte Aspekte, die unverzichtbar sind. In diesem Abschnitt gehen wir auf einige dieser unverzichtbaren Funktionen ein, auf die Sie achten sollten.

1. Bedrohungsinformationen

  • Erkennung von Schwachstellen in Cloud-Umgebungen
  • Einfache Erkennung gefährdeter Workloads
  • Erkennung von Bedrohungen unabhängig von Cloud oder Betriebssystem
  • Hochgradig konsistente Schwachstellenscans und -bewertungen

2. Laufzeit-Transparenz

  • Vorkonfigurierte Erkennungsbibliotheken
  • Echtzeit-Sicherheitsüberwachung über alle Workloads hinweg
  • Aktiver Schutz für schnelle Reaktion auf potenzielle Bedrohungen

3. Intelligente Automatisierung

  • Automatisierungsfunktionen (vorzugsweise Hyperautomatisierung) für das Scannen von Workflows
  • Individuell anpassbare Regeln für die Schwachstellenbewertung
  • KI-gestützte Funktionen für kontextbezogene Sicherheitsaudits

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Fazit

Echter Schutz kann nur mit den richtigen Tools für Sicherheitsaudits erreicht werden. Die in diesem Blog vorgestellten Tools bieten zahlreiche Funktionen für die Überwachung von Infrastrukturen, die Kontextualisierung von Sicherheitslücken, die Durchführung von Penetrationstests und vieles mehr. Dank dieser Funktionen eignen sich diese Tools perfekt für die Anforderungen an Sicherheitsaudits im Jahr 2025.

CISOs und andere Entscheidungsträger im Bereich Sicherheit müssen nun ihre Sicherheitslage bewerten und die besten Funktionen ermitteln, mit denen sie Sicherheitslücken in ihren digitalen Ökosystemen identifizieren, bewerten und beheben können. Eine sorgfältige Sicherheitsanalyse hilft ihnen dabei, das richtige Sicherheitsaudit-Tool für ihr Unternehmen auszuwählen.

Wenn Sie immer noch Schwierigkeiten haben, Ihre Sicherheitsaudit-Anforderungen zu ermitteln, können Sie sich SentinelOne Singularity™ Cloud Security, das über eine Reihe zuverlässiger Funktionen verfügt, die Ihnen einen guten Start bei der Bewertung und Verbesserung Ihrer Sicherheitslage ermöglichen.

FAQs

Sicherheitsaudit-Tools können je nach Ihren Anforderungen unterschiedliche Funktionen haben. Daher sind Ihre eigenen Sicherheitsanforderungen der wichtigste zu berücksichtigende Faktor. Auf dieser Grundlage können Sie sich für Infrastrukturüberwachungstools, Schwachstellenmanagement-Tools, Penetrationstest-Tools oder andere ähnliche Lösungen entscheiden. Einige Tools bieten möglicherweise eine KI-gestützte Schwachstellenerkennung, andere einen tiefen Einblick in Datenbankebenen und wieder andere kontextbezogene Sicherheitsdaten für Cloud-Workloads. Je besser Sie die Sicherheitsanforderungen Ihres Unternehmens kennen, desto einfacher wird es, das richtige Sicherheitsaudit-Tool auszuwählen.

Die Häufigkeit von Sicherheitsaudits hängt von Faktoren wie der Größe Ihres Unternehmens, der Art der von Ihnen verwendeten Cloud-Umgebung, der Komplexität Ihrer Netzwerke und weiteren Faktoren ab. Einige Penetrationstest-Tools empfehlen mindestens zwei Audits pro Jahr. Einige Tools für das Schwachstellenmanagement bieten möglicherweise auch Ad-hoc-Audits für das Compliance-Management an. Entscheidend ist, dass die Sicherheitsteams sich der neuen Bedrohungen und der sich weiterentwickelnden Sicherheitsmaßnahmen bewusst sind und ihre Audits entsprechend planen.

Das von Ihnen ausgewählte Sicherheitsaudit-Tool sollte im Voraus erklären, dass es als Teil seiner Funktionen mit den wichtigsten Vorschriften konform ist. Es ist wichtig, dass das Tool die Verschlüsselungsvorschriften, die DSGVO, HIPAA und mehr einhält und gleichzeitig verschiedene regionale Vorschriften beachtet. Darüber hinaus stärken die eigenen Funktionen des Tools für Datenschutz, Datenintegrität, Interoperabilität usw. seine Compliance-Angebote zusätzlich.

Obwohl beide darauf abzielen, Sicherheitslücken innerhalb eines digitalen Ökosystems zu finden, liegt der Unterschied zwischen Schwachstellenscans und Penetrationstests in ihrem Umfang. Das Scannen nach Schwachstellen hat einen breiteren Umfang. Es nutzt automatisierte Prozesse, um eine Vielzahl von sicherheitsrelevanten Datenpunkten zu sammeln, darunter Zugriffsprotokolle, Konfigurationsberichte, Softwareabhängigkeiten und vieles mehr. Penetrationstests hingegen befassen sich eher mit der Sicherheitsreaktion einer digitalen Lösung angesichts einer realen Bedrohung. Sie helfen dabei, reale Angriffe zu simulieren, um die Schwachstellen der digitalen Umgebungen aufzudecken.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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