Header Navigation - DE
Background image for 9 Best Practices für die Sicherheit in Google Cloud: GCP-Sicherheitscheckliste
Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Bewährte Praktiken für die Google Cloud-Sicherheit

9 Best Practices für die Sicherheit in Google Cloud: GCP-Sicherheitscheckliste

Dieser Artikel befasst sich mit neun wichtigen Best Practices für die Sicherheit in Google Cloud, darunter IAM, Verschlüsselung, Netzwerksicherheit und Überwachung. Erfahren Sie, wie SentinelOne Ihnen helfen kann, die Sicherheit Ihrer GCP zu verbessern.

Autor: SentinelOne

Jedes Unternehmen und jede Organisation steht vor der ständigen Herausforderung, die Cloud-Infrastruktur zu sichern. Die Verlagerung von Unternehmen in die Cloud und die gleichzeitige Zunahme von Cyberangriffen haben einen Bedarf an hochgradigen Sicherheitsmaßnahmen geschaffen. Einer der führenden Cloud-Dienstleister ist zweifellos Google Cloud Platform (GCP) mit einem breiten Angebot an Produkten und Lösungen. Aber große Macht bringt auch große Verantwortung mit sich, und die Sicherung Ihrer GCP-Umgebung ist unerlässlich, um Ihre wertvollen Datenbestände zu schützen und die Geschäftskontinuität zu gewährleisten. Daher müssen Unternehmen die Best Practices für die Sicherheit von Google Cloud verstehen, um das erforderliche Sicherheitsniveau aufrechtzuerhalten.

Dieser Artikel befasst sich eingehend mit den Themen rund um Google Cloud Security und enthält eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Umsetzung von Maßnahmen, die die Sicherheit Ihrer Cloud-Ressourcen gewährleisten. Wir werden häufige Sicherheitsherausforderungen diskutieren, denen Unternehmen bei der Nutzung von GCP gegenüberstehen, und neun wichtige Best Practices für Google Cloud Security skizzieren, die Sie für eine starke Cloud-Sicherheitsstrategie implementieren sollten. In diesem Zusammenhang erklären wir, wie die GCP-Sicherheit durch erweiterten Schutz mit SentinelOne Cloud-Sicherheitslösungen verbessert werden kann, angesichts der heutigen Bedrohungslage.

Google Cloud Security Best Practices – Ausgewähltes Bild | SentinelOneÜbersicht über Google Cloud Security

Die Google Cloud Platform ist ein Anbieter sicherer und renommierter Cloud-Infrastrukturen, der kontinuierlich in modernste Sicherheitstechnologien und -verfahren investiert. Im Jahr 2024 kann GCP eine beneidenswerte Erfolgsbilanz vorweisen: Mehr als 90 % der Fortune-500-Unternehmen vertrauen bei ihrem Cloud Computing auf Google Cloud. Aufgrund dieser breiten Nutzung ist GCP für seine guten Sicherheitsmaßnahmen und den Schutz der Daten seiner Nutzer bekannt.

Aufbauend auf diesem mehrschichtigen Modell nutzt die GCP-Sicherheit modernste Technologien wie fortschrittliche Verschlüsselung von gespeicherten und übertragenen Daten, IAM, Netzwerksicherheit und Bedrohungserkennung. Von speziell entwickelter Hardware bis hin zum proprietären Betriebssystem und der Bereitstellungsumgebung hat Google die Infrastruktur mit Blick auf Sicherheit auf jeder Ebene aufgebaut. Dieser umfassende Architekturansatz schützt Ihre Daten auf jeder Ebene des Technologie-Stacks.

Bedeutung der GCP-Sicherheit

Dies ist nicht nur eine bewährte Vorgehensweise für Ihre Google Cloud-Umgebung, sondern auch eine sehr wichtige Anforderung für moderne Unternehmen. Aus diesem Grund gilt die GCP-Sicherheit als eine der obersten Prioritäten, auf die sich ein Unternehmen konzentrieren sollte:

  1. Datenschutz: Schützen Sie sensible Informationen vor unbefugtem Zugriff, Datenverletzungen und Verlust, da immer mehr wertvolle Daten in die Cloud übertragen werden. Starke GCP-Sicherheits-Best Practices tragen zum Schutz Ihres geistigen Eigentums, Ihrer Kundendaten und anderer wichtiger Geschäftsinformationen bei.
  2. Compliance-Anforderungen: In den meisten Branchen gelten heutzutage strengste gesetzliche Vorschriften in Bezug auf Datenschutz und Privatsphäre. Die ordnungsgemäße Implementierung der Google Cloud Security Best Practices für GCP unterstützt die Einhaltung aller Standards, wie DSGVO, PHI, PCI DSS und vieler anderer, um rechtliche und finanzielle Haftungsrisiken zu vermeiden.
  3. Geschäftskontinuität: Zu Sicherheitsvorfällen können Dienstunterbrechungen, Datenverluste und Reputationsschäden gehören. Die Einhaltung bewährter Verfahren für die Sicherheit von Google Cloud auf GCP minimiert das Risiko solcher Vorfälle, einschließlich Ausfallrisiken, und gewährleistet einen unterbrechungsfreien Geschäftsbetrieb.
  4. Kosteneinsparungen: Obwohl die Umsetzung der bewährten Sicherheitsmaßnahmen von Google Cloud Security für viele Unternehmen wie zusätzliche Kosten erscheinen mag, führt sie in manchen Fällen tatsächlich zu erheblichen Einsparungen. Die Verhinderung von Vorfällen mit Sicherheitsverletzungen und Datenverlusten hilft, enorme Kosten im Zusammenhang mit der Reaktion auf Vorfälle, möglichen Rechtskosten und sogar Geschäftsausfällen zu vermeiden.

Die Best Practices von Google Cloud Security stärken das Vertrauen der Kunden in einer Zeit, in der Datenverstöße oft Schlagzeilen machen. Starke GCP-Best Practices für Sicherheit schaffen Vertrauen in GCP und sichern das Vertrauen der Kunden, was ein wesentlicher Faktor für den Fortbestand und den Erfolg eines Unternehmens ist.

CNAPP-Marktführer

In diesem Gartner Market Guide für Cloud-Native Application Protection Platforms erhalten Sie wichtige Einblicke in den Zustand des CNAPP-Marktes.

Leitfaden lesen

Häufige Herausforderungen/Risiken für die Sicherheit in Google Cloud

Bevor wir uns mit den Best Practices befassen, wollen wir uns zunächst mit den häufigsten Herausforderungen und Risiken für die Sicherheit in der Google Cloud Platform beschäftigen. Nur wenn man sich dieser potenziellen Schwachstellen bewusst ist, kann man die Notwendigkeit einer absolut sicheren Umgebung wirklich verstehen:

  1. Fehlkonfigurationen: Dies ist wahrscheinlich eines der häufigsten Risiken im Zusammenhang mit Cloud-Umgebungen. Beispiele hierfür sind schlecht eingerichtete IAM-Richtlinien, Firewall-Regeln oder öffentlich zugängliche Speicher-Buckets. Fehlkonfigurationen können versehentlich dazu führen, dass Ihre Daten und Ressourcen unbefugtem Zugriff oder sogar Angriffen ausgesetzt sind.
  2. Mangelhafte Zugriffskontrollen: Eine mangelhafte Zugriffskontrolle kann dazu führen, dass sensible Daten durch unbefugte Benutzer offengelegt oder kritische Systeme kompromittiert werden. Dies führt zu Datenlecks, Insider-Bedrohungen oder zur versehentlichen Offenlegung von Daten.
  3. Datenschutz und Datenhoheit: Mit der Verlagerung von Daten in die Cloud wird es immer schwieriger, die Datenschutzbestimmungen einzuhalten und Fragen der Datenhoheit zu klären. Unternehmen müssen daher sicherstellen, dass Daten unabhängig davon, wo sie gespeichert sind und bearbeitet werden, sorgfältig verwaltet werden, um die gesetzlichen Bestimmungen einzuhalten.
  4. Missverständnis des Modells der geteilten Verantwortung: Google Cloud bietet eine sichere Infrastruktur, und der Kunde kümmert sich um die Sicherheit seiner Anwendungen und Daten. Das Vergessen dieses Modells der geteilten Verantwortung könnte zu Sicherheitslücken führen.
  5. Mangelnde Transparenz und Überwachung: Wenn keine geeigneten Mechanismen für die Protokollierung und Überwachung vorhanden sind, ist es für Unternehmen problematisch, Sicherheitsvorfälle zu erkennen und die erforderlichen Maßnahmen zu ergreifen. Unwissenheit kann sehr wohl zu einer längeren Gefährdung führen.
  6. Unsichere APIs und Integrationen: Verschiedene Unternehmen nutzen heute verschiedene Dienste von GCP und integrieren diese in Anwendungen von Drittanbietern. Daher werden die API-Sicherheit und das Integrationsmanagement des Systems immer wichtiger. Unsichere APIs können für Angreifer der Einstieg in Ihre Cloud-Umgebung sein.
  7. Sicherheit von Containern und Kubernetes: Dies ist ein schnell wachsender Bereich, da Containerisierung und Kubernetes. Schlecht konfigurierte Cluster oder Container führen zu Schwachstellen.
  8. Schatten-IT und nicht verwaltete Cloud-Ressourcen: Die einfache Bereitstellung von Cloud-Ressourcen kann zu Schatten-IT führen, wenn Abteilungen oder Einzelpersonen Cloud-Dienste ohne angemessene Aufsicht erstellen und nutzen. Dies kann zu unverwalteten und damit unsicheren Ressourcen innerhalb Ihrer GCP-Umgebung führen.

Erfahren Sie, wie die Singularity Cloud Security-Plattform von SentinelOne Singularity Cloud Security-Plattform Ihrem Unternehmen helfen kann, diese Herausforderungen zu bewältigen und Risiken zu reduzieren.

9 Best Practices für Google Cloud Security (GCP)

1. Implementieren Sie starke IAM-Prozesse

Die Identitäts- und Zugriffsverwaltung ist einer der wichtigsten Schritte zur Stärkung der Sicherheit in einer Google Cloud. IAM dient dazu, dass Benutzer den Zugriff auf Ressourcen verwalten und deren Vorgänge steuern können. Die folgenden Schritte können befolgt werden, um eine starke IAM-Implementierung sicherzustellen:

  • Nutzen Sie die PoLP-Strategie: Wenden Sie das Prinzip der geringsten Privilegien für alle Nutzer der Cloud an. Die Strategie beinhaltet, Diensten und Personen nur die geringstmögliche Anzahl an Berechtigungen zu erteilen, damit sie ihre Aufgaben erfüllen können. Die Berechtigungen müssen regelmäßig überprüft und angepasst werden.
  • Verwenden Sie starke Authentifizierungsmethoden: Verpflichten Sie alle Benutzer und Dienste zur Verwendung sicherer Passwörter und aktivieren Sie die MFA für Konten mit uneingeschränktem Zugriff auf die Verwaltungseinstellungen.
  • Verwenden Sie Dienstkonten: Erstellen und implementieren Sie Dienstkonten für die Verwaltung des Zugriffs auf Anwendungen und kontrollierte Systeme der Google Cloud. Die Kontoberechtigungen müssen minimal sein, um eine hohe Sicherheit zu gewährleisten.
  • IAM-Richtlinienprüfung: Überprüfen Sie die IAM-Richtlinien regelmäßig, um bestehende und riskante Berechtigungen zu ermitteln und veraltete Zugriffsrechte zu entfernen.
  • Verwenden Sie Cloud Identity für die Verwaltung von Benutzern und die Festlegung von Protokollen: Cloud Identity sollte für die Verwaltung aller Benutzer in der gesamten GCP-Organisation verwendet werden. Damit können Sie auch die IAM-Einstellungen entweder einzeln oder gemeinsam konfigurieren.

2. Sichern Sie Ihr Netzwerk

Es ist wichtig, die Netzwerkkonfiguration von GCP zu stärken, um die Ressourcen besser vor Angriffen zu schützen. Zu den Best Practices gehören:

  • Verwenden Sie Netzwerksegmentierung: Verwenden Sie VPCs (Virtual Private Clouds) und Subnetze, um die Umgebung zu segmentieren und die potenzielle Ausbreitung einer Sicherheitsverletzung auf andere Netzwerke und laufende Prozesse zu reduzieren.
  • Verwenden Sie integrierte Firewall-Regeln: Richten Sie strenge Firewall-Regeln ein und halten Sie diese ein, um den ein- und ausgehenden Datenverkehr zu kontrollieren und nur die Ports und Protokolle zuzulassen, die für die Unternehmen, zu denen sie gehören, erforderlich sind.
  • Verwenden Sie Google Private Access: Zusätzlich zu Google Cloud Private Access, das im vorherigen Schritt implementiert wurde, gibt es einige andere Dienste, die sicherstellen, dass einige der VPC-Netzwerke auf die APIs des anderen Netzwerks zugreifen können, das sich an einigen entfernten Orten auf der Erde befindet.
  • VPN oder Cloud Interconnect: Sie ermöglichen die Übertragung privater Verbindungen, die zwischen lokalen Netzwerken und GCP mithilfe von Cloud VPN oder Cloud Interconnect verschlüsselt werden.
  • Google Cloud Armor: Es kann dazu beitragen, Ihre Anwendungen und Dienste vor den Gefahren durch DDoS-Angriffe und andere webbasierte Bedrohungen zu schützen.

3. Verschlüsseln Sie Daten während der Übertragung und im Ruhezustand sicher.

Die Verschlüsselung ist das Herzstück der GCP-Sicherheit und trägt dazu bei, Ihre sensiblen Daten vor unbefugtem Zugriff zu schützen. Da wir eine vollständige Verschlüsselung durchführen werden:

  • Standardverschlüsselung aktivieren: Daten im Ruhezustand werden in GCP standardmäßig nativ verschlüsselt. Stellen Sie sicher, dass diese Option für alle Ihre Speicherdienste aktiviert ist, einschließlich Cloud Storage, Persistent Disks und Datenbanken.
  • Verwenden Sie vom Kunden verwaltete Verschlüsselungsschlüssel (CMEK): Standardmäßig können Sie mit CMEK Ihre eigenen Verschlüsselungsschlüssel für bestimmte GCP-Dienste verwalten und so die Verschlüsselung Ihrer Daten vor Ort weiter sichern und verwalten.
  • Einrichtung des Cloud Key Management Service: Erstellung und Import von Schlüsseln sowie Verwaltung von kryptografischen Schlüsseln, die in einen Cloud-Dienst integriert sind, und Implementierung der zugehörigen kryptografischen Vorgänge.
  • Authentifizierung von Daten während der Übertragung: Alle Ihre Anwendungen sollten Transport Layer Security verwenden, um mit GCP-Diensten und untereinander zu kommunizieren. Stellen Sie sicher, dass alle Ihre Dienste und APIs nach außen hin HTTPS verwenden.
  • Implementierung von Verschlüsselung auf Anwendungsebene. Für hochsensible Daten kann vor der Speicherung in GCP-Diensten eine stärkere Verschlüsselung auf Anwendungsebene verwendet werden.

4. Aktivieren Sie detaillierte Protokollierung und Überwachung

Protokollierung und Überwachung sind wirksame Mittel, um Sicherheitsvorfälle in Ihrer GCP-Umgebung zu erkennen und darauf zu reagieren. Implementierung der folgenden Vorgehensweisen:

  • Cloud-Audit-Protokolle einrichten: Aktivieren Sie Cloud-Audit-Protokolle für alle Projekte, um administrative Aktivitäten, Datenzugriffe und Systemereignisse auf Ihren GCP-Ressourcen zu protokollieren.
  • Implementierung von Cloud Monitoring: Verwenden Sie Cloud Monitoring, um Dashboards, Warnmetriken und Signale für die Überwachung von Ressourcen innerhalb von GCP einzurichten. Überwachen Sie relevante Sicherheitsindikatoren und richten Sie Benachrichtigungen für mögliche Sicherheitsprobleme ein.
  • Protokollieren Sie die Cloud: Protokollieren Sie alle Ihre GCP-Dienste und -Anwendungen zentral in Cloud Logging. Optional können Sie Log-Sinks installieren, um die Protokolle zur langfristigen Speicherung und Analyse in externe Systeme zu exportieren.
  • Implementierung der Protokollanalyse: Sie sollten regelmäßig eine Protokollprüfung durchführen, um Protokolle auf mögliche Sicherheitsbedrohungen, ungewöhnliche Aktivitäten oder Verstöße gegen Vorschriften zu überwachen. Sie können ein Tool wie Cloud Logging mit seinen protokollbasierten Metriken verwenden, um eine benutzerdefinierte Überwachung auf der Grundlage von Protokollereignissen einzurichten.
  • Alarmmeldungen: Konfigurierbare Alarmmeldungen für kritische Sicherheitsereignisse, wie z. B. Änderungen der IAM-Richtlinien, Änderungen der Firewall-Regeln oder Aktionen wie ungewöhnliche Zugriffsmuster. Wenn die Bedingungen für eine Alarmmeldung erfüllt sind, sollten diese Alarmmeldungen an die richtigen Bereitschaftsmitarbeiter mit ausreichendem Kontext weitergeleitet werden, damit diese entsprechend reagieren können.

5. Regelmäßige Patches und Updates für Systeme

Die Aktualisierung von Systemen ist ein wichtiger Faktor für die Aufrechterhaltung einer guten Sicherheitslage. Eine gute Patch-Strategie umfasst:

  • Aktivieren Sie nach Möglichkeit automatische Updates für GCP-Dienste und -Ressourcen, damit diese immer mit den neuesten und sichersten Versionen ausgeführt werden.
  • Implementieren Sie ein Patch-Management: Wenn die Ressource nicht automatisch aktualisiert werden kann, muss daher eine Patch-Routine vorhanden sein. Dazu gehört das Testen von Patches in der Nicht-Produktionsumgebung vor der Anwendung in Produktionssystemen.
  • Verwenden Sie ein containeroptimiertes Betriebssystem: Verwenden Sie für containerisierte Workloads das containeroptimierte Betriebssystem von Google. Es ist sicher, aktuell und für die Ausführung von Containern optimiert.
  • Halten Sie Bibliotheken und Abhängigkeiten auf dem neuesten Stand: Aktualisieren Sie regelmäßig die in Anwendungen verwendeten Bibliotheken, Frameworks und Abhängigkeiten, um bekannte Schwachstellen zu beheben.
  • Überwachen Sie Sicherheitshinweise: Halten Sie sich über Sicherheitshinweise und Schwachstellen auf dem Laufenden, die für die von Ihnen verwendeten GCP-Dienste und Softwareanwendungen relevant sind, und wenden Sie die empfohlenen Korrekturen oder Abhilfemaßnahmen an.

6. Implementieren Sie eine zuverlässige Datensicherung und Notfallwiederherstellung

GCP-Sicherheit, Datenschutz und Geschäftskontinuität: Ergreifen Sie umfassende Maßnahmen für Backups und Disaster Recovery.

  • Verwenden Sie Cloud Storage für Backups: Speichern Sie nur Backups Ihrer wichtigsten Daten und Konfigurationen in Cloud Storage, um dessen Langlebigkeit und Verfügbarkeit zu nutzen. Konfigurieren Sie die Versionsverwaltung, damit Sie mehrere Versionen Ihrer Daten aufbewahren können.
  • Aktivieren Sie Disaster Recovery-Pläne: Entwerfen Sie Disaster Recovery-Pläne und testen Sie diese zu verschiedenen Zeitpunkten in der GCP-Umgebung. Erwägen Sie den Einsatz einer Multi-Region-Bereitstellung für kritische Anwendungen, um deren Ausfallsicherheit zu erhöhen.
  • Snapshot für VM-Backup: Erstellen Sie regelmäßig einen Snapshot Ihrer Compute Engine-Instanzen und persistenten Festplatten, um im Falle eines Datenverlusts oder Systemausfalls eine Wiederherstellung zu ermöglichen.
  • Datenbank-Backups: Aktivieren und richten Sie automatische Backups für verwaltete Datenbankdienste und andere Dienste ein, die dies nicht tun. Implementieren Sie ein standardisiertes und regelmäßig durchgeführtes Verfahren.
  • Test der Backup-Wiederherstellung: Testen Sie den Backup- und Wiederherstellungsprozess regelmäßig, um seine erwartete Eignung zu überprüfen und das Team mit dem Wiederherstellungsverfahren vertraut zu machen.

7. Sichern Sie Ihre Container und Kubernetes-Umgebungen

Angesichts der zunehmenden Verbreitung von Containerisierung ist die Sicherheit Ihrer Containerumgebungen ein Thema, dem Unternehmen besondere Aufmerksamkeit widmen müssen. Hier sind einige Best Practices für die Sicherheit von Containern und Kubernetes:

  • Sicherheitsfunktionen von GKE (Google Kubernetes Engine): Aktivieren und konfigurieren Sie Workload Identity, Binary Authorization und Pod Security Policies für GKE.
  • Implementieren Sie das Prinzip der geringsten Privilegien für Kubernetes RBAC: Implementieren Sie das Prinzip der geringsten Privilegien für jeden Benutzer und jedes Dienstkonto durch rollenbasierte Zugriffskontrolle innerhalb von Kubernetes.
  • Stellen Sie sicher, dass Container-Images sicher sind, indem Sie ein vertrauenswürdiges Basis-Image verwenden, Container-Images auf Schwachstellen scannen und regelmäßig Updates und Patches für Container-Images durchführen.
  • Netzwerkrichtlinien: Wenden Sie Kubernetes-Netzwerkrichtlinien an, um den Datenverkehr zwischen Pods zu regulieren und die Möglichkeit einer lateralen Bewegung im Falle einer Sicherheitsverletzung einzudämmen.
  • Verwenden Sie gegebenenfalls private GKE-Cluster: Verwenden Sie private GKE-Cluster, um die Exposition Ihres Kubernetes-API-Servers und Ihrer Knoten gegenüber dem öffentlichen Internet zu reduzieren.

8. Maßnahmen zur Verhinderung von Datenverlusten (DLP)

Eine der größten Sorgen im Zusammenhang mit GCP betrifft wohl die Methoden, mit denen sensible Daten vor Verlust oder versehentlicher Offenlegung im Internet geschützt werden.

  • Verwenden Sie Cloud DLP: Nutzen Sie den servicebasierten Data Loss Prevention , um sensible Daten in Ihrer GCP-Umgebung automatisch zu identifizieren, zu klassifizieren und zu schützen.
  • Datenklassifizierung: Entwickeln und implementieren Sie ein Datenklassifizierungsschema, das sensible Informationen in Ihrem gesamten Unternehmen identifiziert und klassifiziert.
  • Legen Sie DLP-Richtlinien (Data Loss Prevention) fest, um sensible Informationen in ruhenden Daten und Daten während der Übertragung erkennen oder schwärzen zu können. Dabei kann es sich um personenbezogene Daten, Finanzdaten oder andere private Daten handeln.
  • Überwachen Sie den Datenverkehr: Es sollten wirksame Überwachungstools und Warnmeldungen eingerichtet werden, um ungewöhnliche Datenzugriffsmuster und umfangreiche Datenübertragungen zu erkennen und auf potenzielle Datenexfiltrationsaktivitäten zu testen.
  • Benutzer schulen: Schulen Sie Ihre Mitarbeiter anhand von Richtlinien zum Umgang mit sensiblen Daten und zur effektiven und sicheren Nutzung von GCP-Diensten, um sicherzustellen, dass keine Benutzerdaten versehentlich offengelegt werden.

9. Allgemeine Sicherheitsbewertungen und Schwachstellentests

Die proaktive Identifizierung und Behebung von Sicherheitslücken ist für die Aufrechterhaltung Ihrer Sicherheitslage von entscheidender Bedeutung. Lassen Sie regelmäßige Sicherheitsbewertungen Ihres Systems durchführen.

  • Führen Sie Schwachstellenscans durch: Scannen Sie Ihre GCP-Umgebung regelmäßig mit Tools wie Cloud Security Command Center oder Scanning-Tools von Drittanbietern auf Schwachstellen.
  • Penetrationstests: Führen Sie regelmäßig Penetrationstests Ihrer GCP-Umgebung durch, um potenzielle Schwachstellen, die bei automatischen Scans möglicherweise nicht erkannt werden, schnell zu identifizieren. Stellen Sie sicher, dass dies gemäß den Richtlinien von Google Cloud für Penetrationstests erfolgt.
  • Sicherheitsbenchmarks implementieren: Verwenden Sie Benchmarks wie den CIS Google Cloud Platform Foundation Benchmark, um Ihre GCP-Sicherheitskonfiguration zu überprüfen und zu verbessern.
  • Audits der Sicherheitseinstellungen: Überprüfen und überarbeiten Sie Ihre Sicherheitseinstellungen, einschließlich IAM-Richtlinien, Firewall-Regeln und Verschlüsselungseinstellungen, in regelmäßigen Abständen.
  • Reagieren Sie auf Ergebnisse: Richten Sie ein Verfahren ein, mit dem Ergebnisse aus Sicherheitsbewertungen und Penetrationstests zeitnah bearbeitet und behoben werden können.

SentinelOne für Google Cloud Security

Die im vorherigen Abschnitt beschriebenen Best Practices für Google Cloud Security verbessern Ihre Sicherheitslage zwar erheblich, doch durch den Einsatz führender fortschrittlicher Sicherheitslösungen sind Sie noch besser geschützt. SentinelOne bietet eine GCP-Cloud-Sicherheitslösung, die Ihre GCP-nativen Sicherheitsfunktionen ergänzen kann.

Die SentinelOne Singularity™ Cloud Security-Plattform, eine Echtzeit-Cloud Native Application Protection Platform (CNAPP), sichert und schützt jeden Aspekt Ihrer Cloud-Umgebung, von der Erstellungsphase bis zur Laufzeit. Im Folgenden erfahren Sie, wie SentinelOne die GCP-Sicherheit noch weiter verbessern kann:

  • End-to-End-Transparenz: Singularity™ Cloud Security bietet Transparenz über die gesamte GCP-Umgebung hinweg, von virtuellen Maschinen über Container und Kubernetes-Cluster bis hin zu serverlosen Funktionen. Es bietet einen Überblick aus der Vogelperspektive, mit dem Sie Sicherheitsrisiken in Ihrer gesamten Infrastruktur aus einer einzigen Ansicht heraus erkennen und beheben können.
  • KI-gestützte Erkennung von Bedrohungen und autonome Reaktion: SentinelOne kann jede Bedrohung in Echtzeit identifizieren und darauf reagieren, einschließlich Zero-Day-Angriffen, Ransomware und anderen komplexen Angriffen. Es schränkt Bedrohungen automatisch ein und behebt sie, um potenzielle Schäden zu reduzieren, was Ihre Sicherheitsteams entlastet.
  • Cloud Security Posture Management (CSPM): Die CSPM-Funktionen von SentinelOne helfen Ihnen, Fehlkonfigurationen in Ihrer GCP-Umgebung zu identifizieren und zu beheben und die Einhaltung von Sicherheitsbest Practices und gesetzlichen Anforderungen sicherzustellen.
  • Cloud Workload Protection: Singularity Cloud Workload Security schützt die GCP-Workloads sowohl auf VM- als auch auf Container-Ebene und bietet so Echtzeit-Schutz vor Bedrohungen mit garantierter Anwendungsintegrität.
  • Singularity Data Lake: wird durch Purple AI unterstützt und umfasst Sicherheitsprotokolle und Analysen. Es kann schneller auf Bedrohungen reagieren, ist immer einen Schritt voraus und kann Bedrohungsdaten aus mehreren Quellen zur weiteren Analyse erfassen. Sie können Ihre SecOps beschleunigen, indem Sie die fortschrittlichen Schnellstarts zur Bedrohungssuche nutzen.
  • Integration mit GCP-Diensten: SentinelOne lässt sich nahtlos in verschiedene GCP-Dienste integrieren, um bestehende Sicherheitskontrollen zu ergänzen und einen einheitlichen Sicherheitsansatz für Ihre Cloud zu bieten. Es implementiert die Best Practices und Kontrollen von Google Cloud Security, die Ihr Unternehmen schützen.

Mit der nativen GCP-Sicherheit in Kombination mit den Cloud-Sicherheitslösungen der nächsten Generation von SentinelOne bietet es eine mehrschichtige Sicherheitsinfrastruktur, mit der selbst die fortschrittlichsten Cybersicherheitsbedrohungen abgewehrt werden können.

SentinelOne in Aktion sehen

Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

Demo anfordern

Fazit

Die Sicherung Ihrer Google Cloud Platform-Umgebung trägt zum Schutz sensibler Daten bei, gewährleistet die Einhaltung von Vorschriften und stärkt das Vertrauen Ihrer Kunden und Stakeholder. In diesem Artikel haben wir neun Best Practices für die Sicherheit in Google Cloud vorgestellt, mit denen Sie die Sicherheit Ihrer GCP-Bereitstellung erheblich verbessern und die mit der Einführung der Cloud verbundenen Risiken minimieren können.

Denken Sie immer daran, dass Sicherheit eine fortlaufende Aufgabe ist. Daher ist es sehr wichtig, dass Sie die Sicherheitslage kontinuierlich bewerten und verbessern, um mit den sich ständig ändernden Bedrohungen Schritt zu halten. Sobald Sie mithilfe der erforderlichen Tools und Dienste – wie SentinelOne – eine Kultur des Sicherheitsbewusstseins etabliert haben, können Unternehmen einen kontinuierlichen Schutz gewährleisten, der langfristige Sicherheit und Erfolg in der GCP-Umgebung sicherstellt.

Vereinbaren Sie noch heute eine Demo und erfahren Sie, wie SentinelOne Ihnen helfen kann, Ihre GCP effektiver zu schützen.

"

FAQs

GCP Security umfasst eine Reihe von Sicherheitskontrollen, Diensten und Best Practices, mit denen Unternehmen die auf der Google Cloud Platform gehosteten Daten, Anwendungen und Infrastrukturen schützen können. Konkret handelt es sich dabei um Identitäts- und Zugriffskontrolle, Datenverschlüsselung, Netzwerksicherheit, Protokollierung und Überwachung sowie Compliance-Management in der Cloud.

Dieser Artikel enthält neun bewährte Verfahren für die GCP-Sicherheit.

  1. Entwickeln Sie ein starkes Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM)
  2. Verschlüsseln Sie Daten im Ruhezustand und während der Übertragung
  3. Sichern Sie Ihre Netzwerkinfrastruktur
  4. Implementieren Sie eine vollständige Protokollierung und Überwachung ganzheitlicher Systeme.
  5. Nutzen Sie die Sicherheitsdienste und -tools von GCP
  6. Setzen Sie starke Backup- und Disaster-Recovery-Systeme ein
  7. Strenge Änderungsmanagement- und Konfigurationskontrollen aufrechterhalten
  8. Sicherheitslage kontinuierlich überwachen und bewerten
  9. Eine Kultur des Sicherheitsbewusstseins etablieren

Hier ist die Liste der GCP-Sicherheitstools:

  1. Google Cloud Identity and Access Management (IAM)
  2. Google Cloud Armor
  3. Cloud Key Management Service
  4. Cloud Audit Logs
  5. Cloud Monitoring
  6. Cloud Logging
  7. Cloud Security Command Center

Erfahren Sie mehr über Cloud-Sicherheit

Was ist Jailbreaking?: Mehr als iPhone-Cracking und Android-RootingCloud-Sicherheit

Was ist Jailbreaking?: Mehr als iPhone-Cracking und Android-Rooting

Erfahren Sie in diesem umfassenden Leitfaden mehr über Jailbreaking, seine Ursprünge, Beweggründe, Methoden, Gerätetypen, Vorteile und Risiken. Finden Sie heraus, wie sicher Geräte mit Jailbreak gegenüber modernen Bedrohungen sind.

Mehr lesen
Container-Schwachstellenscan: Ein umfassender LeitfadenCloud-Sicherheit

Container-Schwachstellenscan: Ein umfassender Leitfaden

Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

Mehr lesen
Sicherheit in privaten und öffentlichen Clouds: 10 wesentliche UnterschiedeCloud-Sicherheit

Sicherheit in privaten und öffentlichen Clouds: 10 wesentliche Unterschiede

Tauchen Sie ein in die Grundlagen der Sicherheit von privaten und öffentlichen Clouds, die wesentlichen Unterschiede und die wichtigsten Best Practices für moderne Unternehmen. Erfahren Sie, wie Sie Cloud-Bereitstellungen gegen sich ständig weiterentwickelnde Bedrohungen absichern können.

Mehr lesen
Was ist Cloud-Infrastruktursicherheit?Cloud-Sicherheit

Was ist Cloud-Infrastruktursicherheit?

Die Sicherheit der Cloud-Infrastruktur ist die Praxis, die virtuelle und physische Infrastruktur von Cloud-Ressourcen durch den Einsatz von Tools, Technologien und Richtlinien vor externen und internen Bedrohungen zu schützen.

Mehr lesen
Sind Sie bereit, Ihre Sicherheitsabläufe zu revolutionieren?

Sind Sie bereit, Ihre Sicherheitsabläufe zu revolutionieren?

Entdecken Sie, wie SentinelOne AI SIEM Ihr SOC in ein autonomes Kraftpaket verwandeln kann. Kontaktieren Sie uns noch heute für eine persönliche Demo und erleben Sie die Zukunft der Sicherheit in Aktion.

Demo anfordern