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Google Cloud-Sicherheit: Ein vollständiger Leitfaden zur GCP-Sicherheit

Erfahren Sie, was Sie tun müssen, um die Sicherheit Ihrer Google Cloud zu verbessern und Ihre Ressourcen zu schützen. Dieser Leitfaden behandelt die neuesten GCP-Tools, -Dienste, -Verfahren, Implementierungstipps und -Vorteile.

Autor: SentinelOneRezensent: Cameron Sipes

Wenn Sie neu in der Sicherheit der Google Cloud Platform sind und wissen möchten, wie Sie Ihre Ressourcen schützen können, stellen wir Ihnen die Grundlagen vor.

Hier finden Sie einen Leitfaden zur Sicherheit von Google Cloud. Sie erfahren mehr über die besten Google Cloud-Sicherheitsdienste, -Lösungen und die Vorteile der Google Cloud-Sicherheit. Außerdem geben wir Ihnen einen Überblick über die Sicherheitstools, Überwachungs- und Protokollierungsfunktionen von Google Cloud. Im Folgenden erfahren Sie mehr dazu.

Google Cloud Security Overview

Wie andere namhafte Cloud-Anbieter folgt auch Google Cloud Security dem Modell der geteilten Verantwortung für Cloud-Sicherheit, das die gemeinsame Anstrengung des Cloud-Anbieters und des Kunden bei der Umsetzung von Sicherheitsmaßnahmen vorsieht. Die Sicherheitsverantwortlichkeiten für Google Cloud sind zwischen der Plattform selbst und ihren Nutzern aufgeteilt. Google Cloud Security ist für den Schutz seiner Infrastruktur verantwortlich, während Cloud-Nutzer für die Sicherheit ihrer spezifischen Cloud-Ressourcen, Workloads und Daten verantwortlich sind. Google Cloud Security implementiert eine Vielzahl von Sicherheitsmaßnahmen, um den kontinuierlichen Schutz seiner Infrastruktur zu gewährleisten. Diese Maßnahmen umfassen automatisierte Verschlüsselung, sichere Datenentsorgung, sichere Internetkommunikation und sichere Servicebereitstellung.

Um die Nutzer beim Schutz ihrer Cloud-Ressourcen zu unterstützen, bietet Google Cloud Security eine Vielzahl von Sicherheitstools, die sich nahtlos in die Google Cloud Security-Dienste integrieren lassen. Diese Tools umfassen Funktionen für Schlüsselverwaltung, Identitäts- und Zugriffsverwaltung, Protokollierung, Überwachung, Sicherheitsscans, Ressourcenverwaltung und Compliance.

Bedeutung von Google Cloud Security

Im Zeitalter der umfangreichen Datennutzung generieren, sammeln und speichern Unternehmen riesige Mengen an Informationen in einem noch nie dagewesenen Tempo. Diese Daten umfassen sowohl hochsensible Kundendaten als auch weniger vertrauliche Daten wie Verhaltensmuster und Marketinganalysen. Darüber hinaus setzen Unternehmen zunehmend auf Cloud-Dienste, um ihre Flexibilität zu erhöhen, die Markteinführungszeit zu verkürzen und Remote- oder Hybrid-Mitarbeiter zu unterstützen.

Das traditionelle Konzept eines Netzwerkperimeters verliert zunehmend an Bedeutung, sodass Sicherheitsteams ihre aktuellen und bisherigen Strategien zum Schutz von Cloud-Daten überdenken müssen. Da Daten und Anwendungen nicht mehr ausschließlich in lokalen Rechenzentren gespeichert sind und immer mehr Menschen außerhalb physischer Büroräume arbeiten, stehen Unternehmen vor der Herausforderung, Daten zu schützen und den Zugriff über mehrere Umgebungen hinweg effektiv zu verwalten.

Hier sind einige Gründe, warum Google Cloud Security unverzichtbar ist:

  • Datenschutz: Google Cloud speichert große Datenmengen für Unternehmen und Privatpersonen. Der Schutz dieser Daten ist entscheidend für den Schutz sensibler Informationen, darunter persönliche Daten, Finanzunterlagen, geistiges Eigentum und Kundendaten. Die Sicherheitsmaßnahmen von Google Cloud tragen dazu bei, unbefugten Zugriff, Datenverstöße und Datenverluste zu verhindern.
  • Compliance-Anforderungen: Verschiedene Branchen haben spezifische Compliance-Vorschriften, wie beispielsweise den Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) für das Gesundheitswesen oder die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) für Bürger der Europäischen Union. Google Cloud bietet Sicherheitsfunktionen und -kontrollen, die Unternehmen dabei unterstützen, diese Compliance-Anforderungen zu erfüllen. Diese Maßnahmen stellen sicher, dass Daten gemäß den festgelegten Vorschriften sicher verarbeitet und gespeichert werden.
  • Sichere Zusammenarbeit: Google Cloud bietet Tools für die Zusammenarbeit wie Google Workspace (ehemals G Suite), die Nutzern die gemeinsame Nutzung von Dokumenten, Tabellen und Präsentationen erleichtern. Geeignete Sicherheitsmaßnahmen stellen sicher, dass nur autorisierte Personen auf diese gemeinsam genutzten Ressourcen zugreifen können, und schützen so vor unbefugten Änderungen oder potenziellen Datenlecks.
  • Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen: Google Cloud setzt fortschrittliche Sicherheitsüberwachungs- und Bedrohungserkennungssysteme ein, um potenzielle Sicherheitsvorfälle zu identifizieren und umgehend darauf zu reagieren. Diese Systeme analysieren den Netzwerkverkehr, das Benutzerverhalten und andere Datenmuster, um Anomalien und Anzeichen für Kompromittierungen in Echtzeit zu erkennen. Dieser proaktive Ansatz trägt dazu bei, Sicherheitsrisiken zu mindern und Verstöße zu verhindern, indem er schnelle und wirksame Reaktionsmaßnahmen ermöglicht.

So überwachen und prüfen Sie die Sicherheit von Google Cloud

Google Cloud erstellt für jedes Unternehmen drei Audit-Protokolle: Admin-Aktivitäten, Systemereignisse und Datenzugriffsprotokolle. Sie können Ihre Protokolle über die GCP-Konsole einsehen, die über den Protokoll-Viewer im Navigationsmenü zugänglich ist. Sie können auch Protokolle auf Projektebene über die Google Cloud Console einsehen. Sie können diese Protokolle an SentinelOne senden, wo Sie sie konfigurieren, sammeln und detailliert analysieren können.

Erstellen Sie Systemereignis-Auditprotokolle, um Ihre Google Cloud-Dienste zu ändern und Ressourcenkonfigurationen vorzunehmen. Wenn Sie eine Instanz auf einen anderen Host migrieren, können Sie den folgenden Auditprotokolleintrag direkt im SentinelOne-Dashboard sehen. Dies sind die Hauptfunktionen von Google Cloud Platform Security.

Wichtige zu überwachende Audit-Protokolle der Google Cloud Platform sind Cloud-IAM-Richtlinien und Ressourcenprotokolle. Außerdem sollten Sie Ihre GCP-Anmeldedaten, IAM-Berechtigungen und öffentlich zugänglichen GCP-Ressourcen wie Recheninstanzen und Speicher-Buckets überwachen. Durch deren Überwachung können Sie eine Eskalation von Berechtigungen verhindern, die Exfiltration sensibler Daten vermeiden und unerwünschte Änderungen an GCP-Diensten verhindern.

Sie sollten sich auch die JSON-Attributdaten ansehen, mit deren Hilfe Sie die Ursprünge möglicher Angriffe genau lokalisieren können. Überprüfen Sie den Status von API-Aufrufen und die E-Mail-Adressen der Konten, die diese API-Aufrufe tätigen. Implementieren Sie außerdem die neuesten CIS-Benchmark-Empfehlungen zur Sicherung jeder Ihrer Google Cloud-Ressourcen.

Die Google Cloud Platform bietet auch Cloud-Protokollierungsdienste für die Abfrage und Analyse Ihrer Sicherheitsprotokolle. Sie können Sinks verwenden, um Protokolle in verschiedene Quellen zu exportieren. Alle Google Cloud-Sinks verfügen über ein Exportziel und eine Protokollabfrage. Sie können sie in Ihren Cloud-Speicher, BigQuery-Datensätze oder sogar Publish Subscribe (Pub/Sub)-Themen exportieren.

Schritte zur Sicherung Ihrer Google Cloud-Umgebung

Die Sicherung Ihrer Google Cloud wird immer komplexer, da Unternehmen zunehmend Multi-Cloud- und Hybrid-Umgebungen einsetzen. Sie müssen die notwendigen Maßnahmen ergreifen, um Ihre sensiblen Daten zu schützen. Hier erfahren Sie Schritt für Schritt, wie Sie Ihre Google Cloud-Ressourcen sichern können.

  1. Implementieren Sie strenge Kontrollen für die Identitäts- und Zugriffsverwaltung: Dies ist ein wichtiger Bereich, auf den Sie sich konzentrieren müssen, da er als Grundlage für Ihre Google Cloud-Sicherheit dient. Zu den wichtigsten IAM-Praktiken gehören das Erstellen und Verwalten von Benutzerrollen, Berechtigungen und Zugriffskontrollen. Sie müssen eine Multi-Faktor-Authentifizierung und das Prinzip des geringstmöglichen Zugriffs implementieren. Vergewissern Sie sich, dass Ihre Multi-Authentifizierungsverbindungen aus vertrauenswürdigen Quellen stammen, und führen Sie regelmäßige Bewertungen der Zugriffsebenen durch. Regelmäßige Audits Ihrer IAM-Richtlinien und Berechtigungen sind ebenfalls erforderlich, um Anomalien zu erkennen und zu korrigieren. Sie können auch die KI-gestützten Erkenntnisse von SentinelOne nutzen, um Risiken im Bereich der Identitäts- und Zugriffsverwaltung schnell zu identifizieren und zu mindern.
  1. Führen Sie eine kontinuierliche Erkennung und Überwachung von Bedrohungen durch: Sie müssen nach Fehlkonfigurationen und Schwachstellen in der Cloud suchen, die sich lateral in Ihren Ökosystemen ausbreiten können. Eine der besten Möglichkeiten hierfür ist die Nutzung von Bedrohungsinformationen und fundierten Kenntnissen über Angreifer. Die kontinuierliche Überwachung Ihres Google Cloud-Ökosystems umfasst eine genaue Protokollanalyse und automatisierte Warnmeldungen. Sie können Ihre allgemeine Google Cloud-Sicherheitslage und -Umgebung stärken, indem Sie Risiken priorisieren, unbekannte Risiken identifizieren und alle Risiken mindern. Sie können auch die Security Analytics Engine oder die Offensive Security Engine von SentinelOne verwenden, um Endpunkte schnell zu analysieren und die Telemetrie der Google Cloud-Workloads zu überprüfen. Damit kann Ihr Team versteckte Angriffe untersuchen und mehrere Angriffsflächen scannen, um die neuesten Bedrohungen zu stoppen.
    1. Google Cloud-Netzwerksegmentierung: Dies ist eine weitere Strategie zur Aufteilung Ihrer Cloud-Umgebung in kleinere isolierte Zonen. Jede Zone verfügt über Sicherheitsrichtlinien, mit denen Sie die Sicherheit durch effektives Management erheblich verbessern können. Sie können Firewall-Regeln und Sicherheitsgruppen verwenden, um den ein- und ausgehenden Datenverkehr zu kontrollieren. Mit granularen Kontrollen können Sie den Datenfluss auf Instanzebene optimieren. Sie können auch den Zugriff auf sensible Ressourcen einschränken, indem Sie Ihre privaten Google Cloud-IP-Adressen konfigurieren.

    Ansätze für Google Cloud-Sicherheitstests

    Wenn es um Sicherheitstests in der Google Cloud Platform (Google Cloud Security) geht, gibt es mehrere Ansätze, mit denen Unternehmen die Sicherheit ihrer Google Cloud Security-Bereitstellungen bewerten können. Zu diesen Ansätzen gehören:

    • Schwachstellenbewertungen: Um Schwachstellenbewertungen durchzuführen, verwenden Unternehmen automatisierte Tools und Techniken, um Google Cloud Security-Ressourcen, Netzwerke und Anwendungen auf bekannte Schwachstellen zu scannen. Diese Tools können häufige Sicherheitsschwächen und Fehlkonfigurationen identifizieren und helfen so, potenzielle Sicherheitsrisiken zu erkennen und zu beheben.
    • Penetrationstests, auch als ethisches Hacking bekannt, sind ein proaktiver Ansatz, bei dem bewusst versucht wird, Schwachstellen in Google Cloud Security-Systemen und -Anwendungen auszunutzen. Sie gehen über Schwachstellenanalysen hinaus, indem sie reale Angriffe nachahmen, um potenzielle Schwachstellen zu identifizieren und die Wirksamkeit von Sicherheitskontrollen zu überprüfen. Unternehmen können Penetrationstests intern durchführen oder die Dienste externer Sicherheitsexperten in Anspruch nehmen, um diese Tests durchzuführen.
    • Sicherheitscodeüberprüfung: Die Sicherheitscodeüberprüfung konzentriert sich auf die Analyse des Quellcodes von Anwendungen und Infrastructure-as-Code-Konfigurationen in Google Cloud Security. Das Ziel besteht darin, Sicherheitslücken, unsichere Codierungspraktiken und potenzielle Schwachstellen zu erkennen, die ausgenutzt werden können. Manuelle Codeüberprüfungen und automatisierte Tools zur statischen Codeanalyse können verwendet werden, um die Sicherheit von individuell entwickelten Anwendungen und Cloud-Infrastrukturkonfigurationen zu bewerten.
    • Konfigurationsüberprüfung: Die Überprüfung der Konfigurationseinstellungen von Google Cloud Security-Ressourcen und -Diensten ist unerlässlich, um sicherzustellen, dass Sicherheitskontrollen korrekt implementiert sind. Unternehmen sollten Konfigurationen in Bezug auf Zugriffskontrollen, Netzwerksicherheit, Datenverschlüsselung, Protokollierung und Überwachung sowie Compliance-Einstellungen bewerten und überprüfen. Diese Überprüfung hilft dabei, Fehlkonfigurationen oder Abweichungen von bewährten Sicherheitsverfahren zu identifizieren, die zu Schwachstellen führen könnten.
    • Bedrohungsmodellierung: Die Bedrohungsmodellierung umfasst die Analyse der Google Cloud Security-Umgebung und die Identifizierung potenzieller Bedrohungen und Angriffsvektoren. Sie hilft Unternehmen dabei, Sicherheitsrisiken proaktiv zu identifizieren und zu mindern, indem sie das Design des Systems, potenzielle Schwachstellen und potenzielle Angreifer berücksichtigt. Die Bedrohungsmodellierung hilft dabei, Sicherheitsmaßnahmen zu priorisieren und geeignete Kontrollen zur Bewältigung der identifizierten Risiken zu implementieren.
    • Compliance-Audits: Die Durchführung von Compliance-Audits trägt dazu bei, sicherzustellen, dass Google Cloud Security-Implementierungen den branchenspezifischen Vorschriften und Compliance-Anforderungen entsprechen. Unternehmen sollten Sicherheitskontrollen und -prozesse in Bezug auf geltende Rahmenwerke wie HIPAA, DSGVO, PCI DSS oder ISO 27001 überprüfen. Compliance-Audits beurteilen, ob die erforderlichen Sicherheitsvorkehrungen getroffen wurden, und helfen dabei, Bereiche zu identifizieren, in denen Verbesserungen erforderlich sind, um die Compliance aufrechtzuerhalten.

    Vorteile von Google Cloud Security für Unternehmen

    Hier sind die Vorteile von Google Cloud Security für Ihr Unternehmen.

    • Unternehmen können Hunderttausende von Dollar ausgeben, um sich von DDoS-Angriffen und Datenverletzungen zu erholen, Gegner zu bedrohen, Serverinfrastrukturen mit riesigen Datenmengen zu überfluten und zu versuchen, Dienste außer Betrieb zu setzen. Sie können den Datenverkehr auch auf mehrere Rechenzentren und Server verteilen, um Ausfallzeiten und Schäden zu verursachen. Google Cloud Security kann Ihnen helfen, sich vor DDoS-Angriffen zu schützen. Außerdem unterstützt es Sie dabei, Ihre Google Cloud-Softwaredienste zu patchen und zu aktualisieren und sicherzustellen, dass häufige Schwachstellen behoben und nicht ausgenutzt werden.
    • Es schützt Ihre Kunden, indem es Patches installiert und regelmäßige Hintergrundüberprüfungen durchführt, um die Geschäftskontinuität sicherzustellen. Sie können Ihre mobilen Umgebungen auch verwalten und sichern, indem Sie die besten Google Cloud-Sicherheitsmaßnahmen implementieren. Nur sehr wenige Führungskräfte können mit Zuversicht sagen, dass sie auf die neuesten Angriffe vorbereitet sind. Sie können Ihre Daten regelmäßig sichern und eine Sicherheitsüberwachung rund um die Uhr gewährleisten, indem Sie strengste Zugriffskontrollen für Mitarbeiter durchsetzen.
    • Google Cloud bietet ein komplettes Sicherheitspaket für die Verschlüsselung ruhender Daten, die Verhinderung der Löschung sensibler Daten, die Verwaltung von Service-Bereitstellungen und sogar den Schutz von Maschinenidentitäten und die Sicherheit von physischen Räumlichkeiten, die mit Google Cloud-Diensten verbunden sind.
    • Google Cloud verfügt über ein Cybersicherheitsteam mit über 700 Experten, die bedeutende Sicherheitslücken wie Meltdown, Spectre und Heartbleed entdeckt haben. Das Unternehmen bietet außerdem ein Prämienprogramm für die Meldung von Software-Sicherheitsproblemen und die Implementierung von SSL-Standardrichtlinien.

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    Häufige Sicherheitsherausforderungen in Google Cloud

    Die Implementierung von Google Cloud-Sicherheitsmaßnahmen kann Herausforderungen mit sich bringen. Skalierende Unternehmen benötigen Unterstützung bei der Nachverfolgung all ihrer Cloud-Ressourcen und könnten Schwierigkeiten haben, die bewährten Sicherheitsverfahren von Google Cloud einzuhalten. Cloud-Compliance stellt eine weitere Herausforderung dar, da jedes Unternehmen einen anderen Fahrplan verfolgt. Weitere Sicherheitsherausforderungen von Google Cloud sind anfällige Container-Images, falsch konfigurierte Speicher-Buckets, virtuelle Maschinen und Cloud-Funktionen.

    Unsichere APIs in Google Cloud können ein großes Sicherheitsproblem darstellen. Es gibt Insider-Bedrohungen durch aktuelle oder ehemalige Mitarbeiter, die möglicherweise direkten Zugriff auf Ihre Google Cloud-Ressourcen und andere sensible Informationen haben. Google Cloud leidet unter ähnlichen Sicherheitsproblemen wie Ihre traditionellen Umgebungen, z. B. Phishing, Malware, DDoS-Angriffe und Bedrohungen.

    Bewährte Methoden für die Konfiguration der Google Cloud-Sicherheit

    Dies sind die besten Google Cloud-Sicherheitspraktiken, mit denen Sie auf dem neuesten Stand bleiben, die Google Cloud-Sicherheit konfigurieren und Ihre Ressourcen schützen können:

    • Schulungen und GCP-Sicherheitsbewusstsein: Cyberbedrohungen entwickeln sich ständig weiter. Schulungen und Sensibilisierung können das Risiko einer Sicherheitsverletzung erheblich verringern. Sie erfahren, welche Frameworks Sie wählen sollten und wie Sie die von Google Cloud bereitgestellten Blueprints implementieren können.
    • GCP-Blueprints: Google Cloud Security Blueprints bilden die Grundlage für die Entwicklung und Umsetzung der besten Sicherheitspraktiken. Sie verwenden sie zum Einrichten und Verwalten Ihrer Google Cloud-Umgebungen.
    • Fokus auf Sicherheitsorganisationsdesign: Sie müssen detaillierte Zugriffskontrollen sicherstellen, um die Nutzung Ihrer Google Cloud-Ressourcen zu optimieren. Dadurch wird das Risiko eines unbefugten Zugriffs minimiert. Die Zuordnung von Beziehungen zwischen Ihren Google Cloud Workspace-Konten und bestimmten Cloud-Ressourcen kann ebenfalls hilfreich sein. Ansatz des geringstmöglichen Zugriffs: Gewähren Sie Ihren Benutzern nur den erforderlichen Zugriff. Dadurch werden mögliche Schäden begrenzt und Datenverstöße eingedämmt.
    • Transparenz in Cloud-Umgebungen: Mit den zentralisierten Anmelde- und Überwachungstools der Google Cloud Platform können Sie Ihre Sicherheitsereignisse verfolgen, die über verschiedene Dienste wie Cloud Storage, Compute Engine und BigQuery verteilt sind. Mit der zentralisierten Protokollierung und Überwachung von Google Cloud können Sie Protokolle aus verschiedenen Google Cloud-Diensten integrieren und erhalten einen konsolidierten Überblick über die Sicherheitsmaßnahmen Ihres Unternehmens. Außerdem können Sie den Audit-Prozess optimieren und mit fortschrittlichen Analyse- und Warnmechanismen eine genaue Erkennung von Bedrohungen sicherstellen. Das Google Cloud Security Command Center unterstützt Sie dabei. Von dort aus können Sie auch potenzielle Sicherheitsvorfälle untersuchen.
    • Datenschutz und Verschlüsselung: Eine weitere bewährte Methode für die Sicherheit in Google Cloud ist die Aktivierung des Datenschutzes. Die Google Cloud Platform verfügt über viele integrierte Verschlüsselungsmechanismen, die Daten während der Übertragung und im Ruhezustand schützen. Die fortschrittlichen Verschlüsselungsfunktionen schützen Ihre Daten vor unbefugtem Zugriff. Google Cloud bietet Ihnen Optionen zur Verwaltung Ihrer kundenverwalteten Verschlüsselungsschlüssel und damit eine zusätzliche Kontrollebene für Ihren Datenverschlüsselungsprozess.
    • GCP-Sicherheitsautomatisierung: Google Cloud bietet auch Automatisierungsfunktionen, mit denen Sie Ihre Dienste bereitstellen, skalieren und schützen können. Dadurch wird eine dynamische Sicherheitslage gewährleistet, die Sie in die Sicherheitsstrategie Ihres Unternehmens integrieren können. Sie können auch Ihre Sicherheitsabläufe automatisieren. Mit der Virtual Private Cloud von Google Cloud haben Sie Zugriff auf detaillierte Steuerungsfunktionen zur Überwachung Ihres Netzwerkverkehrs. Mithilfe von VPC-Firewall-Regeln können Sie Richtlinien definieren und durchsetzen sowie festlegen, welche Arten von Datenverkehr zugelassen und welche blockiert werden sollen.
    • Audits: Die Durchführung regelmäßiger Sicherheitsaudits ist eine der besten Google Cloud-Sicherheitspraktiken für Ihr Unternehmen. Diese routinemäßigen Überprüfungen können wertvolle Einblicke in potenzielle Schwachstellen und Fehlkonfigurationen liefern und Bereiche mit Verbesserungspotenzial identifizieren. Sie können auch Ihre Compliance-Berichterstattung verbessern und sicherstellen, dass Ihre Abwehrmechanismen mit den Sicherheitszielen Ihres Unternehmens übereinstimmen.

    Google Cloud-Sicherheitskonformität

    Compliance in Google Cloud umfasst mehr als nur das Ankreuzen von Kästchen. Es handelt sich um einen mehrschichtigen Ansatz für die Verwaltung von Daten in regulierten Umgebungen. Je nach Branche müssen Sie möglicherweise strenge Richtlinien wie PCI-DSS für Zahlungsdaten, HIPAA für Gesundheitsdaten oder DSGVO für den Schutz personenbezogener Daten in der EU einhalten. Google Cloud bietet integrierte Compliance-Zertifizierungen und Mapping-Tools wie Compliance Reports und Security Command Center, mit denen Sie die Einhaltung dieser Rahmenwerke überprüfen und verifizieren können.

    Die Einhaltung von Compliance-Benchmarks erfordert jedoch mehr als nur die Verwendung der nativen Funktionen von Google. Sie müssen auch eine einheitliche Strategie für Verschlüsselung, Zugriffsverwaltung und kontinuierliche Überwachung implementieren.

    Google Cloud Security mit SentinelOne

    Wenn es um Verschlüsselung geht, sollten Sie die Google Cloud Encryption Services von SentinelOne verwenden, um Ihre gespeicherten Daten zu schützen. Sie können Daten während der Übertragung verschlüsseln. Verwenden Sie dazu SSL- oder TLS-Protokolle. Sie können auch Ihre Google Cloud-Geheimnisse rotieren und schützen. Die Verschlüsselungsverwaltung von SentinelOne lässt sich nahtlos in die nativen Verschlüsselungsdienste von Google Cloud integrieren.

    Als Unternehmen werden Sie mit großen Mengen sensibler Daten wie Geschäftsdaten, Kundeninformationen, Finanzunterlagen und Daten zum geistigen Eigentum umgehen. Sie können all diese Datentypen schützen, indem Sie robuste Google Cloud-Sicherheitsmaßnahmen über die SentinelOne Singularity™-Plattform aktivieren. Sie können sie auch zur Verwaltung Ihrer Google Cloud-Sicherheitsanliegen nutzen. Führen Sie regelmäßige Sicherheitsaudits, Penetrationstests und Bewertungen durch und implementieren und setzen Sie die besten Sicherheitsrichtlinien für Ihr Unternehmen durch.

    Die Nichteinhaltung von Vorschriften kann zu hohen Geldstrafen, Verstößen gegen Richtlinien und Rufschädigung führen. Daher muss die Google Cloud-Compliance priorisiert werden, um diese Sicherheitsbedenken auszuräumen und die betriebliche Integrität zu gewährleisten. Mit SentinelOne können Sie branchenübliche Compliance-Frameworks wie DSGVO, PCI-DSS und HIPAA übernehmen.

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    Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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    Fazit

    Jetzt, da Sie wissen, wie Sie Ihre Google Cloud-Sicherheit verbessern können, nutzen Sie noch heute SentinelOne, um Ihre Sicherheitslage zu optimieren. Seien Sie Ihren Gegnern immer mehrere Schritte voraus und lassen Sie sich nicht überraschen.

    Durch regelmäßige Sicherheitsbewertungen und -prüfungen, die Überprüfung Ihrer Arbeit und die Zusammenarbeit mit Ihren Stakeholdern tun Sie Ihr Bestes, um Ihre Google Cloud-Sicherheit zu verbessern. Außerdem profitieren Sie von einer verbesserten Transparenz und Verantwortlichkeit und können Ihre Google Cloud-Ressourcen erfolgreich schützen.

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FAQs

GCP Security bezieht sich auf die Tools, Praktiken und das Modell der geteilten Verantwortung, die von Google Cloud Platform bereitgestellt werden, um Daten, Anwendungen und Dienste in Cloud-Ökosystemen zu schützen.

Google Cloud ist standardmäßig nicht sicher. Sie können erweiterte Verschlüsselung, globale Infrastruktursicherheitsmaßnahmen und kontinuierliche Überwachung einsetzen. Benutzerseitige Kontrollen wie IAM-Richtlinien und Compliance-Audits sind für die Aufrechterhaltung der GCP-Sicherheit von entscheidender Bedeutung.

Die wichtigsten Funktionen von Google Cloud Security sind Datenverschlüsselung sowie Identitäts- und Zugriffsverwaltung. Außerdem umfasst es Audit- und Protokollierungsdienste sowie automatisierte Compliance-Berichte.

Fehlkonfigurationen, unzureichendes Identitätsmanagement, Insider-Bedrohungen und mangelnde kontinuierliche Überwachung stellen einige der größten Gefahren für cloudbasierte Workloads dar.

Führen Sie ein Zero-Trust-Modell ein, legen Sie strenge Zugriffskontrollen fest, aktualisieren Sie Dienste regelmäßig, führen Sie Schwachstellenanalysen durch und implementieren Sie Lösungen zur kontinuierlichen Erkennung von Bedrohungen.

Regulierte Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Behörden profitieren am meisten – allerdings profitiert jedes datengesteuerte Unternehmen vom robusten, skalierbaren Sicherheitsframework von GCP.

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Container-Schwachstellenscan: Ein umfassender Leitfaden

Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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