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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Tools zum Scannen der Containersicherheit

Die 10 besten Tools für die Containersicherheit im Jahr 2025

Finden Sie die besten Container-Sicherheitsscan-Tools für 2025, darunter SentinelOne, Snyk, Prisma Cloud, Aqua und mehr. Entdecken Sie Funktionen, Vorteile und Bewertungen, um das richtige Tool für Ihre Sicherheitsanforderungen auszuwählen.

Autor: SentinelOne

In den letzten zehn Jahren hat die Nutzung von Cloud- und Container-Technologien erheblich zugenommen, sodass sie mittlerweile eine grundlegende Rolle in der modernen Softwareentwicklung spielen. Container ermöglichen es Entwicklern, Anwendungen und deren Abhängigkeiten effizient zu kapseln, was sowohl die Skalierbarkeit als auch die Flexibilität fördert. Diese Bequemlichkeit bringt jedoch erhebliche Sicherheitsherausforderungen mit sich. Da Unternehmen zunehmend containerisierte Umgebungen einsetzen, sind Container-Sicherheitsscan-Tools für die Aufrechterhaltung eines sicheren Betriebs unverzichtbar geworden. Diese Tools helfen dabei, Schwachstellen, Fehlkonfigurationen und Laufzeitbedrohungen zu identifizieren und stellen sicher, dass die Vorteile von Containern nicht auf Kosten der Sicherheit gehen.

In diesem Artikel stellen wir die besten Container-Sicherheitsscan-Tools für 2025 vor und bieten sowohl kommerzielle als auch Open-Source-Optionen, damit Sie fundierte Entscheidungen über Ihre Sicherheitsstrategie treffen können.

Tools zum Scannen der Containersicherheit – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist ein Container-Sicherheitsscan?

Container-Sicherheit Scanning bezeichnet den Prozess der Überprüfung von Container-Images, Umgebungen und Konfigurationen, um Schwachstellen, Fehlkonfigurationen, Malware und andere potenzielle Sicherheitsrisiken zu identifizieren. Diese Scans erstrecken sich über den gesamten Lebenszyklus – von der Build-Phase über die Bereitstellung bis hin zur Laufzeit.

Zu den Hauptzielen des Container-Sicherheitsscannings gehören:

  1. Identifizierung bekannter Schwachstellen: Erkennung veralteter Bibliotheken, Softwareversionen und bekannter Common Vulnerabilities and Exposures (CVEs).
  2. Überprüfung auf Fehlkonfigurationen: Sicherstellen, dass Container korrekt konfiguriert sind, um Sicherheitsrisiken zu minimieren (z. B. durch Anwendung des Prinzips der geringsten Privilegien).
  3. Erkennen von Malware: Identifizieren von bösartigem Code oder Verhalten innerhalb der Containerumgebung.
  4. Sicherstellung der Compliance: Überprüfen, ob Container Sicherheitsbenchmarks und Branchenstandards wie CIS, NIST oder interne Richtlinien einhalten.

Notwendigkeit von Tools zum Scannen der Containersicherheit

Herkömmliche Sicherheitsmethoden sind für die hochdynamische Natur von Containern ungeeignet. Diese Container haben kurze Lebenszyklen, komplexe Abhängigkeiten und wechseln zwischen verschiedenen Umgebungen wie Entwicklung, Test und Produktion, was manuelle Sicherheitsüberprüfungen unpraktisch macht. Aus diesem Grund sind moderne Tools für die Containersicherheit unverzichtbar.

Im Folgenden sind einige wichtige Gründe aufgeführt, warum Container-Sicherheitsscans unverzichtbar sind:

  1. Automatisierung und Geschwindigkeit: Automatisierte Tools zum Scannen von Schwachstellen können Schwachstellen frühzeitig in der CI/CD-Pipeline identifizieren, sodass Entwickler Probleme beheben können, bevor sie in die Produktion gelangen. Sie unterstützen die Shift-Left-Sicherheit.
  2. Echtzeit-Bedrohungserkennung: Ein modernes Container-Scan-Tool bietet eine kontinuierliche Überwachung auf böswilliges Verhalten und Angriffserkennung in Live-Umgebungen und ermöglicht so eine Echtzeit-Reaktion auf Bedrohungen.
  3. Compliance: In vielen Branchen müssen strenge Sicherheitsstandards eingehalten werden. Container-Scanning-Tools gewährleisten die Compliance, indem sie Container-Images automatisch anhand von Branchenstandards wie PCI-DSS, HIPAA und NIST überprüfen.
  4. Detaillierte Transparenz: Scan-Tools bieten detaillierte Einblicke in jede Ebene eines Container-Images und decken Abhängigkeiten und potenzielle Sicherheitsprobleme auf, die tief im Container verborgen sind.

Kurz gesagt: Container-Sicherheitsscan-Tools sind unverzichtbar, um den sicheren Betrieb von containerisierten Anwendungen zu gewährleisten und sie vor potenziellen Schwachstellen von der Entwicklung bis zur Laufzeit zu schützen.

Landschaft der Container-Sicherheitsscan-Tools im Jahr 2025

Container-Scan-Tools reichen von kommerziellen Lösungen bis hin zu kostengünstigen Open-Source-Optionen. Laut den aktuellen Bewertungen und Rezensionen finden Sie hier eine Liste der 10 besten Container-Sicherheitsscan-Tools auf dem Markt.

#1 SentinelOne Singularity Cloud Security

SentinelOne Singularity Cloud bietet eine robuste CNAPP-Lösung, die fortschrittliche KI-gesteuerte Funktionen für die Echtzeit-Erkennung und -Behebung von Bedrohungen in containerisierten Umgebungen vereint. Im Gegensatz zu herkömmlichen Endpunktsicherheit erweitert Singularity Cloud den Schutz auf cloudbasierte Workloads und deckt damit effektiv Linux- und Windows-Server, Docker-Container und Kubernetes-Cluster ab.

Die einheitliche Struktur der Plattform bietet Sicherheitsteams eine verbesserte Transparenz über verschiedene Umgebungen hinweg und vereinfacht die Verwaltung durch konsistente Sicherheitsrichtlinien und automatisierte Reaktionen auf Bedrohungen in allen Cloud-Konfigurationen. Unternehmen können ihre Workloads sichern, ohne Kompromisse bei der Flexibilität und Geschwindigkeit einzugehen, die für moderne Cloud-Strategien unerlässlich sind, und so ein Gleichgewicht zwischen umfassender Sicherheit und betrieblicher Effizienz erreichen.

Sehen Sie sich dieses Tour-Video der Plattform an, das zeigt, wie die Lösung maschinelles Lernen nutzt, um Schwachstellen zu identifizieren, Laufzeitangriffe zu stoppen und Transparenz in Containerumgebungen zu schaffen.

Die Plattform auf einen Blick

  • Cloud-native Schutz: Maßgeschneidert für Kubernetes und containerisierte Anwendungen, mit nahtloser Integration in Cloud-Plattformen.
  • KI-gesteuerte Bedrohungserkennung: Nutzt maschinelles Lernen, um Bedrohungen automatisch in Echtzeit zu erkennen und zu entschärfen.
  • Einheitliche Sicherheit: Konsolidiert Endpunktschutz, Cloud-Workload-Sicherheit und Bedrohungsinformationen auf einer einzigen Plattform.
  • Geheimnis-Scanning: Es kann mehr als 750 verschiedene Arten von Geheimnissen erkennen; mit Verified Exploit Paths™ können Sie Risiken priorisieren.
  • Container- und Kubernetes-Sicherheit: SentinelOne unterstützt Kubernetes, virtuelle Maschinen, physische Server und serverlose Umgebungen. Seine Cloud Workload Protection Platform (CWPP) kann öffentliche, private, hybride und lokale Umgebungen schützen.
  • Cloud Security Posture Management: Benutzer können innerhalb weniger Minuten agentenlose Bereitstellungen durchführen. SentinelOne beseitigt Fehlkonfigurationen, gewährleistet kontinuierliche Compliance und bietet eine grafische Bestandsaufnahme der Assets.

Funktionen:

  1. Autonome Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen: Ermöglicht die Echtzeit-Erkennung und -Behebung komplexer Bedrohungen ohne menschliches Eingreifen, sowohl für virtuelle Maschinen (VMs) als auch für Kubernetes-Pods.
  2. Laufzeitschutz: Schützt die Integrität aktiver Anwendungen, indem nicht autorisierte Prozesse, einschließlich Malware und Cryptojacking, identifiziert und gestoppt werden, um containerisierte Workloads zu schützen.
  3. Erweiterte Telemetrie: Erfasst und kontextualisiert Endpoint Detection and Response (EDR)-Telemetriedaten und bietet detaillierte Einblicke in Container, wie Cluster, Knoten, Pod, Bildname und Container-ID, und erhöht so die Sichtbarkeit von Bedrohungen.
  4. EPP und EDR: Nutzt die Funktionen von SentinelOne für Endpunktschutz (EPP) und EDR, um Malware zu blockieren, die Reaktion auf Bedrohungen zu beschleunigen und die Suche nach komplexen Bedrohungen zu erleichtern.
  5. Vollständige Forensik: Bietet umfassende forensische Analysen von VMs oder Kubernetes-Pods über eine voll funktionsfähige Remote-Shell und ermöglicht so eingehende Untersuchungen.
  6. Ressourceneffiziente Kubernetes-Sicherheit: Bietet Laufzeitschutz für alle Pods in einem Knoten mit einem einzigen Agenten pro Worker-Knoten, sodass keine zusätzlichen Instrumente erforderlich sind.
  7. Beschleunigte Reaktion auf Vorfälle: Verbessert die Reaktion auf Vorfälle durch automatisierte Ereigniskorrelation in Storylines, die mit MITRE ATT&CK Techniken.
  8. Optimierte Multi-Cloud-Verwaltung: Vereinfacht die Verwaltung in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen mit der mandantenfähigen SentinelOne-Konsole.
  9. 1-Klick-Korrektur und Rollback: Reduziert die durchschnittliche Reparaturzeit (MTTR) durch schnelle Korrektur- und Rollback-Maßnahmen mit einem einzigen Klick und minimiert so die Auswirkungen von Sicherheitsvorfällen.

Kernprobleme, die SentinelOne beseitigt

  1. Anfällige Container-Images: SentinelOne scannt Container-Images auf Schwachstellen und stellt sicher, dass nur sichere Images bereitgestellt werden.
  2. Fehlender Laufzeitschutz: Bietet Echtzeitüberwachung, um Angriffe während der Container-Laufzeit zu verhindern.
  3. Eingeschränkte Sichtbarkeit: Bietet vollständige Transparenz für alle Workloads und hilft Sicherheitsteams dabei, Bedrohungen schnell zu erkennen und darauf zu reagieren.
  4. CI/CD-Pipeline-Scan: SentinelOne scannt CI/CD-Pipelines und Repositorys. Es wendet über 1000 vorgefertigte Regeln an und ermöglicht Ihnen die Erstellung benutzerdefinierter Regeln. Es kann Shift-Left-Container-Registry-Scans und agentenlose Scans durchsetzen und Überprüfungen auf Fehlkonfigurationen durchführen.
  5. Verwaltung von Cloud-Berechtigungen: SentinelOne verschärft Benutzerberechtigungen, implementiert rollenbasierte Zugriffskontrollen und verwaltet Cloud-Berechtigungen.

Kundenstimmen

Gartner Peer Insights:

“Die Implementierung von SentinelOne hat unsere Erkennungs- und Reaktionsfähigkeiten erheblich verbessert, insbesondere während des Fusionsprozesses. Dank der fortschrittlichen Funktionen der Plattform zur Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen konnten wir Sicherheitsrisiken schnell identifizieren und neutralisieren und so eine nahtlose und sichere Integration gewährleisten. Die Skalierbarkeit und einfache Bereitstellung von SentinelOne waren entscheidend für die Ausweitung unserer Sicherheitsmaßnahmen auf das fusionierte Unternehmen. Die einheitliche Benutzeroberfläche und die zentralisierte Verwaltung ermöglichten einen reibungslosen Übergang und sorgten für einen robusten Schutz und die Aufrechterhaltung des Betriebs in der gesamten erweiterten Organisation. SentinelOne war ein unverzichtbares Werkzeug zur Verbesserung unserer Cybersicherheit in dieser kritischen Phase."”

– Senior Manager, SecOps und IR, Bankwesen

Peerspot:

“Es ist skalierbarer und flexibler als unsere vorherige Lösung, da wir keine Agenten installieren müssen.”

– Ritesh P. (Senior Manager bei ICICI Lombard)

Lesen Sie die Bewertungen und Rezensionen zu SentinelOne auf PeerSpot und Gartner, um seine Wirksamkeit als Container-Sicherheitsscan-Tool im Jahr 2025 zu verstehen.

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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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#2 Snyk

Snyk ist eine intuitive, entwicklerorientierte Sicherheitsplattform, die Unternehmen dabei hilft, Schwachstellen in Open-Source-Abhängigkeiten, Container-Images und Infrastructure as Code (IaC) während des gesamten Softwareentwicklungszyklus (SDLC) zu finden, zu priorisieren und zu beheben. Sie lässt sich nahtlos in den Arbeitsablauf von Entwicklern integrieren und fördert von Anfang an bewährte Sicherheitsverfahren.

Funktionen:

  1. Basis-Image-Empfehlung: Bietet entwicklerfreundliche Basis-Image-Optionen, die dabei helfen können, Schwachstellen in Container-Images automatisch zu beheben.
  2. Integrierte IDE-Prüfungen: Findet Schwachstellen in Dockerfiles und Kubernetes-Workloads während des Codierens, um das Problem frühzeitig zu beheben.
  3. Kontextbezogene Priorisierung: Verwendet umfangreiche Anwendungsdaten, um Bedrohungen auf der Grundlage realer Risikofaktoren zu priorisieren, wodurch Störsignale reduziert werden und der Fokus auf die kritischsten Probleme gelegt wird.
  4. Native Git-Integration: Scant Pull-Anfragen und Repositorys, um sicherzustellen, dass Schwachstellen erkannt und behoben werden, bevor der Code zusammengeführt wird.
  5. Berichterstellung und Analyse: Bietet Einblicke in die Sicherheitslage im Zeitverlauf. Snyk stuft Schwachstellen anhand realer Risikofaktoren ein und priorisiert den Kontext. Damit können Unternehmen Entwicklungen im Zeitverlauf verfolgen und die kontinuierliche Compliance sicherstellen.

Wie gut Snyk als Tool zum Scannen der Containersicherheit ist, erfahren Sie in den Bewertungen und Rezensionen auf PeerSpot und G2.

#3 Palo Alto Networks (Prisma Cloud)

Prisma Cloud ist eine umfassende Cloud Native Security Platform (CNSP) von Palo Alto Networks, die Anwendungen vom Code bis zur Cloud schützt. Sie bietet umfassende Sicherheit und Compliance für den gesamten Cloud-nativen Technologie-Stack. Außerdem kümmert sie sich um Compliance-Audits und bietet automatische Korrekturen für Fehlkonfigurationen in der Cloud

Funktionen:

  1. Cloud Security Posture Management (CSPM): Bietet kontinuierliche Überwachung und Compliance in Cloud-Umgebungen.
  2. Cloud Workload Protection (CWP): Sichert Hosts, Container und serverlose Funktionen.
  3. Identitätsbasierte Mikrosegmentierung: Kontrolliert die Netzwerkkommunikation auf der Grundlage von Identitäten.
  4. Erkennung und Prävention von Bedrohungen: Nutzt maschinelles Lernen zur Erkennung von Anomalien.
  5. Compliance-Sicherung: Unterstützt Frameworks wie PCI DSS, HIPAA und DSGVO.
  6. Infrastructure as Code Scanning: Erkennt Probleme in IaC-Vorlagen vor der Bereitstellung.
  7. Integration: Funktioniert mit CI/CD-Pipelines und Entwicklungstools.

Bewerten Sie, wie gut Prisma Cloud als Container-Sicherheitsscan-Tool funktioniert, indem Sie sich die PeerSpot und Gartner.

#4 StackRox (Red Hat Advanced Cluster Security)

StackRox, nach der Übernahme nun bekannt als Red Hat Advanced Cluster Security for Kubernetes, bietet Kubernetes-native Sicherheit zum Schutz containerisierter Anwendungen in den Phasen Build, Deployment und Runtime.

Funktionen:

  1. Kubernetes-native Architektur: Tiefe Integration mit Kubernetes-APIs.
  2. Schwachstellenmanagement: Scannt Images und laufende Container auf Schwachstellen.
  3. Konfigurationsmanagement: Bewertet Kubernetes-Konfigurationen anhand von Best Practices.
  4. Erkennung von Laufzeitbedrohungen: Überwacht und erkennt verdächtige Aktivitäten. Kann Bedrohungen stoppen, bevor sie die Kontrolle übernehmen und die Situation eskalieren lassen.
  5. Netzwerkvisualisierung und Durchsetzung von Richtlinien: Ordnet Netzwerkflüsse zu und setzt Segmentierungen durch.
  6. Compliance: Unterstützt Compliance-Standards wie CIS Benchmarks und NIST.&

Erfahren Sie, wie Red Hat Advanced Cluster Security bei der Containersicherheitsscan-Branche an Beliebtheit gewinnt, indem Sie den G2 und PeerSpot Bewertungen und Rezensionen.

#5 Red Hat

Red Hat bietet Open-Source-Lösungen für Unternehmen, darunter Red Hat OpenShift und Advanced Cluster Security. Das Unternehmen bietet eine robuste Plattform für die Container-Orchestrierung und -Sicherheit in der Kubernetes-Umgebung und ermöglicht einen nahtlosen Übergang von DevOps zu einer DevSecOps-Strategie.

Funktionen:

  1. Red Hat OpenShift: Eine umfassende Kubernetes-Plattform für die Container-Orchestrierung.
  2. Advanced Cluster Security (ACS): Bietet integrierte Sicherheit für containerisierte Anwendungen.
  3. Policy-Driven Security: Implementiert Sicherheitsrichtlinien über Cluster hinweg.
  4. Integriertes DevSecOps: Bettet Sicherheit in CI/CD-Workflows ein.
  5. Durchsetzung von Compliance: Automatisiert Compliance-Prüfungen und Berichterstellung.
  6. Automatisierungs- und Verwaltungstools: Vereinfacht das Cluster-Management und die Anwendungsbereitstellung.

Lesen Sie die Bewertungen und Rezensionen zu Red Hat OpenShift Container Security Scanning auf G2 und Software Advice.

#6 Sysdig

Sysdig bietet Cloud- und Container-Sicherheitslösungen mit Schwerpunkt auf der Sicherung cloud-nativer Anwendungen durch umfassende Transparenz, Laufzeitsicherheit und Compliance-Funktionen. Sysdig Secure ist eine All-in-One-Sicherheitslösung für Container, Kubernetes und Cloud-Workloads. Sysdig Secure basiert auf der Open-Source-Engine Falco und bietet Full-Stack-Sicherheit, vom Image-Scanning bis zur Laufzeitabwehr, und gewährleistet so Compliance und kontinuierlichen Schutz in Ihrer gesamten Infrastruktur.

Funktionen:

  1. Sicherer DevOps-Workflow: Integriert Sicherheit in die DevOps-Pipeline. Erkennt und behebt Schwachstellen frühzeitig.
  2. Laufzeitsicherheit mit Falco: Erkennt Bedrohungen zur Laufzeit mithilfe der Open-Source-Software Falco.
  3. Schwachstellenmanagement: Scannt Images und Registrierungen auf bekannte Schwachstellen.
  4. Compliance-Überwachung: Automatisiert Compliance-Prüfungen für Standards wie PCI, HIPAA und DSGVO.
  5. Incident Response und Forensik: Liefert detaillierte Einblicke für Sicherheitsuntersuchungen.
  6. Cloud Security Posture Management (CSPM): Überwacht Cloud-Konfigurationen auf Risiken. Sysdig verbessert auch die Reaktionszeiten.

Lesen Sie die Bewertungen und Rezensionen zu den Container-Scan-Funktionen von Sysdig auf PeerSpot und G2.

#7 Anchore

Anchore bietet Lösungen für Containersicherheit und Compliance mit Schwerpunkt auf gründlicher Bildprüfung und richtlinienbasierten Compliance-Prüfungen zur Sicherung der Software-Lieferkette. Anchore bietet Integrationsoptionen mit den führenden CI/CD-Tools, um Container-Images zu analysieren, zu überprüfen, Sicherheitsscans durchzuführen und benutzerdefinierte Richtlinien zu bewerten.

Funktionen:

  1. Tiefgehende Image-Scans: Analysiert Container-Images auf Schwachstellen und Geheimnisse.
  2. Richtlinienbasierte Compliance: Setzt benutzerdefinierte Sicherheitsrichtlinien durch.
  3. CI/CD-Integration: Integriert sich in Build-Pipelines, um Probleme frühzeitig zu erkennen.
  4. Unternehmensplattform: Bietet erweiterte Funktionen wie RBAC und detaillierte Berichterstellung.
  5. SBOM-Generierung: Erstellt Software-Stücklisten für mehr Transparenz.

Anchore ist ein aufstrebendes Container-Scanning-Tool im Jahr 2025. Sie können die Bewertungen und Rezensionen dazu auf SlashDot und Gartner.

#8 Aqua Security

Aqua Security bietet eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform (CNAPP), die Anwendungen von der Entwicklung bis zur Produktion schützt und sich dabei auf Container, Kubernetes und serverlosen Umgebungen.

Funktionen:

  1. Schwachstellenscan: Scans von Images, Registries und serverlosen Funktionen.
  2. Laufzeitschutz: Bietet Echtzeit-Erkennung und -Prävention von Bedrohungen.
  3. Kubernetes-Sicherheit: Bietet Konfigurationsbewertung und Schutz für Cluster.
  4. Cloud Security Posture Management: Überwacht die Cloud-Infrastruktur auf Fehlkonfigurationen.
  5. Secrets Management: Schützt sensible Daten in Containern.
  6. Compliance und Governance: Gewährleistet die Einhaltung gesetzlicher Standards.

Lesen Sie die Bewertungen und Rezensionen zu Aqua Security auf G2 und PeerSpot, um sich über die Effektivität beim Scannen von Containern zu informieren.

#9 Clair

Clair ist ein von CoreOS entwickeltes Open-Source-Projekt, das sich auf das Scannen von Container-Images auf Schwachstellen und die kontinuierliche Überwachung von Upstream-Quellen konzentriert. Es wird häufig für das Scannen von Container-Images auf verschiedenen Plattformen verwendet.

Funktionen:

  1. Schwachstellenanalyse: Scannt Container-Ebenen auf bekannte Schwachstellen.
  2. API-Zugriff: Bietet eine RESTful-API für die Integration.
  3. Datenbank-Updates: Regelmäßige Aktualisierung der Schwachstellen-Datenbanken aus Quellen wie CVE.

Bewerten Sie das Potenzial von Claire als Tool zum Scannen der Containersicherheit, indem Sie die PeerSpot Bewertungen und Rezensionen.

#10 Trivy

Trivy ist ein schlanker Open-Source-Schwachstellenscanner, der Container-Images auf bekannte Schwachstellen und Konfigurationsprobleme überprüft. Eine einzigartige Funktion von Trivy ist seine Fähigkeit, sowohl das Betriebssystempaket als auch sprachspezifische Abhängigkeiten abzudecken. Darüber hinaus lässt es sich leicht in die CI/CD-Pipeline des Unternehmens integrieren und ist somit ein benutzerfreundliches Tool.

Funktionen:

  1. Umfassendes Scannen: Erkennt Schwachstellen in Betriebssystempaketen und Anwendungsabhängigkeiten.
  2. Infrastructure as Code Scanning: Identifiziert Probleme in Terraform, Kubernetes-Manifesten usw.
  3. Benutzerfreundlichkeit: Einfaches Befehlszeilentool mit schnellen Scan-Zeiten.
  4. CI/CD-Integration: Einfache Integration in Pipelines für automatisierte Scans.
  5. Breite Abdeckung: Unterstützt das Scannen von Container-Images, Dateisystemen und Git-Repositorys.

Keine Bewertungen für Gartner Peer Insights & PeerSpot verfügbar

Wie wählt man das richtige Tool zum Scannen der Containersicherheit aus?

Die Auswahl des besten Tools zum Scannen der Containersicherheit für Ihr Unternehmen hängt von mehreren Faktoren ab, darunter Ihre Umgebung, Ihre Sicherheitsanforderungen und Ihr Budget. Im Folgenden finden Sie einige wichtige Überlegungen:

  • Integration: Stellen Sie sicher, dass sich das Tool in Ihre bestehende Infrastruktur integrieren lässt, einschließlich Orchestrierungsplattformen wie Kubernetes und Cloud-Diensten.
  • Abdeckung von Schwachstellen: Das Tool sollte eine gründliche Überprüfung auf Schwachstellen in Container-Images, Abhängigkeiten und Konfigurationen bieten.
  • Laufzeitschutz: Suchen Sie nach einer Lösung, die Echtzeitschutz vor Bedrohungen während der Containerausführung bietet.
  • Compliance: Stellen Sie sicher, dass das Tool Compliance-Audits unterstützt und die in Ihrer Branche erforderlichen Sicherheitsstandards durchsetzen kann.
  • Benutzerfreundlichkeit und Automatisierung: Entscheiden Sie sich für eine Lösung, die einfach zu implementieren und zu verwalten ist und über Automatisierungsfunktionen verfügt, um manuelle Eingriffe zu reduzieren.
  • Skalierbarkeit: Wählen Sie ein Tool, das mit Ihrer Container-Infrastruktur mitwachsen kann.

Letztendlich sollte das richtige Tool für die Containersicherheitsscans den spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens entsprechen und sich an die sich ständig weiterentwickelnden Sicherheitsherausforderungen anpassen. Wenn Sie diese Faktoren berücksichtigen, können Sie einen umfassenden Schutz gewährleisten und gleichzeitig die betriebliche Effizienz aufrechterhalten.

CNAPP Buyer’s Guide

Learn everything you need to know about finding the right Cloud-Native Application Protection Platform for your organization.

Read Guide

Fazit

Da Unternehmen ihre containerisierten Umgebungen skalieren, wird die Implementierung von Tools zum Scannen von Container-Schwachstellen entscheidend für die Sicherheit ihrer Anwendungen. Tools wie SentinelOne Singularity bieten erweiterte Funktionen wie autonome Bedrohungserkennung, Laufzeitschutz und nahtloses Multi-Cloud-Management, um Container während ihres gesamten Lebenszyklus zu schützen.

Jedes in diesem Artikel vorgestellte Tool hat seine eigenen Stärken, und die beste Wahl hängt von den spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens ab. SentinelOne sticht jedoch aufgrund seiner umfassenden Funktionen als erste Wahl hervor und ermöglicht es Unternehmen, ihre Sicherheitslage zu verbessern und gleichzeitig ihre Agilität zu bewahren.

Mit diesem umfassenden Leitfaden können Sie ein Container-Sicherheitsscan-Tool auswählen, das Ihren organisatorischen Anforderungen entspricht, die Sicherheit verbessert und eine reibungslose Integration in Ihre DevOps-Pipeline gewährleistet. Um zu erfahren, wie SentinelOne Ihre Container-Workloads einfach und effizient sichern kann, hier klicken, um eine Demo anzufordern oder eine kostenlose Testversion zu starten.

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FAQs

Beim Container-Sicherheitsscan werden Container-Images und -Konfigurationen auf Schwachstellen, Fehlkonfigurationen und bösartige Inhalte analysiert.

Die Laufzeitsicherheit überwacht Live-Containerumgebungen auf verdächtige Verhaltensweisen, wie unbefugten Dateizugriff oder Netzwerkverbindungen.

Ja, Open-Source-Tools können effektive Containersicherheit bieten und werden in der Branche häufig eingesetzt, um die Sicherheit von containerisierten Anwendungen zu verbessern. Tools wie Trivy, Clair und Anchore Engine können effektive Sicherheit bieten, insbesondere in Kombination mit Lösungen für Unternehmen.

Integrieren Sie Containersicherheit in Ihre CI/CD-Pipeline, indem Sie Tools verwenden, die automatisiertes Image-Scanning und die Erkennung von Schwachstellen während des Build-Prozesses unterstützen.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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