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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Container-Sicherheitsunternehmen

5 Container-Sicherheitsunternehmen für 2025

Containerisierte Ökosysteme müssen geschützt werden. Ohne den richtigen Partner riskieren Sie schwerwiegende Datenverstöße. Erfahren Sie mehr über diese sechs Container-Sicherheitsunternehmen, die Ihnen helfen können.

Autor: SentinelOne

Die Containersicherheit sollte nicht unterschätzt werden. Kürzlich beeinträchtigte eine kritische Schwachstelle bestimmte Versionen der Docker-Engine, wodurch Angreifer Autorisierungs-Plugins umgehen konnten. Die als CVE-2024-41110 verfolgte Bedrohung war eine Schwachstelle zur Rechteausweitung und Umgehung mit einem CVSS-Score von 10,0, was auf maximale Schwere hinweist.

Angreifer können Umgehungen ausnutzen und API-Anfragen verwenden, um Docker-Daemon-Images zur Weiterleitung von Anfragen zu zwingen. Undichte Behälter und falsch konfigurierte Container-Images können Angreifern unbefugten Zugriff auf Host-Dateisysteme ermöglichen und Ausbrüche verursachen.

Obwohl Container in Cloud-Umgebungen weit verbreitet sind, sind sie auch sehr anfällig für Angriffstechniken wie Container-Escapes. Eine unzureichende Isolierung von den Host-Benutzermodi und das Risiko der gemeinsamen Nutzung desselben Kernels können Angreifern die Flucht ermöglichen. Container gelten als eine der am schnellsten wachsenden, aber auch anfälligsten Komponenten der Cybersicherheit. Sie können zu Risiken für die Transparenz der Lieferkette und zu unvorhergesehenen Netzwerkübernahmen ohne Vorwarnung führen.

Die Akzeptanz von Containern nimmt deutlich zu, und es wird erwartet, dass moderne Unternehmen den Einsatz von Containertechnologien ausweiten werden. Angesichts dieser wachsenden Abhängigkeit müssen Unternehmen der Containersicherheit Priorität einräumen, um ihre Cloud-Infrastrukturen zu schützen. In diesem Leitfaden werden fünf Containersicherheitsunternehmen vorgestellt, die 2025 zu beobachten sind.

Container-Sicherheitsunternehmen – Ausgewähltes Bild | SentinelOne

Was sind Container-Sicherheitsunternehmen?

Container-Sicherheit bieten spezielle Lösungen zum Schutz von containerisierten Workloads, Diensten und Anwendungen. Sie tragen dazu bei, die Infrastruktur während des gesamten Softwareentwicklungszyklus vor potenziellen Risiken zu schützen.

Diese Unternehmen verwalten alle Aspekte des Containerschutzes, von der Entwicklung über die Bereitstellung bis hin zur Laufzeit. Sie unterstützen die Infrastruktur bei der Prävention und Minderung von Risiken wie unbefugtem Zugriff, Malware-Infektionen, Datenverletzungen und Dienstunterbrechungen.

Der Zugriff auf Kontextdaten kann Unternehmen auch dabei helfen, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und die Transparenz zu verbessern. Außerdem kann er die Einhaltung von Containersicherheitsvorschriften optimieren und Netzwerkrichtlinien verbessern, wodurch eine reibungslosere und besser kontrollierte Pod-zu-Pod-Kommunikation für Kubernetes und ähnliche Umgebungen ermöglicht wird.

Die Notwendigkeit von Containersicherheitsunternehmen

Containersicherheitsunternehmen sind unverzichtbar, da Angreifer virtuelle Maschinen (VMs) kompromittieren, Container-Images falsch konfigurieren, nicht gepatchte Komponenten ausnutzen und Rechenressourcen missbrauchen können. Angreifer können versuchen, aus Containern zu entkommen, um Knoten zu erreichen und mehrere Angriffsmöglichkeiten auszunutzen.

Wenn ein Container kompromittiert wird, können Angreifer privilegierten Escape-Zugriff erlangen und möglicherweise sensible Informationen entführen, die über andere Container übertragen werden. Ein Mangel an Fachwissen im Bereich Containersicherheit kann den Aufbau von Containern weiter gefährden und blinde Flecken schaffen, die Angreifer während der Sicherheitsüberwachung ausnutzen können.

Containersicherheitsunternehmen sind auch notwendig, um rechtliche und Compliance-Probleme zu vermeiden. Verstöße gegen Containersicherheitsrichtlinien können schwerwiegende rechtliche Konsequenzen nach sich ziehen, die zum Verlust des Kundenvertrauens und der Datenintegrität führen.

Ohne das richtige Container-Sicherheitsunternehmen riskiert ein Unternehmen, sensible Kundendaten offenzulegen, was sich negativ auf den Geschäftsbetrieb auswirkt. Weitere Herausforderungen sind:

  • Image Squatting
  • Schwache Kontrollmaßnahmen
  • Mangelhafte Authentifizierung und Verifizierung
  • Nicht genehmigte Container-Registries

Wenn Unternehmen ihre Bereitstellungen skalieren, kann die Verwaltung der Containersicherheit selbst mit fortschrittlichen Scan-Technologien zu einer überwältigenden Aufgabe werden. Aus diesem Grund ist es entscheidend, mit einem Unternehmen für Containersicherheit zusammenzuarbeiten. Diese helfen dabei, Sicherheitsmaßnahmen gezielt einzusetzen und maßgeschneiderte Sicherheitsmaßnahmen zu implementieren, die den Anforderungen Ihres Unternehmens entsprechen.

5 Container-Sicherheitsunternehmen im Jahr 2025

Container-Sicherheitsunternehmen sind wichtige Partner für Ihr Unternehmen. Sie können Ihnen dabei helfen, Ihre Images, Assets und Benutzer zu schützen. Erfahren Sie mehr über diese fünf Container-Sicherheitsunternehmen im Jahr 2025 und entdecken Sie unten ihre Kernkompetenzen, Merkmale und Funktionen.

SentinelOne

SentinelOne Singularity™ Cloud Workload Security hilft Ihnen, Ransomware, Zero-Day-Angriffe und andere Laufzeitbedrohungen in Echtzeit zu verhindern. Es kann kritische Cloud-Workloads wie VMs, Container und CaaS mit KI-gestützter Erkennung und automatisierten Reaktionen schützen. Sie können Bedrohungen ausmerzen, Untersuchungen beschleunigen, Bedrohungen aufspüren und Analysten mit Workload-Telemetrie unterstützen. Sie können KI-gestützte Abfragen in natürlicher Sprache in einem einheitlichen Data Lake ausführen.

Der eBPF-Agent hat keine Kernel-Abhängigkeiten und hilft Ihnen, Geschwindigkeit und Verfügbarkeit aufrechtzuerhalten. Sie können Cryptominer, dateilose Angriffe und und Container-Drift mithilfe mehrerer unterschiedlicher KI-gestützter Erkennungs-Engines erkennen. Er ist für Multi-Cloud-Umgebungen ausgelegt und lässt sich mit dem einheitlichen CNAPP verbinden, um weitere Transparenz und proaktive Risikominderung zu erzielen. Ordnen Sie mehrere atomare Ereignisse mit automatisierten Storylines™ visuell den MITRE ATT&CK-Techniken zu und statten Sie Analysten mit Purple A aus. So können Sie jede Oberfläche von einem einzigen Dashboard aus verteidigen.

Die agentenlose CNAPP von SentinelOne ist für Unternehmen von großem Wert und bietet verschiedene Funktionen wie Kubernetes Security Posture Management (KSPM), Cloud Security Posture Management (CSPM), External Attack and Surface Management (EASM), Secrets Scanning, IaC Scanning, SaaS Security Posture Management (SSPM), Cloud Detection and Response (CDR), AI Security Posture Management (AI-SPM) und vieles mehr.

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Die Plattform auf einen Blick

  1. Singularity Cloud Workload Security (CWS) ist eine Cloud Workload Protection Platform (CWPP), die containerisierte Workloads in AWS, Azure, Google Cloud und privaten Rechenzentren mithilfe von KI-gestützter Bedrohungserkennung und Reaktionsgeschwindigkeit in Echtzeit schützt. Außerdem erhalten Sie Zugriff auf einen umfangreichen forensischen Verlauf der Workload-Telemetrie und Datenprotokolle, die für die Untersuchung von Vorfällen und die Verkürzung der Reaktionszeiten erforderlich sind.
  2. Die Kubernetes Security Posture Management (KSPM)-Lösung von SentinelOne-Lösung von SentinelOne schützt Ihre Kubernetes-Cluster und Workloads, reduziert menschliche Fehler und minimiert manuelle Eingriffe.
  3. SentinelOne Singularity™ Cloud Security ermöglicht Ihnen die Durchsetzung von Sicherheitsstandards wie RBAC-Richtlinien (Role-Based Access Control) und die automatische Erkennung, Bewertung und Behebung von Richtlinienverstößen in Kubernetes-Umgebungen. Außerdem unterstützt es die Einhaltung von Compliance-Standards wie der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), dem Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) und den Benchmarks des Center for Internet Security (CIS).

Funktionen:

  • Patentierte Verhaltens- und statische KI: Blockiert sowohl bekannte als auch unbekannte Bedrohungen, ohne dass ständige Updates oder Baselining erforderlich sind. Sie können Fehlalarme minimieren und die Beseitigung von Bedrohungen priorisieren.
  • ActiveEDR und vollständige Remote-Shell: Beschleunigt die Ermittlung der Ursache und ermöglicht es Teams, kompromittierte Pods sofort und von überall aus zu untersuchen.
  • Binary Vault: Bietet sicheren Speicher und Scans von Container-Images und erkennt versteckte Risiken vor der Bereitstellung.
  • Offensive Security Engine: Bewertet und testet proaktiv potenzielle Angriffswege und erkennt Schwachstellen, bevor Angreifer sie ausnutzen können. Die patentierte Storylines™-Technologie von SentinelOne kann Angriffe für eine tiefere Analyse rekonstruieren und einen ganzheitlichen Kontext bereitstellen.
  • Container Security: Kann Fehlkonfigurationen überprüfen und die Einhaltung von Compliance-Standards sicherstellen. CNAPP von SentinelOne kann Shift-Left-Sicherheitstests durchsetzen und die besten DevSecOps-Praktiken implementieren. Es kann Repositorys, Container-Registries, Images und IaC-Vorlagen scannen. Außerdem kann es agentenlose Schwachstellenscans durchführen und verfügt über mehr als 1000 vorgefertigte und benutzerdefinierte Regeln.
  • Purple AI: Agiert als Ihr Gen-AI-Cybersicherheitsanalyst, kann Bedrohungsinformationen analysieren und liefert die besten Sicherheitserkenntnisse und Empfehlungen, um eine lückenlose Abdeckung zu gewährleisten.
  • Kubernetes Security Posture Management (KSPM) Überprüft Konfigurationen und setzt Best Practices durch, um in Echtzeit vor Fehlkonfigurationen zu schützen. Es kann auch Ihre Docker-Images und andere Container-Plattformen sichern.
  • Unified Console: Deckt Container, Endpunkte und IoT-Geräte ab, reduziert die Komplexität und verbessert die allgemeine Transparenz.
  • CI/CD- und Snyk-Integrationen: SentinelOne lässt sich in Ihre CI/CD-Pipelines integrieren und bietet Snyk-Integration. Es kann über 750 Arten von Geheimnissen erkennen und öffentliche und private Repositorys in der Cloud sichern.

Kernprobleme, die SentinelOne löst

  • Identifiziert und behebt riskante Fehlkonfigurationen in Containerumgebungen
  • Stoppt Ransomware, dateilose Angriffe, Phishing, Social Engineering und Zero-Day-Exploits zur Laufzeit
  • Entdeckt nicht verwaltete oder versteckte Container-Bereitstellungen, um Schatten-IT zu reduzieren
  • Vereinfacht Sicherheits-Workflows und reduziert den Bedarf an manuellen Eingriffen durch Menschen
  • Schützt CI/CD-Pipelines, Container-Registries und Repositorys vor gezielten Bedrohungen
  • Blockiert laterale Bewegungen, das Einschleusen von Schadcode und Datenexfiltration
  • Gewährleistet die kontinuierliche Einhaltung von Branchenstandards und globalen Vorschriften
  • Konsolidiert unterschiedliche Datenquellen für eine ganzheitliche Bedrohungsanalyse und generiert globale Bedrohungsinformationen.
  • Optimiert die Multi-Cloud-Container-Sicherheitskonformität und schützt vor Schatten-IT-Bedrohungen.

Kundenstimme

"Unsere Umstellung auf Kubernetes war erfolgreich, aber wir hatten Bedenken hinsichtlich Sicherheitslücken. SentinelOne hat diese Bedenken vom ersten Tag an ausgeräumt. Die Verhaltens-KI-Engine hat einen Zero-Day-Malware-Angriff erkannt, der von unseren alten Scannern übersehen wurde. Wir waren beeindruckt, wie schnell ActiveEDR die Quelle der Bedrohung lokalisiert und automatisch eingedämmt hat, bevor sie sich ausbreiten konnte. Die Offensive Security Engine hat uns dabei geholfen, anfällige Pods zu finden, und Binary Vault hat veraltete Images aufgezeigt, von denen wir gar nicht wussten, dass wir sie verwendeten.

Gleichzeitig automatisierte Purple AI den gesamten Prozess, sodass wir uns nie überfordert oder außer Kontrolle fühlten. Mit SentinelOne erkennen wir Bedrohungen nicht nur, sondern verhindern sie von vornherein. Es ist die beste Container-Abwehr, die wir je implementiert haben." – Sicherheitsanalyst.

Bewertungen und Rezensionen

Sehen Sie sich die Bewertungen und Rezensionen zu SentinelOne auf Gartner Peer Insights und PeerSpot für weitere Einblicke.

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Prisma Cloud von Palo Alto Networks

Prisma Cloud schützt Kubernetes und andere Containerplattformen in öffentlichen und privaten Clouds. Es kann Dienste in großem Umfang bündeln und orchestrieren. Es bietet Laufzeitschutz, Schwachstellenmanagement, Compliance und Netzwerksicherheit für containerisierte Anwendungen.

Funktionen:

  • Bedrohungserkennung und Patching: Prisma Cloud kann bekannte Schwachstellen identifizieren und Infrastrukturen entsprechend patchen.
  • Einzige Konsole: Es bietet eine einheitliche Konsole, um sowohl verwaltete als auch nicht verwaltete Umgebungen nahtlos zu verwalten.
  • Sicherheit während des gesamten Container-Lebenszyklus: Prisma kann Repositorys schützen, Images scannen und Container während ihres gesamten Lebenszyklus sichern.
  • Zugriffskontrollen: Es bietet Container-Abwehrmaßnahmen und -Kontrollen, um unbefugten Zugriff zu verhindern.
  • Schwachstellenmanagement: Prisma Cloud kann Sicherheitsvorkehrungen durchsetzen, Warnmeldungen auslösen und Bedrohungen je nach Schweregrad blockieren. Es hilft außerdem dabei, Fehlalarme zu minimieren, und lässt sich für die Containersicherheit in CI/CD-Pipelines integrieren.

Lesen Sie die G2 und PeerSpot Nutzerbewertungen und Rezensionen, um zu erfahren, was Prisma Cloud für Ihre Containersicherheit leisten kann.

Check Point CloudGuard

Check Point CloudGuard hilft Unternehmen dabei, Workloads in öffentlichen, privaten und hybriden Umgebungen zu schützen. Es vereint Bedrohungsprävention und Sicherheitsmanagement in einer einzigen Lösung. CloudGuard schützt containerisierte Anwendungen und serverlose Funktionen und legt dabei besonderen Wert auf Compliance und Bedrohungsinformationen. Unternehmen können es in Multi-Cloud-Dienste integrieren und Sicherheitsrichtlinien über eine zentrale Schnittstelle verwalten.

Funktionen:

  • Bedrohungsprävention: Identifiziert verdächtige Aktivitäten, setzt Richtlinien durch und blockiert nicht autorisierten Datenverkehr in Cloud-Umgebungen.
  • Container- und serverlose Sicherheit: Überprüft Images, überwacht das Laufzeitverhalten und sichert Funktionen in großem Maßstab.
  • Compliance-Management: Scannt Konfigurationen anhand bekannter Benchmarks, um Richtlinienverstöße zu erkennen und Schutzmaßnahmen durchzusetzen.
  • Identitäts- und Zugriffskontrollen: Schränkt Berechtigungen ein und wendet Zero-Trust-Maßnahmen für Cloud-native Assets an.
  • Sicherheitsautomatisierung: Bietet automatisierte Workflows, um Richtlinienlücken zu schließen, die Reaktion auf Vorfälle zu optimieren und manuelle Aufgaben zu reduzieren.

Bewerten Sie diese PeerSpot und G2 Bewertungen, um sich eine fundierte Meinung über die Containersicherheitsfunktionen von Check Point CloudGuard zu bilden.

Microsoft Defender for Cloud

Microsoft Defender for Cloud bietet Sicherheitsbewertungen und Schutz vor Bedrohungen für Workloads, die auf Azure, lokal und anderen Cloud-Plattformen ausgeführt werden. Es hilft dabei, Fehlkonfigurationen zu identifizieren, Schwachstellen zu erkennen und Maßnahmen zur Behebung zu leiten. Die Lösung deckt virtuelle Maschinen, Container und serverlose Anwendungen ab. Unternehmen können es auch in bestehende DevOps-Workflows integrieren.

Funktionen:

  • Posture Management: Bietet ein Dashboard zur Überprüfung von Ressourcenkonfigurationen und zur Anwendung von Sicherheitsrichtlinien.
  • Bedrohungserkennung: Identifiziert verdächtige Aktivitäten mithilfe integrierter Analysen, alarmiert Teams und löst Reaktionen aus.
  • Containersicherheit: Scannt Images in der Azure Container Registry, überwacht das Laufzeitverhalten und isoliert Risiken.
  • Schwachstellenscan: Findet Softwarefehler in virtuellen Maschinen und Container-Hosts, damit diese rechtzeitig behoben werden können.
  • Multi-Cloud-Unterstützung: Funktioniert mit AWS und GCP und wendet Sicherheitsrichtlinien konsistent an.

Sehen Sie sich die Bewertungen von G2 und Peerspot Bewertungen, um zu erfahren, was Nutzer über Microsoft Defender for Cloud sagen.

Aqua Security

Aqua Security schützt containerisierte, serverlose Cloud-Anwendungen in Ihrer gesamten Entwicklungspipeline. Es scannt Container-Images auf Schwachstellen, setzt Sicherheitsrichtlinien durch und überwacht das Laufzeitverhalten. Die Lösung lässt sich mit verschiedenen DevOps Tools, um die Transparenz zu verbessern. Aqua hilft auch bei der Erfüllung von Compliance-Anforderungen, indem es erkannte Risiken den relevanten Standards zuordnet. Es kann die Erkennung von Bedrohungen in hybriden Umgebungen automatisieren.

Funktionen:

  • Bildscannen: Überprüft Container vor der Bereitstellung auf bekannte Probleme und veraltete Bibliotheken.
  • Laufzeitschutz: Überwacht Prozesse, um ungewöhnliche Aktivitäten zu erkennen und unbefugte Aktionen zu verhindern.
  • Durchsetzung von Richtlinien: Wendet Sicherheitsvorkehrungen für Konfigurationen, Anmeldedaten und Zugriffsrechte für alle Workloads an.
  • Rollenbasierte Kontrollen: Trennt Aufgaben und definiert explizite Berechtigungen innerhalb cloud-nativer Umgebungen.
  • Compliance-Berichterstattung: Ordnet Sicherheitsbefunde Rahmenwerken wie PCI-DSS, DSGVO und HIPAA zu.

Erfahren Sie, wie Aqua Security Ihnen bei der Durchführung von Container-Sicherheitsbewertungen helfen kann, indem Sie die PeerSpot und Gartner Peer Insights Bewertungen und Rezensionen.

Wie wählen Sie das ideale Container-Sicherheitsunternehmen für Ihr Unternehmen aus?

Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Container-Sicherheitsunternehmens die folgenden wichtigen Faktoren:

  • Schwachstellenscan: Stellen Sie sicher, dass das Unternehmen Container-Images vor der Bereitstellung auf Schwachstellen scannen kann, einschließlich Basis-Images und Abhängigkeiten.
  • Überwachung der Laufzeitsicherheit: Der Anbieter sollte verdächtige Aktivitäten und potenzielle Bedrohungen erkennen und Schwachstellen in Echtzeit beheben.
  • Behebung und Zugriffskontrollen: Er sollte maßgeschneiderte Anleitungen zur Behebung von Schwachstellen und detaillierte Sicherheitskontrollen für die Verwaltung von Container-Registrys und Orchestrierungsplattformen anbieten.
  • Compliance und Integration: Das Unternehmen muss Ihnen dabei helfen, die Compliance-Standards der Branche zu erfüllen und eine nahtlose Integration mit Kubernetes, Docker und anderen Orchestrierungstools zu gewährleisten.
  • Bewährte Sicherheitsverfahren: Suchen Sie nach einem Anbieter mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz, der die besten Sicherheitspraktiken anbietet, die auf die Anforderungen Ihres Unternehmens zugeschnitten sind.
  • Skalierbarkeit und Kosten: Wählen Sie ein Unternehmen, das mit Ihrem Unternehmen mitwachsen kann und zu Ihrem Budget passt. Bevor Sie sich entscheiden, sollten Sie dessen Fähigkeiten gründlich evaluieren und kritische Sicherheitslücken identifizieren.

Fazit

Ihre Bedrohungen werden nicht auf Sie warten. Da Cloud-Ökosysteme immer komplexer werden, ist es unerlässlich, Schritt zu halten. Die Zusammenarbeit mit dem richtigen Container-Sicherheitsunternehmen kann einen großen Unterschied machen und Ihrem Unternehmen Kopfzerbrechen ersparen. Es geht darum, Ihre Vermögenswerte zu schützen und den Ruf Ihres Unternehmens sowie das Vertrauen anderer zu wahren.

Benötigen Sie Hilfe beim Management Ihrer Containersicherheit? Wenden Sie sich noch heute an SentinelOne, um Unterstützung zu erhalten.

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FAQs

Da Unternehmen ihre Workloads auf mehrere Cloud-Anbieter verteilen, werden Container zum Rückgrat agiler Bereitstellungen. Unterschiedliche Sicherheitskonfigurationen und komplexe Netzwerktopologien können jedoch blinde Flecken für Angreifer schaffen. Containersicherheit hilft dabei, diese Umgebungen zu vereinheitlichen, konsistente Richtlinien durchzusetzen, verdächtige Aktivitäten zu überwachen und Bedrohungen zu mindern, bevor sie Workloads stören – unabhängig davon, auf welcher Cloud-Plattform sie betrieben werden.

Diese Anbieter sind darauf spezialisiert, Einstiegspunkte auf Container-, Anwendungs- und Netzwerkebene zu beschränken. Sie legen detaillierte Berechtigungen durch Identitäts- und Zugriffsmanagement fest und überprüfen kontinuierlich die Aktivitäten der Benutzer. Darüber hinaus setzen sie fortschrittliche Bedrohungserkennung ein, um Anomalien zu melden. Diese mehrschichtige Strategie schränkt unbefugte Bewegungen ein und blockiert Eindringlinge, bevor sie kritische Ressourcen gefährden können.

Große Unternehmen profitieren von einem Shift-Left-Ansatz, bei dem Sicherheitsprüfungen in die Entwicklungspipelines eingebettet werden. Außerdem sollten sie gehärtete Basisimages pflegen, Geheimnisse regelmäßig rotieren und rollenbasierten Zugriff durchsetzen. Automatisierte Scans erkennen Schwachstellen frühzeitig, während die Laufzeitüberwachung Anomalien identifiziert. Umfassende Dokumentation und regelmäßige Mitarbeiterschulungen vervollständigen ein robustes Verteidigungsframework.

Zunächst identifizieren Unternehmen branchenspezifische Vorschriften – wie HIPAA für das Gesundheitswesen oder PCI-DSS für Finanztransaktionen. Anschließend integrieren sie Scan-Lösungen, die Schwachstellen anhand dieser Richtlinien abbilden. Die automatisierte Durchsetzung von Richtlinien stellt sicher, dass Container die festgelegten Regeln einhalten, und blockiert nicht konforme Builds. Detaillierte Audit-Protokolle und Compliance-Dashboards vereinfachen die Berichterstellung und erfüllen interne und externe regulatorische Anforderungen.

Suchen Sie nach Anbietern, die kontinuierliche Schwachstellenbewertungen, Laufzeitschutz und eine robuste Integration mit CI/CD-Tools anbieten. Vergewissern Sie sich, dass diese Anbieter Multi-Cloud-Bereitstellungen unterstützen und transparente Berichte zu Compliance-Kennzahlen bereitstellen. Eine starke Erfolgsbilanz im Bereich Threat Intelligence und ein Rund-um-die-Uhr-Support sind von entscheidender Bedeutung. Entscheiden Sie sich schließlich für eine Lösung, die den Skalierbarkeitsanforderungen Ihres Unternehmens entspricht.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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