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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Checkliste zur Containersicherheit

Checkliste für Containersicherheit: Bedeutung und Fehler

Entdecken Sie die wesentlichen Aspekte der Containersicherheit mit unserer Checkliste, Best Practices und häufigen Fehlern, die es zu vermeiden gilt. Erfahren Sie, wie SentinelOne Ihre Strategie zum Schutz von Containern effektiv verbessert.

Autor: SentinelOneRezensent: Cameron Sipes

In einer indirekten Interpretation des Kerckhoffschen Prinzips in der Kryptografie – ein kryptografisches System sollte auch dann sicher bleiben, wenn dem Angreifer alles über das System bekannt ist, außer dem Schlüssel.

Dieses Prinzip ist die Grundlage einer wichtigen Erkenntnis über moderne Sicherheit, nämlich dass Unbekanntheit nicht unbedingt Schutz bedeutet. Ähnlich verhält es sich mit der Containerisierung, einem leistungsstarken Werkzeug in der modernen Softwarebereitstellung, das bei korrekter Implementierung zwar laterale Bewegungen innerhalb eines Netzwerks verhindern kann, aber nicht verhindert, dass eine Anwendung innerhalb des Containers kompromittiert wird.

Container bieten Komfort, aber ohne starke Sicherheit bergen sie auch Risiken. Es überrascht nicht, dass 60 % der Container-Images, die in Produktionsumgebungen ausgeführt werden, mit bekannten Schwachstellen behaftet sind, die Cyber-Bedrohungen Tür und Tor öffnen.

Wie können Sie also Ihre Container vor potenziellen Sicherheitsverletzungen schützen? Die Antwort beginnt mit einer umfassenden Checkliste für die Containersicherheit, die Schwachstellen auf jeder Ebene berücksichtigt und sicherstellt, dass keine Lücken offen bleiben.

In diesem Beitrag stellen wir Ihnen eine Checkliste für die Containersicherheit und einige Best Practices vor, mit denen Sie eine undurchdringliche Festung zum Schutz Ihrer Container schaffen können.

Was ist Containersicherheit?

Containersicherheit ist der Prozess des Schutzes von containerisierten Anwendungen und der sie unterstützenden Infrastruktur vor Schwachstellen und Bedrohungen während ihres gesamten Lebenszyklus.

Dazu gehört die Sicherung des gesamten Stacks, von der Container-Engine über das Host-Betriebssystem und die Orchestrierungsplattform (wie Kubernetes) bis hin zu den Containern selbst.

Ein wichtiger Bestandteil der Containersicherheit ist das kontinuierliche Scannen, angefangen bei den Basis-Images bis hin zum Anwendungscode innerhalb der Container.

Sie sollten aktiv nach Laufzeitrisiken Ausschau halten, die auf einen Angriff hindeuten könnten, und gleichzeitig sicherstellen, dass die verwendeten Container-Images aus vertrauenswürdigen Quellen stammen und keine bekannten Schwachstellen aufweisen.

Außerdem müssen Sie die Isolierung des Containers fehlerfrei durchführen. Überprüfen Sie alles noch einmal auf Schwachstellen – Privilegieneskalation, falsch konfigurierte Netzwerke usw.

Es gibt mehrere weitere Maßnahmen, mit denen Sie Ihre Umgebung aktiv von Bedrohungen befreien können. Mit einem starken Satz von Containersicherheitsprotokollen oder Checklisten, die eine Reihe von Praktiken, Tools und Richtlinien umfassen, können Sie den gesamten Containerlebenszyklus schützen – von der Entwicklung und Bereitstellung bis zur Laufzeit und Außerbetriebnahme.

Bedeutung einer Checkliste für die Containersicherheit

Containerumgebungen sind ein Labyrinth aus beweglichen Teilen. Wenn Sie deren Sicherheit verwalten möchten, benötigen Sie ein System. Mit Richtlinien oder Checklisten können Sie die Zeit für die erfolgreiche Bereitstellung eines vollständig gesicherten Docker- oder Kubernetes-Containers verkürzen.

Abgesehen von der Zeitersparnis hat eine Sicherheitscheckliste noch einige weitere Vorteile:

  1. Standardisierung: Die Standardisierung jedes Schrittes im Lebenszyklus eines Containers ist entscheidend, um Einheitlichkeit zu gewährleisten und kritische Fehler zu vermeiden. Wenn Menschen zusammenarbeiten, besteht immer die Möglichkeit menschlicher Fehler. Klare Richtlinien für Aufgaben sorgen dafür, dass alle auf dem gleichen Stand sind und die Abläufe reibungslos funktionieren.
  2. Umfassende Abdeckung: Containerisierte Umgebungen bestehen aus mehreren Bausteinen, wie Images, Registries, Netzwerken und Laufzeitumgebungen. Eine Überprüfung dieser Elemente vor ihrer Aufnahme in das System sollte obligatorisch sein. Dazu können Image-Scans, Zugriffskontrollen, Netzwerksegmentierung und Laufzeitüberwachung gehören.
  3. Effizienz und Konsistenz: Eine Checkliste ist nur ein weiterer Schritt zur Gewährleistung eines sicheren Containers, der Ihren Abläufen einen zusätzlichen Vorteil in Bezug auf Effizienz und Konsistenz verschafft. Darüber hinaus erhalten Ihre Teams einen Anhaltspunkt für bewährte Sicherheitsverfahren, wodurch sich die Wahrscheinlichkeit verringert, dass ein Schritt übersehen wird.
  4. Compliance: Angesichts der zunehmenden Zahl von Cyber-Bedrohungen und Datenverstößen haben Regierungen und Aufsichtsbehörden strenge regulatorische Anforderungen festgelegt. Eine klar definierte Checkliste für die Containersicherheit trägt zur Einhaltung dieser Anforderungen bei, indem sie bewährte Verfahren wie rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Bildscans und die Einhaltung der CIS-Benchmarks für Docker und Kubernetes. Außerdem werden Protokolle und Überwachungen für Audits sichergestellt und die Anforderungen von Rahmenwerken wie DSGVO, HIPAA oder PCI-DSS erfüllt.
  5. Proaktive Bedrohungsabwehr: Es ist immer ratsam, den gesamten Lebenszyklus eines Containers vor der Bereitstellung zweimal durchzugehen, und eine Checkliste hilft Ihnen dabei. Der erste Durchgang stellt sicher, dass alle Sicherheitsmaßnahmen implementiert sind, während der zweite als Validierungsschritt dient, um übersehene Konfigurationen oder aufkommende Bedrohungen zu erkennen, bevor sie zu kritischen Problemen werden.

Die 10 wichtigsten Checklisten für die Containersicherheit

Nachdem wir nun die Bedeutung der Checkliste für die Containersicherheit festgestellt haben, ist es an der Zeit, tiefer zu gehen und zu verstehen, welche Sicherheitsprüfungen Sie implementieren müssen.

Hier finden Sie eine Checkliste für die Sicherheit von Docker und Kubernetes , die alle Schritte, die Ihr Sicherheitsprotokoll enthalten muss, übersichtlich auflistet:

  1. Bildsicherheit

  • Verwenden Sie vertrauenswürdige und verifizierte Basis-Images aus offiziellen Repositorys.
  • Beschränken Sie, wer Images in die/aus der Registry pushen/ziehen darf
  • Scannen Sie Container-Images regelmäßig auf Schwachstellen.
  • Blockieren Sie die Bereitstellung anfälliger Images oder beschränken Sie deren Netzwerkzugriff.
  • Erkennen Sie sensible Daten wie Schlüssel oder Tokens, bevor Sie Images übertragen.
  • Stellen Sie sicher, dass die Images minimal sind und nur die notwendigen Abhängigkeiten enthalten.
  • Implementieren Sie automatisierte Image-Patches und -Updates.

  1. Zugriff und Berechtigungen

  • Vermeiden Sie die Ausführung von Containern mit Root-Rechten.
  • Verhindern Sie, dass Container übermäßige Rechte erhalten oder unnötige Systemaufrufe tätigen.
  • Wenden Sie das Prinzip der geringsten Privilegien für Container und Benutzer an.
  • Kontrollieren Sie, welche Container bestimmte Dateien oder Verzeichnisse ändern dürfen.
  • Verwenden Sie PodSecurity Admission, um den Zugriff auf sensible Funktionen und Ressourcen zu beschränken.
  • Verwenden Sie rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), um den Zugriff auf kritische API-Endpunkte und Container-Ressourcenaktionen wie `get`, `list`, `watch`, oder `secrets.`
  • Verwenden Sie Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) für den Zugriff auf Containerumgebungen.

  1. Netzwerksicherheit

  • Isolieren Sie Container mithilfe von Netzwerksegmentierung (z. B. Docker-Netzwerkrichtlinien).
  • Schützen Sie öffentlich zugängliche Dienste, indem Sie den Datenverkehr an verschiedenen Ports und Protokollen filtern.
  • Verwenden Sie verschlüsselte Kommunikation (z. B. TLS) für Daten während der Übertragung.
  • Verwenden Sie Layer-7-Kontrollen mit einem Service Mesh und Deep Packet Inspection, um HTTP/HTTPS-Richtlinien durchzusetzen.
  • Beschränken Sie den Layer-3- und Layer-4-Datenverkehr mithilfe von IP- und portbasierten Zugriffskontrollen, um den Zugriff zu begrenzen.
  • Stellen Sie sicher, dass das ausgewählte Container Network Interface (CNI)-Plugin Kubernetes-Netzwerkrichtlinien unterstützt.
  • Wenden Sie Eingangs- und Ausgangsnetzwerkrichtlinien auf alle Workloads an, wobei Standardrichtlinien gelten, die den gesamten Datenverkehr ablehnen.
  • Stellen Sie sicher, dass kritische Komponenten (Kubernetes-API, Kubelet-API usw.) nicht öffentlich zugänglich sind.
  • Verschlüsseln Sie den Datenverkehr und verwenden Sie Mutual TLS (mTLS), um die Workload-Kommunikation innerhalb von Clustern zu authentifizieren.

  1. Laufzeitsicherheit

  • Überwachen Sie das Laufzeitverhalten von Containern auf verdächtige Aktivitäten.
  • Beschränken Sie den Zugriff von Containern auf Host-Ressourcen mithilfe von Linux-Sicherheitsmodulen.
  • Implementieren Sie Ressourcenbeschränkungen (CPU, Speicher), um Denial-of-Service-Angriffe zu verhindern.
  • Beschränken Sie den Zugriff auf Laufzeit-APIs und Daemons, um Manipulationen an aktiven Containern zu verhindern.
  • Protokollieren und überprüfen Sie alle Containeraktivitäten in Echtzeit.

  1. Verwaltung von Schwachstellen und Patches

  • Scannen Sie Container und Hostsysteme regelmäßig auf Schwachstellen.
  • Scannen Sie Konfigurationsdateien in Ihrer Continuous-Integration-Pipeline auf Compliance und integrieren Sie automatisierte Prüfungen auf Sicherheitsfehlkonfigurationen.
  • Verwenden Sie Image Signing (Docker Content Trust), um die Integrität der Container-Images zu überprüfen.
  • Führen Sie eine statische Codeanalyse durch, um Schwachstellen im Anwendungscode und seinen Abhängigkeiten zu identifizieren.

  1. Geheimnisverwaltung

  • Speichern Sie sensible Daten (API-Schlüssel, Passwörter) in Tools zur Geheimnisverwaltung.
  • Vermeiden Sie die Hardcodierung von Geheimnissen in Container-Images oder Umgebungsvariablen.
  • Führen Sie regelmäßige Audits durch, überprüfen Sie, wer Zugriff auf die Secrets-API hat, und rotieren Sie die Verschlüsselungsschlüssel.
  • Verschlüsseln Sie ruhende Daten, indem Sie den Kubernetes-API-Server so konfigurieren, dass geheime Daten in etcd verschlüsselt werden, um eine zusätzliche Schutzebene zu schaffen.
  • Konfigurieren Sie Token mit kürzeren Ablaufzeiten, um die Auswirkungen einer Kompromittierung von Token zu verringern.

  1. Orchestrierungssicherheit

  • Sichern Sie Container-Orchestratoren (z. B. Docker) mit starken Zugriffskontrollen.
  • Aktivieren Sie die rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) und stellen Sie sicher, dass Benutzer und Dienstkonten nur über die minimal erforderlichen Berechtigungen verfügen.
  • Implementieren Sie eine Versionskontrolle (z. B. Git) für Orchestrator-Dienstdefinitionen und -Konfigurationen.
  • Aktivieren Sie die Protokollierung für alle API-Anfragen an die Orchestrator-Steuerungsebene (z. B. Audit-Protokolle in Kubernetes).

  1. Sichere Konfiguration

  • Deaktivieren Sie unnötige Dienste oder Ports in Containern.
  • Verwenden Sie schreibgeschützte Dateisysteme für Container, die keinen Schreibzugriff erfordern.
  • Stellen Sie sicher, dass Container nach Möglichkeit zustandslos und unveränderlich sind.

  1. Sicherung und Notfallwiederherstellung

  • Sichern Sie regelmäßig Containerkonfigurationen und Anwendungsdaten.
  • Stellen Sie sicher, dass die Backups konsistent sind, indem Sie etcd-Snapshot-Speicherbefehle verwenden, um ein Point-in-Time-Backup zu erstellen.
  • Führen Sie Katastrophensimulationen durch, bei denen Sie absichtlich eine Clusterkomponente ausfallen lassen, und überprüfen Sie, ob der Wiederherstellungsprozess wie erwartet funktioniert.

  1. Compliance und Auditing

  • Sicherstellung der Einhaltung von Sicherheitsstandards der Branche (z. B. DSGVO, PCI-DSS).
  • Regelmäßige Prüfung der Sicherheitsrichtlinien, Protokolle und Zugriffskontrollkonfigurationen für Container.
  • Führen Sie regelmäßig Sicherheits-Penetrationstests in Containerumgebungen durch.

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Best Practices für die Containersicherheit

Obwohl wir Ihnen eine Checkliste für die Containersicherheit zur Verfügung gestellt haben, finden Sie hier einige Best Practices für die Containersicherheit, die Ihre containerisierten Umgebungen stärken:

  1. Verwenden Sie vertrauenswürdige Basisimages: Die Grundlage Ihres Containers bilden die Images. Achten Sie daher darauf, diese aus einer seriösen Quelle zu beziehen. Entscheiden Sie sich außerdem für ein automatisiertes Tool zum Scannen von Images und zum regelmäßigen Patchen. Verwenden Sie Tools, die sich direkt in Ihre CI/CD-Pipeline integrieren lassen, um Basis-Images in jeder Phase zu überprüfen.
  2. Implementieren Sie das Prinzip der geringsten Privilegien: Halten Sie die Container-Privilegien unter Kontrolle. Vermeiden Sie es, Container als Root auszuführen, und beschränken Sie den Zugriff auf Systemressourcen, um potenziellen Bedrohungsvektoren zuvorzukommen. Verwenden Sie CIS-Benchmarks, um das Host-Betriebssystem zu härten, indem Sie sicherstellen, dass nur minimale Dienste ausgeführt werden, und ziehen Sie Tools wie SentinelOne in Betracht, um die Angriffsfläche auf Systemaufrufebene zu reduzieren. Dies ist wichtig, da Container den Host-Kernel gemeinsam nutzen.
  3. Sichere Infrastruktur als Code (IaC): Um zu verhindern, dass riskante Konfigurationen in die Produktion gelangen, können Sie IaC-Vorlagen wie Kubernetes-Manifeste verwenden, die vor der Bereitstellung auf Richtlinienverstöße und Fehlkonfigurationen (z. B. zu freizügige IAM-Rollen oder exponierte Ports) prüfen.
  4. Härtung der Cloud-Konfiguration: Stellen Sie die Isolierung von Cloud-Ressourcen durch VPCs und private Netzwerke sicher und härten Sie Cloud-Dienste mithilfe einer Zugriffskontrolle mit geringsten Berechtigungen. Implementieren Sie eine kontinuierliche Überwachung auf Fehlkonfigurationen in der Cloud (wie offene S3-Buckets oder exponierte Verwaltungsschnittstellen).
  5. Reduzieren Sie externe Schwachstellen: Schwachstellen in Abhängigkeiten von Drittanbietern (die meist während der Erstellung auftreten) können Schwachstellen in Ihren Anwendungen verursachen. Sie können das Scannen von Abhängigkeiten auf bekannte CVEs sowohl in Betriebssystem- als auch in Anwendungsabhängigkeiten automatisieren. Aktualisieren Sie Bibliotheken und Pakete regelmäßig.
  6. Orchestrator- und Laufzeit-Benchmark-Kontrollen: Verwenden Sie Orchestrator-Sicherheitskontrollen wie Kubernetes Admission Controller, um Sicherheitsrichtlinien vor der Bereitstellung durchzusetzen. Implementieren Sie Laufzeit-Benchmark-Prüfungen (z. B. Kubernetes CIS-Benchmarks), um sowohl Orchestratoren als auch laufende Container regelmäßig zu überprüfen.
  7. Netzwerksegmentierung: Erstellen und wenden Sie Richtlinien an, um den Container-Datenverkehr zu kontrollieren und die Angriffsfläche zu verkleinern. Die Mikrosegmentierung containerisierter Workloads begrenzt die Auswirkungen einer Sicherheitsverletzung und verbessert die Netzwerksicherheit.
  8. Ressourcenbegrenzung: Durch die Anwendung von Ressourcenbeschränkungen für die CPU, den Arbeitsspeicher und den Speicher jedes Containers können Sie verhindern, dass ein Container die Systemressourcen erschöpft. Wenn die Systemressourcen aufgebraucht sind, kann es zu Problemen mit den Servicebedingungen und anderen betrieblichen Problemen kommen.
  9. Aktivitäten überwachen und protokollieren: Sie müssen in Echtzeit auf Sicherheitsbedrohungen reagieren. Besorgen Sie sich Tools, die Ihnen Einblick in das Verhalten von Containern geben, damit Sie Bedrohungen schnell erkennen und abwehren können.
  10. Sichere CI/CD-Pipeline: Stellen Sie die Sicherheit Ihrer CI/CD-Pipeline sicher, indem Sie in jeder Phase des Container-Lebenszyklus, vom Code-Commit bis zur Bereitstellung, Sicherheitsprüfungen durchführen. So verhindern Sie, dass während des Entwicklungsprozesses Schwachstellen entstehen.
  11. Sicherheitsupdates automatisieren: Verwenden Sie Automatisierungstools, um Sicherheitspatches und Updates auf Container und Orchestratoren anzuwenden, ohne Ausfallzeiten zu verursachen.
  12. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Überprüfen Sie Container regelmäßig, um die Richtlinien Ihres Unternehmens und gesetzliche Vorschriften einzuhalten. Verwenden Sie Tools zur Durchsetzung von Richtlinien, um Sicherheitsrichtlinien in allen Umgebungen anzuwenden und einheitliche Sicherheitsstandards und Compliance zu gewährleisten.

Häufige Fehler bei der Containersicherheit, die es zu vermeiden gilt

Im Februar 2019 gab das Docker-Team öffentlich die CVE-2019-5736 bekannt. Aufgrund dieser Schwachstelle konnten Angreifer die Binärdatei des Hosts überschreiben, Zugriff auf das Hostsystem erlangen und Befehle als Root innerhalb eines Containers ausführen.

Mehrere Unternehmen, darunter AWS, RedHat und Microsoft Azure, haben diese Schwachstelle ebenfalls entdeckt und Patches für ihre Produkte bereitgestellt.

Im Jahr 2021 nutzte die Sicherheitslücke CVE-2021-3490 eine Schwachstelle im Linux-Kernel aus, die mit dem extended Berkeley Packet Filter (eBPF).

Diese Schwachstelle ermöglichte es Angreifern, beliebigen Code auf dem Host aus kompromittierten Containern auszuführen, die über die Standardprofile seccomp von Kubernetes Zugriff auf eBPF hatten. Diese Profile schränkten die erforderlichen Systemaufrufe nicht ein, sodass bestimmte Konfigurationen ungeschützt blieben.

Diese Vorfälle zeigen, dass schon ein kleines Versäumnis bei der Containersicherheit die Integrität Ihrer Anwendungen gefährden und Ihre Umgebung Risiken aussetzen kann.

Weitere häufige Fehler bei der Containersicherheit, auf die Sie achten sollten, sind:

  • Die Annahme, dass öffentliche Images sicher sind, kann zu kompromittierten Bereitstellungen führen. Vertrauen Sie niemals externen Images, ohne sie zuvor von erfahrenen Entwicklern gründlich überprüfen zu lassen.
  • Wenn Sie Container zu vielen offenen Kanälen aussetzen, vergrößern Sie die Angriffsfläche. Vermeiden Sie es, Container mit Root-Rechten offen zu lassen, und überprüfen Sie Netzwerkinteraktionen auf potenzielle Schwachstellen.
  • Das Versäumnis, Code-Bibliotheken vor der Integration in Container auf Schwachstellen zu überprüfen und zu scannen
  • Wenn keine genauen Protokollaufzeichnungen geführt werden, kann es schwierig sein, Sicherheitsprobleme schnell zu erkennen.
  • Das Ignorieren der CI/CD-Pipeline-Sicherheit, z. B. das Überspringen von Sicherheitsüberprüfungen während der Erstellung und Bereitstellung, kann bereits in einer frühen Entwicklungsphase zu Schwachstellen führen.

SentinelOne Cloud Workload Security für Container

Sie benötigen eine einheitliche Strategie für alle Knoten, um alle Ihre containerisierten Umgebungen effektiv zu schützen. Q2 ist ein führender Finanzdienstleister für über 1200 Banken, Gewerkschaften und Finanzinstitute. Mit über 22 Millionen Endbenutzern und 65.000 Containern in der öffentlichen Cloud hat Q2 hat SentinalOnes Cloud Workload Security for Containers in allen seinen Umgebungen implementiert. Und genau wie Q2 können auch Sie mehrere Funktionen und Vorteile dieser Lösung nutzen, Anomalien im Blick behalten und eine starke Sicherheitsposition aufrechterhalten.

Wichtige Funktionen und Vorteile

  • Umfassender Schutz für Hybrid-Cloud-Workloads in Multi-Cloud-Umgebungen, einschließlich AWS, Azure, GCP und lokalen Rechenzentren
  • Blockiert Ransomware, Zero-Day-Exploits, Crypto-Miner und dateilose Angriffe
  • Die eBPF-basierte Agent-Architektur bietet Echtzeit-Transparenz auf Prozessebene des Betriebssystems und ermöglicht eine umfassende Telemetrie, ohne auf Kernel-Module angewiesen zu sein
  • Statische KI-Engine, die Dateiarchitekturen anhand eines Datensatzes mit über 500 Millionen Malware-Signaturen analysiert
  • Verhaltensbasierte KI-Engine, die zeitliche Analysen nutzt und Muster im Zeitverlauf auswertet, um bösartige Verhaltensweisen zu erkennen, die einer statischen Erkennung entgehen könnten
  • Echtzeit-Erkennung von Angriffen mit Maschinen-Geschwindigkeit über Server-VMS, Container und Kubernetes hinweg
  • Automatisierte Wiederherstellung für maximale Verfügbarkeit der Workloads
  • Beschleunigung von Untersuchungen und IR, Power Threat Hunts
  • Workload Flight Data RecorderTM.
  • Beschleunigen Sie Innovationen mit einer Laufzeitsicherheit, die nicht im Weg steht.
  • Keine Kernel-Abhängigkeiten. Geringe CPU- und Speicherauslastung.
  • eBPF-Architektur für Stabilität und Leistung
  • Unterstützt Docker, Container und cri-o-Laufzeiten
  • Schutz durch automatische Skalierung
  • Echtzeit-CWPP
  • Unterstützt selbstverwaltete und verwaltete K8s-Dienste
  • Unterstützt 14 führende Linux-Distributionen, darunter Amazon Linux 2023
  • Integration mit Snyk (separat erhältlich)

Darüber hinaus hilft Ihnen die Cloud-Native Application Protection Platform (CNAPP) von SentinelOne hilft Ihnen dabei, die Containersicherheit mit Funktionen wie Kubernetes Security Posture Management (KSPM) und Cloud Security Posture Management (CSPM), um sicherzustellen, dass Ihre Cloud-nativen Anwendungen konform und sicher bleiben.

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FAQs

Um die Containersicherheit zu gewährleisten, müssen Sie einen umfassenden Ansatz verfolgen, der viele Ebenen abdeckt. Beginnen Sie mit:

  • Verwenden Sie vertrauenswürdige Basisimages und scannen Sie diese regelmäßig auf Schwachstellen, um die Angriffsfläche zu reduzieren.
  • Wenden Sie das Prinzip der geringsten Privilegien an, indem Sie Container auf die erforderlichen Berechtigungen beschränken und sie niemals als Root ausführen.
  • Überwachen Sie die Containeraktivitäten kontinuierlich in Echtzeit, um verdächtiges Verhalten zu erkennen, und führen Sie in jeder Phase, vom Build bis zur Laufzeit, Schwachstellenscans durch.
  • Stellen Sie schließlich sicher, dass Ihr Host und Ihr Orchestrator mit Sicherheitspatches und Netzwerkrichtlinien ordnungsgemäß gehärtet sind, um die Container-Kommunikation zu begrenzen und potenzielle Bedrohungen zu reduzieren.

Die Container Security Initiative (CSI) besteht aus sieben Hauptteilen. Dazu gehören:

  1. Scannen von Images
  2. Sichern der Laufzeit
  3. Kontrollieren des Zugriffs
  4. Schutz von Netzwerken
  5. Compliance-Management
  6. Überwachung
  7. Reaktion auf Vorfälle.

Die Plattform SentinelOne Singularity Cloud Workload Security (CWS) spielt eine wichtige Rolle bei der Containersicherheit. Sie schützt containerisierte Anwendungen während ihrer gesamten Lebensdauer. Die Plattform sorgt für automatischen Laufzeitschutz, behebt Schwachstellen und setzt Compliance durch. Sie arbeitet mit Kubernetes und anderen Systemen zusammen, um Container in öffentlichen und privaten Clouds in Echtzeit zu überwachen und zu sichern.

Der Lebenszyklus der Containersicherheit umfasst fünf Hauptschritte:

  1. Bildsicherheit: Beginnen Sie mit sicher geprüften Images und überprüfen Sie diese regelmäßig auf Schwachstellen.
  2. Build-Sicherheit: Stellen Sie sicher, dass der Container-Build-Prozess sicheren Regeln und Methoden folgt.
  3. Bereitstellungssicherheit: Verwenden Sie Sicherheitsregeln, vergeben Sie nur die minimal erforderlichen Rechte und richten Sie sichere Netzwerke ein, wenn Sie Container bereitstellen.
  4. Sicherheit während der Laufzeit: Beobachten Sie Container auf ungewöhnliche Aktivitäten, wenden Sie Sicherheitsregeln für die Laufzeit an und halten Sie Netzwerke getrennt.
  5. Stilllegung: Nehmen Sie Container außer Betrieb und löschen Sie dabei alle privaten Daten.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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