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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Software zur Überwachung der Einhaltung von Vorschriften

Compliance-Überwachungssoftware: Die 10 besten Tools

Kontinuierliches Compliance-Management kann Ihrem Unternehmen helfen, potenzielle Rechtsstreitigkeiten und Verstöße gegen Richtlinien zu vermeiden. Erfahren Sie, wie Sie mit Compliance-Management-Softwarelösungen das Vertrauen und die Loyalität Ihrer Kunden sowie die Cloud-Sicherheit verbessern können.

Autor: SentinelOne

Als Unternehmer müssen Sie täglich einen Weg finden, sich in einem komplexen Geflecht aus Gesetzen, Unternehmensrichtlinien, Gesundheits-, Umwelt- und Verbraucherstandards sowie nationalen, kommunalen und internationalen Beschränkungen zurechtzufinden. Selbst ein kleiner unbeabsichtigter Fehler kann zu erheblichen Geldstrafen, teuren Anwaltskosten und Rufschädigung für Ihr Unternehmen führen. Aufgrund der Komplexität der Compliance-Anforderungen und -Vorgaben wird von Unternehmen erwartet, dass sie ihre Infrastruktur regelmäßig auf Verstöße überwachen.

In diesem Artikel werden die Bedeutung von Compliance-Überwachungssoftware und unsere Top-Auswahl aus dem aktuellen Marktangebot erläutert.

Was ist Compliance-Überwachung?

Compliance-Überwachung bezieht sich auf die Qualitätssicherungskontrollen, die Unternehmen durchführen, um festzustellen, wie effektiv ihre Abläufe den internen Verfahren und gesetzlichen Anforderungen entsprechen.

Compliance-Überwachungssoftware unterstützt Unternehmen dabei, ihre Abläufe kontinuierlich zu verfolgen, zu überwachen und zu analysieren, um die Einhaltung von Vorschriften und Anforderungen sicherzustellen. Sie bietet klare Daten und Einblicke, mit denen Unternehmen ihre Leistung bewerten, die Einhaltung von Vorschriften durch ihre Mitarbeiter überprüfen und bei Bedarf Anpassungen vornehmen können, damit ihre Geschäftsabläufe den gesetzlichen und internen Prozessvorgaben entsprechen.

Was sind Compliance-Überwachungstools?

Unternehmen setzen Compliance-Überwachungstools ein, um industrielle, rechtliche, sicherheitstechnische und regulatorische Normen und Anforderungen einzuhalten. Der Einsatz dieser Tools vereinfacht die Automatisierung des Risikomanagements, beschleunigt die Überprüfung von Benutzeraktivitäten und ermöglicht die Anwendung anderer notwendiger Kontrollen.

Unternehmen setzen Compliance-Überwachungstools ein, um industrielle, rechtliche, sicherheitsrelevante und regulatorische Normen und Anforderungen einzuhalten. Der Einsatz dieser Tools vereinfacht die Automatisierung des Risikomanagements, beschleunigt die Überprüfung von Benutzeraktivitäten und ermöglicht die Anwendung anderer notwendiger Kontrollen.

Notwendigkeit der Compliance-Überwachung

Compliance-Richtlinien ermöglichen die Identifizierung relevanter Compliance-Standards und deren Integration in die aktuelle Cybersicherheitsarchitektur eines Unternehmens. Darüber hinaus bieten Compliance-Richtlinien Unternehmen folgende Vorteile

  • die Risiken und Schwachstellen in der Cybersicherheit analysieren
  • Sicherheitsmaßnahmen zur Verringerung oder Übertragung von Sicherheitsrisiken schaffen.
  • Vermeidung von Unterbrechungen der Aktivitäten durch Cyberbedrohungen oder -angriffe
  • Schaffung der Grundlage für zusätzliche Compliance-Maßnahmen

Unternehmen und Großkonzerne wenden mehr als nur Compliance-Vorschriften an. Kleine und mittlere Unternehmen, die keine Richtlinien entwickeln, die Cybersicherheit oder die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften priorisieren, werden zu leichten Zielen für Hacker, die ihre Schwächen ausnutzen wollen.


CNAPP-Marktführer

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Top 10 Compliance-Überwachungssoftware

Der Aufbau einer starken Cloud-Sicherheitsstrategie beginnt mit Compliance. Eine gute Compliance kann Ihnen Kopfzerbrechen, finanzielle Fallstricke und unerwünschte Richtlinienverstöße ersparen. Auch Ihre Kunden werden es Ihnen danken und Ihnen vertrauen.

Hier ist eine Liste der 10 besten Compliance-Überwachungsprogramme, basierend auf den neuesten Erkenntnissen und Bewertungen:

#1 SentinelOne

SentinelOne ist eine fortschrittliche, KI-gesteuerte, autonome Cloud-Sicherheitsplattform, die Unternehmen aller Branchen und Größenordnungen modernste Schutzmaßnahmen bietet. Sie ermöglicht es Ihnen, Compliance-Werte über einen längeren Zeitraum zu verfolgen, Trends zu erkennen und Ihre Sicherheitslage durch die Optimierung Ihrer Compliance-Strategie zu verbessern. SentinelOne unterstützt verschiedene Compliance-Standards wie PCI-DSS, NIST, SOC 2, ISO 27001, CIS Benchmark usw. Es verfügt über ein Compliance-Dashboard, das einen ganzheitlichen Überblick über Ihre Cloud-Infrastruktur bietet. Singularity™ Commercial bietet grundlegenden Schutz für Cloud-Identitäten und Endpunkte, während Singularity™ Enterprise alle Endpunkte, Identitäten und die Cloud schützt.

Die Plattform auf einen Blick

SentinelOne ist eine beliebte Cloud-Sicherheitsplattform, die sich bestens mit Offensive Security auskennt. SentinelOne bietet Unternehmen jeder Größe und Branche blitzschnelle Geschwindigkeit und Skalierbarkeit, um die Cloud-Sicherheit zu verändern und alle unentdeckten und ausnutzbaren Schwachstellen zu beseitigen. Es kann Sicherheitsmängel kennzeichnen und eine kontinuierliche Transparenz der Sicherheitslage neuer oder bestehender Cloud-Dienste gewährleisten. SentinelOne kann Ihre Sicherheitslücken und Best Practices aufzeigen. Es umfasst alle gängigen Compliance-Standards wie PCI/DSS, HIPAA, CIS, SOC2, ISO, MITRE und NIST. Es umfasst auch RBI-Compliance-Standards –> Cyber Security Framework for Primary (Urban) Cooperative Banks und Master Direction – Information Technology Framework.

SentinelOne kann Cloud-Ressourcen/Assets mit bekannten CVEs identifizieren (Informationen aus über 10 Quellen mit umfassender Abdeckung). Es kann Compliance-Berichte exportieren und Geheimnisse auf eine Blockliste setzen, für die keine Überwachung erforderlich ist (backendgesteuert, nicht für Kunden sichtbar). Die Plattform kann auch Cloud-Anmeldedaten wie IAM-Schlüssel, Cloud SQL, Dienstkonten usw. in öffentlichen Repositorys in Echtzeit erkennen.

Funktionen:

  • In der Cloud werden Konfigurationsprobleme automatisch behandelt und behoben. Grafiken zeigen den Auswirkungsradius, laterale Bewegungswege und Fehlkonfigurationen von Ressourcen an. Die automatisierte 1-Klick-Bedrohungsbehebung von SentinelOne ist eine wertvolle Funktion, und die Offensive Security Engine™ bietet Verified Exploit Paths™ für die praktische Bedrohungsanalyse.
  • Überwachung der fortlaufenden Sicherheitslage neuer oder bestehender Cloud-Dienste unter besonderer Berücksichtigung von Sicherheitsbedenken und empfohlenen Verfahren sowie Alarmierung bei Sicherheitsmängeln. SentinelOne bietet Cloud Security Posture Management (CSPM), Kubernetes Security Posture Management (KSPM), und SaaS Security Posture Management (SSPM) Funktionen.
  • Der Vergleich der Konfiguration und Implementierung von IaC mit anderen Standards wie PCI-DSS und dem CIS-Benchmark wird als "Building as a Code" bezeichnet. Die CI/CD-Integrationsunterstützung kann Merge- und Pull-Anfragen mit fest codierten Geheimnissen stoppen. SentinelOne bietet auch Unterstützung für die Snyk-Integration.
  • SentinelOne optimiert Audits und sein Compliance-Dashboard erstellt detaillierte Berichte. Die patentierte Storyline-Technologie und BinaryVault verbessern die Cloud-Forensik, während Purple AI liefert innovative Einblicke in die Cloud-Sicherheitsinfrastruktur eines Unternehmens.
  • Finden Sie die Cloud-Ressourcen und -Assets mit anfälligen CVEs (Daten aus zehn oder mehr zuverlässigen Quellen mit umfassender Abdeckung). SentinelOne verfügt über einen CWPP-Agenten (Cloud Workload Protection Platform), der Container, Workloads und serverlose Funktionen sichern kann.
  • Agentenlose Anwendungen verwenden SBOM-Berichte (Software Bill of Materials) und Sicherheitslückenanalysen für Snapshots virtueller Maschinen.

Kernprobleme, die SentinelOne beseitigt

  • Entdeckt unbekannte Cloud-Bereitstellungen und behebt Fehlkonfigurationen
  • Bekämpft Ransomware, Zero-Day-Angriffe und dateilose Angriffe
  • Verhindert die Verbreitung von Malware und beseitigt fortgeschrittene, hartnäckige Bedrohungen
  • Behebt ineffiziente Sicherheitsabläufe
  • Identifiziert Schwachstellen in CI/CD-Pipelines, Container-Registern, Repositorys und mehr
  • Verhindert unbefugten Datenzugriff, Privilegienerweiterungen und laterale Bewegungen
  • Beseitigt Datensilos und löst Multi-Compliance-Probleme für alle Branchen

Kundenstimme

"SentinelOne Singularity™ bietet die beste Übersicht über alle Bedrohungen und deckt mit einer sehr einfachen und übersichtlichen Benutzeroberfläche das gesamte Netzwerk bis hin zu jeder Verbindungsebene ab. Singularity™ deckt nicht nur die Endpunkt- und Infektionsebenen ab, wenn ein Angriff oder Malware erkannt wird. Sie können Singularity™ mit mehreren Bedrohungsanalysen und Bedrohungs-Feeds sowie Ihrer laufenden SIEM/SOAR-Plattform integrieren. Es handelt sich außerdem um ein KI-basiertes Antivirenprogramm, das das Verhalten überwacht. Wir verwenden es täglich und es ist einfach zu implementieren. Es erkennt jede Infektionsgefahr und isoliert/beseitigt Malware sofort. Wenn jemand versucht, ein Skript aus einer erweiterten Shell auszuführen, wird dies innerhalb von Sekunden erkannt. Niemand kann es entfernen oder deaktivieren. Es erfordert die Genehmigung eines Administrators über die Webkonsole. Sie klicken einfach auf die Bedrohungsdatei in der Webkonsole und wir können alle schädlichen Elemente sehen. Es verfügt auch über eine Funktion für umfassende Transparenz.

– IT-Helpdesk, G2

Werfen Sie einen Blick auf die Bewertungen und Rezensionen von Singularity™ Cloud Security auf Peer-Review-Plattformen wie Gartner Peer Insights und PeerSpot.


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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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#2 Prisma Cloud von Palo Alto Networks

Prisma Cloud von Palo Alto Networks ist eine Cloud-Sicherheitsplattform, die Cloud-native Anwendungen in mehreren Umgebungen schützt. Sie nutzt KI- und Machine-Learning-Modelle, um Cloud-Umgebungen in Echtzeit zu überwachen. Sie umfasst über 1.000 Compliance-Prüfungen. Diese Prüfungen entsprechen Frameworks wie CIS, NIST, HIPAA, PCI-DSS und DSGVO und hilft Unternehmen dabei, ihre Cloud-Infrastruktur zu sichern und gesetzliche Anforderungen zu erfüllen. Sie bietet Transparenz und Schutz vor Bedrohungen für Anwendungen, Daten und Cloud-Infrastrukturen und ermöglicht es Unternehmen, sicher zu skalieren und gleichzeitig Compliance-Standards zu erfüllen.

Funktionen:

  • Bietet Cloud Security Posture Management (CSPM), Cloud Workload Protection Platform (CWPP) und Cloud Infrastructure Entitlement Management (CIEM)
  • Gewährleistet Code-to-Runtime-Sicherheit, Anwendungsinfrastruktursicherheit und KI-Bedrohungserkennung
  • Lässt sich in Cloud-Dienste von Drittanbietern integrieren und bietet Abhilfemaßnahmen
  • IaC-Sicherheit, Geheimnisscan, CI/CD-Sicherheit und SCA

Bewerten Sie die Glaubwürdigkeit von Prisma Cloud anhand der Anzahl der Bewertungen und Rezensionen auf PeerSpot.

#3 Check Point CloudGuard

Check Point CloudGuard ist eine Cloud-Sicherheitsplattform, die Workloads, Anwendungen und Daten in Multi-Cloud-Umgebungen schützt. Sie bietet eine Sicherheitsmanagementlösung mit Transparenz über Cloud-Ressourcen und Cyber-Bedrohungen.

Funktionen:

  • Cloud-native Anwendungsschutz mit cloud-nativem Web und API. Es verfügt über ein einziges Dashboard zur Verwaltung aller Cloud-Konten.
  • Bietet Cloud-Posture-Bewertungen, plattformübergreifende Verwaltung und Cloud-Netzwerksicherheitsfunktionen.
  • Gewährleistet Cloud-Erkennung und -Reaktion, Codesicherheit und Integrationen.

Bewerten Sie diese Bewertungen auf PeerSpot, um sich eine fundierte Meinung über die Fähigkeiten von Check Point zu bilden.

#4 AWS Security Hub

Ziehen Sie dies in Betracht, wenn Ihr Unternehmen hauptsächlich im AWS-Cloud-Ökosystem tätig ist. Es aggregiert, organisiert und priorisiert Sicherheitswarnungen aus verschiedenen AWS-Diensten wie GuardDuty, Inspector und Macie und hilft IT-Teams dabei, die Compliance zu überwachen und Bedrohungen an einem Ort zu erkennen. AWS Security Hub ist ein zentralisierter Cloud-Sicherheitsdienst, der einen umfassenden Überblick über Ihre AWS-Umgebung bietet.  

Funktionen:

  • Automatisierte, kontinuierliche Überprüfung der besten Sicherheitspraktiken
  • Sicherheitsbewertung zur Beurteilung der Sicherheitslage
  • Visualisierung von Sicherheitsdaten
  • Unterstützung für mehrere Konten und AWS-Organisationen
  • Regionsübergreifende Aggregation von Sicherheitsbefunden
  • Detaillierte Kontrollen, vorkonfigurierte Compliance und Kundensupport

Sehen Sie sich diese Bewertungen und Rezensionen zu AWS Security Hub auf PeerSpot und TrustRadius an, um die allgemeine Effektivität des Cloud-Compliance-Managements zu beurteilen.

#5 Microsoft Azure Security Center (Microsoft Defender for Cloud)

Microsoft Azure Security Center (Microsoft Defender for Cloud) überwacht und verwaltet die Sicherheit in lokalen Umgebungen, Azure und anderen Cloud-Plattformen. Es bietet adaptive Anwendungskontrollen und Just-in-Time-VM-Zugriff. Außerdem reduziert es Risiken, indem es vertrauenswürdige Anwendungen zulässt und den Zugriff auf Verwaltungsports für virtuelle Maschinen einschränkt.

Azure Security Center bietet zwar einige Multi-Cloud-Funktionen, ist jedoch speziell für Azure-Umgebungen entwickelt worden. AWS- und Google Cloud-Dienste erfordern zusätzliche Einstellungen und Integrationen, die die inhärenten Fähigkeiten der Plattform beeinträchtigen könnten.

Funktionen:

  • Just-in-Time-VM-Zugriff und Sicherheitsüberwachung in Echtzeit
  • Globale Bedrohungsinformationen
  • Bedrohungsuntersuchungen
  • Integrierte Sicherheit und Audits

Schauen Sie sich Peerspot und G2 Bewertungen an, um zu sehen, was Nutzer über Microsoft Defender zu sagen haben.

#6 Google Cloud Security Command Center

Das Google Cloud Security Command Center (SCC) ist eine Sicherheitsmanagement-Plattform, die Unternehmen dabei hilft, Bedrohungen in ihren Google Cloud-Diensten, darunter Compute Engine, Kubernetes und Cloud Storage, zu erkennen, zu verhindern und darauf zu reagieren. Das Command Center (SCC) unterstützt Unternehmen, deren primärer Cloud-Dienst Google Cloud ist. Wenn Sie es jedoch in einer Multi-Cloud-Umgebung einsetzen möchten, in der eine Integration mit AWS oder Azure erforderlich ist, könnte es in puncto Benutzerfreundlichkeit zu wünschen übrig lassen.  

Funktionen:

  • Verwaltet Schwachstellen und bietet Multi-Cloud-Unterstützung
  • Bietet Dienste zur Erkennung von Schwachstellen und Fehlkonfigurationen
  • Verwaltet das Cloud-Sicherheitsmanagement
  • Definiert Reaktionsabläufe und automatisierte Maßnahmen

Bitte überprüfen Sie die Bewertungen des Google Cloud Security Command Center auf PeerSpot und SourceForge, um zu erfahren, wie gut es als Cloud-Compliance-Tool funktioniert.

#7 Trend Micro Cloud One

Trend Micro Cloud One ist eine Cloud-Workload-Sicherheitslösung, die entwickelt wurde, um Prävention, Erkennung und Reaktion für Endpunkte und Workloads zu optimieren. Sie lässt sich in Microsoft Azure-, AWS- und Google Cloud-Dienste integrieren. Trend Micro sichert automatisch neue und bestehende Workloads in allen Umgebungen.

Funktionen:

  • Findet und behebt Fehlkonfigurationen in Cloud-Umgebungen
  • Entwickelt für Laufzeitsicherheit
  • Cloud-Compliance-Management
  • Automatisierung, die sowohl Entwickler als auch Sicherheitsteams unterstützt
  • Verhaltensüberwachung und Anwendungskontrollen

Informieren Sie sich über die Position von Trend Micro als Cloud-Compliance-Tool anhand der Bewertungen auf G2 und Gartner Bewertungen.

#8 McAfee MVISION Cloud

MVISION Cloud ist ein Produkt von McAfee, dem Pionier im Bereich Antivirensoftware und verschiedener anderer Datensicherheitstools. Es bietet Datenschutz für alle Cloud-Umgebungen, einschließlich AWS, Microsoft Azure und Google Cloud.

MVISION verfügt über ein Dashboard, das alle Sicherheitsrichtlinien und Compliance-Anforderungen übersichtlich darstellt. MVISION Cloud ist für große Unternehmen mit komplexen Compliance-Anforderungen gedacht, wie z. B. multiregionale Datenschutzbestimmungen, branchenspezifische Vorschriften, grenzüberschreitende Datenübertragungen usw.

Funktionen:

  • Cloud Access Security Broker (CASB), Erkennung von Bedrohungen und Schutz von Workloads
  • In-Tenant-Scans zur Verhinderung von Datenverlusten (DLP)
  • MITRE ATT&CK-Framework
  • Integrationen, Phishing-Erkennung und Cloud-Sicherheitsmanagement

Die Bewertungen und Rezensionen zu McAfee MVISION Cloud finden Sie unter PeerSpot und G2.

#9 Lacework

Lacework ist eine Sicherheitslösung für Cloud-Umgebungen. Sie bietet Bedrohungsüberwachung und Transparenz bei Sicherheitsmaßnahmen, um Cloud-Infrastrukturen zu schützen. Mithilfe von Verhaltensanalysen werden unbekannte Bedrohungen aufgedeckt, indem ungewöhnliche Aktivitäten und Änderungen in Echtzeit überwacht werden.

Funktionen:

  • Software Composition Analysis (SCA)
  • Cloud Security Posture Management (CSPM)
  • Schwachstellenmanagement
  • Cloud Workload Protection Platform (CWPP)
  • Verhaltensbasierte Erkennung von Bedrohungen
  • Isolierung von Bedrohungen und API-Schutz
  • Endpoint-Sicherheitsmanagement

Lesen Sie die Bewertungen und Rezensionen zu Lacework auf G2 und Gartner Peer Insights, um sich über die Wirksamkeit dieses Cloud-Compliance-Tools zu informieren.

#10 Fortinet FortiGate VM

Fortinet FortiGate VM ist eine virtualisierte Version der Next-Generation-Firewall von Fortinet. Sie wurde entwickelt, um Schutz vor Bedrohungen und Compliance-Überwachung für virtualisierte und Multi-Cloud-Umgebungen zu bieten. Fortinet ist für hybride Cloud-Infrastrukturen optimiert und bietet Transparenz und Sicherheitskontrollen. Es bekämpft Malware, Einbruchsversuche und Bedrohungen auf Anwendungsebene. Mit seiner Hilfe können Sie auch die Einhaltung von Richtlinien in verteilten Cloud-Netzwerken sicherstellen.

Funktionen:

  • Firewall der nächsten Generation (NGFW): Deep Packet Inspection, Intrusion Prevention und Malware-Schutz für virtualisierte Umgebungen.
  • Cloud-native Integration: Integration mit AWS, Azure und Google Cloud für ein einheitliches Bedrohungsmanagement.
  • Compliance-Überwachung: Gewährleistet die Einhaltung der regulatorischen Rahmenbedingungen von PCI-DSS, HIPAA und ISO 27001.
  • Anwendungssteuerung und URL-Filterung: Es werden Richtlinien durchgesetzt, um den Zugriff auf nicht autorisierte Anwendungen und Websites zu überwachen und einzuschränken.
  • Zentralisierte Verwaltung: Bietet FortiManager und FortiAnalyzer für die Richtlinienkoordination und detaillierte Compliance-Berichte.
  • Skalierbarkeit und Flexibilität: Es ist auf die Skalierbarkeit mit Unternehmens-Workloads ausgelegt und unterstützt verschiedene Bereitstellungsszenarien in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen.

Weitere Informationen zu den Compliance-Funktionen von Fortinet und zusätzliche Einblicke finden Sie in den Bewertungen und Rezensionen auf PeerSpot.

Wie wählt man das beste Tool zur Compliance-Überwachung aus?

Bei so vielen Funktionen und Möglichkeiten gibt es einige Dinge zu beachten, um die beste Compliance-Management-Lösung für Ihre Anforderungen auszuwählen und den Umgang mit dem Compliance-Lebenszyklus zu verbessern.

  • Beachten Sie Ihre Bereitstellungsanforderungen: Jedes Unternehmen verfügt über eine einzigartige IT-Infrastruktur, die eine einzigartige Implementierungsstrategie erfordert. Zu den Bedenken zählen Haftung und Risiko. Durch die Verwendung einer internen Lösung kann zwar die Beteiligung externer Parteien am Software-Implementierungsprozess minimiert werden, jedoch müssen Unternehmen auch mehr interne Ressourcen für die Wartung des Programms bereitstellen.
  • Achten Sie auf Automatisierungsoptionen: In großen, expandierenden Unternehmen ist Automatisierung unerlässlich, um die Betriebskosten zu senken und die Leistung aufrechtzuerhalten. Menschliche Fehler werden weniger wahrscheinlich und Sie können die Wirksamkeit des Compliance-Programms besser verfolgen. Darüber hinaus können Berichte schnell erstellt und Compliance-Probleme erkannt werden.
  • Managementfähigkeiten: Bei der Auswahl einer Softwarelösung ist es entscheidend zu beurteilen, inwieweit die Managementfunktionen Ihren Anforderungen entsprechen. Eine leistungsstarke Compliance-Management-Software muss über Aufgabenmanagementfunktionen verfügen, um Regeln, Projekte und andere Compliance-Vorgänge wie interne Audits, Qualitätsmanagement und Dokumentenmanagement zu überwachen.


CNAPP Buyer’s Guide

Learn everything you need to know about finding the right Cloud-Native Application Protection Platform for your organization.

Read Guide

Fazit

Mit der richtigen Compliance-Überwachungssoftware können Sie Ihre Geschäftsabläufe optimieren und sicherstellen, dass Ihr Unternehmen die gesetzlichen Anforderungen erfüllt. Durch die Zentralisierung aller Prozesse können Sie die Transparenz Ihres Unternehmens erhöhen und sicherstellen, dass alle Mitarbeiter ihrer Verantwortung nachkommen. In diesem Artikel haben wir die 10 besten Compliance-Überwachungsprogramme vorgestellt, die Ihrem Unternehmen helfen könnten, sowie die Vor- und Nachteile der einzelnen Tools. Wenn Sie noch keine Erfahrung mit der Verwaltung von Multi-Cloud-Compliance-Richtlinien haben, können Sie SentinelOne noch heute ausprobieren. Kostenlose Live-Demo buchen.

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FAQs

Compliance-Überwachungssoftware ist ein Tool, das Unternehmen dabei unterstützt, gesetzliche, behördliche und interne Richtlinien einzuhalten. Es überwacht und bewertet Aktivitäten im Zusammenhang mit der Compliance.

Das bedeutet, dass Compliance am besten durch den Einsatz automatischer Softwarelösungen in Kombination mit soliden internen Richtlinien und Mitarbeiterschulungen überwacht werden kann. Die Anwendung zur Überwachung der Compliance überwacht kontinuierlich und erkennt Anomalien in Echtzeit. Regulierte Audits, eine ordnungsgemäße Dokumentenführung und die Schaffung einer Kultur der Verantwortlichkeit machen ein Compliance-Überwachungsprogramm in seiner Wirksamkeit solide.

Automatisierte Nachverfolgung von Compliance-Aktivitäten, Echtzeit-Warnmeldungen bei potenziellen Verstößen, anpassbare Berichte und Analysen sowie Audit-Trail-Management. Weitere Funktionen sind Tools zur Risikobewertung, Module zur Richtlinienverwaltung, Benutzerzugriffskontrollen und die Integration in bestehende Systeme.

Ein Unternehmen benötigt Compliance-Überwachungssoftware, um sich im Dschungel der sich ständig ändernden komplexen Vorschriften zurechtzufinden, denen seine Geschäftstätigkeit unterliegt. Die Identifizierung und Behebung von Verstößen durch das System verringert das Risiko von Strafen wegen Nichteinhaltung. Außerdem verbessert es die betriebliche Effizienz durch Automatisierung, erhöht die Transparenz und Verantwortlichkeit und unterstützt die Aufrechterhaltung des guten Rufs des Unternehmens durch einen hohen Compliance-Standard.

Compliance-Überwachungssoftware arbeitet mit Ihren Systemen zusammen. Zunächst werden relevante Daten zu Ihren Compliance-Aktivitäten gesammelt und analysiert. Diese Analyse wird mit vordefinierten regulatorischen Anforderungen und internen Richtlinien abgeglichen, um Abweichungen oder potenzielle Verstöße zu identifizieren. Anschließend erhalten Sie Warnmeldungen, Berichte und detaillierte Einblicke zu Korrekturmaßnahmen.

Compliance-Überwachungssoftware kann viele Vorteile mit sich bringen, z. B. die Verringerung des Risikos von Strafen aufgrund der rechtzeitigen Erkennung von Compliance-Problemen und die Steigerung der betrieblichen Effizienz durch die Automatisierung von Überwachungsaufgaben. Sie verbessert die Genauigkeit der Compliance-Berichterstattung, bietet einen besseren Überblick über den Compliance-Status und unterstützt ein proaktives Risikomanagement. Letztendlich hilft sie Unternehmen dabei, eine starke Compliance-Position aufrechtzuerhalten und sich gleichzeitig auf ihre Kerngeschäftsziele zu konzentrieren.

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Container-Schwachstellenscan: Ein umfassender Leitfaden

Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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