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Cloud-Sicherheit vs. Cybersicherheit: Die wichtigsten Unterschiede

Entdecken Sie Cloud-Sicherheit und Cybersicherheit und erfahren Sie mehr über ihre unterschiedlichen Funktionen beim Schutz Ihres Unternehmens. Finden Sie heraus, welche davon für die Sicherheit Ihrer geschäftskritischen Ressourcen wirklich wichtig ist.

Autor: SentinelOne

Mit dem Aufkommen generativer KI und deren Einfluss auf die Sicherheitsautomatisierung entwickeln sich auch die Bedrohungen für die Cloud weiter. Das Aufkommen des IoT hat Unternehmen zahlreiche innovative Möglichkeiten eröffnet, aber auch beispiellose Risiken mit sich gebracht. Wir müssen auch geopolitische Veränderungen, sich wandelnde Marktdynamiken und wirtschaftliche Rahmenbedingungen berücksichtigen. All diese Bereiche wirken sich auf die Cybersicherheit und ihr Wachstum aus.

Cyber-Resilienz ist nicht mehr optional, sondern wird zur Pflicht, da Unternehmen mit der sich ständig weiterentwickelnden Bedrohungslage Schritt halten müssen. Angreifer werden immer kreativer in der Art und Weise, wie sie Angriffe starten, und können Geschäftsabläufe sabotieren und Wertschöpfungsketten innerhalb von Sekunden zerstören.

Generative KI Bedrohungen können Deepfakes erstellen, Daten manipulieren und spezielle Social-Engineering-Schemas entwickeln. Unternehmen können diesen Bedrohungen mit gewöhnlichen Sicherheitsmaßnahmen nicht ausweichen oder begegnen. Um sie wirksam zu bekämpfen, benötigen sie ausgefeilte Abwehrmaßnahmen, einschließlich prädiktiver Bedrohungsinformationen. Cybersicherheit und Cloud-Sicherheit sind zwei verschiedene Arten der digitalen Sicherheit. Beide sind von entscheidender Bedeutung. In diesem Blog werden wir die Unterschiede zwischen Cloud-Sicherheit und Cybersicherheit erörtern, damit Sie entscheiden können, wie Sie beide effektiv integrieren können.

Cloud Security Vs. Cybersicherheit – Ausgewähltes Bild – | SentinelOneWas ist Cloud-Sicherheit?

Cloud-Sicherheit ist ein Teilbereich der Cybersicherheit, der Kunden, Cloud-Dienstleister und Unternehmen schützt. Sie sorgt dafür, dass Kundendaten privat und sicher bleiben. Cloud-Sicherheit ist ideal für Unternehmen, die sensible digitale Assets in der Cloud hosten. Seit der COVID-19-Pandemie sind die meisten Unternehmen auf Remote-Arbeitsmodelle umgestiegen.

Cloud-Sicherheit schützt Cloud-Nutzer, ihre Konten, Interaktionen und Anwendungen. Es handelt sich um ein Modell der geteilten Verantwortung, bei dem Kunden für das Hochladen und Teilen ihrer Daten verantwortlich sind. Der CSP ist für den Schutz der Infrastruktur und Patches, das Konfigurationsmanagement, physische Hosts und Cloud-Netzwerke verantwortlich.

Kernkomponenten der Cloud-Sicherheit

Zu den Kernkomponenten der Cloud-Sicherheit gehören Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Netzwerksicherheit, Datensicherheit, Endpunktsicherheit und Anwendungssicherheit. Sie lassen sich wie folgt beschreiben:

  • IAM-Sicherheit: Die IAM-Komponente der Cloud-Sicherheit umfasst die Verwaltung, wer auf Cloud-Ressourcen zugreifen darf und welche Aktionen diese Personen ausführen dürfen. IAM-Systeme verwalten Benutzeridentitäten, führen Prüfpfade durch und setzen Sicherheitsrichtlinien durch. Sie implementieren den geringstmöglichen Zugriff, trennen Benutzeraufgaben, erkennen ungewöhnliches Benutzerverhalten und lokalisieren frühzeitig Warnzeichen für potenzielle Sicherheitsverletzungen.
  • Netzwerksicherheit: Netzwerksicherheit kombiniert Intrusion-Detection-Systeme, Intrusion-Prevention-Systeme, virtuelle private Netzwerke und Firewalls. Sie ist in der Cloud von entscheidender Bedeutung, da Daten von Geräten ins Internet übertragen werden.
  • Datensicherheit: Datensicherheit ist eine Komponente des Cloud Computing, die Daten während der Übertragung und im Ruhezustand schützt. Dabei kommen verschiedene Maßnahmen zum Einsatz, wie Tokenisierung, Verschlüsselung, Technologien zum Schutz vor Datenverlust und sichere Schlüsselverwaltung. Zugriffskontrollen und sichere Konfigurationen müssen auch auf Cloud-Speicher-Buckets und Datenbanken angewendet werden.
  • Endpoint Security: Viele Unternehmen sind zu Remote-Arbeitsmodellen übergegangen und haben Bring-Your-Own-Device (BYOD)-Richtlinien eingeführt. Die Endpunktsicherheit konzentriert sich auf die Sicherung von Benutzergeräten und Endpunkten, die auf die Cloud zugreifen oder sich mit ihr verbinden. Dazu gehören Smartphones, Tablets, Laptops, IoT-Geräte, Flash-Laufwerke und andere tragbare Speichergeräte.
  • Anwendungssicherheit: Anwendungssicherheit beinhaltet die Optimierung der Sicherheit von Cloud-basierten Anwendungen. Sie schützt Apps vor Cross-Site-Scripting, Injection-Angriffen und Cross-Site-Fälschungen. Dazu gehören Schwachstellenscans, Penetrationstests, Infrastructure-as-Code-Scans, Container-Image-Scans und andere Verfahren. Um zusätzliche Verteidigungsebenen hinzuzufügen, umfasst sie auch den Selbstschutz von Anwendungen zur Laufzeit und Webanwendungs-Firewalls.

Was ist Cybersicherheit?

Laut dem US-Heimatschutzministerium ist Cybersicherheit die Kunst und Wissenschaft, Netzwerke, Daten und Geräte vor unbefugtem Zugriff und krimineller Nutzung zu schützen. Sie setzt Praktiken durch, die die Integrität, Vertraulichkeit und Verfügbarkeit von Informationen gewährleisten.

Cybersicherheit schützt alle Vermögenswerte, die mit dem Internet verbunden sind. Sie geht über kritische Infrastrukturen wie Stromnetze, Wasserversorgungssysteme oder Hardware-Lösungen, die mit dem World Wide Web verbunden sind, hinaus. Cybersicherheit gewährleistet, dass Ihre Netzwerke vor Eindringlingen von außen geschützt sind.

Jedes Unternehmen muss seine Daten schützen. Dieser Schutz beschränkt sich nicht nur auf Online-Systeme, sondern kann auch Offline- und digitale Systeme umfassen. Cybersicherheit geht über den traditionellen Sinn hinaus und konzentriert sich auf die Sicherung der lokalen Infrastruktur und Daten. Sie verfügt über dedizierte Ressourcen für die Unterbringung Ihrer Vermögenswerte, Netzwerke, Geräte und Systeme.

Ein wichtiger Punkt ist, dass Cybersicherheit vorhersehbar sein kann. Sie kennen den Umfang Ihrer Infrastruktur, und dieser ist in der Regel festgelegt. Sie können Ihr Unternehmen nicht plötzlich vergrößern, und die Mobilität ist begrenzt, da die Daten innerhalb der physischen Grenzen des Unternehmens beschränkt sind.

Kernkomponenten der Cybersicherheit

Hier finden Sie einen Überblick über die Kernkomponenten der Cybersicherheit:

  • Kritische Infrastruktur: Sie dient als Grundlage für die Geschäftstätigkeit des Unternehmens. Ihre kritische Infrastruktur umfasst physische und Netzwerkkomponenten wie Stromnetze, Telekommunikationsgeräte, Hardware usw.
  • Internet der Dinge (IoT): Das IoT bezeichnet das Netz verbundener Geräte, die mit Cloud-Ökosystemen verbunden sind. Es ist Teil der Cybersicherheit und umfasst Drucker, Scanner, Sensoren, Kameras und andere Geräte.
  • Netzwerksicherheit: Netzwerksicherheit im Zusammenhang mit Cybersicherheit umfasst Firewalls, Verhaltensanalysen, Zugriffskontrollen, Antivirensoftware und Anti-Malware.
  • Mitarbeiterschulung und Sensibilisierung—Dies ist zwar ein weicher, aber dennoch wichtiger Bestandteil. Durch kontinuierliche Mitarbeiterschulungen können Ihre Mitarbeiter die besten Cyber-Hygiene-Praktiken umsetzen und wissen, was zu tun ist, wenn sie mit Online-Bedrohungen konfrontiert werden. Mitarbeiter sollten regelmäßig geschult werden, um Social-Engineering-Taktiken zu verstehen, sichere Passwörter zu erstellen und sich der Richtlinien für die Nutzung persönlicher Geräte bewusst zu sein. Sie sollten auch die Richtlinien für Bring Your Device (BYOD) und mit den Gefahren von Shadow IT umzugehen.

3 wesentliche Unterschiede zwischen Cloud-Sicherheit und Cybersicherheit

Hier sind drei wesentliche Unterschiede zwischen Cloud-Sicherheit und Cybersicherheit.

1. Umfang des Schutzes

Cybersicherheit schützt Ihre Netzwerke, Hardware, Endgeräte und andere Elemente Ihrer lokalen Infrastruktur. Cloud-Sicherheit konzentriert sich mehr auf die Sicherung von Cloud-Servicemodellen wie IaaS, SaaS und PaaS. Sie nutzt Verschlüsselung, Identitäts- und Zugriffsmanagement und konfiguriert Ihre Cloud-Ressourcen sicher.

2. Verwaltung und Bereitstellung

Cybersicherheitslösungen erfordern eine Bereitstellung vor Ort, was erhebliche Investitionen in physische IT-Infrastruktur, Hardware, Geräte und andere Komponenten erfordert. Cloud-basierte Sicherheitslösungen sind eher softwarebasiert. Cloud-Rechenzentren sind weltweit verteilt, und der Anbieter ist für die Bereitstellung der Infrastruktur für die Bereitstellung von Cloud-Diensten verantwortlich.

Unternehmen müssen ein Abonnement abschließen, um diese Infrastrukturressourcen nutzen oder vermieten zu können. Cloud-Speicher und -Leistung sind ausgezeichnet und können die Hardwarekosten senken. Cloud-Sicherheit bietet maximale Flexibilität und Skalierbarkeit für Unternehmen, die einen mobilen Sicherheitsansatz wünschen.

3. Arten von Angriffen

Zu den traditionellen Cybersicherheitsbedrohungen gehören Ransomware, Malware, Insider-Angriffe, Social Engineering und Phishing. Cloud-Sicherheitsbedrohungen werden als SaaS-Appsec-Angriffe, Fehlkonfigurationen von Workloads, unsichere APIs und Datenverletzungen klassifiziert.

Cloud-Sicherheit vs. Cybersicherheit: Die wichtigsten Unterschiede

Hier sind die wichtigsten Unterschiede zwischen Cloud-Sicherheit und Cybersicherheit:

KategorieCloud-SicherheitCybersicherheit
HauptschwerpunktSichert Daten, Anwendungen und Zugriff in Cloud-Umgebungen.Schützt alle digitalen und physischen IT-Systeme und Netzwerke.
SchlüsseltechnologienIdentitätsmanagement, Verschlüsselung, sichere APIs, KI-basierte Bedrohungserkennung und agentenlose CNAPP.Firewalls, Antivirus, Verhaltensanalyse.
Verantwortung der BenutzerGeteilte Verantwortung mit Cloud-Dienstleistern.Vollständige Verwaltung durch das IT-Team des Unternehmens.
KosteneffizienzAbonnementbasiert, reduziert die Abhängigkeit von Hardware.Erfordert oft erhebliche Vorabinvestitionen in Hardware.

Wann sollte man sich auf Cloud-Sicherheit und wann auf Cybersicherheit konzentrieren?

Unternehmen müssen sich je nach ihrer Betriebsstruktur, Dateninfrastruktur und Sicherheitsprioritäten zwischen Cloud-Sicherheit und Cybersicherheit entscheiden. Cloud-Sicherheit ist entscheidend, wenn Ihr Unternehmen stark auf cloudbasierte Anwendungen oder Dienste angewiesen ist.

Auf der anderen Seite ist Cybersicherheit unerlässlich für den Schutz lokaler Systeme und Ressourcen wie lokaler Server, Endgeräte und kritischer Infrastruktur. Es gibt einen großen Unterschied zwischen Cloud-Sicherheit und Cybersicherheit.

Branchen mit statischen Datenumgebungen oder solche, die noch mit Altsystemen arbeiten, wie Fertigungsunternehmen oder Behörden, profitieren in hohem Maße von Cybersicherheitsmaßnahmen, die traditionelle Bedrohungen wie Malware, Ransomware und Phishing-Angriffen.

Hybride Setups erfordern möglicherweise ein Gleichgewicht zwischen beiden, insbesondere da die Cloud-Nutzung zunimmt, aber lokale Systeme nach wie vor ein integraler Bestandteil sind. Unternehmen, die auf die Cloud umsteigen, sollten eine schrittweise Verlagerung des Sicherheitsschwerpunkts sicherstellen, um sowohl Legacy-Systeme als auch neue Cloud-Plattformen zu schützen.

Letztendlich kommt es darauf an, die Schwachstellen zu identifizieren und in Sicherheit zu investieren. Ob es um den Schutz der dynamischen Umgebung in der Cloud oder der festen Infrastruktur von lokalen Systemen geht – die Konzentration auf den richtigen Bereich garantiert einen vollständigen Schutz vor sich ständig weiterentwickelnden Bedrohungen.

Anwendungsfälle für Cloud-Sicherheit vs. Cybersicherheit

Hier sind einige Anwendungsfälle für Cloud-Sicherheit vs. Cybersicherheit. Schauen wir uns einmal an, in welchen Branchen diese Technologien eingesetzt werden und auf welche Weise:

  • Die Finanzdienstleistungsbranche benötigt am dringendsten die besten Cybersicherheitslösungen. Unternehmen müssen Transaktionen verschlüsseln, die Authentifizierung sichern und sich vor Malware und Phishing-Angriffen schützen.
  • Die Gesundheitsbranche kann für Identitätsdiebstahl, Erpressung oder Nötigung missbraucht werden. Angreifer können Krankenhäuser bedrohen und Datenbanken kapern. Dieser Bereich benötigt Cybersicherheit, um schnell auf Bedrohungen reagieren zu können. Er hält alle Systeme mit den neuesten Protokollen, Datenübertragungsmechanismen, Verschlüsselungsalgorithmen und mehr auf dem neuesten Stand. Cloud-Sicherheitslösungen optimieren den Onboarding-Prozess für Patienten und vereinfachen die Anmeldung. Sie können auch Krankenakten speichern und mit Ärzten teilen sowie Termine buchen.
  • Der Einzelhandel und der E-Commerce sind beliebte Anwendungsbereiche für Cybersicherheit. Marken müssen die Kreditkartennummern, Passwörter, Anmeldedaten und andere vertrauliche Informationen ihrer Kunden schützen. Unternehmen setzen Cybersicherheitslösungen ein, um unbefugten Zugriff zu verhindern und eine starke mehrstufige Authentifizierung und Verschlüsselung zu implementieren.
  • Cloud-Sicherheitslösungen werden von Unternehmen genutzt, die auf Social-Media-Plattformen aktiv sind, um Stimmungen zu analysieren und böswillige Verhaltensweisen zu vereiteln. Sie können dabei helfen, potenzielle Angreifer zu profilieren und Insider-Bedrohungen zu verhindern.

Wie wählen Sie die richtige Lösung für Ihr Unternehmen aus?

Die Auswahl von Cloud-Sicherheits- und Cybersicherheitslösungen erfordert eine sorgfältige Abwägung der organisatorischen Anforderungen, Budgets und Ressourcen. Analysieren Sie zunächst Ihre Budgetbeschränkungen. Cloud-Sicherheitslösungen, die oft auf Abonnements basieren, machen Hardware-Investitionen überflüssig und senken in der Regel die mit solchen Anschaffungen verbundenen Vorlaufkosten. Cybersicherheitslösungen hingegen können erhebliche Investitionen für die Bereitstellung und anschließende Wartung erfordern, sodass sie eher für Unternehmen mit einem bereits großen IT-Budget geeignet sind.

Auch der geografische Standort spielt eine Rolle. Aufgrund ihrer Skalierbarkeit und Mobilität konzentrieren sich globale Unternehmen mit verteilten Teams eher auf Cloud-Sicherheit. Gleichzeitig könnten lokale Unternehmen mit festen Betriebsstätten eher traditionelle Cybersicherheitsmaßnahmen zum Schutz ihrer lokalen Ressourcen einsetzen.

Weitere entscheidende Faktoren sind die Größe Ihres Teams und der Erfahrungsgrad. Kleine oder schlecht ausgestattete Teams könnten die Vorteile der Cloud-Sicherheit, wie z. B. Managed Services und einfache Konfiguration, zu schätzen wissen. Größere Unternehmen mit umfangreichen IT-Abteilungen möchten jedoch möglicherweise die vollständige Kontrolle über die Einstellungen und Anpassungen behalten, die mit lokalen Cybersicherheitslösungen verfügbar sind.

Berücksichtigen Sie Ihre aktuelle Infrastruktur und Ihren Bedarf an zukünftiger Skalierbarkeit. Wenn Ihr Unternehmen expandieren möchte, sind cloudbasierte Lösungen skalierbarer und lassen sich leichter in neue Technologien integrieren. Wenn Ihre Infrastruktur hingegen statisch ist und Ihr Wachstum stabil verläuft, reichen möglicherweise herkömmliche Investitionen in Cybersicherheit aus.

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Fazit

Wenn Sie sich bisher nicht zwischen Cybersicherheit und Cloud-Sicherheit entscheiden konnten, haben Sie jetzt die Antwort: Sie brauchen beides.

Cloud-Sicherheit und Cybersicherheit sind für den Schutz moderner digitaler Ökosysteme unverzichtbar geworden. Während sich Cloud-Sicherheit auf den Schutz cloudbasierter Umgebungen und die Wahrung der Vertraulichkeit von Daten konzentriert, schützt Cybersicherheit lokale Systeme und Netzwerke. Die Wahl hängt von der Infrastruktur, den betrieblichen Anforderungen und der Wachstumsentwicklung Ihres Unternehmens ab. Angesichts der sich weiterentwickelnden Cyberbedrohungen ist es unerlässlich, ein Gleichgewicht zwischen Cloud- und traditionellen Sicherheitsmaßnahmen zu finden.

Bewerten Sie Ihre Schwachstellen und arbeiten Sie mit vertrauenswürdigen Anbietern zusammen, um ein maßgeschneidertes, widerstandsfähiges Sicherheitsframework zu entwickeln. Mit den richtigen Tools können Sie Ihre Vermögenswerte schützen und langfristigen Erfolg erzielen.

Sie können sich nicht zwischen Anbietern von Cloud-Sicherheit und Cybersicherheit entscheiden? Probieren Sie noch heute SentinelOne aus.

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FAQs

Cloud-Sicherheit ist eine spezielle Form der Cybersicherheit, die cloudbasierte Daten, Anwendungen und Systeme schützt. Sie gewährleistet die Vertraulichkeit sensibler Informationen, die in der Cloud gespeichert sind, verhindert unbefugten Zugriff und schützt vor Sicherheitsverletzungen. Eine starke Cloud-Sicherheit ist daher für die Betriebskontinuität und den Datenschutz bei zunehmender Cloud-Nutzung unerlässlich.

Cybersicherheit schützt Netzwerke, Systeme und Geräte vor digitalen Bedrohungen wie Malware, Ransomware und unbefugtem Zugriff und gewährleistet gleichzeitig die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Informationen. Angesichts der zunehmenden Raffinesse von Cyberangriffen ist eine wirksame Cybersicherheit von entscheidender Bedeutung, um persönliche, organisatorische und nationale digitale Vermögenswerte vor Missbrauch zu schützen.

Keines von beiden ist von Natur aus wichtiger, da beide unterschiedliche Aspekte der digitalen Sicherheit abdecken. Cloud-Sicherheit ist für den Schutz von in der Cloud gehosteten Ressourcen unerlässlich, während Cybersicherheit lokale Systeme und Netzwerke schützt. Die Bedeutung hängt von Ihrer Infrastruktur ab, aber ein ausgewogener Ansatz gewährleistet einen umfassenden Schutz in den heutigen hybriden digitalen Umgebungen.

Ja, kleine Unternehmen benötigen beides. Cybersicherheit hilft dabei, ihr Netzwerk und ihre Daten vor Phishing und Ransomware zu schützen. Gleichzeitig ist Cloud-Sicherheit ebenso wichtig für die Sicherung cloudbasierter Tools und Daten, von denen viele zur Gewährleistung von Flexibilität und Kosteneffizienz eingesetzt werden. Eine Kombination gewährleistet Widerstandsfähigkeit gegen sich entwickelnde digitale Risiken.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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