Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Sicherheitsrisiken in der Cloud

Die 10 größten Cloud-Sicherheitsrisiken

Cloud-Sicherheitsrisiken lauern an jeder Ecke. Lassen Sie sich nicht von Datenverstößen, unbefugten Zugriffen und Malware-Angriffen überraschen. Seien Sie mit proaktiven Maßnahmen wie Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und Bedrohungsinformationen immer einen Schritt voraus, um Ihre Cloud-Ressourcen zu schützen

Autor: SentinelOne

Aktualisiert: September 7, 2025

Cloud-Sicherheit umfasst die Technologien, Prozesse, Kontrollen und Richtlinien, die die Verwaltung von cloudbasierten Systemen, Daten und Infrastrukturen regeln. Im heutigen digitalen Zeitalter sind Unternehmen bestrebt, neue Bedrohungen zu mindern und über die neuesten böswilligen Kampagnen auf dem Laufenden zu bleiben. Anbieter und Cloud-Service-Provider (CSPs) integrieren Sicherheit nicht standardmäßig in ihre Dienste, wodurch die Cloud besonders anfällig für Cyber-Bedrohungen ist.

Die Cloud ist außerordentlich anfällig für Sicherheitsrisiken wie Phishing, gestohlene Anmeldedaten, Ransomware und Account-Kompromittierung. Diese Faktoren bergen zahlreiche Cloud-Sicherheitsrisiken, die zu Datenverletzungen und Dienstunterbrechungen innerhalb von Cloud-Systemen führen können. Sehen wir uns die zehn größten Cloud-Sicherheitsrisiken an, denen Unternehmen weltweit ausgesetzt sind, und wie man sie vermeiden kann.

Was ist Cloud-Sicherheit?

Cloud-Sicherheit umfasst eine Reihe von Protokollen und technologischen Maßnahmen, die darauf abzielen, interne und externe Bedrohungen für die Unternehmenssicherheit zu bekämpfen. Cloud-Sicherheit wird immer wichtiger, da Unternehmen Initiativen zur digitalen Transformation starten und cloudbasierte Tools und Dienste in ihre Infrastruktur integrieren.

“Digitale Transformation” und “Cloud-Migration" haben in letzter Zeit in Unternehmensumgebungen erheblich an Bedeutung gewonnen. Auch wenn ihre Definitionen von Unternehmen zu Unternehmen variieren können, haben sie doch ein gemeinsames Ziel: den Wandel voranzutreiben.

Wenn Unternehmen diese Konzepte übernehmen und versuchen, ihre betrieblichen Ansätze zu optimieren, stehen sie vor neuen Herausforderungen, wenn es darum geht, Produktivität und Sicherheitsbedenken in Einklang zu bringen. Moderne Technologien ermöglichen es Unternehmen zwar, über traditionelle lokale Infrastrukturen hinaus zu expandieren, doch bei der Umstellung auf primär cloudbasierte Umgebungen müssen die Auswirkungen auf die Sicherheit sorgfältig abgewogen werden.

Um das ideale Gleichgewicht zu erreichen, muss verstanden werden, wie moderne Unternehmen miteinander verbundene Cloud-Technologien nutzen und gleichzeitig die effektivsten Cloud-Sicherheitspraktiken implementieren können.

Die 10 größten Risiken für die Cloud-Sicherheit

Eine vollständige Risikobeseitigung ist nicht möglich, stattdessen ist ein Risikomanagement unerlässlich. Wenn Sie die gängigen Cloud-Sicherheitsrisiken> kennen, können Sie sich darauf vorbereiten und diese in Ihrer Betriebsumgebung effektiv angehen.

Nr. 1: Schwachstellen in der Datensicherheit

Das zentrale Anliegen bei Cloud-Sicherheitsrisiken dreht sich darum, zu bestimmen, wer auf die Daten Ihres Unternehmens zugreifen kann und in welchem Umfang dieser Zugriff erfolgt. Leider übersehen viele Unternehmen den Aspekt des Zugriffsmanagements und sind dadurch anfällig für Hacker, die leicht zugängliche Schwachstellen ausnutzen.

Bei mehreren Benutzern und verschiedenen Cloud-Umgebungen, die überwacht werden müssen, wird es schwierig, Lücken zu vermeiden, insbesondere für große Unternehmen, die neben ihren Systemen und Tools auch On-Demand-Dienste nutzen. Einfach gesagt: Daten, die unverschlüsselt bleiben, über mehrere Cloud-Plattformen hinweg umfassend geteilt werden und nicht ordnungsgemäß überwacht werden, sind nicht sicher.

#2 Herausforderungen bei der Compliance

Obwohl die meisten Cloud-Anbieter die Compliance einhalten und Zertifikate für branchenweite Datenmanagementstandards vorlegen, darf die Einhaltung interner Standards nicht übersehen werden.

Es ist entscheidend, Compliance als unternehmensweites Thema zu betrachten. Durch regelmäßige Bewertungen oder die Einbeziehung externer Stellen kann der Compliance-Grad aller internen und externen Ressourcen bewertet werden.

#3 Unzureichende Multi-Cloud-Management-Strategie

Die effektive Verwaltung mehrerer Cloud-Lösungen gleichzeitig ist keine leichte Aufgabe. Große globale Unternehmen, die in ihren Projekten eine Kombination aus Amazon Web Services, Google Cloud und Microsoft Azure einsetzen, müssen ein klar definiertes Verfahren einrichten, um diese Komplexität effektiv zu verwalten.

#4 Nicht authentifizierter API-Zugriff

Die Verwendung von Application Programming Interfaces (APIs) kann zwar die Datensynchronisation rationalisieren und Prozesse automatisieren, aber auch Unternehmen Cyberangriffen aussetzen. Durch die Implementierung eines Webanwendungssicherheitssystems und robuster Autorisierungsprotokolle können die Daten effektiv geschützt und Cloud-Sicherheitsrisiken verhindert werden.

#5 Mangel an Cybersicherheitsexperten

Der Mangel an Cybersicherheitsexperten ist eine globale Herausforderung. Angesichts von weltweit 3,12 Millionen unbesetzten Stellen im Bereich Cybersicherheit sind Investitionen in interne Schulungsprogramme und Weiterbildungsinitiativen unerlässlich, um Mitarbeiter mit dem notwendigen Fachwissen auszustatten, um Unternehmensdaten effektiv zu schützen.

#6 Probleme bei der Trennungskontrolle von Mandanten

Das Risiko einer Sicherheitsverletzung aufgrund von Problemen bei der Trennung von Mandanten ist zwar relativ gering, stellt jedoch insbesondere für mittlere und große Unternehmen eine potenzielle Bedrohung dar. Wenn die ordnungsgemäße Trennung zwischen mehreren Mandanten nicht gewährleistet ist, können Schwachstellen entstehen, die von Hackern leicht ausgenutzt werden können. Um die Sicherheit zu gewährleisten, ist es unerlässlich, solche Cloud-Sicherheitsrisiken aufmerksam zu verfolgen.

#7 Menschliches Versagen

Menschliches Versagen stellt während der Entwicklung von Geschäftsanwendungen ein ständiges Cloud-Sicherheitsrisiko dar, das bei der Nutzung der öffentlichen Cloud noch verstärkt wird.

Die Benutzerfreundlichkeit der Cloud kann dazu führen, dass APIs ohne angemessene Kontrollen verwendet werden, was zu Schwachstellen im System führen kann. Das Management menschlicher Fehler umfasst die Einrichtung robuster Kontrollen, um Benutzer zu richtigen Entscheidungen zu führen.

Eine wichtige Richtlinie lautet, nicht einzelne Personen für Fehler verantwortlich zu machen, sondern sich auf die Verbesserung von Prozessen zu konzentrieren. Die Einrichtung effektiver Prozesse und Sicherheitsvorkehrungen unterstützt die Benutzer dabei, sichere Entscheidungen zu treffen, anstatt mit dem Finger auf andere zu zeigen, was die allgemeine Sicherheit nicht verbessert.

#8 Fehlkonfiguration

Da Cloud-Dienstleister ihr Angebot erweitern, werden die Cloud-Einstellungen immer komplexer. Viele Unternehmen nutzen mehrere Anbieter, von denen jeder seine eigenen Standardkonfigurationen und Implementierungsnuancen hat. Solange Unternehmen nicht in der Lage sind, ihre vielfältigen Cloud-Dienste zu sichern, bleiben Cloud-Sicherheitsrisiken wie Fehlkonfigurationen für Angreifer ausnutzbar.

#9 Datenverstöße

Datenverstöße treten auf, wenn unbefugte Personen ohne Genehmigung oder Wissen auf sensible Informationen zugreifen. Da Daten für Angreifer sehr wertvoll sind, werden sie zum Hauptziel der meisten Angriffe. Fehlkonfigurationen in der Cloud und unzureichender Laufzeitschutz können Daten für Diebstahl anfällig machen und zu Cloud-Sicherheitsrisiken führen.

Die Folgen von Datenverletzungen unterscheiden sich je nach Art der kompromittierten Daten. Personenbezogene Daten (PII) und persönliche Gesundheitsdaten (PHI) werden häufig im Dark Web verkauft und für Identitätsdiebstahl oder Phishing-Betrug missbraucht.

Andere sensible Informationen, wie interne Dokumente oder E-Mails, könnten dazu missbraucht werden, den Ruf eines Unternehmens zu schädigen oder seinen Aktienkurs zu manipulieren. Unabhängig von der Motivation hinter dem Datendiebstahl stellen Datenverstöße eine erhebliche Bedrohung für Unternehmen dar, die Cloud-Dienste nutzen.

#10 Advanced Persistent Threats (APTs)

Advanced Persistent Threats (APTs) sind hochentwickelte und langwierige Cyberangriffe, bei denen ein Eindringling unbemerkt in ein Netzwerk eindringt, um über einen längeren Zeitraum wertvolle Daten zu extrahieren.

Bei APTs schafft sich der Angreifer eine dauerhafte Präsenz im Netzwerk und durchsucht verschiedene Workloads, um sensible Daten zu finden und zu stehlen, die dann an den Meistbietenden verkauft werden. APTs sind gefährliche Cloud-Sicherheitsrisiken, da sie mit einem Zero-Day-Exploit beginnen und monatelang unentdeckt bleiben können, sodass der Angreifer heimlich arbeiten und erheblichen Schaden anrichten kann.

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Wie lassen sich Cloud-Sicherheitsrisiken mindern?

Benutzerzugriffsbeschränkungen für Cloud-Sicherheit: Wenn mehrere Personen auf den Cloud-Speicher eines Unternehmens zugreifen können, sollten zunächst Freigabestufen implementiert werden. Eine Möglichkeit hierfür besteht darin, allen Mitarbeitern einer bestimmten Ebene ein einziges Passwort zu geben, mit dem sie auf die erforderlichen Daten zugreifen können. Wenn Sie jedoch noch vorsichtiger sein möchten, können Sie jedem Mitarbeiter eine eindeutige Identität und ein geheimes Passwort zuweisen. Auf diese Weise lassen sich potenzielle Cloud-Sicherheitsrisiken und Schwachstellen in den Abwehrmechanismen des Unternehmens identifizieren.
Konfigurieren Sie eine Multi-Faktor-Authentifizierung: Die meisten Cloud-Computing-Systeme, die ein Passwort verlangen, überprüfen bei der Anmeldung die Komplexität des Codes des Benutzers. Großbuchstaben, Kleinbuchstaben, Zahlen und gelegentlich sogar Sonderzeichen müssen in einem Passwort enthalten sein. Es kann jedoch auch eine zweistufige Authentifizierung verwendet werden, um den Zugriff auf Unternehmenskonten erheblich zu erschweren. Als zusätzliche Sicherheitsmaßnahme erhalten Kunden in der Regel einen zeitlich begrenzten Code auf ihr Mobiltelefon oder ihre E-Mail-Adresse. Ein USB-Stick, der beim Anmeldeversuch in den Computer gesteckt werden muss, kann als Ersatz für einen physischen Schlüssel verwendet werden. Dies sind nur zwei Beispiele dafür, wie ein sichereres Anmeldeverfahren aussehen kann.
Regelmäßige Sicherung von Geschäftsdaten: Die beste Verteidigung gegen Einrichtungsprobleme und Malware, die Cloud-Daten gefährden oder zerstören könnten, ist die Sicherung dieser Daten. Mehrere Unternehmen und Personen haben die schwerwiegenden Cloud-Sicherheitsrisiken zu spüren bekommen, die mit dem Verlust ihrer Projekte aufgrund von Nachlässigkeit einhergehen.
Beschäftigen Sie Cybersicherheitsspezialisten: Die meisten Unternehmen stellen IT-Spezialisten für die Einrichtung und Wartung von Computern ein. Dies könnte ausreichen, um die Technik selbst vor Malware zu schützen. Unabhängig davon, ob jemand intern ein IT-Team einstellt oder die Arbeit auslagert, sollte er sich vergewissern, dass die Mitarbeiter über alle erforderlichen Cloud-Computing-Zertifizierungen verfügen, um die Daten zu schützen.
Schulungsworkshops für Mitarbeiter: Organisieren Sie Schulungen für Ihre Mitarbeiter, um sie über Cloud-Sicherheit zu informieren. Die meisten erfolgreichen Unternehmen wissen, dass Mitarbeiterschulungen der beste Weg sind, um alle über die Unternehmensrichtlinien zu informieren. Darüber hinaus hat sich gezeigt, dass die meisten Mitarbeiter davon profitieren können, mehr über Cloud-Sicherheit zu lernen. Vor allem müssen sie in der Lage sein, mit der Plattform des Unternehmens umzugehen. Wenn sich die Mitarbeiter die Zeit nehmen, sich mit dem System vertraut zu machen, mit dem sie arbeiten werden, können viele Fehler vermieden werden. In Schulungen können die Mitarbeiter mehr über die Risiken des Cloud Computing und die Sicherheitsmaßnahmen des Unternehmens erfahren. So wissen die Mitarbeiter, wie sie Viren, Konfigurationsfehler und Kontoübernahmen verhindern können.
Steigern Sie die Netzwerkkapazität, um DDoS-Angriffe zu stoppen: Angriffe, die einen Distributed Denial of Service (DDoS) verursachen, sind nach wie vor das häufigste Risiko im Zusammenhang mit Cloud Computing. Es kann vorkommen, dass jemand versucht, den Zugriff auf die Cloud-Computing-Plattform eines Unternehmens zu einem bestimmten Zeitpunkt zu beschränken, indem er sie mit Verbindungsanfragen von gefälschten Konten überflutet. Dadurch kann es Mitarbeitern eines Unternehmens im Wesentlichen unmöglich gemacht werden, die für ihre Arbeit erforderlichen Daten abzurufen. Die Lösung ist einfach. Die Netzwerkkapazität des Unternehmens muss lediglich erhöht werden, damit es den Anstieg der Anfragen bewältigen kann. Je nach Schwere des Angriffs ist dies natürlich nicht immer möglich. In Anbetracht dessen könnte eine Backup-Internetverbindung für Unternehmen von Vorteil sein. Damit könnten Verbraucher über verschiedene IP-Adressen auf die Cloud zugreifen, wenn alle anderen Möglichkeiten versagen.

Wie hilft SentinelOne bei der Lösung von Cloud-Sicherheitsrisiken?

SentinelOne ist eine voll ausgestattete Cloud-Sicherheitstechnologie, die Sie auf verschiedene Weise bei der Sicherung Ihrer Cloud unterstützen kann, darunter:

Fehlkonfigurationen in der Cloud: Beheben Sie Fehlkonfigurationen in der Cloud mit der automatisierten 1-Klick-Bedrohungsbehebung von SentinelOne. Die Plattform zielt auf Fehlkonfigurationen in Ressourcen ab, laterale Bewegungswege und der Wirkungsradius werden anhand von Grafiken visualisiert.
Sicherheitslücken und Best Practices werden durch die ständige Überwachung der Sicherheitslage neuer und bestehender Cloud-Dienste aufgezeigt. Die fortschrittlichen Funktionen von SentinelOne Cloud Security Posture Management (CSPM), Cloud Detection and Response (CDR) und Kubernetes Security Posture Management (KSPM) von SentinelOne bieten Ihnen umfassenden Schutz.
Compliance-Dashboard: Ein Dashboard zur Überwachung der Zero-Day-Schwachstellen Ihrer Umgebung, der damit verbundenen Probleme und des Multi-Cloud-Compliance-Status.
Sichern Sie containerisierte Workloads und Bereitstellungen auf Servern, VMs und Clustern mit der agentenbasierten Cloud Workload Protection Platform (CWPP)-Funktion von SentinelOne. Singularity Cloud Workload Security bietet KI-gestützten Schutz vor Bedrohungen, Malware-Analyse in Maschinengeschwindigkeit und sichert auch serverlose Container. Verkürzen Sie die Reaktionszeiten bei Vorfällen, verhindern Sie dateilose Angriffe und vieles mehr.

Building as a Code: Überprüfen Sie die IaC-Bereitstellung und -Konfiguration anhand von CIS-Benchmarks, PCI-DSS und anderen Standards. Um Merge- und Pull-Anfragen mit fest codierten Geheimnissen zu verhindern, ist eine CI/CD-Integrationsunterstützung verfügbar.
Identifizieren Sie Cloud-Ressourcen/Assets mit bekannten CVEs (Informationen aus über 10 Quellen mit umfassender Abdeckung) für das Schwachstellenmanagement. Es bietet eine Bewertung von Zero-Day-Schwachstellen.
Die einzigartige Offensive Security Engine von SentinelOne simuliert Zero-Day-Bedrohungen auf sichere Weise, um einen umfassenderen Sicherheitsschutz zu bieten. Dadurch sind Unternehmen weniger auf externe Sicherheitsanalysten und Bug-Bounty-Jäger angewiesen.
Privates Repository-Scanning nach Geheimnissen: Finden und beheben Sie mehr als 750 verschiedene Arten von Anmeldedaten im privaten Repository Ihres Unternehmens. SentinelOne bietet eine Rund-um-die-Uhr-Überwachung der privaten Repositorys jedes Entwicklers, um für das Unternehmen wichtige Datenlecks zu erkennen.

PurpleAI ist Ihr persönlicher Cybersicherheitsanalyst, mit dem Sie tiefe Einblicke in Ihre Cloud-Infrastruktur erhalten. Verwenden Sie SentinelOne Binary Vault für die automatisierte Integration von Sicherheitstools und führen Sie forensische Analysen durch. Erreichen Sie mit der patentierten Storylines-Technologie von SentinelOne eine umfassende Transparenz Ihrer Cloud-Infrastruktur.

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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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Fazit

Obwohl jede Cloud-Infrastruktur mit gewissen inhärenten Cloud-Sicherheitsrisiken behaftet ist, weisen nicht alle Anwendungen eine schlechte Sicherheit auf. Wenn Sie sich für die Dienste eines seriösen CSP entschieden haben und alle Sicherheitsvorkehrungen einhalten, gibt es keinen Grund zur Sorge. Denken Sie daran, dass die Cloud eine sicherere Alternative ist, wenn Ihr IT-Team unerfahren, unterbesetzt oder gar nicht vorhanden ist.

Berücksichtigen Sie die oben beschriebenen Sicherheitsrisiken der Cloud bei der Nutzung von Cloud-Ressourcen und wenden Sie unsere empfohlenen Sicherheitsmaßnahmen an, um Ihre Daten über die Garantien Ihres Cloud-Anbieters hinaus zu schützen. Sie können auch Softwaretools von Drittanbietern erwerben, um Ihre Sicherheitsmaßnahmen zu unterstützen, oder SentinelOne noch heute ausprobieren.

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Container-Schwachstellenscan: Ein umfassender Leitfaden

Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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