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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Grundsätze der Cloud-Sicherheit

Die 15 wichtigsten Grundsätze für Cloud-Sicherheit

Entdecken Sie die wichtigsten Cloud-Sicherheitsprinzipien, die Ihre Daten vor Cyber-Bedrohungen schützen, darunter Identitäts- und Zugriffsmanagement, Verschlüsselung und Incident Response. Mit unserer fachkundigen Beratung sind Sie immer einen Schritt voraus.

Autor: SentinelOne

Da Unternehmen ihre Abläufe zunehmend digitalisieren, wird immer deutlicher, dass Sicherheit ein kontinuierlicher Prozess sein muss und nicht nur eine Phase nach dem Betriebs- und Entwicklungszyklus. Sicherheitstechnologien, insbesondere Sicherheitskonzepte und -praktiken, entwickeln sich parallel dazu weiter. Unternehmen wissen, dass es entscheidend ist, ihre Daten nach der Sicherung zu schützen.

Es kann eine Herausforderung sein, Sicherheitsstandards einzuhalten und gleichzeitig die Bandbreite der Cloud-Sicherheit in einem sich ständig ändernden regulatorischen Umfeld zu navigieren. Je komplexer die Infrastruktur eines Unternehmens ist, desto schwieriger ist es, die Compliance bei sich ändernden Vorschriften aufrechtzuerhalten. Unternehmen müssen ein Gleichgewicht zwischen der Notwendigkeit, Daten zu schützen, und der Anpassungsfähigkeit der Cloud finden. In diesem Artikel werden wir die 15 wichtigsten Grundsätze der Cloud-Sicherheit diskutieren.

Die 15 wichtigsten Grundsätze für Cloud-Sicherheit

Unternehmen können ihren Ansatz für die Cloud-Sicherheit , indem sie offen und ehrlich über ihre Sicherheitsverfahren informieren. Bei der Erstellung und Umsetzung der Cloud-Sicherheits-Roadmap sollten die folgenden Cloud-Sicherheitsgrundsätze berücksichtigt werden. Wenn Sie diese Grundsätze beachten, kann Ihr Unternehmen das Potenzial Ihrer Cloud-Sicherheitsplattform optimal ausschöpfen.

#1 Schützen Sie Daten während der Übertragung.

Der erste Punkt auf der Liste der Cloud-Sicherheitsprinzipien ist der Schutz von Daten während der Übertragung. Die Netzwerke, über die Benutzerdaten übertragen werden, müssen über starke Schutzmaßnahmen gegen Abhören und Manipulation verfügen. Unternehmen können dies durch den Einsatz von Netzwerkschutz und Verschlüsselung erreichen. So können sie Angreifern den Zugriff auf Daten und das Auslesen von Daten verhindern.

#2 Schutz ruhender Daten.

Der nächste zu beachtende Cloud-Sicherheitsgrundsatz ist der Schutz ruhender Daten. Es muss unbedingt sichergestellt werden, dass unbefugte Personen mit Zugriff auf die Infrastruktur nicht auf die Daten zugreifen können. Unabhängig vom Speichermedium müssen Benutzerdaten geschützt werden. Wenn nicht die richtigen Sicherheitsvorkehrungen getroffen werden, kann eine versehentliche Offenlegung oder ein Datenverlust gefährlich sein.

#3 Schutz von Vermögenswerten und Ausfallsicherheit von Diensten

Anmeldedaten, Konfigurationsdaten, abgeleitete Informationen und Protokolle gehören zu den Datenarten, die häufig ignoriert werden. Auch diese müssen angemessen geschützt werden.

Sie sollten sich sicher fühlen, wenn Sie wissen, wo sich Ihre Daten befinden und wer die autorisierten Benutzer sind. Dies sollte auch für abgeleitete Daten gelten, wie z. B. ausführliche Protokolle und Modelle für maschinelles Lernen Modelle, es sei denn, sensible Informationen wurden absichtlich weggelassen oder entfernt.

#4 Kunden voneinander trennen

Trennungsstrategien garantieren, dass der Dienst eines Kunden nicht auf den Dienst eines anderen Kunden zugreifen oder diesen beeinflussen kann (oder Daten) zugreifen oder diesen beeinflussen kann. Dies ist ein entscheidender Schritt bei der Einhaltung der Cloud-Sicherheitsgrundsätze.

Sie sind auf die Sicherheitsmaßnahmen Ihres Cloud-Anbieters angewiesen, um sicherzustellen, dass:

Sie haben die Kontrolle darüber, wer Zugriff auf Ihre Daten hat, und der Dienst ist stark genug, um Sie vor bösartigem Code zu schützen, der von einem anderen Kunden verwendet wird, um auf Ihr Konto zuzugreifen.

#5 Sicherheits-Governance-Framework

Ein Governance-Framework ist für die Koordination und Steuerung des Dienstmanagements unerlässlich.

Eine starke Governance-Struktur garantiert, dass operative, verfahrenstechnische, personelle, physische und technische Kontrollen während des gesamten Dienstes aufrechterhalten werden. Darüber hinaus muss sie sich an Dienständerungen, technologische Fortschritte und das Auftreten neuer Gefahren anpassen.

#6 Sichern Sie Ihre Betriebsabläufe

Um Angriffe zu erkennen, abzuschwächen oder zu vermeiden, müssen die Betriebsabläufe und das Management ein hohes Maß an Sicherheit aufweisen. Eine solide Betriebssicherheit erfordert keine komplizierten, langwierigen Verfahren. Änderungsmanagement, Konfiguration, proaktive Überwachung, Vorfallmanagement und Schwachstellenmanagement sind wichtige Faktoren.

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In diesem Gartner Market Guide für Cloud-Native Application Protection Platforms erhalten Sie wichtige Einblicke in den Zustand des CNAPP-Marktes.

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#7 Sichern Sie Ihr Personal

Überprüfen und beschränken Sie die Mitarbeiter von Dienstleistern. Dies ist ein entscheidender Schritt bei der Einhaltung der Cloud-Sicherheitsgrundsätze. Wenn Mitarbeiter von Dienstleistern Zugriff auf Ihre Daten und Systeme haben, müssen Sie ausreichend Vertrauen in ihre Zuverlässigkeit und die technologischen Kontrollen haben, um ihr Verhalten zu überwachen und einzuschränken.

Ausgewogene Personalkontrollen sind für die Wirksamkeit unerlässlich.

  • Der Dienstleister zeigt, wie er ausreichend Vertrauen in seine Mitarbeiter aufbaut.
  • Technische Sicherheitsvorkehrungen, die die Wahrscheinlichkeit und die Auswirkungen unbeabsichtigter oder böswilliger Kompromittierungen durch Mitarbeiter des Dienstleisters verringern

#8 Entwicklungssicherheit

Der nächste Punkt der Cloud-Sicherheitsgrundsätze ist die Entwicklungssicherheit. Bei der Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung von Cloud-Diensten sollten Sicherheitslücken minimiert und gemindert werden.

Wenn Cloud-Dienste nicht sicher erstellt, entwickelt und bereitgestellt werden, können Sicherheitsprobleme auftreten, die Ihre Daten gefährden, zu Dienstunterbrechungen führen oder andere kriminelle Handlungen begünstigen.

Während des gesamten Entwicklungs- und Designprozesses des Dienstes sollte die Sicherheit berücksichtigt werden. Berücksichtigen Sie die Bewertung potenzieller Bedrohungen und die Entwicklung effizienter Abhilfemaßnahmen während der gesamten Entwicklung neuer Funktionen. Es ist wichtig, ein Gleichgewicht zwischen Nutzen, Kosten und Sicherheit zu finden.

#9 Sichern Sie die Lieferkette.

Lieferketten von Drittanbietern sollten die vom Dienst behauptete Umsetzung aller Sicherheitskriterien unterstützen.

Cloud-Dienste sind auf Waren und Dienstleistungen von externen Quellen angewiesen. Wenn dieses Konzept nicht umgesetzt wird, könnte eine Verletzung der Lieferkette die Sicherheit des Dienstes gefährden und die Anwendung anderer Sicherheitsprinzipien beeinträchtigen.

#10 Sicherheit der Benutzerverwaltung

Der nächste Punkt der Cloud-Sicherheitsgrundsätze ist die Sicherheit der Benutzerverwaltung. Der Anbieter sollte Tools zur Verfügung stellen, mit denen Sie die Nutzung eines Dienstes sicher verwalten können.

Ihr Dienstanbieter sollte Ihnen Tools zur Verfügung stellen, mit denen Sie Ihren Zugriff auf seinen Dienst sicher kontrollieren können, um unbefugten Zugriff auf Ihre Daten, Anwendungen und Ressourcen sowie deren Veränderung zu verhindern.

Wie bei der rollenbasierten Zugriffskontrolle (RBAC) sollte die Zugriffskontrolle auf bestimmten Berechtigungen basieren, die für eine menschliche oder maschinelle Identität gelten. In diesem Modell gilt jede detaillierte Autorisierung für eine oder mehrere Ressourcen und wird einer Rolle (der Identität) gewährt. Dadurch ist es möglich, Rollen zu erstellen, die nur Zugriff auf die Ressourcen haben, die zur Erfüllung ihrer vorgesehenen Funktion erforderlich sind.

Erweitern Sie Ihre Fähigkeiten ohne Komplexität mit unserer Cloud-Sicherheitsplattform.

#11 Autorisierte Identität und Authentifizierung

Nur authentifizierte und autorisierte Benutzer sollten auf Service-Schnittstellen zugreifen können.

Nur eine authentifizierte und autorisierte Identität, sei es eine Benutzer- oder eine Dienstidentität, sollte Zugriff auf Dienste und Daten haben.

Sie müssen Vertrauen in den Authentifizierungsprozess haben, mit dem die Identität der Person festgestellt wird, die den Zugriff durchführt, um eine wirksame Zugriffskontrolle gemäß Grundsatz 9: Sichere Benutzerverwaltung zu implementieren.

Eine schwache Authentifizierung für diese Schnittstellen kann unbefugten Zugriff auf Ihre Systeme ermöglichen, was zu Datendiebstahl oder -veränderung, Dienständerungen oder Denial-of-Service-Angriffen führen kann.

#12 Schutz externer Schnittstellen

Alle externen oder weniger zuverlässigen Dienstschnittstellen müssen lokalisiert und geschützt werden. Dies ist ein wesentlicher Punkt der Cloud-Sicherheitsprinzipien.

Zu den Abwehrmaßnahmen gehören Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs), Webkonsolen, Befehlszeilenschnittstellen (CLIs) und Direktverbindungsdienste. Darüber hinaus werden alle Schnittstellen zu Ihren Diensten auf der Grundlage des Cloud-Dienstes und der Verwaltungsschnittstellen erstellt, die vom Cloud-Anbieter und Ihnen für den Zugriff auf den Dienst verwendet werden.

Die Auswirkungen einer Kompromittierung können umso gravierender sein, je privater die offenen Schnittstellen sind (z. B. Verwaltungsschnittstellen). Sie können sich mit verschiedenen Methoden mit Cloud-Diensten verbinden, wodurch Ihre Unternehmenssysteme unterschiedlichen Risiken ausgesetzt sind.

#13 Sicherheit der Dienstverwaltung

Cloud-Dienstanbieter sollten sich der Bedeutung von Verwaltungssystemen bewusst sein.

Unter Berücksichtigung ihres hohen Werts für Angreifer sollten die Konzeption, Bereitstellung und Verwaltung der von Ihrem Cloud-Anbieter verwendeten Verwaltungssysteme den bewährten Verfahren der Branche entsprechen.

Systeme mit hohen Berechtigungen, die vom Anbieter für die Verwaltung von Cloud-Diensten verwendet werden, haben Zugriff auf diesen Dienst. Ihre Kompromittierung hätte erhebliche Auswirkungen, da sie es jemandem ermöglichen würde, Sicherheitsmaßnahmen zu umgehen und große Datenmengen zu stehlen oder zu manipulieren.

#14 Sicherheitswarnungen und Audit-Informationen ausgeben

Der nächste Punkt der Cloud-Sicherheitsgrundsätze ist die Ausgabe von Sicherheitswarnungen und Audit-Informationen. Anbieter sollten die Protokolle bereitstellen, die erforderlich sind, um den Zugriff der Benutzer auf Ihren Dienst und die dort gespeicherten Daten zu verfolgen.

Sie sollten in der Lage sein, Sicherheitsprobleme zu erkennen und über das erforderliche Wissen verfügen, um festzustellen, wie und wann sie aufgetreten sind.

Die Audit-Informationen, die zur Untersuchung von Vorfällen im Zusammenhang mit Ihrer Nutzung des Dienstes und den darin gespeicherten Daten erforderlich sind, sollten zur Verfügung gestellt werden. Ihre Fähigkeit, rechtzeitig auf unangemessenes oder böswilliges Verhalten zu reagieren, hängt direkt von der Art der Audit-Informationen ab, auf die Sie zugreifen können.

Der Cloud-Anbieter sollte Sicherheitswarnungen unverzüglich in einem Format ausgeben, das Ihren Anforderungen entspricht. Dazu gehören ein schriftliches Formular für das Betriebspersonal und ein strukturiertes, maschinenlesbares Format für die automatisierte Analyse.

Damit Sie Ihre Alarmverarbeitung regelmäßig testen können, ohne auf ein tatsächliches Ereignis warten zu müssen, sollte der Cloud-Anbieter eine Möglichkeit bieten, Alarme zu simulieren und alle Alarmtypen aufzuzeichnen, die er senden kann.

#15 Sichere Nutzung des Dienstes

Ihr Cloud-Dienstanbieter sollte es Ihnen leicht machen, Ihrer Verpflichtung zum angemessenen Schutz Ihrer Daten nachzukommen.

Selbst wenn Ihr Anbieter eine standardmäßige Sicherheitsrichtlinie verfolgt, müssen Sie Ihre Cloud-Dienste dennoch konfigurieren. Sie sollten unseren Leitfaden zur sicheren Nutzung von Cloud-Diensten verwenden, um festzustellen, ob deren Empfehlungen Ihren Sicherheitsanforderungen entsprechen. Überprüfen Sie Ihre Konfiguration regelmäßig im Rahmen eines Penetrationstests oder einer umfassenden Sicherheitsüberprüfung.

Fazit

Die Cloud-Sicherheit steht vor verschiedenen Schwierigkeiten und potenziellen Wachstumsbereichen, und Sicherheitsgrundsätze können Unternehmen dabei helfen, diese Lücken zu schließen. Alle Benutzer und Unternehmen müssen die Bedrohungen in der Cloud-Sicherheitslandschaft angemessen verstehen und die Cloud-Sicherheitsgrundsätze befolgen. Die finanziellen Mittel und Anstrengungen, die ein Unternehmen für die Cloud-Sicherheit aufwendet, müssen mit der Benutzerfreundlichkeit und der Markteinführungszeit in Einklang stehen. Fordern Sie noch heute eine Demo unserer Singularity Cloud Security-Plattform an, um zu erfahren, wie SentinelOne Ihrem Unternehmen helfen kann.

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Häufig gestellte Fragen zu Cloud-Sicherheitsprinzipien

Cloud-Sicherheitsprinzipien sind Richtlinien, die dazu beitragen, Daten und Dienste in der Cloud zu schützen. Sie umfassen den Schutz des Zugriffs, die Gewährleistung des Datenschutzes und die Aufrechterhaltung der Verfügbarkeit von Diensten. Man kann sie sich wie Leitplanken vorstellen: Sie kontrollieren, wer Ihre Ressourcen sehen oder ändern kann, verschlüsseln Daten während der Übertragung und im Ruhezustand und richten Backups ein. Diese Grundsätze helfen Ihnen, organisiert zu bleiben und das Risiko von Sicherheitsverletzungen zu verringern.

Cloud-Sicherheitsprinzipien sind wichtig, weil sie unbefugten Zugriff, Datenlecks und Ausfallzeiten verhindern. Wenn Sie diese Richtlinien befolgen, können Sie Angriffe verhindern, bevor sie beginnen, und sich schnell erholen, wenn etwas schief geht.

Außerdem helfen sie Ihnen, gesetzliche und branchenbezogene Anforderungen zu erfüllen. Kurz gesagt: Cloud-Grundsätze bieten Ihnen einen klaren Weg, um Ihre Daten, Dienste und Ihren Ruf zu schützen, ohne Zeit mit Spekulationen zu verschwenden.

Zu den Kernprinzipien der Cloud-Sicherheit gehören:

  • Least Privilege: Gewähren Sie nur den Zugriff, der zur Ausführung einer Aufgabe erforderlich ist.
  • Umfassende Verteidigung: Setzen Sie mehrere Sicherheitskontrollen ein, damit Sie auch dann noch geschützt sind, wenn eine davon versagt.
  • Umfassende Verschlüsselung: Verschlüsseln Sie Daten während der Übertragung und im Ruhezustand.
  • Geteilte Verantwortung: Machen Sie sich klar, wofür Sie und Ihr Anbieter jeweils verantwortlich sind.
  • Kontinuierliche Überwachung: Verfolgen und protokollieren Sie Aktivitäten, um schnell erkennen und reagieren zu können.

SentinelOne entspricht den Cloud-Sicherheitsgrundsätzen, indem es die Durchsetzung geringster Privilegien, automatisierte Bedrohungserkennung und Echtzeitreaktionen bietet. Seine Singularity XDR bietet KI-gesteuerten Schutz für Endpunkte, Workloads und Cloud-Anwendungen und sorgt so für eine umfassende Verteidigung.

Es verschlüsselt die Kommunikation, protokolliert alle Ereignisse für eine kontinuierliche Überwachung und lässt sich in die Systeme der wichtigsten Cloud-Anbieter integrieren, um die gemeinsamen Verantwortlichkeiten zu klären. Sie können auch Compliance-Prüfungen für sichere Konfigurationen automatisieren.

Geteilte Verantwortung bedeutet, dass Sie und Ihr Cloud-Anbieter jeweils Sicherheitsaufgaben haben. Der Anbieter sichert die physischen Rechenzentren, das Netzwerk und die Hypervisoren. Sie sind für die Sicherheit Ihrer Daten, Anwendungen, Identitäten und Konfigurationen verantwortlich.

Wenn Sie Speicher-Buckets falsch konfigurieren oder Patches ignorieren, kann es zu Sicherheitsverletzungen kommen, selbst wenn der Anbieter seine Seite absichert. Wenn Sie diese Grenzen kennen, können Sie Lücken und Überschneidungen in Ihrer gesamten Sicherheitsstrategie vermeiden.

Um das Prinzip der geringsten Privilegien anzuwenden, überprüfen Sie zunächst, wer Zugriff hat und warum. Entfernen Sie nicht benötigte Berechtigungen und verwenden Sie Rollen oder Gruppen anstelle von Einzelkonten. Richten Sie überall eine Multi-Faktor-Authentifizierung ein und wechseln Sie regelmäßig die Anmeldedaten.

Verwenden Sie Tools zur Identitäts- und Zugriffsverwaltung, um zu überwachen, wer sich von wo aus anmeldet. Automatisieren Sie die Überprüfung von Zugriffsrechten, damit diese aktualisiert werden, wenn Mitarbeiter ihre Rolle wechseln oder das Unternehmen verlassen.

Eine sichere Konfiguration stellt sicher, dass Ihre Cloud-Ressourcen in einem sicheren Zustand starten, sodass offene Ports oder Standardzugangsdaten vermieden werden. Infrastructure-as-Code (IaC)-Scans überprüfen Ihre Bereitstellungsvorlagen auf Fehlkonfigurationen, bevor Sie sie live schalten.

Zusammen verhindern sie häufige Fehler wie öffentlich zugängliche Speicher-Buckets oder zu freizügige Richtlinien. Durch die Automatisierung dieser Überprüfungen erkennen Sie Fehler frühzeitig und sorgen für eine konsistente und sichere Cloud-Umgebung.

Zunächst sollten Sie die Protokolle und Metriken aller Cloud-Ressourcen in einem SIEM-System (Security Information and Event Management) zentralisieren. Richten Sie Warnmeldungen für ungewöhnliches Verhalten wie fehlgeschlagene Anmeldungen oder plötzliche Traffic-Spitzen ein. Verwenden Sie automatisierte Playbooks, um Bedrohungen sofort einzudämmen. Testen Sie Ihren Plan zur Reaktion auf Vorfälle regelmäßig mit Übungen.

Überprüfen Sie abschließend die Vorfälle, um Lücken zu finden und Kontrollen zu aktualisieren, damit Sie mit jeder Reaktion stärker werden.

Behandeln Sie den Datenschutz wie einen Lebenszyklus: Klassifizieren Sie Informationen nach ihrer Sensibilität, verschlüsseln Sie sie während der Übertragung und im Ruhezustand und speichern Sie Backups an isolierten, externen Standorten. Setzen Sie Tokenisierung oder Feldverschlüsselung für kritische Daten durch. Verwenden Sie rollenbasierte Zugriffskontrollen, um einzuschränken, wer Daten anzeigen oder ändern kann. Überprüfen Sie regelmäßig Datenflüsse und Aufbewahrungsrichtlinien, um sicherzustellen, dass nichts über seine Nutzungsdauer oder das Compliance-Fenster hinaus verbleibt.

Governance und Compliance legen die Regeln fest, die Sie befolgen müssen, um gesetzeskonform und sicher zu bleiben. Governance definiert Prozesse wie Änderungsmanagement, Risikobewertungen und Sicherheitsüberprüfungen. Compliance stellt sicher, dass diese Prozesse Standards wie DSGVO, HIPAA oder PCI DSS erfüllen.

Durch die Einbettung dieser Prozesse in den täglichen Betrieb – mithilfe von Policy-as-Code und automatisierten Audits – wahren Sie die Verantwortlichkeit, reduzieren Bußgelder und erhalten das Vertrauen Ihrer Kunden, ohne die Innovation zu verlangsamen.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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