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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Tools zur Überwachung der Cloud-Sicherheit

Die 11 besten Tools zur Überwachung der Cloud-Sicherheit

Seien Sie Cloud-Bedrohungen immer einen Schritt voraus. Cloud-Sicherheitsüberwachungstools wie Middleware, Amazon GuardDuty und SentinelOne bieten Echtzeit-Transparenz, Bedrohungserkennung und Funktionen zur Reaktion auf Vorfälle, um Sicherheitsverletzungen zu identifizieren und darauf zu reagieren und so die Integrität und Compliance Ihrer Cloud-Infrastruktur sicherzustellen.

Autor: SentinelOne

Cloud-Sicherheitsüberwachungstools können Unternehmen dabei helfen, erweiterte Bedrohungsinformationen zu sammeln und Analysen für eine effektive Risikominderung und Schwachstellenverwaltung durchzuführen. Eine Cloud-Sicherheitslösung kann die Sicherheitslage eines Unternehmens drastisch verbessern und eine zentrale Übersicht für die Überwachung von Anwendungen bieten. Cloud-Anbieter vernachlässigen bei der Entwicklung dieser Plattformen standardmäßig die Sicherheit, daher müssen Unternehmen besonders auf die Details achten.

Die Migration in die Cloud verringert die allgemeine Transparenz über die Infrastrukturkomponenten hinweg, sodass Cloud-Sicherheitstools erforderlich sind, um neue Bedrohungen an verteilten Standorten zu identifizieren und proaktiv zu erkennen. In diesem Blogbeitrag werden wir erläutern, was Cloud-Sicherheitsüberwachung ist, und die 10 besten Cloud-Sicherheitsüberwachungstools für Unternehmen vorstellen.

Was ist Cloud-Sicherheitsüberwachung?

Cloud-Sicherheitsüberwachung umfasst die kontinuierliche Identifizierung, Erkennung und Behebung interner und externer Bedrohungen, die Cloud-Infrastrukturkomponenten, -Plattformen und -Dienste betreffen. Cloud-Sicherheit sorgt für mehr Transparenz in Unternehmen, verbessert die Flexibilität und reduziert Sicherheitsrisiken. Unternehmen stehen vor der ständigen Herausforderung, dass sie bei der Skalierung oder Migration in die Cloud nicht in der Lage sind, Cloud-Ressourcen zu überwachen und Daten zu kontrollieren. Tools zur Überwachung der Cloud-Sicherheit helfen dabei.

Was sind Cloud-Sicherheitsüberwachungstools?

Cloud-Sicherheitsüberwachungstools sind Lösungen zur Überwachung und Analyse von Bedrohungen, die die Transparenz über cloudbasierte Anwendungen, Netzwerke, Infrastrukturkomponenten und Umgebungen hinweg verbessern. Sie identifizieren und beseitigen potenzielle Risiken und helfen Unternehmen dabei, Kontinuität und Compliance sicherzustellen. Cloud-Sicherheitsüberwachung hilft Unternehmen auch dabei, kritische Probleme zu priorisieren und zu mindern, Sicherheitsrichtlinien durchzusetzen und die Erkennung sensibler Daten zu fördern.

Diese Lösungen verfügen über unterschiedliche Funktionen, aber jede Cloud-Sicherheitsüberwachungslösung ist einzigartig, und die Anwendungsfälle hängen in erster Linie von den Anforderungen des Unternehmens oder der Organisation ab.

Notwendigkeit von Cloud-Sicherheitsüberwachungstools

Hier sind einige Gründe, warum wir Cloud-Sicherheitsüberwachungstools benötigen:

  • Erhöhte Zugänglichkeit – Cloud-basierte Sicherheitsüberwachungstools schützen sensible Informationen und können verdächtige Aktivitäten von jedem Standort aus überwachen.
  • Skalierbar – Cloud-Sicherheitsüberwachungslösungen können je nach Geschäftsanforderungen nach oben oder unten skaliert werden. Unternehmen müssen sich nicht an Lieferanten binden, und Cloud-Anbieter verfolgen ein Pay-as-you-go-Preismodell, sodass keine Vorabkosten für Abonnements anfallen.
  • Cloud-Sicherheitsüberwachungstools sind kostengünstiger als herkömmliche Sicherheitslösungen. Es sind keine Investitionen in spezielle Hardware oder Ausrüstung erforderlich. Unternehmen müssen sich keine Sorgen über Betriebsverzögerungen oder Ausfallzeiten machen, da es keine Hardwareausfälle gibt.
  • Sichere Datenspeicherung, -sicherung und -wiederherstellung –Diese Lösungen bieten sichere Datenspeicherung und -sicherung im Katastrophenfall. Die Datenwiederherstellung ist einfach, und Unternehmen können beruhigt sein, da ihre Vermögenswerte geschützt bleiben.

CNAPP-Marktführer

In diesem Gartner Market Guide für Cloud-Native Application Protection Platforms erhalten Sie wichtige Einblicke in den Zustand des CNAPP-Marktes.

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Die 11 besten Tools für die Cloud-Sicherheitsüberwachung im Jahr 2025

Die Cloud-Sicherheitsüberwachung verfolgt einen proaktiven Sicherheitsansatz, und es gibt keine Einheitslösung. Jedes Unternehmen hat unterschiedliche Sicherheitsanforderungen, und angesichts der raschen Migration von traditionellen Infrastrukturen in die Cloud ist es heutzutage unerlässlich, Vermögenswerte zu sichern und zu schützen und gleichzeitig verschiedene Schwachstellen zu minimieren.

Im Folgenden finden Sie die zehn besten Tools zur Überwachung der Cloud-Sicherheit im Jahr 2025:

#1 SentinelOne

SentinelOne bietet eine erstklassige Cloud-Native Application Protection Platform (CNAPP), die einen beispiellosen Schutz für die Entwicklung und Bereitstellung von Multi-Cloud-Infrastrukturen bietet. SentinelOne eignet sich hervorragend zur Verhinderung von Cloud-Anmeldedatenlecks und verfügt über eine Offensive Security Engine, die die Vorgehensweise von Angreifern entschlüsselt und sie sofort stoppt. Es bietet viele weitere Sicherheitsvorteile und ist eines der branchenführenden Cloud-Sicherheitsüberwachungstools.

Die Plattform auf einen Blick

SentinelOne Singularity™ verfolgt einen umfassenden und proaktiven Ansatz für die Cloud-Sicherheitsüberwachung. Es wurde entwickelt, um den Komplexitäten von Multi-Cloud- und Hybrid-Umgebungen gerecht zu werden. SentinelOne bietet KI-basierte Bedrohungserkennung und -reaktion durch agentenloses Scannen und fortschrittliche Analysen. Die einheitliche Konsole und das Compliance-Dashboard der Plattform ermöglichen einen tiefen Einblick in Workloads, Container und serverlosen Funktionen und ermöglicht so die schnelle Identifizierung und Behebung von Bedrohungen. Die robuste Compliance-Überwachung und -Verwaltung von SentinelOne unterstützt mehr als 20 regulatorische Rahmenwerke. Die nahtlose Integration in CI/CD-, Snyk- und DevSecOps-Workflows ermöglicht eine kontinuierliche Durchsetzung der Sicherheitsmaßnahmen, ohne die Anwendungsentwicklung zu beeinträchtigen.

Funktionen:

  • Cloud Security Posture Management (CSPM) Erkennt und behebt Fehlkonfigurationen in der Cloud vor der Bereitstellung.
  • Purple AI, Binary Vault, Singularity Data Lake Integration und Snyk-Integration
  • 1-Klick-Behebung, SaaS Security Posture Management (SSPM), Infrastructure as Code (IaC)-Scanning und Cloud-Forensik
  • Agentenloses Schwachstellenmanagement mit Compliance-Dashboard, Explorer-Diagramm und einzigartiger KI-gesteuerter Offensive Security Engine
  • Die Cloud Workload Protection Platform (CWPP) verfolgt einen 360-Grad-Ansatz für die Cloud-Sicherheit für Cloud-VMs, Container und serverlose Funktionen.
  • Kubernetes Security Posture Management (KSPM) beseitigt Container-Schwachstellen und behebt Fehlkonfigurationen von Clustern.
  • Cloud Detection and Response (CDR) ermöglicht die Erkennung, Untersuchung und Behebung von Cloud-Bedrohungen in Echtzeit.
  • Echtzeit-Scans nach mehr als 750 Arten von Geheimnissen in BitBucket, GitHub und GitLab
  • Kontinuierliche Überwachung der Cloud-Compliance für mehr als 20 Branchenstandards wie ISO 27001, PCI-DSS, NIST und agentenloses Schwachstellenmanagement.

Kernprobleme, die SentinelOne beseitigt

  • Fehlende einheitliche Transparenz in Multi-Cloud-Umgebungen.
  • Verzögerungen bei der Erkennung von Bedrohungen und der Reaktion darauf durch fragmentierte Überwachungssysteme.
  • Sicherheitsfehler bei der Konfiguration von Cloud-Workloads, Containern und CI/CD-Pipelines.
  • Komplexität bei der Einhaltung von Compliance-Vorgaben über mehrere Frameworks hinweg.
  • Ineffizienz bei der Verwaltung von Cloud-Anmeldedaten und Datenverletzungen.
  • Manuelle Eingriffe in Prozesse zur Erkennung und Behebung von Bedrohungen.
  • Erfassung von Cloud-Telemetriedaten aus verschiedenen Quellen und forensische Analyse
  • Aufspüren versteckter Angriffspfade, Vorhersagen neuer Bedrohungen und Erkennung lateraler Bewegungen in Netzwerken

Kundenstimmen

“Die Cloud-Sicherheitsplattform von SentinelOne’. Das agentenlose Scannen und das zentralisierte Dashboard bieten einen unvergleichlichen Überblick über unsere Cloud-Infrastruktur. Dank der Automatisierungsfunktionen von SentinelOne konnten wir unsere Reaktionszeiten verkürzen und uns auf ganzheitliche Sicherheit konzentrieren. Die Offensive Security Engine und die Verified Exploit Paths von SentinelOne haben uns sehr beeindruckt. Storylines hat uns dabei geholfen, Informationen zu generieren und Erkenntnisse aus der Cloud-Forensik zu gewinnen. Wir werden es weiterhin als unsere Lösung einsetzen. Außerdem ist es skalierbar und es gibt keine Herstellerabhängigkeit!”

—Cloud Security Manager, Global Tech Solutions

Weitere Einblicke finden Sie in den Bewertungen und Rezensionen zu Singularity™ Cloud Security auf Gartner Peer Insights und PeerSpot an, um weitere Einblicke zu erhalten.

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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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#2 AWS CloudWatch

AWS CloudWatch ist ein Überwachungs- und Verwaltungsdienst, der Daten und umsetzbare Erkenntnisse für AWS, lokale, hybride und andere Cloud-Anwendungen und Infrastrukturressourcen bietet. Damit können Benutzer Leistungs- und Betriebsdaten in Form von Protokollen und Metriken auf einer einzigen Plattform sammeln und abrufen, anstatt sie in Silos anzuzeigen.

Die Konsolidierung von Überwachungsdaten durch CloudWatch führt zur Optimierung der Ressourcennutzung, zur Erkennung von Anomalien und zur Aufrechterhaltung eines reibungslosen Betriebs in AWS-Umgebungen.

Funktionen:

  • Metrikerfassung: Diese Funktion erfasst und verfolgt Metriken aus AWS-Ressourcen, -Anwendungen und -Diensten und bietet eine Sichtbarkeit von bis zu einer Sekunde.
  • Protokollverwaltung: Erfasst und aggregiert Protokolldaten aus zahlreichen Quellen, um die Echtzeitüberwachung und Fehlerbehebung zu erleichtern.
  • Alarme: Ermöglicht es Benutzern, Alarme zu definieren, die bei Erreichen bestimmter Schwellenwerte ausgelöst werden und Benachrichtigungen oder automatisierte Aktionen auslösen.
  • Dashboards: Bietet anpassbare Dashboards zur Visualisierung der Metriken und Protokolle, um die Betriebsüberwachung zu unterstützen.
  • Ereignisverwaltung: Verfolgt und reagiert auf Änderungen an AWS-Ressourcen, sodass automatisierte Workflows verfügbar sind.
  • Application Insights: Beobachtet die Leistung von Anwendungen, um Probleme zu identifizieren und zu beheben.

#3 Amazon GuardDuty

Als eines der leistungsfähigsten Tools für die Überwachung der Cloud-Sicherheit leistet Amazon GuardDuty hervorragende Arbeit bei der kontinuierlichen Überwachung von Cloud-Umgebungen auf Anzeichen böswilliger Aktivitäten und unbefugter Handlungen. Es schützt Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)-Workloads, Containeranwendungen, AWS-Konten und Amazon Aurora-Datenbanken.

Funktionen

  • Intelligente Erkennung von Cloud-Bedrohungen
  • Zentralisiertes Sicherheitsmanagement
  • Automatisierung, hohe Datengenauigkeit und Analyse mehrerer Sicherheitsfeeds

Lesen Sie, was Nutzer über die Cloud-Sicherheitsüberwachungsfunktionen von AWS GuardDuty auf PeerSpot Bewertungen.

#3 Microsoft Defender for Cloud

Microsoft Defender for Cloud schützt Unternehmen vor Cyberbedrohungen und vereinheitlicht das Sicherheitsmanagement in Multi-Cloud- und Multi-Pipeline-Umgebungen. Es kombiniert die Funktionen von Development Security Operations (DevSecOps), Cloud Security Posture Management (CSPM) und Cloud Workload Protection Platform (CWPP). Es bietet eine Cloud-Native Application Protection Platform (CNAPP), die kontinuierlich bewährte Sicherheits- und Softwareentwicklungsverfahren integriert.

Funktionen:

  • Kontextbezogene Einblicke in die Code-Pipeline
  • Zentralisierte Richtlinienverwaltung und Multi-Cloud-Abdeckung
  • Sicherheitsbewertung, datenbasierte Ermittlung der Sicherheitslage und Analyse von Angriffspfaden
  • Microsoft Entra-Berechtigungsverwaltung
  • Cloud Security Explorer

Schauen Sie sich die Bewertungen auf G2 und Peerspot Bewertungen an, um zu erfahren, was Nutzer über Microsoft Defender for Cloud sagen.

#4 Lacework

Lacework ist eines der beliebtesten Tools zur Überwachung der Cloud-Sicherheit. Es bietet automatisierte Bedrohungsbeseitigung, Intrusion Detection und Untersuchungen mit einem Klick in Azure-, GCP-, AWS- und privaten Cloud-Umgebungen. Es unterstützt die neuesten Compliance-Standards wie HIPAA, PCI DSS und SOC 2.

Lacework kann strenge Sicherheitsaudits durchführen, Container und Workloads sichern, kritische Kontoaktivitäten auf Änderungen in der Netzwerkkonfiguration überwachen und Probleme beheben.

Funktionen:

  • Self-Service-Code-Sicherheit
  • CWPP, CSPM, IaC-Sicherheit, Schwachstellenmanagement und mehr
  • Identitätsanalyse und Richtlinienverwaltung
  • ISO-Konformität

Lesen Sie die Bewertungen und Bewertungen von G2 und PeerSpot Bewertungen und Rezensionen, um zu erfahren, was Nutzer über Lacework sagen.

#5 CrowdStrike Falcon Cloud Security

CrowdStrike Falcon Cloud Security bietet umfassende Transparenz über Workloads, Endpunkte, Rechenzentren und Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Es verfolgt einen einheitlichen Sicherheitsansatz und konsolidiert seine Dienste über einen einzigen Agenten, um Fragmentierung zu vermeiden. Die Plattform erfasst täglich weltweit Billionen von Ereignissen und hat bereits mehr als 23.000 Kunden erfolgreich geschützt.

Funktionen:

  • Zentralisierte Beobachtbarkeit und Protokollverwaltung
  • Identitätsschutz, einheitliche Cloud-Sicherheit, Endpunktsicherheit und XDR der nächsten Generation
  • Erweiterte Bedrohungsinformationen
  • Verwaltete Erkennungs- und Reaktionsdienste

Bewerten Sie die Cloud-Sicherheitsüberwachung von CrowdStrike Falcon unter Gartner Peer Insights und PeerSpot Bewertungen und Rezensionen.

#6 Cisco Cloudlock

Cisco Cloudlock ist eine Cloud-native CASB- und Cybersicherheitsplattform, die Benutzer, Daten und Anwendungen in SaaS-, PaaS- und IaaS-Umgebungen schützt. Sie nutzt APIs, um Risiken innerhalb von Cloud-App-Ökosystemen zu verwalten. Der API-basierte Ansatz von Cloudlock ermöglicht eine reibungslose Integration in bestehende Sicherheitsinfrastrukturen und verbessert so die Transparenz und Kontrolle über Cloud-basierte Ressourcen.

Funktionen:

  • Benutzersicherheit: Algorithmen für maschinelles Lernen erkennen Anomalien wie Aktivitäten aus nicht zugelassenen Ländern und versteckte Bedrohungsszenarien.
  • Verhinderung von Datenverlusten (DLP): Überwacht kontinuierlich Cloud-Umgebungen, um sensible Informationen zu erkennen und zu schützen, und bietet vordefinierte und angepasste Richtlinien.
  • Anwendungserkennung: Erkennt und kontrolliert Anwendungen von Drittanbietern, die mit der Unternehmensumgebung verbunden sind, mit Risikobewertungen und der Möglichkeit, die Richtlinie durchzusetzen.

Erfahren Sie mehr über Kunden- und technische Bewertungen sowie die Bewertungen von Cisco für Cloud-Sicherheitsüberwachung unter Gartner und G2.

#7 Sysdig Secure

Sysdig Secure ist eines der besten Tools zur Überwachung der Cloud-Sicherheit für erweiterte End-to-End-Erkennung und -Reaktion. Es bietet automatisierte Risikopriorisierung und Echtzeit-Bedrohungserkennung über Hosts, Container und Cloud-Umgebungen hinweg. Sysdig kann auch Privilegieneskalationen, Krypto-Miner und Log4J-Sicherheitslücken erkennen und ist damit führend im Bereich der Laufzeitsicherheit.

Funktionen:

  • Incident Response, Schwachstellenmanagement und Bedrohungserkennung
  • Infrastruktur als Code-Validierung
  • Konfigurations- und Berechtigungsmanagement
  • Cloud-native Sicherheit, erweiterte Risikopriorisierung, Berichterstellung und Analysen

Sehen Sie sich die Bewertungen und Rezensionen zu Sysdig auf PeerSpot und G2.

#9 Sumo Logic

Sumo Logic wandelt komplexe Daten um und liefert vereinfachte Einblicke für eine effektive Behebung von Bedrohungen und Sicherheitsaudits. Es ist eines der branchenweit führenden Tools für die Überwachung der Cloud-Sicherheit und vor allem für die Verbesserung der Cloud-Sicherheit bekannt. Sumo Logic bietet Kreditlizenzen, mehrstufige Analysen, sofort einsatzbereite Audits und Compliance-Management durchführen und ist von Grund auf sicher.

Funktionen:

  • Integrierte Log-Analyseplattform für LOB- und DevOps-Teams
  • Schnelle Untersuchung und Behebung von Bedrohungen mit KI und Maschinelles Lernen
  • Cloud-native Integrationen und verbesserte Transparenz der Infrastruktur

Erfahren Sie mehr über die Funktionen von Sumo Logic als Tool zur Überwachung der Cloud-Sicherheit, indem Sie die Bewertungen und Rezensionen auf PeerSpot und G2.

#10 Tenable

Tenable optimiert Cloud Security Posture Management (CSPM)-Vorgänge und verfolgt einen identitätsorientierten Ansatz für Cloud Infrastructure Entitlement Management (CIEM). Es führt tiefgehende Risikoanalysen, Bedrohungserkennung und Berichterstellung durch und kann vollständige Asset-Erkennungsscans durchführen. Tenable ist eines der bekanntesten Cloud-Sicherheitsüberwachungstools auf der Liste, da es von weltweit führenden Unternehmen wie Norwest Venture Partners, Accel, Target Global, Qumra Capital und anderen finanziert wird.

Funktionen:

  • Workflow-Management, benutzerdefinierte Berichte und vorgefertigte Dashboards
  • IT-Governance, Identitäts- und Zugriffsmanagement sowie Auditing
  • API-Integrationen, Anomalieerkennung und Cloud-Gap-Analysen
  • Verhinderung von Datenverlusten und Überwachung der Compliance
  • DLP-Konfiguration und Durchsetzung von Richtlinien

Bitte lesen Sie die Bewertungen und Bewertungen von Tenable Cloud Security auf G2 und PeerSpot Bewertungen und Rezensionen von Tenable Cloud Security, um festzustellen, ob es für Ihr Unternehmen geeignet ist.

Nr. 11: Check Point CloudGuard

CloudGuard sorgt für einheitliche Sicherheitsrichtlinien in öffentlichen, privaten und hybriden Cloud-Ökosystemen. Es handelt sich um eine Cloud-Sicherheitsplattform, die einheitlichen Schutz für Anwendungen, Workloads und Netzwerke bietet. Check Point automatisiert die Sicherheit, verhindert Bedrohungen und gewährleistet die Einhaltung von Vorschriften.

Funktionen:

  • Bedrohungsprävention: Schützt vor Malware, Ransomware und nicht autorisierten Cloud-Bereitstellungen.
  • Sicherheitsstatusverwaltung: Automatisiert Sicherheitsrichtlinien und die Überwachung der Compliance.
  • Netzwerksicherheit: Bietet Cloud-native Sicherheitsgateways mit Maßnahmen zur Bedrohungsprävention und Sicherheitsmanagement.
  • Automatisierung und Integration: Diese Plattform unterstützt Infrastructure as Code (IaC) und Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) und bietet APIs für die Automatisierung von Sicherheitsprozessen.

Bewerten Sie diese PeerSpot und G2 Bewertungen, um sich eine fundierte Meinung über die Cloud-Sicherheitsüberwachungsfunktionen von Check Point CloudGuard zu bilden.

Wie wählt man das beste Cloud-Sicherheitsüberwachungstool aus?

Bei der Auswahl der besten Cloud-Sicherheitsüberwachungstools sollten Sie unbedingt die folgenden Funktionen berücksichtigen:

  • Umfassende Transparenz

Cloud-Workloads und -Anwendungen sind verteilt; viele Tools können bei der Zentralisierung von Infrastrukturkomponenten helfen. Es ist entscheidend, End-to-End-Tracing-Funktionen zu erhalten, Versäumnisse zu vermeiden und Reaktionszeiten zu verkürzen.

  • Native Cloud-Integrationen

Kundenspezifische Integrationen oder Tools, die native Cloud-Integrationen mit anderen Sicherheitsdiensten bieten, sind ein weiterer wichtiger Aspekt. Die Gewährleistung kontinuierlicher und regelmäßiger Updates dieser Integrationen sollte ebenfalls berücksichtigt werden.

  • Skalierbarkeit und Preisgestaltung

Die Preisstruktur von Cloud-Sicherheitsüberwachungstools sollte im Verhältnis zur Anzahl der unterstützten Geräte und den angebotenen Funktionen stehen. Cloud-Sicherheitsüberwachungslösungen, die flexible Preisoptionen bieten, sind sinnvoll. In Bezug auf die Skalierbarkeit sollten diese Lösungen in der Lage sein, große Datenmengen in Echtzeit über Cloud-Workloads, Anwendungen und Dienste hinweg in Multi-Cloud- und Hybrid-Umgebungen zu analysieren, zu sammeln und zu verarbeiten.

CNAPP Buyer’s Guide

Learn everything you need to know about finding the right Cloud-Native Application Protection Platform for your organization.

Read Guide

Fazit

Die oben genannten Tools zur Überwachung der Cloud-Sicherheit sind die besten der Branche und sichern alles, von Assets über Ressourcen und den Zugriff auf verschiedene Cloud-Konten und -Dienste. Unternehmen, die schnell skalieren und ihr Cloud-Sicherheitsmanagement verbessern möchten, werden diese Lösungen als effektiv empfinden. Letztendlich ist es wichtig, sich daran zu erinnern, dass Cloud-Sicherheit einem iterativen Sicherheitsansatz folgt und die meisten Unternehmen die besten Ergebnisse erzielen, indem sie diese Tools für schnellere Untersuchungen und aktive Bedrohungsbeseitigung kombinieren.

Cloud-Anbieter vernachlässigen bei der Entwicklung dieser Plattformen standardmäßig die Sicherheit, daher müssen Unternehmen besonders auf die Details achten. Cloud-Sicherheitsüberwachungstools können Unternehmen dabei helfen, erweiterte Bedrohungsinformationen zu sammeln und Analysen für eine effektive Risikominderung und Schwachstellenverwaltung durchzuführen. Sie können die Sicherheitslage eines Unternehmens drastisch verbessern und bieten eine zentrale Übersicht für die Überwachung von Anwendungen.

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FAQs

Cloud-Überwachungstools sammeln, analysieren und visualisieren Daten aus Cloud-Ressourcen, Anwendungen und Netzwerken. Sie erkennen Leistungsprobleme, Sicherheitsbedrohungen und Betriebsanomalien. Dazu verwenden sie Protokolle, Metriken und Echtzeit-Warnmeldungen.

Die drei Kernkomponenten der Cloud-Sicherheitsüberwachung sind die Überwachung von Metriken, die Überwachung und Warnung von Protokollen sowie die Verfolgung von Leistungsindikatoren wie CPU-Auslastung oder Antwortzeiten.

Sie können das beste Tool zur Überwachung der Cloud-Sicherheit auswählen, indem Sie dessen Kompatibilität mit Ihrer Cloud-Umgebung, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit berücksichtigen. Stellen Sie sicher, dass das Tool Funktionen wie Echtzeit-Bedrohungserkennung, automatisiertes Compliance-Management und Transparenz über mehrere Clouds hinweg bietet. Prüfen Sie genau, ob es sich gut in Ihre derzeitigen Systeme integrieren lässt und Ihre geschäftlichen Anforderungen unterstützt.

Cloud-Überwachungstools sind unerlässlich, um die Transparenz und Kontrolle über verteilte Cloud-Umgebungen aufrechtzuerhalten. Sie helfen dabei, Sicherheitsrisiken zu identifizieren und zu mindern, die Leistung zu optimieren und die Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen. Mit diesen Tools können Unternehmen Ausfallzeiten verhindern, sensible Daten schützen und eine hohe Verfügbarkeit kritischer Systeme und Ressourcen gewährleisten. Benutzer können ihnen auch besser vertrauen und sich sicher sein, dass ihre Daten gut geschützt sind.

Die meisten Cloud-Überwachungstools sind skalierbar, um mit den steigenden Anforderungen eines Unternehmens Schritt zu halten. Sie können die Arbeitslast erhöhen, mehr Ressourcen einbeziehen und umfangreiche Multi-Cloud- oder Hybrid-Umgebungen überwachen, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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