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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Einhaltung der Cloud-Sicherheit

Was ist Cloud-Sicherheitskonformität? Arten und Best Practices

Cloud-Sicherheitskonformität umfasst Richtlinien, Grundsätze und Best Practices, die ein Unternehmen befolgen muss, um digital vor Angriffen geschützt zu sein und Probleme und Strafen aufgrund von Verstößen zu vermeiden.

Autor: SentinelOneRezensent: Cameron Sipes

Datenschutz- und Sicherheitsrisiken nehmen weltweit zu und betreffen Unternehmen jeder Größe und Art, die ihre IT-Infrastruktur in die Cloud verlagern.

Daher haben Aufsichtsbehörden und Strafverfolgungsbehörden Compliance-Vorschriften, Gesetze und Standards geschaffen, die Unternehmen befolgen müssen, um in Cloud-Umgebungen gespeicherte Geschäfts- und Kundendaten zu schützen.

Die Einhaltung dieser Standards trägt dazu bei, Cyberangriffe, Datenverstöße und Verletzungen der Privatsphäre zu reduzieren. In einer Umfrage aus dem Jahr 2023 stimmen 70 % der Unternehmensleiter zu, dass diese Vorschriften wirksam sind.

In diesem Artikel werden wir die Einhaltung von Cloud-Sicherheitsvorschriften im Detail besprechen, ihre Arten, wie man sie erreicht und bewährte Verfahren.

Cloud Security Compliance – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist Cloud-Sicherheitskonformität?

Cloud-Sicherheit Compliance ist ein Prozess, der aus verschiedenen Regeln, Best Practices und Richtlinien besteht, die ein Unternehmen befolgen sollte, um Daten in seinen Cloud-Umgebungen zu schützen und geltende Vorschriften und Compliance-Standards wie HIPAA, DSGVO usw. einzuhalten.

Aufgrund der zunehmenden Zahl von Cybersicherheitsangriffen und Datenschutzrisiken haben Aufsichtsbehörden und Strafverfolgungsbehörden diese Gesetze, Vorschriften und Standards formuliert. Dies hilft Unternehmen jeder Größe, Form und Branche, Geschäfts- und Kundendaten vertraulich und sicher zu halten. Diese Standards sind für stark regulierte Sektoren wie Finanzen, Regierung, Gesundheitswesen, Militär usw., in denen Daten streng vertraulich sind, noch wichtiger.

Durch die Einhaltung der Cloud-Sicherheitsstandards können Sie Ihren guten Ruf in der Branche gegenüber Ihren Kunden, Stakeholdern, Partnern und Dritten wahren und das Vertrauen aufrechterhalten. Außerdem können Sie so Sicherheitsrisiken wie Datenverstöße, Berechtigungserweiterungen und vieles mehr verhindern.

Cloud-Sicherheitsstandards

Lernen Sie kurz einige wichtige Cloud-Sicherheitsstandards kennen:

  • DSGVO: Dies steht für die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und gilt für alle Organisationen, die in den Ländern der Europäischen Union tätig sind. Sie enthält strenge Vorschriften zum Schutz der personenbezogenen Daten von Nutzern und zu deren Verwaltung.
  • HIPAA: Es steht für den Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) und gilt für Organisationen, die in den USA tätig sind. Die darin enthaltenen Vorschriften zur Datensicherheit und zum Datenschutz schützen die Gesundheitsdaten von Patienten, verhindern Betrug und Missbrauch im Gesundheitswesen und verbessern den Zugang zu Gesundheitsdienstleistungen.
  • SOC 2: Es steht für System- und Organisationskontrollen (SOC) Version 2. Wenn Sie diese Zertifizierung erhalten, ist dies ein Nachweis dafür, dass Sie die SOC 2-Standards einhalten. SOC 2 basiert auf folgenden Kriterien, die Unternehmen bei der Verwaltung von Daten gewährleisten müssen: Sicherheit, Datenschutz, Vertraulichkeit, Prozessintegrität und Serviceverfügbarkeit. Ein unabhängiger, zertifizierter Prüfer bewertet die Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen Ihres Unternehmens anhand dieser Kriterien, um zu überprüfen, ob Sie die SOC 2-Standards einhalten.
  • ISO/IEC 27001: Es handelt sich um einen weltweit beliebten und weithin anerkannten Standard, der Unternehmen dabei unterstützt, Informationssicherheit einzurichten, anzuwenden, aufrechtzuerhalten und zu verbessern. Wenn Sie diese Konformität erreichen, ist dies ein Beweis dafür, dass Sie Best Practices zum Schutz von Daten und zum Risikomanagement befolgen.

Wie erreichen Sie Cloud-Konformität?

Um Cloud-Compliance zu erreichen, müssen Sie in der Cloud-Umgebung Ihres Unternehmens fortschrittliche, robuste Sicherheits- und Compliance-Maßnahmen implementieren.

Sicherheitsmaßnahmen:

  • Schützen Sie Ihre IT-Infrastruktur und die in der Cloud gespeicherten Daten
  • Verwenden Sie angemessene Zugriffskontrollen
  • Implementieren Sie eine durchgängige Datenverschlüsselung
  • Überwachen, erkennen und reagieren Sie kontinuierlich auf Bedrohungen
  • Führen Sie regelmäßige Audits durch
  • Bieten Sie Ihren Mitarbeitern Sicherheitsschulungen an

Compliance-Maßnahmen:

  • Halten Sie sich über die neuesten Änderungen der gesetzlichen Anforderungen für Cloud-Bereitstellungen auf dem Laufenden
  • Informieren Sie sich über die für Ihr Unternehmen geltenden Regeln und Vorschriften und halten Sie diese ein
  • Befolgen Sie geeignete Compliance-Rahmenwerke und -Richtlinien
  • Erwerben Sie erforderliche Zertifizierungen wie ISO/IEC 27001. Optimieren Sie die Berichterstattung an Aufsichtsbehörden. Automatisieren Sie Compliance-Prozesse.

Arten von Sicherheits-Compliance

Zu den Arten von Cloud-Sicherheits- und Compliance-Anforderungen gehören unter anderem:

  • HIPAA: Zum Schutz von Gesundheitsdaten
  • SOC 2: Zum Schutz von Kundendaten
  • PCI DSS: Zum Schutz von Kreditkartendaten
  • ISO: Zum Schutz und zur Verwaltung vertraulicher Daten
  • DSGVO: Zur Kontrolle, Verarbeitung und Speicherung personenbezogener Daten von EU-Bürgern

Cloud-Compliance- und Sicherheitsrahmenwerke

Cloud-Dienste bieten Ihnen zahlreiche Vorteile. Sie sind effizient und lassen sich leicht skalieren, aufrufen und nutzen. Die Nutzung von Cloud-Diensten von Drittanbietern birgt jedoch Sicherheits- und Datenschutzrisiken, da Sie keine Kontrolle oder Transparenz darüber haben, welche Tools, Mechanismen und Techniken diese zum Schutz Ihrer sensiblen Daten einsetzen.

Hier kommen Cloud-Compliance-Frameworks ins Spiel. Wenn Sie Ihre Sicherheits- und Compliance-Richtlinien an diesen Frameworks ausrichten, können Sie die Risiken bei der Bereitstellung eines Cloud-Dienstes reduzieren. Hier sind einige dieser Frameworks, die Sie kennen sollten:

FedRAMP

Das Federal Risk and Authorization Management Program (FedRAMP) bietet Standards für die Bewertung der Sicherheit, die Überwachung von Cloud-Diensten und -Produkten sowie die Autorisierung. Cloud-Lösungsanbieter, Bundesbehörden und Organisationen, die in den USA tätig sind, müssen die FedRAMP-Richtlinien befolgen, um Cloud-Daten zu schützen. Es zielt darauf ab:

  • Verbesserung der Cloud-Sicherheit und -Bewertungen
  • Förderung der Nutzung sicherer, cloudbasierter Produkte und Dienste
  • Organisationen in die Lage versetzen, sich schnell an kostengünstige Cloud-Lösungen anstelle von Legacy-Lösungen anzupassen
  • Erleichterung einer reibungslosen Zusammenarbeit zwischen Unternehmen und Aufrechterhaltung von Transparenz und gegenseitigem Vertrauen durch die Einhaltung derselben Richtlinien

Kontrollmatrix der Cloud Security Alliance

Die CSA-Kontrollmatrix enthält Richtlinien zur Bewertung, wie ein Unternehmen Cloud-Dienste systematisch implementiert, und gibt Hinweise dazu, welche Sicherheitskontrollen zu verwenden sind. Dieses Framework ist ein De-facto-Standard zur Erreichung von Cloud-Compliance und -Sicherheit. Es enthält 197 Kontrollziele, die in 17 Bereiche rund um die Cloud-Technologie unterteilt sind. Folgendes wird abgedeckt:

  • CCM v4
  • CCM maschinenlesbar
  • CCM-Metriken
  • Audit-Richtlinien
  • Implementierungsrichtlinien
  • CAIQ v4
  • Zuordnungen

NIST-Cybersicherheits-Framework

Das National Institute of Standards and Technology (NIST) hat das NIST-Cybersicherheits-Framework entwickelt. Es enthält eine Reihe von Richtlinien, Standards und Regeln, die Organisationen befolgen müssen, um umfassende Sicherheit und Compliance zu erreichen.

Einige dieser Standards sind: NIST SP 500-291 (2011), NIST SP 500-293 (2014), NIST SP 800-53 Rev.5 (2020) und NIST SP 800-210 (2020).

Verwenden Sie diese Richtlinien, um Risiken zu bewerten und die Sicherheit zu verwalten, wenn Sie ein Compliance-Programm von Grund auf neu erstellen. Zu den Kernfunktionen gehören:

  • Identifizieren Sie, welche Vermögenswerte, Daten und Prozesse geschützt werden müssen
  • Schutz dieser Ressourcen durch den Einsatz sicherer Technologien und Tools
  • Erkennung von Sicherheitsvorfällen mit Hilfe geeigneter Tools und Mechanismen
  • Reaktion auf Vorfälle mithilfe proaktiver Techniken und Tools
  • Wiederherstellung und Wiederinbetriebnahme betroffener Systeme

ISO 27000-Standards

Die Internationale Organisation für Normung (ISO) stellt eine Reihe von Standards und Best Practices zum Schutz von Daten und Systemen vor Cybersicherheitsbedrohungen bereit. Durch die Einhaltung dieser Standards können Sie Ihr Unternehmen und Ihre Vermögenswerte schützen und die Vertraulichkeit Ihrer Daten wahren. Zu diesen Standards gehören unter anderem:

  • ISO/IEC 27001: Dieser Standard enthält Grundsätze und bewährte Verfahren zum Schutz von Daten, die sich im Besitz eines Unternehmens befinden oder von diesem verarbeitet werden. Er dokumentiert, wie Informationssicherheits-Managementsysteme eingerichtet, implementiert, verbessert und gewartet werden. Er hilft Ihnen, Ihre Sicherheitslage zu verbessern, Risiken zu managen und eine höhere operative Exzellenz zu erreichen.
  • ISO/IEC 27017: Sie definiert Sicherheitskontrollen für die Bereitstellung und Nutzung von Cloud-Diensten und zielt darauf ab, Herausforderungen im Bereich der Cloud-Sicherheit zu lösen.
  • ISO/IEC 27018: Sie definiert Kontrollziele und Anweisungen zur Umsetzung von Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz personenbezogener Daten, die in Cloud-Umgebungen gespeichert sind.

Das Erreichen von ISO-Zertifizierungen hilft Ihnen, Ihre IT-Infrastruktur zu sichern und gleichzeitig Ihren Ruf und Ihre Glaubwürdigkeit auf dem Markt zu stärken.

Architektonische Cloud-Frameworks

Nutzen Sie architektonische Cloud-Frameworks von Technologiegiganten wie AWS, Google und Microsoft, um Cloud-Lösungen in Ihrem Unternehmen zu implementieren. Diese Cloud-Frameworks bieten Architekturprinzipien und Best Practices für die Bereitstellung von Cloud-Lösungen. So können Sie Cloud Computing unter Einhaltung von Compliance- und Sicherheitsvorschriften einführen, indem Sie Sicherheitsrisiken vermeiden und die Cloud-Leistung verbessern.

Hier sind einige der Cloud-Architektur-Frameworks, die Sie kennen sollten:

  • AWS Well-Architected Framework: Dieses von Amazon Web Services (AWS) angebotene Framework enthält relevante Fragen zur Bewertung Ihrer Cloud-Umgebungen und hilft Ihnen bei der Erstellung von Software und Workflows auf AWS. Es basiert auf folgenden Prinzipien: Cloud-Kostenoptimierung, Betriebsleistung, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Compliance.
  • Azure Architecture Framework: Dieses Framework von Microsoft ermöglicht es Ihren Architekten, Cloud-Lösungen auf Azure zu entwickeln. Seine Richtlinien helfen Ihnen, Ihre Workloads zu optimieren und die Datensicherheit zu verbessern.
  • Google Cloud Architected Framework: Das Framework von Google bietet Richtlinien für die Erstellung von Cloud-Lösungen auf Google Cloud. Es basiert auf Prinzipien wie Kostenoptimierung, Zuverlässigkeit, Betriebsleistung, Compliance und Sicherheit.

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Bewährte Verfahren für die Einhaltung von Cloud-Sicherheitsvorschriften

Befolgen Sie bei der Erstellung Ihrer Strategie zur Einhaltung von Cloud-Sicherheitsvorschriften die folgenden bewährten Verfahren:

1. Führen Sie regelmäßige Audits durch

Führen Sie regelmäßig Audits durch, um Compliance-Probleme und Sicherheitsrisiken zu erkennen und zu mindern, bevor sie sich auf Ihr Unternehmen auswirken können.

Sie können dies intern oder durch einen externen Auditor durchführen lassen, um sicherzustellen, dass Ihr Unternehmen die geltenden Compliance-Anforderungen und Gesetze einhält. Dies schützt Ihr Unternehmen vor Compliance-Verstößen und Strafen und gibt Ihnen gleichzeitig Einblicke, wie Sie Ihre Sicherheitsmaßnahmen verbessern können.

2. Prozesse automatisieren

Integrieren Sie Automatisierung in Ihre Sicherheits- und Compliance-Prozesse. Dadurch wird der Prozess effizienter, als wenn Sie alles manuell selbst erledigen. Sie können verschiedene Schritte automatisieren, z. B. das Sammeln von Daten für Audits, das Abgleichen von Regeln und Anforderungen usw.

3. Sichern und schützen Sie Ihre Daten

Sichern und schützen Sie Ihre in der Cloud gespeicherten sensiblen Daten stets. Selbst wenn es zu einem Angriff kommt, gehen Ihre Daten nicht für immer verloren und es kommt zu keinen Betriebsverzögerungen. Indem Sie Ihre Daten an mehreren sicheren Orten sichern, können Sie sie jederzeit wiederherstellen und Ihr Geschäft weiterführen.

Verfügen Sie ebenfalls über robuste, fortschrittliche Sicherheitsstrategien, um Ihre Cloud-Daten zu schützen. Nutzen Sie Technologien und Techniken wie Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA), End-to-End-Verschlüsselungen, Zero-Trust-Sicherheit und mehr.

4. Überwachen Sie die Zugriffskontrollen

Richten Sie strenge Zugriffskontrollen ein, um unbefugten Zugriff und Datenlecks zu verhindern. Nutzen Sie Techniken wie Single Sign-on (SSOs), Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Benutzerauthentifizierungsmechanismen und mehr. Auf diese Weise können Personen mit den erforderlichen Zugriffsberechtigungen nur auf bestimmte Daten oder Systeme zugreifen.

Überwachen Sie außerdem kontinuierlich die Zugriffskontrollen kontinuierlich und erkennen Sie ungewöhnliche oder verdächtige Muster. Sobald Sie solche Aktivitäten feststellen, überprüfen Sie Ihre Zugriffskontrollmechanismen und passen Sie sie an.

5. Bleiben Sie auf dem Laufenden

Compliance-Gesetze und -Vorschriften ändern sich ständig. Wenn Sie diese jedoch nicht verfolgen und Ihre Compliance- und Sicherheitsstrategien entsprechend anpassen, könnten Sie ins Visier der Aufsichtsbehörden geraten.

Halten Sie sich daher stets über die neuesten Änderungen der Compliance-Vorschriften und Cybersicherheitsmaßnahmen auf dem Laufenden. Bereiten Sie Ihr Unternehmen auf diese Sicherheitsrisiken vor und führen Sie Berichte, damit Sie jederzeit für Audits bereit sind.

6. Schulen Sie Ihre Mitarbeiter

Führen Sie regelmäßige Schulungen für Ihre Mitarbeiter durch, damit diese Sicherheitsrisiken und Compliance-Probleme erkennen und darauf reagieren können. Erklären Sie ihnen die Auswirkungen von Verstößen gegen Vorschriften und Sicherheitsvorfällen auf ein Unternehmen und machen Sie sie kampfbereit. Erstellen Sie außerdem Sicherheitsrichtlinien und kommunizieren Sie diese an Ihre Mitarbeiter, damit sie ihre Systeme und Daten vor Cybersicherheitsangriffen schützen können.

Checkliste für die Einhaltung von Cloud-Sicherheitsvorschriften

Beachten Sie die folgende Checkliste zur Einhaltung von Cloud-Sicherheitsvorschriften, um sicherzustellen, dass Ihr Unternehmen die geltenden Vorschriften und Standards einhält:

  • Datenspeicherung: Legen Sie fest, was in der Cloud gespeichert werden soll und was nicht, und begründen Sie Ihre Entscheidung.
  • Assets verwalten: Verwalten Sie Ihre Assets und Daten, indem Sie jedes einzelne davon nachverfolgen und bei Bedarf aktualisieren.
  • Standort: Versuchen Sie, den Standort der Daten zu verfolgen.
  • Zugriffskontrollen: Legen Sie strenge Zugriffskontrollen fest, um zu wissen, wer auf welche Informationen zugreifen kann und auf welcher Ebene.
  • Datenverschlüsselung: Verschlüsseln Sie Daten, um sie im Ruhezustand und während der Übertragung zu schützen.
  • Konfigurationen verwalten: Überprüfen Sie regelmäßig die Cloud-Konfigurationen und aktualisieren Sie sie.
  • Datensicherheit: Informieren Sie sich darüber, wie Ihr Cloud-Anbieter Ihre Daten verwaltet.
  • SLAs: Stellen Sie sicher, dass Sie die geltenden Vorschriften und Gesetze in Bezug auf SLA-Anforderungen einhalten.

Beispiele aus der Praxis und Fallstudien

Lassen Sie uns einige Fallstudien aus der Praxis zum Thema Cloud-Sicherheit und Compliance diskutieren.

Datenpanne bei Uber (2016)

Fall: Im Oktober 2016Uber mit einer massiven Datenpanne konfrontiert, bei der 57 Millionen Daten von Fahrern und Fahrgästen offengelegt wurden. Das Unternehmen meldete die Datenpanne jedoch erst im November 2017.

Das Unternehmen musste im Rahmen einer Einigung mit dem US-Generalstaatsanwalt 148 Millionen US-Dollar Schadenersatz zahlen. Aufgrund der verzögerten Offenlegung unterzogen die Aufsichtsbehörden und Strafverfolgungsbehörden das Unternehmen einer genaueren Prüfung. Dies führte zu zusätzlichen Compliance-Herausforderungen für das Unternehmen, und Kunden und Fahrer begannen, das Vertrauen zu verlieren.

Grundursache: Unzureichende Sicherheits- und Compliance-Maßnahmen waren die Hauptgründe für die Datenverletzung.

  • Unsachgemäße Speicherung von AWS-Anmeldedaten in einem öffentlichen GitHub-Repository
  • Mangelhafte Sicherheit in den Entwicklungsprozessen
  • Unzureichende Zugriffskontrollen für kritische Systeme und Daten
  • Zahlung von 100.000 US-Dollar an die Angreifer, um die Verletzung zu vertuschen, anstatt sie sofort den Behörden zu melden.

Erkenntnisse: Der Fall der Datenverletzung bei Uber zeigt, wie wichtig es ist, strengere Sicherheitsmaßnahmen zu ergreifen und Compliance-Vorschriften einzuhalten. Daraus lassen sich folgende Erkenntnisse ableiten:

  • Die Bedeutung der sofortigen Meldung von Sicherheitsvorfällen an die Behörden
  • Prozesszugriffskontrollen einrichten
  • Speichern von Anmeldedaten in privaten Clouds
  • Verschlüsseln sensibler Informationen
  • Mitarbeiter und Kunden über den Vorfall informieren, um das Vertrauen aufrechtzuerhalten
  • Kontinuierliche Überwachung und Reaktion

2. Datenpanne bei Capital One

Fall: Die amerikanische Bankholdinggesellschaft Capital One erlitt 2019 einen massiven Datenverstoß. Dabei wurden Daten von mehr als 6 Millionen Kanadiern und 100 Millionen US-Amerikanern offengelegt. Schwachstellen in der Cloud-Infrastruktur führten zu diesem Angriff. Das Unternehmen musste 190 Millionen Dollar als Vergleichszahlung leisten, um die Klagen der betroffenen Kunden beizulegen. Außerdem kam es zu rechtlichen Problemen mit Aufsichtsbehörden wie dem Consumer Financial Protection Bureau (CFPB).

Grundursache: Viele Faktoren waren für diese Sicherheitsverletzung verantwortlich:

  • Fehlerhafte Konfiguration der Firewall, wodurch der Angreifer Zugriff auf die Server des Unternehmens erhielt
  • Unzureichende Sicherheitsüberwachung, die unbefugte Zugriffe nicht erkennen konnte
  • Versäumnis, eine serverseitige Request-Fälschung zu erkennen und zu entfernen
  • Unzureichende Validierung von Benutzereingaben

Erkenntnisse: Der Datenverstoß bei Capital One unterstreicht die Bedeutung der Cloud-Sicherheit für Unternehmen. Daraus lassen sich folgende Lehren ziehen:

  • Geräte korrekt konfigurieren
  • Führen Sie eine kontinuierliche Überwachung durch, um Schwachstellen zu erkennen
  • Implementieren Sie strengere Sicherheitsmaßnahmen wie Authentifizierung und Autorisierung
  • Verfügen Sie über einen wirksamen Plan für die Reaktion auf Vorfälle

3. Tesla-Cluster-Hijack

Fall: Angreifer haben 2018 den Kubernetes-Cluster von Tesla für das Schürfen von Kryptowährungen gekapert. Dies geschah hauptsächlich aufgrund einer ungeschützten Kubernetes-Konsole.

Infolgedessen wurden die Cloud-Computing-Ressourcen von Tesla für das Mining aufgebraucht, was zu einem Anstieg der Betriebskosten führte. Außerdem kam es zu Sicherheitsbedenken seitens der Aufsichtsbehörden und zu einem Imageschaden für das Unternehmen in Bezug auf Systemsicherheit und Datenschutz.

Grundursache: Der Angriff erfolgte aus folgenden Gründen:

  • Da keine geeigneten Authentifizierungsmechanismen vorhanden waren, gelang es den Angreifern, auf die Kubernetes-Konsole des Unternehmens zuzugreifen. Sie installierten eine Krypto-Mining-Software auf der Cloud-Infrastruktur, um Kryptowährungen zu minen.
  • Mangelhafte Konfigurationspraktiken
  • Eine unsachgemäße Netzwerksegmentierung half den Angreifern, sich lateral in der Cloud-Infrastruktur von Tesla zu bewegen.
  • Unzureichende Überwachung und Erkennung

Erkenntnisse: Der Fall Tesla zeigt, wie wichtig es ist, die folgenden Sicherheitsmaßnahmen zu ergreifen:

  • Verwenden Sie leistungsstarke Autorisierungs- und Authentifizierungsmechanismen
  • Segmentieren Sie Ihr Netzwerk ordnungsgemäß, um laterale Bewegungen zu vermeiden
  • Kontinuierliche Überwachung, Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen

Fazit

Durch die Einhaltung der Cloud-Sicherheitsvorschriften können Sie geltende Vorschriften und Gesetze einhalten und Strafen vermeiden. Außerdem können Sie Ihre Daten, Systeme und Ihr Netzwerk vor Angriffen schützen und die betriebliche Effizienz verbessern.

Informieren Sie sich über die gängigen Cloud-Sicherheitsframeworks, -Standards und -Richtlinien, die Sie befolgen sollten. Berücksichtigen Sie auch die Best Practices, um Ihre Compliance-Bemühungen zu verbessern.

Wenn Sie auf der Suche nach einer fortschrittlichen, KI-gestützten Cybersicherheitsplattform für das Management der Cloud-Sicherheit sind, nutzen Sie die Cybersicherheitsplattform von SentinelOne. Dort finden Sie Funktionen wie Singularity Data Lake, Compliance-Integration, Überwachung und Prävention von Bedrohungen und vieles mehr.

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FAQs

Cloud-Sicherheitskonformität bezieht sich auf einen Prozess, den eine Organisation befolgt, um geltende Regeln, Vorschriften und Gesetze einzuhalten.

Cloud-Sicherheitskonformitätsstandards sind verschiedene Richtlinien, Rahmenwerke, Best Practices und Anforderungen, die Unternehmen befolgen müssen, um die Konformität zu erreichen.

Tools zur Einhaltung von Cloud-Sicherheitsstandards bieten Ihnen einen tieferen Einblick in Ihre Sicherheitslage und -abläufe sowie Kontrollen zur Einhaltung von Vorschriften, um sicherzustellen, dass Sie die geltenden Vorschriften einhalten.

In öffentlichen Clouds gelten für Unternehmen folgende Sicherheits- und Compliance-Anforderungen:

  • Kontinuierliche Überwachung der Sicherheit und Compliance
  • Regelmäßige Upgrades und Patches
  • Einrichtung strengerer Zugriffskontrollen
  • Implementierung fortschrittlicher Netzwerksicherheitstools und Firewalls
  • Verwendung von Datenverschlüsselung und Sicherheitsmechanismen

Die Einhaltung von Compliance-Vorgaben ist in der Cloud relativ einfacher als in einer herkömmlichen IT-Infrastruktur. Der Grund dafür ist, dass Ihr Cloud-Dienstanbieter die meisten Aspekte der Cloud verwaltet, während Sie diesen Vorteil in herkömmlichen Setups nicht haben. Dort müssen Sie alles selbst tun, um Compliance zu erreichen.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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