Header Navigation - DE
Background image for Die 25 wichtigsten Best Practices für Cloud-Sicherheit
Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Bewährte Praktiken für die Cloud-Sicherheit

Die 25 wichtigsten Best Practices für Cloud-Sicherheit

Angesichts der sich ständig weiterentwickelnden Cyber-Bedrohungen stellen Unternehmen die Cloud-Sicherheit zunehmend in den Vordergrund. Dieser Blogbeitrag stellt 25 unverzichtbare Best Practices für Cloud-Sicherheit im Jahr 2025 vor.

Autor: SentinelOne

Cloud-Sicherheit wird für Unternehmen zu einer wichtigen Priorität, insbesondere für diejenigen, die auf Multi-Cloud- und Hybrid-Umgebungen umsteigen. Das Modell der geteilten Verantwortung in der Cloud bietet Flexibilität und Skalierbarkeit, bringt aber auch neue Lücken und Schwachstellen mit sich. In diesem Leitfaden werfen wir einen Blick auf die wichtigsten Best Practices für Cloud-Sicherheit, die Unternehmen befolgen können, um auf dem neuesten Stand zu bleiben, und erklären diese.

Was sind bewährte Verfahren für Cloud-Sicherheit?

Bewährte Verfahren für Cloud-Sicherheit umfassen die notwendigen Maßnahmen zur Überwachung und Sicherung von Cloud-Umgebungen. Dazu gehört es, zu wissen, wie die Cloud funktioniert (einschließlich des Bewusstseins für ihr Modell der geteilten Verantwortung), auf Fehlkonfigurationen zu achten und Pläne für die Reaktion auf Vorfälle, die Wiederherstellung und die Sicherung für Unternehmen zu erstellen. Die Praktiken beschränken sich nicht nur auf Sicherheitsmaßnahmen. Sie können auch die Auswahl der richtigen Lösungen, die Festlegung der richtigen Richtlinien und die Beseitigung von Sicherheitssilos umfassen.

Diese Praktiken befassen sich auch damit, wie Cloud-Workloads bereitgestellt werden, wie Unternehmen ihre Sicherheitskonzepte entwerfen und umsetzen, Compliance- und Datenschutzrichtlinien festlegen und vieles mehr. Es sind mehrere Elemente, Einstellungen, Workflows und Benutzer, die zusammenarbeiten, um strenge Kontrollen, Protokollierungs- und Überwachungsmaßnahmen zu etablieren und verschiedene andere Aspekte abzudecken.

Cloud Security Best Practices – Ausgewähltes Bild | SentinelOne

Warum sind bewährte Verfahren für Cloud-Sicherheit wichtig?

Accenture berichtet, dass Unternehmen durch die Migration in die Cloud diese Kosten einsparen und so ihre IT-Gesamtbetriebskosten um 30 bis 40 % senken können. Das bedeutet, dass ein mittelständisches Unternehmen, das zuvor jährlich 100.000 US-Dollar für Hardware, Wartung und Sicherheit ausgegeben hat, nach der Migration zu Cloud-Sicherheitslösungen eine Kostensenkung von bis zu 40 % erzielen könnte. Die Reduzierung ergibt sich aus dem Wegfall der physischen Infrastruktur und der Übertragung der Verantwortung für Updates und Überwachung auf den Cloud-Anbieter. Ein Bericht von OpsRamp ergab, dass 94 % der Unternehmen nach der Einführung von Cloud-Lösungen geringere Vorlaufkosten verzeichneten, wodurch sie ihre Ressourcen effizienter einsetzen konnten.

Die Einhaltung der Best Practices für Cloud-Sicherheit ist wichtig, da Sie so erkennen können, ob Ihr Unternehmen auf dem richtigen Weg ist. Eine schlechte Sicherheit kann sich auf die Integrität von Konten und Daten auswirken. Sie kann den Ruf Ihres Unternehmens ruinieren und zum Verlust des Kundenvertrauens führen. Die Cloud wächst von Tag zu Tag und mit dem Zugang zu hochleistungsfähigen Diensten und mehr Rechenleistung steigt auch das Risiko, gehackt zu werden. Nur weil Sie sich auf einen Cloud-Dienstleister verlassen, bedeutet das nicht automatisch, dass dieser sicher ist. Die meisten Cloud-Anbieter berücksichtigen Sicherheit nicht von vornherein. Auf Cloud-Speicherlösungen kann jederzeit zugegriffen werden, und Daten können während der Übertragung abgefangen oder abgehört werden.

Herausforderungen für die Cloud-Sicherheit

Hier sind die wichtigsten Herausforderungen für die Cloud-Sicherheit, mit denen Unternehmen konfrontiert sind:

  • Die Angriffsflächen werden immer größer, das liegt auf der Hand. Mehr Technologien = mehr Tools = mehr Workflows = mehr Möglichkeiten für Angreifer, jede Oberfläche oder jedes Asset zu kapern, das mit ihnen interagiert.
  • Die Einhaltung von Cloud-Compliance-Vorschriften wird immer komplexer. Es tauchen neue Risiken für die Informationssicherheit auf. Manchmal stimmen die von Ihnen verwendeten Benchmarks nicht mit den Branchenstandards überein, was zu Rechtsstreitigkeiten und anderen rechtlichen Problemen führen kann. Auch Schwachstellen in gemeinsam genutzten Infrastrukturen werden immer offensichtlicher. So können beispielsweise gemeinsam genutzte Konfigurationen und Ressourcen Mieter Datenlecks aussetzen.
  • Shadow-IT-Praktiken sind ein weiteres natürliches Nebenprodukt agiler Ökosysteme. Einige Mitarbeiter verwenden möglicherweise nicht autorisierte Dateien und Software, um effizienter zu arbeiten und mit Kollegen zusammenzuarbeiten. Der Nachteil dabei ist, dass das Unternehmen mit hohen Bußgeldern rechnen muss und das Vertrauen seiner Kunden verlieren kann.
  • Menschliches Versagen ist eine weitere Herausforderung und einer der Hauptgründe für Sicherheitslücken in der Cloud. Einige Benutzer wissen nicht, wann sie mit Angreifern interagieren oder in Kontakt treten. Unerfahrene Cloud-Benutzer können bei Online-Austausch versehentlich sensible Informationen preisgeben. Sie können auch Fehler bei der Konfiguration von Cloud-Ressourcen und bei der Zusammenarbeit machen. Menschliches Versagen beschränkt sich nicht nur auf die Datenübertragung.


CNAPP-Marktführer

In diesem Gartner Market Guide für Cloud-Native Application Protection Platforms erhalten Sie wichtige Einblicke in den Zustand des CNAPP-Marktes.

Leitfaden lesen

25 Best Practices für Cloud-Sicherheit

Werfen wir nun einen Blick auf die wichtigsten Best Practices für Cloud-Sicherheit für Unternehmen im Jahr 2025. Diese bilden Ihre Best Practices für Cloud-Sicherheit.

1. Verstehen Sie das Modell der geteilten Verantwortung

Machen Sie sich klar, wer Zugriff auf was hat und wer für die Verwaltung welcher Ressourcen und Dienste verantwortlich ist. Da Sicherheit eine geteilte Verantwortung ist, kümmern sich die Anbieter um die Cloud-Infrastruktur, während die Nutzer für die Sicherheit ihrer darauf gehosteten Anwendungen, Daten und Zugriffskontrollen verantwortlich sind.

2. Schulen Sie Ihre Mitarbeiter und schaffen Sie ein starkes Bewusstsein für Cloud-Sicherheit

Die Schaffung eines starken Bewusstseins für die Cloud-Sicherheitsstrategie und ihre Aufgaben sowie das Kennenlernen der spezifischen Verantwortlichkeiten Ihres Anbieters sind einige der ersten Schritte, die Sie unternehmen sollten, um die Best Practices für Cloud-Sicherheit zu beherrschen. Überprüfen Sie regelmäßig Ihre Dokumentation zur geteilten Verantwortung und stimmen Sie Ihre Best Practices für Cloud-Sicherheit mit den erforderlichen Sicherheitsrichtlinien ab.

Schulen Sie Ihre Benutzer in den wichtigsten Best Practices für Cloud-Sicherheit. Informieren Sie sie über neue Bedrohungen, worauf sie achten müssen und wie sie die richtigen Tools, Technologien und Workflows einsetzen können, um diese zu beseitigen. Sie sollten sich darauf konzentrieren, menschliche Fehler zu minimieren. Ihre Schulungen sollten Module zu sicheren Browsing-Praktiken, zum Schutz vor Phishing- und Ransomware-Angriffen, zur sicheren Passwortverwaltung, zur Aktivierung der Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) und zu weiteren Themen umfassen.

3. Sorgen Sie für regelmäßige Patches und Updates

Es gehört zu den obersten Prioritäten Ihres Unternehmens, sicherzustellen, dass Ihr Unternehmen auf dem neuesten Stand ist und in Sachen Sicherheit nicht hinterherhinkt. Sie müssen Patches rechtzeitig anwenden und sicherstellen, dass Sie die richtigen implementieren. Dies hilft Ihrem Unternehmen, Schwachstellen schnell zu beheben. Dafür stehen Ihnen viele zentralisierte, cloudbasierte Patch-Management-Tools zur Verfügung. Sie planen sogar Updates und erinnern Sie daran.

4. Verwenden Sie Tools zur Verhinderung von Datenverlusten (DLP)

Tools zur Verhinderung von Datenverlusten (DLP) können Ihnen dabei helfen, potenzielle Datenverstöße zu überwachen und zu verhindern. Sie kontrollieren die Datenübertragung, die Freigabebeschränkungen und die Nutzung. Diese Lösungen können unbefugten Zugriff verhindern und Wissen schützen. Sie können sich vor versehentlicher oder sensibler Datenpreisgabe schützen. DLP-Lösungen können beispielsweise Ihr geistiges Eigentum, Ihre Finanzdaten und personenbezogene Daten (PII) schützen.

5. Arbeiten Sie an einem Plan für die Reaktion auf Vorfälle

Erstellen Sie einen Plan für die Reaktion auf Vorfälle, da Ihr Unternehmen diesen benötigen wird. Manchmal sind Katastrophen vorprogrammiert oder es kommt zu einer Sicherheitsverletzung, die eskaliert. Ihr IR-Team kann die Erkennung, Eindämmung und Wiederherstellung nach Cyberangriffen und anderen Sicherheitsvorfällen koordinieren. Ihre Strategie zur Reaktion auf Vorfälle sollte auch die Schritte umreißen, die zur Wiederherstellung und Rückgängigmachung böswilliger Änderungen unternommen werden müssen.

6. Wenden Sie das Prinzip des geringstmöglichen Zugriffs an

Befolgen Sie das Prinzip des geringstmöglichen Zugriffs (PoLP) und setzen Sie es durch. Dies ebnet den Weg für den Aufbau einer Zero-Trust-Sicherheitsarchitektur. Auf diese Weise können Sie Insider-Bedrohungen verhindern und es wesentlich schwieriger machen, Konten zu kapern oder sensible Daten zu leaken. Entziehen Sie Personen, die Sie nicht kennen, die Zugriffsrechte, überprüfen Sie Ihre Maschinenidentitäten und weisen Sie Rollen nur auf der Grundlage von Jobanforderungen oder Spezifikationen zu.

7. Implementieren Sie CNAPP und WAF

Verwenden Sie Cloud-Native Application Protection Platform (CNAPP)-Lösungen während der gesamten Entwicklung bis hin zur Produktion. Diese bieten KI-gestützten Laufzeitschutz, agentenloses Schwachstellenmanagement und helfen bei der Überwachung der Compliance und der Sicherheit von Cloud-Workloads. CNAPP bietet ganzheitliche Sicherheit und umfassende Transparenz in Ihren Cloud-Umgebungen. Wenn Sie mit Multi-Cloud- und Hybrid-Umgebungen arbeiten, können Sie Ihre Cloud-Sicherheit verbessern und Ihre Container, VMs, serverlosen Funktionen und Microservices schützen.

Setzen Sie Cloud-Webanwendungs-Firewalls (WAFs) ein, da diese Ihnen helfen, den HTTP-Datenverkehr zwischen dem Internet und Webanwendungen zu überwachen. Sie können zum Schutz vor webbasierten Angriffen wie Cross-Site-Scripting (XSS), Distributed-Denial-of-Service-Angriffen (DDoS) und SQL-Injection beitragen.

8. Verwenden Sie SIEM und die besten SDLC-Praktiken

Sie sollten auch SIEM-Systeme (Security Information and Event Management) einsetzen, um Unterstützung bei der Protokollierung und Analyse zu erhalten. Diese können Ereignisse in Echtzeit korrelieren und analysieren, und Sie können Protokolldaten aus mehreren Quellen aggregieren und korrelieren. Sie erhalten einzigartige Einblicke in Muster böswilliger Verhaltensweisen, können die Wahrscheinlichkeit einer nächsten Datenverletzung ermitteln und automatisierte Verfahren zur Reaktion auf Vorfälle erstellen. Wenn Ihr Sicherheitsteam mit einem SOC zusammenarbeitet, verbessert eine SIEM-Lösung die Koordination zwischen beiden.

Sie sollten auch sichere SDLC-Verfahren (Software Development Lifecycle) einsetzen. Konzentrieren Sie sich auf die Sicherheit vom Code bis zur Cloud und integrieren Sie Sicherheit in jede Phase Ihrer CI/CD- oder Entwicklungspipeline. Zu den Best Practices für SDLC-Cloud-Sicherheit gehören auch die frühzeitige Erkennung von Schwachstellen während der Entwicklung, die Verringerung des Risikos von Sicherheitslücken und die Einbindung von Echtzeit- oder automatisierten Tests. Außerdem müssen Sie Sicherheitsüberprüfungen und Compliance-Audits durchführen, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendungen von Grund auf sicher sind.lt;/p>

9. Entwerfen Sie ein Programm zum Risikomanagement für Lieferanten

Erstellen Sie ein Programm zum Risikomanagement für Lieferanten, da Drittanbieter ein Risiko für Ihr Unternehmen darstellen können. Wenn Sie mit ausgelagerten Anbietern, Geschäftspartnern, IT-Lieferanten oder anderen externen Cloud-Diensten zusammenarbeiten, müssen Sie diese sorgfältig prüfen, bevor Sie sich blind auf sie verlassen. Sie sollten die Best Practices Ihrer Anbieter im Bereich Cloud-Sicherheit und Compliance-Richtlinien bewerten und Fragebögen zur Risikobewertung durchführen, um diese zu bewerten und zu untersuchen.

10. Verwenden Sie IAM-Lösungen und verbessern Sie die Verschlüsselung

Verwenden Sie Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM)-Lösungen, um Ihre Zugriffssicherheit zu verbessern. Sie sollten die IAM-Richtlinien regelmäßig überwachen und aktualisieren. Wenden Sie rollenbasierte Zugriffskontrollen (RBAC) mit bedingtem Zugriff an, um die Sicherheit zu erhöhen und den Zugriff auf Ressourcen nur für vertrauenswürdige Geräte, Netzwerke und Benutzer zu beschränken.

Verschlüsseln Sie Daten während der Übertragung und im Ruhezustand. Dazu gehört die Auswahl der richtigen Verschlüsselungsprotokolle, die Gewährleistung einer ordnungsgemäßen Schlüsselverwaltung und die Anpassung der Verschlüsselungsrichtlinien an Compliance-Standards. Für gespeicherte Daten können Verschlüsselungstools wie AWS KMS oder Azure Disk Encryption verwendet werden, um gespeicherte Informationen zu schützen. Daten während der Übertragung sollten mit starken Protokollen wie TLS 1.3 geschützt werden, aber auch IPsec und SSH-Tunneling für eine sichere Kommunikation in Cloud-Umgebungen sollten in Betracht gezogen werden. Es ist auch wichtig, regelmäßige Rotationen der Verschlüsselungsschlüssel durchzusetzen und diese Schlüssel mit Hardware-Sicherheitsmodulen (HSMs) zu schützen.

11. Integration von CASB- und SAST/DAST-Lösungen

Verwenden Sie CASBs, die unterschiedliche Funktionen bieten und in der Regel in API-basierte CASBs und proxybasierte CASBs unterteilt sind. API-basierte CASBs lassen sich direkt in Cloud-Dienste integrieren und ermöglichen eine nahtlose Überwachung des Benutzerverhaltens und der App-Konfigurationen, ohne den Datenverkehr zu unterbrechen. Proxy-basierte CASBs hingegen bieten Echtzeitkontrolle, indem sie den Datenverkehr über einen Proxy leiten, was ideal für die dynamische Reaktion auf Bedrohungen ist. Zu den wichtigsten Funktionen gehören Data Loss Prevention (DLP), Shadow-IT-Erkennung, Anomalieerkennung und Compliance-Überwachung.

Verwenden Sie SAST/DAST-Tools, um IaC-Vorlagen auf Schwachstellen zu scannen. Wenden Sie Parametrisierung an, um Hardcoding von Geheimnissen zu vermeiden, und integrieren Sie eine Umgebungssegmentierung, um Risiken zwischen Umgebungen zu begrenzen. Verwenden Sie Tools wie AWS Secrets Manager, um sensible Informationen sicher zu verwalten und das Prinzip der geringsten Privilegien auf alle Ressourcendefinitionen anzuwenden, wodurch unnötige Zugriffe eingeschränkt werden.

12. Verwenden Sie Virtual Private Clouds (VPCs) und Network Security Groups (NSGs)

Verwenden Sie Virtual Private Clouds (VPCs) und Network Security Groups (NSGs), um isolierte Umgebungen für verschiedene Dienste zu schaffen. Konfigurieren Sie Subnetze, um Ressourcen weiter zu segmentieren, und wenden Sie Zugriffskontrolllisten (ACLs) an, um den Datenverkehr zu regulieren. Implementieren Sie Sicherheitsgruppen, um strenge Kontrollen zwischen diesen Zonen durchzusetzen und sicherzustellen, dass die Kommunikation zwischen den Zonen genau überwacht und auf das für den Geschäftsbetrieb Notwendige beschränkt wird.

13. Führen Sie Schwachstellenscans durch

Verwenden Sie Schwachstellenscan-Tools, um Ihre Cloud-Infrastruktur kontinuierlich zu überprüfen. Planen Sie Penetrationstests mit zertifizierten Fachleuten, um potenzielle Angriffsvektoren zu identifizieren. Nachdem Sie Schwachstellen entdeckt haben, sollten Sie umgehend Abhilfemaßnahmen ergreifen und sicherstellen, dass Patches und Korrekturen schnell bereitgestellt werden, um Ihre Angriffsfläche zu verringern. Darüber hinaus sollten CVE-Datenbanken verwendet werden, um Schwachstellen nach ihrem Schweregrad zu priorisieren.

14. Implementieren Sie ein Cloud-Governance-Framework

Erstellen Sie ein Governance-Framework unter Verwendung von Industriestandards wie NIST CSF oder ISO 27001, um klare Sicherheitsrichtlinien festzulegen. Dokumentieren Sie die Compliance-Anforderungen für den Datenschutz und die Cloud-Nutzung. Führen Sie regelmäßige Risikobewertungen durch, um Lücken zu identifizieren, und integrieren Sie Cloud-Sicherheitsüberwachungstools, um die Einhaltung der Richtlinien zu verfolgen. Fügen Sie detaillierte Dokumentationen zu Rollen, Verantwortlichkeiten und Eskalationsverfahren hinzu.

15. Gewinnen Sie Erkenntnisse durch die Generierung von Bedrohungsinformationen

Nutzen Sie zuverlässige globale Cloud-Bedrohungsinformationen und bleiben Sie über bevorstehende Bedrohungen auf dem Laufenden. Beheben Sie Schwachstellen und Sicherheitslücken in Ihrer aktuellen Infrastruktur, bevor sie sich verschlimmern. Sie sollten auch Endpoint-Schutzlösungen einsetzen, um Ihre Netzwerkgrenzen zu sichern. XDR-Lösungen können verwendet werden, um die Endpoint-Abwehr zu erweitern und mehr Sicherheit zu bieten.


CNAPP Buyer’s Guide

Learn everything you need to know about finding the right Cloud-Native Application Protection Platform for your organization.

Read Guide

Sichern Sie Ihr Unternehmen mit der Cloud-Sicherheitslösung von SentinelOne

SentinelOne bietet verschiedene Cloud-Sicherheitslösungen, mit denen Sie diese Best Practices für Cloud-Sicherheit umsetzen können. Das Unternehmen ist sich bewusst, dass sich die Sicherheitsanforderungen von Unternehmen ständig ändern, und passt sich daher kontinuierlich an, um neuen Bedrohungen entgegenzuwirken.

Singularity™ Cloud Security von SentinelOne ist die umfassendste und integrierteste CNAPP-Lösung auf dem Markt. Sie bietet SaaS-Sicherheitsmanagement und umfasst Funktionen wie eine graphbasierte Bestandsaufnahme, Shift-Left-Sicherheitstests, CI/CD-Pipeline-Integration, Container- und Kubernetes-Sicherheitsmanagement und vieles mehr. SentinelOne kann die Berechtigungen für Cloud-Anwendungen verschärfen und die Offenlegung geheimer Informationen verhindern. Es kann Überprüfungen von KI-Diensten konfigurieren, KI-Pipelines und -Modelle erkennen und bietet Schutz, der über CSPM hinausgeht. Sie können automatisch Penetrationstests für Anwendungen durchführen, Exploit-Pfade identifizieren und einen KI-gestützten Echtzeit-Laufzeitschutz erhalten. SentinelOne schützt öffentliche, private, lokale und hybride Cloud- und IT-Umgebungen.

Die CNAPP-Lösung von SentinelOne kann Cloud-Berechtigungen verwalten. Sie kann Berechtigungen verschärfen und die Offenlegung geheimer Informationen verhindern. Sie können bis zu 750 verschiedene Arten von Geheimnissen erkennen. Cloud Detection and Response (CDR) bietet vollständige forensische Telemetrie. Außerdem erhalten Sie Incident Response von Experten und eine vorgefertigte, anpassbare Erkennungsbibliothek. Die agentenlose CNAPP von SentinelOne bietet verschiedene Sicherheitsfunktionen wie Kubernetes Security Posture Management (KSPM), Cloud Security Posture Management (CSPM), External Attack and Surface Management (EASM), Secrets Scanning, IaC Scanning, SaaS Security Posture Management (SSPM), Cloud Detection and Response (CDR), AI Security Posture Management (AI-SPM) und mehr. Es kann die Compliance für mehr als 30 Frameworks wie CIS, SOC2, NIST, ISO27K, MITRE und anderen.

SentinelOne’s Cloud Security Posture Management (CSPM) unterstützt die agentenlose Bereitstellung in wenigen Minuten. Sie können die Compliance einfach bewerten und Fehlkonfigurationen beseitigen. Wenn es Ihr Ziel ist, eine Zero-Trust-Sicherheitsarchitektur aufzubauen und das Prinzip des geringstmöglichen Zugriffs für alle Cloud-Konten durchzusetzen, dann kann SentinelOne Ihnen dabei helfen.

Die Offensive Security Engine™ von SentinelOne kann Schwachstellen aufdecken und beheben, bevor Angreifer zuschlagen. Mit Verified Exploit Paths™ und fortschrittlichen Angriffssimulationen lassen sich versteckte Risiken in Cloud-Umgebungen identifizieren – weit über die Möglichkeiten herkömmlicher Erkennungssysteme hinaus. Mehrere KI-gestützte Erkennungsmodule arbeiten zusammen, um maschinengeschwindigkeitsbasierten Schutz vor Laufzeitangriffen zu bieten. SentinelOne bietet autonomen Schutz vor Bedrohungen in großem Maßstab und führt eine ganzheitliche Analyse der Ursachen und des Ausmaßes der Auswirkungen auf betroffene Cloud-Workloads, Infrastrukturen und Datenspeichern.

SentinelOne Singularity™ Cloud Workload Security hilft Ihnen, Ransomware, Zero-Day-Angriffe und andere Laufzeitbedrohungen in Echtzeit zu verhindern. Es kann kritische Cloud-Workloads wie VMs, Container und CaaS mit KI-gestützter Erkennung und automatisierten Reaktionen schützen. Sie können Bedrohungen beseitigen, Untersuchungen beschleunigen, Bedrohungen aufspüren und Analysten mit Workload-Telemetrie unterstützen. Sie können KI-gestützte Abfragen in natürlicher Sprache in einem einheitlichen Data Lake ausführen. SentinelOne CWPP unterstützt Container, Kubernetes, virtuelle Maschinen, physische Server und serverlose Umgebungen.

SentinelOne kann die besten DevSecOps-Praktiken für Ihr Unternehmen implementieren und Shift-Left-Sicherheitstests durchsetzen. Sie können agentenlose Schwachstellenscans durchführen und die über 1.000 vorgefertigten und benutzerdefinierten Regeln nutzen. SentinelOne löst auch Probleme im Zusammenhang mit Cloud-Repositorys, Container-Registern, Images und IaC-Vorlagen. Purple AI™ ist Ihr generativer KI-Sicherheitsanalyst, der in der agentenlosen CNAPP von SentinelOne enthalten ist. Er bietet kontextbezogene Zusammenfassungen von Warnmeldungen, Vorschläge für die nächsten Schritte und die Möglichkeit, mithilfe der Leistungsfähigkeit generativer und agentenbasierter KI nahtlos eine eingehende Untersuchung zu starten – alles dokumentiert in einem Untersuchungsnotizbuch.

Die AI-SIEM-Lösung von SentinelOne wurde für das autonome SOC entwickelt. Singularity™ AI-SIEM basiert auf dem Singularity™ Data Lake und kann Ihnen beim Umstieg auf ein cloud-natives AI-SIEM helfen. Sie können die Daten in Ihrem alten SIEM filtern, anreichern und optimieren. Es nimmt alle überschüssigen Daten auf, behält aktuelle Workflows bei und erweitert und integriert SentinelOne in Ihr SOC. Mit Hyperautomation können Sie Ihre Workflows beschleunigen und erhalten mit der branchenweit einzigen einheitlichen Konsolenumgebung mehr Transparenz bei Ihren Untersuchungen und Erkennungen. SentinelOne bietet auch sowohl EDR- als auch XDR-Lösungen Lösungen an, um Unternehmen einen umfassenden Sicherheitsschutz zu bieten.


SentinelOne in Aktion sehen

Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

Demo anfordern

Fazit

Best Practices für Cloud-Sicherheit sind mittlerweile für jedes Unternehmen unverzichtbar. Es handelt sich dabei nicht nur um optionale Maßnahmen, sondern um einen fortlaufenden Prozess. Es werden immer neue Bedrohungen auftauchen, und diese Best Practices helfen Ihnen dabei, sich ständig anzupassen und Bedrohungen zu mindern. Ob es um die Sicherung von Daten durch Verschlüsselung, die Verwaltung des Zugriffs mit strengen Kontrollen oder die kontinuierliche Überwachung auf Schwachstellen geht – jeder Schritt trägt zu einer stärkeren, widerstandsfähigeren Cloud-Infrastruktur bei. Wenden Sie sich noch heute an SentinelOne, um Unterstützung zu erhalten.

"

FAQs

Die Implementierung einer Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) ist eine weithin anerkannte bewährte Methode für Cloud-Sicherheit, um die Zugriffskontrolle zu verbessern und unbefugten Zugriff zu verhindern.

Zu den fünf Schlüsselelementen gehören Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Datenverschlüsselung, regelmäßige Sicherheitsbewertungen, kontinuierliche Überwachung und Planung der Reaktion auf Vorfälle.

Zu den wichtigsten Sicherheitsmaßnahmen im Cloud Computing gehören Verschlüsselung, Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Netzwerksicherheit, Erkennung von Bedrohungen und Compliance-Management.

Die drei wichtigsten Maßnahmen sind Datenverschlüsselung, die Implementierung einer Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) und regelmäßige Schwachstellenanalysen.

Sie müssen Daten im Ruhezustand und während der Übertragung mit AES-256-Standards verschlüsseln. Unternehmen sollten anstelle der Standardschlüssel des Anbieters vom Kunden verwaltete Verschlüsselungsschlüssel über AWS KMS oder Azure Key Vault verwenden. Sie benötigen geeignete Verfahren zur Schlüsselrotation und -sicherung. Stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Daten zunächst klassifizieren – sensible Informationen erhalten eine stärkere Verschlüsselung. Wenn Sie die Kontrolle über Ihre Schlüssel verlieren, sind Ihre Daten nicht mehr wiederherstellbar. Bewahren Sie sie daher getrennt von verschlüsselten Daten auf.

Die Automatisierung wendet Sicherheitskonfigurationen konsistent auf alle Cloud-Ressourcen an, ohne dass menschliche Fehler auftreten. Sie überwacht Ihre Umgebung kontinuierlich auf Fehlkonfigurationen und behebt diese automatisch, bevor sie zu Problemen führen. Sie können automatisierte Compliance-Prüfungen einrichten, die Verstöße in Echtzeit melden. Sie sollten Routineaufgaben wie Schwachstellenscans und Patch-Management übernehmen, die Sicherheitsteams nicht manuell in großem Umfang bewältigen können. Dadurch wird eine Konfigurationsabweichung verhindert.

DevSecOps integriert Sicherheitstests direkt in Ihre Entwicklungspipeline, sodass Schwachstellen bereits während der Programmierung und nicht erst nach der Bereitstellung entdeckt werden. Entwickler erkennen Sicherheitslücken frühzeitig, was weniger kostet als deren Behebung in der Produktion. Sie sollten automatisierte Sicherheitsscans in CI/CD-Pipelines implementieren, die vor der Live-Schaltung des Codes auf Schwachstellen und Fehlkonfigurationen prüfen. Dadurch entsteht eine gemeinsame Verantwortung für die Sicherheit zwischen Entwicklungs- und Betriebsteams.

Kleine Unternehmen benötigen ähnliche Kernpraktiken, können jedoch vereinfachte Versionen verwenden. Sie benötigen keine Unternehmensinfrastruktur, aber dennoch Multi-Faktor-Authentifizierung, Datenverschlüsselung und regelmäßige Backups. Sie profitieren von Managed Security Services, die Schutz auf Unternehmensebene bieten, ohne dass dafür spezielles Sicherheitspersonal erforderlich ist. Sie sollten sich zunächst auf die Grundlagen konzentrieren – starke Passwörter, MFA und Mitarbeiterschulungen. Kleine Unternehmen sind denselben Bedrohungen ausgesetzt, daher dürfen Sie grundlegende Sicherheitsmaßnahmen nicht vernachlässigen.

Sie können Cloud Security Posture Management-Tools wie AWS Config oder Azure Security Center verwenden, die Konfigurationen anhand von Sicherheitsbenchmarks überwachen. Identitäts- und Zugriffsmanagementsysteme setzen automatisch den geringstmöglichen Zugriff und die Multi-Faktor-Authentifizierung durch. Sie sollten SIEM-Tools für die Echtzeitüberwachung und die Reaktion auf Vorfälle einsetzen. Schlüsselverwaltungssysteme automatisieren die Rotation und Sicherung von Verschlüsselungsschlüsseln. Diese Tools schaffen automatisierte Schutzvorrichtungen, die Fehlkonfigurationen verhindern und Bedrohungen erkennen.

Erfahren Sie mehr über Cloud-Sicherheit

Was ist Jailbreaking?: Mehr als iPhone-Cracking und Android-RootingCloud-Sicherheit

Was ist Jailbreaking?: Mehr als iPhone-Cracking und Android-Rooting

Erfahren Sie in diesem umfassenden Leitfaden mehr über Jailbreaking, seine Ursprünge, Beweggründe, Methoden, Gerätetypen, Vorteile und Risiken. Finden Sie heraus, wie sicher Geräte mit Jailbreak gegenüber modernen Bedrohungen sind.

Mehr lesen
Container-Schwachstellenscan: Ein umfassender LeitfadenCloud-Sicherheit

Container-Schwachstellenscan: Ein umfassender Leitfaden

Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

Mehr lesen
Sicherheit in privaten und öffentlichen Clouds: 10 wesentliche UnterschiedeCloud-Sicherheit

Sicherheit in privaten und öffentlichen Clouds: 10 wesentliche Unterschiede

Tauchen Sie ein in die Grundlagen der Sicherheit von privaten und öffentlichen Clouds, die wesentlichen Unterschiede und die wichtigsten Best Practices für moderne Unternehmen. Erfahren Sie, wie Sie Cloud-Bereitstellungen gegen sich ständig weiterentwickelnde Bedrohungen absichern können.

Mehr lesen
Was ist Cloud-Infrastruktursicherheit?Cloud-Sicherheit

Was ist Cloud-Infrastruktursicherheit?

Die Sicherheit der Cloud-Infrastruktur ist die Praxis, die virtuelle und physische Infrastruktur von Cloud-Ressourcen durch den Einsatz von Tools, Technologien und Richtlinien vor externen und internen Bedrohungen zu schützen.

Mehr lesen
Sind Sie bereit, Ihre Sicherheitsabläufe zu revolutionieren?

Sind Sie bereit, Ihre Sicherheitsabläufe zu revolutionieren?

Entdecken Sie, wie SentinelOne AI SIEM Ihr SOC in ein autonomes Kraftpaket verwandeln kann. Kontaktieren Sie uns noch heute für eine persönliche Demo und erleben Sie die Zukunft der Sicherheit in Aktion.

Demo anfordern