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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Cloud-native Sicherheitsplattformen

Die 10 besten Cloud-nativen Sicherheitsplattformen für 2025

Entdecken Sie die Top 10 der Cloud-nativen Sicherheitsplattformen für 2025, ihre Funktionen und wie Sie die beste auswählen, um Ihre Cloud-Infrastruktur effektiv zu schützen.

Autor: SentinelOne

Ihr Unternehmen führt Cloud-native Architekturen ein, und die Herausforderungen waren noch nie so groß wie heute: Bis 2029 werden 60 % der Unternehmen ohne eine einheitliche Cloud-native Anwendungsschutzplattform (CNAPP) mit der Cloud-Transparenz zu kämpfen haben. Dies unterstreicht eine wichtige Tatsache: Ohne robuste Sicherheitsmaßnahmen ist Ihr Unternehmen dem Risiko komplexer Cyber-Bedrohungen ausgesetzt.

Im Jahr 2024 ist eine Cloud-native Sicherheitsplattform unverzichtbar: Durch die Implementierung einer CNAPP lassen sich Sicherheitsvorfälle durch verbesserte Automatisierung und integrierte Transparenz um bis zu 50 % reduzieren. Zu den Vorteilen gehören:

  • Echtzeit-Einblicke für proaktive Erkennung von Bedrohungen
  • Automatisierte Compliance für mühelose Einhaltung von Vorschriften
  • Skalierbare Sicherheit, die mit Ihrem Unternehmen mitwächst

Damit Sie sich sicher auf den Weg zu Cloud-nativer Sicherheit machen und Ihre Daten vor Verstößen und Schwachstellen schützen können, werden in diesem Artikel die 10 besten Cloud-nativen Sicherheitsplattformen vorgestellt, mit denen Sie Ihre Abwehrmaßnahmen stärken und Ihr Unternehmen zum Erfolg führen können.

Cloud-native Sicherheitsplattformen – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist Cloud-native Sicherheit?

Cloud-native Sicherheit konzentriert sich darauf, Sicherheit in jede Phase des Cloud-Lebenszyklus zu integrieren und so sicherzustellen, dass der Schutz von der Entwicklung bis zur Bereitstellung integriert ist. Cloud-native Sicherheit ist darauf ausgelegt, mit allen Veränderungen Schritt zu halten und einen soliden Schutz für alle Ihre Cloud-Plattformen zu bieten, unabhängig davon, wie diese sich verändern und wachsen.

Ohne eine Cloud-native Sicherheitsplattform sehen sich Unternehmen mit eingeschränkter Transparenz ihrer Cloud-Umgebungen, inkonsistenten Sicherheitsrichtlinien und einem höheren Risiko von Sicherheitsverletzungen konfrontiert. Herkömmliche Sicherheitsmaßnahmen übersehen oft Bedrohungen, was die Erkennung und Reaktion erschwert. Die Verwaltung der Sicherheit über verschiedene Cloud-Anbieter hinweg ist aufgrund ihrer einzigartigen Tools und Richtlinien eine Herausforderung, was zu Sicherheitslücken und Schwachstellen führt.

Mit einer CNSP erhalten Sie jedoch:

  • Bessere Transparenz und Kontrolle bedeuten, dass Sie alles sehen können, was in Ihrer Cloud-Umgebung geschieht.
  • Automatisierte Reaktionen auf Bedrohungen, d. h. Sie können Bedrohungen schnell und ohne manuelles Eingreifen bekämpfen.
  • Einheitliche Sicherheit, um die gleichen Sicherheitsmaßnahmen auf allen Ihren Cloud-Plattformen zu implementieren.
  • Verbesserte Compliance vereinfacht die Einhaltung gesetzlicher Standards.

Auf diese Weise stärken Sie nicht nur Ihre Sicherheitslage, sondern gewinnen auch die Gewissheit, dass Sie in der Cloud expandieren und innovativ sein können, ohne potenzielle Bedrohungen befürchten zu müssen.

Empfohlene Lektüre: Was ist Cloud Native Security?

Notwendigkeit von Cloud Native Security-Plattformen

Derzeit hat mehr als ein Drittel der Unternehmen (44 %) allein im Jahr 2023 eine Datenpanne erlebt, und diese Zahl steigt weiter an. Trotz der stetig zunehmenden Cyberangriffe verschlüsseln überraschende 17 % der Unternehmen immer noch nicht einmal die Hälfte ihrer in der Cloud gespeicherten sensiblen Daten.

Dies ist besorgniserregend, da die Datenanfälligkeit nicht nur weiterhin besteht, sondern durch die rasche Umstellung auf Multi-Cloud-Konfigurationen und das Fehlen einer konsistenten Verschlüsselung noch verschlimmert wird.

Aus geschäftlicher Sicht können diese Probleme weit über den reinen Datenverlust hinaus verheerende Folgen haben. Im Jahr 2024 kostet eine durchschnittliche Datenpanne Unternehmen weltweit 4,88 Millionen US-Dollar, in den USA sogar 9,36 Millionen US-Dollar.

Cloud Native Security Platforms – finanzielle Auswirkungen von Cyber-Datenverstößen | SentinelOne

Aber es geht um mehr als nur um Zahlen. Kann ein Unternehmen wirklich skalieren und innovativ sein, wenn seine Cloud-Umgebung eine potenzielle Schwachstelle darstellt? Und können Unternehmen angesichts immer komplexer werdender Cloud-Umgebungen ihre Investitionen überhaupt verteidigen, wenn wichtige Ressourcen falsch konfiguriert oder ungeschützt sind? Und welche Kompromisse werden eingegangen, die sich angesichts steigender Compliance-Anforderungen als Bumerang erweisen könnten?

Diese Fragen verlangen nach Antworten, und CNSPs liefern diese Antworten und auch umsetzbare Lösungen.

Dies sind die wichtigsten Gründe, warum Cloud-Native Security Platforms (CNSPs) in modernen Unternehmen unverzichtbar sind:

  • Einheitliche Compliance-Verfolgung: CNSPs sorgen für eine standardisierte Berichterstattung über alle Cloud-Anbieter hinweg und reduzieren so Compliance-Probleme bei zunehmenden Vorschriften.
  • Flexible Skalierung der Sicherheit: Wenn die Cloud-Ressourcen wachsen, passen sich CNSPs an, sodass neue Ressourcen keine neuen Risiken mit sich bringen.
  • Unterstützung der Datenhoheit: CNSPs helfen bei der Verwaltung lokaler Datenschutzanforderungen, was für grenzüberschreitend tätige Unternehmen von entscheidender Bedeutung ist.
  • Bessere Einblicke nach Vorfällen: Sie erleichtern die Analyse von Vorfällen und ermöglichen schnellere und klarere Lösungen.
  • Effizienz durch Automatisierung: Mit automatisierten Tools reduzieren CNSPs menschliche Fehler und entlasten IT-Teams, sodass diese sich auf Aufgaben mit hoher Priorität konzentrieren können.

Cloud-native Sicherheitsplattformen im Jahr 2025

Cloud-native Sicherheitsplattformen bieten verschiedene Funktionen, die alle Aspekte Ihrer Cybersicherheit abdecken. Von IaC-Scans über die Erkennung von Geheimnissen bis hin zum Management von Angriffsflächen und mehr Hier finden Sie eine Liste der besten Anbieter. Wir haben sie anhand der aktuellsten Bewertungen und Rezensionen zusammengestellt. Sehen wir uns das im Folgenden genauer an:

#1 SentinelOne Singularity Cloud

SentinelOne Singularity Cloud ist eine führende Cloud Native Application Protection Platform (CNAPP), die die Sicherheit und den Schutz von Cloud-Umgebungen während des gesamten Prozesses von der Erstellung bis zur Ausführung gewährleistet. Sie bietet eine einzige Lösung mit vollständiger Kontrolle, sofortiger Reaktion, Automatisierung und fortschrittlicher Bedrohungserkennung.

Sie fragen sich, ob sie verschiedene Arten von Workloads bewältigen kann? Ob virtuelle Maschinen, Docker-Container, Kubernetes-Server, serverlose Funktionen oder Datenbanken – SentinelOne Singularity Cloud macht all dies möglich, da seine Funktionen sich über öffentliche, private, lokale und hybride Umgebungen erstrecken.

Die SentinelOne-Plattform auf einen Blick

SentinelOne Singularity Cloud Native Security bietet Teams klare und sofortige Einblicke in ihre Cloud-Umgebungen ohne zusätzlichen Aufwand. Sie optimiert die Sicherheit durch über 2000 integrierte Systeme zur Überprüfung von Fehlkonfigurationen und verfügt über Systeme für verschiedene Compliance-Stufen, die dabei helfen, Probleme zu identifizieren und zu beheben, bevor sie eskalieren.

Die Offensive Security Engine (OSE) der Plattform reduziert irrelevante Warnmeldungen, sodass Ihr Team sich nur mit echten Bedrohungen befassen muss und keine Zeit mit Fehlalarmen verschwendet. Mit einfachem Zugriff auf alles, von der Verhinderung geheimer Datenlecks bis hin zur proaktiven Erkennung von Bedrohungen, hilft Singularity Teams dabei, Angreifern einen Schritt voraus zu sein und die Sicherheit auf beliebten Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und Google Cloud besser zu verwalten.

Ein einziges Dashboard bietet einen vollständigen Überblick über Compliance, Bedrohungsmanagement und Cloud-Integrität und sorgt so auf einfache und effiziente Weise für die Sicherheit Ihrer Cloud-Umgebung.

Funktionen:

  • Die KI-gestützte Bedrohungserkennung nutzt autonome KI-Engines, um Bedrohungen in Echtzeit schnell zu identifizieren und darauf zu reagieren.
  • Total Security stellt sicher, dass jeder Aspekt der Cloud-Infrastruktur ohne Einschränkungen geschützt ist.
  • Cloud Security Posture Management (CSPM) bewertet und verbessert kontinuierlich die Sicherheitslage auf einer Vielzahl von Cloud-Plattformen.
  • Cloud Detection & Response (CDR) bietet proaktive Funktionen zur Erkennung und Behebung von Bedrohungen.
  • Secret Scanning identifiziert und verhindert die Weitergabe sensibler Informationen über Cloud-Ressourcen hinweg.
  • Verified Exploit Paths™ priorisiert Risiken auf der Grundlage einer Bewertung möglicher Wege zur Ausnutzung von Schwachstellen in der Cloud-Infrastruktur.

Kernprobleme, die SentinelOne beseitigt

  • Erkennung unbekannter Bereitstellungen erkennt automatisch Cloud-Ressourcen, die verborgen oder ungesichert sind.&
  • Bewertung der Vereinfachung der Compliance vereinfacht die Bewertung der Einhaltung verschiedener Frameworks.
  • Erkennung von Fehlkonfigurationen identifiziert und behebt Fehlkonfigurationen schnell und in Echtzeit.
  • Reaktion auf Bedrohungen und Behebung reagiert schnell auf Vorfälle mit umsetzbaren Erkenntnissen und forensischer Telemetrie.
  • Verhindern Sie die Verletzung privater Daten Schützen Sie sensible Daten vor unbefugtem Zugriff.

Was Nutzer über SentinelOne Singularity Cloud denken

Hier finden Sie einige Erfahrungsberichte von zufriedenen Kunden, die die Vorteile von SentinelOne Singularity Cloud kennengelernt haben:

“Die Singularity-Plattform maximiert unsere Fähigkeit, Bedrohungen proaktiv zu erkennen und Reaktionszeiten zu minimieren, sodass wir uns auf kritische Probleme konzentrieren können, während wir uns auf SentinelOne für effektiven Identitätsschutz und kontinuierliche Innovation verlassen.” – Mihirr Thaker, CISO, Allcargo Logistics.

Sammeln Sie Erkenntnisse aus Kundenbewertungen auf PeerSpot und Gartner für Singularity Cloud Security.

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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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#2 Prisma Cloud von Palo Alto Networks

Prisma Cloud von Palo Alto Networks zeichnet sich durch den Schutz von Cloud-Umgebungen aus. Sicherheit ist in jede Phase des Lebenszyklus integriert, von der Erstellung bis zum Betrieb von Anwendungen. Darüber hinaus vereinfachen umfangreiche Überwachungs- und Compliance-Funktionen die Aufgabe der Sicherheitsüberwachung über mehrere Cloud-Dienste hinweg.

Funktionen:

  • Umfassende Transparenz verfolgt jede Cloud-Ressource und jeden Cloud-Dienst.
  • Überwachung der Compliance durch automatisierte Bewertungen anhand von Branchennormen.
  • Laufzeitschutz sichert Anwendungen während ihres Betriebs.
  • Das Schwachstellenmanagement hilft dabei, Schwachstellen in Code und Konfigurationen zu identifizieren.

Bewerten Sie die Glaubwürdigkeit von Prisma Cloud anhand der Anzahl der Bewertungen und Rezensionen auf PeerSpot und Gartner Peer Insights.

#3 Wiz

Das agentenlose Design von Wiz findet als umfassende Cloud-Sicherheitslösung, die die Sicherung von Cloud-Umgebungen vereinfacht und umfassende Transparenz bietet, zunehmend Beachtung. Sie fragen sich, wie es ohne lästige Agenten helfen kann? Wiz bietet vollständige Transparenz über Ihre Cloud-Ressourcen und vereinfacht so die Compliance.

Funktionen:

  • Agentenloses Scannen bietet vollständige Transparenz ohne Agenten.
  • Erkennung von Bedrohungen durch kontinuierliche Überwachung potenziell verdächtigen Verhaltens.
  • Das Schwachstellenmanagement entdeckt Schwachstellen in Workloads.
  • Die Compliance-Automatisierung vereinfacht die Einhaltung von Vorschriften.

Entdecken Sie die Bewertungen und Rezensionen auf G2 und PeerSpot, um weitere Einblicke in die Funktionen von Wiz zu erhalten.

#4 Lacework

Lacework ist eine Cloud-Sicherheitsplattform, die maschinelles Lernen nutzt, um Bedrohungen in mehreren Cloud-Umgebungen schnell zu erkennen. Sie erleichtert das Sicherheitsmanagement durch eine benutzerfreundliche Oberfläche und leistungsstarke Automatisierungsfunktionen und verschafft Ihrem Team vollständige Transparenz über Risiken.

Funktionen:

  • KI wird in der automatisierten Bedrohungserkennung eingesetzt, um Anomalien zu identifizieren.
  • Die Berichterstattung zur Compliance vereinfacht die Einhaltung von Vorschriften.
  • Der Schutz von Cloud-Workloads sichert Workloads in verschiedenen Umgebungen.
  • Die Integration mit CI/CD-Tools verbessert DevSecOps-Workflows.

Schauen Sie sich G2 und PeerSpot Bewertungen und Rezensionen an, um zu erfahren, was Nutzer über Lacework sagen.

#5 Trend Micro Cloud One

Trend Micro Cloud One wurde zum Schutz von Cloud-Umgebungen entwickelt und bietet eine breite Palette von Diensten für AWS und mehr. Es bietet starke Sicherheit für verschiedene Ebenen der Cloud-Infrastruktur und Anwendungen. Für Server, Container, serverlose Funktionen und andere Elemente wird eine maßgeschneiderte Sicherheit bereitgestellt, um einen vollständigen Schutz Ihrer Cloud-Konfiguration zu gewährleisten.

Funktionen:

  • Workload Security schützt Server, Container und serverlose Funktionen.
  • Die Containersicherheit erkennt Schwachstellen in Images vor der Bereitstellung.
  • Die Dateispeichersicherheit überwacht die in der Cloud gespeicherten Daten.
  • Netzwerksicherheitskontrollen schützen vor Netzwerkbedrohungen.

Erfahren Sie, wie effektiv TrendMicro Trend Vision One als Cloud-native Sicherheitsplattform ist, indem Sie die Bewertungen unter Gartner Peer Insights und TrustRadius Bewertungen und Bewertungen.

#6 Check Point CloudGuard

Check Point CloudGuard bietet gezielte Sicherheit für Cloud-Umgebungen und lässt sich nahtlos in bestehende Verfahren integrieren, um den Schutz zu verbessern, ohne die Effizienz zu beeinträchtigen. Es arbeitet mit DevOps und garantiert so Sicherheit in jeder Phase der Entwicklung, wodurch die Compliance für schnelle Bereitstellungen vereinfacht wird.

Funktionen:

  • Advanced Threat Prevention schützt vor bekannten und unbekannten Risiken.
  • Cloud Compliance garantiert die Einhaltung von Branchenvorschriften.
  • Security Posture Management bewertet Konfigurationen kontinuierlich.
  • Die Zusammenarbeit mit DevOps-Tools erleichtert agile Entwicklungsmethoden.

Bewerten Sie diese PeerSpot und G2 Bewertungen, um sich eine fundierte Meinung über die Cloud-nativen Sicherheitsfunktionen von Check Point CloudGuard zu bilden.

#7 Orca Security

Die Cloud-Native Application Protection Platform (CNAPP) von Orca Security macht die Sicherung Ihrer Cloud-Umgebungen einfach und effektiv. Sie nutzt eine einzigartige SideScanning-Technologie, die keine Agenten benötigt und Ihnen vollständige Transparenz und Risikomanagement für alle Ihre Cloud-Ressourcen bietet. Dies vereinfacht die Identifizierung und Priorisierung von Schwachstellen und stellt sicher, dass Sie keine Kompromisse bei der Sicherheit eingehen und gleichzeitig den Prozess optimieren.

Funktionen:

  • Agentless Coverage liefert Einblicke in Fehlkonfigurationen und Schwachstellen in der Cloud, ohne dass Agenten installiert werden müssen.
  • Compliance Dashboard bietet über 60 vorgefertigte Compliance-Frameworks.
  • Vulnerability Management identifiziert Risiken mit umsetzbaren Informationen.
  • SideScanning ermöglicht schnellen Zugriff auf Ergebnisse ohne Leistungseinbußen.

Erfahren Sie, wie gut Orca Security Ihre Anforderungen an Cloud-native Sicherheit erfüllt, indem Sie G2 und PeerSpot Bewertungen und Rezensionen.

#8 Sysdig

Sysdig ist eine führende Cloud-native Sicherheitsplattform, die für die Sicherung von Containern und Kubernetes-Umgebungen entwickelt wurde. Sie bietet Funktionen, die die Transparenz und Compliance in Ihrer gesamten Cloud-Infrastruktur verbessern. Durch die tiefe Integration in Kubernetes bietet Sysdig Echtzeitüberwachung und Bedrohungserkennung für containerisierte Anwendungen.

Funktionen:

  • Runtime Security überwacht Anwendungen in Echtzeit auf Bedrohungen.
  • Compliance Monitoring gewährleistet die Einhaltung von Branchenstandards.
  • Vulnerability Scanning identifiziert Schwachstellen in Images vor der Bereitstellung.
  • Service-Level Monitoring bietet Einblicke in die Serviceleistung und -sicherheit.

Sehen Sie sich die Bewertungen und Rezensionen zu Sysdig auf PeerSpot und G2.

#9 Microsoft Defender für Cloud

Microsoft Defender für Cloud ist eine leistungsstarke Sicherheitslösung für Azure- und Multi-Cloud-Umgebungen. Sie bietet Schutz vor Bedrohungen und Compliance-Management über verschiedene Plattformen hinweg. Durch die Integration mit Azure-Diensten werden Überwachung und Erkennung von Bedrohungen vereinfacht, was ideal für Unternehmen ist, die Microsoft-Produkte verwenden.

Funktionen:

  • Der Schutz vor Bedrohungen erkennt Echtzeit-Bedrohungen in Cloud-Ressourcen.
  • Das Compliance-Management bietet integrierte Compliance-Bewertungen.
  • Das Security Posture Management überwacht kontinuierlich Einstellungen und Schwachstellen.
  • Die Integration von Azure-Diensten verbessert die Sicherheit durch die Nutzung bestehender Tools von Microsoft.

Weitere Informationen finden Sie unter G2 und die Bewertungen von Peerspot Bewertungen, um zu sehen, was Nutzer über Microsoft Defender for Cloud zu sagen haben.

#10 Aqua Security

Aqua Security schützt Ihre containerisierten Anwendungen von Anfang bis Ende. Es wurde für moderne Cloud-Setups entwickelt und gewährleistet Sicherheit in jeder Phase, von der Entwicklung bis zur Bereitstellung.

Funktionen:

  • Container Security scannt Images vor der Bereitstellung auf Schwachstellen.
  • Runtime Protection überwacht laufende Container auf Bedrohungen.
  • Compliance Automation gewährleistet die Einhaltung von Branchenstandards.
  • Serverless Security schützt serverlose Funktionen vor Schwachstellen.

Erfahren Sie mehr über die Leistung von Aqua Security im Bereich Cloud-native Sicherheit, indem Sie die Bewertungen auf PeerSpot und die Bewertungen und Rezensionen von Gartner Peer Insights Bewertungen und Rezensionen.

So wählen Sie die richtige Cloud-native Sicherheitsplattform aus

Die Entscheidung für die richtige Cloud-native Sicherheitsplattform kann angesichts der Vielzahl an Optionen schwierig sein. Sie müssen Ihre Anforderungen klar definieren und dann bewerten, welche Tools diese erfüllen. So geht's:

  • Kennen Sie Ihre Sicherheitsanforderungen. Was benötigen Sie? Bedrohungserkennung, Compliance, Containersicherheit? Listen Sie sie auf.
  • Überprüfen Sie die Integration. Funktioniert das Tool gut mit Ihrer bereits vorhandenen Infrastruktur? Eine nahtlose Integration spart Zeit und Aufwand.
  • Berücksichtigen Sie Ihr Budget. Finden Sie Tools, die Ihnen die besten Funktionen bieten, ohne Ihr Budget zu sprengen.
  • Denken Sie über Skalierbarkeit nach. Wählen Sie ein Tool, das mit Ihrem Unternehmen mitwachsen kann. Es sollte mit zunehmender Expansion mehr Arbeit bewältigen können.
  • Achten Sie auf guten Support. Stellen Sie sicher, dass das Tool über einen starken Support und eine klare Dokumentation verfügt, die Ihnen bei Bedarf weiterhilft.

Wenn Sie sich für die falsche Cloud-native Sicherheitsplattform entscheiden, können folgende Probleme auftreten:

  • Sicherheitslücken können Ihre Anwendungen anfällig machen,
  • höhere Kosten können Ihr Budget belasten und
  • komplizierte Arbeitsabläufe können Ihren Betrieb stören.

Um diese Probleme zu vermeiden, sollten Sie sich wichtige Fragen zu Ihren Anforderungen, der Integration, dem Budget, der Skalierbarkeit und dem Support stellen. Wenn Sie sich auf diese Bereiche konzentrieren, finden Sie ein Tool, das Ihren aktuellen Anforderungen entspricht und sich an zukünftige Anforderungen anpassen lässt. Die richtige Cloud-native Sicherheitsplattform vereinfacht die Entwicklung, steigert die Leistung und sorgt für die Sicherheit Ihrer Cloud-nativen Anwendungen, sodass diese reibungslos und kostengünstig ausgeführt werden können.

CNAPP Buyer’s Guide

Learn everything you need to know about finding the right Cloud-Native Application Protection Platform for your organization.

Read Guide

Fazit

Mit der technologischen Entwicklung verändert sich auch die Interaktion der Benutzer. Diese Entwicklung bringt immer raffiniertere Cyber-Bedrohungen und häufig aktualisierte Compliance-Anforderungen mit sich, die eine kontinuierliche Anpassung der Sicherheitspraktiken erforderlich machen. Warum ist dies so wichtig, selbst wenn Ihr Unternehmen bereits über ein System verfügt? Weil es eine cloudnative Sicherheitsplattform erfordert, die Echtzeitschutz, umfassende Abdeckung und verbesserte Transparenz bietet.

Ohne eine solche Plattform ist Ihr Unternehmen anfällig für Probleme wie Datenverletzungen, Fehlkonfigurationen und unsichere APIs. Dies sind keine geringfügigen Probleme, sondern können zu schweren finanziellen Schäden und Rufschädigungen führen, wenn sie nicht behoben werden. Sind Sie überzeugt, ein Tool hinzuzufügen, das Ihnen hilft? Der Markt ist voll von Tools, aber wie wählen Sie das richtige aus? Ihr Unternehmen benötigt schnelle Reaktionen auf Bedrohungen, Compliance-Management und automatisierte Abhilfemaßnahmen.

Hier zeichnet sich die Plattform SentinelOne Singularity aus. Mit fortschrittlicher KI schützt sie Ihre Cloud-Ressourcen von der Erstellungsphase bis zur Laufzeit. Sie bietet einzigartige Funktionen wie verifizierte Exploit-Pfade, agentenloses Onboarding und umfassende Bedrohungsinformationen. SentinelOne zeichnet sich durch seine Echtzeit-Bedrohungserkennung und automatisierten Reaktionen aus. Möchten Sie sicherstellen, dass Ihre Infrastruktur sicher und konform bleibt?

Nehmen Sie noch heute Kontakt mit uns auf und verbessern Sie die Sicherheit Ihres Unternehmens mit SentinelOne Singularity Cloud Security, wo modernste Technologie auf starken Schutz trifft!

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FAQs

Cloud-native Sicherheit ist wichtig, da sie speziell für die schnelle und dynamische Natur der Cloud entwickelt wurde. Anstatt sich ausschließlich auf das Netzwerk zu konzentrieren, legt sie den Schwerpunkt auf die Sicherheit der Anwendung selbst. Dazu gehören die Überwachung von App-Berechtigungen, der Schutz unterschiedlicher App-Umgebungen und die kontinuierliche Überwachung auf Bedrohungen. Das Ziel ist es, Sicherheit von Anfang an in die Anwendung zu integrieren und nicht erst später hinzuzufügen.

Cloud-native Sicherheit ist ein Sicherheitsansatz, bei dem der Schutz direkt in jede Ebene der Cloud-Konfiguration eingebettet ist, sodass Bedrohungen bei der Skalierung und Verlagerung von Diensten verwaltet werden.

Dieser Ansatz funktioniert in Echtzeit, skaliert automatisch, um alles von Anwendungen bis hin zur Infrastruktur über mehrere Cloud-Umgebungen hinweg abzudecken, und passt sich an, um sich entwickelnden Bedrohungen und Compliance-Anforderungen gerecht zu werden, ohne irgendetwas zu verlangsamen. Es handelt sich um eine Sicherheit, die so dynamisch ist wie die Cloud-Systeme, die sie schützt.

Die 4 Cs von CNS sind:

  • Code: Schreiben Sie sicheren Code, um Schwachstellen von vornherein zu vermeiden.
  • Container: Sichern Sie die Container, um die Ausbreitung von Problemen zu verhindern.
  • Cluster: Schützen Sie die Orchestrierungsebene (wie Kubernetes), um den gesamten Cluster zu sichern.
  • Cloud: Sichern Sie die Cloud-Infrastruktur, um sich vor Bedrohungen zu schützen und Vorschriften einzuhalten.

Die Wahl des besten Tools hängt von Ihren Anforderungen ab, aber hier sind einige der besten Optionen:

  • SentinelOne: Nutzt KI, um Bedrohungen in Echtzeit zu erkennen, automatisch darauf zu reagieren und Container und Kubernetes-Umgebungen durch umfassende Sicherheitsmaßnahmen zu schützen.
  • Aqua Security: Ideal, um Container vor Schwachstellen zu schützen.
  • Palo Alto Networks Prisma Cloud: Bietet eine Vielzahl von Funktionen zur Sicherung Ihrer Cloud-Umgebung.
  • Sysdig: Bietet Ihnen tiefe Einblicke in Ihre Containerumgebungen und hilft Ihnen dabei, diese zu überwachen und zu sichern.
  • Twistlock: Konzentriert sich auf den Schutz von Containern und Cloud-nativen Anwendungen.

Tools, die für die Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von Anwendungen in der Cloud entwickelt wurden, sind Teil von Cloud-nativen Tools. Diese Tools maximieren die Skalierbarkeit und Flexibilität der Cloud.

Einige Cloud-native Tools, die die Entwicklung rationalisieren, die Leistung steigern und die Sicherheit verbessern können:

  • Kubernetes ist für die Verwaltung von Containern zuständig.
  • Docker generiert Container-Instanzen.
  • Prometheus hilft bei der Überwachung und Benachrichtigung.
  • Istio steuert die Kommunikation zwischen Diensten

SentinelOne Singularity Cloud Native Security wurde entwickelt, um den Schutz Ihrer Cloud einfach und effektiv zu gestalten. Es bietet Ihnen sofortige Transparenz über Ihre gesamte Cloud-Umgebung, ohne dass Sie zusätzliche Agenten installieren müssen. Mit seiner Offensive Security Engine™ geht es noch einen Schritt weiter und simuliert sichere Angriffe, um echte Schwachstellen zu finden, sodass Sie nur Warnmeldungen erhalten, die tatsächlich wichtig sind.

Darüber hinaus verfügt es über eine integrierte Geheimnissuche, um zu verhindern, dass sensible Informationen durch die Maschen fallen, sowie über ein Dashboard, das die Einhaltung von mehr als 2.000 Prüfungen bei allen großen Cloud-Anbietern vereinfacht.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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