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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Cloud-Fehlkonfiguration

Häufige Fehlkonfigurationen in der Cloud und wie man sie verhindert

Fehlkonfigurationen in der Cloud, die häufig auf eine unsachgemäße Einrichtung zurückzuführen sind, erhöhen das Risiko von Angriffen. In unserem Leitfaden zur Sicherung Ihrer Cloud-Infrastruktur erfahren Sie mehr über häufige Arten, Beispiele aus der Praxis und Strategien zu deren Vermeidung.

Autor: SentinelOneRezensent: Cameron Sipes

Da Unternehmen weiterhin von lokalen Infrastrukturen auf die Cloud umsteigen, nehmen Angriffe auf die Cloud zu. Viele dieser Angriffe sind auf Fehlkonfigurationen in der Cloud zurückzuführen, die in der Regel auftreten, wenn Entwickler Änderungen an der Infrastruktur vornehmen, ohne die Folgen zu verstehen.

In diesem Beitrag erläutern wir, was Fehlkonfigurationen in der Cloud sind, welche Arten häufig vorkommen und wie man sie am besten verhindert. Außerdem stellen wir einige Fallstudien vor und zeigen Ihnen, wie sich Fehlkonfigurationen in der Cloud auf Unternehmen ausgewirkt haben.

Fehlkonfigurationen in der Cloud – Ausgewähltes Bild | SentinelOneHäufige Arten von Fehlkonfigurationen in der Cloud

Fehlkonfigurationen in der Cloud können an verschiedenen Stellen der Cloud-Infrastruktur auftreten und unterschiedlicher Art sein. Sehen wir uns einige Beispiele für Fehlkonfigurationen in der Cloud an.

1. Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM)

IAM Fehlkonfigurationen führen häufig zu unbefugten Zugriffen und Datenverstößen.

  • Wenn eine Person oder eine Gruppe über mehr Berechtigungen als erforderlich verfügt, kann sie diese für unbefugte Aktionen ausnutzen und so Datenlecks oder Systemkompromittierungen verursachen.
  • Um Systeme vor unbefugtem Zugriff zu schützen, sollten Sie zusätzlich zu Passwörtern eine Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) als zusätzliche Schutzebene implementieren.

2. Konfiguration der Datenspeicherung

Durch Fehlkonfigurationen können sensible Informationen offengelegt werden.

  • Eine Fehlkonfiguration von Cloud-Speicher-Buckets kann zur Offenlegung sensibler Daten führen, wenn der Zugriff auf den Bucket als öffentlich statt als privat eingestellt wird, wodurch der Bucket für die Öffentlichkeit zugänglich wird.
  • Daten im Ruhezustand oder während der Übertragung können leicht von unbefugten Benutzern abgefangen oder abgerufen werden, wenn die Verschlüsselung falsch konfiguriert ist.

3. Netzwerkkonfiguration

Fehlerhafte Netzwerkkonfigurationen ermöglichen es Angreifern, Einstiegspunkte in die internen Systeme des Unternehmens zu finden.

  • Offene Ports und unsichere APIs können unbefugten Zugriff auf interne Systeme ermöglichen.
  • Unzureichende Firewall-Einstellungen lassen Datenverkehr zu, der Angreifern hilft, erfolgreich zu sein, oder schränken den Datenverkehr ein, den das System für den Betrieb benötigt.

4. Falsch konfigurierte Protokollierung und Überwachung

Eine ordnungsgemäße Protokollierung und Überwachung sind wichtig, um zu verstehen, wann etwas schief läuft, da es unmöglich ist, zu garantieren, dass nichts Unvorhergesehenes passiert.

  • Eine deaktivierte oder unzureichende Protokollierung schränkt die Möglichkeit ein, die Aktivitäten der Benutzer zu verfolgen.
  • Eine ineffektive Überwachung und Alarmierung kann Ihre Wahrnehmung von Bedrohungen verlangsamen.

Fehlerhafte Cloud-Konfiguration – Fehlerhafte Protokollierung und Überwachung | SentinelOneUrsachen für fehlerhafte Cloud-Konfigurationen

Es gibt mehrere Ursachen für eine Fehlkonfiguration der Cloud, und Sie müssen diese kennen, wenn Sie sie in Zukunft verhindern und beheben möchten.

Menschliches Versagen

Menschliche Fehler treten häufig aufgrund mangelnder Kenntnisse und Fachkompetenz sowie aufgrund einfacher Fehler auf, die selbst Experten unterlaufen können. Zu den häufigsten Fehlern zählen Tippfehler von Cloud-Administratoren oder Entwicklern, die Einstellung falscher Parameter oder das Vergessen, die erforderlichen Schutzeinstellungen zu aktivieren. Beachten Sie, dass die hohe Geschwindigkeit des Cloud Computing und die ständigen Änderungen an Programmen und Diensten erheblich zur Zunahme der Fehlerhäufigkeit beitragen.

Mangelnde Fachkenntnisse

Cloud-Technologien sind hochkomplex und entwickeln sich rasant weiter. Das bedeutet, dass viele Unternehmen nicht über ein qualifiziertes Team von Mitarbeitern verfügen, die über umfassende Kenntnisse der Cloud verfügen. Oft wissen die Teams nicht einmal, welche Anpassungen an den Cloud-Systemen erforderlich sind, was zu einer kritischen Anzahl von Fehlkonfigurationen im Zusammenhang mit der Cloud führt.

Komplexe Cloud-Architektur

Die moderne Cloud-Infrastruktur ist aufgrund der Vielzahl an Technologien, Diensten, virtuellen Assistenten usw. außerordentlich komplex. Diese Komplexität erschwert die Wartung und Sicherung der Konfigurationen aller Komponenten. Daher steigt die Wahrscheinlichkeit von Fehlkonfigurationen mit der zunehmenden Anzahl von Cloud-Diensten.

Mangelhafte Governance und Richtlinienverwaltung

Schlecht definierte Verfahren und Richtlinien sowie mangelnde Governance sind die häufigsten Ursachen für Fehlkonfigurationen. Wenn Ihr Unternehmen keine jährlichen Systemprüfungen durchführt, müssen Sie davon ausgehen, dass sich Fehlkonfigurationen angesammelt haben, die Sie noch nicht einmal erkannt haben.


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Auswirkungen von Fehlkonfigurationen in der Cloud

Unternehmen können aufgrund von Fehlkonfigurationen in der Cloud mit schwerwiegenden Folgen konfrontiert werden.

1. Datenverstöße

Datenverstöße sind natürlich eines der größten Risiken im Zusammenhang mit Fehlkonfigurationen in der Cloud. Bei unsachgemäßen Einstellungen für Cloud-Speicher, Netzwerksicherheit oder Zugriffskontrolle besteht ein hohes Risiko, dass sensible Daten verloren gehen. Datenverstöße können zum Diebstahl von , Geldtransfers und Mitarbeiterdaten führen.

2. Finanzielle Verluste

Unternehmen erleiden häufig finanzielle Verluste aufgrund von Fehlkonfigurationen.

  • Die Untersuchung von Datenverstößen kostet Zeit und Ressourcen.
  • Datenschutzbestimmungen können, wenn sie nicht ordnungsgemäß befolgt werden, zu Geldstrafen und Strafen führen.
  • Wenn Dienste langsam oder nicht verfügbar sind, sinken die Verkaufszahlen.
  • Kunden, deren Daten gestohlen wurden, reichen häufig Klage ein.

3. Rechtliche und Compliance-Fragen

Viele Branchen müssen strenge Datenschutzgesetze einhalten. Falsch konfigurierte Clouds können zu unbefugtem Zugriff auf Daten führen, und Datenverstöße können leicht zu Verstößen gegen Vorschriften führen. Sie müssen mit folgenden Konsequenzen rechnen:

  • Behördliche Geldstrafen und Sanktionen
  • Obligatorische Audits und Überwachung
  • Rechtliche Schritte von betroffenen Parteien

Fallstudien zu Fehlkonfigurationen in der Cloud

Datenverstöße aufgrund von Fehlkonfigurationen in der Cloud kommen häufig vor. Im Folgenden finden Sie einige Fallstudien, die Ihnen helfen können, diese besser zu verstehen.

Nr. 1. Datenpanne bei Capital One

Eine Datenpanne bei Capital One fand im Juli 2019 statt, als die Bank aufgrund einer Fehlkonfiguration der Cloud Opfer eines Cyberangriffs wurde. Fast 100 Millionen Menschen in den Vereinigten Staaten und Kanada waren davon betroffen.

  • Die Verletzung wurde durch eine falsch konfigurierte Webanwendungs-Firewall in der AWS-Cloud der Capital Bank verursacht.
  • Eine unbefugte Person gelangte in den Speicher der Bank und kopierte Daten.
  • Die Daten umfassten Namen, Adressen, Bonitätsbewertungen, Kreditlimits, Kontostände und andere Informationen von Privatpersonen.
  • Die Finanzaufsichtsbehörde (OCC) verhängte gegen das Unternehmen eine Geldstrafe in Höhe von 80 Millionen US-Dollar.
  • Capital One einigte sich in einer Sammelklage auf eine Zahlung von 190 Millionen US-Dollar.

Dieser Fall zeigt, wie schwerwiegend das Problem sein kann und wie sich Fehlkonfigurationen in der Cloud auf große Finanzinstitute auswirken.

Nr. 2: Fehlkonfiguration von Microsoft Power Apps

Der Microsoft Power Apps-Fall ereignete sich im August 2021, als aufgrund einer Fehlkonfiguration der Cloud 38 Millionen Datensätze auf der Plattform offengelegt wurden.

  • Die Öffentlichkeit erhielt Zugriff auf Informationen, die standardmäßig privat sein sollten.
  • Zu den betroffenen Organisationen gehörten American Airlines, Ford, das Gesundheitsministerium von Indiana und die New York City Municipal Transportation Authority.
  • Die kopierten Metadaten enthielten Namen, E-Mail-Adressen und den COVID-19-Impfstatus von Kunden.
  • Das Problem wurde behoben, indem die Daten standardmäßig als privat eingestellt wurden. Allerdings musste man anschließend manuelle Maßnahmen ergreifen, um die Einstellungen zu konfigurieren.

Dieser Fall zeigt, dass selbst die gängigsten Plattformen, die in verschiedenen Organisationen verwendet werden, falsch konfiguriert sein können und dass die große Menge an zugänglichen Informationen in Datensätzen von diesem Problem betroffen sein kann, was regelmäßige Konfigurationsprüfungen erforderlich macht.

Bewährte Verfahren zur Verhinderung von Fehlkonfigurationen in der Cloud

Die Verhinderung von Fehlkonfigurationen in der Cloud umfasst eine Vielzahl von technischen und personellen Best Practices.

Nr. 1: Implementierung von IAM-Richtlinien

Um Fehlkonfigurationen in der Cloud zu reduzieren, ist es unerlässlich, das Prinzip der geringsten Privilegien zu befolgen und sicherzustellen, dass ein Benutzer oder Dienst, der auf die Cloud zugreift, nicht mehr Berechtigungen hat, als er benötigt. Darüber hinaus sollten Passwörter verstärkt und eine Multi-Faktor-Authentifizierung aktiviert werden, um die Möglichkeit eines unbefugten Zugriffs durch einzelne IAM-Akteure zu verringern. Unternehmen und ihre Mitarbeiter können zu einer sicheren IAM-Umgebung beitragen, indem sie die Berechtigungen von Benutzern und Diensten überprüfen und auditieren, um unnötige Berechtigungen zu entfernen.

Fehlkonfigurationen in der Cloud – Best Practices zur Vermeidung von Fehlkonfigurationen in der Cloud | SentinelOne#2. Regelmäßige Sicherheitsaudits und Penetrationstests

Durch regelmäßige Sicherheitsaudits können Unternehmen Fehlkonfigurationen in der Cloud erkennen und rechtzeitig beheben. Penetrationstests simulieren das Verhalten von Angreifern, um unentdeckte Cloud-Schwachstellen zu identifizieren und auszunutzen, die durch Fehlkonfigurationen der Cloud seitens des Unternehmens entstehen.

#3. Einsatz von Automatisierung und Tools

Automatisierung und der Einsatz geeigneter Sicherheitstools sind ebenfalls bewährte Verfahren, um menschliche Fehler bei Fehlkonfigurationen in der Cloud zu reduzieren und einheitliche Konfigurationen für alle Cloud-Lösungen zu gewährleisten. Sie können Infrastructure-as-Code-Tools (IaC-Tools) verwenden, um wiederholte Infrastrukturbereitstellungsprozesse und automatisierte Compliance-Prüfungen zu standardisieren.

Konfigurationsmanagement-Tools

Um konsistente und sichere Einstellungen in Cloud-Umgebungen zu gewährleisten, sind Konfigurationsmanagement-Tools unerlässlich. Diese Tools können Konfigurationsrichtlinien für verschiedene Cloud-Dienste und -Ressourcen verfolgen, verwalten und durchsetzen. Durch die Implementierung dieser Tools mit Versionskontrollfunktionen kann das Unternehmen sehen, wie Konfigurationen zugewiesen werden, und bei Bedarf auf frühere Versionen zurückgreifen. Da diese Tools jedoch viele Cloud-Ressourcen und -Dienste verwalten und darauf zugreifen, sind häufige Updates und Patches unerlässlich, um sicherzustellen, dass Ihre Lösungen mit neuen Cloud-Umgebungen zurechtkommen.

1. Lösungen für die kontinuierliche Überwachung

Lösungen für die kontinuierliche Überwachung bieten Echtzeit-Transparenz in Cloud-Umgebungen, um Fehlkonfigurationen zu erkennen und sofort darauf zu reagieren. Die meisten Tools für das Cloud-Sicherheitsmanagement bieten eine kontinuierliche Bewertung und Überwachung der Cloud-Infrastruktur und versenden Echtzeit-Warnmeldungen an die zuständigen Teams. Tools, die Warnmeldungen bei Änderungen an kritischen Konfigurationen ausgeben, helfen Unternehmen, Sicherheitsverletzungen sofort zu erkennen und zu beheben.

2. Schulungs- und Sensibilisierungsprogramme für Mitarbeiter

Die grundlegende Verteidigungslinie eines Unternehmens besteht darin, Schulungs- und Sensibilisierungsprogramme für Mitarbeiter zu entwickeln, um Fehlkonfigurationen in der Cloud zu verhindern. Menschliche Faktoren bleiben einer der bedeutendsten Risikofaktoren für die Cloud-Sicherheit, was viele Cloud-Sicherheitslösungen nicht vollständig beseitigen oder berücksichtigen können. Durch die Schulung und Aufklärung der Mitarbeiter über Sicherheitspraktiken in der Cloud können Unternehmen das Risiko von Fehlkonfigurationen in der Cloud durch menschliches Versagen minimieren. Dies kann durch regelmäßige Schulungen, Workshops und Richtlinien erreicht werden.

Tools und Lösungen zur Identifizierung und Behebung von Fehlkonfigurationen

Sie können Fehlkonfigurationen in der Cloud mit einer Reihe von Tools identifizieren und beheben, die bereits auf dem Markt erhältlich sind.

1. Cloud Security Posture Management (CSPM)

CSPM-Tools dienen der kontinuierlichen Überwachung und Bewertung von Cloud-Umgebungen, um Fehlkonfigurationen und Compliance-Verstöße zu erkennen. Diese Tools automatisieren Sicherheitsüberprüfungen, geben Echtzeit-Warnmeldungen aus und helfen dabei, Fehlkonfigurationen schnell zu beheben. Mit Hilfe von CSPM-Tools ist es möglich, die gesamte Cloud-Infrastruktur auf verschiedene Fehlkonfigurationen zu überprüfen, wie z. B. offene Speicher-Buckets oder eine zu freizügige IAM-Richtlinie.

2. Security Information and Event Management (SIEM)

SIEM-Tools sammeln und analysieren Daten aus Protokollen und Ereignissen für eine Cloud-Umgebung. Die Fähigkeit von SIEM-Lösungen, Ereignisse innerhalb und zwischen Systemen zu korrelieren, ist entscheidend für die Erkennung von Sicherheitsvorfällen und die Identifizierung möglicher Fehlkonfigurationen. SIEM-Tools können Informationen über ungewöhnliche Zugriffsmuster in der gesamten Cloud-Infrastruktur liefern.

3. Schwachstellenscanner und Penetrationstest-Tools

Schwachstellenscanner und Penetrationstest-Tools scannen Cloud-Umgebungen, um Schwachstellen aufzudecken. Diese Schwachstellen können durch verschiedene Fehlkonfigurationen entstehen, die Entwicklern und Administratoren manchmal gar nicht auffallen. Schwachstellenscanner können beispielsweise offene Ports, unzureichende Verschlüsselung und veraltete Software erkennen. Penetrationstest-Tools simulieren reale Angriffe auf das System, um dessen Schwachstellen zu identifizieren, die durch Fehlkonfigurationen verursacht werden und gründlich ausgenutzt werden.

Mit SentinelOne Fehlkonfigurationen in der Cloud minimieren

SentinelOne nutzt eine erstklassige, autonome, KI-gesteuerte Plattform, die Ihre Cloud-Sicherheit erheblich verbessern kann. Mit seinen über 1000 integrierten Prüfungen kann es häufige Fehlkonfigurationen in der Cloud beheben und bietet umfassende Transparenz über Ihre gesamte Cloud-Umgebung.

Singularity™ Cloud Security von SentinelOne ist die umfassendste und integrierteste CNAPP-Lösung auf dem Markt. Ihre Kernfunktionen sind:

  • Agentenlose Bereitstellungen, Geheimnisscans und IaC-Scans
  • Externe Angriffsfläche und Management (EASM), Schwachstellenmanagement und KI-Sicherheitsstatusmanagement (AI-SPM)
  • Cloud-Infrastruktur-Berechtigungsmanagement, Container- und Kubernetes-Sicherheitsstatusmanagement (KSPM) und Cloud-Sicherheitsstatusverwaltung (CSPM)
  • Hybrid-Cloud-Schutz, Cloud-Erkennung und -Reaktion sowie Cloud-Datensicherheit
  • Weltklasse-Bedrohungsinformationen, unterstützt durch Singularity Data Lake und Purple AI
  • Codefreie/codearme Hyper-Automatisierungs-Workflows, Offensive Security Engine™ und Verified Exploit Paths™
  • Beschleunigte Reaktion auf Vorfälle, Endpunktschutz und Schutz vor Identitätsbedrohungen
  • Patentierte Storylines™-Technologie für Workload-Telemetrie und Cloud-Forensik

Mithilfe von KI und maschinellem Lernen kann SentinelOne kritische Cloud-Sicherheitsprobleme vorhersagen und verhindern. Unternehmen sparen Zeit und Aufwand und reduzieren ihre durchschnittliche Zeit bis zur Erkennung (MTTD) und Reaktion auf auftretende Sicherheitsprobleme.


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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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Zusammenfassung

Moderne Cloud-Sicherheitslösungen bieten mehrere Vorteile, bringen jedoch auch neue Risiken mit sich. Die Herausforderung, nicht zu wissen, wann einer Lösung ein Feature-Update fehlt oder sie nicht an neue Schwachstellen angepasst ist, ist ein dringendes Problem.

Um Ihr Unternehmen bestmöglich zu schützen, ist es entscheidend, die Auswirkungen der Verwendung dieser Tools zu verstehen. Selbst die besten Cloud-Sicherheitsmaßnahmen können aufgrund menschlicher Fehler versagen. Deshalb muss die Sicherheitsautomatisierung mit menschlicher Einsicht kombiniert werden, um optimale Ergebnisse zu erzielen.

Durch die Einführung von Best Practices wie geeigneten IAM-Richtlinien, regelmäßigen Sicherheitsaudits und Mitarbeiterschulungen können Unternehmen das Risiko häufiger Fehlkonfigurationen in der Cloud verringern.

Verfolgen Sie einen proaktiven Ansatz zur Erkennung von Bedrohungen und schaffen Sie noch heute mit SentinelOne eine starke Sicherheitsgrundlage.

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FAQs

Fehlkonfigurationen in der Cloud können aufgrund von Fehlern bei der Einrichtung von cloudbasierten Tools, Ressourcen oder Infrastrukturen zu Sicherheitsproblemen führen. Sie verursachen Schwachstellen in der Cloud-Umgebung und erhöhen das Risiko von Datenlecks oder unbefugtem Zugriff.

Unternehmen können Fehlkonfigurationen in der Cloud vermeiden, indem sie das Prinzip der geringsten Privilegien (POLP) anwenden und strenge Authentifizierungsmaßnahmen sowie angemessene Zugriffskontrollen implementieren. Gemäß POLP sollten Mitarbeiter und Benutzer nicht mehr Zugriff haben, als sie für die Ausübung ihrer täglichen Arbeit unbedingt benötigen. Eine weitere Möglichkeit, solche Fehlkonfigurationen in der Cloud zu verhindern, ist die Implementierung des Zero-Trust-Modells.

SentinelOne ist eines der weltweit am häufigsten verwendeten Tools von Unternehmen. Es kann Unternehmen dabei helfen, Fehlkonfigurationen der Cloud-Sicherheit nahezu in Echtzeit zu finden. Darüber hinaus verfügt es über zusätzliche Cloud-Sicherheitsfunktionen, die Sicherheitsteams unterstützen, darunter automatisch generierte Regeln zur Erkennung von Bedrohungen, Echtzeitüberwachung und erweiterte Analysen.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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