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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Cloud-Konformität

Cloud-Compliance: Bedeutung und Herausforderungen

Moderne Cloud-Compliance erfordert mehr als nur Benchmarks. Stellen Sie mit unseren Lösungen eine nahtlose Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicher. Diese bieten Echtzeit-Transparenz, automatisierte Compliance-Überwachung und kontinuierliche Risikobewertung für Cloud-, lokale und hybride Umgebungen.

Autor: SentinelOneRezensent: Cameron Sipes

Reduzieren Sie Ihren digitalen Fußabdruck, minimieren Sie Angriffsflächen und halten Sie die DSGVO/CCPA und andere Branchenvorschriften ein. Eine gute Cloud-Compliance optimiert Audits und ist eine hervorragende Möglichkeit, Ihre Kunden und Vermögenswerte zu schützen. Entsorgen Sie doppelte Daten und verbessern Sie die Datenintegrität, Vertraulichkeit und Verfügbarkeit. Reduzieren Sie Cyberrisiken für Ihr Unternehmen, vermeiden Sie unrechtmäßige Geldstrafen und Rechtsstreitigkeiten und stärken Sie den Ruf Ihres Unternehmens.

Die Einhaltung von Cloud-Sicherheitsvorschriften ist von entscheidender Bedeutung, da sie eine solide Sicherheitsarchitektur schafft, bewährte Sicherheitsverfahren gewährleistet und Unternehmen einen Rahmen für die Entwicklung eines umfassenden Sicherheitsprogramms bietet. Lassen Sie uns in diesem Leitfaden einen Blick auf die Landschaft werfen.

Im Folgenden werden wir uns mit Cloud-Compliance, ihren Komponenten, ihrer Bedeutung und vielem mehr befassen.

Cloud-Compliance – Ausgewähltes Bild | SentinelOne

Was ist Cloud-Compliance?

Cloud-Compliance bezieht sich auf die Einhaltung der regulatorischen Standards und Richtlinien für die Nutzung von Cloud-Diensten. Diese legen Branchenprotokolle und geltende nationale, internationale und lokale Gesetze fest.

Cloud-Compliance-Frameworks dienen dazu, die Sicherheit zu erhöhen, Risiken zu mindern und Branchenstandards aufrechtzuerhalten. Diese Frameworks umfassen verschiedene regulatorische Standards und Anforderungen, darunter branchenspezifische Compliance-Normen und solche, die von Cloud-Dienstleistern festgelegt wurden. Zu den bemerkenswerten Cloud-Compliance-Frameworks gehören SOX, ISO, HIPAA, PCI DSS, DSGVO und andere.

Jeder Satz von Compliance-Regeln wird für eine bestimmte Art von Unternehmen erstellt. Es gibt jedoch einige Standardanforderungen, die in diesen Gesetzen häufig genannt werden. Dazu gehören die Verwendung von Codes, um die Sicherheit sensibler Informationen zu gewährleisten, die Implementierung einer "ausreichenden Sicherheit" für Ihre Aufgaben und die regelmäßige Überwachung aller Vorgänge, um potenzielle Sicherheitsprobleme in Ihrem Unternehmen zu identifizieren und zu beheben.

Warum ist Cloud-Compliance wichtig?

Wenn Sie Dienste in die Cloud verlagern, sollten Sie auf eine ganze Armee von Fachleuten zurückgreifen können, die Ihre Daten verteidigen und schützen. Leider treten jedoch häufig Sicherheitsprobleme auf.

Sicherheitsprobleme beim Cloud Computing resultieren in der Regel aus zwei Ursachen.

  • Anbieter: Sicherheitsverletzungen können durch Probleme mit Software, Plattformen oder der Infrastruktur verursacht werden.
  • Kunden: Unternehmen verfügen nicht über zuverlässige Richtlinien zur Unterstützung der Cloud-Sicherheit.

Die größte Gefahr für Unternehmen sind Datenverstöße. Unternehmen verwenden nicht immer einfache Methoden (wie Verschlüsselung), um Daten vor Angreifern zu schützen, die darauf aus sind.

Unternehmen haben häufig Schwierigkeiten, die Sicherheitsdienste ihrer Cloud-Anbieter zu verstehen. Darüber hinaus schaffen viele Unternehmen keine internen Prozesse, die der Sicherheit Priorität einräumen.

Komponenten der Cloud-Compliance

Hier sind die wichtigsten Komponenten der Cloud-Compliance:

  1. Governance
  2. Änderungskontrolle
  3. Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM)
  4. Kontinuierliche Überwachung
  5. Schwachstellenmanagement
  6. Berichterstattung

#1 Governance

Alle wichtigen Sicherheitsthemen des Unternehmens unterliegen der Cloud-Governance. Sie legt die Sicherheits- und Compliance-Anforderungen des Unternehmens fest und stellt sicher, dass diese in der Cloud-Umgebung eingehalten werden.

Die drei wichtigsten Bestandteile einer Cloud-Governance-Richtlinie sind kontinuierliche Compliance, Automatisierung und Orchestrierung sowie Finanzmanagement. Das Finanzmanagement unterstützt mehrere Cloud-Governance-Konzepte und hilft bei der Kostenkontrolle für Ihr Unternehmen.

  • Asset-Management: Unternehmen müssen ihre Cloud-Dienste und Daten bewerten und Konfigurationen einrichten, um Schwachstellen zu reduzieren.
  • Cloud-Strategie und -Architektur: Dies umfasst die Definition der Eigentumsverhältnisse, Rollen und Verantwortlichkeiten in der Cloud sowie die Einbindung von Cloud-Sicherheit.
  • Finanzkontrollen: Es ist von entscheidender Bedeutung, ein Verfahren für die Genehmigung des Erwerbs von Cloud-Diensten und die Gewährleistung einer kosteneffizienten Nutzung der Cloud-Ressourcen einzurichten.

#2 Änderungskontrolle

Eine methodische Technik zur Verwaltung aller Änderungen an einem System oder Produkt wird als "Änderungskontrolle" bezeichnet.amp;#8221; Das Ziel besteht darin, sicherzustellen, dass keine unnötigen Änderungen vorgenommen werden, dass alle Änderungen dokumentiert werden, dass Dienste nicht unnötig unterbrochen werden und dass Ressourcen effektiv genutzt werden.

#3 Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM)

Die Sicherheits- und Compliance-Richtlinien jeder Organisation müssen IAM-Richtlinien und -Prozesse enthalten. Die drei entscheidenden Verfahren der Identifizierung, Authentifizierung und Autorisierung stellen sicher, dass nur autorisierte Stellen Zugriff auf IT-Ressourcen haben.

IAM-Kontrollen unterliegen beim Übergang zur Cloud verschiedenen Änderungen. Zu den bewährten Verfahren gehören:

  • Überwachen Sie Root-Konten ständig und deaktivieren Sie sie, wenn möglich. Implementieren Sie Filter, Alarme und Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) für zusätzliche Sicherheit.
  • Verwenden Sie rollenbasierten Zugriff und gruppenbezogene Berechtigungen, die auf die Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind, und halten Sie sich dabei an das Prinzip der geringsten Berechtigungen.
  • Deaktivieren Sie inaktive Konten und setzen Sie strenge Richtlinien für die Verwaltung von Anmeldedaten und Schlüsseln durch, um die Sicherheit zu erhöhen.

#4 Kontinuierliche Überwachung

Aufgrund der Komplexität und Dezentralisierung der Cloud ist es von größter Bedeutung, alle Aktivitäten zu überwachen und zu protokollieren. Die Erfassung wichtiger Details wie Identität, Aktion, Zeitstempel, Ort und Methode von Ereignissen ist für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, um die Audit-Bereitschaft und Compliance aufrechtzuerhalten. Zu den wichtigsten Faktoren für eine effektive Überwachung und Protokollierung in der Cloud gehören:

  • Stellen Sie sicher, dass die Protokollierung für alle Cloud-Ressourcen aktiviert ist.
  • Ergreifen Sie Maßnahmen zur Verschlüsselung der Protokolle und verzichten Sie auf die Verwendung öffentlich zugänglicher Speicher, um deren Sicherheit und Schutz zu erhöhen.
  • Definieren Sie Metriken und Alarme und protokollieren Sie alle Aktivitäten.

#5 Schwachstellenmanagement

Das Schwachstellenmanagement hilft dabei, Sicherheitslücken zu identifizieren und zu beheben. Regelmäßige Bewertungen und Korrekturen sind für die Aufrechterhaltung einer sicheren Cloud-Umgebung unerlässlich. Es behebt unbekannte und versteckte Schwachstellen innerhalb von Systemen sowie durch regelmäßige Bewertungen.

#6 Berichterstattung

Berichte bieten aktuelle und historische Nachweise für die Einhaltung von Vorschriften und dienen insbesondere während Auditprozessen als wertvoller Compliance-Nachweis. Eine umfassende Zeitleiste der Ereignisse vor und nach Vorfällen kann wichtige Nachweise liefern, wenn die Compliance in Frage gestellt wird. Die Berichte werden an die Stakeholder weitergeleitet und für wichtige Geschäftsentscheidungen herangezogen.

Gängige Vorschriften zur Cloud-Compliance

Die gängigsten Cloud-Compliance-Vorschriften (Vorschriften und Standards) sind:

  • Internationale Organisation für Normung (ISO)
  • Gesetz über die Übertragbarkeit und Rechenschaftspflicht von Krankenversicherungen (HIPAA)
  • Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO)
  • Federal Risk and Authorization Management Program (FedRAMP)
  • Sarbanes-Oxley Act von 2002 (SOX)
  • PCI DSS oder Payment Card Industry Data Security Standard
  • Federal Information Security Management Act (FISMA)

Herausforderungen der Compliance in der Cloud

Neue Compliance-Herausforderungen gehen mit unterschiedlichen Herausforderungen in der Computing-Umgebung einher. Im Folgenden sind einige der zahlreichen Herausforderungen der Cloud-Compliance aufgeführt:

  • Zertifizierungen und Bescheinigungen: Sie und der von Ihnen gewählte Public-Cloud-Anbieter müssen die Einhaltung der Anforderungen relevanter Standards und Vorschriften nachweisen.
  • Datenresidenz: Eine sorgfältige Auswahl der Cloud-Regionen ist erforderlich, da Datenschutzgesetze häufig das Hosting personenbezogener Daten innerhalb bestimmter Gebiete einschränken.
  • Komplexität der Cloud: Die komplexe Umgebung der Cloud mit ihren zahlreichen beweglichen Teilen stellt eine Herausforderung für die Transparenz und Kontrolle über Daten dar.
  • Anderer Sicherheitsansatz: Herkömmliche Sicherheitstools, die auf statische Umgebungen zugeschnitten sind, stehen vor Herausforderungen, wenn es darum geht, sich an die Dynamik der Cloud-Infrastruktur anzupassen. Um dem entgegenzuwirken, sind speziell entwickelte Sicherheitslösungen erforderlich, die die häufigen Änderungen von IP-Adressen und das routinemäßige Starten und Schließen von Ressourcen berücksichtigen.

Tipps für die Cloud-Compliance

Um Cloud-Compliance zu erreichen, sind die folgenden Vorgehensweisen besonders hilfreich, um die gesetzlichen Anforderungen zu erfüllen:

  • Verschlüsselung: Schützen Sie Ihre sensiblen Daten durch die Implementierung von Verschlüsselungsmaßnahmen, sowohl bei der Speicherung (im Ruhezustand) als auch während der Übertragung (im Transit). Achten Sie jedoch auf die Sicherheit Ihrer Datenschlüssel, da diese ebenfalls eine entscheidende Rolle im gesamten Verschlüsselungsprozess spielen.
  • Privacy by Default: Beziehen Sie Datenschutzaspekte von Anfang an in die Gestaltung Ihrer Systeme und Verarbeitungsaktivitäten ein. Dieser Ansatz vereinfacht die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und -standards in der Cloud.
  • Verstehen Sie Ihre Compliance-Anforderungen: Das Verständnis der relevanten Anforderungen ist der erste Schritt zur Compliance, was keine einfache Aufgabe ist. Es kann notwendig sein, externe Hilfe von Beratern und Spezialisten in Anspruch zu nehmen, um die Vorschriften zu verstehen und die Compliance-Infrastruktur zu optimieren. Das ist teuer – aber nicht so teuer wie die Nichteinhaltung der Vorschriften.
  • Erkennen Sie Ihre Verantwortlichkeiten: Cloud-Unternehmen bieten oft nur einen Ansatz der geteilten Verantwortung für Sicherheit und Compliance. Es ist entscheidend, dass Sie Ihre Verpflichtungen gründlich verstehen und die erforderlichen Schritte unternehmen, um die Compliance sicherzustellen.

Wie hilft Ihnen SentinelOne bei der Überwachung und Aufrechterhaltung der Cloud-Compliance?

Die Cloud bietet Unternehmen zwar eine Reihe von Vorteilen, birgt jedoch auch eine Reihe von Sicherheitsrisiken und Herausforderungen. Aufgrund der erheblichen Unterschiede zwischen cloudbasierten Infrastrukturen und herkömmlichen lokalen Rechenzentren ist es notwendig, spezifische Sicherheitstechnologien und -maßnahmen zu implementieren, um einen angemessenen Schutz zu gewährleisten.

SentinelOne bietet eine fortschrittliche, KI-gesteuerte autonome Cybersicherheitsplattform zur Überwachung und Abwehr von Cloud-Sicherheitsbedrohungen. Die umfassende Cloud-Native Application Protection Platform (CNAPP) bietet eine Reihe von Funktionen wie Behavior AI- und Static AI-Engines, Singularity Data Lake Integration, Compliance Dashboard, Software Bill of Materials (SBOM), IaC Scanning und Offensive Security Engine, um die Cloud-native Sicherheit zu verbessern. Sie bietet eine KI-gestützte, agentenbasierte Cloud Workload Protection Platform (CWPP), Cloud Security Posture Management (CSPM), Kubernetes Security Posture Management (KSPM), Cloud Detection & Response (CDR) und Cloud Data Security (CDS). PurpleAI und Binary Vault bringen Ihre Cloud-Sicherheit auf die nächste Stufe, indem sie Ihnen erweiterte Bedrohungsinformationen, forensische Analysen und automatisierte Sicherheits-Tool-Integrationen ermöglichen.

Weitere Funktionen, die die Cloud-Sicherheit verbessern, sind:

  • Echtzeitüberwachung: Es sucht kontinuierlich nach ungewöhnlichen Aktivitäten in der Cloud-Infrastruktur und bei Cloud-Diensten, um potenzielle Bedrohungen und Sicherheitslücken zu erkennen.
  • Erkennung und Abwehr von Bedrohungen: Es schützt Cloud-Ressourcen vor Schäden, indem es Cyber-Bedrohungen wie Malware, DDoS-Angriffe und unbefugte Zugriffsversuche mit modernsten Techniken erkennt und abwehrt.
  • Strenge Zugriffsbeschränkungen und Authentifizierungsverfahren stellen sicher, dass nur autorisierte Benutzer und Geräte auf Cloud-Dienste und Daten zugreifen können.
  • SentinelOne verwendet Verschlüsselung, um Daten während der Übertragung und im Ruhezustand zu schützen, und bietet so einen zusätzlichen Schutz vor unerwünschten Zugriffen, selbst im Falle einer Sicherheitsverletzung. Es baut eine Zero-Trust-Architektur (ZTA) auf und hilft bei der Umsetzung des Prinzips der geringsten Privilegien für den Zugriff in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen.
  • Verwaltung von Schwachstellen: Routinemäßige Schwachstellenscans und -bewertungen helfen dabei, Probleme in der Cloud-Infrastruktur proaktiv zu identifizieren und zu beheben.
  • Compliance und Governance: Durch die Bereitstellung von Berichts- und Auditfunktionen können Unternehmen gesetzliche Verpflichtungen und Branchennormen einhalten.
  • In einer Sicherheitskrise ermöglichen Benachrichtigungen, Bedrohungsinformationen und automatisierte Reaktionsmaßnahmen eine schnelle Reaktion.
  • Durch die Durchsetzung empfohlener Vorgehensweisen für die Ressourceneinrichtung verringert das Cloud-Ressourcenkonfigurationsmanagement die Wahrscheinlichkeit falscher Einstellungen und der daraus resultierenden Sicherheitslücken.

Mit SentinelOne können Unternehmen die Cloud-Sicherheit erheblich verbessern, Risiken reduzieren, kritische Daten schützen und einen reibungslosen Cloud-Betrieb gewährleisten.

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Fazit

Eine Umstellung auf die Cloud erfordert auch eine Änderung der Herangehensweise an Sicherheit und Compliance. Es ist jedoch wichtig zu bedenken, dass es sich um zwei unterschiedliche Disziplinen handelt.

Compliance hat häufig einen viel breiteren Anwendungsbereich und befasst sich mit Themen wie individuellen Rechten und dem Umgang mit deren Daten. Dies hat Konsequenzen, wenn Sie deren Daten in der Cloud verarbeiten und speichern.

Compliance ist jedoch lediglich eine Checkliste, mit der sichergestellt wird, dass Sie die Mindestkriterien der Gesetzgebung und Standards erfüllen. Darüber hinaus bedeutet dies nicht, dass Sie ausreichend vor den Sicherheitsrisiken geschützt sind, denen Ihr Unternehmen ausgesetzt ist.

Aus diesem Grund sollte Sicherheit über Compliance hinausgehen und sich auf die tatsächlichen Bedürfnisse Ihres Unternehmens konzentrieren, anstatt auf die Anforderungen von Bewertungsprogrammen. Denn wenn Sie dies nicht tun, könnten Sie dennoch Gefahr laufen, angegriffen zu werden. Die Folgen können schwerwiegend sein und von Betriebsstörungen und erheblichen finanziellen Verlusten bis hin zu langfristigen Schäden für die Marke Ihres Unternehmens reichen.

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Häufig gestellte Fragen zur Cloud-Compliance

Cloud-Compliance bedeutet, dass Gesetze, Vorschriften und Sicherheitsstandards eingehalten werden, die für Cloud-Dienste und -Daten gelten. Dazu gehört die Einhaltung von Vorschriften zum Datenschutz, zur Datensicherheit und zum Umgang mit Daten, damit Ihr Unternehmen rechtliche Probleme vermeidet. Compliance stellt sicher, dass Cloud-Umgebungen sicher konfiguriert sind und Richtlinien vorhanden sind, um zu kontrollieren, wer auf sensible Informationen zugreifen kann.

Compliance hilft, Geldstrafen, Rechtsstreitigkeiten und Reputationsschäden aufgrund von Datenverstößen oder unsachgemäßer Handhabung zu vermeiden. Sie schafft Vertrauen bei Kunden und Partnern, die erwarten, dass ihre Daten geschützt werden. Außerdem zwingt sie Unternehmen dazu, sichere Cloud-Praktiken zu befolgen, wodurch Risiken reduziert und Audits und Berichterstattungen vereinfacht werden.

Es handelt sich um eine gemeinsame Aufgabe. Cloud-Anbieter sichern die Infrastruktur, aber Sie sind für die Sicherheit Ihrer Daten, Anwendungen und Konfigurationen verantwortlich. Ihr Compliance-Team, Ihre IT- und Sicherheitsmitarbeiter müssen zusammenarbeiten, um Richtlinien festzulegen, Audits durchzuführen und Probleme zu beheben, um die Anforderungen zu erfüllen. Wenn Sie Ihre Seite vernachlässigen, können Lücken entstehen, die Kriminelle ausnutzen können.

Zu den gängigen gehören die DSGVO für den Datenschutz in Europa, HIPAA für Gesundheitsdaten, PCI-DSS für Zahlungsdaten, SOC 2 für die Servicesicherheit und FedRAMP für Clouds der US-Regierung. Welche davon gelten, hängt von Ihrer Branche, Ihrem Standort und den Daten ab, die Sie in der Cloud speichern oder verarbeiten.

Sie können automatisierte Compliance-Scans mit CSPM-Tools durchführen, die die Cloud-Konfiguration anhand von Standards überprüfen. Manuelle Audits helfen bei der Überprüfung von Richtlinien und Dokumentationen. Außerdem erkennt eine kontinuierliche Überwachung Abweichungen und warnt Sie, wenn Kontrollen nicht eingehalten werden. Überprüfen Sie regelmäßig Protokolle, Berechtigungen und Verschlüsselungen, um auf dem Laufenden zu bleiben.

Mindestens vierteljährliche Audits sind eine gute Grundlage. Erhöhen Sie die Häufigkeit, wenn Sie mit stark regulierten Daten umgehen oder nach größeren Änderungen wie Migrationen oder neuen Diensten. Eine kontinuierliche Überwachung zwischen den Audits hilft, Probleme frühzeitig zu erkennen, damit Sie nicht unbemerkt aus der Compliance herausfallen.

Automatisieren Sie die Durchsetzung von Richtlinien und das Scannen, um Fehlkonfigurationen schnell zu erkennen. Verwenden Sie standardmäßig rollenbasierten Zugriff und Verschlüsselung. Schulen Sie Ihre Teams in Bezug auf Compliance-Regeln und melden Sie Probleme sofort. Halten Sie die Dokumentation auf dem neuesten Stand und beziehen Sie Auditoren frühzeitig in die Bereitstellung neuer Cloud-Dienste ein. Versuchen Sie, Probleme zu erkennen, bevor sie zu Verstößen oder Verletzungen führen.

Begrenzte personelle Ressourcen und Fachkenntnisse können die Einrichtung von Kontrollen und Audits erschweren. Komplexe Cloud-Konfigurationen führen zu Regelverstößen oder inkonsistenten Richtlinien. Budgetbeschränkungen können dazu führen, dass Automatisierung oder gründliche Schulungen ausfallen. Um dies zu bewältigen, sollten Sie risikoreiche Bereiche priorisieren, Managed Security Services nutzen und Prozesse einfach, aber effektiv halten.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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