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CI/CD-Sicherheitscheckliste für Unternehmen im Jahr 2025

Die Sicherung der CI/CD-Pipeline ist für Unternehmen im Jahr 2025 von entscheidender Bedeutung. Sehen Sie sich die CI/CD-Sicherheitscheckliste an und erfahren Sie, wie die Lösungen von SentinelOne die Sicherheit während des gesamten Entwicklungsprozesses gewährleisten.

Autor: SentinelOne

Angesichts des zunehmenden Wettbewerbs ist die Markteinführungszeit für Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Um den Wettbewerbsvorteil zu erhalten, muss die Softwareentwicklung daher schnell erfolgen. Um Entwicklungszyklen und Markteinführungszeiten zu verkürzen, werden CI/CD-Pipelines (Continuous Integration und Continuous Deployment) zunehmend zur idealen Wahl für Unternehmen. Allerdings bedeutet mehr Automatisierung auch ein höheres Risiko, da Sicherheitsprobleme Tür und Tor für kritische Angriffe öffnen können, die zu massiven Verlusten und Imageverlust führen. CI/CD-Sicherheit ist kein nachträglicher Gedanke, sondern eine Notwendigkeit in jedem Unternehmen, das Automatisierung im Bereitstellungsprozess einsetzt. Es ist wichtig, diese Pipelines mit einer CI/CD-Sicherheitscheckliste zu schützen, um einen sicheren Entwicklungsprozess zu gewährleisten, der das Wachstum des Unternehmens ermöglicht und gleichzeitig den Schutz der Informationen sicherstellt.

Continuous Integration (CI) ist ein kollaboratives Arbeitsmodell, bei dem Entwickler Änderungen wiederholt und in kurzen Abständen in eine einzige Codebasis zusammenführen. Jede Integration löst einen automatisierten Build aus, sodass Teams Fehler viel früher als mit herkömmlichen Methoden erkennen und beheben können. Continuous Deployment (CD) geht noch einen Schritt weiter und automatisiert den gesamten Release-Prozess, sodass Teams neue Funktionen schnell und effizient in die Produktion bringen können. Interessanterweise arbeiten Entwickler, die CI/CD-Tools einsetzen, 15 % effektiver als ihre Kollegen, da Test- und Bereitstellungsprobleme viel schneller gelöst werden und die Gesamteffizienz gesteigert wird. Insgesamt verbessern die CI/CD-Frameworks die Geschwindigkeit, Wiederholbarkeit und Qualität in der Softwareentwicklung.

CI/CD-Sicherheit bezieht sich auf Praktiken, die darauf abzielen, jede Phase des Entwicklungsprozesses in der Pipeline der kontinuierlichen Integration und Bereitstellung zu sichern. Eine typische CI/CD-Pipeline umfasst automatisierte Codetests, Builds und Bereitstellungen, die potenzielle Einstiegspunkte für unbefugten Zugriff oder die Einschleusung von bösartigem Code darstellen können. Über 80 % der Unternehmen praktizieren bereits DevOps, und diese Zahl wird voraussichtlich in naher Zukunft auf 94 % steigen. Mit anderen Worten: erfüllen diese Praktiken wirklich ihren Zweck, Updates und Funktionen häufiger zu veröffentlichen. Da Unternehmen zunehmend auf automatisierte Prozesse angewiesen sind, müssen solche Pipelines vor unbefugtem Zugriff geschützt werden, während gleichzeitig die Integrität der Codebasis gewahrt bleibt.

Eine effektive CI/CD-Sicherheit begrenzt diese Risiken, sodass das Entwicklungsteam Software vertrauensvoll veröffentlichen kann, da es weiß, dass die Sicherheitsprotokolle seinen Code und seine Daten durchgehend schützen. In diesem Artikel werden wir uns mit folgenden Themen befassen:

  • CI/CD-Sicherheit: Definition und Bedeutung
  • 15 Dinge, die in Ihrer CI/CD-Sicherheitscheckliste enthalten sein müssen

Am Ende dieses Artikels erhalten Unternehmen ein umfassendes Verständnis dafür, wie sie Sicherheitsmaßnahmen implementieren können, um ihre CI/CD-Pipeline für eine sichere und widerstandsfähige Entwicklung zu stärken.

ci/cd security checklist - Featured Image | SentinelOneWas ist CI/CD-Sicherheit?

CI/CD-Sicherheit bezieht sich auf die Sicherheitsmaßnahmen, die zum Schutz der CI/CD-Pipeline ergriffen werden. Jede Pipeline besteht oft aus mehreren Phasen, vom Commit bis zur Produktionsbereitstellung, und jede Phase ist mit unterschiedlichen Sicherheitsherausforderungen verbunden. Beispielsweise erfordern Code-Repositorys eine strenge Zugriffskontrolle, um unbefugte Änderungen zu vermeiden, und Build-Umgebungen sollten isoliert werden, um eine Kontamination zu verhindern. CI/CD-Sicherheitschecklisten begegnen diesen Herausforderungen, indem sie streng kontrollieren, wer auf den Code zugreifen und ihn ändern darf und wessen geänderte Version in die Produktion gelangen darf. Sie automatisieren Schwachstellenprüfungen, um Probleme zu finden, bevor sie in die Produktion gelangen können. Beispielsweise würden automatisierte Sicherheitsscans innerhalb eines Build-Prozesses Schwachstellen in Code-Abhängigkeiten finden und sicherstellen, dass nur sicherer Code in die Produktion gelangt.

Warum ist CI/CD-Sicherheit wichtig?

Die Bedeutung der CI/CD-Sicherheit kann angesichts der potenziellen Risiken einer ungesicherten Pipeline nicht genug betont werden. Eine ungesicherte CI/CD-Pipeline vergrößert nur die Angriffsfläche und ermöglicht es Angreifern, bösartigen Code in die Produktionsumgebung einzuschleusen, sensible Daten zu stehlen oder den Geschäftsbetrieb zu stören. Tatsächlich sind fast 45 % der Datenverletzungen sind mittlerweile cloudbasiert, und 27 % der Unternehmen meldeten eine Sicherheitsverletzung in der öffentlichen Cloud – ein Anstieg von 10 % gegenüber dem Vorjahr. Die Sicherung der CI/CD-Pipeline schützt geschäftskritische Ressourcen und Kundendaten und gewährleistet gleichzeitig den guten Ruf der Marke und die Einhaltung von Branchenvorschriften. Kurz gesagt: Die Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen in jeder Phase der CI/CD-Pipeline verhindert unbefugten Zugriff und gewährleistet die Code-Integrität, was wesentlich sicherere und schnellere Bereitstellungen ermöglicht.

15 Punkte, die in Ihrer CI/CD-Sicherheitscheckliste enthalten sein müssen

Eine detaillierte CI/CD-Sicherheitscheckliste hilft Unternehmen, ihre CI/CD-Pipeline zu schützen und das Risiko von unbefugten Zugriffen, Datenverletzungen oder böswilligen Code-Injektionen zu verringern. Im Folgenden finden Sie 15 Punkte, die in Ihrer CI/CD-Sicherheitscheckliste enthalten sein müssen, damit Ihr Workflow sicher und widerstandsfähig ist und eine sichere Softwarebereitstellung effizient und zuverlässig ermöglicht.

  1. Sichere Zugriffskontrollen: Implementieren Sie eine effektive Zugriffskontrolle und gewähren Sie Zugriff auf die CI/CD-Pipeline basierend auf der Rolle des jeweiligen Benutzers. Verwenden Sie Multi-Faktor-Authentifizierung und legen Sie strenge Passwortrichtlinien fest, um unbefugten Zugriff zu minimieren. Erwägen Sie Single Sign-On, da dies in Bezug auf Zugriff und Protokollierung praktisch ist. Dadurch werden die Angriffspunkte für Angreifer reduziert, da nur Benutzer Zugriff erhalten, die diesen benötigen. Die Zugriffsrechte der Benutzer sollten regelmäßig überprüft werden, um sie an ihre aktuelle Position anzupassen.
  2. Umgebungsisolierung: Trennen Sie verschiedene Umgebungen, einschließlich Entwicklung, Staging und Produktion, um unbefugte Bewegungen von Code zwischen den Phasen zu vermeiden. Mit anderen Worten: Durch die Isolierung der Umgebung wird das Risiko verringert, da die Schwachstellen in den Testumgebungen nicht in die Produktion gelangen können. Nutzen Sie außerdem Netzwerksegmentierung in Verbindung mit Firewall-Regeln, um jede Umgebung logisch und physisch von den anderen zu trennen. Im Grunde genommen setzen Sie Grenzen, die die Ausbreitung von Schwachstellen über die Pipeline hinweg erschweren und somit deren Integrität verbessern.
  3. Sicherheit der Versionskontrolle: Setzen Sie ein sicheres Quellkontrollsystem ein und lassen Sie eine Authentifizierung durchführen, um den Zugriff auf die Repositorys zu ermöglichen. Setzen Sie eine obligatorische Codesignierung durch, um die Identität der Mitwirkenden am Code festzustellen und unbefugte Änderungen so schnell wie möglich zu finden. Konfigurieren Sie Ihr Versionskontrollsystem für Quellcode so, dass die Beteiligten bei Verdacht auf Änderungen oder Zugriffsanomalien alarmiert werden. Diese Kontrollen stellen sicher, dass der Quellcode nicht ohne Genehmigung verändert wird, und schützen so Ihr geistiges Eigentum.
  4. Automatisierte Schwachstellensuche: Integrieren Sie eine automatisierte Schwachstellensuche in die CI/CD-Pipeline, um Sicherheitslücken bereits während der Erstellung zu identifizieren. SentinelOne Singularity™-Plattform, SonarQube und Snyk sind einige der Tools, mit denen Sie nach öffentlich bekannten Schwachstellen in Code-Abhängigkeiten und Bibliotheken suchen können, um zu verhindern, dass unsicherer Code in die Produktion gelangt. Durch regelmäßige Scans bleiben Teams auch über neue Arten von Schwachstellen auf dem Laufenden und können schnell reagieren. Planen Sie Scans und legen Sie Schwellenwerte für Schwachstellen fest, bei deren Erreichen der Bereitstellungsprozess gestoppt werden soll, um das Risiko einer Auslieferung fehlerhaften Codes weiter zu verringern.
  5. Geheimnisverwaltung: Speichern Sie Geheimnisse wie API-Schlüssel, Passwörter und Tokens sicher mit Tools wie HashiCorp Vault oder AWS Secrets Manager. Wenn Sie Ihre Geheimnisse fest in Ihren Code einbinden, können alle autorisierten Benutzer sensible Informationen einsehen. Setzen Sie Zugriffsrichtlinien ein, um sicherzustellen, dass nur die Benutzer, die diese Informationen benötigen, auf Geheimnisse zugreifen können. Ändern Sie regelmäßig die Schlüssel, um Risiken zu minimieren. Durch die Zentralisierung der Geheimnisverwaltung können Sie sensible Daten wesentlich effektiver schützen und das Risiko von Datenlecks durch kompromittierte Anmeldedaten verringern.
  6. Abhängigkeitsverwaltung: Überprüfen Sie regelmäßig die Schwachstellen Ihrer Abhängigkeiten mit automatisierten Tools, die Sie benachrichtigen, wenn Änderungen in Bibliotheken von Drittanbietern auftreten. Tools wie Dependable und OWESP Dependency-Check scannen Open-Source-Bibliotheken, die für Ihre Anwendung unverzichtbar sind, auf bekannte Sicherheitsprobleme. Verwenden Sie nach Möglichkeit nur Bibliotheken, die aktiv gepflegt und unterstützt werden, um Risiken noch weiter zu minimieren. Wenn Sie Abhängigkeiten auf dem neuesten Stand halten und sicher gestalten, verringern Sie die Wahrscheinlichkeit von Schwachstellen in Ihrer Software.
  7. Automatisierung der Codeüberprüfung: Setzen Sie automatisierte Codeüberprüfungstools ein, die den Code auf potenzielle Sicherheitslücken überprüfen. Diese zeigen unsichere Codierungspraktiken wie schwache Verschlüsselung oder unsachgemäße Eingabevalidierung auf, bevor der Code integriert wird. Die Automatisierung von Codeüberprüfungen spart nicht nur Zeit, sondern gewährleistet auch die Konsistenz der Sicherheitsüberprüfungen. Ergänzen Sie dies durch manuelle Überprüfungen kritischer Teile des Codes und stellen Sie sicher, dass die wichtigsten Teile gründlich überprüft werden, um die Wahrscheinlichkeit von Sicherheitslücken zu minimieren.
  8. Integritätsprüfung beim Build: Verwenden Sie Prüfsummen und digitale Signaturen für den Build Artifact Integrity Service, um sicherzustellen, dass die Daten während des kontinuierlichen Integrations-/Bereitstellungsprozesses nicht manipuliert wurden. Auf diese Weise können unbefugte Änderungen frühzeitig entdeckt werden, lange bevor der kompromittierte Code in die Produktion gelangt. Die Integritätsprüfung an mehreren Stellen in der Pipeline erhöht die Rückverfolgbarkeit und die Verantwortlichkeit, sodass Sie sicher sein können, dass die bereitgestellten Builds unverändert und kompromisslos sind.
  9. Laufzeitschutz: Laufzeitschutz-Tools überwachen Anwendungen während der Laufzeit und erkennen böswillige Verhaltensweisen in Echtzeit. RASP (Runtime Application Self-Protection) und andere Überwachungslösungen bieten Einblick in das Anwendungsverhalten und helfen so, Angriffe während tatsächlicher Ereignisse zu identifizieren und zu blockieren. Diese Technologie ist entscheidend für den Schutz von Anwendungen in der Produktion, wo eine schnelle Erkennung und Reaktion den Unterschied zwischen einem eingedämmten Ereignis und einem größeren Schaden ausmachen kann.
  10. Umfassende Protokollierung und Überwachung: Die Protokollierung aller CI/CD-Aktivitäten muss aktiviert sein, um genaue Details zu Benutzerinteraktionen, Codeänderungen und Bereitstellungen zu protokollieren. Verwenden Sie Analysen mit allgemein verfügbaren Tools wie Splunk oder ELK Stack, um Anomalien in Protokollen zu identifizieren. Erstellen Sie darüber hinaus Warnmeldungen für Muster, die auf ungewöhnliche Aktivitäten hindeuten, und untersuchen Sie diese sofort. Protokollierung und Überwachung liefern wichtige Erkenntnisse für die Reaktion auf Vorfälle, wodurch Sicherheitsvorfälle so schnell wie möglich für die Teams identifiziert werden können.
  11. Automatisiertes Scannen mit IDS/IDPS: Dies bedeutet die Implementierung eines automatischen Schwachstellenscans, um Sicherheitsrisiken so früh wie möglich im Build-Prozess zu erkennen, vorzugsweise innerhalb Ihrer CI/CD-Pipeline. Mit IDPS-Tools (Intrusion Detection and Prevention Systems) wie der Singularity™-Plattform von SentinelOne werden alle Code-Abhängigkeiten und Bibliotheken auf bekannte Schwachstellen gescannt, wodurch verhindert wird, dass unsichere Codes in die Produktion gelangen. Die Teams werden durch regelmäßige Scans über neu auftretende Schwachstellen auf dem Laufenden gehalten und können umgehend reagieren. Diese Maßnahmen können in Kombination mit geplanten Scans und der Festlegung von Schwellenwerten eingesetzt werden, um die Bereitstellung zu stoppen, wenn kritische Fehler gefunden werden, wodurch das Risiko der Einführung fehlerhafter Codes verringert wird.
  12. Datenverschlüsselung: Alle Daten, die als sensibel gelten, sollten sowohl bei der Übertragung als auch bei der Speicherung verschlüsselt werden, um zu verhindern, dass sie in die falschen Hände geraten. Verwenden Sie bewährte Verschlüsselungsstandards wie Transport Layer Security (TLS) während der Übertragung, um die Sicherheit der Daten während ihres gesamten Lebenszyklus in den Phasen einer CI/CD-Pipeline zu gewährleisten. Verschlüsseln Sie Daten in Datensätzen wie Datenbanken, Speichersystemen und Backups. Verschlüsselungsrichtlinien bieten einen zusätzlichen Schutz für wertvolle Informationen und tragen zur Einhaltung von Datenschutzbestimmungen bei.
  13. Regelmäßige Sicherheitsaudits: Regelmäßige Sicherheitsaudits der CI/CD-Pipeline sind eine der wichtigsten Maßnahmen, um potenzielle Schwachstellen zu finden und zu beheben. Diese Audits müssen alle Aspekte berücksichtigen, von der allgemeinen Sicherheitslage eines Unternehmens, einschließlich Schwachstellenmanagement, Zugriffskontrolle und Konfigurationseinstellungen bis hin zu Code-Repositorys. Die Prüfung kann durch unabhängige Prüfer oder mit Hilfe automatisierter Tools für eine objektive Überprüfung durch Dritte durchgeführt werden. Auf die Dokumentation der Ergebnisse muss die tatsächliche Umsetzung der empfohlenen Verbesserungen folgen.
  14. Patch-Management: Halten Sie die CI/CD-Tools und ihre Abhängigkeiten mit den neuesten Sicherheitspatches auf dem aktuellen Stand. Automatisieren Sie das Patch-Management, um bekannte Schwachstellen nach Möglichkeit zu beheben. Kombinieren Sie das Patchen mit einem Prozess der stufenweisen Tests vor der Bereitstellung in der Produktion. Ein effektives Patch-Management beseitigt die Gefährdung durch identifizierte Schwachstellen und sorgt für eine sichere Pipeline in CI/CD.
  15. Sicherung und Wiederherstellung: Automatisieren Sie die Sicherung der CI/CD-Umgebung und der Code-Repositorys, um im Falle eines Datenverlusts oder einer Beschädigung eine schnelle Wiederherstellung zu ermöglichen. Wiederherstellungsverfahren sollten regelmäßig auf Vollständigkeit und Verwendbarkeit der Backups getestet werden, um Ausfallzeiten im Falle eines Vorfalls zu minimieren. Backups, die an sicheren, externen Standorten gespeichert werden, schützen vor physischen und digitalen Bedrohungen. Ein klar definierter Backup- und Wiederherstellungsplan gewährleistet die Betriebskontinuität und Ausfallsicherheit im Falle potenzieller Störungen.

Fazit

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die CI/CD-Sicherheit das Rückgrat der modernen Softwareentwicklung bildet: eine Umgebung, in der Unternehmen schnell sichere Anwendungen erstellen, testen und bereitstellen können.

Mithilfe der CI/CD-Sicherheitscheckliste kann jedes Unternehmen seine CI/CD-Pipeline sichern, um sich gegen potenzielle Sicherheitsbedrohungen zu schützen und reibungslosere, zuverlässigere Bereitstellungen zu ermöglichen. In Zukunft wird es keine Alternative mehr geben, Sicherheit in CI/CD-Pipelines zu integrieren, da dies eine strategische Notwendigkeit ist. Die ordnungsgemäße Sicherung der CI/CD-Pipeline gewährleistet nicht nur die operative Ausfallsicherheit, sondern stärkt auch das Vertrauen der Kunden, was in der heutigen Wettbewerbslandschaft von entscheidender Bedeutung ist.

Nach Durchsicht der umfassenden CI/CD-Sicherheitscheckliste wird deutlich, dass die Sicherung der CI/CD-Pipeline nicht so einfach ist und einige Unternehmen möglicherweise auf Hindernisse stoßen.

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FAQs

CI/CD-Sicherheitsmaßnahmen umfassen Praktiken, Tools und Prozesse, die dazu dienen, die Pipeline für kontinuierliche Integration/kontinuierliche Bereitstellung vor Cyberangriffen zu schützen. Diese Sicherheit umfasst Code-Repositorys, Build-Umgebungen und Bereitstellungsphasen, die die Sicherheit der Anwendungsentwicklung und der implementierten Bereitstellung gewährleisten. Durch die Betonung der CI/CD-Sicherheit können Maßnahmen zur Vermeidung von unbefugtem Zugriff, Datenverletzungen und dem Einschleusen von bösartigem Code in Boarding-Umgebungen ergriffen werden.

Der Schutz der CI/CD-Pipeline ist wichtig, da verschiedene Cyberrisiken für Unternehmen bestehen, die zu technologischen Störungen führen können, aber auch wegen der Risiken, die durch unbefugten Zugriff und Code entstehen. Der Schaden einer kompromittierten Pipeline bedeutet, dass möglicherweise Anwendungen bereitgestellt werden, die anfällig für die Offenlegung sensibler Daten sind, die die Systemintegrität gefährden. Es ist auch wichtig, die mit der Pipeline verbundenen Vermögenswerte zu schützen, um die Betriebsstabilität und Integrität für die Kunden und andere Interessengruppen zu gewährleisten.

Um den Quellcode in CI/CD zu sichern, müssen bestimmte bewährte Verfahren angewendet werden, darunter die Gewährleistung einer strengen Versionskontrolle, die Offenlegung des Codes zur Überprüfung in bestimmten Phasen und der Einsatz von Mechanismen, die Änderungen am Code reduzieren und auf die absolut notwendigen beschränken. Außerdem ist es wichtig, solche sensiblen Informationen und Geheimnisse zu verschlüsseln und automatisierte Scan-Dienste für Schwachstellen einzusetzen, um Cyber-Bedrohungen zu identifizieren, die automatisch bekämpft werden müssen.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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