Header Navigation - DE
Background image for Azure-Sicherheitscheckliste für 2025
Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Azure-Sicherheits-Checkliste

Azure-Sicherheitscheckliste für 2025

Microsoft Azure Security ist eine Suite von Tools, mit denen Unternehmen ihre Cloud-Umgebungen sichern können. Diese Azure-Sicherheitscheckliste soll Ihnen einen Überblick über verschiedene Aspekte der Cloud-Sicherheit Ihres Unternehmens geben.

Autor: SentinelOne

Die Cloud ist zum Fundament moderner Unternehmen geworden, und Microsoft Azure ist mit seinem umfangreichen Funktionsumfang eine der ersten Adressen. Allerdings kann jede Ebene Ihrer Cloud-Infrastruktur, wenn sie nicht überprüft wird, als potenzieller Einstiegspunkt für Angreifer dienen, was zu verheerenden Datenverletzungen und Compliance-Problemen führen kann. Eine aktuelle Studie unter 662 US-Unternehmen schätzt, dass sich der durchschnittliche jährliche finanzielle Verlust aufgrund kompromittierter Cloud-Konten auf etwa 6,2 Millionen US-Dollar beläuft.

Es steht viel auf dem Spiel, und die Notwendigkeit einer soliden Azure-Sicherheitsstrategie ist unbestreitbar.

Hier kommt diese Azure-Sicherheitscheckliste für 2025 ins Spiel. In diesem Leitfaden behandeln wir eine Vielzahl proaktiver Maßnahmen, von der Identitätsverwaltung bis zum erweiterten Schutz vor Bedrohungen, um sicherzustellen, dass Ihre Azure-Bereitstellungen sowohl sicher als auch widerstandsfähig sind.

Azure-Sicherheitscheckliste – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist Azure-Sicherheit?

Azure Security ist eine robuste Suite von Tools, Funktionen und Diensten, die von Microsoft entwickelt wurde, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre Cloud-Umgebungen effektiv zu schützen. Hier sind die wesentlichen Komponenten von Azure Security:

1. Azure Security Services und Technologien

Azure bietet eine umfassende Palette von Diensten und Technologien zum Schutz von Daten, Anwendungen und Infrastruktur in der Cloud:

  • Netzwerksicherheit: Tools wie Netzwerksicherheitsgruppen (NSGs), Azure Firewall und Schutz vor Distributed-Denial-of-Service-Angriffen (DDoS) sorgen für sicheren Netzwerkverkehr und Abwehr von Cyberbedrohungen.
  • Identitäts- und Zugriffsverwaltung: Azure Active Directory (Azure AD) bietet leistungsstarkes Identitätsmanagement und Authentifizierung zur Kontrolle des Ressourcenzugriffs.
  • Datensicherheit: Lösungen wie Transparent Data Encryption (TDE), Always Encrypted und Data Masking tragen zum Schutz sensibler Informationen im Ruhezustand und während der Übertragung bei.
  • Anwendungssicherheit: Dienste wie Web Application Firewall (WAF) und Application Gateway schützen Webanwendungen vor gängigen Schwachstellen und Exploits.

2. Azure Security Center

Azure Security Center ist mehr als nur ein Sicherheitsmanagementsystem – es bietet proaktiven Schutz für Hybrid-Cloud-Umgebungen. Wenn ein nicht autorisiertes Gerät versucht, auf Ihr Netzwerk zuzugreifen, kann das Security Center diese Aktivität sofort melden, Details zur Bedrohung bereitstellen und das Gerät blockieren. Darüber hinaus überwacht es Workloads sowohl in Azure als auch auf anderen Plattformen, identifiziert Schwachstellen und schlägt in Echtzeit Korrekturen vor.

3. Azure Sentinel

Azure Sentinel ist eine cloudnative SIEM- und SOAR-Lösung, die über die reine Erkennung von Bedrohungen hinausgeht – sie reagiert auch darauf. Wenn Sentinel beispielsweise eine mit Malware verbundene IP-Adresse identifiziert, werden Sie nicht nur benachrichtigt, sondern erhalten auch detaillierte Informationen, wie z. B. die Herkunft der Bedrohung und ihre potenziellen Auswirkungen. Darüber hinaus kann Sentinel die bösartige IP-Adresse automatisch blockieren und die kompromittierten Systeme isolieren, um weiteren Schaden zu verhindern. Dieser proaktive Ansatz ermöglicht eine schnelle Erkennung, Untersuchung und Reaktion und optimiert das Bedrohungsmanagement in Ihrem gesamten Unternehmen.

4. Modell der geteilten Verantwortung

Azure arbeitet nach einem Modell der geteilten Verantwortung für die Sicherheit. Microsoft sichert die zugrunde liegende Cloud-Infrastruktur, während die Kunden für die Sicherheit ihrer Anwendungen, Daten und Konfigurationen innerhalb der Azure-Umgebung verantwortlich sind. Dieses Modell betont, dass Azure zwar umfassende Sicherheitsmaßnahmen bereitstellt, letztendlich aber der Kunde für die effektive Verwaltung seiner Sicherheitseinstellungen und -praktiken verantwortlich ist.

5. Compliance und Zertifizierungen

Azure erfüllt eine Vielzahl von Branchenstandards und gesetzlichen Anforderungen und verfügt über Zertifizierungen wie die Internationale Organisation für Normung (ISO 27001), die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und den Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA). Dadurch wird sichergestellt, dass Unternehmen, die Azure nutzen, die Einhaltung wichtiger Vorschriften gewährleisten können.

Welche Bedeutung hat Azure Security?

Azure Security bietet wichtige Tools und Funktionen zum Schutz vor verschiedenen Risiken, darunter Datenverletzungen, unbefugter Zugriff, Malware-Angriffe, Fehlkonfigurationen und Compliance-Verstöße. Diese Risiken können durch schwache Zugriffskontrollen, nicht gepatchte Schwachstellen und exponierte Workloads entstehen, insbesondere in Hybrid-Cloud-Umgebungen. Azure Security sorgt dafür, dass sensible Informationen sicher bleiben und der Betrieb ohne Unterbrechungen weiterläuft, was es zu einer unverzichtbaren Tool-Suite macht./p>

Durch den Einsatz von Azure Security können Unternehmen:

  • Das Vertrauen ihrer Kunden aufrechterhalten.
  • Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.
  • Vermeidung kostspieliger Ausfälle bei gleichzeitiger Nutzung der Skalierbarkeit und Flexibilität der Cloud.

Hier sind die wichtigsten Punkte, die die Bedeutung der Sicherheit von Azure Security unterstreichen:

1. Prävention von Cyberbedrohungen

Die Cloud ist ein bevorzugtes Ziel für Cyberangriffe, von Ransomware bis hin zu DDoS-Angriffen. Die fortschrittlichen Tools von Azure zum Schutz vor Bedrohungen sind leistungsstark, aber ihre Wirksamkeit hängt von Ihrer aktiven Nutzung ab. Wenn Sie die Checkliste zur Azure-Sicherheitsbewertung befolgen, können Sie das Risiko eines erfolgreichen Angriffs erheblich verringern.

2. Betriebskontinuität und Vertrauen

Eine starke Sicherheitsstrategie trägt zur Gewährleistung der Betriebskontinuität bei. Sicherheitsverletzungen gefährden nicht nur Daten, sondern können auch Ihren Betrieb stören und zu Ausfallzeiten und finanziellen Verlusten führen. Durch die Sicherung Ihrer Azure-Umgebung schützen Sie Daten und erhalten das Vertrauen Ihrer Kunden und Stakeholder, indem Sie zeigen, dass Sie Sicherheit und Zuverlässigkeit ernst nehmen.

CNAPP-Marktführer

In diesem Gartner Market Guide für Cloud-Native Application Protection Platforms erhalten Sie wichtige Einblicke in den Zustand des CNAPP-Marktes.

Leitfaden lesen

Was ist ein Azure-Sicherheitsaudit?

Ein Azure-Sicherheitsaudit untersucht die Azure-Cloudumgebung eines Unternehmens gründlich, um Schwachstellen aufzudecken, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherzustellen und die Einhaltung bewährter Branchenverfahren zu überprüfen. Dieser Prozess umfasst mehrere wichtige Komponenten und Schritte zur Stärkung der Sicherheitslage eines Unternehmens.

Ein Azure-Sicherheitsaudit wird durchgeführt, um:

  • Identifizierung von Schwachstellen: Erkennung potenzieller Sicherheitslücken wie falsch konfigurierte Netzwerksicherheitsgruppen oder nicht gepatchte virtuelle Maschinen innerhalb der Azure-Umgebung, um proaktive Abhilfemaßnahmen zu ermöglichen.
  • Validierung der Compliance: Sicherstellung, dass das Unternehmen die relevanten regulatorischen und Compliance-Standards wie DSGVO, HIPAA oder PCI-DSS erfüllt.
  • Bereitstellung einer Roadmap für Abhilfemaßnahmen: Nutzen Sie die Ergebnisse des Audits als Leitfaden für Sicherheitsverbesserungen und Maßnahmen zur Risikominderung. Ein herausragendes Beispiel ist die Erholung von Maersk nach dem Cyberangriff NotPetya. Als Reaktion auf die Ergebnisse des Audits entwickelte Maersk eine umfassende Roadmap für Abhilfemaßnahmen, die eine Verschärfung der Zugriffskontrollen, das Patchen von Systemen und die Neukonfiguration der Azure-Umgebung umfasste. Außerdem wurden strengere IAM-Richtlinien eingeführt und die Überwachung verdächtiger Aktivitäten verstärkt.

Zu den Kernkomponenten eines Azure-Sicherheits-Checklisten-Audits gehören:

  • Bewertung der Sicherheitskontrollen: Überprüfen Sie Sicherheitsmaßnahmen wie die rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) von Azure, Netzwerksicherheitsgruppen (NSGs) und Verschlüsselungsprotokolle, um deren ordnungsgemäße Konfiguration und Wirksamkeit sicherzustellen.
  • Festlegung einer Basislinie: Legen Sie eine Basislinie für Sicherheitskonfigurationen fest, um Abweichungen zu erkennen und den Fortschritt im Laufe der Zeit zu verfolgen. Beispielsweise kann die Implementierung von Microsofts Cloud Security Benchmark (MCSB) in die Praxis umgesetzt werden. Unternehmen können diesen Benchmark nutzen, um ein Mindestmaß an Sicherheitskonfigurationen für alle Azure-Ressourcen festzulegen und so die Einhaltung der NIST und CIS gewährleistet ist.
  • Testen kritischer Sicherheitskontrollen: Testen Sie wichtige Sicherheitskontrollen wie Firewall-Richtlinien und Datenschutzmaßnahmen, um sicherzustellen, dass sie ordnungsgemäß funktionieren.
  • Bewertung der Reaktion auf Vorfälle: Bewerten Sie den Plan zur Reaktion auf Sicherheitsvorfälle (SIRP), um sicherzustellen, dass Rollen, Verantwortlichkeiten und Verfahren klar definiert sind und regelmäßig getestet werden.
  • Protokollierung und Überwachung: Überprüfen Sie die Protokollierungs- und Überwachungsfunktionen, um sicherzustellen, dass Sicherheitsereignisse erfasst und analysiert werden, damit Bedrohungen rechtzeitig erkannt und bekämpft werden können.

10 Best Practices für Azure-Sicherheit: Eine Checkliste

Unternehmen können die Sicherheit ihrer Azure-Cloud-Bereitstellungen erheblich verbessern und sich vor einer Vielzahl von Bedrohungen schützen, indem sie diese 10 Azure-Sicherheitschecklisten.

Nr. 1: Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) aktivieren

Stärken Sie die Sicherheit aller Benutzerkonten, indem Sie Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA). Dadurch werden zusätzliche Verifizierungsschritte über das reine Passwort hinaus hinzugefügt, wodurch das Risiko eines unbefugten Zugriffs erheblich verringert wird, selbst wenn Passwörter kompromittiert werden.

Ein gängiges Beispiel für MFA sind Einmalpasswörter (OTPs) in Kombination mit biometrischen Faktoren wie der Authentifizierung per Fingerabdruck und mehr. Die Schritte können Folgendes umfassen:

  1. Benutzeranmeldung
  2. OTP-Generierung
  3. Biometrische Verifizierung
  4. Zugriff gewährt

Dieser Prozess erhöht die Sicherheit erheblich, da er etwas erfordert, das nur der Benutzer weiß (Passwort), etwas, das nur er hat (Zugang zum Mobiltelefon für OTP), und etwas, das nur er authentifizieren kann und das exklusiv ist (Fingerabdrücke). Um dies zu überprüfen, behauptet ein Bericht von Microsoft , dass über 99,9 % der automatisierten Cyberangriffe durch MFA blockiert werden. Angesichts von täglich rund 300 Millionen betrügerischen Anmeldeversuchen bei Cloud-Diensten hat sich MFA als erfolgreiche Methode zur Vermeidung von Sicherheitsverletzungen erwiesen.

#2 Nutzen Sie Azure Security Center

Verwenden Sie Azure Security Center als zentrale Drehscheibe, um die Sicherheit Ihrer Azure-Umgebung zu überwachen. Es bietet Sicherheitsempfehlungen, erweiterten Schutz vor Bedrohungen und einen umfassenden Überblick über Ihre Sicherheitslage, sodass Sie potenziellen Bedrohungen immer einen Schritt voraus sind. Zum Beispiel…

  1. Anmeldung bei Azure Security Center
  2. Konfigurieren von Sicherheitsrichtlinien:
  • Klicken Sie auf den Titel der Sicherheitsrichtlinie.
  • Wählen Sie ein Abonnement aus, um die Datenerfassung zu aktivieren und Protokolle von Ressourcen zu sammeln.
  • Wählen Sie bestimmte Speicherkonten für die Datenaufbewahrung aus.
  1. Empfehlungen aktivieren:
  • Aktive Empfehlungen wie Systemaktualisierungen.
  • Aktivieren Sie Basisregeln, um unsichere Konfigurationen zu identifizieren.
  1. Sicherheitswarnungen überwachen
  • Überprüfen Sie regelmäßig Sicherheitswarnungen auf unentdeckte Bedrohungen.
  • Klicken Sie auf Warnungen, um Details zur Bedrohung anzuzeigen und erforderliche Maßnahmen zu ergreifen.
  1. Nutzen Sie schließlich Secure Score, um Ihre allgemeine Sicherheitslage einzusehen und zu verbessern. Secure Score ist ein Bewertungstool in Microsoft 365, das die Sicherheitslage eines Unternehmens anhand von Konfigurationen und Benutzerverhalten quantifiziert. Eine höhere Punktzahl weist auf bessere Sicherheitspraktiken hin und hilft durch umsetzbare Empfehlungen dabei, Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren.

#3 Verschlüsseln Sie Daten im Ruhezustand und während der Übertragung

Schützen Sie sensible Informationen vor unbefugtem Zugriff, indem Sie Daten im Ruhezustand und während der Übertragung verschlüsseln. So stellen Sie sicher, dass Daten auch dann unlesbar und sicher bleiben, wenn sie abgefangen oder ohne Erlaubnis abgerufen werden. Dazu können Sie Folgendes tun:

  • Verwenden Sie AES-256, um sensible Dateien zu verschlüsseln, die auf Ihrem Server oder in Ihrem Cloud-Speicher gespeichert sind.
  • Verwenden Sie TLS 1.3, um Daten zu schützen, die über das Internet übertragen werden.
  • Beantragen Sie ein digitales Zertifikat von einer vertrauenswürdigen Zertifizierungsstelle, um eine sichere Verbindung herzustellen und die Vertraulichkeit der Daten während der Übertragung zu gewährleisten.

#4 Implementieren Sie rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)

Beschränken Sie den Zugriff auf Azure-Ressourcen mithilfe der rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC). Dadurch wird sichergestellt, dass nur autorisierte Mitarbeiter auf bestimmte Ressourcen zugreifen können, wodurch das Risiko interner Bedrohungen und versehentlicher Offenlegung verringert wird. In Azure kann man:

  • Erstellen Sie eine benutzerdefinierte Rolle, mit der nur bestimmte Benutzer virtuelle Maschinen verwalten können.
  • Beispielsweise können Sie dem IT-Team die Rolle "Virtual Machine Contributor" (VMC) zuweisen und gleichzeitig den Zugriff für andere Benutzer einschränken.
  • Dadurch wird sichergestellt, dass nur autorisiertes Personal virtuelle Maschinen starten, stoppen oder ändern kann, wodurch das Risiko versehentlicher Änderungen oder Verstöße verringert wird.

#5 Software auf dem neuesten Stand halten

Durch regelmäßige Updates der Software mit den neuesten Sicherheitspatches können bekannte Schwachstellen behoben werden, sodass Angreifer keine veraltete Software ausnutzen können.

So setzen Sie diese Vorgehensweise um?

  • Updates automatisieren: Richten Sie mit Azure Automation eine automatisierte Update-Richtlinie für alle virtuellen Azure-Maschinen ein. Dadurch wird sichergestellt, dass Sicherheitspatches für das Betriebssystem und installierte Anwendungen umgehend angewendet werden.
  • Regelmäßige Updates planen: Konfigurieren Sie einen wöchentlichen Zeitplan, um alle Software automatisch zu aktualisieren und die neuesten Versionen beizubehalten, damit Schwachstellen kontinuierlich behoben werden.

#6 Azure Defender (AD) aktivieren

Die Aktivierung von Azure Defender verbessert den Schutz Ihrer Azure-Ressourcen, einschließlich hybrider Umgebungen, vor Bedrohungen, indem kontinuierliche Sicherheitsbewertungen und Warnmeldungen bereitgestellt werden, mit denen Sie Bedrohungen effektiv erkennen und darauf reagieren können.

So implementieren Sie diese Vorgehensweise?

  • Azure Defender aktivieren: Rufen Sie das Azure-Portal auf und wählen Sie "Microsoft Defender für Cloud", um Azure Defender für alle Ressourcen in Ihrem Azure-Abonnement zu aktivieren.
  • Aktivieren Sie den Schutz vor Bedrohungen für alle Ressourcen: Stellen Sie eine kontinuierliche Überwachung und den Schutz Ihrer Azure-Ressourcen sicher und erhalten Sie Warnmeldungen und Einblicke zu Sicherheitslücken.

#7 Überprüfen und kontrollieren Sie regelmäßig Zugriffsrechte

Führen Sie regelmäßige Überprüfungen und Audits der Zugriffsrechte durch, um sicherzustellen, dass sie dem Prinzip der geringsten Rechte oder PLOP entsprechen. Das bedeutet, dass Benutzer und Dienste nur über die für die Erfüllung ihrer Aufgaben erforderlichen Mindestzugriffsrechte verfügen sollten, um potenzielle Angriffsvektoren zu reduzieren. Zusätzlich

  • Führen Sie vierteljährliche Audits der Benutzerzugriffsrechte mit Azure Active Directory (AAD) durch.
  • Erstellen Sie Berichte über Benutzerrollen und Berechtigungen und überprüfen Sie diese anhand des Prinzips der geringsten Privilegien.

#8 Implementieren Sie sichere Basiskonfigurationen

Legen Sie eine sichere Basiskonfiguration fest, um konsistente Einstellungen zu gewährleisten, die die Systemsicherheit und -ausfallsicherheit verbessern. Baseline-Konfigurationen helfen im Allgemeinen dabei, Systeme bei Ausfällen in einen bekannten sicheren Zustand zurückzuversetzen, wodurch die Verfügbarkeit gewährleistet und Schwachstellen reduziert werden. Zu den sicheren Baseline-Verfahren können gehören:

  • Aktivieren der Verschlüsselung: Verschlüsseln Sie Daten im Ruhezustand und während der Übertragung, um sicherzustellen, dass alle sensiblen Informationen geschützt bleiben.
  • Durchsetzung von MFA: Wenden Sie die Multi-Faktor-Authentifizierung an, um unbefugten Zugriff zu verhindern.
  • Anwendung von RBAC: Verwenden Sie rollenbasierte Zugriffskontrolle, um Benutzerberechtigungen auf das Notwendige zu beschränken.
  • Patching von VMs und Aktivierung des Endpunktschutzes: Patchen Sie virtuelle Maschinen regelmäßig und aktivieren Sie den Endpunktschutz, um sich vor Bedrohungen zu schützen.
  • NSG konfigurieren: Richten Sie Netzwerksicherheitsgruppen ein, um den ein- und ausgehenden Datenverkehr effektiv zu kontrollieren.

. Die konsequente Durchsetzung dieser Einstellungen in Ihrer gesamten Azure-Umgebung trägt zur Aufrechterhaltung der Sicherheit bei und verringert das Risiko von Konfigurationsabweichungen, die zu Schwachstellen führen können.

#9 Azure Monitor aktivieren

Verwenden Sie Azure Monitor, um Sicherheitstelemetriedaten wie Anmeldemuster, Netzwerkverkehr und Änderungen an der Ressourcenkonfiguration aus Ihren Azure-Ressourcen zu erfassen und zu analysieren. Azure Monitor bietet einen detaillierten Einblick in diese Aktivitäten und ermöglicht eine proaktive Erkennung von Bedrohungen, indem Anomalien wie ungewöhnliche Anmeldeorte oder abnormale Verkehrsspitzen identifiziert werden.

Dies erleichtert die zeitnahe Reaktion auf Sicherheitsvorfälle, indem es umsetzbare Erkenntnisse liefert, mit denen Sie Risiken mindern können, bevor sie eskalieren. aus Ihren Azure-Ressourcen.

Nr. 10: Führen Sie regelmäßige Schwachstellenanalysen und Penetrationstests durch

Führen Sie regelmäßig Schwachstellenanalysen und Penetrationstests durch, um Sicherheitslücken in Ihrer Azure-Umgebung zu identifizieren und zu beheben. Beispielsweise könnte eine Bewertung eine nicht gepatchte virtuelle Maschine aufdecken, die von Angreifern ausgenutzt werden könnte, um sich unbefugten Zugriff auf Ihr Netzwerk zu verschaffen. Dieser proaktive Ansatz hilft dabei, Schwachstellen wie Fehlkonfigurationen oder veraltete Software aufzudecken, bevor sie ausgenutzt werden.

Fazit

Im Vergleich zum ersten Quartal 2023 nahmen DDoS-Angriffe allein im Jahr 2024 um 50 % gegenüber dem Vorjahr zu. Daher ist es für Unternehmen unerlässlich, wachsam und proaktiv zu bleiben. Eine detaillierte Azure-Cloud-Sicherheitscheckliste kann sicherstellen, dass Ihre Daten, Anwendungen und Infrastruktur vollständig geschützt sind und den neuesten Standards entsprechen.

Die Entscheidung für Lösungen wie die Cloud-Sicherheitsplattform von SentinelOne kann Ihre Sicherheit erheblich verbessern und die Effizienz steigern, ohne die Sicherheit zu beeinträchtigen. Das Team von SentinelOne unterstützt Unternehmen bei jedem Schritt, von der Planung über die Implementierung bis hin zur effektiven Integration der Sicherheitsmaßnahmen.

Durch die Integration dieser Best Practices in Ihre Sicherheitsstrategie verbessern Sie proaktiv die Abwehr Ihres Unternehmens gegen potenzielle Sicherheitsverletzungen und Cyberangriffe. Regelmäßige Überwachung, Updates und Audits sind nicht nur Aufgaben, sondern proaktive Maßnahmen, die für die Aufrechterhaltung einer starken Sicherheitslage von entscheidender Bedeutung sind.

"

FAQs

Das Azure-Sicherheitsmodell basiert auf einem Rahmenwerk für geteilte Verantwortung, bei dem Microsoft die zugrunde liegende Infrastruktur sichert und die Kunden ihre Anwendungen, Daten und Zugriffskontrollen verwalten.

Eine Sicherheitsregel in Azure ist eine Reihe von Kontrollen für den eingehenden und ausgehenden Datenverkehr für Ihre Netzwerkressourcen, die in der Regel mithilfe von Netzwerksicherheitsgruppen (NSGs) definiert werden, um den Netzwerkdatenverkehr zu und von Azure-Ressourcen zu filtern.

Sowohl AWS als auch Azure bieten robuste Sicherheitsfunktionen, aber das Sicherheitsniveau hängt weitgehend davon ab, wie gut die jeweilige Plattform vom Benutzer konfiguriert und verwaltet wird, sodass keine der beiden Plattformen von Natur aus sicherer ist als die andere.

Erfahren Sie mehr über Cloud-Sicherheit

Was ist Jailbreaking?: Mehr als iPhone-Cracking und Android-RootingCloud-Sicherheit

Was ist Jailbreaking?: Mehr als iPhone-Cracking und Android-Rooting

Erfahren Sie in diesem umfassenden Leitfaden mehr über Jailbreaking, seine Ursprünge, Beweggründe, Methoden, Gerätetypen, Vorteile und Risiken. Finden Sie heraus, wie sicher Geräte mit Jailbreak gegenüber modernen Bedrohungen sind.

Mehr lesen
Container-Schwachstellenscan: Ein umfassender LeitfadenCloud-Sicherheit

Container-Schwachstellenscan: Ein umfassender Leitfaden

Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

Mehr lesen
Sicherheit in privaten und öffentlichen Clouds: 10 wesentliche UnterschiedeCloud-Sicherheit

Sicherheit in privaten und öffentlichen Clouds: 10 wesentliche Unterschiede

Tauchen Sie ein in die Grundlagen der Sicherheit von privaten und öffentlichen Clouds, die wesentlichen Unterschiede und die wichtigsten Best Practices für moderne Unternehmen. Erfahren Sie, wie Sie Cloud-Bereitstellungen gegen sich ständig weiterentwickelnde Bedrohungen absichern können.

Mehr lesen
Was ist Cloud-Infrastruktursicherheit?Cloud-Sicherheit

Was ist Cloud-Infrastruktursicherheit?

Die Sicherheit der Cloud-Infrastruktur ist die Praxis, die virtuelle und physische Infrastruktur von Cloud-Ressourcen durch den Einsatz von Tools, Technologien und Richtlinien vor externen und internen Bedrohungen zu schützen.

Mehr lesen
Sind Sie bereit, Ihre Sicherheitsabläufe zu revolutionieren?

Sind Sie bereit, Ihre Sicherheitsabläufe zu revolutionieren?

Entdecken Sie, wie SentinelOne AI SIEM Ihr SOC in ein autonomes Kraftpaket verwandeln kann. Kontaktieren Sie uns noch heute für eine persönliche Demo und erleben Sie die Zukunft der Sicherheit in Aktion.

Demo anfordern