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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Azure Kubernetes Sicherheit

Azure Kubernetes-Sicherheit: Checkliste und bewährte Methoden

Entdecken Sie die Sicherheit von Azure Kubernetes in diesem umfassenden Leitfaden. Erfahren Sie mehr über den Azure Kubernetes-Dienst, bewährte Verfahren, Herausforderungen und wie Sie Ihre Cloud-nativen Anwendungen effektiv schützen können.

Autor: SentinelOne

Kubernetes hat sich als dominante Umgebung für die Orchestrierung von Containern etabliert und ermöglicht es Unternehmen, Anwendungen in Containern einfach zu konfigurieren, zu skalieren und zu verwalten. Nachdem die Cloud-native Architektur zum vorherrschenden Modell für IT-Bereitstellungen in Unternehmen geworden ist, ist der Schutz der Kubernetes-basierten Umgebung von entscheidender Bedeutung. Azure Kubernetes Service (AKS) ist eine beliebte und hochwirksame Lösung für die Verwaltung von Kubernetes-Clustern. Es müssen jedoch Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz Ihrer Anwendungen und Daten angewendet werden.

Dieser Artikel befasst sich mit wichtigen Aspekten der Azure Kubernetes-Sicherheit: Komponenten, damit verbundene Herausforderungen und bewährte Methoden, mit denen Unternehmen ihre Sicherheitslage in Kubernetes-Umgebungen verbessern können. Wir werden uns eingehend damit befassen, warum Azure Kubernetes Security so wichtig ist, wie Azure K8s Security funktioniert und welche Vorteile Azure Kubernetes Service bietet, damit Sie die wichtigsten Faktoren für sichere Cloud-Bereitstellungen richtig verstehen.

Azure Kubernetes Security – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist Azure Kubernetes Security?

Azure Kubernetes Security ist eine Reihe von Verfahren, Protokollen und Tools, die entwickelt wurden, um die Sicherheit von Kubernetes-Clustern auf Microsoft Azure zu gewährleisten. Wussten Sie, dass mehr als 74 % der Unternehmen Cloud-Technologien und -Dienste nutzen? Diese Verlagerung in die Cloud erhöht den Bedarf an Azure Kubernetes Security, um die Sicherheit von Anwendungen und Daten zu gewährleisten. Diese Sicherheitsmaßnahmen in Azure Kubernetes werden mit einem netzwerkorientierten Ansatz, Zugriffskontrollen und kontinuierlicher Überwachung umgesetzt.

Unternehmen müssen sich auf die Sicherheit ihrer containerisierten Anwendungen konzentrieren, da Schwachstellen unbefugten Zugriff ermöglichen und zu Datenkompromittierungen mit potenziell weitreichenden Auswirkungen auf den Geschäftsbetrieb führen können. Diese Sicherheit von Azure Kubernetes sollte nicht als Cluster-Schutzmaßnahme betrachtet werden, sondern als proaktive Haltung des Unternehmens zum Schutz digitaler Assets.

Eine erfolgreiche Bereitstellung der Azure Kubernetes-Sicherheit muss auch mit neuen Sicherheitsbewusstseinsmaßnahmen und Best Practices Schritt halten, die für alle Mitarbeiter, die die Verwaltung von Kubernetes-Clustern übernehmen, relevant sind. Der Sicherheitsbereich unterliegt ständigen Veränderungen, aber das Wissen über neue Bedrohungen und Strategien zu deren Abwehr ist der wichtigste Teil der neuesten Sicherheitsänderungen.

Notwendigkeit von Azure Kubernetes Security

Die Dynamik cloud-nativer Anwendungen und die wachsende Angriffsfläche in Azure Kubernetes-Umgebungen erfordern strenge Sicherheitsrichtlinien. Einige wichtige Faktoren, die die Notwendigkeit solcher Maßnahmen unterstreichen, sind:

  1. Zunehmende Bedrohungslage: Mit der zunehmenden Verbreitung der Cloud nehmen auch gezielte Cyber-Bedrohungen für Kubernetes-Umgebungen zu. Angreifer erweitern jedes Mal ihre Taktiken, sodass es für Unternehmen unerlässlich ist, proaktive Sicherheitsmaßnahmen zu implementieren.
  2. Einhaltung von Datenschutzbestimmungen: Unternehmen müssen außerdem Datenschutzbestimmungen wie die DSGVO und HIPAA einhalten. Die Sicherheit mit Azure Kubernetes ist entscheidend für die Einhaltung dieser Bestimmungen, um Bußgelder/Strafen zu vermeiden.
  3. Komplexität der Sicherheit: Dies erhöht die Komplexität beispielsweise beim Anwendungsmanagement und bei der Orchestrierungssicherheit auf mehreren Ebenen, wie dem Container, dem Cluster und dem Knoten. All dies erfordert eine angemessene Governance und Fachkompetenz.
  4. Sicherheitsverletzungen können hohe Kosten verursachen: Ein Cyberangriff auf ein Unternehmen kann neben dem ursprünglichen Verlust zu weiteren Kosten führen, beispielsweise Kosten im Zusammenhang mit Datenkompromittierung, Kosten für rechtliche Schritte sowie Kosten für den Ruf und das Markenimage des Unternehmens. Die Investition in Azure Kubernetes-Sicherheitslösungen ist eine wirksame Methode, um die finanziellen Interessen eines Unternehmens zu schützen.lt;/li>
  5. Containerisierung auf dem Vormarsch: Mit der zunehmenden Verbreitung von Containern steigt auch das Potenzial für Schwachstellen in diesen isolierten Umgebungen. Container bringen völlig neue Sicherheitsparadigmen mit sich und erfordern neuartige Best Practices, die im Mittelpunkt der Sicherheitsmaßnahmen stehen sollten.
  6. Modell der geteilten Verantwortung: Die Sicherheit in Cloud-Umgebungen wird als gemeinsame Verantwortung des Dienstanbieters und des Unternehmens, das den Dienst nutzt, betrachtet. Identifizieren Sie eindeutig die Bereiche, die jede Partei mit angemessener Sicherheit betreffen.
  7. Mikroservices und miteinander verbundene Dienste: Heutzutage müssen die meisten modernen Anwendungen eine Reihe miteinander verbundener Dienste zusammen mit Mikroservices verwenden, was eine zusätzliche Ebene potenzieller Schwachstellen mit sich bringen kann, die sehr sorgfältig verwaltet werden müssen.

Wie funktioniert Azure K8 Security?

Im Allgemeinen funktioniert Azure Kubernetes Security mit einer Kombination aus Standardfunktionen und spezifischen Sicherheitsagglomerationen, die eingerichtet werden müssen, um den Cluster vor Bedrohungen zu schützen. Einige der wichtigsten Funktionen der Azure K8-Sicherheit sind nachfolgend aufgeführt:

  1. Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM): Die Verwaltung von Benutzeridentitäten und die Festlegung von Rollen, die Zugriff auf Ressourcen gewähren, erfolgt über Kubernetes in Verbindung mit Azure Active Directory. Dies bildet eine zusätzliche Sicherheitsebene, bei der der Zugriff auf die kritischsten Komponenten der Kubernetes-Struktur nur den Personen gewährt wird, denen die entsprechenden Berechtigungen erteilt wurden.
  2. Netzwerksicherheit: Virtuelle Netzwerke, Netzwerksicherheitsgruppen und Azure-Firewalls sind wichtig für die Bereitstellung der Netzwerksicherheitsebene. Durch die Netzwerksegmentierung werden Ressourcen erheblich vor unbefugtem Zugriff geschützt.
  3. Geheimnisverwaltung: Azure bietet Funktionen wie Azure Key Vault, um hochsensible Informationen auf sicherste Weise zu speichern und zu pflegen. Die Geheimnisverwaltung führt dazu, dass die Wahrscheinlichkeit einer versehentlichen Offenlegung sensibler Daten in der Kubernetes-Umgebung sinkt.
  4. Sicherheitsüberwachung: Die kontinuierliche Sicherheitsüberwachung des Kubernetes-Clusters erfolgt mithilfe von Tools wie Azure Monitor und Azure Security Center, sodass Bedrohungen rechtzeitig erkannt und bekämpft werden können. Dank automatisierter Warnmeldungen können die Sicherheitsteams sofort auf aufgetretene Anomalien reagieren.
  5. Pod-Sicherheitsstandards: Azure Kubernetes unterstützt die Durchsetzung von Pod-Sicherheitsstandards, die die Sicherheitsfunktionen festlegen, denen Container entsprechen müssen. Diese Standards tragen dazu bei, die Wahrscheinlichkeit von Privilegieneskalationen und Risiken bei der Codeausführung zu verringern.
  6. Rollenbasierte Zugriffskontrolle: RBAC-Richtlinien können auch in Kubernetes übernommen und angewendet werden, um den Zugriff der Benutzer basierend auf ihren Rollen und Verantwortlichkeiten in einer Organisation zu regulieren.
  7. Container-Laufzeitsicherheit: Die Konfiguration von Benutzerberechtigungen, Namespace-Isolation und Ressourcenquoten der Container-Laufzeitumgebung ist für die Bereitstellung einer sicheren Laufzeitumgebung von großer Bedeutung. Es ist zu beachten, dass Container in einem hochsicheren Modus ohne Berechtigungen ausgeführt werden sollten, die für ihren Laufzeitbetrieb nicht erforderlich sind.

Kurz gesagt ist die Sicherheit in Azure Kubernetes eine Kombination aus Sicherheitsmechanismen, die eingerichtet wurden, um die Sicherheit in einer Cloud-nativen Umgebung für die dort bereitgestellten Anwendungen und Daten zu gewährleisten.

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Vorteile von Azure Kubernetes Service (AKS)

Azure Kubernetes Service bietet zahlreiche Vorteile für die Verbesserung der Sicherheit eines Unternehmens bei der Bereitstellung cloudnativer Anwendungen. Sehen wir uns einige der wichtigsten Vorteile an.

  1. Zusammengeführte Umgebung: AKS abstrahiert die Komplexität der Verwaltung von Kubernetes. Dadurch kann das Unternehmen seine Anwendungen frei entwickeln, während Azure durch die Verwaltung von Sicherheitsupdates und Patches für die Sicherheit der Umgebung sorgt.
  2. Integrative Sicherheitsfunktionen: AKS lässt sich problemlos in Azure-Funktionen integrieren, die sich auf die Sicherheit beziehen, wie Azure Active Directory, Azure Policy und das Azure Security Center, die zusammen eine umfassende Sicherheitsverwaltungserfahrung bieten. Diese Integration löst das Problem der Verwaltung von Sicherheitsprozessen im Lebenszyklus von Kubernetes.
  3. Skalierbarkeit und Flexibilität: Als cloud-native Lösung bietet AKS Unternehmen den Vorteil, Skalierungsaktivitäten sicher und nach Bedarf durchzuführen. Diese Flexibilität ermöglicht es Unternehmen, angemessen auf Änderungen der Arbeitslast zu reagieren und so die Sicherheit zu gewährleisten.
  4. Automatisierte Upgrades und Patches: Upgrades von Seiten von AKS erfolgen automatisch, sodass die neuesten Sicherheitspatches automatisch bereitgestellt werden und sichergestellt ist, dass die aktuelle Version des Kubernetes-Clusters mit den modernsten Sicherheitsupdates ausgestattet ist. Dies reduziert das Risiko bekannter Schwachstellen in Bereitstellungen drastisch und verbessert die allgemeine Stabilität der Bereitstellungen.
  5. Netzwerkfunktionen: Azure-Netzwerklösungen verwalten auf einfache Weise das Hosting von LAN- und WAN-Datenverkehr und tragen so zur Minderung potenzieller Angriffsvektoren bei, indem sie strenge Sicherheitsmaßnahmen im Netzwerk durchsetzen. Dies wiederum gewährleistet den Schutz sensibler Daten, die über das Netzwerk übertragen werden.
  6. Compliance-Unterstützung: Azure Kubernetes Service bietet Funktionen, die bei der Erfüllung von Compliance-Anforderungen für die Datenverwaltung sowie bei der Umsetzung von Best Practices für die Sicherheit helfen, sodass Unternehmen sich vor Compliance-Risiken, Verstößen und entsprechenden Strafen schützen können.
  7. Überwachung: Integrierte Überwachungstools in Azure, wie Azure Monitor, helfen dabei, detaillierte Einblicke in AKS-Umgebungen zu gewinnen, sodass Unternehmen potenzielle Sicherheitsrisiken frühzeitig erkennen können.

Mit Azure Kubernetes Service kann ein Unternehmen die Effizienz der Anwendungsbereitstellung sicherstellen und durch erweiterte Funktionen und Integrationen im Bereich Sicherheit sogar die Sicherheitslage in den Anwendungen verbessern.

Architektur und Sicherheitsherausforderungen von Azure Kubernetes Service (AKS)

Azure Kubernetes Service bietet zwar einige einzigartige Vorteile, doch aus Sicherheitsperspektive wirft seine Architektur eine Reihe von Problemen auf, mit denen sich Unternehmen auseinandersetzen müssen. In diesem Zusammenhang ist es wichtig, die Herausforderungen zu berücksichtigen und sicherzustellen, dass ein Unternehmen diese versteht, wenn es versucht, eine relevante Sicherheitsstrategie zu implementieren. Zu den größten Herausforderungen zählen:

  1. Schwachstellen von Knoten: Jeder Knoten ist zwar ein wichtiger Bestandteil eines AKS-Clusters, weist jedoch auch eigene Schwachstellen auf. Wenn diese nicht regelmäßig gepatcht werden, bieten diese Knoten Angreifern einen Einstiegspunkt. Um dieses Risiko zu verringern, sind regelmäßige Updates und Überwachungen erforderlich, damit die Knoten gehärtet sind und nicht zu einem Angriffsvektor werden.
  2. Containersicherheit: Da Container leichtgewichtig sind, teilen sie sich den Kernel des Host-Betriebssystems. Ein Angriff, der einen Container betrifft, könnte über diesen gemeinsamen Kernel auch andere Container angreifen. Es ist wichtig, sicherzustellen, dass die Container-Images selbst sicher sind; die Verwendung von nicht vertrauenswürdigen oder veralteten Images birgt ein immenses Sicherheitsrisiko.
  3. Fehlerhafte Netzwerkkonfiguration: Eine fehlerhafte Konfiguration von Netzwerken kann dazu führen, dass Dienste ohne Wissen des Unternehmens offengelegt werden. Aus diesem Grund muss ein Unternehmen transparent sein und klare Netzwerkrichtlinien festlegen, die den Datenverkehr minimieren, um unbewusste unbefugte Zugriffe zu vermeiden, die zu einer Erhöhung der Sicherheitslage von Kubernetes führen.
  4. Mangelhaftes Zugriffskontrollmanagement: Ein schlechtes Management der Zugriffskontrolle kann zu unbefugtem Zugriff auf sensible Ressourcen führen. Zugriffskontrollprinzipien wie die rollenbasierte Zugriffskontrolle müssen angewendet werden, um die geringstmöglichen Berechtigungen zu gewährleisten, was zur Begrenzung der Angriffsfläche beiträgt.
  5. Unzureichende Überwachung: Die Unfähigkeit, Ereignisse in Echtzeit zu überwachen, würde es unmöglich machen, Sicherheitsverletzungen rechtzeitig zu erkennen und zu bekämpfen. Eine ausgeklügelte Überwachungsumgebung in Unternehmen wird mit Tools wie dem Azure Security Center erreicht, um Risiken leicht zu identifizieren und in kürzester Zeit auf mögliche Bedrohungen zu reagieren.
  6. Risiken durch Dritte: Unsichere Plug-ins oder Integrationen von Drittanbietern können neue Schwachstellen schaffen. Drittanbieter sollten bei der Auswahl ihrer eigenen Tools die gebotene Sorgfalt walten lassen und geeignete Vorkehrungen treffen, damit diese unter Berücksichtigung der Sicherheit entwickelt werden.
  7. Komplexität in mehreren Dimensionen: Komplexität ist eine der größten Herausforderungen, die mit Kubernetes und seinem Ökosystem einhergeht und mehrere Dimensionen umfasst. Aus diesem Grund müssen Unternehmen Standardprozesse etablieren und Management-Tools einsetzen, die die Sicherheits-Governance in allen Clustern und Umgebungen automatisieren.

Bewährte Verfahren für die Sicherheit von Azure Kubernetes

Die Sicherheit von Azure Kubernetes wird durch die Umsetzung bewährter Verfahren verbessert, und Unternehmen möchten die Sicherheit ihrer Cloud-nativen Anwendungen gewährleisten. Im Folgenden werden einige der wichtigsten bewährten Verfahren erläutert.

  1. Anwendung der rollenbasierten Zugriffskontrolle (RBAC): RBAC sollte implementiert werden, um die Sicherheit zu erhöhen, indem genau definiert wird, wer auf Ressourcen zugreifen und welche Vorgänge innerhalb des Clusters durchgeführt werden dürfen. Weisen Sie Rollen nach dem Prinzip der geringsten Privilegien zu, um die Gefährdung zu minimieren und eine kleine Angriffsfläche zu erhalten.
  2. Netzwerkrichtlinien: Legen Sie Netzwerkrichtlinien fest, die den Datenverkehr zwischen Pods so verwalten, dass die Kommunikation nur mit den erforderlichen Endpunkten stattfinden kann. Dies erhöht die Sicherheit auf Netzwerkebene. Gut konfigurierte Richtlinien verhindern unbefugte laterale Bewegungen im Falle einer Cluster-Verletzung.
  3. Protokollüberwachung und -prüfung: Durch die kontinuierliche Überwachung von Zugriffsprotokollen und Aktivitäten innerhalb eines Clusters können abnormales Verhalten und potenzielle Bedrohungen identifiziert werden. Für eine effektive Protokollverwaltung bietet Azure Monitor die Möglichkeit, Aufbewahrungsrichtlinien einzurichten, die alle für die Sicherheit kritischen Ereignisse in einem Audit-Trail speichern.
  4. Sichere Container-Images: Suchen Sie regelmäßig mit Azure Defender for Cloud nach Schwachstellen. Verwenden Sie Container-Images aus vertrauenswürdigen Repositorys, um die mit Schwachstellen des Images verbundenen Risiken zu verringern.
  5. Geheimnisverwaltung: Sensible Informationen müssen mit Azure Key Vault oder Kubernetes Secrets sicher gespeichert werden. Durch eine solche Implementierung kann eine versehentliche Offenlegung sensibler Daten vermieden werden, falls Geheimnisse direkt in den Anwendungscode eingebettet sind.
  6. Updates und Patches: Richten Sie einen Zeitplan für AKS-Updates sowie für Patches für AKS und die Container-Images ein. Durch regelmäßige Updates wird sichergestellt, dass Schwachstellen behoben werden, bevor sie von Hackern ausgenutzt werden können.
  7. Sicherheitsschulungen durchführen: Führen Sie kontinuierliche Sicherheitsschulungen und Sensibilisierungsprogramme für Ihre Entwicklungs- und Betriebsteams durch, die mit Kubernetes arbeiten. Eine Möglichkeit, eine Sicherheitskultur innerhalb eines Unternehmens zu fördern, besteht darin, das Wissen des Teams über bewährte Sicherheitsverfahren zu erweitern.

Diese Best Practices bilden eine solide Grundlage für die Sicherung von Azure Kubernetes-Bereitstellungen. Wenn sie genau befolgt werden, kann das Unternehmen mit diesem Verfahren mögliche Risiken leicht mindern.

Azure Kubernetes-Sicherheitscheckliste

Es gibt eine gut strukturierte Checkliste, die eine Kategorisierung verschiedener Sicherheitspraktiken enthält, um eine umfassende Azure Kubernetes-Sicherheit zu gewährleisten. Hier ist eine vereinfachte Version dessen, was eine umfassende Azure Kubernetes-Sicherheitscheckliste enthalten könnte:

  1. Zugriffskontrolle: Implementieren Sie eine Zugriffskontrollrichtlinie in der Organisation, die sicherstellt, dass Berechtigungen nur denjenigen erteilt werden, die für die betreffenden Vorgänge erforderlich sind.
  2. Netzwerkkonfiguration: Verwenden Sie Netzwerkrichtlinien für Kommunikationsbeschränkungen; sorgen Sie mit Azure Firewall für ein sicheres Netzwerk und zusätzlichen Schutz; lassen Sie nur von dieser Firewall genehmigten Datenverkehr zum und vom Cluster zu.
  3. Schwachstellenmanagement: Führen Sie regelmäßige Scans durch und patchen Sie diejenigen, die anfällige Images und Knoten mit bekannten Schwachstellen enthalten. Definieren Sie einen Prozess, um Schwachstellen schnell zu identifizieren und zu beheben.
  4. Geheimnisverwaltung: Schützen Sie Geheimnisse sicher in Azure Key Vault und behandeln Sie Kubernetes-Geheimnisse so, dass sensible Informationen nicht in Protokollen offengelegt oder über Umgebungsvariablen weitergegeben werden können.
  5. Protokollierung und Überwachung: Implementieren Sie Protokollierung und Überwachung, um Aktivitäten nachzuverfolgen und potenzielle Vorfälle so früh wie möglich zu erkennen. Verwenden Sie das Azure Security Center, um bei ersten Anzeichen verdächtiger Aktivitäten sofort Alarm zu schlagen.
  6. Grundlegende Sicherheitslage: Sicherheitsrichtlinien sollten regelmäßig überprüft und aktualisiert werden, wenn sich die Branchenstandards und Compliance-Anforderungen sowie die Bedrohungslage ändern.
  7. Isolierung kritischer Dienste: Es sind geeignete Isolierungsmechanismen einzurichten, um Risiken zu reduzieren und die Sicherheit bei kritischen Diensten und sensiblen Workloads zu verbessern.

Diese Checkliste führt Unternehmen durch den Prozess der Aufrechterhaltung einer widerstandsfähigen Sicherheitslage und stellt sicher, dass ihre Azure Kubernetes-Umgebungen vor Bedrohungen geschützt sind.

Wie kann SentinelOne die Sicherheit von Azure Kubernetes stärken?

Obwohl Azure Kubernetes Service viele Vorteile bietet, bringt es auch einzigartige Sicherheitsherausforderungen mit sich, die eine fortschrittlichere Schutzlösung erfordern. Die Angebote von SentinelOne Security for Cloud Workload wurden speziell für diesen Schwerpunkt entwickelt: Sie stellen sicher, dass Unternehmen über die notwendigen Mittel verfügen, um ihre Cloud-nativen Umgebungen umfassend zu schützen. Erfahren Sie nun, wie SentinelOne mit seinen innovativen Funktionen und Fähigkeiten zur Verbesserung von Azure Kubernetes beitragen kann.

Automatisierte Erkennung von Bedrohungen

SentinelOne’s Cloud Workload Security, basierend auf verhaltensbasierter KI, beseitigt Bedrohungen in Echtzeit in Kubernetes-Umgebungen. Die autonome Bedrohungsabwehr funktioniert vom Build bis zur Laufzeit und gewährleistet eine schnelle Identifizierung bösartiger Aktivitäten in Containern, virtuellen Maschinen und Workloads, die auf Azure Kubernetes Service ausgeführt werden. Dies ermöglicht die Echtzeit-Erkennung von Bedrohungen, um das Risiko von Sicherheitsverletzungen durch automatisierte Reaktionen auf Sicherheitsvorfälle zu minimieren und Schäden zu vermeiden.

Container Security Posture Management

Mit Singularity™ Cloud Security können Sie die Sicherheitslage der Container auf dem AKS bewerten. Durch die kontinuierliche Bewertung von Kubernetes-Clustern werden Schwachstellen und Compliance-Lücken identifiziert und umsetzbare Erkenntnisse zur Verbesserung der Sicherheitskonfigurationen gewonnen. Dieser proaktive Ansatz ergänzt bessere Sicherheitspraktiken und stellt so sicher, dass die Container hinsichtlich ihrer Sicherheit optimiert sind und den Branchenstandards und Vorschriften entsprechen.

Zentralisierte Verwaltung und einheitliche Transparenz

Die zentralisierte Verwaltungskonsole der Plattform ermöglicht es Sicherheitsteams, alle Kubernetes-Umgebungen, Workloads und die damit verbundenen Bedrohungen in einer einzigen Oberfläche anzuzeigen. Dies vereinfacht die AKS-Sicherheitsabläufe und sorgt gleichzeitig für mehr Transparenz in der gesamten Cloud-Infrastruktur, was eine schnellere Reaktion und ein optimiertes Bedrohungsmanagement ermöglicht.

Integration der Endpunktsicherheit

Der Schutz von Endpunkten, die mit AKS interagieren, ist für die Sicherheit von Kubernetes-Umgebungen unerlässlich. Singularity™ Cloud Security sichert solche Endpunkte und verhindert unbefugten Zugriff oder laterale Bewegungen in der Azure Kubernetes-Infrastruktur. Dadurch werden Schutzmaßnahmen für die Cloud- und Endpunktumgebungen bereitgestellt, sodass Unternehmen über eine ganzheitliche, robuste Sicherheitsstrategie für ihre containerisierten Anwendungen verfügen.

Die Integration von SentinelOne stellt sicher, dass Unternehmen über fortschrittliche Sicherheitstechnologien verfügen, die Sicherheit von Azure Kubernetes erhöhen und dafür sorgen, dass containerisierte Anwendungen auch weiterhin vor sich ständig weiterentwickelnden Cyberbedrohungen geschützt sind.

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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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Fazit

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Azure Kubernetes-Umgebungen durch wichtige organisatorische Anforderungen gesichert werden, die sich auf die Leistungsfähigkeit cloudnativer Anwendungen konzentrieren. In diesem Leitfaden wurden die verschiedenen Komponenten der Azure Kubernetes-Sicherheit, bewährte Verfahren und die Herausforderungen bei der effektiven Sicherung von Kubernetes-Bereitstellungen aufgeführt. Da die Cybersicherheitslandschaft immer komplexer wird, sollten Unternehmen einen proaktiven Ansatz zur Sicherung ihrer digitalen Assets verfolgen.

Bewährte Best Practices und der Einsatz von Lösungen wie der SentinelOne Singularity™-Plattform tragen wesentlich zur Verbesserung der Azure Kubernetes-Sicherheit eines Unternehmens bei. Dies schützt nicht nur die Anwendungen innerhalb des Unternehmens, sondern schafft auch Vertrauen bei Kunden und Stakeholdern in der dynamischen digitalen Welt.

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FAQs

Um Azure Kubernetes zu sichern, können Sie die rollenbasierte Zugriffssteuerung verwenden, Netzwerkrichtlinien implementieren, um unnötigen Datenverkehr zu blockieren, und Container-Images regelmäßig auf Schwachstellen überprüfen. Stellen Sie sicher, dass Sie Geheimnisse mit Azure Key Vault verwalten und die Protokolle kontinuierlich überwachen.

Azure RBAC arbeitet auf Azure-Ressourcenebene für die Zugriffsverwaltung im Azure-Abonnement, während Kubernetes RBAC die Zuweisung von Berechtigungen an menschliche Benutzer oder Dienstkonten für deren Zugriff auf die im Cluster beschriebenen Kubernetes-Ressourcen ermöglicht. Sie ergänzen sich gegenseitig, um die Azure-Plattform und ihre Anwendungsschichten zu sichern.

Azure Kubernetes Service verfügt über mehrere native Funktionen wie IAM über Azure Active Directory, RBAC, Überwachung und Warnmeldungen über Azure Monitor, automatische Aktualisierung von Sicherheitspatches für die Cluster-Master und native Unterstützung für Netzwerkrichtlinien, wodurch der Datenverkehr zwischen Pods und Ressourcen kontrolliert werden kann.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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