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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Azure Container Sicherheit

Was ist Azure Container Security?

Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Azure Container Security. Stellen Sie die Integrität und Vertraulichkeit Ihrer containerisierten Anwendungen mit den robusten Sicherheitsfunktionen von Azure sicher, darunter Netzwerkrichtlinien, Geheimnisverwaltung und Bedrohungserkennung, um Ihre Cloud-nativen Bereitstellungen zu schützen.

Autor: SentinelOne

Azure Container Security, Teil der umfassenden Cloud-Services-Suite von Microsoft, bietet robusten Schutz für containerisierte Anwendungen. Wir werden seine Rolle, Vorteile, Herausforderungen und Best Practices für containerisierte Bereitstellungen untersuchen.

Azure Container Security geht weit über den Schutz von Anwendungen hinaus und ist ein unverzichtbarer Bestandteil moderner Cloud-Umgebungen, die von kleinen Unternehmen bis hin zu Unternehmen jeder Größe reichen. Wir werden seine Bedeutung, Herausforderungen bei der Implementierung und Faktoren, die bei der Anwendung zu beachten sind, diskutieren. Außerdem werden wir untersuchen, ob Lösungen wie SentinelOne seine Wirksamkeit weiter verbessern können.

Was ist Azure Container Security?

Azure Container Security ist für die Azure-Plattform von Microsoft von entscheidender Bedeutung und wurde zum Schutz containerisierter Anwendungen entwickelt. Container sind leichtgewichtige ausführbare Pakete, die Code und Komponenten der Laufzeitumgebung enthalten, wie z. B. Systemtools und Bibliotheken, die für die Ausführung von Software erforderlich sind. Es stellt sicher, dass diese containerisierten Anwendungen in einer angemessen sicheren Umgebung ausgeführt werden, indem es Richtlinien durchsetzt, Aktivitäten überwacht und Dienste zum Schutz vor Bedrohungen bereitstellt.

Die Stärke von Azure Container Security liegt in seiner nahtlosen Integration in das Azure-Ökosystem. Es arbeitet nahtlos mit anderen Azure-Diensten zusammen und bildet so ein umfassendes Sicherheitsframework – sei es beim Scannen nach Schwachstellen, beim Blockieren unbefugter Zugriffe oder beim Erkennen potenzieller Bedrohungen.

Um dies zu verstehen, reicht es nicht aus, nur seine Funktionalität zu kennen, sondern man muss auch seine Rolle innerhalb der Cloud-Sicherheit als Gesamtkonzept zu verstehen. Angesichts der zunehmenden Häufigkeit von Datenverstößen und Cyberbedrohungen in der modernen Gesellschaft bietet diese Schutzebene von Azure einen unverzichtbaren Schutz. Mit ihr können Unternehmen beruhigt sein, dass ihre containerisierten Anwendungen vor potenziellen Risiken geschützt sind und sicher in der Cloud-Umgebung ausgeführt werden können.

Warum ist Azure Container Security wichtig?

Die Bedeutung von Azure Container Security kann in der heutigen digitalen Landschaft nicht unterschätzt werden. Container haben sich aufgrund ihrer Effizienz, Skalierbarkeit und Konsistenz schnell zur ersten Wahl für die Bereitstellung von Anwendungen entwickelt – damit einher geht jedoch auch ein erhöhter Bedarf an starken Sicherheitsmaßnahmen, die diese Vorteile schützen. Azure Container Security bietet diese unverzichtbare Schutzschicht. So bleiben Container flexibel und effektiv und gleichzeitig sicher.

Moderne Software schafft oft Schwachstellen, die böswillige Akteure ausnutzen können. Es hilft Unternehmen, solche Risiken zu mindern, indem es Containerumgebungen kontinuierlich überwacht, Sicherheitsrichtlinien konsistent auf alle Container anwendet und sich in andere Azure-Sicherheitstools – ohne Azure Container Security könnten Unternehmen sensible Informationen offenlegen, was zu Datenverletzungen oder Compliance-Verstößen führen und erhebliche Haftungsrisiken für sie mit sich bringen könnte.

Azure Container Security ist mehr als nur ein Tool – es ist eine Strategie zum Schutz von in Containern gehosteten Anwendungen vor Verletzungen der Integrität und Vertraulichkeit. Da es eine zentralisierte Plattform für die Verwaltung der Sicherheit über Container hinweg bietet, können Unternehmen sicherstellen, dass unabhängig von der Größe oder Komplexität ihrer Bereitstellungen einheitliche Maßnahmen angewendet werden. Angesichts der zunehmenden Bedeutung von Cyber-Bedrohungen und immer strengeren regulatorischen Anforderungen hilft es Unternehmen, sicher zu wachsen, ohne ihr Geschäftswachstum zu gefährden.

Herausforderungen in Azure Container Security

1. Den sich entwickelnden Bedrohungen immer einen Schritt voraus sein: Cybersicherheit ist niemals statisch; täglich tauchen neue Bedrohungen auf, die eine ständige Überwachung, zeitnahe Updates und regelmäßige Bewertungen der aktuellen Richtlinien in der Verteidigungsstrategie von Azure Container Security erfordern, um Schritt zu halten. Veraltete Abwehrmaßnahmen könnten Unternehmen ohne solche wachsamen Maßnahmen für immer raffiniertere Angriffe anfällig machen.

2. Komplexe Konfigurationen: Anpassungen können großartig sein, aber manchmal bereiten sie mehr Kopfzerbrechen, als sie wert sind. Azure Container Security bietet Unternehmen zahlreiche Funktionen und Konfigurationsoptionen, deren richtige Einrichtung jedoch eine Herausforderung darstellen kann. Ein kleiner Fehler hier oder da kann Container für Sicherheitsverletzungen anfällig machen. Unternehmen müssen verstehen, wie die einzelnen Teile zusammenwirken, um zu verhindern, dass sie unwissentlich Schwachstellen in Azure Container Security schaffen.

3. Integrationsprobleme mit anderen Tools: Azure Container Security wurde für die reibungslose Zusammenarbeit mit anderen Azure-Diensten entwickelt, aber die Integration kann manchmal Schwierigkeiten bereiten. Fehler können Sicherheitslücken verursachen, die die Erkennungs- und Reaktionsfähigkeiten beeinträchtigen. Daher muss durch sorgfältige Planung sichergestellt werden, dass es sich nahtlos in eine Gesamtverteidigungsstrategie einfügt und nicht nur ein weiteres isoliertes Element darstellt.

4. Navigieren durch Compliance- und regulatorische Anforderungen: Branchenvorschriften erschweren oft die Implementierung von Azure Container Security und erhöhen den Schwierigkeitsgrad zusätzlich. Um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu erreichen und gleichzeitig das Vertrauen der Kunden zu stärken, muss auch das Verständnis aller für eine Branche oder einen Standort geltenden Gesetze von größter Bedeutung sein – die Installation des Systems ohne Kenntnis aller rechtlichen Auswirkungen würde die Komplexität weiter erhöhen.

Best Practices für die Containersicherheit

Die effektive Implementierung von Azure Container Security erfordert mehr als nur das Verständnis seiner Funktionen; dazu gehört auch die Anwendung einer Reihe von Best Practices. Diese Richtlinien stellen sicher, dass es optimal funktioniert und den robusten Schutz bietet, den moderne containerisierte Anwendungen erfordern.

  • Regelmäßige Updates und Patches: Um einen starken Schutz vor Bedrohungen zu gewährleisten, ist es unerlässlich, Azure Container Security regelmäßig zu aktualisieren und zu patchen. Durch regelmäßige Releases werden bekannte Schwachstellen behoben und Funktionen verbessert. Werden Updates nicht installiert, können Systeme bekannten Angriffen ausgesetzt sein. Durch regelmäßige Patches wird sichergestellt, dass alle Schutzfunktionen aktiv bleiben und die Sicherheit der Containerumgebung maximiert wird.
  • Implementierung einer rollenbasierten Zugriffskontrolle (RBAC): RBAC ist unerlässlich, um effektiv zu steuern, wer was in Azure Container Security tun kann. Durch die Zuweisung von Rollen und die entsprechende Vergabe von Zugriffsrechten können Unternehmen den Zugriff auf Ressourcen und Aktionen innerhalb ihres Frameworks präzise regulieren und so das Risiko unerwünschter Zugriffe oder Aktionen mindern und gleichzeitig die Gesamtsicherheit erhöhen, indem sie nur denjenigen Zugriff gewähren, die über die entsprechenden Berechtigungen verfügen, um auf diese Weise auf ihre Umgebung einzuwirken.
  • Überwachung und Analyse von Sicherheitsprotokollen in Azure Container Security: Die kontinuierliche Überwachung von Sicherheitsprotokollen liefert wichtige Erkenntnisse über potenzielle Bedrohungen. Durch die Überwachung von Protokollen können Unternehmen ungewöhnliche Aktivitäten erkennen, die auf einen Angriff oder eine Schwachstelle hindeuten könnten, während regelmäßige Analysen wichtige Indikatoren für zugrunde liegende potenzielle Probleme liefern. Durch die aktive Überwachung ihrer Protokolle können sie proaktive Maßnahmen ergreifen, bevor potenzielle Probleme ernsthaft werden.
  • Native Integration mit Azure-Diensten: Azure Container Security wurde für die nahtlose Integration mit anderen Azure-Diensten entwickelt, wodurch die Gesamtsicherheit weiter erhöht wird. Durch die Nutzung der in Azure integrierten Tools und Dienste wie Security Center und Monitor zur Stärkung der Gesamtsicherheit können einheitlichere Ansätze für die gesamte Plattform verfolgt werden. Diese Integrationen stellen sicher, dass Azure Container Security Teil einer umfassenden Plattform-Sicherheitsstrategie mit gemeinsamen Erkenntnissen und Kontrollen für alle Azure-Dienste ist.
  • Compliance-Standards und -Richtlinien: Compliance ist das Kernstück von Azure Container Security. Durch das Verständnis und die Einhaltung relevanter Branchenstandards und Compliance-Richtlinien kann es gesetzliche, regulatorische und Best-Practice-Verpflichtungen besser erfüllen und so Teil der Sicherheitsstrategie eines Unternehmens werden, während gleichzeitig die Effektivität von Azure insgesamt gesteigert wird.

Faktoren, die bei Azure Container Security berücksichtigt werden müssen

  • Anpassung der Sicherheitsrichtlinien: Die Sicherstellung, dass Azure Container Security mit den allgemeinen Sicherheitsrichtlinien eines Unternehmens übereinstimmt, ist von entscheidender Bedeutung für die Erstellung einer integrierten Verteidigungsstrategie, bei der Azure Container Security bestehende Sicherheitsmaßnahmen durch einen speziell auf die individuellen Anforderungen und das Risikoprofil zugeschnittenen Schutz ergänzt.
  • Skalierbarkeit und Leistung: Bei der Installation von Azure Container Security muss es mit Ihrer Containerumgebung skalierbar sein, wenn die Anzahl der Container zunimmt. Eine sorgfältige Prüfung stellt sicher, dass Azure Container Security einen effizienten Schutz bietet, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.
  • Integration in bestehende Systeme: Die Fähigkeit zur nahtlosen Integration in bestehende Systeme innerhalb und außerhalb von Azure ist von entscheidender Bedeutung. Eine ordnungsgemäße Integration gewährleistet einen unterbrechungsfreien Betrieb und stärkt gleichzeitig die allgemeine Sicherheitslage, da andere Tools und Plattformen neben Azure Container Security eingesetzt werden und mit dieser zusammenarbeiten können.
  • Einhaltung von Vorschriften: Die Einhaltung relevanter Branchenvorschriften und -standards ist unerlässlich. Das bedeutet, dass es für die Erfüllung gesetzlicher Verpflichtungen und die Förderung des Vertrauens zwischen Kunden und Stakeholdern von entscheidender Bedeutung ist, die Implementierungsbemühungen von Azure Container Security zu verstehen und an diese Gesetze anzupassen.

Wie kann SentinelOne Azure Container Security unterstützen?

SentinelOne bietet umfassende Überwachungsfunktionen für Container, darunter das Scannen und Überwachen von ECS-, AKS-, EKS- und Kubernetes-Containern, um Schwachstellen oder Konfigurationsfehler zu erkennen. Es gewährleistet die Einhaltung von Industriestandards wie PCI-Compliance und stärkt diese zusätzlich.

SentinelOne erkennt eingebettete Geheimnisse in Container-Images und virtuellen Maschinen (VMs) von Hosts sowie Fehlkonfigurationen in ECS-/Kubernetes-Clustern und erstellt grafische Visualisierungen von Clustern. Es bietet CI/CD-Integrationsunterstützung und Snyk-Integration, um eine ganzheitlichere und fokussiertere Containersicherheit zu gewährleisten. PurpleAI ist Ihr Cybersicherheitsanalyst und bietet detaillierte Einblicke in Ihre Container- und Cloud-Sicherheitslage. Binary Vault führt tiefgehende forensische Analysen durch und bietet automatisierte Integrationen von Sicherheitstools. SentinelOne bietet außerdem zusätzliche Funktionen wie Cloud Workload Protection Platform (CWPP), Cloud Detection and Response (CDR), Cloud Data Security (CDS), Offensive Security Engine, statische KI- und Verhaltens-KI-Engines, Compliance-Dashboard und vieles mehr. Die Integration von SentinelOne in Azure Container Security bietet eine innovative Sicherheitslösung, die weit über herkömmliche Maßnahmen hinausgeht. Von der Erstellung einer SBOM für jedes Container-Image bis hin zur Bereitstellung einer klaren Übersicht über Containerumgebungen – die Plattform hebt den Containerschutz auf ein weitaus höheres Niveau. Sie macht SentinelOne zu einer unschätzbaren Ergänzung in Bezug auf den Containerschutz.

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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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Fazit

Azure Container Security ist unerlässlich, um containerisierte Anwendungen zu schützen und die immer komplexer werdenden Anforderungen der modernen Softwarebereitstellung zu erfüllen. Vom Verständnis seiner Bedeutung und Herausforderungen bis hin zur Umsetzung von Best Practices und der Berücksichtigung wesentlicher Faktoren – für eine praktische Azure Container Security ist ein ganzheitlicher Ansatz erforderlich, der Tools wie SentinelOne umfasst, die innovative Funktionen bieten, um die Sicherheitslandschaft erheblich zu verbessern. Die Innovation von SentinelOne bietet eine robuste und dennoch anpassungsfähige Sicherheitslösung!

In einer Zeit, in der sich Cyber-Bedrohungen rasant weiterentwickeln, sollte die Investition in Azure Container Security nicht mehr nur als optionale Investition betrachtet werden, sondern als etwas Notwendiges.

Mobilitätsorientierte Anwendungen erfordern einen effizienten Betrieb. Leistungstests sind der Schlüssel zu diesem Ziel, da sie die Geschwindigkeit messen und eine verbesserte Benutzererfahrung über Geräte und Betriebssystemplattformen hinweg schaffen. Unternehmen können strategische Ansätze und geeignete Tools einsetzen, um sicherzustellen, dass Containerumgebungen konform, sicher und widerstandsfähig sind und das Geschäftswachstum in einer digital vernetzten Welt unterstützen.

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Häufig gestellte Fragen zu Azure Container Security

Azure Container Security umfasst den Schutz von containerisierten Anwendungen, die auf Azure-Plattformen wie Azure Kubernetes Service (AKS) ausgeführt werden. Dazu gehört die Sicherung der Container-Images, Laufzeitumgebungen, Netzwerkrichtlinien und Identitätskontrollen, um unbefugten Zugriff oder Angriffe zu verhindern.

Azure bietet integrierte Tools für Schwachstellenscans, Konfigurationsmanagement und Überwachung, um die Integrität von Containern während ihres gesamten Lebenszyklus zu gewährleisten.

Häufige Fehlkonfigurationen sind zu freizügige Netzwerkzugriffs- und Firewall-Regeln, die Ausführung von Containern als Root-Benutzer, die Speicherung von Geheimnissen im Klartext in Images und die öffentliche Freigabe von Kubernetes-API-Servern.

Fehlende oder schwache Pod-Sicherheitsrichtlinien, nicht gepatchte Container-Images und fehlende rollenbasierte Zugriffskontrollen erhöhen ebenfalls das Risiko und machen Container innerhalb von Azure-Umgebungen anfällig für Missbrauch.

Sichern Sie Azure-Container, indem Sie Container-Images vor der Bereitstellung scannen und patchen. Schränken Sie die Container-Berechtigungen ein, indem Sie Root-Benutzer vermeiden und Pod-Sicherheitsrichtlinien verwenden. Implementieren Sie Azure Policy, um die Compliance durchzusetzen, verschlüsselte Geheimnisse über Azure Key Vault zu aktivieren und die Container-Konfigurationen regelmäßig zu überprüfen.

Kombinieren Sie diese Maßnahmen mit Tools zum Schutz während der Laufzeit, um anomale Aktivitäten zu erkennen und unbefugten Zugriff zu verhindern.

Die Netzwerksicherheit für Azure-Container umfasst die Verwendung von Azure Virtual Networks und Network Security Groups (NSGs) zur Steuerung des Datenverkehrs. Definieren Sie klare Regeln für den ein- und ausgehenden Datenverkehr, segmentieren Sie Container-Workloads mithilfe von Namespaces und Netzwerkrichtlinien und aktivieren Sie Azure

Firewall oder Azure DDoS Protection für zusätzlichen Schutz. Dadurch wird die Angriffsfläche reduziert und Container werden basierend auf ihrer Funktion und ihrem Risikoprofil isoliert.

Speichern Sie Geheimnisse und Anmeldeinformationen sicher mit Azure Key Vault und vermeiden Sie es, sie direkt in Container-Images oder Umgebungsvariablen einzubetten. Verwenden Sie nach Möglichkeit Kubernetes-Geheimnisse, die in Azure Key Vault integriert sind.

Erteilen Sie mit Azure RBAC minimale Berechtigungen, um den Zugriff auf Geheimnisse zu kontrollieren, und wechseln Sie Anmeldeinformationen regelmäßig. Dadurch wird sichergestellt, dass sensible Daten sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung geschützt bleiben.

CI/CD-Pipelines lassen sich in Azure Container Security integrieren, indem sie während der Build-Phasen eine Schwachstellenprüfung von Container-Images durchführen. Automatisierte Compliance-Prüfungen setzen Sicherheitsrichtlinien vor der Bereitstellung durch.

Pipelines stellen Container in gesicherten AKS-Clustern bereit und lösen Überwachungstools für die Laufzeitverteidigung aus. Durch die frühzeitige Integration dieser Schritte helfen Pipelines dabei, Probleme zu erkennen, bevor Container live gehen, und gewährleisten so einen sicheren Bereitstellungsprozess.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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