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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/AWS CWPP

Was ist die AWS Cloud Workload Protection Platform (CWPP)?

In diesem Blogbeitrag wird erläutert, wie Sie die AWS-Cloud mit CWPP schützen können. Wir werden die wesentlichen Komponenten, Strategien und Best Practices für den Schutz von Workloads sowie die Sicherung der Cloud mit AWS CWPP behandeln.

Autor: SentinelOne

Die Sicherheit digitaler Assets war noch nie so wichtig wie heute, insbesondere in der heutigen Cloud-zentrierten Umgebung. Sie ist die Grundlage der Cloud-Sicherheit und ein wesentlicher Bestandteil von AWS CWPP (Cloud Workload Protection Platform). Laut Cybersecurity Ventures werden die Schäden durch Cyberkriminalität im Jahr 2025 10,5 Billionen US-Dollar erreichen. Darüber hinaus stehen laut einem aktuellen Bericht 82 % aller Datenverstöße im Zusammenhang mit dem Faktor Mensch, darunter soziale Angriffe, Fehler und Missbrauch.

AWS CWPP fungiert als Verteidiger der AWS-Cloud-Infrastruktur. AWS CWPP bietet alle erforderliche Hilfe, von der Suche nach Schwachstellen bis hin zum effizienten Umgang mit Bedrohungen/Bedrohungsakteuren. Es ergreift Maßnahmen, um diese von vornherein zu verhindern, damit Ihre Cloud-Operationen reibungslos und sicher ablaufen.

AWS CWPP bietet ein hohes Maß an Sicherheit für Cloud-Workloads und -Anwendungen auf der Grundlage von Sicherheitstools und einer Cloud-nativen Infrastruktur. Die angebotene Sicherheitslösung trägt dazu bei, Workloads korrekt zu schützen, ohne von Compliance-Aufgaben abzulenken, was angesichts der zunehmenden Komplexität der Datenschutzanforderungen sowohl auf Bundes- als auch auf Unternehmensebene immer mehr an Bedeutung gewinnt.

In diesem Blogbeitrag wird die AWS Cloud Workload Protection Platform (CWPP) vorgestellt, die zur Sicherung cloudbasierter Ressourcen beiträgt. Der Blogbeitrag beschreibt die Architektur der Plattform, ihre Komponenten, Ansätze zur Netzwerksicherheit, den Schutz von Containern und serverlosen Anwendungen, ihre Datenschutzmaßnahmen, die Zugriffsverwaltung, Anwendungsfälle aus der Praxis, die Überwachung und Protokollierung sowie Best Practices für die Implementierung. Die Lösungen bieten leistungsstarke Tools, die dazu beitragen, die Cloud-Infrastruktur sicher und geschützt zu halten.

Bevor wir uns näher mit dem Thema befassen, sollte angemerkt werden, dass es bei AWS kein eigenständiges Produkt namens "CWPP" gibt. Der Begriff bezieht sich auf die integrierte Nutzung mehrerer AWS-Sicherheitslösungen innerhalb von AWS, die Cloud-Workloads schützen, daher CWPP.

AWS CWPP – Ausgewähltes Bild | SentinelOneKernarchitektur von AWS CWPP

AWS CWPP ist ein leistungsstarkes und erweiterbares Framework, das End-to-End-Schutz in der AWS-Landschaft bietet. Um AWS CWPP besser zu verstehen, schauen wir uns seine Architektur einmal genauer an.

Verteiltes agentenbasiertes System

AWS CWPP verwendet ein verteiltes Agentenmodell, um alle Ihre Cloud-Ressourcen in der Amazon Cloud zu überwachen und zu schützen. Agenten sind kleine Softwarekomponenten, die in Ihrer gesamten AWS-Infrastruktur bereitgestellt werden. Sie sind lokale Wachhunde, die Details über den Zustand und die Aktionen Ihrer Ressourcen sammeln. Sie suchen nach möglichen Schwachstellen, indem sie die lokalen Daten analysieren. Diese verteilte Implementierung bedeutet, dass jedes böswillige oder umgehende Verhalten in Echtzeit erkannt und darauf reagiert wird, unabhängig von der Größe oder Komplexität der Cloud-Umgebung.

Zentrale Verwaltungskonsole

Während die Agenten ihre Arbeit in Ihrer gesamten Infrastruktur verrichten, werden alle Ergebnisse in der Verwaltungskonsole zusammengeführt. Diese Konsole ist das Herzstück von AWS CWPP. Sie ist der einzige Ort, an dem alle Daten zusammenlaufen, und bietet einen integrierten Überblick über die Sicherheitslage. Sie verwenden diese Konsole, um Warnmeldungen anzuzeigen, Vorfälle zu untersuchen und das Verhalten während des Vorfalls zu korrelieren, um Sicherheitsrichtlinien für Ihr Unternehmen zu erstellen.

Integration mit AWS-Services

Die Integration ermöglicht den Austausch von Daten zu vorrangigen Bedrohungen und koordinierte Reaktionen für mehr Sicherheit. Sie umfasst integrierte Einstellungen für die Zusammenarbeit mit AWS Identity and Access Management (IAM)-Berechtigungen für eine detaillierte Zugriffskontrolle.

Datenfluss und Verarbeitungs-Pipeline

Das Herzstück von AWS CWPP ist seine ausgereifte Datenfluss- und Verarbeitungs-Pipeline. Die Daten werden aus verschiedenen Quellen gesammelt, z. B. verteilten Agenten, AWS-Dienstprotokollen und Netzwerkverkehr. Diese Daten werden an die Verarbeitungs-Engine von CWPP weitergeleitet. Dort werden sie mithilfe fortschrittlicher Algorithmen und Machine-Learning-Modelle auf Muster, Anomalien oder potenzielle Bedrohungen analysiert. Die verarbeiteten Daten durchlaufen anschließend verschiedene Komponenten von CWPP. Ein Teil dieser Daten wird zur Visualisierung und Berichterstellung an die zentrale Konsole weitergeleitet. Andere Daten können so konfiguriert werden, dass sie automatische Antworten und Benachrichtigungen auslösen. Diese Pipeline ermöglicht es Ihnen, stets über die neuesten Sicherheitsdaten zu verfügen, sodass Sie fundierte Entscheidungen treffen und schnell auf diese Bedrohungen reagieren können.

Wichtige Komponenten von AWS CWPP

Das Rückgrat von AWS CWPP besteht aus den folgenden vier Elementen:

  • Amazon GuardDuty

GuardDuty ist der stets wachsame Sicherheitswächter von AWS CWPP. Dieses Tool überwacht alle Ihre AWS-Konten und Workloads auf Anzeichen böswilliger Aktivitäten oder unbefugter Handlungen. GuardDuty umfasst maschinelles Lernen, Anomalieerkennung und integrierte Bedrohungsinformationen. Seine Fähigkeiten erstrecken sich unter anderem auf API-Aufrufe von einer als bösartig erkannten IP-Adresse, alle Versuche, Daten zu übertragen, und Instanzen, die mit einem als bösartig erkannten Command-and-Control-Server kommunizieren.

  • AWS Security Hub

Security Hub bietet einen umfassenden Überblick über Ihren Sicherheitsstatus innerhalb von AWS und lässt sich gut in Tools von Drittanbietern integrieren. Es sammelt die Daten und verarbeitet sie zu Erkenntnissen, die dabei helfen können, Sicherheitsprobleme aufzudecken. Es geht noch einen Schritt weiter und überprüft Ihre Umgebung anhand von Sicherheitsstandards und Best Practices der Branche. Einer der größten Vorteile von Security Hub besteht darin, dass es Ihnen Aggregation, Organisation und Prioritäten in standardisierter Form bereitstellen kann.

  • Amazon Inspector

Die automatisierte Sicherheitsbewertung mit Amazon Inspector hilft bei der kontinuierlichen Überwachung und Analyse des Verhaltens auf AWS-Kontoebene hinsichtlich möglicher böswilliger Aktivitäten. Sie trägt dazu bei, die Sicherheit und Compliance Ihrer auf AWS bereitgestellten Anwendungen zu erhöhen, indem sie diese automatisch anhand von Best Practices und der Gefährdung durch Schwachstellen überprüft. Es gibt zwei Arten von Inspector-Bewertungen.

  1. Netzwerkbewertungen scannen die Netzwerkzugänglichkeit Ihrer EC2-Instanzen und die damit verbundenen Sicherheitsrisiken.
  2. Host-Bewertungen analysieren die Schwachstellen und Fehlkonfigurationen in Ihren EC2-Instanzen.

  • AWS Config

AWS Config bietet uns einen umfassenden Überblick über die Konfiguration der AWS-Ressourcen in unserem Konto, z. B. welche Ressourcen mit welchen anderen Ressourcen verbunden sind und wie sie ursprünglich konfiguriert wurden. Es überwacht Ihre AWS-Ressourcenkonfiguration und speichert historische Daten, sodass Sie den aktuellen Status mit dem gewünschten Status vergleichen können. Einer der größten Vorteile von AWS Config ist, dass es Ihnen hilft zu verstehen, wie sich die Änderung einer bestimmten Ressource auf andere Ressourcen auswirken kann.

AWS CWPP-Netzwerksicherheitsstrategien

Der entscheidende Aspekt beim Schutz der Cloud ist der Schutz durch robuste Maßnahmen, die AWS CWPP für die Netzwerkinfrastruktur bereitstellt. Die folgenden Dienste sorgen dafür, dass das Netzwerk vor Angriffen geschützt ist.

1. AWS Network Firewall-Integration

Mit einer Netzwerk-Firewall können Sie eine zustandsorientierte Firewall mit integrierter Umgehungsschutzfunktion erstellen. Sie können Richtlinien auf der Ebene der Quell- und Ziel-IP, des Quell- und Zielports sowie des Protokolls festlegen.

Auf dieser Kontrollebene können Sie umfassende Sicherheitsstrategien implementieren. Zusätzlich zu anderen CWPP-Komponenten kann Ihr CWPP Netzwerk-Firewall-Protokolle verwenden, um die Erkennung von Bedrohungen zu verbessern.

2. Sicherheitsgruppen und Netzwerk-ACLs

Sicherheitsgruppen und Netzwerk-Zugriffskontrolle Listen sind die Eckpfeiler der AWS-Netzwerksicherheit. CWPP hilft Ihnen bei der Verwaltung von Sicherheitsgruppen und Netzwerk-ACLs.

Sicherheitsgruppen dienen als virtuelle Firewalls um Amazon EC2-Instanzen herum, um den eingehenden und ausgehenden Datenverkehr auf Instanzebene zu kontrollieren. Netzwerk-ACLs funktionieren ähnlich, jedoch auf der Ebene des Subnetzes der virtuellen Firewall.

3. Analyse von VPC-Flow-Protokollen

VPC (Virtual Private Cloud)-Flow-Protokolle zeichnen Informationen über den gesamten über Ihre VPC übertragenen Datenverkehr auf. In Kombination mit CWPP können diese Daten verwendet werden, um Einblicke in Netzwerkverkehrsmuster und potenzielle Sicherheitslücken zu gewinnen.

Mithilfe seiner fortschrittlichen Analysesysteme kann CWPP Verkehrsverhalten erkennen, das als Anomalie erscheint und möglicherweise auf ein Sicherheitsproblem hinweist. So kann es beispielsweise ungewöhnliches Kommunikationsverhalten, Datenexfiltrationsaktivitäten oder direkte Kommunikation mit bösartigen IP-Adressen identifizieren. Die Verwendung der Informationen aus den VPC-Flow-Protokollen in einer Post-Mortem-Analyse kann auch bei der Forensik hilfreich sein.

4. DDoS-Schutzmechanismen

Das CWPP nutzt AWS Shield, eine interne DDoS Sicherheitsfunktion von AWS Shield zur Abwehr von Angriffen. Mit dem AWS Shield Regular-Tarif, der bereits im CWPP enthalten ist, werden Ihre Ressourcen automatisch vor den wichtigsten Netzwerk- und Transport-DDoS-Angriffen geschützt. Für komplexe Angriffe wird der AWS Shield Advanced-Tarif verwendet, der ein detaillierteres DDoS-Reaktionsframework bietet.

Im Hinblick auf den DDoS-Schutz kann CWPP auch Echtzeit-Warnungen vor DDoS-Bedrohungen bereitstellen. Es beobachtet die Verkehrsdaten und benachrichtigt Sie über Verkehrsspitzen oder andere Signale, die auf mögliche DDoS-Versuche hindeuten. CWPP kann auch mit AWS WAF interagieren, um benutzerdefinierte Sicherheitsrichtlinien zu erstellen, die Ihre Software vor den typischsten und häufigsten DDoS-Angriffen schützen.

Container- und serverloser Schutz mit AWS CWPP

AWS Cloud Workload Protection (CWPP) bietet umfassenden Schutz für Ihre Container- und serverlosen Workloads und sorgt so für die Sicherheit moderner Anwendungen. Einige der wesentlichen Funktionen in diesem Bereich sind:

ECR-Image-Scanning mit Clair

Amazon ECR ist eine vollständig verwaltete Container-Registry. Sieverwendet, um Docker-Images zu speichern, zu verwalten und bereitzustellen. Mit der Veröffentlichung von AWS CWPP ist das automatisierte Scannen von Container-Images durch die Integration mit ECR unter Verwendung von Clair (einem Open-Source-Sicherheitsscanner) verfügbar.

Sobald Sie ein Image an ECR übertragen, wird es gescannt. Dieser Scan überprüft alle bekannten und neuen Schwachstellen, die in Betriebssystempaketen, Sprachabhängigkeiten usw. offengelegt werden. Die Ergebnisse sind dann in ECR verfügbar und können mit den anderen CWPP-Komponenten kombiniert werden.

ECS- und EKS-Laufzeitüberwachung

AWS bietet Amazon Elastic Container Service (ECS) und Amazon Kubernetes Service (EKS) für die Container-Orchestrierung. In ECS arbeitet CWPP mit dem AWS Fargate-Agent zusammen, um das Verhalten laufender Container zu beobachten. Es meldet verdächtige Prozesse, ungewöhnliche Netzwerkverbindungen und eine mögliche Erhöhung von Berechtigungen.

Für EKS wird CWPP als DaemonSet integriert, um sicherzustellen, dass jeder Knoten in Ihrem Kubernetes-Cluster überwacht wird. Es bietet Einblicke in die Kommunikation zwischen Containern und kann Verstöße gegen Richtlinien oder Sicherheitsbedrohungen erkennen, wie z. B. unbefugten Zugriff auf den Kubernetes-API-Server und Cryptocurrency-Mining.

Fargate-spezifische Sicherheitskontrollen

AWS Fargate ist ein containerbasierter serverloser Computing-Dienst, der mit ECS und EKS kompatibel ist. CWPP bietet eine Reihe von Sicherheitsmethoden, die speziell für diese Compute Engine entwickelt wurden. CWPP überwacht Ihre Fargate-Jobdefinitionen, um Sie auf zu freizügige Amazon IAM-Rollen oder offene Ports aufmerksam zu machen. Es überprüft Ihre Richtlinie, indem es die Netzwerkeinstellungen Ihres Fargate-Jobs untersucht. Eine wichtige Eigenschaft ist die Fähigkeit, Laufzeitregeln zu verwalten, die ausschließlich für Ihre Fargate-Workloads gelten.

Lambda-Funktionssicherheit

AWS Lambda ist das führende Produkt im Bereich Serverless Computing. Daher ist es nur sinnvoll, einen ganzheitlichen Ansatz zur Sicherung Ihrer AWS Lambda-Funktionen mit CWPP zu verfolgen. CWPP kann Schwachstellen und Fehlkonfigurationen in Ihren Lambda-Funktionscode-Netzwerken finden. Dazu gehören statische Code-Analysen und die Suche nach fest codierten Geheimnissen, zu freizügigen IAM-Rollen und bekannten Schwachstellen in Funktionsabhängigkeiten.

AWS CWPP-Datenschutzstrategien

Lassen Sie uns einige der Datenschutzstrategien besprechen, die mit AWS CWPP einhergehen.

Nr. 1: KMS-Integration für die Verschlüsselung

Der AWS Key Management Service (KMS) ist das Herzstück des Datenschutzes in AWS, und CWPP ist eng mit KMS integriert, um Verschlüsselungsfunktionen bereitzustellen. Die Plattform verwendet KMS zur Verwaltung von Verschlüsselungsschlüsseln für verschiedene AWS-Dienste.

Sie verfolgt die Verwendung verschiedener API-Schlüssel und meldet ungewöhnliche Muster. Dies kann darauf hindeuten, dass jemand den Schlüssel kopiert hat und er möglicherweise in die falschen Hände geraten ist. Die Plattform stellt außerdem sicher, dass Sie KMS wie vorgesehen verwenden.

#2. S3-Bucket-Richtlinienanalyse

Der Amazon S3-Objektspeicher ist ein sehr beliebter AWS-Dienst, und es ist unerlässlich, Ihre S3-Buckets zu sichern, um Datenverluste zu verhindern. Die CWPP-Plattform stellt sicher, dass Ihre S3-Bucket-Richtlinien kontinuierlich überprüft werden, um Fehlkonfigurationen zu finden. Sie kann Sie auch auf einen S3-Bucket aufmerksam machen, der mit Lese- oder Schreibrechten öffentlich zugänglich ist.

#3. DynamoDB-Verschlüsselung und -Überwachung

CWPP verfügt über Schutzfunktionen für Amazon DynamoDB. Es stellt sicher, dass Ihre DynamoDB-Tabellen verschlüsselt sind, verfolgt die Art und Weise, wie auf sie zugegriffen wird, und schlägt bei Bedarf Best Practices für Sicherheitsrisiken vor. CWPP scannt alle Ihre DynamoDB-Tabellen, um sicherzustellen, dass sie im Ruhezustand verschlüsselt sind. Es überprüft die Verschlüsselungseinstellungen auf ähnliche Weise auf der Grundlage Ihrer Sicherheitsrichtlinien und bewährter Verfahren der Branche.

#4. Analyse von Datenzugriffsmustern

AWS CWPP bietet Ihnen eine ganzheitlichere Analyse der Datenzugriffsmuster in Ihrer gesamten AWS-Umgebung. Diese Transparenz stellt sicher, dass Sie Sicherheitsrisiken auf Anwendungsebene über alle Dienste hinweg erkennen können und nicht nur in einem einzigen.

CWPP durchsucht die Zugriffsprotokolle verschiedener AWS-Dienste. Anhand dieser Protokolle erstellt es ein Bild davon, wie typische Datenzugriffe in Ihrer Umgebung aussehen könnten. Dabei stützt es sich auf Algorithmen des maschinellen Lernens, um ungewöhnliche Verhaltensweisen in diesen Mustern zu erkennen.

Der AWS CWPP-Ansatz für die Zugriffsverwaltung

Die Zugriffsverwaltung ist von zentraler Bedeutung für die Cloud-Sicherheit, und die Best Practices von AWS CWPP stellen sicher, dass nur die richtigen Personen und Prozesse auf Ihre Ressourcen zugreifen. Lassen Sie uns die wichtigsten Säulen der Zugriffsverwaltungsstrategie von CWPP untersuchen.

  • IAM-Rollen- und Richtlinienverwaltung

AWS Identity and Access Management (IAM) ist die Grundlage der Zugriffskontrolle in AWS, und CWPP bildet da keine Ausnahme. Die Plattform überprüft kontinuierlich IAM-Rollen und -Richtlinien auf zu freizügige Einstellungen oder Verstöße gegen Best Practices. Die Plattform verfolgt auch Änderungen der IAM-Richtlinien im Laufe der Zeit und warnt Sie vor plötzlichen Erhöhungen der zulässigen Aktivitäten, insbesondere bei sensiblen Ressourcen. Auf diese Weise können Sie unangemessene oder gefährliche Änderungen Ihrer Zugriffskontrollen identifizieren und untersuchen, die andernfalls möglicherweise unentdeckt bleiben würden.

  • Funktionalität des Access Analyzer

AWS IAM Access Analyzer ist ein eigenständiges Tool, das Ressourcen in Ihrem Unternehmen identifiziert, die mit externen Stellen geteilt werden. CWPP verbindet die Funktionen von Access Analyzer mit einem breiteren Sicherheitskontext. Dazu korreliert es potenzielle externe Zugriffe mit anderen Sicherheitsereignissen, sodass potenzielle Sicherheitsvorfälle leicht erkannt und darauf reagiert werden kann.

  • Verwaltung temporärer Anmeldedaten

Temporäre Sicherheitsanmeldedaten sind ein herausragendes Merkmal von AWS und bieten eine detaillierte Zugriffskontrolle. CWPP überwacht und verfolgt die Verwendung temporärer Anmeldedaten in Ihrer gesamten AWS-Umgebung. Es kann Ihnen Anzeichen dafür liefern, dass temporäre Anmeldedaten auf eine Weise oder an Orten verwendet werden, die Sie nicht erwarten würden, was zu weiteren Konflikten führen kann. Außerdem hilft es Ihnen dabei, strenge Sicherheitsstandards einzuhalten.

  • Durchsetzung des Prinzips der geringsten Privilegien

CWPP bietet uns die Möglichkeit, das Prinzip der geringsten Privilegien in der AWS-Umgebung anzuwenden, das ein grundlegendes Konzept in AWS darstellt.

CWPP verfolgt und überprüft kontinuierlich die Berechtigungen, die Benutzern, Rollen oder Ressourcen erteilt wurden, anhand der tatsächlichen Nutzungsmuster. Dadurch werden übermäßige Berechtigungen identifiziert und können gesperrt werden, sodass Sie Ihre Angriffsfläche einschränken können.

AWS CWPP – Anwendungsfälle aus der Praxis

Um Ihnen die Leistungsfähigkeit und Anwendbarkeit von AWS CWPP näher zu bringen, möchten wir Ihnen einige Anwendungsfälle aus der Praxis vorstellen.

  1. Compliance im Finanzdienstleistungsbereich: Angenommen, eine große Bank nutzt AWS CWPP, um die Einhaltung strenger Finanzvorschriften zu gewährleisten. Die kontinuierliche Überwachung und automatisierte Compliance von CWPP kann überprüfen und sicherstellen, dass alle Kundendaten verschlüsselt sind, Zugriffskontrollen ordnungsgemäß implementiert sind und Konfigurationsänderungen sofort zur Überprüfung markiert werden.
  2. Sicherheit von E-Commerce-Plattformen: In einem E-Commerce-Unternehmen kann das Sicherheitsteam CWPP auf seiner containerisierten, elastischen Infrastruktur einsetzen. Die Plattform scannt die Produktionscontainer, um sicherzustellen, dass jede Bereitstellung frei von kritischen Schwachstellen ist. Die kontinuierliche Netzwerkkontrolle erstellt Software-Regeln, die automatisch auf DDoS-Angriffe reagieren, noch bevor diese überhaupt stattfinden.
  3. Multi-Cloud-Unternehmenssicherheit: Ein großes Unternehmen, das eine Multi-Cloud-Strategie einsetzt, verfügt über konsolidierte Sicherheit von CWPP über AWS und lokale Systeme hinweg. Die zentrale Verwaltungskonsole mit einer einzigen Ansicht ermöglicht es ihnen, die Sicherheit in ihrer gesamten hybriden Infrastruktur zu überwachen.
  4. Sicherheit in der Medien- und Unterhaltungsbranche: Aufgrund der rasanten Zunahme der Nutzung von Streaming-Diensten sind diese anfällig für Angriffe geworden, die die Sicherheit ihrer Inhalte und Kunden gefährden. Aus diesem Grund ist CWPP zu einem wertvollen Hilfsmittel für den Schutz von Benutzerdaten und Inhalten geworden. AWS CWPP schützt die Streaming-Service-Plattform vor Hacking und Piraterie, die die Geschäftsentwicklung gefährden.
  5. Datenschutz im Bildungssektor: Datenverstöße in Schulen führen nicht nur zu Sicherheitsbedenken, sondern auch zu finanziellen Einbußen und Reputationsschäden. Ein großes Universitätssystem mit mehreren Standorten und Zehntausenden von Studenten kann AWS nutzen, um die FERPA-Vorschriften einzuhalten und seine Studenten- und Forschungsdaten zu schützen.

Überwachung und Protokollierung mit AWS CWPP

AWS CWPP erweitert die nativen Überwachungs- und Protokollierungsfunktionen von AWS, um Transparenz über die Aktivitäten in der gesamten Infrastruktur zu schaffen. Sehen wir uns an, wie CWPP diese Tools nutzt.

CloudWatch-Integration

CWPP ist eine maßgeschneiderte Plattform, die Ihre AWS-Umgebung überwacht, indem sie die Überwachung auf den AWS CloudWatch-Dienst anwendet. CWPP verwendet CloudWatch-APIs, um die Metriken Ihrer AWS-Ressourcen zu erfassen. Es konfiguriert benutzerdefinierte Sicherheitsmetriken, um zu überprüfen, wann beispielsweise fehlgeschlagene Anmeldungen, der Aufruf einer sensiblen API oder abnormaler Netzwerkverkehr auftreten könnten. CloudWatch Alarms benachrichtigt Sie über mögliche Sicherheitsprobleme. Dabei kann es sich um statische, schwellenwertbasierte Alarme oder um Maschinen handeln, die Anomalieerkennungsalgorithmen verwenden.

CloudTrail für die Audit-Protokollierung

AWS CloudTrail bietet eine Aufzeichnung der von einem Benutzer, einer Rolle oder einem AWS-Dienst durchgeführten Aktionen. CWPP ist eng mit CloudTrail integriert, um eine umfassende Audit-Protokollierung zu ermöglichen. Das CWPP-Modul stellt sicher, dass CloudTrail für alle Regionen in Ihren AWS-Konten aktiviert ist und dass die Validierung von Protokolldateien aktiviert ist.

Die Gewährleistung der Integrität der Audit-Protokolle ist für forensische Untersuchungen und Compliance-Anforderungen von entscheidender Bedeutung. Die Plattform überwacht die CloudTrail-Protokolle ständig auf verdächtige Aktivitäten. Dazu können nicht autorisierte API-Aufrufe, Änderungen an den Regeln der Sicherheitsgruppe oder Änderungen an den IAM-Richtlinien gehören.

Bewährte Verfahren für die AWS CWPP-Implementierung

Einige der Best Practices, die bei der Implementierung von AWS CWPP beachtet werden sollten, sind folgende:

1. Implementieren Sie den Zugriff mit geringsten Berechtigungen

Analysieren Sie IAM-Rollen und -Richtlinien mit Hilfe von CWPP, um ungenutzte oder unnötige Berechtigungen zu erkennen, damit Sie die volle Kontrolle darüber haben, was unsere Ressourcen tun können. Unternehmen können die Integration mit dem IAM Access Analyzer nutzen, um offene Ressourcen in AWS-Konten zu ermitteln. Außerdem kann damit versucht werden, Privilegieneskalationen und ungewöhnliche Berechtigungen zu überwachen.

2. Verschlüsseln Sie Daten im Ruhezustand und während der Übertragung

Bei der Verwendung von AWS CWPP ist es wichtig, Ihre Daten durch Verschlüsselung zu schützen. Verwalten Sie dazu die Verschlüsselungsschlüssel in Ihrer gesamten Umgebung, die durch AWS KMS verschlüsselt und in CWPP integriert sind. Verschlüsseln Sie alle Daten im Ruhezustand, einschließlich S3-Buckets, EBS-Volumes und RDS-Instanzen.

3. Kontinuierliche Überwachung und Warnmeldungen

Mit CWPP können Sie Ihre Sicherheitslage verbessern, da es Echtzeitüberwachung bietet, sodass Sie stets den Überblick behalten. CloudWatch-Alarme können für sicherheitsspezifische Metriken verwendet werden, wobei CWPP diese basierend auf Ihrer Umgebung und Ihrem Bedrohungsmodell personalisiert. Verwenden Sie CWPP, um Warnmeldungen über mehrere Kanäle (E-Mail, SMS und Slack) einzurichten, damit Sie schnell reagieren können, wenn Bedrohungen erkannt werden.

4. Regelmäßige Schwachstellenbewertungen

Der erste Schritt zu einer starken Sicherheit mit AWS CWPP ist die proaktive Identifizierung von Schwachstellen. Richten Sie regelmäßige automatisierte Scans mit Amazon Inspector zusammen mit CWPP ein, um Schwachstellen in Ihren EC2-Instanzen und Container-Images zu erkennen.

5. Implementierung mehrschichtiger Sicherheit

Verwenden Sie CWPP immer zur Verwaltung mehrerer Ebenen der Netzwerksicherheit, einschließlich Sicherheitsgruppen, Netzwerk-ACL und AWS WAF-Regeln. CWPP bietet Einblicke in den aktuellen Malware-Schutz durch Antivirenprogramme, Host-Firewalls und andere Endpunkt-Sicherheitstools. Kombinieren Sie netzwerkbasierte Schutzmaßnahmen mit einem mehrschichtigen Ansatz, um die Hosts selbst vor webbasierten Bedrohungen zu schützen.

6. Protokolle schützen und analysieren

Um detaillierte Audit-Protokolle zu führen, aktivieren Sie AWS CloudTrail in allen Regionen und Diensten. Zur Zentralisierung dieser Protokolle und zur Durchführung einer Echtzeitanalyse sollten Sie AWS CloudWatch verwenden.

7. Vereinheitlichung der Cloud- und lokalen Sicherheit

Um eine Hybrid Cloud nutzen zu können, sollte der Schutz sowohl in der Cloud als auch in lokalen Umgebungen implementiert werden. Um eine dedizierte Netzwerkverbindung zwischen ihnen herzustellen, kann AWS Direct Connect verwendet werden.

8. Verwalten Sie Benutzer mit federiertem Single Sign-On (SSO)

Um ein zentrales Zugriffsverwaltungssystem zu ermöglichen, integrieren Sie AWS Single Sign-On in Ihre Umgebung und implementieren Sie die Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) für alle Benutzerkonten. Verwenden Sie die Föderation, um Ihre lokale Identitätsverwaltung in AWS zu integrieren.

9. Netzwerksegmentierung implementieren

Um verschiedene Netzwerkumgebungen mit unterschiedlichen Anwendungen voneinander zu isolieren, können Sie Amazon VPC verwenden. Zur Kontrolle des ein- und ausgehenden Datenverkehrs zwischen diesen Umgebungen sollten Sicherheitsgruppen und Netzwerkzugriffskontrolllisten (ACLs) verwendet werden. Wenn die Segmentierung zwischen lokalen Netzwerken und VPCs erfolgt, kann AWS Transit Gateway für deren zentrale Verwaltung verwendet werden.

Warum SentinelOne für AWS CWPP

Singularity™ Cloud Workload Security ist die KI-gesteuerte autonome Plattform von SentinelOne zur Erkennung und Reaktion auf Cloud-Workloads. Sie kann Server, VMs, Container und Kubernetes-Umgebungen scannen. Da moderne Cloud-Footprints immer größer werden, müssen Unternehmen Workloads in Multi-Cloud-Umgebungen sichern. Die mehreren KI-gestützten Erkennungs-Engines von SentinelOne arbeiten zusammen, um mit Maschinengeschwindigkeit auf unbekannte und bekannte Bedrohungen zu reagieren. Sie schützt Workloads in Azure, Google Cloud, AWS sowie in privaten und hybriden Clouds.

Hier sind weitere Funktionen:

  • 1-Klick-Rollback – Machen Sie unbefugte Änderungen mit einem 1-Klick-Rollback und autonomen Abhilfemaßnahmen rückgängig.
  • Threat Hunting – Purple AI ist Ihr generischer KI-Sicherheitsanalyst. SentinelOne hilft Ihnen bei der Überwachung verdächtiger Aktivitäten, indem es Telemetriedaten in einem einheitlichen Data Lake zusammenführt. Es optimiert Untersuchungen mit Abfragen in natürlicher Sprache und Ereigniszusammenfassungen über Purple AI.
  • Umfassende Transparenz und Forensik – SentinelOne bietet detaillierte forensische Verlaufsdaten und Workload-Telemetrie, damit Sicherheitsteams Vorfälle gründlich untersuchen können. Der Workload Flight Data Recorder™ erfasst und speichert alle relevanten Daten für umfassende Transparenz
  • Umfassende Unterstützung und Skalierbarkeit – SentinelOne unterstützt 14 wichtige Linux-Distributionen, mehrere Container-Laufzeiten (Docker, containerd, cri-o) sowie verwaltete und selbstverwaltete Kubernetes-Dienste von führenden Cloud-Anbietern wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure und Google Cloud. Es lässt sich außerdem in Snyk integrieren und kombiniert ein agentenloses CNAPP mit einer einzigartigen Offensive Engine.
  • eBPF-Architektur – SentinelOne nutzt die erweiterte Berkeley-Paketfilterarchitektur (eBPF), um die Stabilität und Leistung der Plattform zu verbessern. Dieses Design vermeidet Kernel-Abhängigkeiten, was zu einer geringen CPU- und Speicherauslastung führt.
  • Integration mit DevSecOps und CI/CD-Pipelines – SentinelOne lässt sich in DeSecOps-Tools integrieren und sorgt so für eine nahtlose Erfahrung und kontinuierliche Sicherheitsüberwachung während des gesamten Entwicklungslebenszyklus.

SentinelOne in Aktion sehen

Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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Fazit

Für moderne Cloud-Sicherheitssysteme ist die AWS Cloud Workload Protection Platform (CWPP) ein integraler Bestandteil, der Unternehmen, die innerhalb des AWS-Ökosystems arbeiten, einen 360-Grad-Schutz bietet.

CWPP ist wichtig, weil es eine kontinuierliche Überwachung, Erkennung von Bedrohungen und automatisierte Reaktion bietet. Mithilfe leistungsstarker Analysen und fortschrittlichem maschinellem Lernen können Unternehmen mit der sich ständig verändernden Cyber-Bedrohungslandschaft Schritt halten. Es ist vollständig elastisch konzipiert, was bedeutet, dass mit der Skalierung Ihrer Cloud-Infrastruktur auch deren Sicherheitsfunktionen skaliert werden.

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FAQs

Die Cloud Workload Protection Platform ist eine umfassende Sicherheitslösung für die AWS-Umgebung, die cloudbasierte Workloads, Anwendungen und Daten schützt. Sie nutzt alle in AWS verfügbaren Sicherheitsdienste, um eine kontinuierliche Überwachung, Erkennung von Bedrohungen, forensische Untersuchungen und automatisierte Reaktionen zu ermöglichen.

CASB und CWPP sind zwar beide Cloud-Sicherheitslösungen, unterscheiden sich jedoch in ihren Zwecken. Bei CASB geht es um den Schutz der Nutzung von Software-as-a-Service-Anwendungen durch den Benutzer. Mit anderen Worten: CASB ist ein Wächter über das, was zwischen einem Benutzer und einem Cloud-Dienst geschieht. Es überwacht die Benutzeraktivitäten und setzt die Sicherheitsrichtlinien des Unternehmens durch. CWPP hingegen dient dem Schutz cloudbasierter Workloads, einschließlich IaaS- und PaaS-Umgebungen. Es schützt "das Ziel" statt "die Mittel" oder die Nutzung und bietet Schutz, solange die Workload in der Cloud ausgeführt wird.

AWS CWPP umfasst eine enge Integration mit AWS-Sicherheitsdiensten. Diese Integration verbessert die Erkennung von Bedrohungen, das zentralisierte Sicherheitsmanagement und die Schwachstellenanalyse und bietet zusätzliche Funktionen wie Zugriffskontrolle (Least Privilege), Audit-Protokollierung und Überwachung.

AWS CWPP erkennt eine Vielzahl von Bedrohungen, darunter Malware, unbefugte Zugriffsversuche, Insider-Bedrohungen, Datenexfiltration, Fehlkonfigurationen, Compliance-Verstöße und abnormales Verhalten. Außerdem identifiziert es netzwerkbasierte Angriffe und Schwachstellen in Containern und serverlosen Funktionen. Mithilfe von maschinellem Lernen und Verhaltensanalysen kann sich AWS CWPP anpassen, um neue oder bisher unbekannte Bedrohungen zu erkennen, und bietet so umfassenden Schutz für Cloud-Umgebungen.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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