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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/ASPM-Werkzeuge

Die 10 besten ASPM-Tools für 2025

Entdecken Sie die 10 besten ASPM-Tools für 2025, um die Anwendungssicherheit zu verbessern. Verschaffen Sie sich einen Überblick über die ASPM-Landschaft und finden Sie Tipps für die Auswahl des idealen Tools für Ihre Anforderungen.

Autor: SentinelOne

Wussten Sie, dass 85 % der Entwickler unter hohem Druck stehen, Anwendungen schneller zu veröffentlichen? Infolgedessen werden die Anwendungen blitzschnell bereitgestellt, wobei die erforderlichen Sicherheitsprüfungen oft übersprungen werden. Ohne Sicherheitsprüfungen ist das ein offenes Einladungsanschreiben für Angreifer. Der beste Weg, um die Geschwindigkeit der Bereitstellung aufrechtzuerhalten und gleichzeitig Sicherheitslücken zu priorisieren und zu beheben, ist der Einsatz von Application Security Posture Management (ASPM)-Tools.

Diese Tools sind ein Verbündeter für Sicherheitsteams, DevOps und IT-Administratoren. Dank ihrer Fähigkeit, Schwachstellen in Echtzeit zu erkennen, Risiken zu priorisieren und zu beheben, sind Sicherheitsteams Cyber-Bedrohungen immer einen Schritt voraus.

Wir haben eine Liste der 10 besten ASPM-Tools zusammengestellt, um Ihnen bei der Auswahl des Tools zu helfen, das Ihren Sicherheitsanforderungen entspricht. Von dem Marktführer Sentinel One bis hin zu günstigeren Optionen wie Snyk und Sonatype enthält unsere Liste Tools, die aufgrund ihrer Flexibilität, Kostenoptimierung und Effizienz beliebt sind, unter anderem mit Cloud-Sicherheit.

ASPM-Tools – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist ASPM (Application Security Posture Management)?

Application Security Posture Management bietet einen neuen Ansatz für ein ganzheitliches Sicherheitsmanagement, indem es dabei hilft, Sicherheitshinweise in verschiedenen Bereichen der Anwendungen zu identifizieren, zu priorisieren und miteinander in Beziehung zu setzen. Es bietet einen umfassenden Sicherheitsansatz, mit dessen Hilfe Sicherheitslücken im Code, in APIs, Containern, der Infrastruktur und anderen Bereichen der Anwendung bewertet werden können. Eine solche tiefgehende Transparenz ist für komplexe Softwarelösungen erforderlich, die intelligente Analysen, Automatisierungsmaßnahmen und kontinuierliche Verbesserungen erfordern.

Notwendigkeit von ASPM-Tools

Ein ASPM-Tool ist im Wesentlichen ein Softwareprodukt, das entwickelt wurde, um Anwendungen bereits in der Entwicklungsphase automatisierte Sicherheitsunterstützung zu bieten. Bei Anwendungen, die auf nuancierte industrielle Anwendungsfälle wie die Operationsunterstützung im Gesundheitswesen oder das Neobank-Management im Fintech-Bereich zugeschnitten sind, funktioniert ein einheitlicher Sicherheitsansatz nicht. ASPM-Tools stellen sicher, dass die Sicherheitsanforderungen einer Anwendung als gemeinsame Aufgabe betrachtet werden, die verschiedene Aspekte der Anwendung umfasst. Sie kümmern sich um die API-Sicherheit und protokollieren gleichzeitig Sicherheitslücken in der Infrastruktur. Sie sorgen für sichere Container und behalten gleichzeitig die Zugriffskontrollen für den Anwendungscode im Auge.

Dies macht das Sicherheitsmanagement nicht nur entwicklerfreundlicher, sondern trägt auch zu einem kooperativeren Ansatz in Bezug auf Sicherheit bei. Hier sind einige Punkte, die ASPM-Tools für die aktuelle digitale Landschaft erforderlich machen:

  • Sicherung komplexer Anwendungen: Moderne Anwendungen umfassen Microservices-Architektur, Cloud-Infrastruktur und containerisierte Komponenten. Ohne die Transparenz, die ASPM bietet, ist es nahezu unmöglich, die Sicherheit in all diesen Bereichen zu gewährleisten.
  • Neue Bedrohungen: Cyberkriminelle entwickeln immer raffiniertere DDoS-Angriffe (Distributed Denial of Service)-Angriffe, Malware und Strategien für Datenverstöße. Um diesen Bedrohungen zu begegnen, ist ein ganzheitlicher Sicherheitsansatz erforderlich, wie ihn ASPM-Tools bieten.
  • Integration mit DevSecOps: DevSecOps ist für die sichere Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen unerlässlich. Jede Anwendungssicherheitsstrategie sollte in die CI/CD-Pipelines integriert werden. ASPM-Tools können diese Integration nahtlos realisieren.


CNAPP-Marktführer

In diesem Gartner Market Guide für Cloud-Native Application Protection Platforms erhalten Sie wichtige Einblicke in den Zustand des CNAPP-Marktes.

Leitfaden lesen

ASPM-Tools-Landschaft im Jahr 2025

Mit den besten ASPM-Tools können Sie unterbesetzte Teams verwalten und Ihren Weg zum ASPM meistern. Unsere Experten haben eine Liste von Tools zusammengestellt, die Ihnen dabei helfen, den besten Sicherheitsbegleiter für Ihre Anwendungssicherheitsanforderungen zu finden. Das agentenlose CNAPP von SentinelOne deckt alle Ihre ASPM-Anforderungen ab und umfasst neben den übrigen Funktionen auch Kernfunktionen für das ASPM-Scannen.

Die Liste basiert auf Ihren gewünschten Funktionen und unvermeidbaren Einschränkungen sowie auf den aktuellen Bewertungen und Rezensionen in der Branche.

Nr. 1 SentinelOne Singularity Cloud

Singularity Cloud Security Platform, eines der beliebtesten Tools auf dieser Liste, ist eine Sicherheits- und Compliance-Lösung, die einen 360-Grad-Schutz für Cloud-native Anwendungen bietet. Diese Cloud-native Anwendungsschutzplattform (CNAPP) von SentinelOne nutzt KI, um Erkenntnisse über Bedrohungen zu korrelieren und Multi-Cloud-Infrastrukturen, Container und mehr zu schützen – und das bereits ab der Entwicklungsphase. Mehrere führende Unternehmen bevorzugen sie unter anderem wegen ihrer Priorisierung der Behebung von Schwachstellen, der KI-basierten Erkennung von Bedrohungen und der Sicherheitsmaßnahmen in Echtzeit.

Die Plattform auf einen Blick

Singularity Cloud Security wurde entwickelt, um die Sicherheitsautomatisierung zuverlässig und intuitiv zu gestalten. Die KI-gestützten Sicherheitsfunktionen basieren auf dem Engagement von SentinelOne, Unternehmen dabei zu helfen, kritische Schwachstellen zu priorisieren und die Entscheidungsfindung zu beschleunigen. Die umsetzbaren Erkenntnisse, die das Tool liefert, helfen Sicherheitsadministratoren dabei, Angriffe zu simulieren, Bedrohungen zu blockieren und proaktiv auf Sicherheitsvorfälle zu reagieren.

Funktionen:

  • Hyper-Automatisierungsfähige CNAPP-Sicherheit
  • KI-gestützte Sicherheit mit Echtzeitüberwachung
  • Einfaches Compliance-Management
  • Unterstützung für Containerisierung, Multi-Cloud und mehr

Kernprobleme, die SentinelOne beseitigt

  • Ignorierte oder übersehene Angriffspfade: Dank seiner Fähigkeit, Angriffe zu simulieren, ermöglicht das Tool Sicherheitsadministratoren, die Strategie des Angreifers zu "verstehen" und mögliche Angriffspfade zu berücksichtigen, die andernfalls ignoriert würden.
  • Manuelle Erkennung von Bedrohungen: SentinelOne hilft seinen Benutzern, KI-Funktionen zu nutzen, um verschiedene Cloud-Workloads zu bewältigen, die manuelle Erkennungsexperten sonst überfordern würden.
  • Sicherheitslücken: Da sicherheitskritische Daten über mehrere Plattformen, Kanäle und Umgebungen verteilt sind, kann man leicht den Überblick darüber verlieren, auf welche Daten wann reagiert werden muss. Die Tools von SentinelOne helfen dabei, die riesigen Datenmengen zu verarbeiten und zuverlässige, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, mit denen mögliche Sicherheitslücken geschlossen werden können.

Kundenstimmen

  • "SentinelOne blockiert nicht nur Angriffe, sondern hilft uns auch, sie in Echtzeit zu beheben. Mit SentinelOne erhalten wir aktives EDR und das Tool arbeitet für uns."

    – Tony Tufte, IT-Support-Spezialist, Norwegian Airlines


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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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#2 Snyk

Das von Snyk angebotene ASPM-Tool ist für sein proaktives Risikomanagement bekannt. Die Lösung unterstützt Sicherheitsteams bei der Priorisierung von Risiken und der einfachen Identifizierung von Schwachstellen. Es handelt sich um ein weit verbreitetes Tool für einen maßgeschneiderten Sicherheitsansatz, mit dem Sicherheitsbedrohungen skalierbar bekämpft werden können.

Funktionen:

  • Automatische Erkennung von Repositorys
  • Maßgeschneiderte Sicherheitsabdeckung
  • Intelligente Priorisierung von Schwachstellen

#3 Veracode

Veracode bietet eine Anwendungssicherheitslösung, die sichere Codes für digitale Ökosysteme in verschiedenen Branchen bereitstellt. Die skalierbare Lösung überzeugt durch ihre KI- und SAST-Funktionen, maßgeschneiderte Angebote und Kompatibilität mit DevSecOps. Unternehmen vertrauen auf dieses Tool, das sie bei der Schwachstellenanalyse und der Behebung von Sicherheitslücken für mehrere Sprachen, Frameworks und Anwendungen unterstützt.

Funktionen:

  • SAST-Funktionen
  • KI-gestützte Fehlerbehebung
  • Hohe Skalierbarkeit

#4 WhiteSource (jetzt Mend.io)

WhiteSource, jetzt bekannt als Mend.io, war schon immer als unkompliziertes Sicherheitstool für Entwickler bekannt. Es entlastet Entwicklerteams von der Last, sich um die Anwendungssicherheit kümmern zu müssen, indem es Lösungen für skalierbare Sicherheitsanforderungen bietet. Die Anwendungssicherheitsplattform des Unternehmens gewährleistet eine qualitativ hochwertige Code-Entwicklung und -Bereitstellung und ist ein weithin anerkanntes ASPM-Tool mit Funktionen, die von automatisierten Updates bis hin zu einer ganzheitlichen Sicherheitsansicht reichen.

Funktionen:

  • Automatische Updates
  • Zentralisierte Scans
  • KI-gestützte Sicherheitsanalysen und Vorschläge
  • Echtzeitberichte

#5 Checkmarx

Checkmarx ist ein bekannter Name im Bereich AppSec und bekannt für seine innovativen Lösungen zur Erstellung benutzerfreundlicher Sicherheitstest-Tools für Funktionen wie ASPM. CISOs zeigen Interesse an diesem Tool, da es zuverlässige, transparente und risikominimierende Sicherheitslösungen für moderne Anwendungen bietet.

Funktionen:

  • Cloud-native App-Sicherheit
  • Einheitliche Plattform mit benutzerfreundlicher Verwaltung
  • Einfache Einführung für Entwickler

#6 Synopsys

Synopsys bietet ASPM-Tools, mit denen Unternehmen bereits während des Entwicklungsprozesses für höchste Sicherheit sorgen können. Die skalierbaren ASPM-Tools sind unter anderem für ihre Funktionen zur Testorchestrierung, Datenkorrelation und -analyse sowie zur Priorisierung von Schwachstellen bekannt.

Funktionen:

  • Richtliniengesteuerte Tests
  • SAST-, DAST- und SCA-Funktionen
  • Datenkorrelation verfügbar

#7 Rapid7 InsightAppSec

Als ASPM-Anbieter ist Rapid7 gut auf die Sicherheitsanforderungen moderner Anwendungen abgestimmt. Die von seinem Tool angebotenen Einblicke sind branchenspezifisch und lassen sich gegen Sicherheitsrisiken einsetzen. Es konzentriert sich auch darauf, Wiederholungen mit den Entwicklerteams in Bezug auf die Sicherheit zu reduzieren.

Funktionen:

  • DAST-Funktionen
  • Cloud- und On-Premise-Scans
  • Funktion zur Wiederholung von Angriffen

#8 Sontatype

Sonatype bietet Anwendungssicherheitstools, die KI-Funktionen nutzen, um die Sicherheit im gesamten SDLC zu gewährleisten. Das Tool Sonatype Lifecycle ist aufgrund seiner Funktionen für Überwachung, Fehlerbehebung, Skalierbarkeit und Automatisierung in ASPM sehr beliebt.

Funktionen

  • Einfache Integration mit IDE
  • KI-gestützte Erkennung von Schwachstellen
  • Überwachung von Open-Source-Risiken

#9 Contrast Security

Der wichtigste Pluspunkt der ASPM-Tools von Contrast Security sind ihre Echtzeit-Sicherheitsscans, die offenbar "keine blinden Flecken" hinterlassen. Das Tool ist außerdem für seine Entwicklerfreundlichkeit und sein Bewusstsein für berüchtigte API- und App-Angriffe bekannt.

Funktionen:

  • Echtzeit-Scans und Einblicke
  • Risikobewertungsfunktion
  • Kompatibel mit gängigen Programmiersprachen und Frameworks

#10 Palo Alto Networks Prisma Cloud

Ein weiterer bekannter Name auf dem ASPM-Markt ist Prisma, das für seine kontinuierlichen Überwachungs- und Echtzeit-Erkennungsfunktionen bekannt ist. Das Tool bietet viele Funktionen zur Identifizierung von Schwachstellen, zur Priorisierung von Abhilfemaßnahmen und zum Sicherheitskontext.

Funktionen:

  • Agentenlose Transparenz
  • Konfigurationsbewertung
  • Analyse von Angriffspfaden

Wie wählt man das richtige ASPM-Tool aus?

Wenn das ASPM-Tool, das Sie in Betracht ziehen, alle folgenden Kriterien erfüllt, ist es die richtige Lösung für Sie:

  • Einfache Integration mit Tools von Drittanbietern, gängigen Programmiersprachen und Frameworks
  • Bietet Abdeckung während des gesamten SDLC
  • Priorisiert die Behebung von Schwachstellen
  • Automatisierungsfreundlich
  • Nicht KI-gestützt, aber kompatibel mit relevanten KI-Tools.
  • Bietet Unterstützung für Containerisierung, Microservices, Multi-Cloud und andere neue Technologien.
  • Bietet einfache Durchsetzung von Richtlinien, Compliance-Management und Transparenz der Pipeline.

Bei der Auswahl des richtigen ASPM-Tools muss sichergestellt werden, dass es Ihren Sicherheitsanforderungen entspricht, den gesamten SDLC abdeckt, sich nahtlos integrieren lässt und moderne Technologien wie Microservices und Multi-Cloud unterstützt, um eine robuste und zukunftsfähige Anwendungssicherheitsstrategie zu gewährleisten.


CNAPP Buyer’s Guide

Learn everything you need to know about finding the right Cloud-Native Application Protection Platform for your organization.

Read Guide

Fazit

Da Technologien wie KI, Datenanalyse, Cloud usw. den digitalen Markt dominieren, muss die Sicherheit durch ein System gewährleistet werden, das problemlos mit diesen Technologien zusammenarbeiten kann. ASPM-Tools erfüllen diese Anforderung im Bereich Sicherheitsmanagement.

Die obige Liste von ASPM-Tools soll Ihnen dabei helfen, die für Ihr Unternehmen am besten geeigneten Sicherheitsfunktionen zu identifizieren und auszuwählen und die entsprechenden Tools auszuwählen. Wenn das Budget Ihr Hauptanliegen ist, ist Snyk eine gute Option für grundlegende und minimale Sicherheitsanforderungen.

Für die Sicherheit von Multi-Cloud-Infrastrukturen auf Unternehmensebene ist jedoch SentinelOne Singularity Cloud der Goldstandard. Der umfassende Schutz für Cloud-native Anwendungen ist ideal für Unternehmen, die Agilität benötigen. Es lässt sich leicht in CI/CD-Pipelines integrieren und bietet einen KI-gesteuerten Ansatz zur Echtzeit-Erkennung und -Behebung von Bedrohungen. Die verschiedenen Preisstufen von SentinelOne, darunter Singularity Core (69,99 $) und Singularity Complete (159,99 $), bieten anpassbare Optionen für Ihre spezifischen Anforderungen.

Erfahren Sie, wie SentinelOne Singularity Cloud Ihre Anwendungen schützen und Ihnen gleichzeitig eine schnellere und sicherere Bereitstellung ermöglichen kann. Kontaktieren Sie uns noch heute für eine individuelle Demo und finden Sie die beste Lösung für Ihre Sicherheitsanforderungen!

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FAQs

Ein ASPM-Tool ist eine Softwarelösung, die Unternehmen bei der kontinuierlichen Überwachung, Verwaltung und Verbesserung der Sicherheitslage ihres digitalen Ökosystems unterstützt.

ASPM bietet mehrere Vorteile, darunter kontinuierliche Überwachung, Priorisierung von Schwachstellen und Compliance-Management.

Beide Lösungen tragen zur Sicherheit von Anwendungen und APIs bei, wobei CNAPP sich auf Cloud-native Anwendungen konzentriert, während ASPM eine umfassendere Sicherheit auf Anwendungsebene mit tieferen Einblicken und Datenkorrelation bietet.

AppSec oder Anwendungssicherheit ist ein breiter gefasster Begriff, während ASPM einen engeren Teilbereich abdeckt. Beide befassen sich mit Anwendungssicherheit, AppSec umfasst jedoch auch reaktive Maßnahmen und allgemeine Sicherheitsframeworks.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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