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資料與 AI

Azure SIEM:強化安全洞察

了解 Azure SIEM,並探索 Microsoft 的雲端式安全解決方案如何運作。在這份 Azure Sentinel 基礎指南中,了解威脅偵測、事件回應與資料擷取。

作者 SentinelOne
Azure SIEM:強化安全洞察

安全資訊與事件管理 (SIEM) 系統是現代網路安全中的一道防線。隨著網路威脅日益複雜,組織迫切需要能協助其偵測並回應安全問題的技術。SIEM 系統會從多種不同來源擷取安全資料,並透過儲存與分析這些資料,即時追蹤並回應威脅。

Azure SIEM 系統可讓安全團隊即時監控其網路,並偵測及回應威脅。透過資料擷取、即時評估與即時回饋應用程式等功能,Azure SIEM 可讓組織大幅提升其對數位資產的保護。

在這篇部落格中,我們將探討 Azure SEIM 的關鍵元件、其運作方式,以及使用 Azure SIEM 的最佳實務。我們也將討論如何有效使用 Azure SIEM 來提升組織的安全性。

什麼是 SIEM?

安全資訊與事件管理 (SIEM) 作為安全資料的集中式系統,處理遍及組織網路中不同來源的資料。它包含來自所有伺服器、防火牆、應用程式(感測器)及其他安全工具的資料。系統會收集、整理並驗證這些資訊,以識別任何潛在的安全問題。

SIEM 主要用於透過分析與彙總各種安全事件來偵測威脅。當發生異常時,它會立即通知安全團隊。藉由保留每個安全事件的記錄,團隊可以檢視過往事件並做出更有依據的安全決策。它也會產生報告,以指出組織是否符合安全法規要求。

為什麼它很重要?

組織需要 SIEM 的原因有幾個關鍵面向。

  1. 它有助於快速找出威脅。若沒有 SIEM,安全團隊將必須手動檢查不同系統集合,這會非常耗時。SIEM 會自動且非常快速地完成這些工作。
  2. SIEM 可讓組織執行安全治理。許多產業必須維護大量安全日誌,並證明具備足夠的資料保護能力。用於證明這一點的報告會在 SIEM 中建立。
  3. SIEM 可讓安全團隊更有效率地工作。SIEM 讓團隊能減少花在收集與驗證安全資料上的時間,並將更多時間投入處理實際的安全問題。SIEM 會告訴他們哪些問題應優先處理,讓他們能更有效地運用時間。
  4. SIEM 可讓組織更深入了解其安全狀況。可在一段時間內識別安全資料趨勢,這有助於團隊制定更有依據且更完善的安全策略。它們有助於找出安全中的弱點,並在攻擊者利用之前加以補強。

Azure SIEM 的關鍵概念

​​Azure SIEM 功能可讓組織使用 Azure 資源,並擴展與其他安全工具的整合。讓我們來看看讓 Azure SIEM 運作的關鍵元件。

1. 資料擷取

Azure SIEM 會從各種來源取得安全資訊。它能夠擷取來自 Azure 服務、內部部署系統及其他雲端的日誌。系統會接收不同類型的資料,包括登入記錄、網路流量及系統變更。Azure SIEM 使用特殊連接器取得這些資料,然後將其正規化為自己的格式,以利後續搜尋與資料研究。

2. 即時事件監控與關聯

當任何安全資料被匯入時,Azure SIEM 都會進行掃描。它會尋找不同事件之間可能顯示安全問題的關聯。它可以偵測同時發生的登入失敗與可疑網路流量。系統會使用規則來判定哪些事件組合最為關鍵。它會區分正常行為與潛在威脅。

3. 威脅偵測、調查與回應能力

此功能可協助團隊偵測並防止安全威脅。Azure SIEM 使用基於特徵碼的偵測,以及某種程度的機器學習,來偵測已知與 零時差威脅。如果偵測到威脅,它會為團隊提供分析情況所需的資源。團隊將能查看所有關聯事件、檢查受影響的系統,並追蹤威脅的擴散情況。系統也會提供如何回應這些威脅的建議。

Azure SIEM 如何運作?

Azure SIEM 依循明確的流程運作,簡化系統從蒐集資料到對威脅採取行動以確保防護的方式。此流程永不停止,並持續保護系統。讓我們看看 Azure SIEM 的運作步驟。

1. 資料收集階段

系統首先從多個來源取得資料。它會整合 Azure 服務、安全工具與網路裝置。來自各來源的所有日誌與安全資料都會匯入 Azure SIEM。系統可擴展或縮減,以處理大量或少量資料。它會將所有這些資訊儲存在安全的位置,供團隊日後存取。

2. 資料處理與整理

取得資料後,Azure SIEM 會將其整理有序。它會轉換不同資料類型,使其能協同運作。系統會新增標籤,以協助快速找到資訊。它也會檢查資料品質,以確保沒有遺漏任何重要內容。此步驟會讓資料準備好供後續檢查。

3. 分析與模式發掘

接著,系統會研究整理後的資料。它使用規則來找出安全問題。這些規則有助於發現簡單與複雜的威脅。系統會將新資料與已知威脅模式進行比對。它可以找出可能顯示攻擊的異常活動。這會在資料匯入時立即發生。

4. 警示建立與排序

當系統發現可能的威脅時,它會建立警示。它會根據嚴重程度為每個警示評分。越危險的威脅會得到越高的分數。這有助於團隊了解應先處理哪些問題。系統會包含其發現內容的詳細資訊,以及它為何認為這是威脅的原因。

5. 回應規劃

接著,Azure SIEM 會協助團隊決定如何處理威脅。它會顯示威脅影響哪些系統。系統會建議修正問題的步驟。團隊可以直接從 SIEM 系統啟動這些步驟。他們也可以讓系統自動執行某些動作。

6. 學習與改進

系統會保留所有威脅與回應的記錄。它會利用這些資訊提升威脅發現能力。團隊可以查看這些記錄,以了解其安全措施的成效。他們可以調整規則與設定,以捕捉更多威脅。這會讓系統隨時間推移而運作得更好。

在 Azure SIEM 中自訂威脅偵測與警示

Azure SIEM 為團隊提供工具,以建立及變更其尋找威脅的方式。團隊可以讓系統符合其特定需求。這有助於捕捉對其組織最重要的威脅。

建立自訂偵測規則

團隊可以建立自己的規則來找出威脅。每條規則都會尋找安全資料中的特定模式。為了建立規則,團隊會選擇要檢查的資料以及要尋找的內容。他們可以設定規則執行的頻率。規則可以是簡單或複雜的,取決於團隊需求。團隊可以在使用前測試規則,以確保其運作正確。

使用內建分析與查詢

Azure SIEM 隨附現成的規則與檢查項目。這些可協助團隊快速開始尋找威脅。內建規則可捕捉常見的安全問題。團隊可以直接使用這些規則,或加以修改。系統會更新這些規則,以捕捉新型態的威脅。團隊可以根據需求開啟或關閉規則。

設定警示觸發條件與閾值

團隊可控制系統何時建立警示。他們會設定哪些情況算是異常行為的限制。例如,他們可能希望在五次登入失敗後收到警示。他們可以讓警示更敏感或較不敏感。團隊也可以根據威脅的嚴重程度設定不同的警示等級。這有助於他們先專注於最重要的問題。

Kusto Query Language (KQL) 的角色

KQL 是團隊用來在 Azure SIEM 中搜尋資料的特殊語言。它可協助團隊撰寫精確的規則來找出威脅。透過 KQL,團隊可以:

  1. 快速搜尋大量資料
  2. 在安全事件中尋找特定模式
  3. 將不同類型的資料整合在一起
  4. 建立用於發現威脅的複雜規則
  5. 建立自訂報告和檢視畫面

Azure SIEM 中的事件管理與調查

當 Azure SIEM 發現威脅時,會啟動預先規劃的處理流程。此流程可協助團隊依序追蹤並修復安全問題。每個步驟都建立在前一個步驟之上,以確保沒有任何事項被遺漏。

事件生命週期管理

在 Azure SIEM 中,每個安全事件從開始到結束都會遵循一套既定流程。系統會為每個事件提供追蹤編號、優先順序等級,以及關於發生內容與所影響系統的完整記錄。團隊會根據事件目前狀態進行標記——新增、進行中或已關閉。系統會保留團隊為修復每個問題所採取之所有行動的註記。

即時調查流程

在即時調查期間,團隊可使用強大的工具,精確顯示正在發生的情況。這些工具會顯示威脅存取了哪些系統、每個威脅行動的時間點,以及威脅試圖執行的動作。團隊可以查看哪些使用者或帳戶涉及該事件,以及威脅最初是如何進入系統的。

事件回應的自動化選項

Azure SIEM 可在無需人工協助的情況下執行部分回應動作。團隊會設定規則,告訴系統在發現特定威脅時應採取哪些動作。這些自動化動作可包括封鎖惡意 IP 位址、停用遭入侵的使用者帳戶、啟動備援系統、將警示傳送至其他安全工具,以及為 IT 團隊建立工作單。

鑑識資料蒐集與分析

系統會維護所有安全事件的完整記錄,以供後續研究。安全團隊使用這些記錄來了解威脅如何進入其系統、威脅造成了哪些損害、哪些安全措施運作良好,以及如何制定更完善的安全計畫。系統會以符合法律要求的方式儲存所有這些資訊,使團隊能輕鬆取得調查或報告所需的資料。

為 Azure 導入 SIEM 的優勢

Azure SIEM 具備多項優勢,可強化組織對安全威脅的防禦能力。以下為保護並強化安全系統的五種核心方式:

1. 更佳的威脅偵測

Azure SIEM 發現威脅的能力,比任何基礎安全工具都更快速且更準確。它能夠辨識系統的正常使用情況,並迅速識別任何異常行為。如果發現任何不對勁之處,會立即通知團隊。

2. 降低安全成本

組織可透過使用 Azure SIEM 來降低安全支出。系統可處理大部分的威脅偵測工作負載,從而減少團隊手動進行威脅狩獵的時間。這使團隊能專注於實際威脅,而非誤判。SIEM 可執行多項安全工作,因此組織所需的獨立安全工具更少。

3. 更完善的安全報告

它也會極為詳細地記錄安全事件。這些報告呈現安全事件的擷取情況。這些報告可用於證明符合安全規範。組織使用這些報告向管理層和稽核人員說明安全問題。團隊可建立臨時報告,以呈報與安全相關的所需資訊。

4. 更快速的威脅回應

每當組織偵測到威脅時,Azure SIEM 都有助於迅速採取必要行動。它提供威脅生態系統的完整視圖。團隊可從 SIEM 系統開始修復問題。它本身也包含部分回應動作。如此一來,便能在威脅擴散或造成更多損害之前加以修復。

5. 更容易的安全管理

Azure SIEM 有助於輕鬆執行安全營運。所有安全工具都由團隊從單一位置進行控制。它提供所有團隊安全資訊的單一窗格檢視。團隊也能同時變更多個系統的安全組態。這使整體安全架構能更有效地運作,並節省時間。

SentinelOne 如何協助 Azure SIEM

SentinelOne 與 Azure SIEM 搭配運作以強化安全性。它新增了新工具,並讓現有安全功能運作得更好。讓我們看看這些系統如何協同運作,以及如何進行設定。

在 SentinelOne 中為 Azure 實作 SIEM

在 Azure SIEM 中設定 SentinelOne 需遵循以下明確步驟:

1. 準備系統:

    1. 確認 Azure SIEM 正在執行
    2. 確認管理員權限已就緒
    3. 準備好 SentinelOne API 金鑰
    4. 檢查網路連線

2. 連接系統

    1. 前往 Azure SIEM 設定
    2. 將 SentinelOne 新增為資料來源
    3. 輸入 API 資訊
    4. 測試連線

3. 設定資料流

    1. 選擇要分享的資料
    2. 設定傳送資料的頻率
    3. 選擇資料儲存設定
    4. 開始資料傳輸

4. 檢查設定

    1. 查看測試資料
    2. 確認警示正常運作
    3. 確認規則正確執行
    4. 修正任何連線問題

SentinelOne 與 Azure SIEM 的整合

完成設定後,SentinelOne 會將其資料新增至 Azure SIEM。這些系統會共享有關威脅與系統健康狀態的資訊。SentinelOne 會傳送已偵測威脅、系統變更、使用者動作、網路流量及檔案變更的詳細資訊。

增強的威脅偵測與回應能力

當 SentinelOne 與 Azure SIEM 整合時,可提供更佳的威脅發現、更強大的回應動作,以及更完善的調查工具。


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Azure SIEM 的最佳實務

最佳實務可讓組織將 Azure SIEM 的效率發揮到最大。這些方法可改善、節省成本,並涵蓋使用 Azure SIEM 的最佳方式。

1. 存取控制與 RBAC

存取控制 讓 Azure SIEM 更安全且更有效率。透過 Azure SEIM,組織可僅授予每位團隊成員完成其工作所需的存取權限。為了限制可變更的內容及可進行變更的人員,系統會針對不同工作設置不同角色。

2. 資料收集最佳化

在資料方面,於適當位置設定資料收集,可讓團隊在不使用過多儲存空間的情況下識別威脅。團隊必須選擇適合自身的相關安全資料來源。他們也需要依據威脅可能發生的時間來安排資料收集時段。

3. 警示調校與管理

正確設定警示有助於團隊專注於真正的安全威脅。團隊應建立符合不同問題嚴重程度的警示等級。他們需要移除或調整產生過多雜訊或沒有幫助的警示。將相似警示分組可讓其更容易處理。清楚的警示優先順序可幫助團隊了解應先修正哪些問題。

4. 成本最佳化策略

聰明地使用資源有助於在維持良好安全性的同時降低成本。團隊可透過謹慎使用資料儲存空間,以及關閉不需要的功能來節省費用。選擇符合其使用情況的正確定價方案有助於控制成本。監控系統資源的使用方式可顯示可能浪費金錢的地方。

Azure SIEM 的常見挑戰

雖然 Azure SIEM 能有效協助保護系統,但團隊經常會面臨一些常見問題。以下是團隊在使用 Azure SIEM 時必須解決的主要問題。

1. 資料量管理

管理大量安全資料會讓團隊面臨艱難的抉擇。系統會持續不斷地從許多來源收集資料,這可能很快就會填滿儲存空間。團隊必須決定要保留哪些資料,以及要移除哪些資料。他們需要在保留足夠資料以進行安全檢查與儲存限制之間取得平衡。當資料量變得過大時,系統可能會變慢,或導致執行成本增加。

2. 緩解警示疲勞

過多警示可能讓團隊錯過真正的威脅。當系統發送過多警告時,團隊會對檢查這些警告感到疲乏。有些團隊每天會收到數百甚至數千則警示。其中許多警示可能並未顯示真正的問題。團隊需要找到方法,在捕捉真實威脅的同時減少誤報警示。

3. 整合複雜性

讓不同的安全工具與 Azure SIEM 搭配運作可能很困難。每個工具傳送資料的方式可能不同。有些工具可能無法與 Azure SIEM 良好連接。團隊經常必須修正系統之間的連線問題。設定新工具需要時間與仔細測試。有些團隊需要特殊程式碼或設定,才能讓工具彼此協同運作。

4. 效能最佳化

要讓 Azure SIEM 維持快速運作,需要定期關注。隨著更多資料進入,系統可能會變慢。搜尋時間可能會變長。警示檢查可能需要更多時間。團隊必須找到方法,在不花費過多成本的情況下讓系統維持良好運作。

結論

Azure SIEM 是現代網路安全防護中的重要工具。我們已看到 Azure SIEM 如何將許多安全工具整合到同一處。它可協助團隊更快發現威脅,並更有效回應安全問題。此系統可處理大量安全資料,並將其轉化為有用的警示。加入 SentinelOne 等工具後,Azure SIEM 在保護網路與系統方面會變得更加強大。

團隊可運用最佳實務讓其 Azure SIEM 發揮更佳效能。雖然資料成長與成本等問題需要關注,但良好的規劃有助於解決這些問題。更佳的安全性、更低的成本,以及更快的威脅回應等關鍵優勢,使 Azure SIEM 值得採用。

對於希望提升安全性的組織而言,Azure SIEM 提供了強大的解決方案。它為團隊提供對抗現代威脅所需的工具。隨著網路威脅持續變化,Azure SIEM 可協助組織維持防護,並做好面對新安全挑戰的準備。

常見問題

Azure SIEM 是一種安全系統,可從多種來源收集並檢查安全資料。它會監控所有系統活動,並在發現問題時通知團隊,藉此協助找出威脅。此系統可透過快速發現威脅並協助團隊迅速回應來強化安全性。

Azure SIEM 可收集多種類型的安全資料。這包括系統記錄、使用者動作、網路流量,以及來自其他工具的安全警示。它也可以接收來自雲端服務、內部部署系統及安全裝置的資料。

是的,Azure SIEM 可隨任何組織的需求成長。它可處理來自數千個來源的資料,並處理大量安全資訊。此系統可讓組織在需要時新增更多資源。

Azure SIEM 會同時監控所有系統並快速找出威脅,藉此提升安全性。它可協助團隊更快回應問題,並保留更完善的安全記錄。此系統也有助於顯示是否遵循安全規則。

主要優勢包括更快的威脅偵測、更佳的安全追蹤、更低的成本,以及更容易的安全管理。此系統也可透過將所有安全工具集中於同一處來幫助團隊更有效率地工作。

設定 Azure SIEM 的第一步是啟用 Azure 服務。接著,團隊會連接其資料來源、設定安全規則,並建立警示設定。此設定需要針對資料收集與使用者存取進行規劃。

Microsoft Sentinel (Azure SIEM) 是最常用的SIEM 工具之一。其他熱門選項包括 Splunk、IBM QRadar 和 LogRhythm。每種工具都有各自的優勢,但 Azure SIEM 最適合使用 Azure 雲端服務的組織。

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