
2026 年 10 大網路安全趨勢
探索定義 2026 年的 10 大網路安全趨勢。了解為何弱點正在增加、哪些產業受影響最深,以及如何透過實用洞察與真實世界策略做好準備。

隨著對手日益精密,以及全球連網裝置數量持續增加,網路威脅正以驚人的速度演變。最新研究顯示,去年揭露了超過 30,000 個漏洞,較先前數據增加 17%,反映出網路風險持續上升。隨著遠端工作與雲端採用增加,端點與資料流成為具吸引力的攻擊目標。因此,對組織而言,了解正在影響威脅態勢的主要網路安全趨勢變得至關重要。
在這份全面指南中,我們將探討影響全球企業的最新網路安全趨勢,以及為何掌握資訊能大幅降低您的風險概況。首先,我們將釐清網路安全趨勢的定義,提供有關弱點的關鍵統計資料,並強調預防性防禦策略的必要性。接著,我們將討論 2026 年的網路安全趨勢,包括各項趨勢的影響與真實世界解決方案。
最後,我們將檢視特定產業的洞察、探討關鍵採用障礙,並提供實用建議,說明如何應對這些網路安全趨勢與挑戰。
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什麼是網路安全趨勢?
網路安全 趨勢是指出現在數位威脅情勢中的模式、技術與威脅向量,其驅動因素包括攻擊者創新、技術進步與全球事件。舉例來說,有報告指出,對技術支援服務的依賴也將為金融網路與通訊基礎設施帶來可利用機會。組織會調整防禦措施以因應這些不斷變化的網路安全趨勢,確保已為下一次攻擊做好準備。
換句話說,預測 2026 年網路安全趨勢至關重要,才能保護資料、使用者與關鍵營運。針對金融系統與通訊管道的定向威脅所帶來的重大風險將持續到 2026 年,而網路安全仍將是持續性的關注重點。
監控網路安全趨勢的重要性
「Gartner 估計,2024 年全球 IT 支出成長 8%,達到 5.1 兆美元,其中 80% 的 CIO 增加了其網路安全預算。」
掌握最新網路安全趨勢不只是建議,更是企業生存的必要條件。隨著資料外洩事件變得更加頻繁且更為普遍,組織若忽視新興威脅,將使自己暴露於巨大的財務與聲譽損害風險之中。然而,許多傳統安全控制措施不足以對抗 AI 驅動的攻擊或複雜的社交工程。
隨著攻擊者不斷精進其手法,防禦者必須追蹤惡意戰術的每一次變化。以下將剖析網路安全趨勢與挑戰之所以重要的六大關鍵原因,重點聚焦於威脅複雜性提升、法規遵循要求,以及持續演變的遠端工作人力。
- 不斷演變的攻擊複雜性: 隱匿性的無檔案惡意軟體與多階段攻擊活動,只是網路犯罪分子持續滲透系統的部分方式。僅靠基於特徵碼的偵測已難以跟上。監控網路安全趨勢可讓您實施主動式解決方案,例如行為分析或零信任架構,以偵測異常並縮短回應時間。及時掌握情勢可在對手利用安全缺口之前先行補強。
- 組織聲譽與利害關係人信心: 大多數廣為報導的外洩事件都會導致合作夥伴、客戶與投資人的信任大幅下滑。高知名度駭侵事件會帶來訴訟、罰款以及長期品牌損害。透過追蹤最新網路安全趨勢,您能更充分準備,在入侵演變成可能損害企業聲譽的大規模事件之前加以發現。相對地,策略型領導者將網路安全投資視為品牌保護者,而非營運成本。
- 法規遵循與法律要求:無論是 GDPR 或 HIPAA,法規都對資料處理施加愈來愈嚴格的規則,違規將面臨嚴厲處罰。進階勒索軟體只是持續演變的威脅之一,可用來檢驗組織的控制措施是否符合標準。主動監控 2026 年網路安全趨勢,意味著您的防禦將領先於新興法遵疑慮。若未能調整,除了外洩事件本身的影響外,還可能導致高額罰款甚至法律後果。
- 遠端工作人力的崛起:隨著全球轉向遠距辦公與彈性工作安排,潛在攻擊面已經擴大。對於從家中或公共網路存取敏感系統的員工而言,風險(網路釣魚、端點遭入侵與資料外洩)更高。掌握網路安全趨勢與挑戰,將使您的組織能部署強大的端點防護、安全 VPN 與零信任框架。這表示遠端員工對威脅行為者而言將不再那麼具有吸引力。
- 不斷升高的財務影響: 大規模勒索軟體停擺事件就其對整個企業造成癱瘓的能力而言,只是冰山一角。與此同時,品牌受損和客戶忠誠度流失等無形損失,是龐大的隱性成本。定期評估最新的網路安全趨勢,可確保您明智地運用預算,並投資於能降低停機時間及加快事件復原速度的解決方案。透過讓投資與實際威脅情勢更緊密對齊,可降低整體財務風險。
- 弱點管理的急迫性:如果組織未執行最新的弱點掃描與修補週期,關鍵缺陷就會持續未被處理。透過追蹤頂尖網路安全趨勢,例如未修補虛擬設備遭利用的情況,您將具備相關知識,可在攻擊者利用這些問題之前優先修復。然而,強健的網路韌性仍根植於警覺性的修補作業。
2026 年 10 大網路安全趨勢
以下是 2026 年 10 大網路安全趨勢:
1. Agentic AI
現在已有 AI 代理可自主執行偵察、利用弱點,並在網路中橫向移動——全程無需任何人工介入。安全營運中心(SOC)現正轉向 agentic AI 模型,由 AI 處理從分流、24/7 監控到自動化事件回應的一切工作。
2. 法規風險與責任
到了 2026 年,法規變更正以前所未有的速度發生。最大且最重大的變化是,高階主管人員在發生外洩事件時已需承擔個人責任。若外洩事件是由重大疏失所造成,CISO 與董事會成員在各司法管轄區可能面臨罰款或被起訴。法遵流程將不再只是勾選核取方塊,而是個人層級的風險管理作業。
董事在簽署季度報告前,正要求提供已盡職審查的證明。此外,保險提供者將要求由領導階層(而非僅 IT 人員)提出具結聲明,以驗證安全控制措施的存在。
3. DeepFakes 與身分欺騙
視訊與音訊已不再被視為可可靠驗證個人身分的形式。攻擊者會使用即時 deep fakes,在 Zoom 會議中將自己偽裝成 CFO,或在遠端員工到職流程期間欺騙人力資源部門。
組織正在建立持續驗證流程,例如在即時通話期間,對所有財務交易及其他敏感交易要求額外的帶外驗證。企業現在將採用每日變更的「信任代碼」或密語作為口頭確認方式。如果您收到來自熟識同事的緊急匯款要求,應透過另一個已驗證的號碼回電給對方。
4. Shadow AI 與治理缺口
員工正將敏感公司資料輸入他們自行找到的公開 AI 工具中。這會造成安全團隊無法察覺的資料外洩。我們正將重點轉向探索與控制,因為您無法封鎖自己不知道存在的事物。
IT 部門現正部署代理程式,以繪製整個組織中的 AI 使用情況,並在各端點上強制執行資料邊界。他們也會在網路層級封鎖未經授權的工具,同時提供經核准的沙箱版本,在資料離開企業環境前先進行淨化。像是 Prompt Security by SentinelOne 這類工具正被企業用來防止未經授權的 agentic AI 動作,並阻止 LLM 提示注入攻擊。
5. 從預防轉向韌性
業界已承認,無論周界防護多麼強大,意志堅決的攻擊者終究會入侵。預算正從「築起更高的牆」轉向「在外洩中存活」。
這表示企業正投入更多資源於偵測速度與自動化復原。現在重要的指標是「修復時間」,而不是「偵測時間」。在核准新的防火牆升級之前,你將會看到更多董事會先核准備份備援與離線系統復原的預算。
6. 零信任與身分優先安全
網路邊界已經消失,因此身分就是新的防火牆。 Zero Trust 在 2026 年意味著要驗證每一個存取請求,就如同它來自開放網際網路一樣。每一項新建立的政策都將根據即時風險訊號制定,例如裝置健康狀態、地理位置,以及行為模式,而非靜態規則。如果某個身分遭到入侵,攻擊者將找不到任何可用於橫向移動的路徑。現在即使使用者突然從新的城市登入,或其裝置顯示遭竄改的跡象,工作階段也會自動終止。
7. 持續性威脅曝險管理
持續性 threat exposure management 的發展早已遠遠超出修補程式管理週期與定期掃描。Gartner 在 2026 年的研究指出,採用此解決方案的企業遭受資料外洩的可能性將降低 3 倍。良好的曝險管理現在仰賴維持最新的內部資產清冊,以及對影子 IT 服務、雲端工作區、被遺忘的子網域、API、過期憑證,以及第三方與合作夥伴基礎架構連線監督的全面可視性。
ASM 將整合為 CTEM 計畫的一部分,以提供持續更新的外部曝險視圖。暗網監控與情報也將用於協助及早偵測網路威脅。
8. API 安全演進
從 2026 年開始,AI 安全與 API 安全這兩個領域開始匯流,原因在於攻擊者使用 AI Agents 持續探測 API,尋找人眼無法發現的弱點。因此,他們能夠以機器速度利用許多常見或簡單的弱點,例如物件層級授權失效以及缺乏對機器的驗證。
API 漏洞將成為外洩報告中最常見的漏洞類型。根據 Wallarm,97% 的所有 API 攻擊只需一次請求即可完成,而 36% 的 AI 相關漏洞涉及 API。ServiceNow BodySnatcher 漏洞就是一個例子,說明代理型 AI 如何利用某個弱點,例如你識別 API 的方式,並將其轉變為對系統的完全入侵。這就是為什麼企業正逐漸捨棄傳統靜態防禦技術,並實作執行階段 behavioral monitoring 與交易授權技術,以保護自身免受機器相較於人類所產生的大量 API 流量影響。
9. 量子就緒(Q Day 準備)
量子電腦最終將能夠突破目前的加密標準。危險尚未到來,但部分對手已開始採用「先蒐集,後解密」策略。對手現在正竊取組織所有已加密的資料。
在未來的某個時間點,遭竊資料將使用對手的量子電腦進行解密。
為了保護組織的長期機密,組織必須識別其使用的是哪種類型的密碼學(例如公開金鑰加密),並制定從目前密碼學(後量子)轉換到新方法的計畫。
金融與醫療保健產業的監管機構要求組織建立目前使用公開金鑰加密的位置清單。這些監管機構也希望組織提供時程,說明何時打算以不同方法取代其公開金鑰加密。
10. 供應鏈與第三方脆弱性
如今,針對小型供應商的單一 cyber attack 就可能對大型跨國企業造成重大影響。網路攻擊者經常攻擊跨國公司軟體開發流程中最薄弱的環節,例如開源函式庫或受管服務供應商。新法規要求企業稽核其所有供應商與合作夥伴的安全流程,而不僅僅是其內部程式碼。
當供應商遭受攻擊時,跨國企業需對遺失的資料負責。2026 年的合約包含新的條款,允許跨國企業立即稽核其供應商所使用的系統,包括在未提供資訊時施加罰則。
各產業的網路安全趨勢
雖然所有產業都容易受到勒索軟體或 zero day exploits 等普遍威脅影響,但某些產業領域會因其資料敏感性或網路架構特性而呈現不同的風險輪廓。以下我們重點說明五個不同垂直產業在 2026 年如何面對網路安全趨勢並調整其防禦。
這些範例也突顯了法規遵循壓力、基礎架構複雜性,以及威脅行為者動機之間的交集,這些因素共同形成獨特的弱點環境。
- 醫療保健: 醫療保健組織管理關鍵病患資料,包括身分識別資訊與保險資料。醫療紀錄對駭客而言極具價值,他們經常發動會鎖定醫院系統的勒索軟體攻擊。在醫療保健產業中,2022 至 2024 年間平均資料外洩成本達到 USD 9.77 million,顯示復原可能非常耗費資源。強固的端點加密與零信任分段是推動此產業的重要網路安全趨勢之一,而這也受到 HIPAA 與各種其他隱私法規的推動。如同任何遠距醫療應用程式一樣,必須具備安全性與安全驗證,才能維持病患的信任與安全。
- 金融服務:由於銀行、支付處理商和金融科技新創公司儲存了大量客戶詳細資料,因此它們成為勒索軟體或網路釣魚的主要目標。犯罪者可透過詐欺交易、股價操縱或秘密竊取帳戶資料獲得高額回報。由於 PCI DSS 等監管框架的要求,嚴格的合規性促使採用進階監控和以 AI 為基礎的異常偵測。阻止複雜的滲透企圖取決於即時交易分析。網路安全趨勢與挑戰仍將透過 MFA、裝置信任和微分段來因應。
- 零售與電子商務:零售商需要處理多種付款方式、忠誠度計畫,以及電子商務交易。因此,他們面臨刷卡側錄、憑證填充攻擊,以及供應鏈滲透等風險。駭客也會鎖定節慶購物等季節性高峰,發動大規模攻擊。為了保護動態網站,許多電子商務平台採用 DevSecOps,並使用 WAF 解決方案即時過濾威脅。無形的品牌聲譽岌岌可危,而遵循 PCI DSS 與即時詐欺偵測則是不可或缺的一環。
- 政府與公共部門: 公民資料庫由州政府機關與地方市政單位儲存,其中包括社會安全號碼與車輛紀錄。遭竊的憑證會被攻擊者用來冒充官員、轉移資金或干擾關鍵服務。預算限制與舊有系統阻礙了現代化工作,使機關暴露於風險之中。為了因應這些 2026 年網路安全趨勢,業界參與者會實施零信任、端點監控,以及完整的人員訓練。有限的內部專業能力可透過與民間資安供應商或聯邦計畫合作來彌補。
- 製造業與工業 IoT: 隨著工廠朝向自動化、連網機械與資料分析發展,IT 與 OT 正逐漸融合。單一遭入侵的控制器就可能導致停產,甚至破壞產品品質。在 supply chain attacks 中,攻擊者也會利用嵌入式裝置弱點或過時韌體。為了符合最新的網路安全趨勢,企業會安裝專門的 OT 安全軟體,以監控裝置通訊並標記異常。透過定期修補週期、網路微分段,以及涵蓋整個廠區的強固端點掃描,可降低大規模營運中斷的風險。
採用最新網路安全趨勢的挑戰
安全專業人員不能只是按下開關就實作新的安全措施。組織在採納最新網路安全趨勢時,面臨從預算限制到文化抗拒等層層障礙。以下我們聚焦六項核心阻礙,並討論它們為何持續存在,同時指出領導層支持、員工訓練與供應商協作對成功至關重要。
人們很容易對舊有系統感到安逸,但自滿會造成重大缺口,而今日的攻擊者非常樂於加以利用。
- 預算有限 vs. 威脅升高: 隨著威脅增加,許多組織不願為強固的端點監控或進階偵測提供足夠資金。若你是較小型的企業,這可能對財務造成很大壓力,尤其是在工具成本高昂且需要專業人員的情況下。要在短期成本與資料外洩的長期成本之間取得平衡,仍然相當困難。但當你想到大型外洩事件可能帶來數百萬美元的損失時,若不投資安全,你就是在進行一場高風險賭注。
- 技術專業人才短缺: 網路安全的高需求與專業技能要求,使得網路安全人才短缺成為現實,即使是大型企業也難以填補關鍵職位。熟練的分析師、威脅獵捕人員與 DevSecOps 專家的供給有限。這種短缺阻礙了零信任與 AI 驅動偵測等頂尖網路安全趨勢的新部署。這項缺口可透過外部合作夥伴、受管安全服務或完善的人員訓練計畫來補足。
- 複雜的多雲環境: 企業通常會在 AWS、Azure、GCP 和私有資料中心之間執行工作負載。每個平台各自獨特的組態、日誌與政策框架,使一致的威脅可視性變得更加複雜。某個環境中的工具不一定總能勝任另一個環境的工作。在多雲架構中,對修補、監控與存取維持一致控制,仍是 2026 年主要的網路安全趨勢與挑戰之一。
- 組織對變革的抗拒:新的安全協定可能會被習慣既有作業方式的員工視為阻礙。例如,採用多重要素驗證或限制裝置權限可能會造成摩擦。如果缺乏由上而下的倡議與完善訓練,員工可能會繞過或關閉安全措施。要改變這些態度,意味著必須持續溝通新解決方案背後的「原因」以及集體警覺的價值。
- 資料治理與隱私疑慮:採用進階分析進行即時威脅偵測的組織,也必須尊重隱私界線。資料保護法或員工隱私權可能會與過度侵入性的監控產生衝突。但仍需要審慎制定政策,以取得適當平衡:在保護端點的同時,不侵犯個人資料。使用工具將使用者資料匿名化或彙總,有助於遵循全球隱私法規。
- 舊有系統整合:現實情況是,許多產業,從金融到政府,都是建立在已有數十年歷史且並非為現代安全需求而設計的應用程式之上。先進的解決方案經常與過時的大型主機或自訂通訊協定整合,並需要專用連接器或耗時的遷移作業。這些較弱的系統會遭到攻擊者利用其容易被利用的弱點進行攻擊。採用最新網路安全趨勢的一項重大挑戰,是在逐步淘汰或升級舊有資產的同時,還要保留其功能。
網路安全最新趨勢:實務影響
了解最新的網路安全趨勢是一回事,但要有效落實則是另一回事,這需要彌補知識落差並調整內部流程。雖然組織可能看見 AI 分析或零信任框架的力量,卻無法將這些概念落實到日常工作流程中。
以下我們將探討這些趨勢在真實世界場景中的六種展現方式,包括 DevSecOps 管線與持續性弱點掃描。若將策略目標建立在實際行動之上,企業便能充分運用現代化解決方案,並維持健全治理。
- 採用 AI 進行威脅狩獵: 以 AI 為基礎的分析如今已與由人員主導的 威脅狩獵 結合於許多安全團隊中。這種雙軌方法可快速篩選事件日誌、自動標記可疑模式,並讓分析師能夠調查更複雜的滲透企圖。這也意味著要協調可彙整來自端點、網路與應用程式日誌的大數據平台。AI 可藉由凸顯異常,大幅縮短偵測時間窗口,並節省數百萬的資料外洩成本。
- 自動化修補程式管理: 資料外洩的主要根本原因之一是未修補的弱點,而在作業系統、第三方應用程式與 IoT 裝置之間自動化套用修補程式可解決此問題。透過在 DevOps 管線或協調框架中整合工具,可降低手動掃描更新的負擔。2026 年網路安全趨勢中的速度與精準性,正與此方法相呼應。然而,仍需要嚴謹測試,以防更新破壞任務關鍵軟體。
- 安全內建設計原則: 產品團隊正日益將安全需求嵌入開發最早期階段。這些最佳實務涵蓋從程式碼掃描到威脅建模,有助於確保進入正式環境的弱點更少。這些安全內建設計方法,補足了促使組織超越被動式防禦的網路安全趨勢與挑戰。從第一天起就重視安全,可強化韌性、縮短合規稽核時間,並抑制長期固定成本。
- 即時加密與微分段:組織對資源進行微分段,希望將資源與試圖達成橫向移動的進階攻擊者隔離開來。而且,搭配動態加密,即使入侵者突破其中一個區段,也無法自由移動或讀取資料。這項用於保護分散式工作負載的網路安全趨勢,從私有資料中心到多雲架構,都在眾多趨勢中脫穎而出。實作時需要在各個網路區域中採用一致的政策定義,但其成效相當穩健。
- 身分與存取管理 2.0: 邁向零信任通常意味著超越傳統以密碼為基礎的 IAM。透過使用生物特徵或基於風險的驗證,再加上持續性的工作階段驗證,可降低僅依賴認證資料的情況。自動化佈建/解除佈建也表示當角色變更時,目前幾乎不會留下多餘權限。這也能降低金融與醫療等資料受監管產業中的內部威脅。
- SOC 自動化與協調: 對於 安全營運中心 而言,警示量持續成長。使用協調工具,團隊可以自動化處理如 IP 封鎖、主機隔離或事件關聯等例行工作。這與運用即時威脅情報的頂尖網路安全趨勢直接相關。這讓人類分析師能更專注於複雜或多層攻擊,而適當的自動化則可確保安全政策的一致執行。
為 2026 年網路安全趨勢做好準備
以下是一些可協助您為 2026 年最新網路安全趨勢做好準備的方法,以維持防護:
- 首先應治理代理式 AI 的行動,並檢視您的新數位隊友與攻擊面如何協同運作。您應專注於 AI 驅動的偵測,並了解它們如何在弱點被公開利用之前識別並修補這些弱點。談到身分安全時,您的重點應轉向零信任成熟度;將零信任直接嵌入您的平台架構中,並實作具抗網路釣魚能力的通行金鑰與生物特徵驗證。
- 在使用加密金鑰時,請轉向 NIST 核准的抗量子演算法。這些演算法將有助於保護身分系統,並立即盤點您的長期敏感資料。
- 以持續識別並排序身分、雲端與第三方系統風險的方式,取代靜態的年度稽核。如今企業將需要為所有第三方元件建立數位材料清單(SBOM),以因應供應商資料外洩所帶來的連鎖效應。
- 擺脫工具蔓延,開始使用統一的網路與雲端安全平台。這些平台也將整合身分與端點。像是 SentinelOne 這樣的解決方案將協助您針對自主式 AI 代理測試事件回應計畫,並透過及早發現弱點來防止其遭到利用。請為組織內經核准與未經核准的 AI 使用情境制定明確的 AI 治理政策,以防止智慧財產外洩。
- 準備好對抗 deepfake2026 年的威脅,尤其是針對冒名頂替以及招聘與薪資詐欺。使用能夠同時交叉分析音訊、視訊與行為線索的工具,並找出單一通道偵測器經常遺漏的不一致之處。使用 CP2A 標準,在您所有官方媒體中嵌入防竄改的數位簽章。這將有助於提供來源並驗證真實性。對於活體驗證,您會想要使用可偵測臉部血流與脈搏模式的進階生物特徵技術。您也應建立用於高風險決策的內部口頭暗號,在數位訊號遭到破壞時可作為人工備援。
結論
如果貴組織的目標是保護資料、維持信任並避免高昂的停機成本,則務必掌握上述將塑造 2026 年的網路安全趨勢。隨著新的弱點不斷出現,攻擊者正迅速利用 AI 惡意軟體、供應鏈滲透和社交工程來加以利用。與此同時,能夠大幅降低風險的防禦措施包括零信任框架、以 AI 為基礎的異常偵測,以及持續修補。那些主動因應最新網路安全趨勢的企業,更有可能將惡意活動阻擋在外。
歸根究柢,韌性不只是工具或人力配置,更是一種文化變革,以及對意識、協作與敏捷性的重新定位。組織可透過將強大的 端點安全、進階威脅狩獵與微分段結合起來,自信地邁向遠端工作擴張與勢不可擋的數位成長未來。
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常見問題
量子運算使用專門演算法,例如 Shor’s algorithm,可能在短短數小時內破解現行加密,而非需要數百萬年。雖然它尚未完全普及,但惡意行為者現在就可能攔截並儲存加密資料,等待量子技術成熟。採用抗量子密碼標準,正逐漸成為保護敏感資料免受長期解密風險影響的關鍵舉措。
IoT 微電網負責能源分配與水資源管理等關鍵任務,但許多系統仍依賴過時韌體、未修補的感測器,以及最低限度的加密。單一遭入侵的裝置就可能讓攻擊者取得整個系統的控制權,導致停電或公用事業中斷。專家建議採用端對端加密、定期套用韌體修補程式,以及嚴格的網路分段,以在這些持續擴張且彼此互聯的系統成為主要目標之前加以保護。
攻擊者運用機器學習來客製化網路釣魚指令碼、即時調整惡意軟體特徵,並偵測蜜罐環境。這些不斷演變的方法已超越基於特徵碼的防毒解決方案。
透過在滲透過程中途改變戰術,AI 驅動的攻擊可在更長時間內維持不被偵測,因此需要異常偵測與行為分析來揭露隱藏模式。採用這些進階防禦方法,是對抗自動化網路威脅持續演進的關鍵。
高延遲攻擊會緩慢展開,在長時間內逐步竊取資料或削弱基礎架構,直到現身之前都不易察覺。這種錯開進行的方式可繞過典型的威脅情報指標,並避開自動化警示。
這種隱匿特性讓攻擊者能更深入地滲透網路,同時持續不被發現。由於這些利用手法運作得非常安靜,往往較少被通報,但一旦最終被偵測到,可能已造成嚴重的長期損害。
是的,毫無疑問確實如此。演算法透明性正逐漸成為 2026 年的一個主要戰場。監管機構和保險公司已開始要求證明,確認您的 AI 系統不會做出可疑或帶有偏見的決策。
與此同時,您的安全團隊也拒絕信任無法解釋其警示內容的黑箱 AI 工具。如果您的 AI 無法展示其判斷依據並說明為何將某項威脅標記出來,今年您將很難獲得分析師或稽核人員的認可。



