1 min read已更新 May 8, 2026

2026 年 11 大網路安全威脅

探索 2026 年最主要的網路安全威脅，並深入了解可有效降低風險、保護您的資料，以及強化組織數位安全的策略。

作者 SentinelOne

網路安全是我們這個時代最關鍵的議題之一，影響個人活動、商業活動以及政府流程。技術的進步使對我們系統的威脅幾乎無法阻擋。因此，唯有透過理解並降低這些風險，才能實現敏感資訊的安全與保護。

網路安全是指保護系統、網路和資料免受數位攻擊、損害或未經授權的存取。它涉及各種措施與協定，用以說明保護資訊免受網路威脅的方法。在這個科技使用日益普及的世界中，良好的網路安全被視為防止個人資料、智慧財產、金融交易等外洩的重要保障。

網路威脅是可能危及資訊與系統完整性、機密性或可用性的事件。它們有不同形式，包括軟體漏洞、人為錯誤以及蓄意攻擊。要制定適當的防禦方式，首先必須了解這些威脅的本質及其運作機制。

本文將探討 2026 年網路安全的風險、其影響，以及網路威脅的預防策略。我們也將說明像 SentinelOne 這樣的工具如何協助我們防禦這些威脅。

什麼是網路安全威脅？

網路安全威脅可能以各種漏洞的形式出現，這些漏洞可能透過系統與網路中的缺口遭到利用，以取得未經授權的資訊、造成資料外洩，並進一步干擾系統。這涵蓋所有威脅資訊完整性的惡意活動。它們可能透過惡意軟體威脅進入其系統，包括病毒、蠕蟲、勒索軟體和間諜軟體，並破壞其重要資料或將其竊取。網路釣魚是一種詐騙手法，個人會在其中向看似可信的一方交出敏感資訊，例如密碼及其他相關資訊。

DoS 攻擊通常會大量灌入網路或系統，直到其無法處理，因而使部分資源對使用者無法使用。攻擊者能夠竊聽兩個實體之間通訊的攻擊稱為中間人攻擊。內部威脅與心懷不滿的員工或魯莽行為有關，而且在多數情況下，它們都造成了全球一些最重大的安全漏洞事件。

網路安全威脅的影響

網路安全威脅是指可能對單一實體或整個組織造成的損害。這些影響包括：

財務損失：網路安全威脅可能為個人與組織帶來巨大的財務後果。最常見的是，直接損害與財務有關，例如竊盜、詐欺或勒索。在這方面，網路犯罪分子可能竊取金錢或極為敏感的資訊，甚至要求高額贖金以恢復對加密資料的存取。除了直接成本之外，組織通常還需承擔間接的財務負擔，例如系統停機成本。系統一旦遭到入侵，營運通常就會停止，進而導致生產力與營收損失。
聲譽損害：聲譽是任何組織最珍視的資產；因此，網路安全事件造成的損害可能無法彌補。若客戶與合作夥伴得知發生資料外洩，他們將對該組織保護其資料的能力失去信心。這種信任流失也往往會進一步演變為客戶流失，屆時客戶可能決定轉移業務，而合作夥伴也可能重新評估是否要繼續與該組織維持業務關係。
營運中斷：網路攻擊最具破壞性的影響將是營運中斷，也就是業務流程與服務完全停擺。任何類型的攻擊都可能使透過數位系統運作的組織無法繼續營運，導致延誤與錯過期限，並使服務交付全面癱瘓。因此，這不僅與生產力中斷有關，也與因無法處理訂單或執行服務而造成的財務損失相關。
法律與法規後果： 這表示組織在發生資料外洩時，可能需要承擔重大的法律與法規後果。幾乎每個產業都在推動更嚴格的資料保護法規——例如歐盟的 General Data Protection Regulation，以及美國的 Health Insurance Portability and Accountability Act。若不符合法規要求，除了可能面臨訴訟外，也可能遭受高額罰款。
智慧財產竊取： 網路安全遭入侵會使組織暴露於智慧財產竊取風險，其中包含極具價值的專有資訊、商業機密、專利及其他創新成果。若這些資訊落入不當人士手中，商業競爭對手可能會在黑市販售，或製造仿冒產品，進而削弱這類競爭優勢。

2026 年主要網路安全威脅

到了 2026 年，網路安全情勢持續隨著新興威脅與複雜攻擊手法而演變。主要威脅包括：

1. 社交工程

社交工程是一種攻擊者操縱人員以取得機密資料或誘使其執行特定行為的過程，最終導致安全違規。社交工程與整體駭客攻擊流程有相當大的不同，因為它利用的是人類心理弱點，而非技術性的安全漏洞。此領域常見的技術包括偽裝成合法類型的網路釣魚電子郵件、藉口詐騙，以及誘餌攻擊。尤其是，社交工程攻擊的風險可能非常高，因為它們有時甚至能藉由利用人為因素，繞過最完善的安全系統。

2. 第三方暴露

這是與使用第三方廠商、供應商或服務提供者相關的風險曝險，並結合其作為進入組織系統與資料的入口。此類第三方可能具有較弱的安全措施，因此會成為網路犯罪分子的入侵點。當第三方合作夥伴遭到入侵時，將導致其所連結的組織一併遭到入侵，進而造成資料遺失、財務損害或聲譽受損。第三方風險管理需要進行嚴格的審查、監控，並確保賦予第三方的安全功能要求與組織本身的要求處於相同水準。

3. 組態錯誤

組態錯誤是指由於系統與應用程式，甚至一般裝置設定不當而產生的問題，這會使其暴露於攻擊之下。因未變更預設值而導致的常見錯誤，包括防火牆/安全性群組、周邊閘道，以及管理介面的錯誤設定。所有這些都為網路攻擊者突破安全防護提供了重大機會。其中一個例子是某些雲端服務的儲存貯體被設定為公開，導致關鍵資訊外洩。針對組態管理進行稽核並遵循最佳實務，可自動化地避免這類弱點。

4. 人工智慧網路威脅

隨著技術進步，人工智慧比以往更常被網路犯罪分子整合到攻擊中，以提升其智慧化程度。AI 驅動的網路威脅可能涵蓋大規模網路釣魚活動，到利用 AI 尋找並利用系統漏洞。AI 還能大幅推進惡意軟體的發展，使其能夠從環境中學習並調整，以規避偵測。

5. DNS 通道技術

DNS 通道是一種由攻擊者開發的手法，用於規避傳統安全防護措施。他們將大量惡意資料封裝在 DNS 查詢與回應中。DNS 是 Domain Name System 的縮寫，也是網際網路的核心功能。基於這一點，網路犯罪分子會將資料嵌入 DNS 流量中，而這類流量大多能避開安全系統的偵測，其中包含與惡意軟體相關的資訊或遭外洩的資料。DNS 通道幾乎可用於執行各種惡意活動——包括資料竊取、殭屍網路的命令與控制通訊等。偵測與防範 DNS 通道需要對 DNS 流量進行進階監控與分析。

6. 內部威脅

內部威脅主要來自組織內部，通常以員工、承包商或對系統與資料具有授權存取權限的業務合作夥伴形式出現。然而，它們也可能是惡意的；例如，當心懷不滿的員工為了個人利益而使用資料時。另一方面，若內部人員因疏忽行為導致安全性事件，則內部威脅也可能屬於非蓄意性質。這類內部威脅非常難以識別，因為它們源自先前受信任的人員。可透過強化存取控制、持續監控使用者活動，以及在組織內培養安全警覺文化來抑制內部威脅。

7. 國家支持的攻擊

國家支持的攻擊是指網路機構或民族國家參與的行動，構成攻擊者的意圖，而這些意圖通常具有政治、軍事或經濟目的。這群人可能構成潛在危險，因為其手法極為複雜，且背後有國家力量支持。他們可能從事網路犯罪，無論是竊取關鍵基礎設施、發動攻擊以竊取重要政府或企業資料，或進行間諜活動。

8. 勒索軟體

勒索軟體是惡意軟體的一個子集，會竄改患者的資料並使其無法存取。勒索軟體攻擊在個人與組織層面都具有災難性，除了在沒有可用還原備份時造成資料遺失之外，還會導致嚴重的財務失血，甚至影響營運可用性。過去一年中，勒索軟體已有所演進，並且隨著攻擊者進行深入偵察以索取高額贖金、採取經過周密規劃的攻擊步驟，而持續擴大影響。對抗勒索軟體的防護包括良好的網路安全衛生、定期備份、員工訓練，以及強大的端點安全。

9. 木馬程式

木馬是一種看起來無害，並誘使人們自行下載與開啟的惡意軟體。安裝後，木馬可以執行多種惡意行為：竊取資料、建立後門以供未來攻擊使用，或安裝其他惡意軟體。更常見的是，它們會透過網路釣魚電子郵件、惡意網站，或搭配其他軟體進行散布。由於木馬是透過欺騙手法運作，因此非常難以偵測。防禦木馬的措施包括適當的防毒軟體、提升使用者對安全下載的認知，以及精準的電子郵件過濾。

10. Drive-By 網路攻擊

當使用者僅僅造訪受感染的網站時，便可能在毫不知情的情況下將惡意軟體下載到其電腦系統中。Drive-by 攻擊會利用網頁瀏覽器或其外掛程式中已暴露的弱點，自動觸發這段惡意程式碼的下載。大多數其他形式的攻擊幾乎都會包含某種使用者端的操作，無論是點擊進入網站或下載檔案；但在 drive-by 攻擊中，所有事情都可能在使用者毫不知情或未同意的情況下發生。因此，這類攻擊非常危險，甚至可能影響最謹慎的使用者。防範 drive-by 攻擊的重要措施包括：保持軟體為最新狀態、使用網頁安全工具，以及避免造訪可疑網站。

11. 不良網路安全衛生

不良的網路衛生定義為缺乏安全實務，或採取會提高發生網路安全入侵可能性的草率安全作法。例如，使用弱密碼、未以最新修補程式更新軟體、未執行資料備份，甚至完全未使用防毒軟體，都是不良網路衛生的例子。不良的網路衛生意味著系統與資料可能會輕易暴露於各種類型的網路安全威脅之下，從感染到未經授權的存取皆然。改善網路衛生意味著採用簡單的安全實務，例如軟體更新、強固且唯一的密碼、多重要素驗證，以及可讓人們意識到安全在其日常活動中所扮演角色的認知宣導計畫。

網路安全威脅的預防建議

以下是確保在網路安全中完善預防與降低威脅的有效方法：

定期更新與修補： 設定固定日期更新軟體、硬體與韌體，以便套用最新修補程式並封堵相關漏洞。
強式驗證實務： 確保已設定多重要素驗證，並強制執行正確的密碼原則組態，以降低未經授權存取的可能性。
員工訓練： 組織需要定期透過安全訓練提升員工意識，使其熟悉網路釣魚攻擊、社交工程及其他大量存在的威脅。
資料加密： 敏感資料應在靜態與傳輸過程中皆進行加密，以協助防止未經授權的存取與竊取。
網路安全措施： 使用防火牆、IDS 和 IPS 來監控並保護網路流量安全。
定期備份： 妥善備份關鍵資料與系統，並保持更新，以便在遭受勒索軟體攻擊或資料遺失時能快速復原。
事件回應計畫： 制定並演練事件回應計畫，以便有效回應並將入侵影響降至最低。

SentinelOne 如何提供協助？

AI-powered endpoint detection and response.

SentinelOne Singularity platform demo covering alert triage, investigation, threat hunting, and remediation using AI-assisted endpoint and cloud defense.

Open alerts are accessible from the left side menu. Selecting a ransomware alert for GPAgentInstaller.exe shows a natural language summary generated by Purple AI. Static AI identifies a ransomware file on user JeanLuc's desktop. The Graph view displays related entities, alerts, and misconfigurations, revealing that the endpoint TheBorg has multiple related alerts including a Lateral Movement alert. Purple AI summarizes the Lateral Movement alert, noting suspicious file manipulation, execution of malicious shellcode, and correlation to multiple MITRE ATT&CK indicators with severity tags.

The Storyline view organizes all atomic endpoint events into a single narrative describing the full chain of events on an endpoint. Nodes in Storyline can be expanded to show details such as command line arguments and network connections. Alert details include the detection engine that generated the alert, first-seen and last-updated timestamps, and an Alert Footprint showing how many times the malware has been seen across the organization. In this case the malware was first seen in 2024 and has impacted over 2,600 machines.

Singularity Threat Intelligence, an optional add-on, integrates Google Threat Intelligence context. Over 8,000 events were scanned with potential indicators found at 100 risk scores. The RACCOON malware family is identified as data-mining malware targeting Windows, with associated malware families and targeted industries listed. Searching for RACCOON indicators by hash in the Singularity Data Lake returns over 6,700 matching records including behavior indicators, network actions, and registry changes. Purple AI analyzes event properties and generates a summary identifying 9 defense evasion indicators.

Purple AI includes Quick Starts with pre-populated threat hunts and common support questions. Purple AI for Support is an always-on agent trained on SentinelOne technical documentation to answer administration questions. Selecting a hunt for MITRE ATT&CK T1140 (Deobfuscate/Decode Files), Purple AI automatically translates natural language into structured PowerQueries. The query returns 48 matching results in the Singularity Data Lake within the last 72 hours. Purple AI summarizes a selected event, identifying obfuscated PowerShell commands used to execute malicious code while evading detection. Purple AI also provides follow-up question recommendations to continue the hunt. A follow-up query for common T1140 indicators returns 4 results, the most common being suspicious shellcode followed by the obfuscated PowerShell command. Purple AI can generate an email summary of the hunt and supports full multilingual translation for globally dispersed SOC teams. Hunt findings can be saved as a named Notebook and shared with team members for collaborative review.

For remediation, multiple mitigation options are available and can be automated via policy to reduce attacker dwell time. The Kill action stops all running processes associated with the threat. The Quarantine action encrypts and moves threat executables to prevent further infection. The Remediate action deletes all system and file changes including persistence mechanisms. SentinelOne's 1-click Rollback restores files and configurations altered by the attacker, including files encrypted during a ransomware event. Mitigation is applied within milliseconds. Singularity Hyperautomation extends mitigation to third-party tools via customizable automation workflows with over 100 pre-built integrations for SaaS applications.

Alerts can be grouped into Incidents, either automatically through built-in correlation or manually. Incidents provide a higher-level view of all related alerts within an attack campaign and include related artifacts, assets, and all observed MITRE ATT&CK tactics. Incident names are generated automatically upon creation.

SentinelOne 是先進的網路安全解決方案，透過其強大的產品（包括 Singularity™ Platform）提供對各類威脅的進階防護。主要功能包括：

進階威脅偵測： SentinelOne Singularity™ Platform 最突出的功能是其執行自動化威脅回應的能力。當發生威脅時，此平台會對其採取果斷行動。這類行動可能包括將遭入侵的系統從網路中隔離、終止惡意程序，以及移除有害檔案。這實際上意味著極少的人工作業、極短的回應時間，因此也將安全性漏洞造成的影響降至最低。透過將這類關鍵回應自動化，SentinelOne 能迅速壓制勒索軟體攻擊，確保威脅在造成任何損害之前即被快速化解。
主動式防禦： 主動式防禦是 SentinelOne Singularity™ 平台，結合豐富的威脅情報來源，共同因應不斷演變的網路威脅情勢。透過持續蒐集與分析與日益增加的網路威脅、新型攻擊向量及惡意戰術相關的最新情報，SentinelOne 確保其平台具備最新的情報。由於即時整合，平台對新威脅的回應能力得以提升，並增強其防護能力。在其主動式防禦方法中，SentinelOne 讓您的網路安全防禦始終領先一步，並使其做好準備，以精準且迅速的方式迎接新的挑戰。
即時防護： SentinelOne Singularity™ 平台遠遠超越過時的基於特徵碼的偵測方法。由最新的人工智慧與機器學習驅動，SentinelOne 可識別並封鎖大幅擴展範圍的惡意軟體，包括最具創新性的勒索軟體形式，而這些威脅可能繞過較舊的安全系統。透過專注於提供對所有惡意軟體變種無與倫比防護的次世代技術，SentinelOne 可為現代企業確保完整的網路安全。

結論

2026 年的網路安全威脅需要主動作為、適當策略，以及部署先進工具。因此，個人與企業都應透過建立強而有力的防護措施並掌握最新威脅資訊，讓此類網路攻擊遠離自身。SentinelOne 在不斷變化的網路環境中提供迫切所需的防護，藉由強化防禦能力，協助有效因應這些威脅。

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常見問題

網路安全威脅有哪些不同類型？

網路安全威脅包括惡意軟體、網路釣魚、阻斷服務攻擊、中間人攻擊、內部威脅等多種類型。

我該如何進行網路威脅評估？

應先識別關鍵資產，接著找出這些關鍵資產中的潛在弱點。之後可檢視威脅來源，最後分析此類威脅的影響與發生可能性。也可依據風險管理策略，運用工具與框架來進行評估。

網路安全威脅與弱點之間有何差異？

威脅是可能利用弱點的潛在危險。弱點可簡單理解為系統、網路或端點中可能存在的缺陷，若遭該威脅利用，便可能造成損害。

2026 年有哪些常見的網路安全威脅？

新一代勒索軟體、供應鏈攻擊、AI 網路安全威脅、深偽技術、零時差漏洞利用，以及 IoT 弱點，都是 2026 年常見的典型威脅。

SentinelOne 如何協助防範網路安全威脅？

SentinelOne 提供新一代防毒、端點偵測與回應、自動化威脅回應、基於行為的偵測，以及與威脅情報來源的整合。

AI 可以用來防禦網路安全威脅嗎？

可以，我們可運用 AI 來提供更佳的威脅偵測、自動化威脅回應、分析大量資料中的異常模式，並因應新型且持續演變的攻擊手法。

2026 年 11 大網路安全威脅