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雲端安全

2026 年 50+ 項雲端安全統計數據

探索 2026 年 50+ 項雲端安全統計數據,包括錯誤設定、資料外洩、挑戰、稽核、多雲問題,以及零信任洞察。

作者 SentinelOne
2026 年 50+ 項雲端安全統計數據

隨著企業移轉至雲端,安全性變得更加關鍵。雲端安全是一種複雜的攻擊,而不幸的現實是網路攻擊正在增加。雲端並非天生安全,且與任何其他 IT 環境一樣存在弱點。  組織如何跟上最新威脅並適應不斷演變的趨勢,將取決於其安全策略。

雖然雲端可提升生產力、靈活性並降低營運成本,但若資源管理不當,也可能增加敏感資訊暴露的風險。  務必確保您擁有強大的 雲端安全平台 以保護您的組織。我們已蒐集全球最新的 雲端安全統計數據,並將分享最新數字,讓您了解如何據此做好準備並制定雲端安全藍圖。

2026 年十大雲端安全統計數據

  1. 到 2026 年底,儲存在雲端的資料量將超過 200 ZB。遠端工作者平均每月將有 5.8 天遠端工作,高於一般每月 2.4 天。
  2. 到 2029 年底,雲端儲存的預估市場價值將達 3,766.7 億美元
  3. 對全球超過 83% 的企業而言,雲端安全將是與雲端運算解決方案相關的首要關注事項。
  4. 根據 IDC, 全球雲端服務支出將持續增加,市場預測在 2026 年至 2028 年間將達成 19.4% 的 5 年複合年成長率。人工智慧的快速進展將大幅推動公有雲支出的激增。
  5. IBM 雲端安全統計數據 研究顯示,自主式 AI 代理將重塑企業雲端安全風險。我們將看到重大的雲端安全事件,其中敏感智慧財產將因影子 AI 系統而遭到洩露。身分解決方案將成為下一個國家安全優先事項。趨勢將轉向專業化的威脅獵捕能力,而策略性安全優先事項將與雲端和網路同等重要。
  6. 在美國,企業在遭受透過雲端發動的勒索軟體攻擊後,平均會經歷 24 天的停機時間。 93% 的雲端勒索軟體為 Windows 型可執行檔。
  7. 80% 的組織在過去一年曾遭遇雲端安全外洩,凸顯持續存在的弱點。主要安全挑戰包括政府法規遵循問題、軟體授權管理、雲端移轉,以及集中化風險
  8. 45% 的資料外洩發生於雲端,近年來公有雲安全事件平均每次外洩造成 517 萬美元損失。常見原因包括 23% 事件中的錯誤設定,以及帳號遭入侵與弱點遭利用;這些問題會因停機時間增加、營運延遲與效能不佳而導致企業營收損失。
  9. 企業財務紀錄、員工紀錄及企業資料,都是駭客在線上最常鎖定的敏感資訊類型。
  10. 在 90% 的 資料外洩 中,伺服器是主要攻擊目標,其中以應用程式伺服器占多數,而受影響最嚴重的是雲端式 Web 應用程式伺服器。

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雲端錯誤設定統計數據

  1. 超過 31% 的雲端外洩是由錯誤設定與人工作業錯誤所造成。公有雲基礎架構仍特別脆弱,27% 的企業回報其安全事件源自公有雲環境。
  2. 未受監控的雲端資產 會加劇錯誤設定風險;32% 的雲端基礎架構處於閒置且未追蹤狀態,每項平均帶有 115 個弱點。這些被忽視的資源通常有六個月或更久未修補,且許多仍在執行過時的作業系統。
  3. 雲端資源錯誤設定是公有雲組織最關切的問題之一。錯誤可能發生在設定與部署流程期間。
  4. 這些環境中的主要雲端錯誤設定問題包括 IAM 錯誤設定、不安全的 API 金鑰、缺乏安全監控,以及不安全的資料備份使用。
  5. 就雲端身分與存取管理而言,全球超過半數的組織未對存取權限施加足夠限制。雲端安全統計數據凸顯出對雲端基礎架構資產與資源缺乏可視性。
  6. 根據 Fortinet,69% 的專業人員在工具使用與可視性方面面臨挑戰。70% 在雲端設定與安全態勢管理方面面臨困難。
  7. 92% 的企業已將其部分 IT 資產部署於雲端。對多雲的依賴日益增加,將加劇安全與隱私疑慮。 
  8. 48% 的企業在雲端同時儲存已加密與未加密的機密資料。自攜裝置(BYOD)文化是另一項推升雲端安全採用的因素。
  9. 憑證遭入侵導致超過半數的雲端安全外洩。
  10. 雲端安全外洩的平均成本為每起事件 510 萬美元。
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十大雲端安全事實

  1. 遭入侵的身分占 超過 70% 的雲端外洩,而且隨著攻擊者利用 AI 自動化憑證竊取與權限提升攻擊,此趨勢將加速。身分仍是雲端環境中的基礎安全層。
  2. 弱點分布顯示,91% of 組織存在超過 10 年的安全缺陷,而 46% 的組織運作時帶有超過 20 年的漏洞。這些陳舊的安全缺口如今為網路間諜組織與勒索軟體攻擊者提供了最容易的入侵點。
  3. 由 AI 驅動的威脅偵測與自動化雲端安全驗證將不再是可有可無的選項。它們正逐漸成為主流,並將跟上機器速度的攻擊。由於非人類身分正快速增加(例如服務帳戶、API 金鑰等),組織將轉向以身分為先的安全模型。
  4. 95% 的雲端安全失敗仍源於人為錯誤造成的錯誤設定,而非平台本身固有的漏洞。攻擊者如今利用 AI 在雲端環境中發動自動化、大規模的攻擊利用,其運作速度是人工安全團隊無法手動匹敵的。
  5.  Cloud Security Alliance 的一項調查發現,79% 的 IT 與安全專業人員認為自己沒有足夠能力防止利用非人類身分(例如自動化機器人、API 憑證)的攻擊。
  6. 這份 2026 State of Cloud Security Report 強調日益擴大的「複雜性落差」:雲端環境已變得極其複雜,以致許多組織難以維持一致的可視性與控制能力。
  7. 零信任架構(永不信任,持續驗證)正被廣泛採用以保護雲端工作負載,取代傳統以邊界為基礎的模型。
  8. 研究指出,高比例的雲端入侵事件在數月內仍未被察覺,從入侵到偵測的停留時間有時甚至超過 200 天。
  9. 儘管威脅等級持續上升,許多公司仍未為雲端專屬的資安工具配置足夠的預算或資源,因而留下關鍵缺口。
  10. 若未妥善保護,雲端型 API 與介面經常遭攻擊者利用,以取得未經授權的存取權限或外洩資料。

10 項雲端安全挑戰統計數據

  1. 超過 51% 的公司計畫增加其雲端安全投資,以因應新興威脅。這波支出成長反映出各界日益認知到雲端入侵代價高昂,而預防性安全措施比事件回應與補救提供更佳的投資報酬率。
  2. 帳戶接管被列為 68% 的 管理雲端環境之組織最主要的安全疑慮。由於遭入侵的憑證可立即存取敏感資料與正式環境系統,防止未經授權的帳戶存取已成為必要措施。
  3. 74% 的專業人員將受到雲端安全技能短缺的影響。
  4. 多數雲端安全攻擊都涉及網路釣魚。
  5. 雲端安全資料外洩事件已正式超過地端資料外洩事件。
  6. LinkedIn、Sina Weibo、Accenture 和 Cognyte 等頂尖公司未能妥善保護其資料庫,且仍然遭遇雲端安全問題
  7. 惡意行為者傾向鎖定使用者 ID、客戶電話號碼、留言與私人資訊
  8. 雲端安全統計顯示,25% 的 全球網路攻擊總量屬於雲端安全攻擊
  9. 雲端基礎架構攻擊正以 21% 的幅度攀升,且呈現逐年成長。身分入侵位居首位,而近 38% 的入侵事件中可發現錯誤設定。API 是雲端應用程式的骨幹,並與 31% 的雲端資料外洩事件有關。

10 項雲端安全外洩統計數據

  1. 約 45% 的所有資料外洩發生於雲端環境,使雲端事件成為主要的外洩類別。這反映出雲端採用率提升,以及高價值資料集中於雲端系統中,卻未同步具備相應的安全成熟度。
  2. 超過 80% 的公司在過去一年中至少經歷過一次雲端安全外洩,顯示各種規模與產業的組織都普遍暴露於風險之中。這種普遍性意味著某種形式的雲端事件如今已屬常態,而非例外。
  3. 在過去 18 個月中,83% 的組織至少遭遇過一次雲端安全外洩或事件。此指標揭示了持續性的攻擊壓力,並顯示僅防範單次外洩已不足夠;持續性防禦如今已成為必要條件。
  4. 重大雲端外洩事件的年增幅達到 154%,2024 年有 61% 的組織回報重大事件,而 2023 年則為 24%。這種加速趨勢顯示攻擊量增加,同時也反映出攻擊者專門鎖定雲端基礎架構的技術正在提升。
  5. 過去一年中,78% 的公司遭受勒索軟體攻擊,且根據已揭露事件推估,到 2026 年底將成長 40%。攻擊者如今直接鎖定雲端備份,迫使組織制定超越傳統備份系統的復原策略。
  6. 全球資料外洩的平均成本為 444 萬美元,而美國組織面臨的平均成本為 1,022 萬美元,主要受法規罰款與偵測費用驅動。橫跨多個雲端環境的外洩事件平均需要 276 天才能識別並控制,而醫療保健事件則延長至 279 天。
  7. 人為錯誤導致 88% 的所有資料外洩,而網路釣魚則是最普遍的雲端外洩媒介,影響 73% 的組織。攻擊者利用使用者行為作為取得雲端存取權的最快途徑,因為技術防禦可以被繞過,但員工判斷無法被消除。
  8. 超過 70% 的雲端外洩源自遭入侵的身分,使身分入侵成為主要的外洩媒介。遭竊憑證、工作階段劫持與憑證填充攻擊,在頻率與影響上持續超越其他利用方式。
  9. 內部威脅是成本最高的外洩類別,平均達 492 萬美元,而與網路釣魚相關的外洩平均為 480 萬美元。這兩種攻擊類型都利用人為弱點,且無論技術投資多寡,仍持續影響各組織。
  10. 64% 的組織表示,如果重新開始,他們寧願選擇可整合網路、雲端與應用程式安全的單一供應商平台。
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多雲安全挑戰統計數據

  1. 77% 的組織指出,身分與存取安全是首要的雲端原生風險。超過 70% 的雲端外洩源自遭入侵的身分,而隨著攻擊者利用 AI 攻擊 IAM 弱點,這一趨勢正在加速。多雲環境會倍增 IAM 的複雜性,因為每個供應商(AWS、Azure、GCP)都使用不同的身分模型、KMS 金鑰階層與角色結構。
  2. 69% 的 組織表示,工具蔓延與可視性缺口是安全成效的最大障礙。每個雲端平台都有自己的監控工具、日誌與儀表板,彼此之間無法整合。這會造成盲點,使錯誤設定或攻擊無法被偵測,進而延遲事件回應並使根本原因分析更加複雜。
  3. 未受治理的 AI 代理由員工在未經企業核准下部署,會為敏感資料外洩建立不可見的管道。組織缺乏治理模型,無法將 AI 代理視為具有受管理身分的獨立數位行為者。將個人 AI 系統連接到企業基礎架構的影子代理會繞過傳統安全控制。 
  4. 錯誤設定的儲存貯體、暴露的管理介面以及不正確的網路控制,導致高速度 DevOps 環境中的大多數雲端外洩。預設雲端設定優先考量易用性而非安全性。手動設定變更以及缺乏 Infrastructure-as-Code (IaC) 強制執行,會造成組態漂移並擴散至多雲部署。
  5. 雲端 API 缺乏適當的驗證、速率限制與存取控制,使其成為攻擊者的主要目標。API 是多雲環境中應用程式通訊的骨幹,但驗證機制失效與權限過高是常見的利用點。防禦者難以持續監控跨供應商的 API 流量。
  6. 惡意行為者日益將 GitHub 與開發工具作為目標——這份持續為攻擊者帶來價值的禮物 在 2026 年。第三方整合、SaaS 供應商與開源元件會引入間接風險。單一供應商或整合遭到入侵,就可能危及您的整個多雲環境。
  7. 與生成式 AI 應用程式使用相關的資料政策違規事件在 2025 年增加了一倍,並且在 2026 年持續成長。員工使用未受管理的個人帳戶與影子 AI 服務,導致原始碼、受監管資料與智慧財產外洩。組織缺乏治理機制,無法在各雲端環境中一致地分類與保護敏感資料。
  8. 提示注入攻擊 會操控 AI 系統以繞過安全協定,並遵循攻擊者隱藏的命令。AI 驅動的語音網路釣魚會利用語音複製,打造高度逼真的高階主管冒充情境。組織尚未將 AI 素養納入員工能力建設,使員工容易受到這些新型攻擊的影響。[cloud.google]()
  9. 不同的雲端區域與供應商對加密、資料分類與備份儲存的處理方式各不相同。敏感資料可能在某個環境中受到嚴密加密,卻在其他地方的備份儲存中未加密。當加密標準未能一致套用於多雲架構時,就會導致合規違規
  10. 組織需要為每個雲端供應商管理各自獨立的安全政策、稽核軌跡與合規框架,進而增加人工負擔。分散的日誌與各異的合規工具使稽核準備變得複雜。像是 EU Data Governance Act、APAC 更新等法規要求,都需要跨雲端日誌記錄與事件通報紀律,而傳統工具無法做到這一點。

雲端安全稽核統計

  1. 15% 的雲端攻擊可歸因於稽核失敗,或缺乏廣泛且可驗證的雲端稽核軌跡。
  2. 80% 的組織將在 2026 年因身分漂移而面臨雲端資料外洩。Gartner 預測,99% 的雲端安全失敗將是客戶自身的責任。
  3. 32% 的雲端資產將持續處於未受監控狀態,而且每項資產平均將有 115 個已知漏洞。
  4. 全球雲端安全市場將在 2026 年達到 USD 67.24 billion。對雲端安全態勢管理(CSPM)解決方案與自動化稽核工具的支出將會增加。
  5. 我們也可以預期監管將進一步收緊。像 PCI DSS v4.x 與 EU 的 NIS2 Directive 等框架,將由組織落實執行,以全年持續證明雲端安全性。
  6. CI/CD 管線 將成為主要攻擊媒介。它們將需要持續評估,而非週期性測試。
  7. 我們很快將在 2026 年看到 AI 對 AI 的攻防戰。自主式紅隊演練將成為對抗 AI 驅動偵察與雲端安全威脅的最佳且最主動的防禦方式。
  8. 北美將因高雲端採用率與先進的資安基礎設施而占有最大的市場份額。亞太地區則將因數位經濟蓬勃發展與政府支持措施而成為最大區域。
  9. 2026 年平均一次雲端安全稽核將 花費約 USD 3000 到 USD 50,000。最終成本將取決於目標、範圍、地點、稽核人員的經驗程度及其他因素。
  10. 組織將評估資料的機密性、完整性與可用性,並制定適當控制措施以降低雲端稽核風險。

雲端資料加密

全球超過 21% 的組織已將其超過 60% 的分類資料在雲端上加密。雲端加密會將資料從可讀格式轉換為複雜且無法解讀的文字。讀取者會發現資訊無法使用,除非取得加密金鑰,否則無法進行任何操作。雲端加密可解決重要的安全問題,例如確保持續符合監管標準、強化對未經授權資料存取的防護,以及防範隱藏的安全威脅。

55% 的公司已使用雲端加密工具來管理與輪替私密金鑰,以提升安全性。雲端資料加密會套用於應用程式層與基礎架構層,並需要持續維護與支援。

這可簡化安全流程,但也意味著組織必須依賴其供應商來處理加密金鑰並保護其資料。

零信任方法

雲端安全中的零信任遵循以下規則:「不要相信任何人,並根據情境建立信任。」它會在雲端軟體開發(SDLC)生命週期的每個階段實施政策檢查,並保護所有端點。它也會強制執行最低權限存取原則與嚴格的使用者驗證,以建立更簡單且更強韌的網路基礎架構。

全球零信任雲端安全市場預計到 2027 年將達到 USD 60 billion。

零信任架構 會根據情境套用安全政策,並阻止不當存取與跨環境橫向移動。投資零信任雲端安全模型的組織,每次事件可節省超過 USD 1 million!

在雲端安全態勢管理中建立零信任安全,需要企業實施適當組合的網路分段實務與資料工作流程,並定義以軟體為基礎的微分段。這可保護資料中心以及分散式混合雲與多雲環境。

建構零信任架構的最佳方式,是評估組織的業務需求。企業需要蒐集足夠資訊來了解其目前的安全態勢,並在能夠做出有效的雲端安全決策之前分配預算。

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結論

雲端安全統計 顯示,企業在採用自動化與新興技術趨勢時應保持謹慎。套用持續性安全監控與網路異常偵測,可保護 API 流量並即時修補問題。雲端安全的一個嚴重問題是,單一資料外洩可能放大錯誤設定並對多個系統造成損害。未知漏洞與隱藏威脅可能導致事態升級,情況進一步惡化。

以雲端為基礎的自動化持續整合測試與 CI/CD 管線檢查可保護正式環境。當映像來源於經驗證的發行者時,漏洞與錯誤設定問題的風險會降低。大多數組織發現,改善雲端安全的正確答案是結合使用多種工具與服務,而不是依賴單一解決方案。探索 SentinelOne 的 Singularity Cloud Security platform,了解您如何維持組織安全。

雲端安全統計常見問題

威脅行為者將利用 AI 更快地利用雲端安全漏洞並繪製權限路徑。根據近期雲端安全統計,71% 的企業領導者表示,他們注意到 2025-26 年攻擊頻率大幅上升。 

70% 的組織認為最大風險是身分與存取管理,主要原因是不安全的身分與權限過高的帳戶。

目前有 88% 的組織將在混合雲或多雲環境中運作。66% 的安全領導者對其回應與偵測雲端安全威脅的能力缺乏信心,且無法即時進行。雲端安全統計資料也顯示,到 2026 年底,AI 驅動的網路釣魚將超過全球所有入侵事件的 42%。

公有雲遭受的攻擊比私有雲更多。2024 年,27% 使用公有雲的組織遭遇安全事件——這比前一年增加了 10%,且每個帳戶平均包含 43 項錯誤設定。

私有雲表現較佳,僅有 19% 發生事件,主要原因是您對設定擁有更多控制權。然而,私有雲仍面臨與供應商相關的風險,以及可能引發問題的第三方整合問題。

雲端攻擊持續不斷地發生。2025 年第一季,組織每週面臨 1,925 次攻擊——換算下來,平均每天約有 275 次攻擊。全球僅在該季度就發生了超過 2,200 起勒索軟體事件,而雲端入侵嘗試從 2022 年到 2023 年激增了 75%。

偵測雲端外洩的平均時間仍為 277 天,這讓攻擊者有充足時間造成損害。

Google 違反了其自身的倫理規範,並協助一家以色列承包商將 AI 應用於無人機監控影片,而這項指控是由一名吹哨者提出的。Amazon Web Services (AWS) CodeBuild 中的一項重大錯誤設定,幾乎導致該雲端服務供應商遭到完全接管。 

F5 在 10 月發生雲端安全外洩事件後,股價下跌了 6%。Verizon 也報告指出,其在 44% 的外洩事件中發現了勒索軟體。

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