什麼是雲端資料安全？– 簡易指南 101

雲端資料安全可保護託管於雲端的任何類型敏感資料。它可防止資料外洩、濫用、遭竊取，以及未經授權的存取。雲端資料安全也可確保組織內外網路中的資料隱私，包括應用程式、容器、伺服器、工作負載及其他雲端環境。

在本指南中，我們將說明如何讓您的資產免受各種資料安全威脅。您將了解 雲端安全 與資料安全之間的差異，以及它們的優勢、限制和常見的雲端資料安全挑戰。

什麼是雲端資料安全？ 

雲端資料安全涵蓋用於保護敏感資料並防止未經授權存取的工具、工作流程與實務做法。雲端資料安全不僅涉及您擁有或傳輸的資料，還包括不受基礎架構中所使用硬體限制約束的資料。這包括靜態資料、傳輸中資料，以及使用中資料。您的敏感資料可能包含公開與私人資訊，例如政府資料、IP 位址、姓名、出生日期、智慧財產資訊、生物特徵，以及更多內容。

企業持續在客戶與用戶之間蒐集及共享資料。他們將這些資料儲存在雲端，這表示強大的雲端資料安全是首要優先事項。隨著企業擴展其雲端足跡，對強大雲端資料安全的需求自然也會上升。

雲端資料安全的必要性

組織持續將其資料從本地端轉移到公有或私有雲儲存。隨著業務成長，其資料量與客戶群也會隨之增加。組織的資料會從多個系統進行存取，而所有這些資料都儲存在雲端環境中。

未經授權的使用者可能取得不當存取權並進入網路。一旦入侵成功，他們可能破壞業務持續性，並阻止網路上的其他使用者存取或使用該敏感資訊。敏感資料的暴露或外洩可能損害企業聲譽。這可能導致客戶信任流失，並為資料外洩甚至大規模網路攻擊創造更多機會。

傳統的內部部署資料中心已不再足夠，安全團隊需要提升其防護能力。他們需要重新思考其雲端資料安全策略，因為對手正變得一天比一天更聰明。此外，企業還需要遵循最新的資料保護與隱私法律及法規。薄弱的雲端資料安全可能導致代價高昂的訴訟、鉅額罰款，以及其他法律問題。良好的雲端資料安全解決方案也應在發生問題時納入事件回應，並提供進階資料保護。

您的資料在雲端中有多安全？這才是關鍵問題，因為 AI 工具正被用來攻擊企業。全球各地的公部門與新創公司是雲端資料安全外洩事件中最常成為目標的受害者。 僅在 2024 年，就有 73% 的組織遭受網路釣魚攻擊，而 56% 的組織無法及時在多雲環境中保護其雲端資料。由對手使用、用於探測雲端原生系統的 AI 驅動工具，正帶來許多獨特挑戰。

雲端資料面臨的威脅類型

以下是您的雲端資料可能面臨的不同類型威脅：

• 分散式基礎架構是各種複雜威脅的主要目標，這些威脅會利用不同的弱點。錯誤設定仍然是最常見的威脅，其中儲存貯體、存取控制或網路組態中的不當設定，可能會在無意間暴露敏感資料。  
• 內部威脅，無論是惡意還是意外造成，也同樣令人擔憂。這些內部人員可以存取並竊取關鍵資訊，通常會繞過傳統的邊界防禦。
• 勒索軟體持續演變，並鎖定雲端式備份與服務，對資料進行加密。它會要求高額付款以換取解密金鑰。與傳統勒索軟體不同，雲端式變種可迅速在全球範圍內中斷業務持續性。
• API 弱點是另一個關鍵威脅向量。由於 API 可讓雲端服務之間進行互動，任何弱點都可能被用於未經授權的存取或資料操控。隨著 API 日益成為與系統互動的主要方式，一個遭利用的端點就可能危及整個系統。
• 供應鏈攻擊是複雜的威脅。對手會滲透受信任的軟體相依項目以植入惡意程式碼。它們不僅危害雲端安全資料，也會破壞軟體供應鏈本身的完整性。

雲端資料安全的核心原則

以下是 2025 年雲端資料安全的核心原則：

• 零信任不是選項： 不信任任何人，驗證每一個人。不論對象是誰。絕不要對任何使用者帳戶、網路或雲端工作負載給予隱含存取權。
• 左移安全： 將左移安全納入並落實於您的雲端原生安全策略中；從 Infrastructure as Code (IaC) 到 CI/CD 與 ML 管線皆應如此。它應被視為攻擊面的其中一部分。
• 自動化防止入侵與遏制： 您的雲端資料安全解決方案應將爆炸半徑降至最低，並具備自動遏制任何資料安全異常的能力。它們也應能識別異常值。
• 觀察所有來源： 雲端遙測資料、指標、日誌、模型輸入與輸出、鑑識資料，以及來自不同來源的任何原始材料。包括結構化與非結構化的敏感資訊。
• 強化資料模型保護： 設定資料模型，使其能確保並要求維持機密性、完整性與可用性，同時不造成安全性折衷。

雲端資料安全如何運作？

雲端資料安全透過多個層面運作。首先，您會加密資料，使只有經授權的一方才能理解或存取該資訊。  他們將無法洩露或分享這些資料。

接下來是身分與存取管理，在這裡您會追蹤誰擁有必要的存取權限。  身分與存取管理將縮小威脅範圍並限制權限。它可降低帳戶接管與內部威脅。

防火牆是下一層保護。它們部署於地端。防火牆可保護您的網路邊界，而現今許多組織也在使用雲端防火牆。它們可阻擋 DDoS 攻擊、惡意活動及弱點利用。 

其他安全措施包括正確設定您的雲端伺服器安全設定。這就是您修正錯誤設定並要求團隊與雲端供應商密切合作的地方。您也會在所有公有雲、私有雲與資料中心中建立一致的安全政策。 

資料備份規劃是另一個關鍵要素。您需要防止資料遺失或遭到竄改。  制定容錯移轉計畫是其中的重要步驟，如此一來，當業務流程可能中斷或雲端服務停擺時，您就能做好準備並迅速復原。 

此外，您的員工需要了解最佳的網路衛生實務。他們應知道如何建立高強度密碼，且不要重複使用舊密碼。他們也應知道將敏感資料儲存在何處，以及如何在雲端上操作，才能避免暴露於各種安全風險之中。每當他們遇到任何威脅時，都應知道如何應對，而不是以錯誤方式處理。

雲端資料安全的優勢

以下是良好雲端資料安全的優勢：

• 更高的可視性 – 您可以知道資料存放於何處、誰在使用您的資產，以及資料資產的擁有者是誰。良好的雲端資料安全可深入掌握被存取的資料類型，以及是誰在存取這些資料。
• 順暢的備份與復原 – 告別手動資料備份與復原的時代。您現在可以將整個流程自動化、設定以雲端為基礎的災難復原，並在幾分鐘內復原與還原遺失或刪除的資料。這可為您的團隊釋放大量時間，也有助於將資料備份標準化。
• 雲端資料合規 -雲端資料合規可協助您履行合規義務。它可維護資料完整性，並確保您安全地儲存資料。您可以輕鬆分類及取消分類資料，以降低任何違規風險。
• 資料加密 – 組織可以保護其靜態、傳輸中或無論流向何處的敏感資料。他們可以透過導入多層先進加密，處理雲端資料傳輸、儲存，並管理資料共享。
• 較低的成本 – 雲端資料安全將降低總持有成本 (TCO)，並減少管理與維運負擔。它可簡化整合、持續警示、自動化及其他層面。另一項優勢是，您可節省事件回應成本，因為這些解決方案可自動掃描可疑活動，以識別並回應這些活動。

雲端資料安全的主要挑戰

雲端資料安全伴隨許多挑戰。 

1. 擁有複雜多雲與混合環境的公司，必須定義其雲端資料安全需求。混合環境難以維護，且需要以整體性方法來處理雲端資料安全。 
2. 許多雲端服務供應商不會保護您的資料免受外部威脅。而其中有些僅涵蓋您部分的雲端基礎架構。您也需要考量人為因素。當您的資料遭到入侵時，您的員工可能會被追究責任。 
3. 在識別您的雲端資產時，也需要更高的可視性。您可能需要協助來追蹤員工在整個雲端資產中的所有活動。 
4. 不斷擴大的攻擊面以及針對您的系統與資料的不同攻擊角度，使雲端資料安全更加複雜。當您有大量個人裝置、遠端員工，以及未經授權的第三方雲端應用程式、服務和公用網路參與其中時，您的雲端資料風險會進一步升高，無論是在靜態或靜態時皆然。 
5. 成本是另一項因素。如果您的組織有大量資源或資料需要管理，您對雲端資料安全解決方案的投資也應增加。  
6. 雲端資料安全攻擊可能因硬體故障、網路問題和網路攻擊而導致服務中斷與干擾。您的組織可能面臨業務中斷、生產力損失和財務損失。違反合規、遭受罰則，以及不當處理個人可識別資訊的可能性也都是風險。

誰負責保護雲端中的資料？

雲端資料安全屬於共同責任，因此客戶與供應商都負責保護雲端中的資料。雲端供應商負責雲端基礎架構的安全，而客戶則管理資料上傳、共享、存取控制與加密。客戶負責管理其所有資料資產的資料設定與組態。使用者存取管理以及確保資料合規，也都是其責任的一部分。

雲端資料安全最佳實務

以下是每個組織都應遵循的八項雲端資料安全最佳實務：

1. 採用零信任模型

採用零信任架構。假設沒有任何使用者或裝置會自動被視為可信任，無論其位於您的網路內部或外部。每個存取請求都應接受嚴格驗證。確保只有經過驗證與授權的實體才能與您的資料互動。  建立具備多層防禦的 Zero Trust Network Architecture，是企業最重要的雲端資料安全最佳實務之一。 

1. 實施強大的身分與存取管理 (IAM)

透過確保只有正確的人員能存取正確的資源，來強化您的 IAM。納入多重要素驗證 (MFA)以增加額外一層安全性。使用以角色為基礎的存取控制 (RBAC)，根據工作職責限制權限。您應定期進行稽核，以視需要檢視並調整存取層級。

1. 資料加密

透過對靜態與傳輸中的資料進行加密來保護您的資料。採用強健的加密標準，確保即使資料遭攔截或未經授權存取，仍無法被讀取。使用專用金鑰管理服務安全地管理您的加密金鑰。此外，請遵循資料隱私法規，以保護敏感資訊免於潛在外洩。

1. 網路安全

部署全面性的網路安全措施，以強化您的雲端基礎架構。使用虛擬私人網路 (VPN)來保護遠端存取，使用防火牆控制傳入與傳出流量，並使用安全群組來分隔您的網路。這將確保您的資料在整個雲端生態系的所有層面都受到保護。

1. 入侵偵測與防禦系統 (IDPS)

使用入侵偵測與防禦系統來增強您的 AI 威脅偵測能力。這些系統將持續監控網路流量，以偵測可疑活動與潛在威脅。透過即時識別並緩解入侵，IDPS 有助於維持資料的完整性與可用性。

1. 使用雲端原生安全解決方案

雲端原生安全解決方案應包括 雲端安全態勢管理、Kubernetes 安全態勢管理、外部攻擊與服務管理，以及雲端工作負載保護。它們必須整合代理程式與無代理程式弱點掃描，以保護您的雲端資產免於錯誤設定。 

1. 安裝 Web Application Firewalls (WAF)

保護您的 Web 應用程式免受以下攻擊，例如 SQL 注入 和 跨網站指令碼。監控並篩選您的 HTTP 流量，以防止惡意檔案利用，確保您的應用程式在面對不斷演變的 Web 型威脅時仍保持安全。WAF 是關鍵的防禦層，可保護您的 Web 應用程式免於未經授權的存取與資料外洩。

1. 實施員工訓練與意識提升

以最佳的雲端資料安全計畫教育您的員工。讓他們了解資料保護的重要性。教導他們辨識資料遭竄改的跡象，以及如何應對冒充官方人員的對手。員工也應熟悉辨識常見的社交工程攻擊，並了解在意外資料外洩期間應採取的適當行動。具備充分資訊的員工隊伍是抵禦安全威脅的重要防線。

AI 與雲端資料安全

雲端 + AI 增加了數個新的放大因素、攻擊向量與攻擊面。對手可以設計可繞過基於特徵碼防禦的自訂酬載。這些 AI 工具也能從失敗的入侵嘗試中學習，並在每次嘗試後變得更有效。AI 生成語音、以文字為基礎的網路釣魚、商務電子郵件入侵（BEC）詐騙，以及 deepfake 社交工程也正日益盛行。攻擊者可以污染 ML 資料模型、造成資料干擾，並誤導或竄改輸出結果。他們可以劫持輸入驗證機制、啟動自主腳本來繪製網路拓撲，並在無需人工監督的情況下自動於網路中橫向移動。由 AI 驅動的駭客工具可用於發動並協調大規模分散式阻斷服務（DDoS）攻擊、執行資料外洩，並對組織造成最大的負面影響。

AI 雲端資料安全工具可提供對抗 AI 驅動攻擊的防護。它們可即時執行自動化威脅與異常偵測，並提供預測性風險管理。AI 驅動的解決方案可協助監控使用者活動、不尋常的資料存取模式，並識別遭入侵的帳戶。  AI 也會自動化組態檢查、報告與資料分類等工作，此外還可確保持續符合 HIPAA 和 GDPR 等產業法規。它可自動調整加密方法，並強化資料安全與金鑰管理。

使用 SentinelOne 的雲端資料安全

Singularity™ Cloud Data Security 可執行 AI 驅動的惡意軟體掃描並提升您的防禦能力。它可以保護您的雲端資料儲存，甚至防範最先進的攻擊。  您可以為 Amazon S3 buckets、Azure Blob Storage 和 NetApp 資源取得主動式保護，也可以確保它們符合法規要求。

SentinelOne 可透過其 AI 驅動的偵測引擎，在毫秒內偵測零時差漏洞利用。您可以透過自動隔離惡意物件來簡化並自動化威脅回應。您也可以直接掃描雲端資料儲存中的物件，並確保沒有敏感資料離開您的環境。它可進行即時監控與分析，並追蹤資料中的新變更。此外，您可以運用其可擴充且具負載平衡的防護能力，抵禦檔案型惡意軟體與零時差威脅，並透過單一平台保護您的 AWS 雲端資產中的雲端工作負載、資料安全、端點與身分。Singularity™ Cloud Data Security 將為您提供全面的涵蓋範圍，以及對 PCI-DSS、HIPAA、GLBA 等法規框架的支援。

結論

雲端資料安全與保護始終會是多層次的。只要使用者持續互動並使用網際網路，資料量就會持續成長。這表示我們需要做得更好來保護它。隨著組織規模擴大，資料將更自由地流經多個應用程式、服務與雲端環境。此處的目標是在不面臨中斷、攔截或入侵的情況下，確保雲端上的資料安全。

現在您已了解如何改善您的雲端資料安全態勢。不要忽視它，因為隨著技術演進，您的資料也會隨之變化。立即使用 SentinelOne 保持防護。