Een Leider in het 2025 Gartner® Magic Quadrant™ voor Endpoint Protection Platforms. Vijf jaar op rij.Een Leider in het Gartner® Magic Quadrant™Lees Rapport
Ervaart u een beveiligingslek?Blog
Aan de slagContact Opnemen
Header Navigation - NL
  • Platform
    Platform Overzicht
    • Singularity Platform
      Welkom bij de geïntegreerde bedrijfsbeveiliging
    • AI Beveiligingsportfolio
      Toonaangevend in AI-Powered beveiligingsoplossingen
    • Hoe het werkt
      Het Singularity XDR verschil
    • Singularity Marketplace
      Integraties met één klik om de kracht van XDR te ontsluiten
    • Prijzen en Pakketten
      Vergelijkingen en richtlijnen in één oogopslag
    Data & AI
    • Purple AI
      SecOps versnellen met generatieve AI
    • Singularity Hyperautomation
      Eenvoudig beveiligingsprocessen automatiseren
    • AI-SIEM
      De AI SIEM voor het Autonome SOC
    • Singularity Data Lake
      Aangedreven door AI, verenigd door Data Lake
    • Singularity Data Lake For Log Analytics
      Naadloze opname van gegevens uit on-prem, cloud of hybride omgevingen
    Endpoint Security
    • Singularity Endpoint
      Autonome preventie, detectie en respons
    • Singularity XDR
      Inheemse en open bescherming, detectie en respons
    • Singularity RemoteOps Forensics
      Forensisch onderzoek op schaal orkestreren
    • Singularity Threat Intelligence
      Uitgebreide informatie over tegenstanders
    • Singularity Vulnerability Management
      Rogue Activa Ontdekken
    Cloud Security
    • Singularity Cloud Security
      Blokkeer aanvallen met een AI-gebaseerde CNAPP
    • Singularity Cloud Native Security
      Cloud en ontwikkelingsbronnen beveiligen
    • Singularity Cloud Workload Security
      Platform voor realtime bescherming van de cloudwerklast
    • Singularity Cloud Data Security
      AI-gestuurde detectie van bedreigingen
    • Singularity Cloud Security Posture Management
      Cloud misconfiguraties opsporen en herstellen
    Identity Security
    • Singularity Identity
      Bedreigingsdetectie en -respons voor Identiteit
  • Waarom SentinelOne?
    Waarom SentinelOne?
    • Waarom SentinelOne?
      Cybersecurity Ontworpen voor What’s Next
    • Onze Klanten
      Vertrouwd door 's Werelds Meest Toonaangevende Ondernemingen
    • Industrie Erkenning
      Getest en Gevalideerd door Experts
    • Over Ons
      De Marktleider in Autonome Cybersecurity
    Vergelijk SentinelOne
    • Arctic Wolf
    • Broadcom
    • CrowdStrike
    • Cybereason
    • Microsoft
    • Palo Alto Networks
    • Sophos
    • Splunk
    • Trellix
    • Trend Micro
    • Wiz
    Markten
    • Energie
    • Overheid
    • Financieel
    • Zorg
    • Hoger Onderwijs
    • Basis Onderwijs
    • Manufacturing
    • Retail
    • Rijksoverheid & lokale overheden
  • Services
    Managed Services
    • Managed Services Overzicht
      Wayfinder Threat Detection & Response
    • Threat Hunting
      Wereldklasse expertise en Threat Intelligence.
    • Managed Detection & Response
      24/7/365 deskundige MDR voor uw volledige omgeving.
    • Incident Readiness & Response
      Digitale forensica, IRR en paraatheid bij inbreuken.
    Support, Implementatie & Health
    • Technical Account Management
      Customer Success met Maatwerk Service
    • SentinelOne GO
      Begeleid Onboarden en Implementatieadvies
    • SentinelOne University
      Live en On-Demand Training
    • Services Overview
      Allesomvattende oplossingen voor naadloze beveiligingsoperaties
    • SentinelOne Community
      Community Login
  • Partners
    Ons Ecosysteem
    • MSSP Partners
      Versneld Succes behalen met SentinelOne
    • Singularity Marketplace
      Vergroot de Power van S1 Technologie
    • Cyber Risk Partners
      Schakel de Pro Response en Advisory Teams in
    • Technology Alliances
      Geïntegreerde, Enterprise-Scale Solutions
    • SentinelOne for AWS
      Gehost in AWS-regio's over de hele wereld
    • Channel Partners
      Lever de juiste oplossingen, Samen
    Programma Overzicht→
  • Resources
    Resource Center
    • Case Studies
    • Datasheets
    • eBooks
    • Webinars
    • White Papers
    • Events
    Bekijk alle Resources→
    Blog
    • In de Spotlight
    • Voor CISO/CIO
    • Van de Front Lines
    • Cyber Response
    • Identity
    • Cloud
    • macOS
    SentinelOne Blog→
    Tech Resources
    • SentinelLABS
    • Ransomware Anthologie
    • Cybersecurity 101
  • Bedrijf
    Over SentinelOne
    • Over SentinelOne
      De Marktleider in Cybersecurity
    • Labs
      Threat Onderzoek voor de Moderne Threat Hunter
    • Vacatures
      De Nieuwste Vacatures
    • Pers & Nieuws
      Bedrijfsaankondigingen
    • Cybersecurity Blog
      De Laatste Cybersecuritybedreigingen, Nieuws en Meer
    • FAQ
      Krijg Antwoord op de Meest Gestelde Vragen
    • DataSet
      Het Live Data Platform
    • S Foundation
      Zorgen voor een veiligere toekomst voor iedereen
    • S Ventures
      Investeren in Next Generation Security en Data
Aan de slagContact Opnemen
Background image for Azure SIEM: verbetering van beveiligingsinzichten
Cybersecurity 101/Gegevens en AI/Azure SIEM

Azure SIEM: verbetering van beveiligingsinzichten

Lees meer over Azure SIEM en ontdek hoe de cloudgebaseerde beveiligingsoplossing van Microsoft werkt. Lees meer over dreigingsdetectie, incidentrespons en gegevensopname in deze basisgids voor Azure Sentinel.

CS-101_Data_AI.svg
Inhoud

Gerelateerde Artikelen

  • Wat is beveiligingsanalyse? Voordelen en gebruiksscenario's
  • Wat is Security Orchestration, Automation & Response (SOAR)?
  • Wat is kunstmatige intelligentie (AI) in cyberbeveiliging?
  • Wat is situationeel bewustzijn?
Auteur: SentinelOne
Bijgewerkt: November 25, 2024

Security Information and Event Management (SIEM)-systemen vormen een moderne verdedigingslinie in cyberbeveiliging. Met de toenemende complexiteit van cyberdreigingen hebben organisaties dringend behoefte aan technologie waarmee ze beveiligingsproblemen kunnen detecteren en daarop kunnen reageren. SIEM-systemen verzamelen beveiligingsgegevens uit tal van verschillende bronnen en gebruiken deze om bedreigingen in realtime op te sporen en erop te reageren, door deze gegevens op te slaan en te analyseren.

Met het Azure SIEM-systeem kunnen beveiligingsteams hun netwerken monitoren en bedreigingen in realtime detecteren en erop reageren. Met mogelijkheden zoals gegevensinvoer, realtime evaluatie en instant feedback-applicaties stelt Azure SIEM organisaties in staat om de bescherming van hun digitale activa aanzienlijk te verbeteren.

In deze blog bekijken we de belangrijkste componenten van Azure SEIM, hoe het werkt en best practices voor het gebruik van Azure SIEM. We bespreken ook hoe Azure SIEM effectief kan worden gebruikt om organisaties veiliger te maken.

Azure SIEM - Uitgelichte afbeelding | SentinelOneWat is SIEM?

Security Information and Event Management (SIEM) fungeert als een gecentraliseerd systeem voor beveiligingsgegevens dat verschillende bronnen binnen het netwerk van een organisatie verwerkt. Het bestaat uit gegevens van alle servers, firewalls, applicaties (sensoren) en andere beveiligingstools. Deze informatie wordt door het systeem verzameld, geordend en gevalideerd om mogelijke beveiligingsproblemen te identificeren.

SIEM wordt voornamelijk gebruikt om bedreigingen te detecteren door verschillende beveiligingsgebeurtenissen te analyseren en samen te voegen. Het waarschuwt het beveiligingsteam onmiddellijk wanneer er iets mis is. Door logboeken van elke beveiligingsgebeurtenis bij te houden, kunnen teams eerdere incidenten bekijken en beter geïnformeerde beveiligingsbeslissingen nemen. Het genereert ook rapporten die aangeven of de organisatie voldoet aan de beveiligingsvoorschriften.

Waarom is het belangrijk?

Organisaties hebben SIEM nodig om verschillende belangrijke redenen.

  1. Het helpt bij het snel opsporen van bedreigingen. Zonder SIEM zouden beveiligingsteams handmatig verschillende systemen moeten doorlopen, wat tijdrovend is. SIEM doet dit allemaal automatisch en zeer snel.
  2. SIEM stelt organisaties in staat om beveiligingsbeheer uit te voeren. Tal van sectoren zijn verplicht om uitgebreide beveiligingslogboeken bij te houden en aan te tonen dat ze voldoende gegevensbescherming bieden. De rapporten die nodig zijn om dit aan te tonen, worden in SIEM aangemaakt.
  3. SIEM zorgt ervoor dat beveiligingsteams beter werken. Dankzij SIEM hoeven teams minder tijd te besteden aan het verzamelen en verifiëren van beveiligingsgegevens en hebben ze meer tijd om daadwerkelijke beveiligingsproblemen op te lossen. SIEM vertelt hen welke problemen prioriteit hebben, zodat ze hun tijd effectiever kunnen besteden.
  4. SIEM stelt organisaties in staat om dieper inzicht te krijgen in hun beveiliging. Beveiligingsdatatrends kunnen over een bepaalde periode worden geïdentificeerd, waardoor teams weloverwogen en betere beveiligingsstrategieën kunnen ontwikkelen. Ze helpen zwakke plekken in hun beveiliging op te sporen en te dichten voordat aanvallers er misbruik van maken.

Belangrijkste concepten van Azure SIEM

​​Met Azure SIEM kunnen organisaties Azure-bronnen gebruiken en de integratie met aanvullende beveiligingstools uitbreiden. Laten we eens kijken naar de belangrijkste componenten die Azure SIEM laten werken.

1. Gegevensopname

Azure SIEM verkrijgt beveiligingsinformatie uit verschillende bronnen. Het kan logboeken ophalen uit Azure-services, lokale systemen en andere clouds. Er worden verschillende soorten gegevens in het systeem ingevoerd, waaronder aanmeldingsgegevens, netwerkverkeer en wijzigingen in het systeem. Azure SIEM haalt deze gegevens op met behulp van speciale connectoren en normaliseert ze vervolgens in zijn eigen indeling, wat later zoeken en onderzoek naar de gegevens vergemakkelijkt.

2. Real-time gebeurtenisbewaking en correlatie

Zodra beveiligingsgegevens worden ingevoerd, scant Azure SIEM deze. Het zoekt naar verbanden tussen verschillende gebeurtenissen die kunnen wijzen op een beveiligingsprobleem. Het kan gelijktijdige mislukte aanmeldingen en verdacht netwerkverkeer detecteren. Het systeem gebruikt regels om te bepalen welke combinatie van gebeurtenissen het meest kritiek is. Het maakt onderscheid tussen normale acties en potentiële bedreigingen.

3. Mogelijkheden voor detectie, onderzoek en reactie op bedreigingen

Deze functie helpt teams bij het detecteren en voorkomen van beveiligingsrisico's. Azure SIEM maakt gebruik van op handtekeningen gebaseerde detectie en een bepaald niveau van machine learning om bekende en zero-day-bedreigingen te detecteren. Als er een bedreiging wordt gedetecteerd, biedt het teams middelen om de situatie te analyseren. Teams kunnen alle gerelateerde gebeurtenissen bekijken, getroffen systemen inspecteren en de verspreiding van de bedreiging volgen. Het systeem geeft ook aanbevelingen over hoe op die bedreigingen te reageren.

Hoe werkt Azure SIEM?

Azure SIEM werkt met een duidelijk proces dat de manier waarop systemen bescherming bieden stroomlijnt, van het verzamelen van gegevens tot het ondernemen van actie tegen bedreigingen. Dit proces stopt nooit en blijft systemen beschermen. Laten we eens kijken naar de stappen van hoe Azure SIEM werkt.

1. Fase van gegevensverzameling

Het systeem begint met het verzamelen van gegevens uit meerdere bronnen. Het integreert met Azure-services, beveiligingstools en netwerkapparaten. Alle logboeken en beveiligingsgegevens worden vanuit elke bron in Azure SIEM ingevoerd. Het systeem kan worden opgeschaald of teruggeschroefd om zowel grote als kleine hoeveelheden gegevens te verwerken. Het slaat al deze informatie op een veilige locatie op, waar teams deze op een later tijdstip kunnen raadplegen.

2. Gegevensverwerking en -organisatie

Nadat de gegevens zijn verzameld, brengt Azure SIEM ze op orde. Het past verschillende gegevenstypen aan zodat ze samen kunnen werken. Het systeem voegt tags toe om informatie snel te kunnen vinden. Het controleert ook de kwaliteit van de gegevens om er zeker van te zijn dat er niets belangrijks ontbreekt. Deze stap maakt de gegevens klaar voor controle.

3. Analyse en patroonherkenning

Het systeem bestudeert vervolgens de geordende gegevens. Het gebruikt regels om beveiligingsproblemen op te sporen. Deze regels helpen zowel eenvoudige als complexe bedreigingen te herkennen. Het systeem controleert nieuwe gegevens aan de hand van bekende dreigingspatronen. Het kan ongebruikelijke activiteiten opsporen die op een aanval kunnen duiden. Dit gebeurt onmiddellijk zodra de gegevens binnenkomen.

4. Waarschuwingen genereren en rangschikken

Wanneer het systeem een mogelijke dreiging opspoort, genereert het een waarschuwing. Het geeft elke waarschuwing een score op basis van de ernst ervan. Gevaarlijkere bedreigingen krijgen hogere scores. Dit helpt teams te weten welke problemen ze eerst moeten oplossen. Het systeem bevat details over wat het heeft gevonden en waarom het denkt dat het een bedreiging is.

5. Responsplanning

Azure SIEM helpt teams vervolgens te beslissen wat ze aan bedreigingen moeten doen. Het laat zien op welke systemen de bedreiging van invloed is. Het systeem stelt stappen voor om het probleem op te lossen. Teams kunnen deze stappen direct vanuit het SIEM-systeem starten. Ze kunnen het systeem ook bepaalde acties automatisch laten uitvoeren.

6. Leren en verbeteren

Het systeem houdt alle bedreigingen en reacties bij. Het gebruikt deze informatie om bedreigingen beter te kunnen opsporen. Teams kunnen deze gegevens bekijken om te zien hoe goed hun beveiliging werkt. Ze kunnen regels en instellingen wijzigen om meer bedreigingen op te sporen. Hierdoor werkt het systeem na verloop van tijd steeds beter.

Dreigingsdetectie en waarschuwingen aanpassen in Azure SIEM

Azure SIEM biedt teams tools om te bepalen hoe ze dreigingen opsporen en deze instellingen te wijzigen. Teams kunnen het systeem aanpassen aan hun specifieke behoeften. Zo kunnen ze de dreigingen opsporen die voor hun organisatie het belangrijkst zijn.

Aangepaste detectieregels maken

Teams kunnen hun eigen regels maken om bedreigingen op te sporen. Elke regel zoekt naar specifieke patronen in beveiligingsgegevens. Om een regel te maken, kiezen teams welke gegevens ze willen controleren en waarnaar ze willen zoeken. Ze kunnen instellen hoe vaak de regel wordt uitgevoerd. Regels kunnen eenvoudig of complex zijn, afhankelijk van wat teams nodig hebben. Teams kunnen regels testen voordat ze worden gebruikt, om er zeker van te zijn dat ze goed werken.

Ingebouwde analyses en query's gebruiken

Azure SIEM wordt geleverd met kant-en-klare regels en controles. Deze helpen teams om snel bedreigingen op te sporen. De ingebouwde regels detecteren veelvoorkomende beveiligingsproblemen. Teams kunnen deze regels gebruiken zoals ze zijn of ze wijzigen. Het systeem werkt deze regels bij om nieuwe soorten bedreigingen op te sporen. Teams kunnen regels in- of uitschakelen op basis van wat ze nodig hebben.

Waarschuwingstriggers en drempels instellen

Teams bepalen wanneer het systeem waarschuwingen geeft. Ze stellen limieten in voor wat als vreemd gedrag wordt beschouwd. Ze kunnen bijvoorbeeld waarschuwingen willen ontvangen na vijf mislukte aanmeldingen. Ze kunnen waarschuwingen gevoeliger of minder gevoelig maken. Teams kunnen ook verschillende waarschuwingsniveaus instellen op basis van de ernst van een bedreiging. Zo kunnen ze zich eerst concentreren op de belangrijkste problemen.

De rol van Kusto Query Language (KQL)

KQL is de speciale taal die teams gebruiken om gegevens in Azure SIEM te doorzoeken. Het helpt teams om exacte regels te schrijven voor het opsporen van bedreigingen. Met KQL kunnen teams:

  1. Snel door grote hoeveelheden gegevens zoeken
  2. Specifieke patronen in beveiligingsgebeurtenissen vinden
  3. Verschillende soorten gegevens samenvoegen
  4. Complexe regels opstellen voor het opsporen van bedreigingen
  5. Aangepaste rapporten en weergaven maken

Incidentbeheer en -onderzoek in Azure SIEM

Wanneer Azure SIEM een bedreiging vindt, start het een gepland proces om deze af te handelen. Dit proces helpt teams om beveiligingsproblemen op volgorde op te sporen en op te lossen. Elke stap bouwt voort op de vorige om ervoor te zorgen dat niets over het hoofd wordt gezien.

Beheer van de levenscyclus van incidenten

In Azure SIEM volgt elk beveiligingsincident een vast pad vanaf het moment dat het begint tot het moment dat het eindigt. Het systeem geeft elk incident een volgnummer, een prioriteitsniveau en een volledig overzicht van wat er is gebeurd en welke systemen erbij betrokken waren. Teams markeren incidenten op basis van hun huidige status: nieuw, actief of gesloten. Het systeem houdt alle acties bij die teams ondernemen om elk probleem op te lossen.

Realtime onderzoeksprocessen

Tijdens live onderzoeken hebben teams toegang tot krachtige tools die precies laten zien wat er gebeurt. Deze tools geven weer tot welke systemen de dreiging toegang heeft gehad, het tijdstip van elke dreigingsactie en wat de dreiging heeft geprobeerd te doen. Teams kunnen zien welke gebruikers of accounts bij het incident betrokken waren en hoe de dreiging het systeem voor het eerst is binnengedrongen.

Automatiseringsopties voor incidentrespons

Azure SIEM onderneemt bepaalde responsacties zonder menselijke hulp. Teams stellen regels in die het systeem vertellen wat het moet doen wanneer het bepaalde bedreigingen vindt. Deze geautomatiseerde acties kunnen bestaan uit het blokkeren van schadelijke IP-adressen, het uitschakelen van gecompromitteerde gebruikersaccounts, het starten van back-upsystemen, het verzenden van waarschuwingen naar andere beveiligingstools en het aanmaken van werkbonnen voor IT-teams.

Forensische gegevensverzameling en -analyse

Het systeem houdt volledige gegevens bij van alle beveiligingsgebeurtenissen voor later onderzoek. Beveiligingsteams gebruiken deze gegevens om te begrijpen hoe bedreigingen hun systemen zijn binnengedrongen, welke schade de bedreigingen hebben veroorzaakt, welke beveiligingsmaatregelen goed hebben gewerkt en hoe ze betere beveiligingsplannen kunnen maken. Het systeem slaat al deze informatie op op een manier die voldoet aan de wettelijke vereisten, waardoor teams gemakkelijk de gegevens kunnen verkrijgen die ze nodig hebben voor onderzoeken of rapporten.

Voordelen van de implementatie van SIEM voor Azure

Azure SIEM heeft tal van voordelen die de verdediging van organisaties tegen beveiligingsbedreigingen verbeteren. De vijf belangrijkste methoden om beveiligingssystemen te beschermen en te verbeteren zijn als volgt:

1. Betere detectie van bedreigingen

Azure SIEM kan bedreigingen veel sneller en nauwkeuriger opsporen dan welke basisbeveiligingstool dan ook. Het systeem herkent normaal gebruik van het systeem en identificeert vreemd gedrag in een mum van tijd. Als het iets ongewoons opmerkt, waarschuwt het onmiddellijk de teams.

2. Lagere beveiligingskosten

Organisaties kunnen minder uitgeven aan beveiliging door Azure SIEM te gebruiken. Het systeem neemt een groot deel van de werkbelasting voor het detecteren van bedreigingen voor zijn rekening, waardoor teams minder tijd hoeven te besteden aan het handmatig opsporen van bedreigingen. Hierdoor kunnen teams zich concentreren op daadwerkelijke bedreigingen, in plaats van op valse positieven. SIEM voert tal van beveiligingstaken uit, waardoor organisaties minder verschillende beveiligingstools nodig hebben.

3. Betere beveiligingsrapporten

Het registreert ook beveiligingsgebeurtenissen tot in detail. Deze rapporten geven een overzicht van de vastgelegde beveiligingsincidenten. Deze rapporten dienen om aan te tonen dat de beveiligingsregels worden nageleefd. Organisaties gebruiken deze rapporten om beveiligingskwesties uit te leggen aan het management en auditors. Teams kunnen ad-hocrapporten maken om te rapporteren over benodigde informatie met betrekking tot beveiliging.

4. Snellere reactie op bedreigingen

Wanneer een organisatie een bedreiging detecteert, helpt Azure SIEM om snel de nodige maatregelen te nemen. Het biedt een volledig overzicht van het ecosysteem van bedreigingen. Vanuit het SIEM-systeem kunnen teams beginnen met het verhelpen van problemen. Het bevat ook enkele eigen responsacties. Op die manier kunnen bedreigingen worden verholpen voordat ze zich kunnen verspreiden of extra schade kunnen aanrichten.

5. Eenvoudiger beveiligingsbeheer

Azure SIEM helpt bij het eenvoudig uitvoeren van beveiligingsactiviteiten. Alle beveiligingstools worden door teams vanaf één punt beheerd. Het biedt een overzicht van alle beveiligingsinformatie van het team in één venster. Ze kunnen ook de beveiligingsconfiguraties voor meerdere systemen tegelijkertijd wijzigen. Hierdoor kan het hele beveiligingskader succesvoller functioneren en kost het minder tijd.

Hoe SentinelOne kan helpen met Azure SIEM

SentinelOne werkt samen met Azure SIEM om de beveiliging te versterken. Het voegt nieuwe tools toe en zorgt ervoor dat bestaande beveiligingsfuncties beter werken. Laten we eens kijken hoe deze systemen samenwerken en hoe u ze kunt instellen.

Implementatie van SIEM voor Azure in SentinelOne

Het instellen van SentinelOne met Azure SIEM verloopt volgens deze duidelijke stappen:

1. Bereid de systemen voor:

    1. Controleer of Azure SIEM actief is
    2. Zorg ervoor dat u over beheerdersrechten beschikt
    3. Zorg dat u de API-sleutels van SentinelOne bij de hand hebt
    4. Controleer de netwerkverbindingen

2. Verbind de systemen

    1. Ga naar Azure SIEM-instellingen
    2. Voeg SentinelOne toe als gegevensbron
    3. Voer de API-gegevens in
    4. Test de verbinding

3. Stel de gegevensstroom in

    1. Kies welke gegevens u wilt delen
    2. Stel in hoe vaak gegevens moeten worden verzonden
    3. Kies instellingen voor gegevensopslag
    4. Start de gegevensoverdracht

4. Controleer de instellingen

    1. Zoek naar testgegevens
    2. Controleer of waarschuwingen werken
    3. Controleer of regels correct worden uitgevoerd
    4. Los eventuele verbindingsproblemen op

Integratie van SentinelOne met Azure SIEM

Na de installatie voegt SentinelOne zijn gegevens toe aan Azure SIEM. De systemen delen informatie over bedreigingen en de systeemstatus. SentinelOne verzendt details over gedetecteerde bedreigingen, systeemwijzigingen, gebruikersacties, netwerkverkeer en bestandswijzigingen.

Verbeterde mogelijkheden voor detectie van bedreigingen en reactie daarop

Wanneer SentinelOne wordt gekoppeld aan Azure SIEM, biedt het betere detectie van bedreigingen, krachtigere reacties en verbeterde onderzoekstools.


De toonaangevende AI SIEM in de sector

Richt je in realtime op bedreigingen en stroomlijn de dagelijkse werkzaamheden met 's werelds meest geavanceerde AI SIEM van SentinelOne.

Vraag een demo aan

Best practices voor Azure SIEM

Best practices stellen organisaties in staat om de efficiëntie van Azure SIEM te maximaliseren. Deze benaderingen verbeteren, economiseren en omvatten de beste manier om Azure SIEM te gebruiken.

1. Toegangscontrole en RBAC

Toegangscontrole maakt Azure SIEM veilig en efficiënt. Met Azure SEIM kunnen organisaties elk teamlid alleen toegang geven tot wat ze nodig hebben om hun werk te doen. Om te beperken wat er kan worden gewijzigd en door wie, zijn er aparte rollen voor verschillende taken.

2. Optimalisatie van gegevensverzameling

Als het om gegevens gaat, stelt het instellen van gegevensverzameling op de juiste plaats het team in staat om bedreigingen te identificeren zonder overmatige opslag te gebruiken. Teams moeten de relevante bronnen van beveiligingsgegevens kiezen die voor hen geschikt zijn. Ze moeten ook de tijdstippen voor gegevensverzameling plannen in overeenstemming met het tijdstip waarop bedreigingen kunnen optreden.

3. Afstemmen en beheren van waarschuwingen

Door waarschuwingen op de juiste manier in te stellen, kunnen teams zich concentreren op echte beveiligingsbedreigingen. Teams moeten waarschuwingsniveaus instellen die overeenkomen met de ernst van verschillende problemen. Ze moeten waarschuwingen verwijderen of wijzigen die te veel lawaai maken of niet helpen. Door vergelijkbare waarschuwingen in groepen onder te brengen, worden ze gemakkelijker te behandelen. Duidelijke prioriteiten voor waarschuwingen helpen teams te weten wat ze eerst moeten oplossen.

4. Strategieën voor kostenoptimalisatie

Slim gebruik van resources helpt de kosten laag te houden en tegelijkertijd een goede beveiliging te behouden. Teams kunnen geld besparen door zorgvuldig om te gaan met gegevensopslag en functies uit te schakelen die ze niet nodig hebben. Door de juiste tariefplannen voor hun gebruik te kiezen, kunnen ze de kosten beheersen. Door te kijken hoe ze systeembronnen gebruiken, kunnen ze zien waar ze mogelijk geld verspillen.

Veelvoorkomende uitdagingen van Azure SIEM

Hoewel Azure SIEM helpt om systemen goed te beveiligen, worden teams vaak geconfronteerd met een aantal veelvoorkomende problemen. Hieronder volgen de belangrijkste problemen die teams moeten oplossen bij het gebruik van Azure SIEM.

1. Beheer van gegevensvolumes

Het beheren van grote hoeveelheden beveiligingsgegevens stelt teams voor moeilijke keuzes. Het systeem verzamelt non-stop gegevens uit vele bronnen, waardoor de opslagruimte snel vol raakt. Teams moeten beslissen welke gegevens ze willen bewaren en welke ze willen verwijderen. Ze moeten een evenwicht vinden tussen het bewaren van voldoende gegevens voor beveiligingscontroles en opslaglimieten. Wanneer de hoeveelheid gegevens te groot wordt, kan het systeem trager worden of meer kosten om te draaien.

2. Vermindering van alarmmoeheid

Te veel waarschuwingen kunnen ervoor zorgen dat teams echte bedreigingen missen. Wanneer systemen te veel waarschuwingen versturen, worden teams moe van het controleren ervan. Sommige teams krijgen elke dag honderden of duizenden waarschuwingen. Veel van deze waarschuwingen wijzen mogelijk niet op echte problemen. Teams hebben manieren nodig om valse waarschuwingen te verminderen en tegelijkertijd echte bedreigingen op te sporen.

3. Complexiteit van integratie

Het kan moeilijk zijn om verschillende beveiligingstools te laten samenwerken met Azure SIEM. Elke tool kan gegevens op een andere manier verzenden. Sommige tools werken mogelijk niet goed samen met Azure SIEM. Teams moeten vaak verbindingsproblemen tussen systemen oplossen. Het instellen van nieuwe tools kost tijd en vereist zorgvuldig testen. Sommige teams hebben speciale code of instellingen nodig om tools te laten samenwerken.

4. Prestatieoptimalisatie

Om Azure SIEM snel te laten werken, is regelmatige aandacht nodig. Naarmate er meer gegevens binnenkomen, kan het systeem trager worden. Zoektijden kunnen langer worden. Het controleren van waarschuwingen kan meer tijd in beslag nemen. Teams moeten manieren vinden om het systeem goed te laten werken zonder al te veel uit te geven.

Conclusie

Azure SIEM is een belangrijke tool in moderne cyberbeveiliging. We hebben gezien hoe Azure SIEM veel beveiligingstools op één plek samenbrengt. Het helpt teams om bedreigingen sneller op te sporen en beter te reageren op beveiligingsproblemen. Het systeem kan grote hoeveelheden beveiligingsgegevens verwerken en deze omzetten in nuttige waarschuwingen. Met tools zoals SentinelOne wordt Azure SIEM nog sterker in het beschermen van netwerken en systemen.

Teams kunnen best practices gebruiken om hun Azure SIEM beter te laten werken. Hoewel problemen zoals datagroei en kosten aandacht vereisen, helpt een goede planning om deze op te lossen. De belangrijkste voordelen van betere beveiliging, lagere kosten en snellere reactie op bedreigingen maken Azure SIEM de moeite waard om te gebruiken.

Voor organisaties die hun beveiliging willen verbeteren, biedt Azure SIEM een krachtige oplossing. Het geeft teams de tools die ze nodig hebben om zich te beschermen tegen moderne bedreigingen. Aangezien cyberdreigingen voortdurend veranderen, helpt Azure SIEM organisaties om beschermd te blijven en klaar te zijn voor nieuwe beveiligingsuitdagingen.

FAQs

Azure SIEM is een beveiligingssysteem dat beveiligingsgegevens uit vele bronnen verzamelt en controleert. Het helpt bij het opsporen van bedreigingen door alle systeemactiviteiten te bewaken en teams te waarschuwen wanneer er problemen worden geconstateerd. Het systeem versterkt de beveiliging door bedreigingen snel op te sporen en teams te helpen snel te reageren.

Azure SIEM kan veel soorten beveiligingsgegevens verzamelen. Dit omvat systeemlogboeken, gebruikersacties, netwerkverkeer en beveiligingswaarschuwingen van andere tools. Het kan ook gegevens van cloudservices, lokale systemen en beveiligingsapparaten opnemen.

Ja, Azure SIEM kan meegroeien met de behoeften van elke organisatie. Het kan gegevens uit duizenden bronnen verwerken en grote hoeveelheden beveiligingsinformatie verwerken. Met dit systeem kunnen organisaties meer resources toevoegen wanneer ze die nodig hebben.

Azure SIEM verbetert de beveiliging door alle systemen tegelijk in de gaten te houden en bedreigingen snel op te sporen. Het helpt teams sneller op problemen te reageren en betere beveiligingsgegevens bij te houden. Het systeem helpt ook om te laten zien of beveiligingsregels worden nageleefd.

De belangrijkste voordelen zijn snellere detectie van bedreigingen, betere beveiligingsregistratie, lagere kosten en eenvoudiger beveiligingsbeheer. Het systeem helpt teams ook beter te werken door alle beveiligingstools op één plek samen te brengen.

Het instellen van Azure SIEM begint met het inschakelen van de Azure-service. Teams verbinden vervolgens hun gegevensbronnen, stellen beveiligingsregels in en maken waarschuwingsinstellingen. De installatie vereist planning voor gegevensverzameling en gebruikerstoegang.

Microsoft Sentinel (Azure SIEM) is een van de meest gebruikte SIEM-tools. Andere populaire opties zijn Splunk, IBM QRadar en LogRhythm. Elke tool heeft zijn eigen sterke punten, maar Azure SIEM werkt het beste voor organisaties die Azure-cloudservices gebruiken.

Ontdek Meer Over Gegevens en AI

Wat is data-opname? Soorten, uitdagingen en best practicesGegevens en AI

Wat is data-opname? Soorten, uitdagingen en best practices

Importeer, verwerk en transformeer gegevens voor later gebruik en beveiligingsanalyses. Ontdek hoe gegevensopname uw organisatie kan redden en uw gebruikers ten goede kan komen.

Lees Meer
Wat is data-aggregatie? Soorten, voordelen en uitdagingenGegevens en AI

Wat is data-aggregatie? Soorten, voordelen en uitdagingen

Data-aggregatie is een proces waarbij grote datasets worden samengevoegd en georganiseerd tot bruikbare inzichten. De blog gaat in op processen, soorten, voordelen, uitdagingen en toepassingen in verschillende sectoren.

Lees Meer
Wat is generatieve AI in cyberbeveiliging?Gegevens en AI

Wat is generatieve AI in cyberbeveiliging?

Generatieve AI is een tweesnijdend zwaard in cyberbeveiliging. Enerzijds stelt het teams in staat om hun cyberdefensie te verbeteren, anderzijds stelt het tegenstanders in staat om de intensiteit en verscheidenheid van aanvallen te vergroten. Ontdek hoe u GenAI in uw strategie kunt integreren.

Lees Meer
Top 10 SIEM-tools voor 2025Gegevens en AI

Top 10 SIEM-tools voor 2025

Selecteer de beste SIEM-tools in 2025 en ontdek wat AI-bedreigingsdetectie, logboekbeheer en analyse voor uw organisatie kunnen betekenen. Neem gegevens uit diverse bronnen op en rust beveiligingsteams uit voor betere waarschuwingen en incidentrespons.

Lees Meer
Klaar om uw beveiligingsactiviteiten te revolutioneren?

Klaar om uw beveiligingsactiviteiten te revolutioneren?

Ontdek hoe SentinelOne AI SIEM uw SOC kan transformeren in een autonome krachtcentrale. Neem vandaag nog contact met ons op voor een persoonlijke demo en zie de toekomst van beveiliging in actie.

Vraag een demo aan
  • Aan de slag
  • Vraag een demo aan
  • Product Tour
  • Waarom SentinelOne
  • Prijzen & Pakketten
  • FAQ
  • Contact
  • Contact
  • Support
  • SentinelOne Status
  • Taal
  • Dutch
  • Platform
  • Singularity Platform
  • Singularity Endpoint
  • Singularity Cloud
  • Singularity AI-SIEM
  • Singularity Identity
  • Singularity Marketplace
  • Purple AI
  • Services
  • Wayfinder TDR
  • SentinelOne GO
  • Technical Account Management
  • Support Services
  • Markten
  • Energie
  • Overheid
  • Financieel
  • Zorg
  • Hoger Onderwijs
  • Basis Onderwijs
  • Manufacturing
  • Retail
  • Rijksoverheid & lokale overheden
  • Cybersecurity for SMB
  • Resources
  • Blog
  • Labs
  • Case Studies
  • Product Tour
  • Events
  • Cybersecurity 101
  • eBooks
  • Webinars
  • Whitepapers
  • Pers
  • Nieuws
  • Ransomware Anthology
  • Bedrijf
  • Over SentinelOne
  • Onze klanten
  • Vacatures
  • Partners
  • Legal & Compliance
  • Security & Compliance
  • S Foundation
  • S Ventures

©2025 SentinelOne, Alle rechten voorbehouden.

Privacyverklaring Gebruiksvoorwaarden