Kubernetes-beveiliging omvat beveiligingsbeleid om ervoor te zorgen dat de Kubernetes-infrastructuur, samen met de applicaties en data, beschermd zijn tegen ongeautoriseerde toegang of andere soorten beveiligingsdreigingen. Kubernetes-beveiligingstesten is het proces van het controleren en valideren van de backend-beveiligingsmethodologieën die worden gebruikt in de K8s-omgeving.
Deze blog biedt een volledig inzicht in Kubernetes-beveiligingstesten en waarom we ons op enkele belangrijke gebieden moeten richten. Later in de blog bekijken we de Kubernetes-architectuur, een lijst met veelvoorkomende kwetsbaarheden en testmethodologieën die organisaties kunnen gebruiken als onderdeel van best practices om hun algehele Kubernetes-beveiligingspositie te verbeteren.
Wat is Kubernetes-beveiligingstesten?
Kubernetes-beveiligingstesten is het proces van certificeren en controleren om te waarborgen dat de verschillende lagen van een Kubernetes-omgeving beveiligingsmaatregelen bieden. Hierbij worden verschillende onderdelen van de Kubernetes-infrastructuur bekeken, zoals clusters, nodes, pods en netwerkconfiguratie, om te controleren of er geen beveiligingsproblemen of potentiële kwetsbaarheden zijn.
Dit is het soort testen waarbij het beveiligingsteam begint met het valideren van toegangscontrole, netwerkbeleid, containerconfiguratie en andere vergelijkbare zaken. Dit wordt gedaan om ervoor te zorgen dat de Kubernetes-omgeving niet ten prooi valt aan ongeauthenticeerde toegang, datalekken en andere soorten beveiligingsdreigingen die mogelijk schade kunnen veroorzaken aan het operationele proces.
Belang van beveiligingstesten voor Kubernetes:
- Kwetsbaarheden opsporen: Regelmatig testen is de enige manier om zwakke beveiligingspunten te identificeren voordat ze beschikbaar worden voor aanvallers.
- Compliance: Veel sectoren hebben specifieke beveiligingsnormen waaraan moet worden voldaan, en testen helpt bij compliance.
- Data beveiligen: Bescherm de gevoelige data die wordt opgeslagen en verwerkt in Kubernetes-clusters.
- Operationele stabiliteit: Inbreuken kunnen zonder goed testen leiden tot aanzienlijke verstoringen in de normale bedrijfsvoering.
- Reputatiebescherming: Een veilige Kubernetes-omgeving voorkomt datalekken en serviceonderbrekingen die het imago van uw organisatie schaden.
Veelvoorkomende Kubernetes-beveiligingskwetsbaarheden
Kubernetes-omgevingen worden geconfronteerd met verschillende beveiligingsuitdagingen. Hier zijn vijf veelvoorkomende kwetsbaarheden die de beveiliging van de Kubernetes-omgeving kunnen beïnvloeden:
Misconfiguraties
YAML-bestanden en API-objecten zijn de gebruikelijke oorzaken van Kubernetes-misconfiguraties. Dit omvat niet-geminimaliseerde dashboards, te ruime pod security policies of onvoldoende netwerkbeleid. Bijvoorbeeld, het inschakelen van de AlwaysPullImages admission controller zonder de runtime-implicaties te begrijpen. Dit maakt ongeautoriseerde toegang, datalekken en misbruik van resources mogelijk als gevolg van misconfiguraties.
Kwetsbaarheden in containerimages
Alleen dynamische beveiligingsscans uitvoeren is niet voldoende omdat containerimages kunnen zijn opgebouwd uit oude software met bekende kwetsbaarheden. Dit kan leiden tot ongeautoriseerde toegang tot containers of aanvallers de mogelijkheid geven om kwaadaardige code uit te voeren. Aanvallers kunnen bekende CVE's in basisimages of applicatieafhankelijkheden (denk aan een kwetsbare versie van OpenSSL) of verouderde systeemlibraries targeten. Publieke repositories kunnen veel kwetsbare, niet-vertrouwde of niet-gecontroleerde images bevatten die de kans op het injecteren van kwetsbaarheden in de Kubernetes-omgeving vergroten.
Netwerkbeveiligingsproblemen
Veelvoorkomende Kubernetes-netwerkbeveiligingsrisico's zijn gerelateerd aan verkeerd geconfigureerde netwerkbeleid en service-exposure. Hierdoor kunnen pods netwerken op ongeoorloofde wijze benaderen, zelfs van externe bronnen. Onjuist gebruikte NetworkPolicy-resources of verkeerd geconfigureerde CNI-plugins kunnen ongewenste netwerkpaden openen.
Zwakke toegangscontrole
Kubernetes-toegangscontrole-kwetsbaarheden ontstaan meestal door verkeerd geconfigureerde RBAC-beleidsregels en slecht beheerde serviceaccounts. Dit omvat technieken die privilege-escalatie of ongeautoriseerde toegang tot gevoelige resources mogelijk maken. Een veelvoorkomende manier om dit type kwetsbaarheid te introduceren is door te ruime ClusterRoles of verkeerd ingestelde RoleBindings te definiëren. Zwakke toegangscontrole stelt gebruikers of services in staat om acties uit te voeren waarvoor ze niet bedoeld zijn, zoals het wijzigen van instellingen op clusterniveau of toegang tot data in andere namespaces.
Fouten in secrets management
Dit zijn de Kubernetes-secrets, die zeer zorgvuldig moeten worden beheerd omdat ze gevoelige informatie bevatten. Plain text voor secrets in versiebeheersystemen of zwakke etcd-encryptie kan gevoelige data lekken. In een hoogbeveiligde omgeving is de standaardversleuteling in etcd mogelijk niet voldoende en is extra encryptie in rust nodig. Onbedoelde blootstelling kan ook worden veroorzaakt door onjuiste omgang met secrets (bijvoorbeeld mounten als omgevingsvariabelen of logs).
Kubernetes-beveiligingstest-checklist
Deze checklist beschrijft de belangrijkste aandachtspunten bij het uitvoeren van Kubernetes-beveiligingstesten:
#1. Cluster-niveau beveiligingscontroles
Dit omvat het verifiëren van de API-serverconfiguratie, inclusief authenticatiemechanismen en admission controllers, en het controleren van RBAC-beleid op juiste implementatie en least privilege-principes. Het is ook noodzakelijk om etcd-encryptie en toegangscontrole te beoordelen en clusterbrede resources zoals PodSecurityPolicies en NetworkPolicies te controleren op correctheid.
Deze taak omvat ook de evaluatie van configuraties van control plane-componenten, waaronder de scheduler en controller manager, en het verifiëren van veilige communicatie tussen control plane-componenten. Ook is het noodzakelijk om te controleren op juiste scheiding van systeem- en gebruikersworkloads met namespaces en het beoordelen van clusterupgradeprocessen en compatibiliteit met versies.
#2. Node-niveau beveiligingscontroles
Dit omvat het inspecteren van nodeconfiguraties, waaronder kubelet-instellingen en de beveiligingsopties van de container-runtime. De taak wordt gevolgd door verificatie van node-autorisatie en authenticatiemechanismen, controle op juiste OS-hardening en het elimineren van onnodige services.
De taak omvat ook de beoordeling van node-niveau netwerkconfiguraties en firewallregels, evaluatie van node resource-allocatie en limieten, secure boot en integriteitsmechanismen. Onderzoek van node-labels voor juiste workload scheduling, verificatie van juiste configuratie van container storage drivers en juiste isolatie tussen nodecomponenten en containers maken deze controles compleet.
#3. Pod- en containerbeveiligingscontroles
Dit omvat het onderzoeken van pod security contexts, waaronder user/group ID's, capabilities en seccomp-profielen, het verifiëren van containerimage-bronnen en scanprocessen, en het controleren op juiste resource-limieten en -verzoeken op containers. Ook is het vereist om pod-to-pod- en pod-to-serviceaccount-associaties te onderzoeken, container-runtimeconfiguraties zoals read-only root filesystems en verwijderde capabilities, en gevoelige informatie in omgevingsvariabelen of commandoregelargumenten.
Bovendien omvat deze taak controles op juist gebruik van init containers en sidecar-patronen, beoordeling van container health checks en herstartbeleid, pod disruption budgets en quality of service-configuraties, en juist gebruik van pod anti-affinity-regels voor high-availability-opstellingen en implementatie van pod security standards policies.
#4. Netwerkbeveiligingscontroles
Onderzoek NetworkPolicy-resources op juiste segmentatie en least privilege-toegang. Verifieer ingress- en egress-controles op pod- en namespace-niveau. Controleer op juiste TLS-configuratie op ingress-resources en services. Beoordeel service mesh-implementaties indien gebruikt.
Evalueer CNI-pluginconfiguraties en netwerkoverlaybeveiliging. Controleer op juiste isolatie tussen verschillende netwerk-namespaces. Verifieer DNS-configuraties en potentiële DNS-gebaseerde aanvallen. Beoordeel netwerkverkeer-encryptiemechanismen, inclusief pod-to-pod-communicatie.
Onderzoek de kube-proxy-configuratie op mogelijke misconfiguraties. Verifieer juist gebruik van netwerkbeleid in combinatie met serviceaccounts. Controleer op juiste implementatie van externe load balancers en hun beveiligingsconfiguraties.
#5. Serviceaccount- en secrets management-controles
Verifieer juiste configuratie en gebruik van serviceaccounts, inclusief token automount-instellingen. Onderzoek RBAC-bindings die zijn gekoppeld aan serviceaccounts. Controleer op onnodige privileges toegekend aan standaardserviceaccounts.
Beoordeel secrets management-praktijken, inclusief encryptie in rust en tijdens transport. Verifieer juist gebruik van externe secrets management-systemen indien van toepassing. Controleer op beleid en implementatie voor secret-rotatie.
Evalueer het gebruik van pod identity-mechanismen voor cloudomgevingen. Verifieer de juiste configuratie van secret-injectiemechanismen. Controleer op hardcoded credentials of tokens in applicatiecode of configuraties.
#6. Monitoring- en alertingcontroles
Verifieer juiste implementatie van monitoringsoplossingen, inclusief het verzamelen en opslaan van metrics. Beoordeel de configuratie van alertingregels voor beveiligingsgerelateerde gebeurtenissen. Controleer op juiste integratie met security information and event management (SIEM)-systemen.
Evalueer de dekking van beveiligingsgerelateerde metrics en logs. Verifieer juiste toegangscontrole tot monitoring- en alertingsystemen. Controleer op implementatie van anomaliedetectiemechanismen.
Beoordeel de configuratie van audit logging en de integratie met monitoringsystemen. Verifieer juiste retentie- en archiveringsbeleid voor beveiligingslogs en metrics. Controleer op juiste alerting bij kritieke beveiligingsgebeurtenissen, zoals ongeautoriseerde toegangspogingen of beleidschendingen.
CNAPP Marktgids
Krijg belangrijke inzichten in de staat van de CNAPP-markt in deze Gartner Market Guide for Cloud-Native Application Protection Platforms.
LeesgidsVoordelen van Kubernetes-beveiligingstesten
Kubernetes-beveiliging biedt organisaties meerdere voordelen, van dreigingsdetectie tot kostenoptimalisatie. Enkele hiervan zijn:
1. Verbeterde dreigingsdetectie
De beveiligingsanalyse kan mogelijke kwetsbaarheden/dreigingen detecteren en voorkomen die anders niet mogelijk zouden zijn. Het stelt organisaties in staat om misconfiguraties, zwakke toegangscontroles en andere beveiligingskwetsbaarheden te ontdekken voordat ze kunnen worden misbruikt. Regelmatige tests maken het mogelijk om nieuwe zero-day kwetsbaarheden te detecteren die worden veroorzaakt door wijzigingen in omgevingscomponenten of nieuwe soorten aanvalsvectoren.
2. Verbeterde compliance
Beveiligingstesten stelt organisaties in staat te voldoen aan wettelijke vereisten en industriestandaarden. Dit vormt bewijs van de beveiligingsmaatregelen en praktijken, wat belangrijk is voor compliance-audits. Compliance draait immers niet alleen om encryptie en testen, maar zorgt ervoor dat bepaalde databeveiliging, toegangscontrole en andere beveiligingsmechanismen onderdeel zijn van vereiste compliance-raamwerken, zoals GDPR, HIPAA of PCI DSS.
3. Verminderd aanvalsoppervlak
Kubernetes-beveiligingstesten detecteert en elimineert deze kwetsbaarheden om het aanvalsoppervlak van de cluster drastisch te verkleinen. Dit verwijdert onnodig blootgestelde services en maakt het mogelijk het netwerk strakker te beheren door het zorgvuldig verwijderen van overmatige permissies. Door proactief te zijn, wordt het voor aanvallers moeilijker om eenvoudig te misbruiken kwetsbaarheden in de Kubernetes-omgeving te vinden.
4. Operationele stabiliteit
Periodieke beveiligingstesten helpen ook om te waarborgen dat implementaties op Kubernetes stabiel blijven. Organisaties die beveiligingsproblemen identificeren en aanpakken, kunnen downtime voorkomen die vaak gepaard gaat met een daadwerkelijke beveiligingsincident. Dit zorgt ervoor dat Kubernetes-applicaties met hogere uptime, betere prestaties en betrouwbaardere dienstverlening draaien.
5. Kostenoptimalisatie
Effectieve beveiligingstesten kunnen de kosten van Kubernetes-implementaties voor organisaties optimaliseren. Het belangrijkste voordeel van testen is dat we de kans krijgen om misconfiguraties of overprovisionering van resources te identificeren en uiteindelijk onze computing resources beter te benutten. Bovendien, door beveiligingsinbreuken te voorkomen met deze proactieve testen, worden hogere kosten gerelateerd aan incident response, dataverlies en reputatieschade voorkomen.
Best practices voor Kubernetes-beveiligingstesten
Om er het maximale uit te halen, volgen hier enkele best practices voor bedrijven:
1. Schakel continue beveiligingstesten in
Automatiseer beveiligingstesten zodat deze onderdeel zijn van de CI/CD-pijplijn en zorg ervoor dat beveiligingscontroles altijd worden uitgevoerd. Beoordeel continu clusterconfiguraties, containerimages en netwerkbeleid met Kubernetes-native beveiligingsscanners en policy enforcers. Integreer automatische beveiligingstests als onderdeel van het deploymentproces om kwetsbaarheden te detecteren voordat ze in productie komen.
2. Gebruik een multidimensionale teststrategie
Gebruik een mix van beveiligingstesttypen om de meeste K8s-gerelateerde issues te dekken. Dit omvat een grondige aanpak die onder meer bestaat uit statische analyse van Kubernetes-configuraties, YAML's en Docker-images, dynamische testen in actieve Kubernetes-clusters en penetratietesten om aanvallen uit de praktijk te simuleren. Gebruik zowel automatische tools als handmatige testmethoden voor maximale dekking van beveiligingsproblemen.
3. Houd testkennis en tools up-to-date
Werk beveiligingstesttools en best practices bij volgens de nieuwste Kubernetes-versies en aanbevelingen. Houd databases/benchmarks die worden gebruikt voor kwetsbaarheidstesten en beveiliging actueel. Blijf op de hoogte van nieuwe Kubernetes-specifieke aanvalsvectoren en kwetsbaarheden. Houd het beveiligingsteam op de hoogte van de nieuwste Kubernetes-functies en hun implicaties vanuit beveiligingsperspectief.
4. Verzamel, prioriteer en los bevindingen op
Creëer een methodologie voor het prioriteren en oplossen van de beveiligingsproblemen die bij testen worden gevonden. Een risicogebaseerde aanpak is rationeler: prioriteer het oplossen van kwetsbaarheden met hoge impact, beginnend met een geselecteerde set vectoren. Stel een mechanisme in om alle bevindingen van beveiligingsproblemen te volgen, op te lossen en te valideren. Implementeer SLA's voor het oplossen van kritieke kwetsbaarheden en zorg dat deze binnen de afgesproken termijnen worden gepatcht of geherconfigureerd.
5. Werk samen tussen teams
Stimuleer samenwerking op het gebied van beveiligingstesten tussen security-, development- en operations-teams. Betrek ontwikkelaars bij beveiligingstestprocessen om het bewustzijn rond beveiliging en best practices te vergroten. Werk samen met operations-teams om te voorkomen dat beveiligingstesten een negatieve impact hebben op productieomgevingen. Implementeer goede communicatielijnen om de resultaten van beveiligingstesten te bespreken en inspanningen voor remediatie tussen teams te coördineren.
Uitdagingen bij Kubernetes-beveiligingstesten
Hoewel Kubernetes aanzienlijke voordelen biedt, kan het uitvoeren van beveiligingstesten op de gehele K8s-infrastructuur een uitdaging zijn. Laten we enkele uitdagingen bespreken waarmee bedrijven te maken krijgen:
1. Kubernetes-omgeving is complex
Kubernetes is een behoorlijk complex systeem met meerdere componenten, configuraties en afhankelijkheden. De complexiteit van beveiligingstesten is hierbij het belangrijkste aandachtspunt. Testers moeten diepgaande kennis hebben van de onderlinge afhankelijkheden, netwerkbeleid en beveiligingscontroles tussen verschillende Kubernetes-objecten. Kubernetes is zeer dynamisch en verandert/regelt regelmatig; dit maakt testen lastiger.
2. Schaalbaarheid en prestatiefactoren
Kubernetes-clusters voor beveiligingstesten kunnen tijd en resources vergen. Volledige scans en testen kunnen invloed hebben op de clusterprestaties en leiden tot hoge latency. Operationele efficiëntie behouden terwijl aan beveiligingseisen wordt voldaan is een uitdaging. Testers moeten dus leren hoe ze beveiligingscontroles kunnen uitvoeren met minimale impact op de productie-servers.
3. Voorblijven bij voortdurende verandering
Het snelle ontwikkeltempo van Kubernetes en het bijbehorende ecosysteem met voortdurende releases, nieuwe versies, functies en beveiligingspatches is niet eenvoudig bij te houden. Beveiligingstesttools en -methodologieën moeten hier regelmatig op worden aangepast. Bijgewerkte testomgevingen, beveiligingsbenchmarks en testcases die nieuwe functies ondersteunen, kosten doorlopend inspanning en middelen.
4. Werken in multi-cloud- en hybride omgevingen
Veel organisaties implementeren Kubernetes bij meerdere cloudproviders of in hybride cloud-on-premises configuraties. De diverse infrastructuur brengt ook meer complexiteit voor beveiligingstesten. Testers moeten rekening houden met variaties in cloudgerichte beveiligingscontroles en netwerkconfiguraties, evenals verschillende compliance-eisen. Consistente beveiligingstest-compliance bereiken over verschillende omgevingen is de grootste uitdaging.
5. Container-specifieke vereisten
K8s-testen moeten containergerelateerde kwetsbaarheden en misconfiguraties adresseren en beveiligingstesten uitvoeren van het type containerimages tot beveiliging tijdens runtime en vervolgens het isolatiemechanisme. Deze zaken moeten direct worden getest en hiervoor moeten testers de juiste techniek kennen.
Hoe Kubernetes-beveiligingstesten automatiseren
Het automatiseren van Kubernetes-beveiligingstesten is belangrijk om beveiliging te behouden in een dynamische omgeving. Het proces begint met het integreren van beveiligingsscantools in de CI/CD-pijplijn. Deze tools onderzoeken automatisch Kubernetes-manifests, containerimages en clusterconfiguraties om beveiligingskwetsbaarheden en misconfiguraties te identificeren. Build- en deploymentprocessen kunnen populaire open-source tools zoals Kubesec en Kube-bench integreren om continue beveiligingsfeedback te bieden.
Wanneer deze niet-functionele vereisten programmatisch worden afgedwongen, worden consent policies geautomatiseerd via policy-as-code-frameworks zoals Open Policy Agent (OPA), wat een solide basis biedt voor het opschalen en beveiligen van de infrastructuur. Dit biedt organisaties een manier om beveiligingsbeleid automatisch te definiëren en af te dwingen over al hun Kubernetes-clusters. Teams kunnen beveiligingsstandaarden als code versiebeheer, testen en afdwingen gedurende de gehele applicatielevenscyclus.
Continue monitoring en alerting zijn net zo belangrijk als geautomatiseerd testen voor realtime detectie van runtime-beveiligingsdreigingen. Het inschakelen van alerts voor afwijkende activiteiten of beleidschendingen stelt securityteams in staat potentiële beveiligingsproblemen tijdig aan te pakken. Integratie met SIEM-systemen biedt extra mogelijkheden om beveiligingsgebeurtenissen te correleren en analyseren binnen het Kubernetes-domein.
Kubernetes-beveiliging en testen met SentinelOne
SentinelOne biedt bescherming voor Kubernetes-workloads met een volledige beveiligingsstack die een autonome architectuur omvat voor realtime dreigingsdetectie en respons. Het biedt inzicht in Kubernetes-clusters, nodes en containers, en versnelt het proces van het identificeren en oplossen van dreigingen.
Geautomatiseerde threat hunting
SentinelOne gebruikt machine learning-algoritmen om afwijkend gedrag in de cluster te detecteren. Deze functionaliteit kan helpen potentiële dreigingen, fouten of kwaadaardige operaties te detecteren die anders onder de radar zouden blijven.
Runtime-bescherming en kwetsbaarhedenbeheer
De tool biedt runtime-bescherming en kwetsbaarhedenbeheer voor containerbeveiliging. Het houdt containergebeurtenissen nauwlettend in de gaten, past beveiligingsbeleid toe en weigert ongeautoriseerde acties. SentinelOne CI/CD-integratie met containerregistries biedt de mogelijkheid om automatisch kwetsbaarheden in containerimages te scannen en te identificeren vóór implementatie.
Gecentraliseerd beheer en rapportage
Met de Kubernetes-beveiligingsoplossing van SentinelOne is gecentraliseerd beheer en rapportage mogelijk, waardoor securityteams in één oogopslag inzicht krijgen in de status van hun gehele Kubernetes-omgeving. Het platform biedt aanpasbare dashboards en gedetailleerde rapporten voor compliance monitoring/validatie en beveiligingsaudits.
Geautomatiseerde incidentrespons
Een andere opvallende eigenschap van de Kubernetes-beveiligingsoplossing van SentinelOne is geautomatiseerde incidentrespons. Bij bevestiging van een dreiging zal het platform, waar van toepassing, automatisch getroffen containers of nodes isoleren, wat laterale beweging beperkt en zo de potentiële ernst van beveiligingsincidenten vermindert.
AI-gestuurde cloud workload-bescherming (CWPP) voor servers, VM's en containers, die runtime-bedreigingen in realtime detecteert en stopt.
Conclusie
Voor organisaties die gebruikmaken van containerorkestratie is Kubernetes-beveiligingstesten cruciaal. Het biedt inzicht in beveiliging, misconfiguraties en dreigingen in het gehele Kubernetes-ecosysteem. Het aanvalsoppervlak wordt daardoor drastisch verkleind en een organisatie kan haar beveiligingspositie aanzienlijk verbeteren door het implementeren van K8s-beveiligingstesten.
Voor de steeds complexere en groeiende Kubernetes-omgevingen is het essentieel dat beveiligingsaudits regelmatig en geautomatiseerd worden uitgevoerd. Deze preventieve stap voorkomt niet alleen beveiligingsincidenten, maar waarborgt ook compliance met industriestandaarden en regelgeving.
SentinelOne in actie zien
Ontdek hoe AI-gestuurde cloudbeveiliging uw organisatie kan beschermen in een één-op-één demo met een SentinelOne productexpert.
Vraag een demo aanVeelgestelde vragen
De term Kubernetes-beveiligingstesten betekent dat u de beveiligingsconfiguratie van uw Kubernetes-cluster gaat testen en verifiëren. Dit houdt in dat u delen van de Kubernetes-infrastructuur bekijkt, zoals nodes, pods, clusters en netwerkconfiguraties, om mogelijke beveiligingskwetsbaarheden of zwakke plekken te identificeren.
Veelvoorkomende beveiligingsrisico's in Kubernetes-omgevingen zijn onder andere misconfiguraties in clusterinstellingen en resources, kwetsbaarheden in containerimages en netwerkbeveiligingsproblemen zoals onjuist geconfigureerde netwerk policies. Andere risico's omvatten zwakke plekken in toegangsbeheer, waaronder verkeerd ingestelde RBAC policies, fouten in secrets management en onveilige API-serverconfiguraties.
Om een Kubernetes-beveiligingstest uit te voeren, begint u met het gebruik van geautomatiseerde scanningtools om te controleren op misconfiguraties en kwetsbaarheden. Voer handmatige controles uit van Kubernetes-configuraties en policies en voer penetratietesten uit om aanvallen uit de praktijk te simuleren. Analyseer netwerkverkeer en policies, controleer toegangsbeheer en authenticatiemechanismen, en beoordeel de beveiliging van containerimages.
SentinelOne biedt een beveiligingsoplossing voor Kubernetes-omgevingen, met geïntegreerde beveiligingstests en monitoringmogelijkheden. Het platform maakt gebruik van geavanceerde machine learning-algoritmen om afwijkingen, misconfiguraties en kwetsbaarheden te detecteren in Kubernetes-clusters, nodes en containers. De oplossing van SentinelOne omvat geautomatiseerde dreigingsdetectie en -respons, runtime-bescherming voor containers, kwetsbaarheidsscans voor containerimages en gecentraliseerd beheer en rapportagefuncties.
RBAC (Role-Based Access Control) in Kubernetes is een methode om toegang tot Kubernetes-resources te reguleren op basis van de rollen van individuele gebruikers binnen een organisatie. Om RBAC te testen, controleert u RBAC policies en roldefinities en verifieert u de juiste koppeling van rollen aan gebruikers en service accounts.
Om containerimages in Kubernetes te beveiligen, gebruikt u minimale basisimages om het aanvalsoppervlak te verkleinen en scant u images regelmatig op kwetsbaarheden. Implementeer een veilig image-buildproces in uw CI/CD-pijplijn en gebruik vertrouwde en geverifieerde imagebronnen. Implementeer mechanismen voor het ondertekenen en verifiëren van images en vermijd het uitvoeren van containers als root.
