Kubernetes-beveiliging omvat beveiligingsbeleid om ervoor te zorgen dat de Kubernetes-infrastructuur, samen met de applicaties en gegevens, allemaal worden beschermd tegen ongeoorloofde toegang of andere soorten beveiligingsrisico's. Kubernetes-beveiligingstesten is het proces waarbij de backend-beschermings-/beveiligingsmethodologieën die in de K8s-omgeving worden gebruikt, worden gecontroleerd en gevalideerd.
Deze blog biedt een volledig inzicht in Kubernetes-beveiligingstesten en waarom we ons op een aantal belangrijke gebieden moeten concentreren. Verderop in de blog zullen we de Kubernetes-architectuur, een lijst met veelvoorkomende kwetsbaarheden en testmethodologieën bekijken die organisaties kunnen gebruiken als onderdeel van best practices om hun algehele Kubernetes-beveiligingsstatus te verbeteren.
Wat is Kubernetes Security Testing?
Kubernetes-beveiligingstesten is het proces waarbij wordt gecontroleerd en gecertificeerd of de verschillende lagen van een Kubernetes-omgeving veilige maatregelen bieden. Hierbij worden verschillende onderdelen van de Kubernetes-infrastructuur, zoals clusters, knooppunten, pods en netwerkconfiguratie, onderzocht om er zeker van te zijn dat er geen beveiligingsproblemen of potentiële kwetsbaarheden zijn.
Dit is het soort testen waarbij het beveiligingsteam begint met het valideren van toegangscontrole, netwerkbeleid, containerconfiguratie en andere soortgelijke zaken. Dit wordt gedaan om ervoor te zorgen dat de Kubernetes-omgeving niet ten prooi valt aan ongeautoriseerde toegang, datalekken en andere soorten beveiligingsrisico's die kunnen leiden tot mogelijke schade in het operationele proces.
Het belang van beveiligingstests voor Kubernetes:
- Vind kwetsbaarheden: Regelmatig testen is de enige manier om zwakke punten in de beveiliging te identificeren voordat deze beschikbaar komen voor aanvallers.
- Naleving: Veel sectoren hebben specifieke beveiligingsnormen waaraan moet worden voldaan, en testen helpt bij de naleving daarvan.
- Beveiliging van gegevens: Bescherm de gevoelige gegevens die worden opgeslagen en verwerkt in Kubernetes-clusters.
- Operationele stabiliteit: zonder de juiste tests kunnen inbreuken leiden tot aanzienlijke verstoringen van de normale bedrijfsvoering.
- Bescherming van de reputatie: Door een veilige Kubernetes-omgeving te handhaven, kunt u datalekken en serviceonderbrekingen voorkomen die het imago van uw organisatie schaden.
Veelvoorkomende beveiligingskwetsbaarheden in Kubernetes
Kubernetes-omgevingen worden geconfronteerd met verschillende beveiligingsuitdagingen. Hieronder volgen vijf veelvoorkomende kwetsbaarheden die de beveiliging van de Kubernetes-omgeving kunnen aantasten:
Verkeerde configuraties
YAML-bestanden en API-objecten zijn de gebruikelijke oorzaken van verkeerde configuraties in Kubernetes. Voorbeelden hiervan zijn niet-geminimaliseerde dashboards, te uitgebreide pod-beveiligingsbeleidsregels of ontoereikende netwerkbeleidsregels. Het kan bijvoorbeeld zo simpel zijn als het inschakelen van de AlwaysPullImages-toegangsbeheerder zonder de implicaties voor de looptijd te begrijpen. Dit maakt ongeoorloofde toegang, gegevenslekken en misbruik van bronnen mogelijk als gevolg van verkeerde configuraties.
Kwetsbaarheden in containerafbeeldingen
Het is niet voldoende om alleen dynamische beveiligingsscans uit te voeren, omdat containerimages kunnen worden gebouwd op basis van oude software met bekende kwetsbaarheden. Dit kan leiden tot ongeoorloofde toegang tot containers of hackers de mogelijkheid bieden om kwaadaardige code uit te voeren. Aanvallers kunnen zich richten op bekende CVE's in basisimages of applicatieafhankelijkheden (denk aan een kwetsbare versie van OpenSSL) of verouderde systeembibliotheken. Openbare repositories kunnen mogelijk veel kwetsbare, onbetrouwbare of niet-geverifieerde images bevatten, waardoor de kans op het injecteren van kwetsbaarheden in de Kubernetes-omgeving toeneemt.
Netwerkbeveiligingsproblemen
Veelvoorkomende netwerkbeveiligingsrisico's in Kubernetes houden verband met verkeerd geconfigureerde netwerkbeleidsregels en blootstelling van services. Hierdoor kunnen pods op onrechtmatige wijze toegang krijgen tot netwerken, zelfs vanuit externe bronnen. Onjuist gebruikte NetworkPolicy-bronnen of verkeerd geconfigureerde CNI-plug-ins kunnen onbedoelde netwerkpaden openen.
Zwakke punten in toegangscontrole
Kubernetes toegangscontrole kwetsbaarheden ontstaan over het algemeen door verkeerd geconfigureerde RBAC-beleidsregels en verkeerd beheerde serviceaccounts. Dit omvat technieken voor het toestaan van privilege-escalatie of ongeoorloofde toegang tot gevoelige bronnen. Een veelgebruikte manier om dit soort kwetsbaarheden te introduceren is door het definiëren van te permissieve ClusterRoles of verkeerd georkestreerde RoleBindings. Door zwakke toegangscontrole kunnen gebruikers of services dingen doen die niet de bedoeling zijn, zoals het wijzigen van instellingen voor het hele cluster of het openen van gegevens in andere naamruimten.
Gebreken in het beheer van geheimen
Dit zijn de Kubernetes-geheimen, die zeer zorgvuldig moeten worden beheerd omdat ze gevoelige informatie bevatten. Platte tekst voor geheimen in versiebeheersystemen of zwakke etcd-versleuteling kan leiden tot het lekken van gevoelige gegevens. In een omgeving met hoge beveiliging is de standaardversleuteling in etcd mogelijk niet voldoende en is verdere versleuteling in rust nodig. Onbedoelde blootstelling kan ook worden veroorzaakt door onjuiste omgang met geheimen (bijvoorbeeld door ze te koppelen als omgevingsvariabelen of logboeken).
Checklist voor beveiligingstests van Kubernetes
Deze checklist geeft een overzicht van de belangrijkste aandachtspunten bij het uitvoeren van beveiligingstests voor Kubernetes:
#1. Beveiligingscontroles op clusterniveau
Deze omvatten het controleren van de API-serverconfiguratie, inclusief authenticatiemechanismen en toelatingscontrollers, en het controleren van RBAC-beleidsregels op correcte implementatie en het principe van minimale rechten. Het is ook noodzakelijk om etcd-versleuteling en toegangscontrole te beoordelen en clusterbrede bronnen zoals PodSecurityPolicies en NetworkPolicies op juistheid te controleren.
Deze taak omvat ook de evaluatie van de configuraties van de componenten van het besturingsvlak, waaronder de planner en de controllermanager, en het controleren van de veilige communicatie tussen de componenten van het besturingsvlak. Ook is het noodzakelijk om te controleren of de systeem- en gebruikersworkloads correct zijn gescheiden met naamruimten en om de upgradeprocessen van het cluster en de compatibiliteit met versies te beoordelen.
#2. Beveiligingscontroles op knooppuntniveau
Deze omvatten het inspecteren van knooppuntconfiguraties, waaronder kubelet-instellingen en de beveiligingsopties van de container-runtime. De taak wordt gevolgd door verificatie van knooppuntautorisatie- en authenticatiemechanismen, controle op de juiste OS-hardening en het elimineren van onnodige services.
De taak omvat ook de beoordeling van netwerkconfiguraties en firewallregels op knooppuntniveau, de evaluatie van de toewijzing en limieten van knooppuntbronnen, veilig opstarten en integriteitsmechanismen. Deze controles worden afgerond met het onderzoeken van knooppuntlabels voor een juiste planning van de werklast, het controleren van de juiste configuratie van containeropslagstuurprogramma's en de juiste isolatie tussen knooppuntcomponenten en containers.
#3. Pod- en containerbeveiligingscontroles
Dit omvat het onderzoeken van pod-beveiligingscontexten, waaronder gebruikers-/groeps-ID's, mogelijkheden en seccomp-profielen, het verifiëren van containerbeeldbronnen en scanprocessen, en het controleren van de juiste bronlimieten en verzoeken op containers. Het is ook vereist om pod-naar-pod- en pod-naar-service-accountkoppelingen, container-runtimeconfiguraties zoals alleen-lezen root-bestandssystemen en verwijderde mogelijkheden, en gevoelige informatie in omgevingsvariabelen of opdrachtargumenten te onderzoeken.
Bovendien omvat deze taak ook controles op correct gebruik van init-containers en sidecar-patronen, de beoordeling van container health checks en herstartbeleid, pod-onderbrekingsbudgetten en servicekwaliteitsconfiguraties, en correct gebruik van pod-anti-affiniteitsregels voor high-availability-opstellingen en implementatie van pod-beveiligingsnormenbeleid.
#4. Netwerkbeveiligingscontroles
Controleer NetworkPolicy-bronnen op correcte segmentatie en toegang met minimale rechten. Controleer de ingangs- en uitgangscontroles op pod- en naamruimteniveau. Controleer of de TLS-configuratie op ingangsbronnen en -services correct is. Beoordeel service mesh-implementaties indien gebruikt.
Evalueer CNI-pluginconfiguraties en netwerk-overlaybeveiliging. Controleer of er sprake is van een juiste isolatie tussen verschillende netwerknaamruimten. Controleer DNS-configuraties en de mogelijkheid van DNS-gebaseerde aanvallen. Beoordeel mechanismen voor versleuteling van netwerkverkeer, inclusief pod-naar-pod-communicatie.
Controleer de kube-proxy-configuratie op mogelijke verkeerde configuraties. Controleer of het netwerkbeleid correct wordt gebruikt in combinatie met serviceaccounts. Controleer of externe load balancers en hun beveiligingsconfiguraties correct zijn geïmplementeerd.
#5. Controles van serviceaccounts en geheimenbeheer
Controleer of serviceaccounts correct zijn geconfigureerd en gebruikt, inclusief instellingen voor het automatisch koppelen van tokens. Controleer RBAC-koppelingen die zijn gekoppeld aan serviceaccounts. Controleer of er geen onnodige rechten zijn toegekend aan standaard serviceaccounts.
Beoordeel de praktijken voor geheimenbeheer, inclusief versleuteling bij opslag en tijdens verzending. Controleer of externe systemen voor geheimenbeheer correct worden gebruikt, indien van toepassing. Controleer het beleid en de implementatie voor het rouleren van geheimen.
Evalueer het gebruik van pod-identiteitsmechanismen voor cloudomgevingen. Controleer of de mechanismen voor het invoeren van geheimen correct zijn geconfigureerd. Controleer of er hardgecodeerde inloggegevens of tokens in de applicatiecode of configuraties staan.
#6. Controles op monitoring en waarschuwingen
Controleer of monitoringoplossingen correct zijn geïmplementeerd, inclusief het verzamelen en opslaan van statistieken. Beoordeel de configuratie van waarschuwingsregels voor beveiligingsgerelateerde gebeurtenissen. Controleer of er sprake is van een juiste integratie met SIEM-systemen (Security Information and Event Management).
Evalueer de dekking van beveiligingsgerelateerde statistieken en logboeken. Controleer of er sprake is van juiste toegangscontroles voor monitoring- en waarschuwingssystemen. Controleer of er mechanismen voor het detecteren van afwijkingen zijn geïmplementeerd.
Beoordeel de configuratie van auditlogging en de integratie ervan met bewakingssystemen. Controleer of er een goed beleid is voor het bewaren en archiveren van beveiligingslogboeken en statistieken. Controleer of er correct wordt gewaarschuwd bij kritieke beveiligingsgebeurtenissen, zoals pogingen tot ongeoorloofde toegang of schendingen van het beleid.
CNAPP Marktgids
Krijg belangrijke inzichten in de staat van de CNAPP-markt in deze Gartner Market Guide for Cloud-Native Application Protection Platforms.
LeesgidsVoordelen van Kubernetes-beveiligingstests
Kubernetes-beveiliging biedt organisaties meerdere voordelen, variërend van dreigingsdetectie tot kostenoptimalisatie. Enkele daarvan staan hieronder vermeld:
1. Verbeterde detectie van bedreigingen
De beveiligingsanalyse kan mogelijke kwetsbaarheden/bedreigingen detecteren en voorkomen die anders niet mogelijk zouden zijn. Hiermee kunnen organisaties verkeerde configuraties, slechte toegangscontroles en andere beveiligingskwetsbaarheden aan het licht brengen voordat ze kunnen worden misbruikt. Regelmatige tests maken het mogelijk om nieuwe zero-day-kwetsbaarheden op te sporen die worden veroorzaakt door veranderingen in omgevingscomponenten of nieuwe soorten aanvalsvectoren.
2. Verbeterde naleving
Door beveiliging te testen kunnen organisaties voldoen aan wettelijke vereisten en industrienormen. Dit vormt het bewijs van hun beveiligingsmaatregelen en -praktijken, die belangrijk zijn voor nalevingsaudits. Naleving gaat immers niet alleen over versleuteling en testen, waardoor bepaalde gegevensbescherming, toegangscontroles en andere beveiligingsmechanismen deel uitmaken van vereiste nalevingskaders, zoals GDPR, HIPAA of PCI DSS.
3. Verkleind aanvalsoppervlak
Kubernetes-beveiligingstests detecteren en verhelpen deze kwetsbaarheden om het aanvalsoppervlak van het cluster drastisch te verkleinen. Hierdoor worden ongewenste blootgestelde services verwijderd en kunt u uw netwerk strakker maken door overbodige machtigingen zorgvuldig te verwijderen. Omdat ze proactief zijn, is het voor aanvallers moeilijker om zelfs maar enkele van de laaghangende vruchten in de Kubernetes-omgeving te vinden.
4. Operationele stabiliteit
Periodieke beveiligingstests helpen ook om ervoor te zorgen dat implementaties op Kubernetes stabiel zijn. Organisaties die beveiligingsproblemen identificeren en aanpakken, kunnen de downtime vermijden die vaak gepaard gaat met een legitieme beveiligingsincident. Hierdoor draaien Kubernetes-applicaties met een hogere uptime, betere prestaties en een betrouwbaardere dienstverlening.
5. Kostenoptimalisatie
Effectieve beveiligingstests kunnen de kosten van Kubernetes-implementatie voor organisaties optimaliseren. Het belangrijkste voordeel van testen is dat we de mogelijkheid hebben om verkeerde configuraties of overmatige toewijzing van middelen te identificeren en uiteindelijk beter gebruik te maken van onze computerbronnen. Bovendien leidt het voorkomen van beveiligingsinbreuken met behulp van deze proactieve tests tot lagere kosten in verband met incidentrespons, gegevensverlies en reputatieschade.
Best practices voor Kubernetes-beveiligingstests
Om hier optimaal gebruik van te maken, volgen hier enkele best practices voor bedrijven:
1. Schakel continu beveiligingstesten in
Automatiseer beveiligingstests zodat deze deel uitmaken van de CI/CD-pijplijn en zorg er zo voor dat beveiligingscontroles altijd worden uitgevoerd. Beoordeel continu clusterconfiguraties, containerimages en netwerkbeleid met Kubernetes-native beveiligingsscanners en beleidshandhavers. Integreer automatische beveiligingstests als onderdeel van het implementatieproces om eventuele kwetsbaarheden te signaleren voordat ze de productie bereiken.
2. Gebruik een multidimensionale teststrategie
Gebruik een combinatie van verschillende soorten beveiligingstests om de meeste K8s-gerelateerde problemen te dekken. Dit vereist een grondige aanpak die onder meer bestaat uit statische analyse van Kubernetes-configuraties, YAML's en Docker-images, dynamische tests in actieve Kubernetes-clusters en penetratietests om echte aanvallen na te bootsen. Gebruik zowel automatische tools als handmatige testmethoden voor een maximale dekking van beveiligingsproblemen.
3. Houd testkennis en -tools up-to-date
Werk beveiligingstesttools en best practices bij volgens de nieuwste Kubernetes-versies en aanbevelingen. Houd de huidige databases/benchmarks bij die worden gebruikt voor het testen van kwetsbaarheden en beveiliging. Blijf op de hoogte van nieuwe Kubernetes-specifieke bedreigingsvectoren en kwetsbaarheden. Houd het beveiligingsteam op de hoogte van de nieuwste Kubernetes-functies en hun implicaties vanuit beveiligingsoogpunt.
4. Bevindingen verzamelen, prioriteren en verhelpen
Creëer een methodologie voor het prioriteren en corrigeren van de beveiligingsproblemen die tijdens het testen zijn gevonden. Een risicogebaseerde aanpak Een meer rationele strategie is om prioriteit te geven aan het verhelpen van kwetsbaarheden met een grote impact, te beginnen met een selecte reeks vectoren. Zet een mechanisme op om alle bevindingen van beveiligingsproblemen te volgen, op te lossen en te valideren. Implementeer SLA's voor het verhelpen van kritieke kwetsbaarheden en zorg ervoor dat deze binnen de afgesproken termijnen worden gepatcht of opnieuw geconfigureerd.
5. Samenwerken tussen teams
Stimuleer samenwerking op het gebied van beveiligingstesten tussen beveiligings-, ontwikkelings- en operationele teams. Betrek ontwikkelaars bij beveiligingstestprocessen om het bewustzijn rond beveiliging en best practices te vergroten. Werk samen met operationele teams om te voorkomen dat beveiligingstests een negatieve invloed hebben op productieomgevingen. Implementeer goede communicatielijnen om de resultaten van beveiligingstests te bespreken en de inspanningen voor het verhelpen van kwetsbaarheden tussen teams te coördineren.
Uitdagingen bij het testen van de beveiliging van Kubernetes
Hoewel Kubernetes geweldige voordelen biedt, kan het uitvoeren van beveiligingstests op de totale K8s-infrastructuur een lastige klus zijn. Laten we enkele uitdagingen bespreken waarmee bedrijven worden geconfronteerd:
1. De Kubernetes-omgeving is complex
Kubernetes is een redelijk complex systeem met meerdere componenten, configuraties en afhankelijkheden. De complexiteit van beveiligingstesten is hier het belangrijkste punt van discussie. Testers moeten een grondig begrip hebben van de onderlinge afhankelijkheden, netwerkbeleidsregels en beveiligingscontroles tussen verschillende Kubernetes-objecten. Kubernetes is zeer dynamisch en verandert/wordt regelmatig bijgewerkt, wat het testen bemoeilijkt.
2. Schaalbaarheid en prestatiefactoren
Kubernetes-clusters voor beveiligingstests kunnen veel tijd en middelen kosten. Volledige scans en tests kunnen van invloed zijn op de prestaties van het cluster en kunnen leiden tot hoge latentie. Het is een lastige taak om de operationele efficiëntie te behouden en tegelijkertijd aan de beveiligingsvereisten te voldoen. Testers moeten dus leren hoe ze beveiligingscontroles kunnen uitvoeren met minimale impact op de productieservers.
3. Een stap voor blijven met voortdurende verandering
Het snelle ontwikkelingstempo van Kubernetes en het bijbehorende ecosysteem met voortdurende releases van nieuwe versies, functies en beveiligingspatches is niet bepaald rustig. Beveiligingstesttools en -methodologieën moeten hieraan regelmatig worden aangepast. Bijgewerkte testomgevingen, beveiligingsbenchmarks en testcases die geschikt zijn voor nieuwe functies, vergen voortdurende inspanningen en middelen.
4. Werken in multi-cloud- en hybride omgevingen
Verschillende organisaties implementeren Kubernetes bij meerdere cloudproviders of in hybride cloud-on-premises-configuraties. De diverse infrastructuur maakt beveiligingstesten ook complexer. Testers moeten rekening houden met variaties in cloudgerichte beveiligingsmaatregelen en netwerkinstellingen, evenals met verschillende nalevingsvereisten. Het consistent verkrijgen van naleving van beveiligingstests in verschillende omgevingen is de grootste uitdaging.
5. Containerspecifieke vereisten
K8s-testen moeten containergerelateerde kwetsbaarheden en verkeerde configuraties aanpakken en beveiligingstesten uitvoeren, van het type containerafbeeldingen tot beveiliging tijdens runtime en vervolgens het isolatiemechanisme. Deze zaken moeten direct worden getest en hiervoor moeten testers de juiste techniek kennen.
Hoe Kubernetes-beveiligingstests automatiseren
Het automatiseren van Kubernetes-beveiligingstests is belangrijk om de beveiliging in een dynamische omgeving te handhaven. Het proces begint met het inbedden van beveiligingsscantools in de CI/CD-pijplijn. Deze tools onderzoeken automatisch Kubernetes-manifesten, containerimages en clusterconfiguraties om beveiligingskwetsbaarheden en verkeerde configuraties op te sporen. In bouw- en implementatieprocessen kunnen populaire open-source tools zoals Kubesec en Kube-bench worden geïntegreerd om continu feedback over de beveiliging te geven.
Wanneer deze niet-functionele vereisten op programmatische wijze worden afgedwongen, worden toestemmingsbeleidsregels geautomatiseerd via policy-as-code-frameworks zoals Open Policy Agent (OPA), wat een solide basis biedt voor het schalen en beveiligen van de infrastructuur. Dit biedt organisaties een manier om automatisch beveiligingsbeleid op te stellen en af te dwingen voor al hun Kubernetes-clusters. Teams kunnen versiebeheer toepassen, testen en beveiligingsnormen afdwingen gedurende de hele levenscyclus van de applicatie door deze als code te definiëren.
Continue monitoring en waarschuwingen zijn net zo belangrijk als geautomatiseerd testen voor realtime detectie van beveiligingsrisico's tijdens de uitvoering. Door waarschuwingen voor afwijkende activiteiten of beleidsschendingen in te schakelen, kunnen beveiligingsteams zich tijdig bezighouden met mogelijke beveiligingsproblemen. Integratie met SIEM-systemen biedt extra mogelijkheden om beveiligingsgebeurtenissen binnen het Kubernetes-domein te correleren en te analyseren.
Kubernetes-beveiliging en -testen met SentinelOne
SentinelOne biedt bescherming voor Kubernetes-workloads met een volledige beveiligingsstack, inclusief een autonome architectuur voor realtime detectie van en reactie op bedreigingen. Het biedt inzicht in Kubernetes-clusters, knooppunten en containers, en versnelt bovendien het proces van het identificeren en oplossen van bedreigingen.
Geautomatiseerde dreigingsdetectie
SentinelOne maakt gebruik van machine learning algoritmen om afwijkend gedrag in het cluster te detecteren. Deze functionaliteit kan helpen bij het detecteren van potentiële bedreigingen, fouten of kwaadaardige operaties die anders onder de radar zouden blijven.
Runtime-bescherming en kwetsbaarheidsbeheer
De tool biedt runtime-bescherming en kwetsbaarheidsbeheer voor containerveiligheid. Het houdt containergebeurtenissen nauwlettend in de gaten, past beveiligingsbeleid toe en weigert ongeautoriseerde acties. De CI/CD-integratie van SentinelOne met containerregisters biedt de mogelijkheid om containerimages vóór de implementatie automatisch te scannen en kwetsbaarheden te identificeren.
Gecentraliseerd beheer en rapportage
Met zijn Kubernetes-beveiligingsoplossing biedt SentinelOne gecentraliseerd beheer en rapportage, waardoor beveiligingsteams in één oogopslag de algehele status van hun Kubernetes-omgeving kunnen bekijken. Het platform biedt aanpasbare dashboards en gedetailleerde rapporten voor nalevingscontrole/validatie en beveiligingsaudits.
Geautomatiseerde incidentrespons
Een andere opvallende eigenschap van SentinelOne's Kubernetes-beveiligingsoplossing is de geautomatiseerde incidentrespons. Bij bevestiging van een dreiging zal het platform, indien van toepassing, ook maatregelen nemen om getroffen containers of knooppunten automatisch in quarantaine te plaatsen, wat laterale bewegingen helpt beperken en daarmee de potentiële ernst van beveiligingsincidenten vermindert.
SentinelOne in actie zien
Ontdek hoe AI-gestuurde cloudbeveiliging uw organisatie kan beschermen in een één-op-één demo met een SentinelOne productexpert.
Vraag een demo aanConclusie
Voor organisaties die enige vorm van containerorkestratie gebruiken, is het testen van de beveiliging van Kubernetes van cruciaal belang. Het biedt inzicht in de beveiliging, verkeerde configuraties en bedreigingen in het hele Kubernetes-ecosysteem. Het aanvalsoppervlak wordt daardoor drastisch verkleind en een organisatie kan haar beveiligingsstatus aanzienlijk verbeteren door simpelweg K8s-beveiligingstests te implementeren.
Voor de steeds complexere en groeiende Kubernetes-omgevingen is het essentieel dat er regelmatig beveiligingsaudits worden uitgevoerd en geautomatiseerd. Deze preventieve maatregel voorkomt niet alleen beveiligingsincidenten, maar zorgt ook voor naleving van de industrienormen en regelgeving.
FAQs
De term Kubernetes-beveiligingstesten betekent dat u de beveiligingsconfiguratie van uw Kubernetes-cluster gaat testen en verifiëren. Dit houdt in dat u delen van de Kubernetes-infrastructuur, zoals knooppunten, pods, clusters en netwerkconfiguraties, bekijkt om mogelijke beveiligingskwetsbaarheden of zwakke punten aan het licht te brengen.
Veelvoorkomende beveiligingsrisico's in Kubernetes-omgevingen zijn onder meer verkeerde configuraties in clusterinstellingen en bronnen, kwetsbaarheden in containerafbeeldingen en netwerkbeveiligingsproblemen, zoals onjuist geconfigureerde netwerkbeleidsregels. Andere risico's zijn onder meer zwakke punten in de toegangscontrole, waaronder verkeerd geconfigureerde RBAC-beleidsregels, tekortkomingen in het beheer van geheimen en onveilige API-serverconfiguraties.
Om een Kubernetes-beveiligingstest uit te voeren, begint u met het gebruik van geautomatiseerde scantools om te controleren op verkeerde configuraties en kwetsbaarheden. Voer handmatige controles uit van Kubernetes-configuraties en -beleidsregels en voer penetratietests uit om echte aanvallen te simuleren. Analyseer het netwerkverkeer en het beleid, controleer de toegangscontroles en authenticatiemechanismen en beoordeel de beveiliging van containerimages.
SentinelOne biedt een beveiligingsoplossing voor Kubernetes-omgevingen, met geïntegreerde mogelijkheden voor beveiligingstests en monitoring. Het platform maakt gebruik van geavanceerde machine learning-algoritmen om afwijkingen, verkeerde configuraties en kwetsbaarheden in Kubernetes-clusters, -knooppunten en -containers te detecteren. De oplossing van SentinelOne omvat geautomatiseerde detectie van en reactie op bedreigingen, runtime-bescherming voor containers, kwetsbaarheidsscans voor containerimages en gecentraliseerde beheer- en rapportagefuncties.
RBAC (Role-Based Access Control) in Kubernetes is een methode om de toegang tot Kubernetes-bronnen te reguleren op basis van de rollen van individuele gebruikers binnen een organisatie. Om RBAC te testen, controleert u het RBAC-beleid en de rolomschrijvingen en verifieert u of de rollen correct zijn gekoppeld aan gebruikers en serviceaccounts.
Om containerimages in Kubernetes te beveiligen, gebruikt u minimale basisimages om het aanvalsoppervlak te verkleinen en scant u images regelmatig op kwetsbaarheden. Implementeer een veilig imagebouwproces in uw CI/CD-pijplijn en gebruik vertrouwde en geverifieerde imagebronnen. Implementeer mechanismen voor het ondertekenen en verifiëren van images en vermijd het uitvoeren van containers als root.

