Onderzoek wijst uit dat 60% van alle bedrijfsgegevens wereldwijd in de cloud wordt opgeslagen, en dat is niet voor niets. Bedrijven die gebruikmaken van cloud computing kunnen hun gebruik en diensten opschalen en tegelijkertijd kosteneffectief blijven in vergelijking met het opzetten van lokale systemen
Door deze toegenomen afhankelijkheid van clouddiensten moeten CIO's, die zich in het centrum van alle gebeurtenissen bevinden, jongleren met de behoeften van hun IT-teams en de nieuwere beveiligingsproblemen die zich voordoen.
Door de hybride werkcultuur, de invoering van AI-tools en -diensten en de strengere regelgeving en richtlijnen moeten CIO's harder dan ooit werken om hun bedrijven te beschermen tegen de ene na de andere cyberaanval.
Deze groeiende afhankelijkheid van cloudgebaseerde systemen weerspiegelt de observatie van Phil Venebles, CISO van Google Cloud. observatie van Phil Venebles, CISO van Google Cloud:
"Massale digitalisering – ‘Software Eats the World’. Alle bedrijven zijn digitale bedrijven geworden en de hoeveelheid software en infrastructuur neemt dramatisch toe. Alles is met elkaar verbonden en er wordt verwacht dat alles 24 uur per dag, 7 dagen per week werkt."
Phil vertelde SecurityWeek tijdens de Cloud and Data Security Summit 2024 ook dat het toepassen van een "secure-by-default" en "secure-by-design" benadering van cloudbeveiligingsinfrastructuur cloudproviders zou stimuleren om producten te ontwikkelen waarin beveiliging vanaf het begin is ingebouwd.
Naarmate cloudinfrastructuren zich uitbreiden, neemt ook het aanvalsoppervlak toe. Op de hoogte blijven van “wat’ er nieuw is” op het gebied van cloudbeveiliging is de beste manier om dergelijke aanvallen te voorkomen en de cloudbeveiliging te versterken. Nu we de tweede helft van 2024 ingaan, is kennis van deze trends cruciaal om uw cloudbenadering aan te passen en mogelijke risico's voor te blijven.
De evolutie van cloudbeveiliging
Cloudbeveiliging heeft een lange weg afgelegd en is gelijke tred gehouden met de groei van cloud computing. In het Cloud 2.0-tijdperk zorgt cloudbeveiliging zoals Singularity Cloud Security-platform van SentinelOne vergroot de zichtbaarheid van potentiële bedreigingen, voegt meerdere beschermingslagen toe en implementeert innovatieve strategieën om gegevens en applicaties te beveiligen.
De beveiliging in de cloud was echter niet altijd zo robuust.
De eerste generatie: vroege trends op het gebied van cloudbeveiliging
In de begintijd van cloud computing, ook wel bekend als de eerste generatie, bevonden organisaties zich in een grotendeels onbekend landschap op het gebied van cloudbeveiliging. Bedrijven kregen te maken met nieuwe operationele modellen, waar traditionele beveiligingsmaatregelen ontoereikend waren. Ontwikkelaars konden API's gebruiken om tools te maken voor toegang tot en verwerking van gegevens, maar deze nieuwe flexibiliteit ging vaak ten koste van cruciale beveiligingsaspecten.
In deze periode waren teams aangewezen op hun eigen beveiligingstools, zoals firewalls en antivirusoplossingen, om de beveiligingsstatus van hun cloud te bewaken. Deze maatregelen waren weliswaar nuttig, maar vrij eenvoudig en evolueerden langzaam om betere compliance en zichtbaarheid in publieke cloudomgevingen te bieden. In eerste instantie waren ze echter gericht op het beschermen van netwerken en het waarborgen van de juiste configuraties.
Hoewel deze oplossingen nuttig waren, waren ze vrij eenvoudig en werden ze steeds beter in het bieden van voortdurende compliance en inzicht in de status van de publieke cloud. In eerste instantie waren ze echter gericht op het beschermen van netwerken en het waarborgen van de juiste configuraties.
Zodra een instantie live ging, was deze direct bereikbaar via internet. Later boden virtuele private clouds een veiligere manier om native clouddiensten te gebruiken door privégebieden in te richten met centrale in- en uitgangspunten. Toch bleven er problemen bestaan. NAT-gateways weliswaar instances in een privénetwerk in staat stelden om met API's te communiceren, maar SaaS-platforms van derden, zoals AWS, niet in staat waren om de inhoud van de datapakketten te inspecteren of te filteren — ze konden geen diepere beveiligingsrisico's detecteren, zoals malware, verdachte payloads of ongeoorloofde toegangspogingen binnen het netwerkverkeer.
In deze periode begonnen mensen een nieuw aspect op te merken: cloudidentiteit. Cloudserviceproviders introduceerden identiteiten om de toegang te vergemakkelijken en beter te controleren. Dit was een stap in de goede richting, maar er was nog steeds een grote kloof tussen autorisatiebeveiliging en het idee van minimale rechten, wat de weg vrijmaakte voor de volgende generatie.
Generatie II: het tijdperk van SIEM's, CSPM's en hun beperkingen
In generatie II werd duidelijk dat goede netwerkbeveiliging en -configuraties niet voldoende waren. We moesten beter kijken naar het API-niveau van cloudproviders. Mensen verzamelden API-logs, maar ze hadden niet de tools om informatie over API-activiteit te analyseren en dus ook geen praktische middelen om deze gegevens in realtime te analyseren om afwijkingen of potentiële bedreigingen te detecteren. De hedendaagse tools waren meer gericht op traditionele netwerk- en workloadbeveiliging. Deze tools boden geen mogelijkheden om API-activiteiten te inspecteren en inzicht te krijgen in verkeerde configuraties en ongeoorloofde toegang.
Er bleven echter hiaten bestaan, zoals verkeerde configuraties, vaak als gevolg van onjuiste API-instellingen. Ondanks de vooruitgang in tools zoals Cloud Security Posture Management (CSPM), hadden veel organisaties moeite om deze effectief te implementeren, wat leidde tot aanzienlijke beveiligingsinbreuken, zoals blijkt uit verschillende opvallende datalekken. Gartner voorspelt dat tegen 2025 "99% van de cloudbeveiligingsfouten de schuld van de klant zal zijn". Verkeerde configuraties blijven dus een kritieke zwakte in moderne cloudomgevingen.
Platforms die gebruikmaken van machine learning (ML) begonnen in deze periode op te duiken. Ze informeerden cloudklanten over onregelmatigheden in hun instellingen. ML-modellen, getraind op historische gegevens, kunnen gemakkelijk afwijkingen in API-activiteit identificeren en onderscheid maken tussen normale API-activiteit en afwijkende activiteit. Als een API-sleutel bijvoorbeeld vanaf een onverwachte locatie werd gebruikt of als het aantal API-aanroepen plotseling sterk toenam, detecteerden deze platforms dit en waarschuwden ze hun gebruikers. Deze ML-verbeterde platforms kunnen ook realtime meldingen naar cloudbeheerders sturen via dashboards, e-mails of geïntegreerde beveiligingstools zoals SIEM's (Security Information and Event Management-systemen).
In dezelfde periode, toen serverloze opstellingen hun intrede deden, veranderde er veel. Dit gold voor gebruikers die bekend waren met ouderwetse beveiligingstools zoals antivirus en IDS/IPS. Maar zelfs na het loggen van API-activiteit in de serverloze wereld, werd het bekijken van die logs van cruciaal belang. Deze golf van cloudbeveiligingstools onderstreepte het belang van het vastleggen en controleren van cloudactiviteiten, zelfs bij het gebruik van Platform-as-a-Service (PaaS)-opties.
Cloudbeveiliging vandaag: proactieve verdediging, DevSecOps en automatisering
Nu zijn de trends op het gebied van cloudbeveiliging drastisch veranderd. We hebben te maken met snelgroeiende containers, serverloze opstellingen, infrastructure-as-code (IaaS) en platform-as-a-service (PaaS).
DevSecOps-methoden zijn verbeterd, waardoor het hele proces veiliger en automatischer is geworden, met beveiliging als centraal aandachtspunt. Cloudbeveiliging ziet er beter en sterker uit dan ooit.
Tegenwoordig kunnen ontwikkelaars veilige cloudopstellingen creëren en lanceren bij verschillende providers. Sitebetrouwbaarheidsexperts krijgen groen licht om Infrastructure-as-Code te gebruiken en enorme schaalbare systemen te bouwen. Zelfs nu nog sluiten firewallbeheerders cloudgebaseerde tools aan op het CI/CD-proces, waardoor old-school beveiligingsoplossingen verder worden geautomatiseerd – een knipoog naar het 'shift-right'-concept.
Dit laat zien hoe ver we zijn gekomen en geeft een indicatie van hoe cloudbeveiliging zal blijven veranderen. Naarmate cloudtechnologie zich verder ontwikkelt, zullen ook de veiligheidsmaatregelen en de beste manieren om gevoelige informatie en belangrijke systemen in de cloud te beschermen, zich verder ontwikkelen.
CNAPP Marktgids
Krijg belangrijke inzichten in de staat van de CNAPP-markt in deze Gartner Market Guide for Cloud-Native Application Protection Platforms.
LeesgidsBelangrijkste trends op het gebied van cloudbeveiliging in 2025
Het zijn spannende tijden voor cloudbeveiliging. Het landschap van cloudbeveiliging verandert enorm, samen met een aantal belangrijke toonaangevende trends.
Laten we eens kijken naar de vijf belangrijkste trends die de toekomst van beveiliging in de cloud bepalen.
#1 Toename van werken op afstand en zero-trust-beveiligingsaanpak
De COVID-19-pandemie heeft de acceptatie van de cloud versneld, waardoor er nieuwe mogelijkheden voor cyberdreigingen zijn ontstaan. Er is een toename van 47% in cyberbeveiligingsaanvallen, waaronder phishing, nu werknemers vanuit huis werken.
Door de aard van werken op afstand is dit nog meer gedecentraliseerd, wat kwetsbaarheden met zich meebrengt, vooral op het gebied van cyberhygiëne op eindpunten, waar 70% van de organisaties mee te maken heeft. De meeste organisaties maken ook gebruik van tientallen schaduw-IT-toepassingen, waarvan er vele slecht zijn geconfigureerd.
Om dit tegen te gaan, 87% van de organisaties zich nu richten op een zero-trust-benadering die elk verzoek om toegang strikt verifieert op basis van de identiteit van de gebruiker, het apparaat en de locatie, volgens het principe van minimale rechten.
#2 Groeiende focus op intelligente beveiligingsinvesteringen
Kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) zijn essentiële cybersecuritytools geworden die verder gaan dan alleen bescherming tegen malware.
Maar waar gaat al die ophef over?
Met de steeds veranderende cyberdreigingen en een explosieve groei van het aantal verbonden apparaten is AI bij uitstek geschikt om enkele van onze moeilijkste uitdagingen aan te pakken. Organisaties hebben bijvoorbeeld te maken met een enorm aanvalsoppervlak en beheren vaak tienduizenden of zelfs honderdduizenden apparaten. Daar komen nog eens honderden potentiële aanvalsvectoren bij, een aanzienlijk tekort aan bekwame beveiligingsprofessionals en enorme hoeveelheden gegevens die het menselijk vermogen om problemen op te lossen te boven gaan. 45% van de professionals is van mening dat AI beter presteert dan menselijke analisten bij het opsporen van fraude, het handhaven van controles en het beheren van beveiligingsincidenten.
In deze complexe omgeving helpen AI en ML organisaties om "de boeven bij te houden" door het detecteren van en reageren op bedreigingen veel efficiënter te automatiseren dan traditionele softwaregestuurde benaderingen. In een recent onderzoek was 90% van de ondervraagden van mening dat AI en ML noodzakelijk waren voor het ontwikkelen van hun cloudstrategieën, terwijl 32% van plan was om in de komende 12 tot 18 maanden uitgebreid te investeren in AI-gestuurde cyberbeveiliging.
Traditioneel worden AI en ML gebruikt om malware, phishing en andere soorten bedreigingen te identificeren en te voorkomen. In de komende jaren zal de rol van AI zich uitbreiden naarmate er meer clouddiensten worden ontwikkeld voor het automatiseren van taken, zoals gebruikersbeheer en het verminderen van menselijke fouten.
AI en ML kunnen datasets in realtime analyseren en afwijkingen en potentiële bedreigingen opsporen die aan menselijke analisten zouden kunnen ontsnappen. Deze mogelijkheid maakt een snellere en nauwkeurigere reactie op phishingpogingen en malware mogelijk, waardoor de cyberbeveiliging aanzienlijk wordt verbeterd.
Bovendien stroomlijnen deze technologieën routinetaken zoals gebruikersbeheer, waardoor menselijke fouten worden verminderd en consistentie wordt gewaarborgd. Het tekort aan cyberbeveiligingspersoneel zal naar verwachting oplopen tot 1,8 miljoen. Naar verwachting zal 88% van de werklast in 2025 autonoom worden bijgewerkt. AI-oplossingen zullen voortdurend leren en zich aanpassen aan nieuwe bedreigingen, proactief kwetsbaarheden voorspellen en organisaties helpen cybercriminelen een stap voor te blijven.
#3 Beveiliging integreren in DevOps
Hoe meer DevOps geautomatiseerd wordt, hoe meer organisaties (46%) DevSecOps stimuleren om beveiligingsmaatregelen op te nemen in continue integratie. Door de sterke stijging van de vraag naar nieuwe applicaties ontwikkelen bedrijven apps sneller dan ze nieuwe beveiligingsmaatregelen kunnen implementeren, waardoor er een zogenaamde 'pace gap' ontstaat.
Daarom integreren steeds meer organisaties beveiligingsautomatisering in de productiecyclus om inefficiënties te voorkomen en risico's te verminderen zodra een dienst live is, nog voordat alle beveiligingsmaatregelen zijn getroffen. Het resultaat? Verbeteringen in de applicatiebeveiliging.
DevSecOps is een belangrijke factor geworden in deze transformatie, door cyberbeveiliging te automatiseren en de Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD)-toolchain te beheren die de levenscyclus van apps afhandelt.
Over 40% van de ondervraagde organisaties zegt dat DevSecOps de samenwerking tussen ontwikkelings-, infrastructuur- en beveiligingsteams verbetert, terwijl hetzelfde percentage vindt dat het de operationele efficiëntie verhoogt.
Door beveiligingsmaatregelen in het hele DevOps-proces op te nemen, kunnen IT-leiders overschakelen van louter incidentrespons naar proactieve versterking van hun beveiligingspositie.
#4 CISO's nemen meer taken op zich dan ooit tevoren
Het afgelopen jaar hebben organisaties hun focus verlegd naar cloudgereedheid en digitale transformatie, waardoor CISO's meer verantwoordelijkheid hebben gekregen dan ooit tevoren.
De rol is zo sterk uitgebreid dat 73% van de bedrijven een CISO met geavanceerde cloudvaardigheden in dienst heeft of van plan is aan te nemen, terwijl 53% BISO's (Business Information Security Officers) in dienst neemt om cyberbeveiliging beter te integreren in de dagelijkse bedrijfsvoering.
De CISO's van vandaag geven leiding aan cyberbeveiliging, stimuleren digitale verandering en leiden cloudinitiatieven. Deze verschuiving betekent dat ze nauw samenwerken met bedrijfsleiders om processen af te stemmen op cloudstrategieën.
#5 De stijgende vraag naar meer zichtbaarheid in cloudbeveiliging
In 2024 bedroegen de gemiddelde kosten van een datalek 4,88 miljoen dollar, wat neerkomt op een stijging van 10% ten opzichte van het voorgaande jaar en het hoogste totaal ooit. Organisaties die niet in staat zijn om gegevensstromen te monitoren, verkeerd geconfigureerde instellingen te identificeren of schaduw-IT te detecteren die door werknemers wordt gebruikt, zijn kwetsbaarder voor problemen zoals gegevenslekken, ongeoorloofde toegang, enz. Volgens Thales's 2024 Cloud Security Study is een verkeerde configuratie een van de belangrijkste oorzaken van cloudinbreuken.
Met toenemende bedreigingen voor cloudbeveiliging en strengere wettelijke eisen hebben organisaties behoefte aan een zero-trust beveiligingsmodel. Dit betekent dat de organisatie elke entiteit met scepsis behandelt en minimale toegangsrechten hanteert. Het omvat ook het gebruik van CSPM en SIEM-tools om te zorgen voor de juiste configuraties en uitgebreide monitoring van gegevens, en om workflows te implementeren voor het detecteren en verhelpen van afwijkingen in de cloud.
In tegenstelling tot hun voorgangers, die niet konden worden geschaald naar de dynamische aard van cloudworkloads, bevatten CSPM's en SIEM's functies zoals realtime monitoring, geautomatiseerde waarschuwingen en uitgebreide rapportage, waardoor de zichtbaarheid in de cloudomgeving aanzienlijk wordt verbeterd.
Voor continue bescherming moet ook rekening worden gehouden met de beveiliging van de gehele infrastructuur, van databases tot identiteits- en toegangsbeheer.
CNAPP Koopgids
Leer alles wat u moet weten over het vinden van het juiste Cloud-Native Application Protection Platform voor uw organisatie.
LeesgidsBest practices om cloudbeveiligingsrisico's voor te blijven
Naarmate cloudomgevingen blijven veranderen, veranderen ook de bedreigingen die erop gericht zijn. Om cloudbeveiligingsrisico's vereist een proactieve aanpak waarbij best practices op meerdere gebieden van cloudbeheer worden geïntegreerd.
Hier volgen enkele best practices voor het waarborgen van robuuste cloudbeveiliging.
#1 Informeer medewerkers over het model van gedeelde verantwoordelijkheid en cloudbeveiligingsbedreigingen
Het waarborgen van cloudbeveiliging begint met een goed begrip van het model van gedeelde verantwoordelijkheid, dat de samenwerking tussen de provider en de klant definieert. In dit partnerschap zijn cloudproviders verantwoordelijk voor de beveiliging van de onderliggende infrastructuur, terwijl klanten hun gegevens, applicaties en configuraties moeten beveiligen.
Om de beveiliging binnen het cloud-ecosysteem te verbeteren, moeten organisaties investeren in regelmatige trainingssessies die zijn afgestemd op verschillende rollen binnen de organisatie. Deze sessies moeten het model van gedeelde verantwoordelijkheid en de nieuwste cloudspecifieke bedreigingen behandelen, waarbij gebruik wordt gemaakt van verschillende formats, zoals workshops, online cursussen en simulaties.
Het beoordelen van het begrip van medewerkers door middel van quizzen of praktische oefeningen is essentieel om ervoor te zorgen dat de kennis blijft hangen. Daarnaast zal het bevorderen van een cultuur van continu leren met opfriscursussen het personeel helpen om potentiële risico's te herkennen, veilige praktijken te begrijpen en waakzaam te zijn voor opkomende bedreigingen.
Goed geïnformeerd personeel is cruciaal, aangezien menselijke fouten verantwoordelijk zijn voor 88% van de datalekken, volgens een study by Stanford University and Tessian.
Door werknemers kennis bij te brengen, kunnen organisaties hun verdediging tegen phishingaanvallen, social engineering en andere veelvoorkomende kwetsbaarheden versterken.
#2 Zorg voor DevOps-beveiliging
Organisaties moeten praktijken invoeren die beveiliging integreren in elke fase van de DevOps-pijplijn, vaak aangeduid als DevSecOps. Dit omvat het automatiseren van beveiligingstests met tools zoals statische applicatiebeveiligingstests (SAST) en dynamische applicatiebeveiligingstests (DAST), het implementeren van continue monitoring en het waarborgen van compliance gedurende de hele levenscyclus van softwareontwikkeling, met name voor cloud-native applicaties.
Onderzoek wijst uit dat het invoeren van DevSecOps organisaties kan helpen om beveiligingsgerelateerde kosten met wel 30% te verlagen-gerelateerde kosten met wel 30% kunnen verminderen en de tijd die nodig is om kwetsbaarheden op te lossen met wel 20% kunnen verkorten.
Door een cultuur van veiligheid voorop te stellen binnen DevOps-teams, kunnen organisaties de risico's van snelle implementaties en frequente codewijzigingen beperken. Deze proactieve aanpak verbetert niet alleen de beveiliging, maar sluit ook aan bij de zich ontwikkelende trends in cloud computing, waardoor beveiliging een gedeelde verantwoordelijkheid wordt voor alle teams.
Bovendien moeten organisaties veelvoorkomende uitdagingen, zoals weerstand tegen verandering of integratieproblemen, aanpakken door regelmatig trainingen te geven en samenwerking tussen teams te bevorderen.
Het gebruik van DevSecOps-praktijken in de cloud kan ook helpen om te voldoen aan wettelijke nalevingsvereisten, waardoor een robuust beveiligingskader ontstaat dat gevoelige gegevens beschermt en het vertrouwen van klanten behoudt.
#3 Implementeer sterk identiteits- en toegangsbeheer (IAM)
Met het toenemende aantal gebruikers en apparaten dat toegang heeft tot clouddiensten, lopen organisaties aanzienlijke risico's als ze identiteiten niet effectief beheren. Identiteits- en toegangsbeheer (IAM) is cruciaal voor cloudbeveiliging omdat het rechtstreeks de belangrijkste kwetsbaarheden aanpakt die verband houden met ongeoorloofde toegang en datalekken.
Om de rol van IAM te begrijpen, is het belangrijk om de belangrijkste problemen te identificeren die het aanpakt:
- Ongeoorloofde toegang: Zonder goed IAM lopen organisaties het risico dat hun gegevens worden blootgesteld aan ongeautoriseerde gebruikers, wat kan leiden tot mogelijke inbreuken
- Compliancerisico's: Regelgevingskaders vereisen vaak strenge toegangscontroles, waardoor IAM essentieel is om aan compliance-normen te voldoen
- Beheer van gebruikersrechten: Naarmate organisaties groeien en meer clouddiensten gaan gebruiken, wordt het beheer van gebruikersrechten steeds complexer. IAM helpt dit proces te stroomlijnen
Moderne IAM-oplossingen zijn uitgerust met verschillende geavanceerde functies die zijn ontworpen om de beveiliging verder te verbeteren. Bijvoorbeeld rolgebaseerde toegangscontrole (RBAC) ervoor dat gebruikers alleen de rechten krijgen die nodig zijn voor hun specifieke rol, waardoor de blootstelling wordt geminimaliseerd en de impact van beveiligingsincidenten wordt beperkt.
Een andere essentiële functie is multi-factor authenticatie (MFA). Door gebruikers te verplichten hun identiteit via meerdere methoden te verifiëren, voegt MFA een cruciale beveiligingslaag toe die het risico op ongeoorloofde toegang aanzienlijk vermindert, zelfs als inloggegevens zijn gecompromitteerd.
Daarnaast bieden veel IAM-oplossingen adaptieve authenticatie. Deze innovatieve functie beoordeelt het gedrag en de context van gebruikers, zoals locatie en apparaatgebruik, om de toegangsvereisten dynamisch aan te passen op basis van risiconiveaus. Deze aanpasbaarheid zorgt ervoor dat toegang op een verstandige manier wordt verleend, waardoor gevoelige informatie nog beter wordt beschermd.
Ten slotte vereenvoudigen single sign-on (SSO)-mogelijkheden de toegang van gebruikers tot verschillende applicaties, waardoor de gebruikerservaring wordt verbeterd en de veiligheid wordt gehandhaafd. Door wachtwoordmoeheid te verminderen, stroomlijnt SSO niet alleen de toegang, maar vermindert het ook de bijbehorende veiligheidsrisico's.
Door gebruik te maken van deze geavanceerde IAM-functies kunnen organisaties risico's effectief beperken en een veilige cloudomgeving creëren, waardoor ze zich in een positie bevinden om evoluerende bedreigingen voor te blijven.
#4 Continue monitoring en incidentrespons
Detectie van bedreigingen en respons daarop zijn essentieel in realtime cloudomgevingen. Organisaties moeten oplossingen gebruiken die wereldwijd inzicht bieden in hun cloudinfrastructuur en tegelijkertijd AI en ML inzetten om hun beveiliging te verbeteren. Deze geavanceerde technologieën kunnen enorme hoeveelheden gegevens in realtime analyseren, verdachte activiteiten identificeren en geautomatiseerde waarschuwingen genereren, waardoor sneller kan worden gereageerd op potentiële bedreigingen.
Neem bijvoorbeeld SentinelOne. De innovatieve Deep File Inspection (Static AI)-engine is een gamechanger op het gebied van endpointbeveiliging van de volgende generatie. Deze engine identificeert en voorkomt geavanceerde bedreigingen en voert tegelijkertijd robuuste statische analyses uit. De engine spoort bestandsgebaseerde malware op en blokkeert deze voordat deze wordt uitgevoerd, zonder gebruik te maken van handtekeningen.
Met Static AI is het SentinelOne Endpoint Protection Platform (EPP) de enige oplossing die geavanceerde statische preventie naadloos combineert met dynamische, op gedrag gebaseerde detectie in één platform. De Static AI-engine is gebouwd op dezelfde geavanceerde machine learning-technologie die ten grondslag ligt aan de bekroonde, op gedraggedragsdetectie, heeft de Static AI-engine de hoogste scores behaald in validatietests van AV-Comparatives en AV-TEST, waardoor het de eerste gecertificeerde AV-vervanger voor macOS is.
Om hun beveiligingsinspanningen te maximaliseren, moeten organisaties robuuste monitoring koppelen aan een goed gedefinieerde strategie voor incidentrespons. Deze aanpak stelt hen in staat om snel te reageren op inbreuken en potentiële schade te minimaliseren. Het regelmatig testen en bijwerken van hun incidentresponsplannen is cruciaal om effectief te blijven tegen steeds veranderende bedreigingen, vooral omdat cybercriminelen hun tactieken voortdurend verfijnen.
#5 Gegevensversleuteling en back-up
Het beschermen van gegevens tijdens het transport en in rust door middel van versleuteling is onontbeerlijk voor cloudbeveiliging.
Protocollen zoals Transport Layer Security (TLS) beveiligen gegevens terwijl deze over onveilige netwerken worden verzonden, terwijl de Advanced Encryption Standard (AES) op grote schaal wordt gebruikt voor het versleutelen van gegevens in rust. Dit zorgt ervoor dat zelfs als een aanvaller toegang krijgt tot het opslagsysteem, de gegevens onleesbaar blijven zonder de juiste decoderingssleutels.
Naarmate cyberdreigingen zich echter verder ontwikkelen, moeten organisaties geavanceerdere strategieën gaan toepassen.
De implementatie van AI en ML kan encryptieprocessen verbeteren door sleutelbeheer te automatiseren en afwijkingen in gegevens toegangs patronen te identificeren. Deze technologieën kunnen versleutelingsmethoden aanpassen op basis van de gevoeligheid van de gegevens en de context waarin ze worden gebruikt, waardoor een extra beveiligingslaag wordt geboden.
Bovendien zijn er regelmatig back-ups nodig. Deze bieden een manier om gegevens te herstellen in geval van gegevensverlies of een ransomware-aanval. Organisaties moeten ervoor zorgen dat back-ups veilig worden opgeslagen en regelmatig op integriteit worden getest.
Ook hier kan AI helpen.
Het kan back-upprocessen optimaliseren door gegevensgebruikspatronen te analyseren om te bepalen welke gegevens moeten worden geback-upt en hoe vaak. Dit zorgt ervoor dat kritieke informatie wordt bewaard zonder dat er middelen worden verspild aan onnodige back-ups.
Cloudbeveiliging verbeteren met SentinelOne
SentinelOne maakt gebruik van AI-gestuurde dreigingsdetectie en -respons om cloudomgevingen te beveiligen. Het biedt geavanceerde bescherming via het Singularity Cloud Workload Security for Serverless Containers-platform, dat is ontworpen voor AWS Fargate, Amazon ECS en Amazon EKS.
SentinelOne's Singularity™ Cloud Native Security is ontworpen om een uitgebreide, AI-aangedreven benadering van cloudbeveiliging te bieden, waardoor organisaties hun infrastructuur kunnen beveiligen met end-to-end zichtbaarheid en geautomatiseerde detectie van bedreigingen.
De Offensive Security Engine en Verified Exploit Paths™ van het platform simuleren cyberaanvallen om echte kwetsbaarheden bloot te leggen, waardoor snellere herstelmaatregelen mogelijk zijn en het aantal valse positieven wordt verminderd. Dankzij deze aanpak kunnen beveiligingsteams zich concentreren op echte bedreigingen en proactief optreden tegen steeds veranderende cyberaanvallen.
De belangrijkste kenmerken zijn:
- AI-aangedreven dreigingsdetectie identificeert en neutraliseert onmiddellijk echte dreigingen door aanvallen in realtime te simuleren.
- Secret Scanning Engine detecteert meer dan 750 soorten geheimen, zoals AWS- en GCP-tokens, en zorgt zo voor veilige cloudomgevingen.
- Ondersteuning voor grote cloudproviders die naadloos integreert met AWS, Azure, GCP en meer voor agentloze onboarding en multi-clouddekking.
- Cloud Workload Protection (CWP) voor veilige containers, VM's en serverloze omgevingen die continu kwetsbaarheden monitoren.
- Compliance Management voor realtime compliance-scores en afstemming op meer dan 29 frameworks, waaronder HIPAA, PCI DSS en SOC2.
- Infrastructure as Code (IaC) Scanning die automatisch coderepositories scant op kwetsbaarheden vóór implementatie, en meer.
SentinelOne in actie zien
Ontdek hoe AI-gestuurde cloudbeveiliging uw organisatie kan beschermen in een één-op-één demo met een SentinelOne productexpert.
Vraag een demo aanMaak uw cloudbeveiligingsstrategie toekomstbestendig met Sentinel One
De toekomst van cloud computing en cyberbeveiliging is zowel spannend als uitdagend.
We zien doorbraken zoals kwantumresistente encryptie en zero-trust-architecturen die de manier waarop we onze digitale activa beveiligen ingrijpend kunnen veranderen.
Om voorop te blijven lopen in dit steeds veranderende landschap, biedt SentinelOne geavanceerde oplossingen om uw cloudomgeving te beveiligen. Boek vandaag nog een demo om te ontdekken hoe wij uw cloudbeveiliging kunnen verbeteren!
"FAQs
In 2025 zijn de belangrijkste trends onder meer een toename van zero-trust-beveiligingsmodellen als gevolg van meer werken op afstand, een groeiende afhankelijkheid van AI en ML voor het detecteren van bedreigingen, de automatisering van beveiliging in DevOps, de uitgebreide rollen van CISO's en een focus op het verbeteren van de zichtbaarheid in cloudomgevingen.
Zero-trust-beveiliging is cruciaal vanwege de toename van werken op afstand en gedecentraliseerde IT-omgevingen, waardoor nieuwe kwetsbaarheden aan het licht zijn gekomen. Het zorgt ervoor dat elk toegangsverzoek wordt gevalideerd op basis van identiteit, apparaat en locatie.
Vroeger waren CISO's veroordeeld tot het oplossen van technische hiaten die de beveiliging van de organisatie konden verbeteren. Tegenwoordig vragen leidinggevenden CISO's echter om cyberbeveiligingsinitiatieven te combineren met bedrijfsdoelstellingen, zoals het beschermen van waardevolle activa en het beïnvloeden van zakelijke beslissingen. Met de toename van het gebruik van werken op afstand en hybride werken moeten CISO's bijvoorbeeld proactiever zijn in het plannen van beveiligingsinitiatieven zoals toegangsbeheer, gegevensmonitoring, incidentrespons en beheer en compliance, die werken op afstand veilig maken voor het bedrijf en de werknemer.
Door ervoor te zorgen dat werken op afstand naadloos verloopt, kunnen CISO's HR-afdelingen in staat stellen om diepgaand talent in goedkope economieën aan te werven en de wervingskosten te verlagen. Deze verschuiving betekent ook dat CISO's rechtstreeks aan CEO's zullen rapporteren in plaats van aan een CIO of CTO.
Organisaties moeten het model van gedeelde verantwoordelijkheid begrijpen, sterk identiteits- en toegangsbeheer (IAM) implementeren, hun cloudomgevingen continu monitoren, zorgen voor gegevensversleuteling en back-ups, en regelmatig trainingen voor medewerkers organiseren.

