세계경제포럼 보고서에 따르면, 사이버 보안은 2024년에도 계속해서 우려 사항이 될 것입니다.
기업들이 이제 시스템, 네트워크 및 데이터를 보호하기 위해 더 나은 기술, 기술 및 도구를 선호하는 이유가 분명합니다. 이러한 기술 중 하나가 바로 보안 자동화입니다. 실시간으로 위협을 탐지하고 해결하는 등의 보안 작업을 자동화하여 시간과 자원을 절약할 수 있게 해줍니다.
보안 자동화가 무엇이며 어떻게 비즈니스에 도움이 되는지 알아보겠습니다. 기업이 알아야 할 보안 자동화의 유형, 과제, 모범 사례를 다룰 것입니다.
보안 자동화란 무엇인가?
보안 자동화는 고급 도구와 솔루션을 활용하여 인력의 지원 유무에 관계없이 조직의 보안 운영을 자동화하는 현대적인 접근 방식입니다. 이는 사고 탐지 및 대응, 취약점 관리, 규정 준수 관리, 위협 방지 등을 간소화하는 것을 목표로 합니다.
조직은 보안 허점을 노리고 시스템과 데이터를 침해하려는 사이버 공격자들보다 한 발 앞서 나가기 위해 보안 자동화가 필요합니다.
보안 자동화를 통해 보안 문제 탐지, 패치 관리, 소프트웨어 업데이트, 방화벽 관리 등 정기적이고 반복적인 보안 작업을 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 보안 팀은 시간과 노력을 절약하고, 인적 오류를 최소화하며, 비용이 많이 드는 보안 수정 작업을 방지할 수 있습니다.
보안 자동화와 오케스트레이션의 차이점
보안 자동화와 오케스트레이션은 밀접하게 연관되어 있어 많은 사람들이 이 두 용어를 동일시하며 혼동합니다.
보안 자동화는 단일 보안 작업을 완료하기 위해 자동화 솔루션을 활용합니다. 반면 보안 오케스트레이션은 여러 자동화 도구를 사용하여 서로 다른 애플리케이션 전반에 걸쳐 여러 보안 작업을 완료합니다.
작업 자동화는 운영 속도를 높이지만 단순한 자동화만으로는 전체 프로세스를 최적화할 수 없습니다. 이는 단일 작업에만 연관되기 때문이며, 프로세스는 여러 작업으로 구성됩니다. 여기서 다양한 작업을 자동화하고 프로세스를 최적화하려면 보안 자동화가 필요합니다.
또 다른 차이점은 보안 자동화는 오케스트레이션 없이도 존재할 수 있다는 점입니다. 하지만 조직 내에서 각 자동화 워크플로를 수동으로 관리해야 합니다. 반면 오케스트레이션은 자동화 없이는 존재할 수 없습니다. 자동화가 설정되지 않았다면 무엇을 오케스트레이션할 수 있겠습니까?
보안 자동화 유형
보안 자동화는 다음과 같은 유형으로 구분됩니다:
- SIEM 솔루션: 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 도구를 사용하면 로그 데이터를 분석하여 보안 위협을 탐지하고 공격이 발생하기 전에 이를 무력화할 수 있습니다.&
예를 들어, SentonOne의 AI SIEM는 엔드포인트, 네트워크, 클라우드 및 데이터를 보호하기 위해 더 빠르고 실시간 자동화된 위협 탐지 및 대응 기능을 제공합니다. 싱귤러리티 데이터 레이크(Singularity Data Lake)를 기반으로 구축되어 하이퍼 자동화의 이점과 통합된 세계적 수준의 사용자 콘솔을 제공합니다.
- SOAR 플랫폼: 보안 오케스트레이션 자동화 및 대응(SOAR) 솔루션은 개별 보안 도구를 통합 및 관리하고, 사고 탐지 및 대응, 위협 탐지 및 대응 등과 같은 수동적이고 반복적인 보안 작업을 자동화할 수 있게 합니다.
- XDR 플랫폼: 확장 탐지 및 대응(XDR) 솔루션은 보안 사고 탐지 및 대응 프로세스를 자동화합니다. XDR은 다양한 출처에서 위협 인텔리전스를 수집하고 보안 분석가가 보안 경보를 상관관계 분석하여 더 깊은 맥락을 제공하도록 합니다.
예를 들어, SentinelOne의 Singularity XDR 는 보안 팀에 더 스마트한 워크플로우와 풍부한 데이터를 제공하며, 엔드투엔드 기업 보안 가시성, 대응 및 보호 기능을 제공합니다.
- AI 기반 자동화 보안: 주로 인공지능(AI)과 로우코드 솔루션을 활용하여 보안 작업 일부를 더 나은 속도, 효율성 및 규모로 자동화하는 것을 의미합니다.
예를 들어, SentinelOne의 Purple AI는 보안 분석가 역할을 수행하여 위협을 더 빠르게 탐지하고 대응하는 고급 AI 기반 솔루션입니다. 단순한 플랫폼, 데이터 레이크, 콘솔 위에 구축된 유일한 솔루션입니다. 사이버 보안에서의 AI 활용을 통해 전체 보안 운영(SecOps)을 간소화합니다.
- 노코드 자동화: 노코드 솔루션은 코드 작성 없이도 도구를 통합하고 전체 보안 워크플로우를 자동화할 수 있게 합니다. 즉, 코딩 기술이 없더라도 사전 구축된 워크플로우와 즉시 사용 가능한 통합 기능을 통해 손쉽게 워크플로우를 자동화할 수 있습니다. 다만 사용자의 유연성과 맞춤화 가능성은 제한됩니다.
보안 자동화의 이점
보안 자동화는 조직에 다양한 이점을 제공합니다. 그중 몇 가지를 살펴보겠습니다:
1. 향상된 사고/위협 탐지 및 대응
현대적인 자동화된 사이버 공격은 신속하게 진행되어, 첫 접촉부터 기기와 데이터를 침해하는 최종 공격까지 걸리는 시간을 단축시킵니다.
따라서 이러한 공격을 차단하거나 시스템에 미치는 영향을 최소화하려면 신속한 대응이 필수적입니다. 이제 자동화 도구와 같은 효율적인 보안 솔루션을 사용하는 것 외에는 선택의 여지가 없습니다. 보안 자동화 도구는 AI 및 ML과 같은 첨단 기술과 기법을 활용하여 비즈니스에 피해를 주기 전에 실시간으로 보안 사고와 위협을 신속하게 탐지합니다.
한 연구에 따르면 응답자의 70%가 AI가 이전에는 탐지할 수 없었던 위협을 식별하는 데 매우 효과적인 기술이라고 답했습니다.
2. 업무 부담 감소
IT 인프라가 점점 더 복잡해지면서 조직의 공격 표면은 넓어졌습니다. 따라서 시스템, 네트워크, 데이터를 모니터링하고 보호하는 것은 보안 팀에게 어려운 과제가 되었습니다. 증가하는 업무량은 그들을 압도하고 생산성에 악영향을 미칠 수 있습니다.
보안 자동화는 보안 팀이 소프트웨어 업데이트, 정기 패치, 이벤트 스케줄링 등 일상적이고 반복적인 보안 작업을 자동화할 수 있도록 지원합니다. 맞춤형 자동 실행 워크플로를 활용해 시간을 절약할 수 있습니다. 또한 보안 정책 관리를 적합한 부서에 위임하고 불필요한 커뮤니케이션을 제거할 수 있습니다. 더불어 데이터 시각화, 필터링, 정렬에 소요되는 시간을 절감하고 경보 피로를 줄일 수 있습니다.
3. 향상된 규정 준수 관리
데이터 프라이버시 문제는 시간이 지남에 따라 증가하고 있습니다. Statista에 따르면, 2023년 4분기 전 세계적으로 800만 건 이상의 사용자 기록이 노출되었습니다. 이 때문에 데이터 프라이버시는 오늘날 가장 큰 관심사 중 하나입니다. 이를 인식하여 GDPR, HIPAA 등과 같은 데이터 프라이버시 법률 및 규정이 마련되어 있으며, 이러한 요구 사항을 준수하지 못할 경우 기업은 막대한 벌금과 고객 신뢰를 잃을 수 있습니다.
보안 자동화는 데이터 보안 관리, 접근 통제, 감사 기록, 규정 준수 보고 등의 프로세스를 자동화하여 조직의 규정 준수 관리를 강화하는 데 도움을 줍니다. 이를 통해 수동 오류 없이 규정 준수를 달성하고 시간을 절약할 수 있습니다.
4. 표준화된 보안 프로세스
보안 자동화 도구를 활용하면 조직 내 보안 프로세스, 방법 및 기술을 표준화할 수 있습니다. 이를 통해 모든 프로세스를 오류 없이 명확히 정의하고 조직 전체에 적용할 수 있습니다. 이는 조직 구성원 모두가 따를 수 있는 일관된 보안 지침을 제공하여 안전을 유지하고 법규를 준수하도록 합니다.
5. 향상된 투자 수익률(ROI)
보안 자동화는 수동 작업에 낭비되던 시간과 비용을 절감합니다. 자동화 도구를 사용하면 작업 시간, 관련 비용 등의 통계를 측정할 수 있습니다. 또한 운영 비용 감소는 평균 수리 시간(MTTR) 단축으로도 이어집니다.
따라서 보안 자동화가 투자 수익률(ROI) 향상에 어떻게 기여하는지 평가할 수 있습니다. 이러한 모든 이점을 인식한 기업들은 이제 점점 더 이를 도입하고 있습니다. 2028년까지 글로벌 보안 자동화 시장은 167억 달러에 달할 전망입니다.
보안 자동화의 과제와 고려 사항
다양한 이점을 제공함에도 불구하고, 보안 자동화는 주로 구현 과정에서 특정 과제를 동반합니다. 이러한 과제와 이를 극복하는 방법을 살펴보겠습니다.&
- 통합 복잡성: 보안 자동화 도구를 기존 시스템 및 IT 인프라에 통합하는 것은 복잡하고 비용이 많이 들 수 있습니다. 또한 호환성 문제를 일으켜 운영에 영향을 미칠 수 있습니다.
보안 자동화를 구현하기 전에 각 단계를 신중하게 계획하십시오. 현재 설정을 이해하고, 호환 가능한 보안 자동화 도구를 선택하며, 예산을 염두에 두어야 합니다.
- 변화에 대한 저항: 직원들이 자동화된 보안 도입을 거부할 수 있습니다. 기술에 대한 익숙하지 않음, 대체될까 봐 두려움 등 다양한 이유가 있을 수 있습니다.
직원들과 사이버 방어 자동화 도입의 이점과 이를 통해 직원들이 대체되는 것이 아니라 어떻게 도움을 받을 수 있는지 논의하십시오. 적절한 교육과 자원을 제공하여 도입 과정을 원활하게 하십시오.
- 기술 부족: 보안 자동화 도구를 사용하려면 운영에 이를 구현하기 위한 AI 경험과 기술이 필요합니다. 그러나 기술 부족은 산업 전반에 걸쳐 현실적인 문제입니다. 잘못된 구성과 같은 인적 오류는 데이터 손실, 운영 지연 등으로 조직에 피해를 줄 수 있습니다.
AI 모델에 대한 교육을 통해 현재 보안 전문가들의 역량을 강화하십시오. 또는 심층 면접과 기술 테스트를 통해 AI 및 코딩 전문성을 갖춘 인력을 채용하세요. 아니면 포괄적인 기술 지원을 제공하는 완전 자동화 시스템 및 공급업체를 선택하세요.
- 오탐(False positives): 비중요 활동을 탐지하더라도 자동화 도구는 높은 오탐률을 보입니다. 오탐 처리는 시간 낭비입니다. 반면 중대한 오탐을 방치하면 보안 재앙으로 이어질 수 있습니다.
정교한 머신러닝 모델을 탑재한 보안 자동화 도구를 활용해 위협을 예측하세요. 또한 AI 모델을 지속적으로 훈련시켜 시간이 지남에 따라 성능이 향상되도록 하십시오.
- 진화하는 규정 준수 요구사항: 진화하는 위협과 데이터 개인정보 보호 문제로 규정 준수 요구사항은 빈번히 변경됩니다. 기업이 이를 따라잡는 것은 어렵고, 미준수 시 막대한 벌금이 부과될 수 있습니다.
내장된 규정 준수 기능을 갖춘 보안 자동화 도구를 사용하여 요구사항을 충족하세요. 또한 정기적인 감사를 수행하고 규정 준수를 입증할 보고서를 준비하세요.
보안 자동화를 위한 모범 사례
조직에 보안 자동화를 도입할 때 다음 모범 사례를 따르십시오:
1. 전략적 계획 수립
운영에 보안 자동화를 도입하기 전에 조직의 보안 목표에 부합하는 견고한 계획을 수립하십시오. 공격 표면, 회사가 직면한 위험 수준, 보안 이력을 파악하고 보안 작업을 자동화할 적합한 도구를 선택하십시오. 모든 준비가 완료되면 통합부터 사고 대응 자동화에 이르기까지 구현의 각 단계를 계획하고 그에 따라 실행하십시오.
2. 표준 및 규칙 수립
각 보안 자동화 활동에 대해 명확한 표준, 지침, 프로세스 및 규칙을 설정하십시오. 보안 팀의 모든 구성원이 이러한 지침을 숙지하고 따르도록 하십시오. 작업 수행에 필요한 모든 단계와 정보를 문서화하여 혼란을 없애고 운영의 일관성을 보장하십시오.
3. 사용 사례 정의
조직 내에서 자동화하고자 하는 보안 작업의 종류를 정의하십시오. 소프트웨어 업데이트, 패치 적용, 작업 스케줄링 등이 포함될 수 있습니다. 이러한 모든 작업 목록을 작성하고 각 작업에 우선순위 수준을 할당하십시오.
예를 들어, 중요한 애플리케이션에 대한 보안 업데이트가 제공되는 경우, 이를 업데이트하는 것은 중요한 작업이므로 더 높은 우선순위 수준을 부여해야 합니다.
4. 직원 교육
조직 내 포괄적인 보안을 달성하려면 기계와 사람이 조화를 이루어야 합니다. 직원들에게 보안 자동화 도구를 효과적으로 사용하는 방법을 교육하고, 기계를 대체자가 아닌 보조 도구로 인식하도록 하십시오. 자동화 작업을 처리할 수 있도록 코딩 및 AI 기술을 통해 역량을 강화하십시오.
5. 신뢰할 수 있는 공급업체 선택
안전하고 신뢰할 수 있는 소프트웨어 공급업체를 선택하는 것은 어렵습니다. 그들의 보안 메커니즘이 견고하지 않다면, 해당 소프트웨어를 사용하는 귀사의 데이터와 시스템에 영향을 미칠 수 있습니다.
해당 기업에 대한 배경 조사를 실시하고, 귀사의 데이터를 보호하기 위해 어떤 보안 메커니즘을 사용하는지 확인하십시오. 안전성과 기밀성을 보장하기 위해 항상 안전하고 강력하며 평판이 좋은 보안 자동화 공급업체를 선택하십시오.
보안 자동화 사례 및 활용 방법
보안 자동화 사용 시점:
- 사고 대응: 특히 조직에 공격이 임박했을 때 신속한 조치가 필수적입니다. 보안 자동화 도구는 사고에 신속히 대응하여 그 영향을 줄이고 위협 행위자를 차단하는 데 도움을 줍니다.
- 위협 모니터링: 보안 자동화 소프트웨어를 활용하여 IT 인프라를 24시간 모니터링하고 실시간으로 위협을 탐지하세요.
- 접근 권한: 다양한 사용자에 대한 접근 권한을 자동으로 관리하여 자원과 시간을 절약하고, 권한 위반이나 데이터 도난 가능성을 제거합니다.
- 데이터 보강: 새로운 공격과 효과적인 대응 방법을 위협 데이터베이스에 보강하십시오. 이를 통해 향후 유사한 공격을 방지할 수 있습니다.
- 비즈니스 연속성: 보안 자동화 도구를 사용하면 위협을 신속하게 차단 및 제거하여 공격을 받는 상황에서도 운영을 지속할 수 있습니다.
예시: 해당 도구는 영향을 받은 시스템과 연관된 IT 주소를 차단하는 동시에 다른 IP 주소들은 정상적으로 작동하도록 허용할 수 있습니다.
- 엔드포인트 스캔: 개별 스캔과 관련된 비용 및 수동 작업을 줄이기 위해 다양한 호스트에 걸쳐 엔드포인트 스캔을 효율적으로 자동화할 수 있습니다.
예시: 엔드포인트에서 스캔을 구성하고 실행하여 보안 문제를 더 빠르게 탐지하고 제때 해결할 수 있습니다.
- 테스트 코드 생성: DevSecOps 팀은 자동화 도구를 활용해 테스트 코드를 자동 생성하고 소프트웨어 개발 초기 단계부터 보안을 통합할 수 있습니다.
보안 자동화를 사용하지 말아야 할 때
- 침투 테스트: 침투 테스트는 시스템에 대한 모의 공격을 실행하고 취약점을 찾기 위해 비즈니스별 통찰력이 필요합니다. 따라서 자동화는 여기에서 효과가 없습니다.
- 위협 모델링: 안전한 애플리케이션을 개발하려면 조직의 IT 환경에 대한 심층적인 지식과 비즈니스 로직의 결함에 대한 이해가 필요합니다. 자동화는 이를 수행할 수 없습니다.
- 민감한 의사 결정: 민감한 의사 결정이 필요한 작업에는 자동화 도구 사용을 피하십시오.
예시: 비밀번호 실패 원인을 사람이 판단하는 것이 더 효과적입니다. 사용자가 자격 증명을 잊어버린 것인지, 아니면 사이버 공격 때문인지 구분할 수 있기 때문입니다.
결론
보안 자동화는 반복적이고 시간 소모적이며 자원이 많이 드는 보안 작업을 자동화할 수 있는 현대적인 접근 방식입니다. 위협 탐지 및 대응, 규정 준수 관리, ROI 개선을 위한 자동화에 AI 및 ML과 같은 최신 기술의 힘을 활용합니다.
선도적인 사이버 보안 솔루션 제공업체인 SentinelOne과 함께 지금 바로 보안 자동화를 도입하세요. Purple AI, AI-SIEM, XDR 등 다양한 도구를 제공하는 선도적인 사이버 보안 솔루션 공급업체입니다.
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FAQs
사이버 보안 자동화는 보안 작업을 자동화하여 사이버 위협을 탐지, 제거 및 방지할 수 있게 합니다.
조직은 보안 자동화를 통해 더 빠른 사고 탐지 및 대응, 지속적인 모니터링 및 탐지, 보안 업무량 감소, 규정 준수 관리, 보안 투자 수익률(ROI) 향상을 실현할 수 있습니다.
조직에 적합한 보안 자동화 도구를 선택하려면 조직 규모, 자산 수, 예산, 위험 수준 및 보안 목표를 고려하십시오.
물론입니다. 보안 자동화는 중소기업을 포함한 모든 유형의 기업에 적합하며, 보안 사고를 실시간으로 신속하게 탐지하고 방지할 수 있습니다.
보안 자동화 영역에서 인공지능(AI)은 공격 패턴과 과거 데이터를 분석하여 취약점을 탐지하고 보안 위협을 예측할 수 있게 합니다.
